#работа #вакансия #dataanalyst #pytnon #санктпетербург #офис
Стэк аналитики:
GCP, Airflow, Tableau, Python
Ищем data аналитика с pytnon в один из портфельных проектов фонда Haxus (Flo, MSQRD, Prisma, Maps.me) - в Санкт-Петербург, в офис на полный день. ЗП до 200 net.
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов, где женщина может подобрать косметику, которая ей подходит, почувствовать себя красивой, создать свой уникальный образ и найти вдохновение.
Ищем в команду человека, который с помощью данных будет помогать улучшать , развивать и растить наш продукт.
Предстоящие задачи:
- анализировать продукт и закупку. Большим плюсом будет умение интерпретировать данные и делать выводы на их основе;
- делать удобные в использовании и понятные дaшборды под разные задачи (бизнес-метрики, трафик, технические метрики);
- частичной дорабатывать ETL;
- помогать коллегам в составлении различных отчетов (маркетинг, бизнес, инвестиции);
- быть готовым иногда решать нестандартные интересные задачи, порой выходящие за рамки должностных обязанностей.
Требования к кандидату:
- SQL - window functions, оптимизация запросов, сложные запросы;
- Python - как минимум смочь написать небольшую джобу на Airflow самостоятельно;
- понимание основ статистики и теории вероятностей;
- любой релевантный опыт приветствуется - Scala, Spark, Nosql, etc.
- умение аргументировать свою позицию и четко излагать мыслии в устной и письменной форме;
- пытливый и находчивый ум, умение видеть суть за множеством цифр.
Почему VOIR?
- инновационный продукт, ориентированный на широкую международную аудиторию;
- сильный менеджмент с успешным трек-рекордом создания и развития приложения в b2c сегменте;
- поддержка венчурными инвесторами (Haxus).
Мы предлагаем:
- достойный уровень заработной платы, всё полностью белое и по ТК РФ;
- гибкий график, отсутствие бюрократии;
- локация: Санкт-Петербург, ул профессора Попова, БЦ Сенатор
- мы помогаем с переездом успешным кандидатам из других городов.
Контакты: пожалуйста, присылайте ваше резюме на [email protected]
Стэк аналитики:
GCP, Airflow, Tableau, Python
Ищем data аналитика с pytnon в один из портфельных проектов фонда Haxus (Flo, MSQRD, Prisma, Maps.me) - в Санкт-Петербург, в офис на полный день. ЗП до 200 net.
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов, где женщина может подобрать косметику, которая ей подходит, почувствовать себя красивой, создать свой уникальный образ и найти вдохновение.
Ищем в команду человека, который с помощью данных будет помогать улучшать , развивать и растить наш продукт.
Предстоящие задачи:
- анализировать продукт и закупку. Большим плюсом будет умение интерпретировать данные и делать выводы на их основе;
- делать удобные в использовании и понятные дaшборды под разные задачи (бизнес-метрики, трафик, технические метрики);
- частичной дорабатывать ETL;
- помогать коллегам в составлении различных отчетов (маркетинг, бизнес, инвестиции);
- быть готовым иногда решать нестандартные интересные задачи, порой выходящие за рамки должностных обязанностей.
Требования к кандидату:
- SQL - window functions, оптимизация запросов, сложные запросы;
- Python - как минимум смочь написать небольшую джобу на Airflow самостоятельно;
- понимание основ статистики и теории вероятностей;
- любой релевантный опыт приветствуется - Scala, Spark, Nosql, etc.
- умение аргументировать свою позицию и четко излагать мыслии в устной и письменной форме;
- пытливый и находчивый ум, умение видеть суть за множеством цифр.
Почему VOIR?
- инновационный продукт, ориентированный на широкую международную аудиторию;
- сильный менеджмент с успешным трек-рекордом создания и развития приложения в b2c сегменте;
- поддержка венчурными инвесторами (Haxus).
Мы предлагаем:
- достойный уровень заработной платы, всё полностью белое и по ТК РФ;
- гибкий график, отсутствие бюрократии;
- локация: Санкт-Петербург, ул профессора Попова, БЦ Сенатор
- мы помогаем с переездом успешным кандидатам из других городов.
Контакты: пожалуйста, присылайте ваше резюме на [email protected]
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
#вакансия #machinelearning #mlengineer #санктпетербург #удалёнка #senior
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot