Ищем в команду Agenda Media AI Developer (DeepFake).
Готовы рассмотреть кандидатов от уровня Junior, но обязательно с опытом в Deepfake
Ты будешь:
Участвовать в процессе создания deepfake-контента на качественном уровне:
- быстро и качественно использовать и создавать RTM и RTT модели
- с нуля создавать модели для DFLive
- участвовать вместе с командой в поиске и использовании новых технологий (например, генерация голоса персонажа, создание качественных моделей в условиях ограниченного фейссета и т.д.)
Что мы можем предложить:
- работу full-time по договору оказания услуг или ТК РФ;
- возможность работать из любой точки мира;
- в твоем портфолио появятся очень известные клиенты и проекты;
уровень заработной платы до 200.000 net
По всем вопросам, а также для отправки резюме и cv пишите: @MayskayaKS
Готовы рассмотреть кандидатов от уровня Junior, но обязательно с опытом в Deepfake
Ты будешь:
Участвовать в процессе создания deepfake-контента на качественном уровне:
- быстро и качественно использовать и создавать RTM и RTT модели
- с нуля создавать модели для DFLive
- участвовать вместе с командой в поиске и использовании новых технологий (например, генерация голоса персонажа, создание качественных моделей в условиях ограниченного фейссета и т.д.)
Что мы можем предложить:
- работу full-time по договору оказания услуг или ТК РФ;
- возможность работать из любой точки мира;
- в твоем портфолио появятся очень известные клиенты и проекты;
уровень заработной платы до 200.000 net
По всем вопросам, а также для отправки резюме и cv пишите: @MayskayaKS
#вакансия #дистанционная #системныйаналитик
АО «ГНИВЦ» заработная плата (по итогам собеседования) 250 000- 350 000 рублей. ❗️Требуются системные аналитики на интеграционные проекты по импортозамещению БД Oracle для разрабатываемых общесистемных компонентов. Возможно работа на одном проекте или сразу на нескольких, в зависимости от возможностей.
1) Проект: Менеджер потоков данных
входит в состав интеграционного слоя платформы и предназначен для организации и автоматизации доставки данных между подсистемами, т.е. общесистемный ETL-инструмент. Система будет работать с сотнями витрин и таблиц, несколько сотен ТБ данных.
Типовые сценарии
• Копирование снимка данных, где не требуется трансформация данных
• Инкрементальная репликация данных через отслеживание изменения данных (CDC - Change Data Capture)
• Периодический сбор данных через веб сервис и запись данных в базу данных или файл
• Разовое или регулярное чтение файла на сетевом диске и запись данных в таблицы БД с возможностью контроля
• Интеграция с типовыми решениями, где задействована шина данных
2) Проект: Шина данных
Корпоративная Шина данных предназначена для асинхронного взаимодействия и обмена данными между десятками системам. Сейчас идет активная разработка, на базе Apache Kafka. Шина данных планируется использоваться при переходе на микросервисную архитектуру. Планируется обмен сообщениями в несколько десятков тысяч сообщений в секунду.
Основные задачи:
• Взаимодействие с продуктовыми командами
• Анализ требований и сценариев
• Формирование и апробация решений
• Оценка применимости шаблонного решения или требуется разработка индивидуального инструмента
• Документирование (Confluence, ОПЗ)
• Формирование задач разработчикам
• Проведение презентаций для продуктовых команд
• Наставничество.
Контакт: @NatalyaMaki
АО «ГНИВЦ» заработная плата (по итогам собеседования) 250 000- 350 000 рублей. ❗️Требуются системные аналитики на интеграционные проекты по импортозамещению БД Oracle для разрабатываемых общесистемных компонентов. Возможно работа на одном проекте или сразу на нескольких, в зависимости от возможностей.
1) Проект: Менеджер потоков данных
входит в состав интеграционного слоя платформы и предназначен для организации и автоматизации доставки данных между подсистемами, т.е. общесистемный ETL-инструмент. Система будет работать с сотнями витрин и таблиц, несколько сотен ТБ данных.
Типовые сценарии
• Копирование снимка данных, где не требуется трансформация данных
• Инкрементальная репликация данных через отслеживание изменения данных (CDC - Change Data Capture)
• Периодический сбор данных через веб сервис и запись данных в базу данных или файл
• Разовое или регулярное чтение файла на сетевом диске и запись данных в таблицы БД с возможностью контроля
• Интеграция с типовыми решениями, где задействована шина данных
2) Проект: Шина данных
Корпоративная Шина данных предназначена для асинхронного взаимодействия и обмена данными между десятками системам. Сейчас идет активная разработка, на базе Apache Kafka. Шина данных планируется использоваться при переходе на микросервисную архитектуру. Планируется обмен сообщениями в несколько десятков тысяч сообщений в секунду.
Основные задачи:
• Взаимодействие с продуктовыми командами
• Анализ требований и сценариев
• Формирование и апробация решений
• Оценка применимости шаблонного решения или требуется разработка индивидуального инструмента
• Документирование (Confluence, ОПЗ)
• Формирование задач разработчикам
• Проведение презентаций для продуктовых команд
• Наставничество.
Контакт: @NatalyaMaki
#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #remote #dataengineer #datascience #ComputerVision
📍Вакансия - Data engineer (Middle/middle+)
Merlin Clone (https://merlinclone.com/#algoritm) - IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка.
✔️Компания: Merlin Clone
Формат работы: удаленно, из любой точки мира, в удобном графике
Работа: полная занятость
Вилка : от 200 000 - 330 000 gross
Локация: любая
📌Обязанности:
- Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео;
- Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, подготавливать датасеты для дальнейшего использования в ML.
📌Необходимые навыки:
- опыт работы дата-инженером от 4-х лет;
- опыт работы c Hadoop, Hive, Spark;
- хорошее знание python;
- отличное знание SQL;
- понимание и интерес к области больших данных;
- понимание и интерес к data science решениям и ML;
- желателен опыт работы с NiFi и Airflow;
- умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
- умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи.
📌Как преимущество:
-опыт в развертывании и сопровождении инфраструктуры;
- понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа;
- понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей;
- опыт Devops (Docker, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
- опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
- опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
-опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений;
-Pytest/Unitest;
-опыт работы с такими базами данных как PostgresQL, Greenplum, Clickhouse.
📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте (по вашему желанию);
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
📲 Если вакансия вас заинтересовала пишите в личные сообщения @Nadezhda120288
📍Вакансия - Data engineer (Middle/middle+)
Merlin Clone (https://merlinclone.com/#algoritm) - IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка.
✔️Компания: Merlin Clone
Формат работы: удаленно, из любой точки мира, в удобном графике
Работа: полная занятость
Вилка : от 200 000 - 330 000 gross
Локация: любая
📌Обязанности:
- Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео;
- Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, подготавливать датасеты для дальнейшего использования в ML.
📌Необходимые навыки:
- опыт работы дата-инженером от 4-х лет;
- опыт работы c Hadoop, Hive, Spark;
- хорошее знание python;
- отличное знание SQL;
- понимание и интерес к области больших данных;
- понимание и интерес к data science решениям и ML;
- желателен опыт работы с NiFi и Airflow;
- умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
- умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи.
📌Как преимущество:
-опыт в развертывании и сопровождении инфраструктуры;
- понимание и опыт применения основных методов машинного обучения и знание принципов статистического анализа;
- понимание жизненного цикла и опыт продукционализации ML моделей;
- опыт Devops (Docker, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
- опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
- опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
-опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений;
-Pytest/Unitest;
-опыт работы с такими базами данных как PostgresQL, Greenplum, Clickhouse.
📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте (по вашему желанию);
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
📲 Если вакансия вас заинтересовала пишите в личные сообщения @Nadezhda120288
#удаленка #backend #python
Привет. Я владелец продукта в компании Гринатом (компания входит в Росатом) и мне в отдел очень нужны Backend-middle/senior'ы. В данный момент мы разрабатываем собственное OCR-решение, направленное на автоматизацию документопотока как внутри всего Росатома, так и для внешних клиентов. Решение разрабатывается под серьезную нагрузку (до 40 тысяч документов в час) и под разные цели, начиная от распознавания паспортов и заканчивая сложными, неструктурированными документами. В центре продукта лежит собственная сетка по распознаванию, которая уже делает на 70% меньше ошибок, чем Tesseract V5.
🧠 Обязанности:
• Разработка системы OCR с использованием open source решений (backend);
• Написание высоконагруженных приложений и микросервисов на Python;
• Участие в разработке уже имеющихся приложений в составе команды Data Science;
• Взаимодействие с аналитиками, DataScience-специалистами;
• Участие в принятии архитектурных решений по проекту;
• Поддержка и развитие созданных решений;
• Написание unit-тестов на pytest.
🧠 Требования:
• Опыт разработки серверных приложений – от 2-х лет;
• Уверенное знание Python 3+, SQL;
• Знание фреймворков FastAPI/Flask;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Опыт разработки нагруженных отказоустойчивых систем;
• Умение работать с серверной инфраструктурой: Nginx, Docker и т.п.
• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis;
• Опыт работы с RabbitMQ;
• Опыт работы с объектным хранилищем: s3, Minio;
• Опыт работы с GIT, знание CI/CD;
• Опыт работы с Linux.
🧠 Будет большим плюсом:
• Опыт работы с OCR системами;
• Опыт интеграционных и системных тестов;
• Опыт работы с высоконагруженными системами
🧠 Будет плюсом:
• Понимание микросервисной архитектуры;
• Знание методологии Scrum;
• Опыт работы с Open Project;
• Опыт тестирования клиент-серверных запросов;
• Опыт наставничества и codereview.
✍️Да, мы «госуха», но у нас нет проблем ни с выездом заграницу, ни с оплатой труда. Работаем полностью удаленно, поэтому в офис можешь не ходить или работать хоть из тайги. Есть классный ДМС и разные отсрочки.
✍️В отделе уже более 50 человек: бэки, фронты, ds, аналитики, разметчики, дизайнеры и много кто еще. С большими проектами работаем по скраму. С малыми в более упрощенном режиме.
💵Оклад: 150-350 на руки + до 1 млн. рублей годовой бонус
Писать: @MoveSlowAttackFaster или [email protected]
Привет. Я владелец продукта в компании Гринатом (компания входит в Росатом) и мне в отдел очень нужны Backend-middle/senior'ы. В данный момент мы разрабатываем собственное OCR-решение, направленное на автоматизацию документопотока как внутри всего Росатома, так и для внешних клиентов. Решение разрабатывается под серьезную нагрузку (до 40 тысяч документов в час) и под разные цели, начиная от распознавания паспортов и заканчивая сложными, неструктурированными документами. В центре продукта лежит собственная сетка по распознаванию, которая уже делает на 70% меньше ошибок, чем Tesseract V5.
🧠 Обязанности:
• Разработка системы OCR с использованием open source решений (backend);
• Написание высоконагруженных приложений и микросервисов на Python;
• Участие в разработке уже имеющихся приложений в составе команды Data Science;
• Взаимодействие с аналитиками, DataScience-специалистами;
• Участие в принятии архитектурных решений по проекту;
• Поддержка и развитие созданных решений;
• Написание unit-тестов на pytest.
🧠 Требования:
• Опыт разработки серверных приложений – от 2-х лет;
• Уверенное знание Python 3+, SQL;
• Знание фреймворков FastAPI/Flask;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Опыт разработки нагруженных отказоустойчивых систем;
• Умение работать с серверной инфраструктурой: Nginx, Docker и т.п.
• Опыт работы с базами данных: PostgreSQL, MongoDB, Redis;
• Опыт работы с RabbitMQ;
• Опыт работы с объектным хранилищем: s3, Minio;
• Опыт работы с GIT, знание CI/CD;
• Опыт работы с Linux.
🧠 Будет большим плюсом:
• Опыт работы с OCR системами;
• Опыт интеграционных и системных тестов;
• Опыт работы с высоконагруженными системами
🧠 Будет плюсом:
• Понимание микросервисной архитектуры;
• Знание методологии Scrum;
• Опыт работы с Open Project;
• Опыт тестирования клиент-серверных запросов;
• Опыт наставничества и codereview.
✍️Да, мы «госуха», но у нас нет проблем ни с выездом заграницу, ни с оплатой труда. Работаем полностью удаленно, поэтому в офис можешь не ходить или работать хоть из тайги. Есть классный ДМС и разные отсрочки.
✍️В отделе уже более 50 человек: бэки, фронты, ds, аналитики, разметчики, дизайнеры и много кто еще. С большими проектами работаем по скраму. С малыми в более упрощенном режиме.
💵Оклад: 150-350 на руки + до 1 млн. рублей годовой бонус
Писать: @MoveSlowAttackFaster или [email protected]
Mad Devs company is looking for a machine learning engineer of middle level for one of our b2b projects - an actively developing product with a broad user base. Our team solves core business problems using Deep Learning and non-template ML.
At the moment we are focusing on 3 projects.
The first one is the development of recommendation system based on unstructured data sources: data about user and website interactions, data and purchases of different products provided by b2b platform. Currently we have terabytes of historical data and the amount is constantly growing.
The second one is an intelligent chat-bot which interacts with different data sources of the platform and provides the most relevant answers to user queries helping to promote the business products of the site.
The third is a content generation system. In this area we are dedicated to saving human resources on preparing content for publication. The goal of our team is to enhance all current platform baselines with new data sources and approaches, as well as to reduce the time2market of the developed models. The quality metrics of our AI services are directly converted into platform profits, so we have deep integration with the business.
What you will need to do:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation systems
What kind of experience we are expecting:
- Mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in developing recommendation systems
- Experience working towards NLP
- Understanding of CI/CD processes
- Ability to work according to business requirements
- Ability to meet deadlines and multi-task
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
Will be a plus:
- Experience with classic ML and DL (training projects/competitions)
- Experience working with chatbots, voice bots/assistants
- Experience with Code Review
Technological stack:
- Python, Django
- SQL, PostgreSQL
- Pandas
- Sklearn
- Pytorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution
- Docker
Please write @EkaterinaBludova for the details
At the moment we are focusing on 3 projects.
The first one is the development of recommendation system based on unstructured data sources: data about user and website interactions, data and purchases of different products provided by b2b platform. Currently we have terabytes of historical data and the amount is constantly growing.
The second one is an intelligent chat-bot which interacts with different data sources of the platform and provides the most relevant answers to user queries helping to promote the business products of the site.
The third is a content generation system. In this area we are dedicated to saving human resources on preparing content for publication. The goal of our team is to enhance all current platform baselines with new data sources and approaches, as well as to reduce the time2market of the developed models. The quality metrics of our AI services are directly converted into platform profits, so we have deep integration with the business.
What you will need to do:
- Build and implement machine learning algorithms
- Developing and implementing machine learning models in production
- Comparing multiple approaches to solve a business problem
- Participating in communications with customers to identify business problems and opportunities to solve them using machine learning tools
- Development of algorithms for recommendation systems
What kind of experience we are expecting:
- Mathematical background
- Knowledge of basic ML algorithms and metrics
- Experience in developing recommendation systems
- Experience working towards NLP
- Understanding of CI/CD processes
- Ability to work according to business requirements
- Ability to meet deadlines and multi-task
- Experience in bringing ML models to production and evaluating the business impact of implementation
Will be a plus:
- Experience with classic ML and DL (training projects/competitions)
- Experience working with chatbots, voice bots/assistants
- Experience with Code Review
Technological stack:
- Python, Django
- SQL, PostgreSQL
- Pandas
- Sklearn
- Pytorch, Transformers
- Git, BitBucket, CI / CD, conflict resolution
- Docker
Please write @EkaterinaBludova for the details
Всем привет! В компании Теле2 открыта вакансия Product manager (Big Data) 🔎
Ваши будущие задачи:
▪️Создание новых продуктов Big Data в рамках конкретного продуктового направления с целью роста эффекта от монетизации.
▪️Анализ рынка, определение целевой аудитории и ценностного предложения, формирование бизнес-модели.
▪️Планирование и контроль разработки продуктов в роли Product Owner, планирование инвестиций в направление, контроль маржинальности продуктовой команды и продуктов.
▪️Взаимодействие с клиентами для выявления потребностей в продуктах Big Data, проведение глубинных интервью.
▪️Продвижение продуктов Big Data. Обучение для продавцов, выступления на внешних конференциях/митапах.
Чтобы стать кандидатом, нужно:
▫️Опыт самостоятельного развития продуктов – не менее 2х лет.
▫️Опыт управления проектами – не менее 2х лет.
▫️Понимание предметных областей Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence с точки зрения кейсов применения на рынке.
▫️Хорошее понимание существующего рынка продуктов аналитики больших данных (верификация, скоринг, лидогенерация, особенности продуктов аналитики из разных индустрий).
Плюсы для вас:
◾️Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются
◼️Возможности профессионального и карьерного роста
◼️Полное соответствие ТК РФ
◼️Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны - даже для любителей черных горнолыжных трасс
◼️Компенсация затрат на мобильную связь
◼️Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.)
◼️Компенсация занятий спортом
Контакты для связи: @yavanturina☎️ ☎️
Ваши будущие задачи:
▪️Создание новых продуктов Big Data в рамках конкретного продуктового направления с целью роста эффекта от монетизации.
▪️Анализ рынка, определение целевой аудитории и ценностного предложения, формирование бизнес-модели.
▪️Планирование и контроль разработки продуктов в роли Product Owner, планирование инвестиций в направление, контроль маржинальности продуктовой команды и продуктов.
▪️Взаимодействие с клиентами для выявления потребностей в продуктах Big Data, проведение глубинных интервью.
▪️Продвижение продуктов Big Data. Обучение для продавцов, выступления на внешних конференциях/митапах.
Чтобы стать кандидатом, нужно:
▫️Опыт самостоятельного развития продуктов – не менее 2х лет.
▫️Опыт управления проектами – не менее 2х лет.
▫️Понимание предметных областей Big Data, Machine Learning, Artificial Intelligence с точки зрения кейсов применения на рынке.
▫️Хорошее понимание существующего рынка продуктов аналитики больших данных (верификация, скоринг, лидогенерация, особенности продуктов аналитики из разных индустрий).
Плюсы для вас:
◾️Зеленый свет для новых идей и предложений: мы часто делаем то, на что другие не отваживаются
◼️Возможности профессионального и карьерного роста
◼️Полное соответствие ТК РФ
◼️Расширенная медицинская страховка в России и за пределами страны - даже для любителей черных горнолыжных трасс
◼️Компенсация затрат на мобильную связь
◼️Дополнительные материальные выплаты (пособия при рождении ребенка, вступлении в брак и т.п.)
◼️Компенсация занятий спортом
Контакты для связи: @yavanturina
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Grade: Senior Recommendation Systems Machine Learning Engineer
💰 Salary: 70-90k$ + 20k$ options
📍 Format: Remote
🚀 At FameFlow.ai, we are experts in synthesizing ads with celebrities.
Recommendation system machine learning engineer task is to match our customers’ product with celebrities, extract audience for each pair and build deployment infrastructure.
As we are growing very fast, we have realized the need to hire someone who would help us with creating advertisement pipeline.
We are looking for a confident data scientist who can understand which papers and tricks we should use to solve each problem, build and iteratively improve the generation pipeline and understand how each change affects the business.
🦾 The following needs to be done:
- Extract essential information about each celebrity and product
- Create matching system
- Find best targeting audience
- Create ad deployment pipeline
- Adapt ad generation based on the gathered statistics
- Data engineering.
- Write requirements for data labeling team
- Improve pipeline based on new papers and previous experience
- Read and discuss new papers to improve the pipeline
- Understand the overall business growth vector and align tech vector with business one
💻 The following qualifications are required:
- Commercial development experience in PyTorch for at least 2 years.
- Commercial experience of developing recommendation systems for at least 1 year
- Experience in software engineering data-intensive solutions
- Ability to read papers easily
- English B2+
- Understanding of how a certain feature affects product business metrics.
- Ability to offer 5 options for implementing a feature and implement one of them.
- Ability to solve tasks quickly while keeping hacks away.
Contacts: [email protected]
💰 Salary: 70-90k$ + 20k$ options
📍 Format: Remote
🚀 At FameFlow.ai, we are experts in synthesizing ads with celebrities.
Recommendation system machine learning engineer task is to match our customers’ product with celebrities, extract audience for each pair and build deployment infrastructure.
As we are growing very fast, we have realized the need to hire someone who would help us with creating advertisement pipeline.
We are looking for a confident data scientist who can understand which papers and tricks we should use to solve each problem, build and iteratively improve the generation pipeline and understand how each change affects the business.
🦾 The following needs to be done:
- Extract essential information about each celebrity and product
- Create matching system
- Find best targeting audience
- Create ad deployment pipeline
- Adapt ad generation based on the gathered statistics
- Data engineering.
- Write requirements for data labeling team
- Improve pipeline based on new papers and previous experience
- Read and discuss new papers to improve the pipeline
- Understand the overall business growth vector and align tech vector with business one
💻 The following qualifications are required:
- Commercial development experience in PyTorch for at least 2 years.
- Commercial experience of developing recommendation systems for at least 1 year
- Experience in software engineering data-intensive solutions
- Ability to read papers easily
- English B2+
- Understanding of how a certain feature affects product business metrics.
- Ability to offer 5 options for implementing a feature and implement one of them.
- Ability to solve tasks quickly while keeping hacks away.
Contacts: [email protected]
#вакансия #москва #analyst #datascience #ml
Всем привет!
Драйвовая, лидирующая и активно развивающаяся компания, GlowByte, в поисках Старшего аналитика Data Science и Тимлида DS.
🍊Требования
• Высшее ИТ / техническое образование;
• Python, SQL, Git;
• Большим плюсом будет понимание предметной области: Ритейл, FMCG, сети быстрого питания;
• Знание подходов к прогнозированию временных рядов (регрессионные модели, форесты, бустинги, нейронки, ...) и оптимизации (от классических LP до MINLP);
• Лиду необходим опыт в координировании команды, оценке задач и проч. "лидовских" активностях.
🍊 Решаем задачи двух типов:
• Прогнозирования временных рядов;
• Различные оптимизационные задачи
+ все сопутствующие задачи
🍊Условия
• Стабильный оклад + премия по итогам года / проекта;
• Карьерный рост, профессиональное обучение;
• Гибкий график работы;
• Гибкий соц. пакет (ДМС/ английский/ абонемент в спортзал и т.д.);
• Комфортный офис в Мск в БЦ Арма (предпочтителен гибрид, возможна полная удаленка);
• Кофе, фрукты, каши по утрам;
• Вилка по результатам собеса.
Подробности @alya_IT_rec
Всем привет!
Драйвовая, лидирующая и активно развивающаяся компания, GlowByte, в поисках Старшего аналитика Data Science и Тимлида DS.
🍊Требования
• Высшее ИТ / техническое образование;
• Python, SQL, Git;
• Большим плюсом будет понимание предметной области: Ритейл, FMCG, сети быстрого питания;
• Знание подходов к прогнозированию временных рядов (регрессионные модели, форесты, бустинги, нейронки, ...) и оптимизации (от классических LP до MINLP);
• Лиду необходим опыт в координировании команды, оценке задач и проч. "лидовских" активностях.
🍊 Решаем задачи двух типов:
• Прогнозирования временных рядов;
• Различные оптимизационные задачи
+ все сопутствующие задачи
🍊Условия
• Стабильный оклад + премия по итогам года / проекта;
• Карьерный рост, профессиональное обучение;
• Гибкий график работы;
• Гибкий соц. пакет (ДМС/ английский/ абонемент в спортзал и т.д.);
• Комфортный офис в Мск в БЦ Арма (предпочтителен гибрид, возможна полная удаленка);
• Кофе, фрукты, каши по утрам;
• Вилка по результатам собеса.
Подробности @alya_IT_rec
PieData AI, Inc., первая в мире платформа, позволяющая союбирать и фильтровать данные для Generstive AI. Команда с exit-ами в Snap и опытом поднятия компаний с 0 до оценки в миллиарды долларов. Ищем опытного Data Scientist, который присоединится к нашей команде. За последний год мы прошли Alchemist, закрыли раунд с Altair Capital и заработали $1M+ выручки на продукт.
Описание должностных обязанностей:
• Разработка и реализация моделей машинного обучения для анализа данных.
• Создание и управление Data Lake для хранения и обработки больших объемов данных.
• Исследование и применение передовых методов в области компьютерного зрения (CV).
• Оптимизация и настройка моделей с использованием библиотек faiss, PyTorch и HuggingFace.
• Анализ и интерпретация данных для выявления трендов и паттернов.
Требования:
• Опыт работы в области компьютерного зрения (CV) не менее 6 лет.
• Глубокие знания и практический опыт с библиотеками faiss, PyTorch и HuggingFace.
• Умение эффективно работать с большими объемами данных и создавать Data Lake для хранения и обработки данных.
• Способность разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения.
• Опыт работы в удаленном формате.
Мы предлагаем гибкую почасовую оплату в соответствии с вашим опытом и компетенциями. Если вы готовы присоединиться к нашей команде и внести свой вклад в инновационные проекты в области анализа данных, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру.
Пожалуйста, отправьте свое резюме и портфолио на адрес [email protected] и укажите в теме письма "Вакансия Data Scientist". Мы свяжемся с вами для дальнейшего обсуждения.
Мы находимся в режиме удаленной работы, поэтому данная вакансия доступна для соискателей из любой локации.
Описание должностных обязанностей:
• Разработка и реализация моделей машинного обучения для анализа данных.
• Создание и управление Data Lake для хранения и обработки больших объемов данных.
• Исследование и применение передовых методов в области компьютерного зрения (CV).
• Оптимизация и настройка моделей с использованием библиотек faiss, PyTorch и HuggingFace.
• Анализ и интерпретация данных для выявления трендов и паттернов.
Требования:
• Опыт работы в области компьютерного зрения (CV) не менее 6 лет.
• Глубокие знания и практический опыт с библиотеками faiss, PyTorch и HuggingFace.
• Умение эффективно работать с большими объемами данных и создавать Data Lake для хранения и обработки данных.
• Способность разрабатывать и оптимизировать модели машинного обучения.
• Опыт работы в удаленном формате.
Мы предлагаем гибкую почасовую оплату в соответствии с вашим опытом и компетенциями. Если вы готовы присоединиться к нашей команде и внести свой вклад в инновационные проекты в области анализа данных, мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру.
Пожалуйста, отправьте свое резюме и портфолио на адрес [email protected] и укажите в теме письма "Вакансия Data Scientist". Мы свяжемся с вами для дальнейшего обсуждения.
Мы находимся в режиме удаленной работы, поэтому данная вакансия доступна для соискателей из любой локации.
Открыта позиция Data Scientist в направлении RnD
✔️Компания: Atsearch Group
Находимся в поиске middle/senior Data Scientist в крупную страховую компанию.
Команда занимается исследовательской деятельность, разработкой и внедрением ML моделей.
Рассмотрим кандидатов с опытом от 2х лет из Казани, Волгограда, Санкт Петербурга, с опытом от 3х лет по всей России☺️
✔️Стек: Стек: SQL (MS, Oracle), Python, Мат.стат./теория вероятности
🔌Доход: открыто несколько ставок, ориентир на опыт
✔️Задачи:
Полный цикл построение ML моделей:
Валидация моделей других команд
✅Типовые задачи:
Валидация моделей прогнозирования убытка
Построение пайплайна ML моделей.
Используют любые другие типы моделей, которые покажут свою эффективность на ретро данных.
✔️Требования:
Знание методов машинного обучения;
Опыт обработки больших объемов данных;
Знания SQL, Python (уровень не ниже middle), Statsmodels и библиотек для ML (CatBoost,GLM, Pandas);
✅Будет плюсом:
GitLab, MLFlow, Airflow, Grafana
TensorFlow, PyTorch, pyspark
Опыт и знания в страховой/банковской сферах
✔️Условия:
Работа в крупной и стабильной компании;
Официальное трудоустройство по ТК РФ в штат компании;
ДМС со стоматологией с первого дня работы в компании;
Формат работы по договоренности
Скидки на страховые продукты.
Спорт, обучающие мероприятия.
Квартальные премии.
💬За деталями и рекомендацией писать @kiriich🙋♀️
✔️Компания: Atsearch Group
Находимся в поиске middle/senior Data Scientist в крупную страховую компанию.
Команда занимается исследовательской деятельность, разработкой и внедрением ML моделей.
Рассмотрим кандидатов с опытом от 2х лет из Казани, Волгограда, Санкт Петербурга, с опытом от 3х лет по всей России☺️
✔️Стек: Стек: SQL (MS, Oracle), Python, Мат.стат./теория вероятности
🔌Доход: открыто несколько ставок, ориентир на опыт
✔️Задачи:
Полный цикл построение ML моделей:
Валидация моделей других команд
✅Типовые задачи:
Валидация моделей прогнозирования убытка
Построение пайплайна ML моделей.
Используют любые другие типы моделей, которые покажут свою эффективность на ретро данных.
✔️Требования:
Знание методов машинного обучения;
Опыт обработки больших объемов данных;
Знания SQL, Python (уровень не ниже middle), Statsmodels и библиотек для ML (CatBoost,GLM, Pandas);
✅Будет плюсом:
GitLab, MLFlow, Airflow, Grafana
TensorFlow, PyTorch, pyspark
Опыт и знания в страховой/банковской сферах
✔️Условия:
Работа в крупной и стабильной компании;
Официальное трудоустройство по ТК РФ в штат компании;
ДМС со стоматологией с первого дня работы в компании;
Формат работы по договоренности
Скидки на страховые продукты.
Спорт, обучающие мероприятия.
Квартальные премии.
💬За деталями и рекомендацией писать @kiriich🙋♀️
ML Research Engineer
GOAT.Al
4.000 to 5.000 USD NET per month
Almaty Office
GOAT.Al is a research lab on Human <> AI engagement.
The team behind the popular app GoatChat.Al.
We are working on solving the problems of large language models, including hallucination, mode collapse, and context length limitations.
Responsibilities:
• Conduct cutting-edge research on large language models
• Write and publish academic papers describing new research
Requirements:
• Broad knowledge of academic research in the field of deep learning, with a focus on the latest trends and papers
• Experience with PyTorch and related frameworks like DeepSpeed and HuggingFace
• Knowledge of state-of-the-art training techniques, including mixed-precision training
• Proficiency in MLOps and experience with distributed training
Optional skills: Experience with natural language processing (NLP) or reinforcement learning (RL) is preferred, but not required.
Contacts:
📧 [email protected]
@rempact
GOAT.Al
4.000 to 5.000 USD NET per month
Almaty Office
GOAT.Al is a research lab on Human <> AI engagement.
The team behind the popular app GoatChat.Al.
We are working on solving the problems of large language models, including hallucination, mode collapse, and context length limitations.
Responsibilities:
• Conduct cutting-edge research on large language models
• Write and publish academic papers describing new research
Requirements:
• Broad knowledge of academic research in the field of deep learning, with a focus on the latest trends and papers
• Experience with PyTorch and related frameworks like DeepSpeed and HuggingFace
• Knowledge of state-of-the-art training techniques, including mixed-precision training
• Proficiency in MLOps and experience with distributed training
Optional skills: Experience with natural language processing (NLP) or reinforcement learning (RL) is preferred, but not required.
Contacts:
📧 [email protected]
@rempact
Мобильный оператор Yota продолжает расти и ищет в команду опытного web-аналитика.
Чем предстоит заниматься:
— Настраивать счетчики в Google Analytics и Яндекс Метрике.
— Искать инсайты и выявлять аномалии в данных.
— Визуализировать информацию в Tableau, Excel и Powerpoint.
— Собирать ежемесячные отчеты.
— Готовить рекомендации и влиять на развитие бизнеса.
Требования:
— Вы работаете с Яндекс Метрикой и другими системами аналитики.
— Пишете SQL-запросы на уровне junior+ или middle.
— Строите отчетность в Tableau/QlikSence, SuperSet.
— Работаете с большими массивами данных в Excel.
— Внедряете инструменты аналитики в сайты и приложения.
— Интересуетесь диджитал-маркетингом и новыми технологиями.
— У вас есть опыт юзабилити-тестирования сайтов и приложений.
— Вы ставили и трекали задачи в JIRA или аналогичных системах.
Резюме и короткий рассказ о себе присылайте на [email protected] с темой письма «Вакансия web-аналитик в Yota».
Чем предстоит заниматься:
— Настраивать счетчики в Google Analytics и Яндекс Метрике.
— Искать инсайты и выявлять аномалии в данных.
— Визуализировать информацию в Tableau, Excel и Powerpoint.
— Собирать ежемесячные отчеты.
— Готовить рекомендации и влиять на развитие бизнеса.
Требования:
— Вы работаете с Яндекс Метрикой и другими системами аналитики.
— Пишете SQL-запросы на уровне junior+ или middle.
— Строите отчетность в Tableau/QlikSence, SuperSet.
— Работаете с большими массивами данных в Excel.
— Внедряете инструменты аналитики в сайты и приложения.
— Интересуетесь диджитал-маркетингом и новыми технологиями.
— У вас есть опыт юзабилити-тестирования сайтов и приложений.
— Вы ставили и трекали задачи в JIRA или аналогичных системах.
Резюме и короткий рассказ о себе присылайте на [email protected] с темой письма «Вакансия web-аналитик в Yota».
Perl-разработчик в Газпромбанк (intern)
#удаленка #полныйдень
З/П от 100 000 ₽
Локация: Удаленно (из любого города РФ)
Задачи:
— Создавать работающий код для банковского сопровождения, для генерации отчетности, для выполнения ряда интеграционных и вспомогательных задач при помощи языка программирования perl и собственных аналитических способностей
— Ты приобретёшь практический опыт работы с perl, с отчетами, с моделями данных, с интеграционным взаимодействием, опыт коммерческой back-end разработкой и всё это на реальных задачах
Требования:
— Заканчиваешь вуз в 2024 году или выпускник/выпускница 2018-2023 гг.
— Сможешь работать full-time с самого старта программы
— Имеешь базовые знания любого языка программирования и владеешь ОС Linux на уровне пользователя
— Хочешь дать яркий старт своей карьере в разработке
P.S.: Знание Perl не требуется, тебя научат на стажировке.
Откликнуться: https://bit.ly/GPB-dev-intern
#удаленка #полныйдень
З/П от 100 000 ₽
Локация: Удаленно (из любого города РФ)
Задачи:
— Создавать работающий код для банковского сопровождения, для генерации отчетности, для выполнения ряда интеграционных и вспомогательных задач при помощи языка программирования perl и собственных аналитических способностей
— Ты приобретёшь практический опыт работы с perl, с отчетами, с моделями данных, с интеграционным взаимодействием, опыт коммерческой back-end разработкой и всё это на реальных задачах
Требования:
— Заканчиваешь вуз в 2024 году или выпускник/выпускница 2018-2023 гг.
— Сможешь работать full-time с самого старта программы
— Имеешь базовые знания любого языка программирования и владеешь ОС Linux на уровне пользователя
— Хочешь дать яркий старт своей карьере в разработке
P.S.: Знание Perl не требуется, тебя научат на стажировке.
Откликнуться: https://bit.ly/GPB-dev-intern
#вакансия #remote #удаленка #fulltime #backend #python #senior #pyspark
Компания: Rubbles
Вакансия: Middle / Senior Data Scientist
Формат работы: remote из любой точки мира / Офис МСК
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 250 000 - 400 000 NET
📌 О компании:
Компания Rubbles (SBDA Group) занимается анализом данных и машинным обучением. Решаем много задач из разных индустрий: системы таргетирования персональных коммуникаций в банках, ритейле и телекоме, системы предсказания спроса на товары в ритейле, поисковые системы по товарам в онлайн-магазинах, системы предсказания поломок оборудования для промышленности и многое другое.
Сейчас в поиске Дата Сайнтиста на проект для крупного ритейла.
📌 Основные задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
• Обучение ML моделей;
• Проработка гипотез;
• Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
• Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Работа по улучшению метрик качества.
📌 Основные требования:
• Опыт работы на позиции DS от 2-х лет;
• Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от 1 года;
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети);
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow);
• Большим плюсом будет знание Docker и Kubernetes ;
• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой как плюс;
• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.
📌 Наше предложение:
• Возможность работы удаленно, за пределами РФ;
• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• ДМС по всей России со стоматологией (РФ).
cv можно направить сюда @morevaliddevelopers
Компания: Rubbles
Вакансия: Middle / Senior Data Scientist
Формат работы: remote из любой точки мира / Офис МСК
Занятость: полная
Зарплатная вилка: 250 000 - 400 000 NET
📌 О компании:
Компания Rubbles (SBDA Group) занимается анализом данных и машинным обучением. Решаем много задач из разных индустрий: системы таргетирования персональных коммуникаций в банках, ритейле и телекоме, системы предсказания спроса на товары в ритейле, поисковые системы по товарам в онлайн-магазинах, системы предсказания поломок оборудования для промышленности и многое другое.
Сейчас в поиске Дата Сайнтиста на проект для крупного ритейла.
📌 Основные задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python для извлечения бизнес-ценности из данных;
• Обучение ML моделей;
• Проработка гипотез;
• Деплой моделей в продуктивное окружение и мониторинг качества;
• Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Работа по улучшению метрик качества.
📌 Основные требования:
• Опыт работы на позиции DS от 2-х лет;
• Опыт работы с pySpark, SQL, стек Hadoop от 1 года;
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети);
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow);
• Большим плюсом будет знание Docker и Kubernetes ;
• Опыт работы на позиции, связанной с промышленной разработкой как плюс;
• Понимание методов машинного обучения с точки зрения математики и умение адаптировать их под конкретные задачи;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде.
📌 Наше предложение:
• Возможность работы удаленно, за пределами РФ;
• Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
• Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
• Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
• ДМС по всей России со стоматологией (РФ).
cv можно направить сюда @morevaliddevelopers
#проект #вакансия
Привет ищу Computer Vision специалиста.
Задача — по записям с камер определять, что человек зашел в комнату и помыл/не помыл руки.
Это пробный шар, оплата обсуждается. Есть крупный коммерческий заказчик, разработка не в стол. Если получится сделать хорошую модель/продукт, то это превращается в большой масштабный проект с хорошим финансированием.
С радостью отвечу на любые вопросы: @alexeyterekhov
Привет ищу Computer Vision специалиста.
Задача — по записям с камер определять, что человек зашел в комнату и помыл/не помыл руки.
Это пробный шар, оплата обсуждается. Есть крупный коммерческий заказчик, разработка не в стол. Если получится сделать хорошую модель/продукт, то это превращается в большой масштабный проект с хорошим финансированием.
С радостью отвечу на любые вопросы: @alexeyterekhov
Ozon Tech ищет Senior/Lead DS и ML-специалистов
Команды отвечают за развитие сервисов поиска, рекомендаций и рекламы на маркетплейсе, помогая пользователям быстрее и точнее находить товары.
Какие вакансии актуальны:
➡️ Ведущий Data Scientist в команду Ранжирования поиска.
➡️ Ведущий Data Scientist (Deep Learning) в команду Рекомендаций и персонализации.
➡️ Старший Data Scientist в команду Эффективности рекламы.
➡️ Старший Data Scientist в команду Товарных рекомендаций.
➡️ Ведущий Data Scientist (NLP) в команду Базового ранжирования.
Узнать подробнее про задачи и проекты можно на этом лендинге.
Откликнуться там же😏
Команды отвечают за развитие сервисов поиска, рекомендаций и рекламы на маркетплейсе, помогая пользователям быстрее и точнее находить товары.
Какие вакансии актуальны:
Узнать подробнее про задачи и проекты можно на этом лендинге.
Откликнуться там же
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Привет, мы O.dev, занимаемся аутсорс-разработкой IT-продуктов, мобильных приложений, автоматизацией бизнес-процессов и решением задачек поинтересней. Нам в команду нужен Data Engineer со здоровым чувством юмора и релевантным (читать как "обязательным") опытом работы в строительстве не облачных замков, а архитектуры данных и пайплайнов.
Ищем на проект по разработке рекомендательной системы для крупного стримингового сервиса.
P.S. Намекаем о возможности стать частью команды одной крутой и масштабной истории.
Что нужно делать:
- Интеграция готового сервиса рекомендаций с продуктом;
- Соединение теплого и холодного хранилищ, сторонних данных в единый пайплайн;- Создание пайплайнов обработки данных для аналитики и рекомендаций;- Сетап cutting-edge практик работы с данными, Data Quality.
Какие требования:
- релевантный опыт работы от 2-х лет;
- практический опыт создания ETL/ELT-процедур;
- отличные знания Python и SQL;
- практический опыт работы с Hadoop, Spark, AirFlow, Presto/Trino;
- опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS, Azure, Google Cloud;
- знание batching и streaming обработки данных и их различия;
- понимание kubernetes или docker и опыт их использования в работе.
Оформление: срочный ТД на испытательный срок/ далее ТК
ЗП от 180к
Писать по вакансии: @am0dev
Мы предлагаем удаленную (а иногда и гибридную: оффлайн встречи в офисе в МСК) работу с гибким графиком, участие и работу на результат в интересных задачах и проектах, а также профессиональный и карьерный рост, большое поле для реализации собственных идей. У нас полный work-life balance, команда без душных типов, вдохновляющие проекты, разработка твоей индивидуальной карты развития и не только.
Ключевые навыки
Python SQL ETL Hadoop Spark Presto Trino AWS Azure Docker Airflow Big Data Kafka Hive PostgreSQL ORACLE Git
Ищем на проект по разработке рекомендательной системы для крупного стримингового сервиса.
P.S. Намекаем о возможности стать частью команды одной крутой и масштабной истории.
Что нужно делать:
- Интеграция готового сервиса рекомендаций с продуктом;
- Соединение теплого и холодного хранилищ, сторонних данных в единый пайплайн;- Создание пайплайнов обработки данных для аналитики и рекомендаций;- Сетап cutting-edge практик работы с данными, Data Quality.
Какие требования:
- релевантный опыт работы от 2-х лет;
- практический опыт создания ETL/ELT-процедур;
- отличные знания Python и SQL;
- практический опыт работы с Hadoop, Spark, AirFlow, Presto/Trino;
- опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS, Azure, Google Cloud;
- знание batching и streaming обработки данных и их различия;
- понимание kubernetes или docker и опыт их использования в работе.
Оформление: срочный ТД на испытательный срок/ далее ТК
ЗП от 180к
Писать по вакансии: @am0dev
Мы предлагаем удаленную (а иногда и гибридную: оффлайн встречи в офисе в МСК) работу с гибким графиком, участие и работу на результат в интересных задачах и проектах, а также профессиональный и карьерный рост, большое поле для реализации собственных идей. У нас полный work-life balance, команда без душных типов, вдохновляющие проекты, разработка твоей индивидуальной карты развития и не только.
Ключевые навыки
Python SQL ETL Hadoop Spark Presto Trino AWS Azure Docker Airflow Big Data Kafka Hive PostgreSQL ORACLE Git
www.the-o.co
Ошка | Разработка веб-сервисов и цифровых продуктов
Закажите разработку веб-сервиса в Ошке. Диджитал-компания с полным циклом производства — от проектирования и дизайна до готового сервиса.
Всем привет! Мы, 1ex Trading Board в поисках ML NLP engineer в нашу крутую команду.
Более 7 лет мы занимаемся разработкой уникальных решений в области крипто индустрии. Почитать о нас
Формат работы: Удаленка (весь мир) или наш офис-вилла на Пхукете ☀️
💵: от 2000 $ до (Зарплата которая будет оправдывать ваши ожидания)
Чем предстоит заниматься:
1. Сделать Domain adaptation для используемых нами моделей
2. Создать разнообразные классификаторы для новостей и улучшить существующие
3. Подготовить датасет для разметки и руководить процессом разметки данных
4. Определить метрики существующих моделей. Дообучить модели на размеченных данных.
5. В будущем – обучить одну из LLM на наших данных
От нас:
- Техника и софт, компенсация ДМС.
- Быстрый профессиональный рост за счет широкого пула задач и ответственности на каждом участнике проекта.
- Возможность вывести в работающий продукт свои идеи и видение приложения.
- Индексация зарплаты по результатам работы и развития проекта.
- Общение с профессиональными опытными трейдерами, которые повысят твою финансовую грамотность.
О Вас:
- Опыт обучения с нуля/дообучения Bert-подобных моделей на PyTorch и применение данных моделей для решения реальных продуктовых задач
- Проекты, связанные с новостями (в идеале финансовыми)
- Опыт подготовки датасетов для разметки
- Опыт коммерческой разработки от 1 года
- Git
- Docker
С удовольствием расскажу подробнее, пишите @AlenaKuznets0va
Более 7 лет мы занимаемся разработкой уникальных решений в области крипто индустрии. Почитать о нас
Формат работы: Удаленка (весь мир) или наш офис-вилла на Пхукете ☀️
💵: от 2000 $ до (Зарплата которая будет оправдывать ваши ожидания)
Чем предстоит заниматься:
1. Сделать Domain adaptation для используемых нами моделей
2. Создать разнообразные классификаторы для новостей и улучшить существующие
3. Подготовить датасет для разметки и руководить процессом разметки данных
4. Определить метрики существующих моделей. Дообучить модели на размеченных данных.
5. В будущем – обучить одну из LLM на наших данных
От нас:
- Техника и софт, компенсация ДМС.
- Быстрый профессиональный рост за счет широкого пула задач и ответственности на каждом участнике проекта.
- Возможность вывести в работающий продукт свои идеи и видение приложения.
- Индексация зарплаты по результатам работы и развития проекта.
- Общение с профессиональными опытными трейдерами, которые повысят твою финансовую грамотность.
О Вас:
- Опыт обучения с нуля/дообучения Bert-подобных моделей на PyTorch и применение данных моделей для решения реальных продуктовых задач
- Проекты, связанные с новостями (в идеале финансовыми)
- Опыт подготовки датасетов для разметки
- Опыт коммерческой разработки от 1 года
- Git
- Docker
С удовольствием расскажу подробнее, пишите @AlenaKuznets0va
Alena Kuznetsova's Notion on Notion
Ищем ML NLP Engineer | Notion
Привет! Мы, 1ex Trading Board, занимаемся решениями в области финансовой и криптоиндустрии. Наш опыт - более 7 лет на рынке трейдинга. Наши продукты включают уникальный скальперский стакан, систему управления рисками для трейдинговых компаний, алготрейдинг…
#vacancy #fulltime #relocation #office #cyprus #saint_petersburg #machine_learning #trading #c++ #HFT #ML_engineer #ml #Netherland
Вакансия Senior ML инженер (С++)в HFT компанию (релокация: Нидерланды/Кипр/СПБ)
Компания: HFT-компания
Мы активно развиваем ML направление и ищем инженера, который будет отвечать за инженерно-инфраструктурную часть МL направления и работать с высокомасштабируемыми многопользовательскими распределенными системами данных, которым требуется очень высокий уровень производительности и доступности. Используем современное оборудование, новейшие компиляторы и версии ОС Linux — это позволяет развивать и поддерживать гибкую торговую структуру с масштабируемой архитектурой, которая быстро адаптируется к любым новым рынкам и рыночным изменениям, обеспечивает идеальную производительность и надежность.
Предстоящие задачи будут включать:
• Разрабатывать и развивать пайплайн для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Внедрять инновации и разрабатывать решения с учетом строгих производственных SLA: низкие задержки, высокая доступность, надежность в кластерах/центрах обработки данных и т. д.
• Взаимодействовать с количественными специалистами, чтобы понять рабочие процессы, выявить и устранить неэффективность и сообщить о следующем наборе функций для платформы;
• Поддерживать и разрабатывать уровень загрузки данных с C++ (собственное хранилище) на Python для обучения моделей и переноса существующих моделей с Python на C++;
• Оптимизировать производительности модели в продакшене (борьба за 10 секунд микросекунд).
Ожидаем:
- Глубокие знания облачных технологий обработки данных, современных методов обработки данных, фреймворков и т. д.
- Желание создавать надежную и масштабируемую инфраструктуру машинного обучения и опыт создания автоматических конвейеров для моделей обучения и развертывания (Airflow, MLflow, Kubeflow и т. д.).
- Владение Python/С++/Linux и сервисами AWS в отношении анализа данных и технологий AI/ML
- Опыт работы со стеком MapReduce/BigData и понимание принципов обработки данных в распределенных системах
Мы предлагаем:
- Работу над многообещающим R&D направлением и челленджевые нетривиальные задачи;
- Современное оборудование и ПО, новое железо и все необходимое для продуктивной работы;
- Конкурентную ЗП + высокие бонусы в размере годовых окладов;
- Отсутствие жестких сроков/прессинга сверху и масса возможностей для реализации собственных идей;
- Работа в молодой, драйвовой и технически сильной команде: архитекторами, инженерами, трейдерами, математиками-аспирантами и нашими фаундерами, которые принимают активное участие в работе наравне с командой;
- Оформление в штат европейской или РФ компании (СПБ, Нидерланды, Кипр);
- Работа в наших максимально комфортных офисах в Нидерландах, СПБ, на Кипре;
- Полный релокационный пакет (оформление визы, компенсация оплаты жилья и т.п.);
- Масса бенефитов: бюджет на медицину, спорт, образование; корпоративное такси; компенсация оплаты жилья для сотрудников; спонсирование участия в конференциях и многое другое.
Пишите в телеграм @foreverinlovewithsummer
Вакансия Senior ML инженер (С++)в HFT компанию (релокация: Нидерланды/Кипр/СПБ)
Компания: HFT-компания
Мы активно развиваем ML направление и ищем инженера, который будет отвечать за инженерно-инфраструктурную часть МL направления и работать с высокомасштабируемыми многопользовательскими распределенными системами данных, которым требуется очень высокий уровень производительности и доступности. Используем современное оборудование, новейшие компиляторы и версии ОС Linux — это позволяет развивать и поддерживать гибкую торговую структуру с масштабируемой архитектурой, которая быстро адаптируется к любым новым рынкам и рыночным изменениям, обеспечивает идеальную производительность и надежность.
Предстоящие задачи будут включать:
• Разрабатывать и развивать пайплайн для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Внедрять инновации и разрабатывать решения с учетом строгих производственных SLA: низкие задержки, высокая доступность, надежность в кластерах/центрах обработки данных и т. д.
• Взаимодействовать с количественными специалистами, чтобы понять рабочие процессы, выявить и устранить неэффективность и сообщить о следующем наборе функций для платформы;
• Поддерживать и разрабатывать уровень загрузки данных с C++ (собственное хранилище) на Python для обучения моделей и переноса существующих моделей с Python на C++;
• Оптимизировать производительности модели в продакшене (борьба за 10 секунд микросекунд).
Ожидаем:
- Глубокие знания облачных технологий обработки данных, современных методов обработки данных, фреймворков и т. д.
- Желание создавать надежную и масштабируемую инфраструктуру машинного обучения и опыт создания автоматических конвейеров для моделей обучения и развертывания (Airflow, MLflow, Kubeflow и т. д.).
- Владение Python/С++/Linux и сервисами AWS в отношении анализа данных и технологий AI/ML
- Опыт работы со стеком MapReduce/BigData и понимание принципов обработки данных в распределенных системах
Мы предлагаем:
- Работу над многообещающим R&D направлением и челленджевые нетривиальные задачи;
- Современное оборудование и ПО, новое железо и все необходимое для продуктивной работы;
- Конкурентную ЗП + высокие бонусы в размере годовых окладов;
- Отсутствие жестких сроков/прессинга сверху и масса возможностей для реализации собственных идей;
- Работа в молодой, драйвовой и технически сильной команде: архитекторами, инженерами, трейдерами, математиками-аспирантами и нашими фаундерами, которые принимают активное участие в работе наравне с командой;
- Оформление в штат европейской или РФ компании (СПБ, Нидерланды, Кипр);
- Работа в наших максимально комфортных офисах в Нидерландах, СПБ, на Кипре;
- Полный релокационный пакет (оформление визы, компенсация оплаты жилья и т.п.);
- Масса бенефитов: бюджет на медицину, спорт, образование; корпоративное такси; компенсация оплаты жилья для сотрудников; спонсирование участия в конференциях и многое другое.
Пишите в телеграм @foreverinlovewithsummer
#вакансия #data #analyst #удаленно
Позиция: Middle Data Analyst
Компания: HuntIT
Формат: Удаленка
Вилка: до 250 т.р.
График: Fulltime, гибкий.
Немного о нас: Мы передовое рекрутинговое агентство, которое сотрудничает с крупнейшим IT-холдингом международного уровня. Мы осуществляем полный цикл подбора IT и Digital специалистов и полностью закрываем HR-потребности компаний, работающих над собственными ключевыми продуктами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle Data Analyst в команду, которая уже больше 7 лет трудится над основным проектом – многопользовательской web-платформы с микросервисной архитектурой (highload).
Что важно:
– Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
– Хорошее знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
– Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
– Опыт проведения и анализа A/B тестов.
Что мы предлагаем:
Дружная команда и комфортная рабочая атмосфера, ДМС со стоматологией, компенсация занятий спортом и английского языка и многое другое!
Условия:
– 7-ми часовой рабочий день;
– Официальное трудоустройство;
– Зарплатные условия устанавливаются на основе опыта и навыков по результатам технического собеседования.
Буду рада познакомиться @mfaberrecruit
Прикрепляйте резюме 🤗
Позиция: Middle Data Analyst
Компания: HuntIT
Формат: Удаленка
Вилка: до 250 т.р.
График: Fulltime, гибкий.
Немного о нас: Мы передовое рекрутинговое агентство, которое сотрудничает с крупнейшим IT-холдингом международного уровня. Мы осуществляем полный цикл подбора IT и Digital специалистов и полностью закрываем HR-потребности компаний, работающих над собственными ключевыми продуктами.
Сейчас мы находимся в поиске Middle Data Analyst в команду, которая уже больше 7 лет трудится над основным проектом – многопользовательской web-платформы с микросервисной архитектурой (highload).
Что важно:
– Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
– Хорошее знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
– Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
– Опыт проведения и анализа A/B тестов.
Что мы предлагаем:
Дружная команда и комфортная рабочая атмосфера, ДМС со стоматологией, компенсация занятий спортом и английского языка и многое другое!
Условия:
– 7-ми часовой рабочий день;
– Официальное трудоустройство;
– Зарплатные условия устанавливаются на основе опыта и навыков по результатам технического собеседования.
Буду рада познакомиться @mfaberrecruit
Прикрепляйте резюме 🤗