#вакансия #machinelearning #mlengineer #санктпетербург #удалёнка #senior

Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽

Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50

VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.

Временная зона команды: (GMT+3), Москва.

Руководитель: ML Team Lead.

Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.

Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.

Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.

Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.

Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.

Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.

Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.

Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot

#MLEngineer #Startup #удаленно #nlp

Machine Learning Engineer в американский стартап Alterra

📂 Проект: распознавание речи, NLP и машинное обучение
🪑 Офис: Москва | Минск | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd - 6000usd
🖌 Оформление: предпочтительно через ИП/договор, но не критично
📎 Дополнительно: возможны stock options

Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ тренировал модели классического и глубокого машинного обучения, запускал их в продакшн и поддерживал их работу
✔️ имеешь опыт с NLP или распознаванием речи (но это не обязательно)
✔️ знаешь хотя бы один из языков Go, C++, C, Rust
✔️ имеешь отличные математические навыки (профильное математическое образование, участие в олимпиадах республиканского уровня по математике)
✔️ умеешь формулировать и проверять идеи, строить прототипы и оценивать их качество (в том числе, придумывать разумные оценки качества)

Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта

☎️ Более подробно: @mashaber

#удаленка #удаленно #MLEngineer #ML #TeamLead #Senior #РостовнаДону

💻Компания: Roonyx
👨🏻‍💻Должность: Team Lead/ Senior Machine Learning Engineer
💵Зарплатная вилка: до 300 000₽ (Обсуждаем индивидуально, рассмотрим ожидания)

📍Город: Удаленная работа Full-time
Контакты: @Khamenko
Условия работы:
- Полностью удаленная работа full-time
- Регулярный пересмотр ЗП с фидбеком
- Корпоративный английский

🔺Мы ожидаем:
· Более 3 лет опыта создания первоклассных технических решений, включая высокопроизводительные продукты ML
· Знание принципов работы основных ml моделей и нейронных сетей.
· Понимание отличий основных архитектур нейронных сетей (cnn, rnn, transformer).
· Понимание и опыт решения классических задач из nlp и computer vision.
· Английский не ниже upper-intermediate.

🔺Проект и Задачи, которые предстоит решать:
Наши проекты в основном включают в себя решение задач из области computer vision, nlp и обработки звука.
· Менторство менее опытных коллег, составление планов развития ML инженеров.
· Осуществление технического руководства командой ML инженеров
· Анализ данных.
· Разработка и обучение моделей машинного обучения.
· Оптимизация и поиск способов улучшения имеющихся решений.
· Поиск решений для нестандартных задач. Чтение статей и быстрое прототипирование.
· Выступление в роли тех.эксперта на созвонах с заказчиком на английском языке.
· Участие в формировании команды.

Привет) Меня зовут Алина, я hr Okko)
Okko ищет Senior Data Scientist на «Поиск»
#вакансия #vacancy #datascientist #mlengineer #мск #спб #гибрид #hybrid #remote

Поиск – ключевое направление бизнеса Okko, генерирующее основной трафик на просмотры наших тайтлов.
Для эффективного развития продукта мы проводим массу исследований и экспериментов.
В этом направлении нам нужен сильный ML-инженер, заряженный на победы, готовый как слушать предложения бизнеса, так и предлагать свои собственные топовые идеи для развития.

ЗП: 250 000-430 000 net (обсуждаемо)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб), но и есть удалёнка

🟣Обязанности:
▫️проведение исследований поведения пользователей "Поиск";
▫️продумывание и разработка алгоритма работы "Поиск";
▫️участие в оценке и интерпретации экспериментов в продукте "Поиск".
🟣Что мы используем:
▫️Python (sklearn, seaborn, numpy, scipy, statsmodels);
▫️ClickHouse, PostgreSQL, Redis, etc.;
▫️Airflow, FlaskAPI/FastAPI;
▫️Bitbucket, Jira, Confluence.
🟣Требования:
▫️знание основ математической статистики и основных методов расчета A/B тестов, а также интерес к другим методикам (bootstrap, cuped, diff-in-diff и др.);
▫️уверенное владение и опыт разработки на Python;
▫️уверенное владение SQL;
▫️опыт в разработке и выкатке в продакшн ML моделей.
🟣Условия:
▫️топовое оборудование и весь необходимый софт;
▫️официальное трудоустройство, достойная и полностью белая заработная плата;
▫️ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
▫️компенсация спорта, расходов на лечение, образование, детей и тд после года работы в компании (до 50 000 gross в год);
▫️льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
▫️бесплатная подписка на сервисы партнеров.
▫️работа в сильной команде, состоящей из топовых аналитиков, аналитиков-разработчиков и инженеров.

Занимая данную должность, у тебя будет возможность напрямую влиять на сервис, совершенствуя строку поиска Okko, а также находиться среди соратников в благоприятной атмосфере.
Если заинтересован(а), пиши мне @alina_katkova и давай знакомиться

#вакансия #job #ML #datascience #deeplearning #MLOps #MLEngineer #remote

Role: ML Engineer at Data Monsters

Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K

Contact: @mipt_nz

We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.

Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.

Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.

As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.

If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻

please DM @mipt_nz