#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 130 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать от 30 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Коллектив настооящих профессионалов: у нас ребята из МГУ, МИФИ, Бауманки;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 130 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать от 30 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Коллектив настооящих профессионалов: у нас ребята из МГУ, МИФИ, Бауманки;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #job #Spb #офис #bigdata #ML
Вакансия: Senior Big Data Engineer
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: #фуллтайм
Занятость: Полная
Зарплатная вилка: от 150 000 руб.
Компания: КА gethead
Machine Learning проект.
Стек: экосистема Hadoop + Machine Learning.
Задачи:
Создание архитектуры хранения данных;
Создание модели хранения данных;
Настройка и запуск ETL-процессов;
Поддержка Machine learning и ad-hoc проектов.
Мы предлагаем:
Достойная «белая» зарплата (по результатам собеседования), бонусы по итогам года;
Возможность удаленной работы;
Расширенный соц.пакет: ДМС, компенсация питания;
Профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации;
Комфортный современный офис;
Оформление по ТК РФ.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
Вакансия: Senior Big Data Engineer
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: #фуллтайм
Занятость: Полная
Зарплатная вилка: от 150 000 руб.
Компания: КА gethead
Machine Learning проект.
Стек: экосистема Hadoop + Machine Learning.
Задачи:
Создание архитектуры хранения данных;
Создание модели хранения данных;
Настройка и запуск ETL-процессов;
Поддержка Machine learning и ad-hoc проектов.
Мы предлагаем:
Достойная «белая» зарплата (по результатам собеседования), бонусы по итогам года;
Возможность удаленной работы;
Расширенный соц.пакет: ДМС, компенсация питания;
Профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации;
Комфортный современный офис;
Оформление по ТК РФ.
Контакты для связи: @mariasamborskaya