#вакансия #teamlead #DWH #architecture #Datalake
Привет! Мы в СберМаркете активно ищем Data Engineering Team Lead в нашу дружную команду💚🛒
🛒Формат работы - удаленно/офис/гибрид.
🛒Зарплата - от 300.000 обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от опыта.
🚀Мы строим нашу инфраструктуру данных без легаси с использованием современного стека и подходов. У нас есть как задачи классического DWH, так и задачи развитие DataLake и потоковой обработки данных, так что применить свои знания и умения можно практически в любом направлении обработки данных на уровне всей компании.
💻Чем предстоит заниматься:
- принимать участие в стратегических и тактических инициативах руководящей команды.
- декомпозировать бизнес-требования на задачи, распределять их в команде и контролировать выполнение.
- Оптимизировать процессы хранения и обработки данных с использованием облачные технологии и подходов.
- Осуществить миграцию текущей облачной инфраструктуры на собственную инфраструктуру (вплоть до bare metal).
🛠Стек:
SQL, PostgreSQL , Greenplum, Airflow, Python, Java/Scala.
💪 Мы ждем, что у тебя есть:
- опыт в проектировании и разработке DWH (у нас DataVault на Greenplum).
- глубокое понимание организации процессов обмена информацией.
- опыт работы с Apache Kafka.
- опыт с Apache Airflow.
- опыт работы с Clickhouse.
- опыт работы с реляционными СУБД (у нас Mysql и Postgres).
🦾 Что требуется дополнительно:
- проработка целевой архитектуры потоков данных на уровне компании.
- управление командой от 10 человек.
- навыки организации сбора требований и управления ожиданиями.
- коммуникация с основными стейкхолдерами, планирование и реализация внутренних проектов.
Контакты HR: @juliamomo
Чтобы диалог был более предметный, пожалуйста, откликайтесь с резюме🙏
Привет! Мы в СберМаркете активно ищем Data Engineering Team Lead в нашу дружную команду💚🛒
🛒Формат работы - удаленно/офис/гибрид.
🛒Зарплата - от 300.000 обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от опыта.
🚀Мы строим нашу инфраструктуру данных без легаси с использованием современного стека и подходов. У нас есть как задачи классического DWH, так и задачи развитие DataLake и потоковой обработки данных, так что применить свои знания и умения можно практически в любом направлении обработки данных на уровне всей компании.
💻Чем предстоит заниматься:
- принимать участие в стратегических и тактических инициативах руководящей команды.
- декомпозировать бизнес-требования на задачи, распределять их в команде и контролировать выполнение.
- Оптимизировать процессы хранения и обработки данных с использованием облачные технологии и подходов.
- Осуществить миграцию текущей облачной инфраструктуры на собственную инфраструктуру (вплоть до bare metal).
🛠Стек:
SQL, PostgreSQL , Greenplum, Airflow, Python, Java/Scala.
💪 Мы ждем, что у тебя есть:
- опыт в проектировании и разработке DWH (у нас DataVault на Greenplum).
- глубокое понимание организации процессов обмена информацией.
- опыт работы с Apache Kafka.
- опыт с Apache Airflow.
- опыт работы с Clickhouse.
- опыт работы с реляционными СУБД (у нас Mysql и Postgres).
🦾 Что требуется дополнительно:
- проработка целевой архитектуры потоков данных на уровне компании.
- управление командой от 10 человек.
- навыки организации сбора требований и управления ожиданиями.
- коммуникация с основными стейкхолдерами, планирование и реализация внутренних проектов.
Контакты HR: @juliamomo
Чтобы диалог был более предметный, пожалуйста, откликайтесь с резюме🙏
#вакансия #job #NLP #Teamlead #удаленка #remote
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
Myseldon
Seldon — Поиск закупок, обоснование цены, аналитика рынка
Закупки, контрагенты, цены и события для участников торгов, госкомпаний и предпринимателей. Сервисы для бизнеса и государства
#вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #Machinelearning #NLP
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: [email protected]
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: [email protected]
Вакансия: Руководитель группы машинного обучения
Локация: Москва
Компания: VK Видео — это один из самых крупных сервисов потокового видео в России. Ежедневно им пользуются десятки миллионов людей и перед нами стоит амбициозная задача — стать видеосервисом №1 в РФ.
Чтобы сделать сервис еще более полезным и увлекательным для зрителей и помогать авторам находить свою аудиторию, мы ищем руководителя команды машинного обучения.
Занятость: полная (офисный или комбинированный формат)
Зарплатная вилка: По результатам собеседования
Для связи: [email protected]
Задачи:
✳️ развивать качество наполнения главной видеовитрины;
✳️разрабатывать, валидировать и внедрять ML-системы ранжирования контента;
✳️ находить инсайты в больших объемах данных;
✳️ совместно с продуктовой командой генерировать гипотезы для будущих экспериментов;
✳️ проверять гипотезы в экспериментах, измерять эффект от их внедрений;
✳️ оптимизировать решения для работы в условиях больших нагрузок.
✳️ Управление и развитие data science команды
✳️ поиск и проверка гипотез по улучшению качества рекомендаций;
✳️ помощь продукту в реализации идей при помощи машинного обучения;
Требования:
🔵 имеете опыт промышленной разработки в области машинного обучения в роли ведущего программиста или тимлида — от 3 лет;
🔵 знаете математическую статистику и теорию вероятностей;
🔵 можете быстро разобраться в плохо формализованной задаче, сформулировать ее и выделить главное;
🔵 способны вести несколько проектов одновременно и самостоятельно расставлять приоритеты;
🔵 программируете на Python, разбираетесь в парадигме MapReduce, умеете SQL;
🔵 умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений.
График работы (условия):
❇️ возможность создавать продукты и сервисы, которые меняют к лучшему жизнь миллионов пользователей;
❇️ амбициозные задачи, масштабные проекты и возможности для профессионального роста;
❇️ совместные интересы и увлечения: помогаем раскрывать таланты и отлично проводить свободное время;
❇️ работа в команде профессионалов из разных сфер, которые всегда готовы поделиться опытом;
❇️ программа благополучия: заботимся о здоровье и хорошем самочувствии сотрудников.
Для связи: [email protected]
#удаленка #вакансия #аналитик #fulltime #вакансия #Москва #DataScience #TeamLead #job #remote #dataanalyst #senior
Junior+ / Middle / Middle+ / Senior dataanalys, business analyst, system analyst - Синергия
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций. Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
80 000 - 400 000 RUB на руки Удаленка/офис
Tg: @anutakosolapova
Junior+ / Middle / Middle+ / Senior dataanalys, business analyst, system analyst - Синергия
Корпорация «Синергия» включает в себя Университет, Школу Бизнеса и еще более 50 организаций. Это компании в самых разных областях: от диджитал-маркетинга до разработки собственных IT-решений и стратегического консалтинга.
Мы реализуем амбициозные проекты, многие из которых опережают тренды рынка. Единственный российский университет, у кого есть филиал в Дубае.
О нашей команде ИТ:
- 200 разработчиков,
- около 20 основных ИТ продуктов,
- 200 тыс. - большое число пользователей систем, наличие успешных коммерческих продуктов,
- своя производственная модель для сокращения бюрократии,
- инженерный подход в принятии решений.
80 000 - 400 000 RUB на руки Удаленка/офис
Tg: @anutakosolapova
#vacancy #вакансия #job #teamlead #machinelearning #ml #remote #удаленно
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina
Team Lead ML
Занятость: Full-time
Заработная плата: $7500-8500
Локация: офис в Ереване, гибрид или удалёнка
Приветствую! 🙂 Мы, Mimesis Inc. , стартап в сфере Data Science, занимаемся разработкой технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты(в основном B2C приложения).
Наша команда растет и мы ищем Senior/Lead ML инженера который сможет вывести качество наших ML сервисов на новый уровень!
Требования:
⁃ Опыт разработки и глубокое понимание построения нейросетей для распознавания объектов на фотографиях
⁃ Опыт управления командой 5+ человек
⁃ Хорошее знание Python (стандартные и ML библиотеки, умение применять ООП);
⁃ Понимание принципов построения моделей машинного обучения;
⁃ Опыт в компьютерном зрении;
⁃ Умение работать с git;
⁃ Базовое представление GAN;
⁃ Системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах;
Обязанности:
- Использование машинного обучения для прогнозирования поведения пользователя и достижения целевых метрик;
- Работа с данными, формирование test и train выборок;
- Организация ML pipeline разработки моделей;
- Управление командой: постановка задач, контроль сроков исполнения.
Мы предлагаем:
- Опцион до 0.5%
- Возможность релокации в Армению за счёт компании;
- Работа в молодой, мотивированной команде и возможность карьерного роста.
Телеграм для связи: @vshekhurdina
#вакансия #Москва #Mlops #teamlead #fulltime
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
Компания: Альфа-Банк 🅰️
Должность: Team Lead python developer
Город: Москва, м. Технопарк удалёнка/офис 50/50
Контакты: @johnotanovna / [email protected]
Ищем в нашу команду Руководителя направления внедрения моделей машинного обучения (Team Lead python developer)
Чем предстоит заниматься:
📍 Поддерживать и оптимизировать процесс по вводу моделей машинного обучения в промышленную эксплуатацию
📍 Организовывать разработку высоконагруженных end-to-end web-сервисов (на базе ML-моделей из прототипов, предоставленных DS/DL-командами)
📍 Осуществлять построение DAGов
📍 Оптимизировать существующие web-сервисы
📍 Осуществлять контроль за CI/CD приложений, создавать новые процессы и ставить задачи на devops
📍 Настраивать мониторинг метрик качества моделей
📍 Обеспечивать высокий стандарт написания и тестирования кода; ведения прозрачного бэклога задач и планирования
📍 Управлять командой: задачи коммуникации, роста и развития сотрудников, целеполагания
Наши пожелания к кандидатам:
▪️Опыт в разработке высоконагрузочных сервисов и выкатки их в бой
▪️Подтверждённый опыт доработок крупных систем с целью интеграции в них моделей со значимым финансовым/операционным эффектом
▪️Опыт руководства командой обязателен
▪️ Владение Python/ Java/ C++, SQL, NoSQL
▪️ Владение фреймворками автоматизации процессов и оркестрации задач (например, AirFlow, Prefect, Luigi и др.)
▪️ Опыт внедрения/ применения в промышленных системах контейнеризации (например, Docker или Kubernetes), непрерывной интеграцией (Jenkins, GitLab CI, Bamboo), CI/CD, систем операционного мониторинга
▪️ Хорошие коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами
▪️ Владение методологией гибкой разработки, опыт работы с системами контроля версий (BitBucket), JIRA и Confluence
▪️ Опыт написания BRD, технической документации; опыт защиты технологических решений на проектных комитетах
Не обязательно, но будет здорово, если есть:
▪️ Наличие высшего образования в области математического моделирования/ информатики/машинного обучения
▪️ Опыт реализации полного цикла внедрения и поддержки моделей машинного обучения для крупной организации
▪️ Опыт проектного управления
▪️ Наличие опыта работы в крупном банке/ телекоммуникационной компании, связанного с разработкой и внедрением микросервисной архитектуры и/ или внутреннего сквозного API на базе OpenAPI
▪️ Опыт работы с системами поддержки жизненного цикла и версионирования моделей (например, MLFlow, DVC)
▪️ Знание стека для оборачивания DL моделей в inference мод (ONNX, TensorRT)
Мы предлагаем:
📍 Работу в дружной agile-команде в технологичном пространстве на Технопарке. Рабочая неделя — 5 дней. Пятница — сокращенная.
📍 Гибридный формат работы: можно из офиса, а можно из дома
📍 Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
📍 Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
📍 Регулярные митапы внутри и за пределами Альфа-банка, доступ к образовательным ресурсам
📍 ДМС со стоматологией
📍 Скидки на сервисы банка и его партнёров
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @johnotanovna и на почту [email protected]
#вакансия #teamlead #Москва #ML #DS
Формат: гибрид или ремоут(страны рублевой зоны)
Роль: Lead Data Scientist
Мы ищем опытного Teamlead DS в компанию, разрабатывающей ИИ решения для горнодобывающей и металлургической промышленности.
Как Teamlead DS вы будете выстраивать алгоритмы машинного обучения для оптимизации, обнаружения аномалий, регрессии, которые будут масштабироваться на многих заводах по всему миру, и будут тонко настраивать управление оборудованием и целыми процессами в режиме реального времени.
Круг задач:
- Разработка инновационных алгоритмов машинного обучения для анализа временных рядов, генерируемых промышленными процессами;
- Анализировать узкие места в работе алгоритмов и предлагать решения по их улучшению и оптимизации;
- Подготовка новых алгоритмов к внедрению и поддержка внедрения в производство;
- Мониторинг метрик, статистики и производительности алгоритмов;
- Работать в команде и сотрудничать с другими коллегами;
- Управление приоритетами проектов, сроками и результатами;
- Менторить и развивать команду в направлении решения задач, оставляя пространство для творчества;
- Планировать проект и отслеживать его ход, следить за тем, чтобы все работы были завершены в установленные сроки и с высоким качеством;
- Проявлять инициативу, предлагать возможные улучшения работы команды.
Важно для команды:
- Степень бакалавра/магистра/доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или аналогичной области;
- Сильная математическая подготовка в ML и DL областях;
- Более 3 лет опыта работы в области машинного обучения;
- Опыт работы с временными рядами;
- Понимание принципов алгоритмов и структур данных, осведомлённость в математических вычислениях, включая статистические модели, линейную алгебру (но не ограничиваясь ими);
- Опыт обнаружения аномалий;
- Отличное знание Python;
- Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
Будет плюсом:
- Опыт в промышленной сфере;
- Опыт с reinforcement learning.
Компания предлагает:
- Работа с ведущей в мире командой машинного обучения, которая решает задачи в промышленной сфере;
- Удаленная работа из РФ и ближайших стран;
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность оказать влияние на самую фундаментальную и самую крупную отрасль в мире;
- Конкурентная заработная плата;
- Расширенный ДМС со стоматологией.
e-mail: [email protected]
телеграмм: @v_losiev
Формат: гибрид или ремоут(страны рублевой зоны)
Роль: Lead Data Scientist
Мы ищем опытного Teamlead DS в компанию, разрабатывающей ИИ решения для горнодобывающей и металлургической промышленности.
Как Teamlead DS вы будете выстраивать алгоритмы машинного обучения для оптимизации, обнаружения аномалий, регрессии, которые будут масштабироваться на многих заводах по всему миру, и будут тонко настраивать управление оборудованием и целыми процессами в режиме реального времени.
Круг задач:
- Разработка инновационных алгоритмов машинного обучения для анализа временных рядов, генерируемых промышленными процессами;
- Анализировать узкие места в работе алгоритмов и предлагать решения по их улучшению и оптимизации;
- Подготовка новых алгоритмов к внедрению и поддержка внедрения в производство;
- Мониторинг метрик, статистики и производительности алгоритмов;
- Работать в команде и сотрудничать с другими коллегами;
- Управление приоритетами проектов, сроками и результатами;
- Менторить и развивать команду в направлении решения задач, оставляя пространство для творчества;
- Планировать проект и отслеживать его ход, следить за тем, чтобы все работы были завершены в установленные сроки и с высоким качеством;
- Проявлять инициативу, предлагать возможные улучшения работы команды.
Важно для команды:
- Степень бакалавра/магистра/доктора наук в области компьютерных наук, физики, математики или аналогичной области;
- Сильная математическая подготовка в ML и DL областях;
- Более 3 лет опыта работы в области машинного обучения;
- Опыт работы с временными рядами;
- Понимание принципов алгоритмов и структур данных, осведомлённость в математических вычислениях, включая статистические модели, линейную алгебру (но не ограничиваясь ими);
- Опыт обнаружения аномалий;
- Отличное знание Python;
- Практическое знание ML/DL фреймворков (Scikit, PyData stack, Tensorflow, PyTorch и т.д.);
Будет плюсом:
- Опыт в промышленной сфере;
- Опыт с reinforcement learning.
Компания предлагает:
- Работа с ведущей в мире командой машинного обучения, которая решает задачи в промышленной сфере;
- Удаленная работа из РФ и ближайших стран;
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Возможность оказать влияние на самую фундаментальную и самую крупную отрасль в мире;
- Конкурентная заработная плата;
- Расширенный ДМС со стоматологией.
e-mail: [email protected]
телеграмм: @v_losiev
#вакансия #аналитик #teamlead #product #marketing #analyst #remote
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет руководителя группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Позиция: Руководитель группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка из любой точки мира
Заработная плата: от 400-450к gross+ полугодовые бонусы, открыты к диалогу, чтобы обсудить ваши ожидания
Мы ищем руководителя который будет играть ключевую роль в достижении стратегических целей компании. Эта позиция подразумевает ведение больших инфраструктурных проектов в аналитике а также амбициозные бизнесовые и продуктовые задачи.
Мы хотим сделать лучшее на рынке приложение с точки зрения персонализации, которое предугадывает пожелания пользователя.
Для достижения этой цели необходимо выстраивать плотное взаимодействие между заказчиками и аналитиками, повышать проактивность аналитиков и помогать им влиять на бизнесовые решения.
💻 Наш стек: данные лежат в ClickHouse и Postgresql, расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow, дашборды делаем в SuperSet и PowerBI.
👨🏼 Каким мы тебя видим:
• опыт в роли руководителя продуктовой аналитики от 3-х лет
• опыт выстраивания проактивной аналитики, построение планов развития аналитиков
• опыт работы в проектах по аналитике цифровых продуктов, цифровых каналов
• имеете богатый опыт проведения и анализа А/В-тестов
• уверенные знания Python и SQL
• знание Яндекс.Метрика/ GA360/ App.Metrika/ AppsFlyer, OWOX/ BigQuery/ ClickHouse
• знаешь, что такое бизнес-фокус, есть опыт и умение понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
➕ Будет плюсом: опыт анализа с помощью эконометрических методов и ML
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://yangx.top/hrvsit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Всем привет! Лента Онлайн и Утконос (сервис доставки продуктов, онлайн-направление ведущего продуктового ритейлера “Лента”) ищет руководителя группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Позиция: Руководитель группы продуктовой и маркетинговой аналитики
Локация: Москва, гибрид или полная удаленка из любой точки мира
Заработная плата: от 400-450к gross+ полугодовые бонусы, открыты к диалогу, чтобы обсудить ваши ожидания
Мы ищем руководителя который будет играть ключевую роль в достижении стратегических целей компании. Эта позиция подразумевает ведение больших инфраструктурных проектов в аналитике а также амбициозные бизнесовые и продуктовые задачи.
Мы хотим сделать лучшее на рынке приложение с точки зрения персонализации, которое предугадывает пожелания пользователя.
Для достижения этой цели необходимо выстраивать плотное взаимодействие между заказчиками и аналитиками, повышать проактивность аналитиков и помогать им влиять на бизнесовые решения.
💻 Наш стек: данные лежат в ClickHouse и Postgresql, расчеты делаем в Python, ставим на расписание в Airflow, дашборды делаем в SuperSet и PowerBI.
👨🏼 Каким мы тебя видим:
• опыт в роли руководителя продуктовой аналитики от 3-х лет
• опыт выстраивания проактивной аналитики, построение планов развития аналитиков
• опыт работы в проектах по аналитике цифровых продуктов, цифровых каналов
• имеете богатый опыт проведения и анализа А/В-тестов
• уверенные знания Python и SQL
• знание Яндекс.Метрика/ GA360/ App.Metrika/ AppsFlyer, OWOX/ BigQuery/ ClickHouse
• знаешь, что такое бизнес-фокус, есть опыт и умение понять бизнес-задачу, сделать выводы из данных и предложить решение
➕ Будет плюсом: опыт анализа с помощью эконометрических методов и ML
💰 Что предлагаем:
• масштабные задачи, прямое влияние на продуктовые решения высоконагруженного сервиса
• оформление в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития
• ДМС класс Люкс со стоматологией
📩 Быстро связаться со мной и обсудить детали можно https://yangx.top/hrvsit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs