#вакансия #гибрид #MLops #kubernetes #fulltime
Компания: «Сеть партнерств» , подписка «Огонь» https://ogon.ru/
Вакансия: MLOps
Формат: гибридный график/частичная удаленка
ЗП вилка: 250-350к
Контакты: @dianna_91
Обязанности
- Администрирование, обеспечение работоспособности, мониторинга и отказоустойчивости DS архитектуры
- Устранение нештатных ситуаций и анализ причин их возникновения
- Поддержка и развитие CI/CD под ML
Стек технологий:
Linux (CentOS)
FreeIPA (LDAP, IDM, CA, DNS, HBAC, SUDO)
OpenVPN
GitLab, GitLab Registry, GitLabCI, CML, DVC
Ansible, AWX, Bash, Python
ClickHouse, PostgreSQL
Kafka
Zookeeper, Consul, ETCD
HAProxy, NGinx
Prometheus + Grafana
GrayLog + MongoDB + Elasticsearch, FileBeat, Fluentd
Kubernetes + Docker
Python, Java
Nifi, Tableau
MLflow, JupyterHub
S3
Требования:
- Опыт работы с оркестраторами, системами контейнеризации;
- Написание CI/CD pipelines под ML;
- Использование резервного копирования;
- Настройка мониторинга, алертинга и визуализации метрик;
- Использование централизованного логирования;
- Использования LDAP для авторизации и настройки RBAC;
- Умение дебажить и находить причины возникающих ситуаций.
Условия:
- Работа в проекте с современным стеком и отсутствием легаси;
- Белую заработную плату + годовые бонусы до 30% к годовому доходу (13 з/п + премия по итогам года);
- График работы 5/2;
- Гибридный формат работы: удаленно / офис (м. Калужская), Москва;
- Расширенная программа ДМС;
- Увеличенный размер отпуска - 31 день.
Компания: «Сеть партнерств» , подписка «Огонь» https://ogon.ru/
Вакансия: MLOps
Формат: гибридный график/частичная удаленка
ЗП вилка: 250-350к
Контакты: @dianna_91
Обязанности
- Администрирование, обеспечение работоспособности, мониторинга и отказоустойчивости DS архитектуры
- Устранение нештатных ситуаций и анализ причин их возникновения
- Поддержка и развитие CI/CD под ML
Стек технологий:
Linux (CentOS)
FreeIPA (LDAP, IDM, CA, DNS, HBAC, SUDO)
OpenVPN
GitLab, GitLab Registry, GitLabCI, CML, DVC
Ansible, AWX, Bash, Python
ClickHouse, PostgreSQL
Kafka
Zookeeper, Consul, ETCD
HAProxy, NGinx
Prometheus + Grafana
GrayLog + MongoDB + Elasticsearch, FileBeat, Fluentd
Kubernetes + Docker
Python, Java
Nifi, Tableau
MLflow, JupyterHub
S3
Требования:
- Опыт работы с оркестраторами, системами контейнеризации;
- Написание CI/CD pipelines под ML;
- Использование резервного копирования;
- Настройка мониторинга, алертинга и визуализации метрик;
- Использование централизованного логирования;
- Использования LDAP для авторизации и настройки RBAC;
- Умение дебажить и находить причины возникающих ситуаций.
Условия:
- Работа в проекте с современным стеком и отсутствием легаси;
- Белую заработную плату + годовые бонусы до 30% к годовому доходу (13 з/п + премия по итогам года);
- График работы 5/2;
- Гибридный формат работы: удаленно / офис (м. Калужская), Москва;
- Расширенная программа ДМС;
- Увеличенный размер отпуска - 31 день.
#вакансия #vacancy #DataEngineer #MLOps #python #C++ #Senior #AWS #Kubernetes #k8s #PyTorch #Linux #ML #Spark #CICD #ApacheAirflow
Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).
🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.
🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie
Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).
🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.
🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie
#вакансия #Москва #Mlops #teamlead #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]