#вакансия #работавсочи #datascientist #ML #machinelearning В лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала R&D центра ОЦРВ требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 [email protected] Анна
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 [email protected] Анна
#вакансия #DataScience #DataScientist #ComputerVision #AI #vacancy #проектная #machinelearning #ML
🔎 Data Scientist (Technical specialist for interviews)
🚀 Company: Rocketech.it
📆 Employment: Freelance
💲 Rate: 30$-40$/hour
🔥 About Project:
Creation of artificial intelligence in medicine based on user data (photos of the eye and a completed questionnaire)
The key idea is early diagnosis of the presence of infection by the image of the eyes
Purpose: to determine whether a person is healthy or has an infection (COVID) based on the photos and metadata provided from the patient's card
Data collection (photos and questionnaires)
💪 Hard skills:
- Experience with Computer Vision at least 3 years;
- Proven experience in dealing with various Computer Vision tasks: object detection and recognition, instance segmentation, feature extraction;
- Deep understanding of algorithms for image processing and analysis;
- Knowledge of deep learning models for Computer Vision;
- Knowledge of math and statistics;
- Experience in Python programming at least 3 years;
- Experience in conducting technical interviews at least 1 year;
🦾 Responsibilities:
Conducting a technical interview with a Senior Data Scientist for a project
👤 Soft skills:
- Team Player;
- Communication skills (ability to listen and hear);
- Responsibility for the quality of work;
- Active position in solving problems;
- Meeting deadlines;
- Qualitative assessment of the task working with risks
📩 Send CV: @maks_rocket
🔎 Data Scientist (Technical specialist for interviews)
🚀 Company: Rocketech.it
📆 Employment: Freelance
💲 Rate: 30$-40$/hour
🔥 About Project:
Creation of artificial intelligence in medicine based on user data (photos of the eye and a completed questionnaire)
The key idea is early diagnosis of the presence of infection by the image of the eyes
Purpose: to determine whether a person is healthy or has an infection (COVID) based on the photos and metadata provided from the patient's card
Data collection (photos and questionnaires)
💪 Hard skills:
- Experience with Computer Vision at least 3 years;
- Proven experience in dealing with various Computer Vision tasks: object detection and recognition, instance segmentation, feature extraction;
- Deep understanding of algorithms for image processing and analysis;
- Knowledge of deep learning models for Computer Vision;
- Knowledge of math and statistics;
- Experience in Python programming at least 3 years;
- Experience in conducting technical interviews at least 1 year;
🦾 Responsibilities:
Conducting a technical interview with a Senior Data Scientist for a project
👤 Soft skills:
- Team Player;
- Communication skills (ability to listen and hear);
- Responsibility for the quality of work;
- Active position in solving problems;
- Meeting deadlines;
- Qualitative assessment of the task working with risks
📩 Send CV: @maks_rocket
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: [email protected]
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: [email protected]
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: [email protected]
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: [email protected]
#vacancy #вакансия #job #teamlead #machinelearning #ml #remote #удаленно
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina