Data Science Jobs
18.3K subscribers
55 photos
4 videos
1 file
704 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#вакансия #москва #fulltime #oфис #deeplearning #computervision

Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)

Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥

Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.

💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.

💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубоко обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей;
- хорошие знания классического машинного обучения.

🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская). В офисе царит демократичная обстановка с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12), технику заказывают под каждого сотрудника;
- возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.

Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior #Junior #DL #DeepLearning

Всем привет! Нахожусь в поиске специалистов по направлению Data Science (Готовы рассмотреть от Junior до Senior)

Локация: Нижний Новгород

Компания: один из крупных представителей нефтехимической отрасли.

Заработная плата: 100 000 – 350 000 рублей gross

Режим работы: офис

Задачи
:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет увеличить выпуск готовой продукции.
- Оптимизация бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект.

Требования:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Знание стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).

Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата с премиями по результатам работы;
- Работа в отличной команде;
- Хороший социальный пакет.
- Релокация

Контакты: @AlexHeadH (Telegram)
Почта: [email protected]
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург

Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69

CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.

Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.

Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.

Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.

Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
#вакансия #москва #fulltime #oфис #remote #middle #senior #deeplearning #computervision

Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская) или Спб (м. Маяковская)
Формат работы: офис или remote
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)

Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥

Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.

💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.

💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- хорошие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей и последних подходов;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей для работы с изображениями, либо в обработке трехмерных данных;
- хорошие знания классического машинного обучения.

🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- головной офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская), также есть филиал компании в г.Санкт-Петербург (м.Маяковская), вы можете работать в одном из офисов или удаленно с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12);
- также у вас будут возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.

Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #питер #спб

Data Scientist
Компания:
CM.Expert
Локация: Санкт-Петербург
Занятость: fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69

CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.

Условия
● гибкий график рабочего времени (полный день, о начале и окончании рабочего дня можно договориться);
● действительно непростые и интересные задачи;
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● возможность иногда работать из дома.

Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.

Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.

Задачи
1.
Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).

Контакты: @observer69
#datascience #mlresearcher #наука #вакансия #deeplearning

ML Researcher - Audio Denoising
В Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ

Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.

Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов

Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time

Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты

Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибкий график part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой

Контакты: @musit