#вакансия #datascience #москва #lead
Senior Data Scientist @ CM Ventures, Москва
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Электронная коммерция
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1- 10
Международный венчурный фонд ищет талантливого Senior Data Scientist для решения совместных амбициозных задач. Проект посвящен созданию предиктивной системы аналитики для поиска «скрытых звезд» среди стартапов из США и Европы (на базе анализа публичных данных из интернета / непубличных аналитических данных), которая поможет фонду быстро реагировать на рост перспективных проектов.
Технологии/инструменты: Будут выбраны совместно.
Руководитель: CTO.
Почему рекомендуем:
— Полное погружение в предметную область и прямое взаимодействие с технической и инвест-командой.
— Инвест-процесс выстроен вокруг data-платформы, data-driven подход by design.
— Возможность выбрать стэк разработки и создать продукт мирового уровня.
Чем предстоит заниматься?
— Предстоит поработать над анализом эффективности и прогнозом развития стартапов и выстроить экспертизу Data Science внутри компании с нуля (аналогичный опыт приветствуется).
— Предполагается достаточная свобода в принятии решений и широкий круг задач (ML, DL, NLP, поиск аномалий и анализ временных рядов).
Кого ищут:
— 5+ лет опыта в Data Science (в разных направлениях бизнеса).
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения.
— Опыт построения аналитических моделей в Python.
— Базовые знания по NLP.
— Опыт в роли Лида небольшой команды, а также опыт работы с финансовыми продуктами будут плюсом.
Что предлагают:
Компания предлагает оклад, бонусы и ДМС.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: 1-2 интервью с CТО и интервью с CEO.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLEMIzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Scientist @ CM Ventures, Москва
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Электронная коммерция
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1- 10
Международный венчурный фонд ищет талантливого Senior Data Scientist для решения совместных амбициозных задач. Проект посвящен созданию предиктивной системы аналитики для поиска «скрытых звезд» среди стартапов из США и Европы (на базе анализа публичных данных из интернета / непубличных аналитических данных), которая поможет фонду быстро реагировать на рост перспективных проектов.
Технологии/инструменты: Будут выбраны совместно.
Руководитель: CTO.
Почему рекомендуем:
— Полное погружение в предметную область и прямое взаимодействие с технической и инвест-командой.
— Инвест-процесс выстроен вокруг data-платформы, data-driven подход by design.
— Возможность выбрать стэк разработки и создать продукт мирового уровня.
Чем предстоит заниматься?
— Предстоит поработать над анализом эффективности и прогнозом развития стартапов и выстроить экспертизу Data Science внутри компании с нуля (аналогичный опыт приветствуется).
— Предполагается достаточная свобода в принятии решений и широкий круг задач (ML, DL, NLP, поиск аномалий и анализ временных рядов).
Кого ищут:
— 5+ лет опыта в Data Science (в разных направлениях бизнеса).
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения.
— Опыт построения аналитических моделей в Python.
— Базовые знания по NLP.
— Опыт в роли Лида небольшой команды, а также опыт работы с финансовыми продуктами будут плюсом.
Что предлагают:
Компания предлагает оклад, бонусы и ДМС.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: 1-2 интервью с CТО и интервью с CEO.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLEMIzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #BigData #lead #engineer #hadoop #sql #datalake #Сочи #КраснодарскийКрай
BigData Lead Engineer
150k+ рублей (gross) + “подъемные” + аренда жилья
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно!
Чем предстоит заниматься:
Апробировать решения стэка Hadoop.
Определять оптимальные сценариии использования.
Определять оптимальную конфигурацию под конкретные технические требования.
Определять применимость под бизнес задачи.
Тестировать Open Source решения для загрузки данных из реляционных источников - SQL to Hadoop;
Реализовывать PoC проекты.
Участвовать в построении архитектуры Data Lake.
Чем обладает кандидат, который справится с этими задачами:
Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,...);
Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
Опыт отладки производительности ETL-процессов;
Уверенное знание Bash/Linux;
Уверенное знание теории реляционных БД.;
Уверенное знание SQL.
Желательно:
Опыт работы с Open Source решениями;
Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
Знание Spark;
Понимание Lambda архитектуры.
Условия для BigData Lead Engineer:
Оклад 150 000 рублей (gross)
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно
Компенсация затрат на аренду жилья: 20 000 рублей (gross) ежемесячно
Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 оклада
Премии по результатам года: до 30% от годового дохода
Комфортный офис в Сочи возле Олимпийского парка
График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.)
Контакты: @alisa_4ox
BigData Lead Engineer
150k+ рублей (gross) + “подъемные” + аренда жилья
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно!
Чем предстоит заниматься:
Апробировать решения стэка Hadoop.
Определять оптимальные сценариии использования.
Определять оптимальную конфигурацию под конкретные технические требования.
Определять применимость под бизнес задачи.
Тестировать Open Source решения для загрузки данных из реляционных источников - SQL to Hadoop;
Реализовывать PoC проекты.
Участвовать в построении архитектуры Data Lake.
Чем обладает кандидат, который справится с этими задачами:
Не менее 2х лет релевантного опыта работы;
Знания принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных
Понимание стэка технологий Hadoop (HDFS, MapReduce,...);
Опыт промышленной разработки одного из языков: Java, Python, Scala;
Опыт разработки ETL процессов обработки данных;
Опыт отладки производительности ETL-процессов;
Уверенное знание Bash/Linux;
Уверенное знание теории реляционных БД.;
Уверенное знание SQL.
Желательно:
Опыт работы с Open Source решениями;
Опыт работы с промышленными СУБД (Oracle, MS SQL Server, Postgresql)
Знание Spark;
Понимание Lambda архитектуры.
Условия для BigData Lead Engineer:
Оклад 150 000 рублей (gross)
Возможность до конца 2020 года работать дистанционно
Компенсация затрат на аренду жилья: 20 000 рублей (gross) ежемесячно
Компенсация переезда (“подъемные”) для иногородних в объеме 1 оклада
Премии по результатам года: до 30% от годового дохода
Комфортный офис в Сочи возле Олимпийского парка
График работы: с 9 до 18 или с 10 до 19 (5/2 8 час. р.д.)
Контакты: @alisa_4ox
#вакансия #vacancy #работа #remote #office #fulltime #senior #lead #ML #machinelearning
Компания: Quantori
Локация: remote или офис в Санкт-Петербурге/Воронеже
Занятость: full-time
ЗП вилка: до 4500 USD, готовы обсуждать
Контакты: @natal_ia / [email protected]
Stack: Machine Learning, Neural network, Python, Deep Learning
Всем привет! Международная компания Quantori расширяет команду и ищет Lead Machine Learning Engineer.
Мы ищем коллегу который будет принимать участие в развитии компетенции внутри компании, выстраивании процессов разработки на проектах, формировании команды ML Engineers (найм, менторство).
Мы занимаемся системной интеграцией и разработкой программного обеспечения для Life Sciences компаний. Наши решения основаны на передовых научных достижениях, разработке алгоритмов и обработке данных и помогают нашим клиентам более эффективно анализировать данные, разрабатывать новые лекарства и повышать качество заботы и ухода за пациентами.
Клиенты - научно-исследовательские институты, фармацевтические компании, медицинские лаборатории.
Наши офисы находятся в Питере, Воронеже, Тбилиси, в том числе мы работаем на удаленной основе.
У нас:
- Зарубежные заказчики, регулярная практика английского языка
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (наши коллеги могут работать из любой точки мира - уехать зимовать на море или заехать в гости в другой офис)
- Оплата сертификаций
- Индивидуальные занятия английским языком
- Забота о здоровье (мед. страховка в основных локациях и оплачиваемые больничные)
- Развитие в востребованной доменной области
Буду рада познакомиться и ответить на вопросы в личных сообщениях @natal_ia или [email protected]
Компания: Quantori
Локация: remote или офис в Санкт-Петербурге/Воронеже
Занятость: full-time
ЗП вилка: до 4500 USD, готовы обсуждать
Контакты: @natal_ia / [email protected]
Stack: Machine Learning, Neural network, Python, Deep Learning
Всем привет! Международная компания Quantori расширяет команду и ищет Lead Machine Learning Engineer.
Мы ищем коллегу который будет принимать участие в развитии компетенции внутри компании, выстраивании процессов разработки на проектах, формировании команды ML Engineers (найм, менторство).
Мы занимаемся системной интеграцией и разработкой программного обеспечения для Life Sciences компаний. Наши решения основаны на передовых научных достижениях, разработке алгоритмов и обработке данных и помогают нашим клиентам более эффективно анализировать данные, разрабатывать новые лекарства и повышать качество заботы и ухода за пациентами.
Клиенты - научно-исследовательские институты, фармацевтические компании, медицинские лаборатории.
Наши офисы находятся в Питере, Воронеже, Тбилиси, в том числе мы работаем на удаленной основе.
У нас:
- Зарубежные заказчики, регулярная практика английского языка
- Гибкий график работы
- Возможность работать удаленно (наши коллеги могут работать из любой точки мира - уехать зимовать на море или заехать в гости в другой офис)
- Оплата сертификаций
- Индивидуальные занятия английским языком
- Забота о здоровье (мед. страховка в основных локациях и оплачиваемые больничные)
- Развитие в востребованной доменной области
Буду рада познакомиться и ответить на вопросы в личных сообщениях @natal_ia или [email protected]
#вакансия #Lead #Python #fulltime #remoute
В поисках Head of Development (Data Platform)
Деятельность компании: Создание игрового маркет плейса
Вилка: от 300 тыс.
Локация: все страны
Тип занятости: full time
Контакты: КА Plate Agency @OlgaFurs
Предстоит создать и поддерживать инфраструктуру для оптимизации мобильных игр на основе данных.
Насколько сложным должен быть уровень N для пользователя A, чтобы он не ушел из игры? В какой момент показать игроку рекламу? Ответы на эти и многие другие вопросы в автоматическом режиме будут предоставлять модели, обученные твоими коллегами. Тебе же предстоит создать идеальные условия для проведения неограниченного числа экспериментов, отвечать за процедуры ревью, тестирования и деплоя кода, а также за мониторинг, работоспособность и масштабируемость продакшна.
Требования:
Желателен опыт работы в разработке мобильных игр.
Опыт разработки на Python: Django, Asyncio.
Опыт работы с Kubernetes.
Опыт управления командой разработки.
Хорошее знание Linux, Docker, баз данных и SQL.
Будет плюсом знакомство или опыт работы с Java / Swift / Obective-C / Unity / C++ / Unreal Engine.
Хорошее знание английского языка (чтение документации, работа с аутсорсом/партнерами и пр.).
Мы предлагаем:
Очень большой масштаб!
Возможность поработать с разными игровыми проектами.
Возможность применения ML на практике.
Возможность построить культуру разработки и процессы в команде с нуля.
Возможность работать удаленно или в офисе в Москве.
Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
И другие бенефиты, которые сейчас находятся в разработке.
В поисках Head of Development (Data Platform)
Деятельность компании: Создание игрового маркет плейса
Вилка: от 300 тыс.
Локация: все страны
Тип занятости: full time
Контакты: КА Plate Agency @OlgaFurs
Предстоит создать и поддерживать инфраструктуру для оптимизации мобильных игр на основе данных.
Насколько сложным должен быть уровень N для пользователя A, чтобы он не ушел из игры? В какой момент показать игроку рекламу? Ответы на эти и многие другие вопросы в автоматическом режиме будут предоставлять модели, обученные твоими коллегами. Тебе же предстоит создать идеальные условия для проведения неограниченного числа экспериментов, отвечать за процедуры ревью, тестирования и деплоя кода, а также за мониторинг, работоспособность и масштабируемость продакшна.
Требования:
Желателен опыт работы в разработке мобильных игр.
Опыт разработки на Python: Django, Asyncio.
Опыт работы с Kubernetes.
Опыт управления командой разработки.
Хорошее знание Linux, Docker, баз данных и SQL.
Будет плюсом знакомство или опыт работы с Java / Swift / Obective-C / Unity / C++ / Unreal Engine.
Хорошее знание английского языка (чтение документации, работа с аутсорсом/партнерами и пр.).
Мы предлагаем:
Очень большой масштаб!
Возможность поработать с разными игровыми проектами.
Возможность применения ML на практике.
Возможность построить культуру разработки и процессы в команде с нуля.
Возможность работать удаленно или в офисе в Москве.
Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
И другие бенефиты, которые сейчас находятся в разработке.
#вакансия #python #lead #senior #ML #fulltime #Москва #МТС #BigData
🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI
Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.
Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.
🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas
📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.
🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.
Контакты:
@Di_Siraze
@madhape
🔝Компания: МТС BigData
🏙Город: Москва (м.Технопарк)
🧑💻Вакансия: Lead Python Developer
💶Вилка: 300к-400к + 20% премии при выполнении KPI
Мы в МТС BigData разрабатываем MLOps платформу для того, чтобы сделать максимально комфортной работу наших дата саентистов и аналитиков.
Ищем сильного Python разработчика, горящего развиваться в направлении разработки инструментария для ML и аналитики больших данных.
🥩стек вокруг продукта:
⁃ Hadoop-кластера с кучей данных (10+ ПБ)
⁃ Много тачек с горой CPU, RAM и GPU, на которых работают саентисты
⁃ Почти все пишут на Python (и аналитики тоже!)
⁃ Данные крутят в Spark + Pandas
📍задачи:
⁃ Развивать среду разработки на базе JupyterHub, в которой работают все DSы и аналитики МТС BigData (а в перспективе и всего МТС)
⁃ Разрабатывать тулы для обучения моделей на кластерах с GPU (в том числе на новом суперкомпьютере Гром, привет коллегам из Лаборатории искусственного интеллекта)
⁃ Разрабатывать тулы для поддержки жизненного цикла моделей, например свой форк MLFlow, тулы для выкатки в прод, мониторинг качества моделей и т.д.
⁃ Проводить R&D новых MLOps инструментов и запускать их в эксплуатацию
⁃ Распространять практики здорового человека в разработке: все покрыто тестами, автогенерация доков, настроен CI/CD и т.д.
🍩почему мы:
⁃ Помимо MLOps, там разработка инструментов на любой вкус: Feature Store, Data Quality Framework, Data Lake Loaders, PySpark Utils
⁃ Все знания центров компетенций разработки, архитектуры и Data Science
⁃ Все, что нужно для комфортной разработки: Macbook pro или мощный Dell с виндой/linux на выбор, Pycharm Ultimate, SonarCube, Jenkins/Gitlab CI, Artifactory
⁃ Участие во внешних конференциях за счёт компании, внутренние митапы, регулярное обучение (в том числе есть оплаченные, O'Reilly и coursera)
⁃ ДМС со стоматологией
⁃ 31 день отпуска в год.
Контакты:
@Di_Siraze
@madhape