#вакансия #ml #speechsynthesis #datascience #relocation #remote

InTone created a voice processing technology that neutralises accents in real-time.
Our mission is to enable seamless communication between people from different cultures. We are backed by Berkeley SkyDeck accelerator and angels with major exits in AI and BPO areas.

We built a unique machine learning pipeline and moved voice tech from 2s+ latencies to less than 500ms. You can use our application for Zoom calls, and we see a huge interest in the call center industry. InTone does not require expensive GPUs and runs on an average laptop.

As a member of our fast-paced team, you will have the unique opportunity to create technology that will be used by millions of people every day. You must be passionate about building new technologies, ready to learn on the fly and solve complex challenges in Speech AI.


In this role you will:
- Optimize inference on CPU by improving model implementation
- Implement ML models with new frameworks
- Find best pipeline configurations for the speed/quality trade-off
- Work on improving naturalness and intonation of generated voices
- Identify and debug audio artefacts and pipeline errors
- Read and implement research papers from 2021-22
- Manage audio data collection

Looking for:
- Experience in deploying ML models on desktop/mobile devices
- Knowledge of ONNX/nebullvm/other performance ML libraries
- Understanding of Deep Learning area: NLP / Computer Vision / Speech Technologies
- Proactivity and readiness to tackle complex challenges, as you will be responsible for a significant part of the project

Bonus points:
- Experience with training or deploying ASR/TTS models
- Experience in development of desktop applications
- Participation in hackathons and Machine Learning Competitions
- Knowledge of the fast-pace startup environment

We offer:
- Working with state-of-the-art technology
- Leading a project in an environment of the Bay Area startup
- Leverage our network to work with industry experts in any area
- Stock options on at the level of the first employees
- Relocation package: Serbia, Armenia, Thailand & others

Salary: $50-70K / year (Middle), $70-100K / year (Senior)


Contact: @AnyaSokol.

#вакансия #vacancy #DataEngineer #MLOps #python #C++ #Senior #AWS #Kubernetes #k8s #PyTorch #Linux #ML #Spark #CICD #ApacheAirflow

Вакансия: MLOps/Data Engineer
Компания: Уже более 10 лет успешно занимаемся высокочастотной алгоритмической торговлей (HFT). Работаем в 7 странах на крупнейших фондовых и криптовалютных биржах от Чикаго до Токио, где наша деятельность охватывает торговлю акциями, облигациями, фьючерсами, опционами, валютой и всеми производными цифровых активов. В цифрах это: 20+ дата-центров, 2000+ торговых стратегий, которые применяем на 3000+ инструментах, где в среднем совершаем 150 млн сделок с оборотом сотни млрд $ в месяц.
Офисы компании расположены в городах Санкт-Петербург, Лимасол (Кипр) и Савона (Италия).
Уровень зп: 400 000 руб net;
Формат: Гибкий график, г. Санкт-Петербург
Занятость: полная занятость, 5/2;
📍Какие задачи предстоит решать:
• Разработка, развитие и поддержка пайплайна для регулярного обучения-валидации-деплоя моделей;
• Поддержка и развитие слоя выгрузки данных из самописного хранилища в Python для обучения моделей (С++ и Python);
• Настраивать необходимую под задачи инфраструктуру (AWS) и заниматься DevOps-поддержкой ML-разработки;
• Помощь в проведении исследовний — внедрение тулов для ML Experiment Tracking;
• Миграция существующих моделей из Python в С++ и оптимизация перфоманса моделей в проде (борьба за 10-ки мкс).

🖇Наши ожидания :
• Питонист уровня анаконда, который умеет в дата-инженерию и MLOps;
• Знание классических алгоритмов и структур данных;
• Опыт написания оберток Python к С++ или встраивания в С++;
• Опыт с PyTorch, AWS, Airflow, Kubernetes и Spark.
Будет преимуществом:
• Знание Linux на продвинутом уровне;
• Интерес к нашей кухне.

🧸Что готовы предложить:
• Отсутствие формализма и бюрократии, широкий спектр нетривиальных задач и возможностей для реализации собственных идей;
• Нет жестких сроков и чрезмерного прессинга сверху - мы не контролируем рабочий процесс, но создаем условия, чтобы каждый был заинтересован в результате;
• Набор бенефитов, поддержку релокации, оплачиваемые командировки в Европейский офис и не только;
• Современное оборудование и ПО в производстве, новое железо и все необходимое для продуктивной работы.
Отправляйте свое CV: @Madam_Sophie

😻 Мурлык, как говорится! Мы взяли, и запустили третий сезон дайджест-подкаста "Котики Кодят", и рады вам представить новый, 33 выпуск "Котиков" от 9 июля 2022

https://vk.com/@-208220812-vypusk-33-9-iulya-2022-sezon-3

Нас можно слушать везде:
▫️Apple 🍎 Podcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast/котики-кодят/id1596057827
▫️Spotify: https://open.spotify.com/show/17mD4XG1fXhUfRjoMDZR2H
▫️Яндекс.Музыка: https://music.yandex.ru/album/19243733
▫️RSS Feed: https://vk.com/podcasts-208220812.rss
▫️ВКонтакте: https://vk.com/public208220812
@ccoder
▫️Castbox: https://castbox.fm/channel/Котики-Кодят-id4674544

#вакансия #удаленка #data #занятостьПолная #python
Всем привет :)
➡️ Мы группа компаний «BARIYA» — занимаемся разработкой инновационных продуктов в сфере FinTech и развиваем разные направления.
➡️ Зарплатная вилка: 200-250к
➡️Уровень middle+

Ищем дата аналитика для внутреннего проекта по управлению средствами в рамках крипты.
Немного про наш подход к работе:
- Мы сторонники принципа Стива Джобса: «Работать нужно не 12 часов в сутки, а головой».

Неплохо если у Вас есть интерес к тематике крипты :)

🦦Что делать:
- Поиск, сбор, группировка и обработка данных из внешних и внутренних источников для выполнения поставленных задач;
- Автоматизация аналитической отчетности, разработка алгоритмических и математических решений для анализа крупных наборов данных;
- Выдвижение гипотез, на основе анализа данных, для построения прекрасных в своей сути рабочих алгоритмов. Поиск и предположение рыночных ситуаций, в которых можно увеличить базовый актив;
- И конечно же написание отчетов.

🦭Что важно для нас:
- Знание Python, умение работать с библиотеками для анализа данных: numpy, scipy (или аналоги), jupiter notebook;
- Уметь в построения графиков и другие инструменты;
- Уверенное владение SQL: сложные запросы, аналитические функции, оптимизация производительности запросов;
- Идеально если обладаете несистемным подходом к решению задач;
- И самое важное (максимально важно) желание развиваться и расти вместе с проектом.

🦔 Что предлагаем:

- Удаленная работа (полная удаленка, совсем удаленка);
- Возможность получать ЗП в крипте;
- Гибкий график, который ты выбираешь сам - главное выполненные задачи в срок;
- Мы предлагаем обучение в школе Skyeng с частичной компенсацией стоимости.
🦄 Пообщаться приятно и душевно - @quaaludes (Мария)

Привет! Я HR компании Fresh Auto. Ищем бизнес-аналитика.
У нас грандиозные планы и дорожная карта на 1,5 года. В связи с этим создаем свою звездную IT-команду.

Город: Москва
Формат работы: гибрид
Заработная плата: 150 000 - 250 000
Контакты: +79610765891
Эл.почта: [email protected]

Компания удостоена звания «Автодилер года 2021»
Fresh Auto специализируется на продаже автомобилей с пробегом, продаже новых автомобилей (официальный дилер 9 брендов), коммерческого транспорта и мототехники с пробегом.
Fresh Аuto - 16 лет в автобизнесе
Fresh Аuto - 9 городов присутствия, 30 автосалонов
Fresh Аuto - 1 600 сотрудников
Fresh Аuto - 20 000 счастливых автовладельцев ежегодно

Обязанности:
- Участие в проектировании и разработке системы автоматизации бэк-офисных процессов, связанных с покупкой, продажей авто, а также ведением клиента;
- Анализ действующих систем и бизнес-процессов компании для поиска решений по автоматизации и оптимизации;
- Документирование результатов обследования с использованием нотаций BPMN 2.0;
- Разработка ТЗ для разработчиков по результатам анализа ИС и БП.

Требования:
- Аналитический склад ума и умение систематизировать информацию;
- Опыт работы системным аналитиком или бизнес-аналитиком;
- Опыт участия в проектах разработки внедрения сложных системы, начиная с этапа проектирования архитектуры систем;
- Высокий уровень soft-skills, умение правильно формулировать свои мысли и корректно их излагать, как письменно, так и устно;
- Умение обосновать свою точку зрения;
- Опыт работы с вики-системой для внутреннего использования организациями с целью создания единой базы знаний;
- Знание технологий и принципов описания бизнес-процессов - BPMN 2.0, eEPC.

Условия:
- Корпоративное обучение;
- Возможность развиваться в филиалах компании;
- Доброжелательные коллеги и комфортные условия труда;
- График работы: 5/2 с 9.00 до 18.00;
- Трудоустройство согласно ТК РФ.

Всем привет!

Мы в KazanExpress ищем опытного Data Scientist на предсказание спроса!

Вакансия: Data Scientist (Middle/Senior)
Компания: KazanExpress
Вилка: 200-350 gross
Локация: Москва (офис в Сити), Иннополис :фермер:, удаленка

Предсказание спроса - это про классику, time series и немного про нейронки:
Сколько штук данного товара купят завтра? А через месяц? А если праздники? А если товар новый и по нему нет статистики?
Нужно будет анализировать данные, формулировать и проверять гипотезы, обучать модели и катить их в прод. В общем, всё как вы любите :)

Нужно уметь в:
- Python + шарить в базовых DS-либах (numpy, pandas, sklearn, matplotlib, statsmodels, :pytorch:, что-то из бустингов :catboost:)
- Работу с time series данными (метрики, валидация, forecasting-модели)
- Умение писать чистый код и помогать это делать другим
- SQL - Postgresql, Сlickhouse
- Умение изучать SOTA и отсеивать bullshit
- Запуск моделей в продакшн

Будет плюсом:
- Победы в соревнованиях по машинному обучению
- Выступления на митапах и конфах
- Опыт наставничества


Почему стоит поговорить об этой вакансии с нами, и что мы предлагаем:
- Возможность брать много ответственности - наши инженеры самостоятельно драйвят большие и сложные истории внутри продукта
- Современные и интересные технологии, возможность тестировать новые фреймворки и паттерны
- Если тебе по душе, то удаленная работа, ну а если нет, то есть доступные комфортные офисы в Москва-Сити или Иннополисе
- ДМС со стоматологией, частичная компенсация спортзала и полная обучений и конференций

Отправляй своё резюме мне в ТГ @IrinaOrMarina будем знакомиться

🔹Компания: РЕСТАДВАЙЗЕР
🔹Вакансия: Data Scientist c опытом NLP
🔹Уровень: Middle / Senior
🔹Локация: В офисе, Санкт-Петербург
🔹ЗП: от 250 000 net

📩 Для отклика и по всем вопросам: tg: @olga_restadviser

У нас ты сможешь применить своих знаний для решения амбициозных задач и внести свой вклад в развитии растущего инновационного продукта.

Мы предлагаем официальную зарплату по итогам собеседования и систему вознаграждений по результату.
Работать в пятидневку в уютном историческом здании в центре города с гибким началом и окончанием дня. И всё это в комфортных условиях без бюрократии и дресс-кода.

🔸 Что нужно делать:
Исследовать и разработать гибридный алгоритм предикативной модели в финансовом секторе на основе сентимент-анализа.

🔸 Обязательные компетенции:

Стэк: уверенные знания и опыт работы от 3ех лет:

• Python
• PyTorch, Tensorflow, Keras
• Pandas

Хороший математический бэкграунд (Мат.анализ, линейная алгебра и т.д.).
Опыт работы с NLP моделями и техниками
Опыт работы с большим объемом данных.
Умение просто и понятно выражать свои мысли.
Английский язык не ниже upper-intermediate.

➡️ Для отклика и по всем вопросам:
tg: @olga_restadviser

#вакансия #fulltime #remote #гибрид #офис #Москва

Вакансия: Разработчик Machine Learning (C++)
Компания: https://www.megaputer.ru/
Локация: Москва или удаленка
Уровень зп: от 200 000 на руки и выше
Занятость: full-time
Формат: удаленка/гибрид/офис, 5 мин от м. Бауманская и м. Красносельская

Megaputer Intelligence - одна из ведущих компаний в области data/text mining, это новейшие алгоритмы машинного обучения и опытные, квалифицированные сотрудники, которые помогают своим клиентам подобрать индивидуальные решения. Мы занимаемся разработкой программного обеспечения для интеллектуального анализа данных с 1993 года.
В данный момент в компании открыто несколько позиций, связанных с ML -- в отдел анализа текстов.
Мы ждем от кандидата:
-Высшее образование.
-Знание классических алгоритмов и структур данных.
-C++.
-Pytorch, TensorFlow или релевантный опыт с похожими библиотеками.
-Практические знания основных методов Machine Learning.
Технический английский.
Приветствуется:
-Опыт решения NLP задач с использованием Transformer.
-Знание STL, принципов ООП.
-Кандидатская степень или публикации в высокорейтинговых журнала.
Мы предлагаем:
-Достойный фиксированный оклад (полностью официальный).
-Периодическая индексация оклада, исходя из ситуации на рынке труда.
-Полное соблюдение ТК РФ, испытательный срок до 3 месяцев.
-Возможность удалённой работы.
-Возможности профессионального роста и карьерные перспективы.
-Дружный коллектив единомышленников и демократичная обстановка.
-Удобный офис в 5 мин от метро Бауманская или 10 мин от метро Красносельская.
-Мощный компьютер с двумя мониторами.

Откликнуться: [email protected], Telegram: @kokoshick

Вакансия: Middle/Senior ML (Рекомендательная система)
Компания: ООО РТИМ
Офис: Москва, м. Новокузнецкая (2 мин до офиса)
Формат: Гибрид (офис + удаленка)
Занятость: Полная (5/2)
ЗП: от 200к на руки

Ожидания:
1) Практический DS-опыт (от 3-х лет). Опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация;
2) Понимание современных моделей и архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования;
3) Практический опыт проведения A/B тестов и понимание теоретических основ;
4) Знание математики (линейная алгебра, мат.статистика, методы оптимизации);
5) Уверенное владение Python (Pandas, NumPy, SkiPy, scikit-learn, pytorch).
6) Высшее математическое или техническое образование;
7) Понимание алгоритмов машинного обучения и знание ML моделей: XGBoost, CatBoost, Logistic regression, Collaborative Filtering, Word2Vec, FastText, NLP models;
8) Опыт работы в команде не менее 3-х человек, способность чётко и прозрачно доносить идеи и описывать принципы работы моделей и ML решений до других членов команды;

Будет большим плюсом:
1) Опыт работы в разработке (backend);
2) Опыт настройки дашбордов;
3) Умение быстро анализировать и структурировать информацию из ML-публикаций и извлекать из них полезные в работе инсайты;
4) Умение работать с фреймворками big data - Spark, Hadoop;
5) Умение гибко и быстро находить компромиссные или альтернативные решения.

Мы предлагаем:
1) официальное оформление в соответствии с ТК РФ;
2) полис ДМС;
3) сложные технические задачи;
4) обеспечение рабочей техникой;
5) гибкий график работы 5/2;
6) офис в центре в 2-х минутах пешком от м.Новокузнецкая.

Контакт: Михаил @Viliars

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Business & Decision -  международная консалтинговая компания.


Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 100 000 net

📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL

📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Опыт в CV (Computer Vision) и deep learning 
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.

Контакты: @Marina_Niko

Alif Uzbekistan

В данный момент мы в поиске Senior Data Scientist/тимлида к нам в команду.

Позиция: Senior Data Scientist
Компания: Alif Uzbekistan
Формат: В офисе, удаленно

Чем вам предстоит заниматься:
• Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk:
• online модели для оценки риски дефолта новых клиентов,
• offline поведенческие модели для управления тарифами B2B и B2C сервисов
• Регулярная проверка новых источников данных для снижения Cost of Risk
• Курирование процесса MLOps в смежных командах для операционализации дата-сервисов
• Курирование процессов построения DWH/DMP
• Подготовка презентаций для бизнес-пользователей
• Расчет финансового эффекта от моделей

Мы ожидаем от вас:
• Опыт работы в финтех компании 3+ лет
• Знание Python и умение писать чистый и воспроизводимый код
• Знать принципы работы как в глубоких нейронных сетей так и в классических алгоритмов
• понимать статистические подходы и методов (свойства распределений, проверка гипотез и их правильное использование) и опыт их применения для решения практических задач
• ориентироваться в популярных архитектурах
• Навыки построения полного цикла ML:
• сбор и подготовка данных
• feature selection & engineering
• тренировка/валидация/тестирование ML моделей
• Проводить A/B тестирования
• Навыки прототипирования и оценки алгоритмов из исследовательских и научных статей
• Инициативность. Умение высказывать мнение, доносить его до коллег и принимать ответственные решения

Будет плюсом:
• Опыт работы в NLP
• Опыт работы с FastAPI, DVC
• Опыт работы с causal inference моделями для uplift
• Опыт работы с маркетинговыми и продуктовыми метриками (ROMI, CAC, Retention и прочее)

Оклад: от 2000$

Адрес:
Ташкент, ул. Шота Руставели 12А, бизнес центр “Grand”

Контакты:
Тг: @aliftech_it_jobs
Сайт: https://aliftech.uz/vacancy/41

Компания Даталаб находится в поиске человека на должность Data Engineer разработчика уверенного middle / senior на проект со Вкусвилл.

Зарплатная вилка: 150 000– 350 000 на руки в зависимости от уровня

Обязанности:
Извлечение, преобразование, загрузка данных и их обработка;
Организовывать оптимальное хранение данных;
Создание и развитие процессов управления данными и их качеством;
Работа с высоконагруженными базами;
Разработка хранимых процедур, функций;
Разработка back-end для связи с ML моделями;
Деплой в production ML моделей;
Помощь ML-разработчикам в получении качественных данных;
Развитие и поддержка CI/CD.

Требования
Опыт работы Data Engineer / Python / SQL разработчиком от 2 лет;
Уверенный опыт программирования на Python (не менее 1 года);
Уверенные знания SQL и опыт работы с базами данных (не менее 1 года);
Опыт написания процессов загрузки данных (ETL);
Опыт написания хранимых процедур и функций;
Опыт работы с Apache Airflow;
Опыт работы с СlickHouse;
Понимание принципов работы с большими данными;

Будет плюсом:
Опыт работы с Spark и Map Reduce;
Опыт работы с NoSQL базами данных;
Опыт в распределенных вычислениях.

Вопросы и CV: @alexalperwork

#vacancy #вакансия #middle #senior #remote #ds #datascience

Компания: Spacecode (spacecode.ru)
Должность: Senior/Team Lead Data Science
Вилка: От 150 000 руб
Город: Москва или полностью удалённо
Занятость: full time
Контакты: [email protected]

Описание вакансии:

Senior / Team Lead Data Science

Spacecode - компания по разработке цифровых решений для среднего и крупного бизнеса. Наши основные направления:

Разработка сайтов и веб-сервисов
Разработка мобильных приложений
Веб-дизайн
Machine Learning
Более 2-х лет с нами работают крупные компании: Abbott, AstraZeneca, METRO, OBI, ОТП Банк, Pirelli, ВодоходЪ и другие.

Мы ищем опытного, проактивного специалиста по машинному обучению на проект динамического ценообразования на рынке недвижимости. Требуется провести ревизию существующих процессов подготовки данных, проверить гипотезы по улучшению качества модели, настроить процессы по автоматическому дообучению и мониторингу метрик.

Что предстоит делать:

Участие в подготовке аналитических витрин данных.
Проверка качества данных.
Автоматизация процесса сбора данных.
Обучение моделей.
Аналитические исследования.


Необходимые знания и навыки:

Высшее математическое, физико-математическое образование.
Уверенное владение Python, SQL.
Знание статистики и классических алгоритмов ML.
Опыт работы в data science проектах.
Аналитический склад ума, ответственность, критическое мышление.


Будет плюсом, если:

Опыт внедрения моделей в продакшн.
Опыт задач в динамическом ценообразовании.


Условия:

— Дружная, молодая, мощная команда выпускников МГУ и МФТИ
— Своевременная оплата ЗП два раза в месяц
— Гибкий график работы
— Полностью удаленная работа
— Современная техника для комфортной работы

Looking: Deep Learning and Computer Vision Engineer
Office: Minsk or remote
Salary: 3-7$
Contact: @Daria_Recruiter

What we looking for:
Experience with Python 5y+.
One of those: Pytorch, Tensorflow. 3y+.
On-hands experience with the development process in DL and ML (Docker, git, TensorBoard, DVC, Weights & Biases, numpy, pandas, sklearn).
Strong knowledge Deep Learning, Computer Vision
Real experience with Objects Detection, Semantic Segmentation.
English proficiency of at least B1.

Preferable qualifications:
Commercial experience of model optimization and on-device inference on iOS and Android clients (CoreML, ONNX, TfLite).
Commercial experience of model inference on server (TensorRT, AWS SageMaker, NVIDIA Triton Inference Server).
Ability to work in tandem with the Engineering Team and visualize and report results of your research to the Product Team.


What we offer:
A team open to suggestions and motivated to achieve the best results;
High level of decision-making freedom;
Remote work or offices;
English language courses;
Sports Compensation Programme;
Medical insurance;
100% vacation pay and medical and other bonuses.

#вакансия #vacancy #remote #analytics #аналитик #системный #job #работа #удаленка #analyst

😎Старший системный аналитик

👁Прогрессивная продуктовая компания входящая в топ 50 быстрорастущих компаний России, ищет в свои ряды старшего системного аналитика.

💣Компания предлагает:
- 280₽ - 400₽ Net;
- Гибкое начало дня, свобода от тайм-трекеров;
- Оформление ТК РФ;
- Удалёнка;
- Расширенный ДМС со стоматологией;
- Эффективная среда для развития.

🧠Чем предстоит заниматься:
- Изучение работы системы или ее аналогов;
- Разработка документации (требования к данным, к UI, описание ЖЦ-объектов системы, описание функций системы);
- Предоставление и согласование спецификации требований на систему и подсистему с заинтересованными лицами;
- Разработка и декомпозиция User Story и Tech Story;
- Критерии DoD, участие в формировании тест-кейсов;
- Проверка полноты и корректности разработанных тест-кейсов.

🎯Ожидаем от Вас:
- Опыт на должности 3+ года;
- Владение нотациями UML, BPMN;
- Понимание SDLC;
- PlantUML, SQL (select + join запросы);
- Инструменты Confluence для разработки схем данных, жизненных циклов объектов, вариантов использования и пр. диаграмм и схем;
- MS Office;
- Грамотность письменной речи.

✅Будет плюсом:
- Опыт управления ЖЦ требований;
- Опыт документирования API;
- Знание С#.

❗️Отправьте своё резюме и я расскажу подробнее!
[email protected]
@Nikita_Gromik

#вакансия #job #DS #ML #AI #research #аналитик #офис #Сочи

Всем привет!

Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: эксперт-аналитик на AI проекты
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
З/п: обсуждаются ваши ожидания + премия 30% от годового оклада

ОЦРВ (IT компания, реализующая уникальные проекты в сфере ж/д перевозок) приглашает в свой R&D центр в г. Сочи экспертов-аналитиков в сфере AI.

Чем предстоит заниматься:
▪️Быть в курсе новых тенденций и разработок в области искусственного интеллекта, проводить анализ рынка.
▪️Оценивать возможности применения методов ИИ в решении прикладных производственных задач и подготавливать описание для последующей постановки задачи специалистам по анализу данных.
▪️Участвовать в подготовке аналитических отчётов и документации по проектам компании в ИИ.
▪️Формировать и наполнять базу знаний об актуальных технологиях ИИ и их применении, в частности, для нужд транспортной отрасли.
▪️Участвовать на профильных мероприятиях (конференции, митапы, семинары и т.п.) в качестве докладчика и слушателя.

Пожелания к опыту:
▪️Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️Опыт аналитической работы от 2 лет.
▪️Понимание общих принципов и подходов машинного обучения и анализа данных.
▪️Опыт формирования аналитических справок и отчётов.
▪️Опыт оформления документации по проектам.
▪️Практический опыт сбора, систематизации и последующей регулярной актуализации требований функционального заказчика.
▪️Развитые коммуникативные навыки, опыт публичных выступлений будет большим плюсом, способность обрабатывать большое количество информации из различных источников.
▪️Знание технического английского языка достаточного для чтения статей и документации.
▪️Опыт участия в AI проектах по направлениям обработки естественного языка, компьютерного зрения и анализа (желательно).

Компания предлагает:
▪️Уровень з/п обсуждается по итогам собеседования. Белая компания, оформление по ТК.
▪️Ежегодная выплата 30% от годового дохода.
▪️Релокационный бонус в размере оклада сразу после переезда в Сочи.
▪️Увлеченные команды и руководитель, всегда открытые к диалогу.
▪️Возможность участия в конференциях - плацдарм для профессионального развития.
▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску.
▪️Компенсация мобильной связи.
▪️Просторный офис, удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха, живописные виды из окна в собственном здании.
▪️Доступ к инфраструктуре учебного центра "Сириус".
▪️Активная корпоративная жизнь.
▪️Лучшая экология и климат в России, 15 минут пешком до моря, горнолыжный курорт рядом.
▪️Просторный офис, удобные и тихие рабочие пространства, зоны для отдыха, живописные виды из окна в собственном здании.
▪️Доступ к инфраструктуре учебного центра "Сириус".
▪️Активная корпоративная жизнь.

И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.

E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina

Data Engineer / Support
Город: Москва
Формат работы: удаленка / частичное посещение офиса
Занятость: полная
З/П: от 80 000 до 120 000 руб. на руки

Мы ищем Data Engineer для работы в проекте https://mebel.ru/.

Мебель.Ру — это мебельный поисковик, объединяющий покупателей и продавцов мебели. На данный момент на сайте размещено более 200 000+ товаров, трафик сайта составляет более 150 000 посетителей в месяц. Мебель.Ру – это небольшая распределенная команда профессионалов, наша цель – изменить мебельный рынок. Число наших клиентов стабильно растет, в связи с чем мы ищем Data Engineer для работы с постоянно растущей товарной базой.

Чем предстоит заниматься:
- контроль работы автоматической обработки данных и синхронности потоков данных во внутренних системах и публичных данных на пользовательском сайте;
- оперативное реагирование на проблемы при автоматической обработке данных товаров из входящих источников;
- анализ входных данных;
- определение источника проблем (на стороне алгоритмов обработки, на стороне клиента, на стороне сайта) и внесение правок в простых случаях;
- генерация выгрузок из базы товарных данных и автоматических отчетов.

Какие знания и опыт мы хотим у вас видеть:
- аналитическое склад ума;
- умение анализировать и систематизировать большие объемы информации;
- знание Python, желательно опыт работы с sqlalchemy, numpy и matplotlib или seaborn;
- знание основ NLP (natural language processing);
- желательно опыт работы с yargy, spacy;
- опыт работы в технической поддержке будет плюсом.

Контакт:
[email protected]
@margaritausp

#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist (Middle/Senior)
▫️ Компания: Сtrl2go Solutions https://ctrl2go.solutions
▫️ Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства. Основная задача - создание математических моделей работы оборудования промышленных предприятий.
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для энергетической отрасли. Работа в единственном числе на проекте как DS (по крайней мере на первое время), тесное взаимодействие с архитектором решения, отраслевыми экспертами и математиками.

Обязанности:
• Создание сложных статистических моделей
• Поиск закономерностей в данных
• Проверка валидности результатов тестов и гипотез
• Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
• Упаковка моделей в продакшн

Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Понимание, как выводятся модели в продакшн и интегрируются со сторонними системами.

Будет плюсом:
• Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли

Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina [email protected] (http://[email protected]/)

#вакансия #DataScientist #remote #spb #спб #fulltime #python #rtb #realtime #reinforcement #cpa

🧑🏻‍💻 Вакансия: Senior/Lead Data Scientist
💼 Компания: Click
💸 Заработная плата: 300 000 - 500 000₽ на руки, обсуждается индивидуально
🏖 Формат: удаленно, при желании офис в СПб, Армении или на Кипре
🙋🏼‍♀️Контакт для связи: @daryaclick

Привет! Мы - крутая команда команда Click, мы разрабатываем многофункциональную высоконагруженную рекламную платформу, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений.
Мы постоянно растем, наш продукт является одним из лидеров в мире в своей области, и сейчас ищем опытного Data Scientist, который усилит нашу команду!

👩🏻‍💻У нас:
• Официальное оформление, полностью белая заработная плата по вашим ожиданиям
• Удаленный формат, несколько офисов - в России и за границей
• Широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов
• Актуальный стек и гибкость в выборе технологий
• CI/CD и низкий time to market
• Крутая команда специалистов и высокая свобода в принятии решений, мы всегда открыты к новым идеям
• Корпоративные мероприятия, о которых с радостью расскажем на интервью. Команда для нас - основная ценность!

🔎Что мы хотели бы видеть в кандидате:
• Опыт работы в data science от 2-х лет
• Python для анализа и визуализации данных и машинного обучения
• SQL (написание запросов, понимание принципов организации БД)
• Навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики
• Желателен опыт руководства командой или менторства младших коллег

📝Основные задачи:
• Работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - Multi-Armed Bandits, Counterfactual Learning, Factorization Machines, etc.
• Строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ML решений
• Определять критерии успешности релизов, прогнозировать результат и отслеживать показатели
• Планировать, проводить и оценивать результаты A/B-тестов, выдвигать гипотезы

Оставляйте свои отклики @daryaclick
Будем рады рассказать подробности проекта и вакансии!

#вакансия #Москва #dataengineer #data #DWH #SQL #ETL #удаленка #гибрид

Всем привет!

💼Компания: JSA-Group - IT-компания.
Разрабатываем, внедряем софт и оказываем поддержку нашим заказчикам в горно-металлургической и телеком отраслях.
Делаем порядка двухсот проектов в год, такие как web, мобильная разработка, BI, VR, Data Science и другие.

Ищем в свою команду data engineer для участия в создании корпоративное хранилище данных под ключ для сервисной компании

Оклад до 170 000 - 200 000 нетт
📍Локация: удаленка или работа в офисе по-желанию.
В Москве есть 2 офиса, при желании, можно работать оттуда.
Есть офис в Санкт-Петербурге.

Чем предстоит заниматься?
✔️ На проекте предстоит разрабатывать КХД в команде полного цикла,
✔️ осуществлять интеграцию различных типов источников в КХ,
✔️ разрабатывать и развивать модели данных, отвечающие задачам пользователя,
✔️ автоматизировать потоки данных для пользовательских дашбордов,
✔️ настраивать процессы контроля качества данных.

✅Стек:
Apache Airflow, ETL, SQL, Python, DWH, PostgreSQL.

Команда: 1 Руководитель отдела, 3 Data engineers.

Необходимый опыт:
- аналогичный опыт коммерческой разработки от 3-х лет
- опыт работы с ETL инструментарием на базе Apache Airflow
- уверенное знание SQL
- понимание архитектуры хранилищ данных и принципов оптимизации производительности - запросов
- уверенное знание Python (sqlalchemy, pandas, numpy и т.д)
- навыки интеграции данных API, веб-сервисов, обработки json
- знание ОC Linux (RedHat/CentOs) на уровне опытного пользователя: установка, обновление системы и пакетов, bash
- опыт работы с PostgreSQL будет преимуществом
- опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Oracle BI, Tableau и т.д) будет преимуществом

Что мы предлагаем?
- Оклад + годовой бонус
- ДМС со стоматологией (после испытательного срока), полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада.
- Корпоративная мобильная связь, билеты на футбольные матчи, скидки на фитнес.
- Возможность проходить обучение за счет компании, участие во внутренних митапах,
- Гибкое начало рабочего дня;
- Свобода в реализации идей;
- Общение на «ты», никакого дресс-кода и микро-менеджмента.

У нас 1 этап интервью (возможно, + тестовое задание).

✍🏼 Присылайте ваши резюме и\или вопросы на @Nastya_Lukashina