#вакансия #datascientist #python #fulltime #job #полныйдень #удаленка
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
CV присылайте в telegram:
@musit
🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график
✅ Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.
✅ Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями
✅ Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
➕ Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana
❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)
✅ Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.
✅ Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера
CV присылайте в telegram:
@musit
🔎 Ищем Data scientist в швейцарскую компанию🔍
📍УДАЛЁННО (если хочется, есть офис в Мск)
#datascientist #datascience #вакансия #remote #python #ml #data
__________
Формат работы: Remote
💰Зарплатная вилка: порядка 300к, на руки
+ регулярный пересмотр рейда и ЗП
+ ДМС, техника
У нас финансово стабильный и надежный проект, при этом нет бюрократии - мы любим и ценим инициативу и конструктивную креативность🙌🏼
Мы делаем полезный сервис - Live Commerce, помогающий ритейлерам и брендам продавать свои товары эффективнее.
В качестве решения наш партнер получает себе мобильное приложение и web-виджет. В деталях, как это будет выглядеть для конечного пользователя, мы с удовольствием расскажем при знакомстве, т.к. некоторая информация находится под NDA.
У нас серьезное финансирование, и легендарная команда топ-менеджмента: ex- Rambler, Связной, Утконос, Burberry🙌🏼
📍На данный момент мы ищем хорошего Data scientist в нашу команду
Нужен практический опыт разработки, оценки качества и интеграции ML-решений
Фокус на: рекомендательные системы, компьютерное зрение
☑️ Наш идеальный напарник:
* уверенное знание python
* классические алгоритмы ML: scikit-learn, xgboost, catboost
* умение работать с deep learning фреймворками: TensorFlow/Keras/Pytorch
* визуализация данных: matplotlib, plotly
* Git, Docker
* SQL
* A/b testing
🔥Взамен приготовили для вас:
- официальное трудоустройство, высокая белая ЗП + хорошая ДМС
- разработка с нуля: отсутствие легаси🙌🏼
- можете работать дома, в любимом кресле;
- продукт ориентирован на международный рынок;
- золотой состав топ-менеджмента - ex-(Rambler, Связной, Утконос, Burberry);
- полное отсутствие бюрократии: мы готовы вас слушать и не медлим в принятии решений;
Внимание: в Швейцарию не релоцируем!
Но в дальнейшем можем рассмотреть вариант релокации на Кипр
—————
Контакт: @alengaya
📍УДАЛЁННО (если хочется, есть офис в Мск)
#datascientist #datascience #вакансия #remote #python #ml #data
__________
Формат работы: Remote
💰Зарплатная вилка: порядка 300к, на руки
+ регулярный пересмотр рейда и ЗП
+ ДМС, техника
У нас финансово стабильный и надежный проект, при этом нет бюрократии - мы любим и ценим инициативу и конструктивную креативность🙌🏼
Мы делаем полезный сервис - Live Commerce, помогающий ритейлерам и брендам продавать свои товары эффективнее.
В качестве решения наш партнер получает себе мобильное приложение и web-виджет. В деталях, как это будет выглядеть для конечного пользователя, мы с удовольствием расскажем при знакомстве, т.к. некоторая информация находится под NDA.
У нас серьезное финансирование, и легендарная команда топ-менеджмента: ex- Rambler, Связной, Утконос, Burberry🙌🏼
📍На данный момент мы ищем хорошего Data scientist в нашу команду
Нужен практический опыт разработки, оценки качества и интеграции ML-решений
Фокус на: рекомендательные системы, компьютерное зрение
☑️ Наш идеальный напарник:
* уверенное знание python
* классические алгоритмы ML: scikit-learn, xgboost, catboost
* умение работать с deep learning фреймворками: TensorFlow/Keras/Pytorch
* визуализация данных: matplotlib, plotly
* Git, Docker
* SQL
* A/b testing
🔥Взамен приготовили для вас:
- официальное трудоустройство, высокая белая ЗП + хорошая ДМС
- разработка с нуля: отсутствие легаси🙌🏼
- можете работать дома, в любимом кресле;
- продукт ориентирован на международный рынок;
- золотой состав топ-менеджмента - ex-(Rambler, Связной, Утконос, Burberry);
- полное отсутствие бюрократии: мы готовы вас слушать и не медлим в принятии решений;
Внимание: в Швейцарию не релоцируем!
Но в дальнейшем можем рассмотреть вариант релокации на Кипр
—————
Контакт: @alengaya
#вакансия #работавсочи #datascientist #ML #machinelearning В лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала R&D центра ОЦРВ требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 [email protected] Анна
Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.
Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 [email protected] Анна
#вакансия #Scientist #Data #remote #удалённо #english #blockchain #parttime
Data Scientist
Remote part-time с перспективой фулл-тайма
Блокчейн проект https://www.terra.money/
We are analyzing on-chain data for the Terra blockchain. Our team is working on a cool Terra project, and we'd like to hire a data scientist to crawl Terra and get us some info on historic on-chain transactions.
Контакт напрямую с американской командой.
Оплата: 2500$ за парт-тайм
По ссылке подробно описан Scope of Work
Писать @oh_chi (быстрее отвечаю) или на почту [email protected]
Data Scientist
Remote part-time с перспективой фулл-тайма
Блокчейн проект https://www.terra.money/
We are analyzing on-chain data for the Terra blockchain. Our team is working on a cool Terra project, and we'd like to hire a data scientist to crawl Terra and get us some info on historic on-chain transactions.
Контакт напрямую с американской командой.
Оплата: 2500$ за парт-тайм
По ссылке подробно описан Scope of Work
Писать @oh_chi (быстрее отвечаю) или на почту [email protected]
#вакансия #удаленка #полнаязанятость
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @still_alive_girl
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @still_alive_girl
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Вакансия #datascience #embebbed #machineleaning #artificialintelligence
Компания #neutonai #neuton
Локация #удаленно #remote
☎️tg @Alexey_Sh_HR
✉️[email protected]
📢Ищем Senior Data Science в команду Neuton.AI – Tiny ML платформы, в основе которой лежит наша уникальная разработка – нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью других алгоритмов. Уникальная технология открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии. Построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки. Детальнее тут: https://neuton.ai/neural-network
Команда продукта: 40+ человек
Требования:
◾️Опыт работы DataScience специалистом от 5-ти лет
◾️Опыт работы с Python и/или R
◾️Опыт работы с pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost или R
◾️Опыт с потоковыми данными
◾️Практический опыт создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, знания в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data
◾️Свободный английский
Условия:
◾️Сложные задачи, сильная команда, возможность сделать что-то по-настоящему большое и заметное
◾️Формат работы - удаленно
Компания #neutonai #neuton
Локация #удаленно #remote
☎️tg @Alexey_Sh_HR
✉️[email protected]
📢Ищем Senior Data Science в команду Neuton.AI – Tiny ML платформы, в основе которой лежит наша уникальная разработка – нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью других алгоритмов. Уникальная технология открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии. Построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки. Детальнее тут: https://neuton.ai/neural-network
Команда продукта: 40+ человек
Требования:
◾️Опыт работы DataScience специалистом от 5-ти лет
◾️Опыт работы с Python и/или R
◾️Опыт работы с pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost или R
◾️Опыт с потоковыми данными
◾️Практический опыт создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, знания в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data
◾️Свободный английский
Условия:
◾️Сложные задачи, сильная команда, возможность сделать что-то по-настоящему большое и заметное
◾️Формат работы - удаленно
neuton.ai
Neuton.AI - No-code artificial intelligence for all
Neuton Tiny ML - Make Edge Devices Intelligent - Automatically build extremely tiny models without coding and embed them into any microcontroller
Korea Institute of Industrial Technology (KITECH) ищут Researcher-ов для AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing проектов. Есть возможность совмещать с Masters / PhD в University of Ulsan или в любом другом универе Сеула.
Recruitment of Researcher:
1. Position:
Master or Ph.D course student researcher
2. Research field
- AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing
3. Research Project:
- Development of Transformation S/W from 3D image data into CAD file
(with Pusan National University Hospital)
4. Required skill:
- Coding ability: C++, Python, JAVA, etc.
5. Salary
1 - Master course student researcher:
₩1,800,000/month (w tax) (~ $1400)
2 - Ph.D course student researcher:
₩2,300,000/month (w tax) (~ $1800)
6. Workplace
- Korea Institute of Research Institute (KITECH), Ulsan 3D Printing Manufacturing center
7. Contact address
- Ulanbek Auyeskhan, [email protected]
Recruitment of Researcher:
1. Position:
Master or Ph.D course student researcher
2. Research field
- AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing
3. Research Project:
- Development of Transformation S/W from 3D image data into CAD file
(with Pusan National University Hospital)
4. Required skill:
- Coding ability: C++, Python, JAVA, etc.
5. Salary
1 - Master course student researcher:
₩1,800,000/month (w tax) (~ $1400)
2 - Ph.D course student researcher:
₩2,300,000/month (w tax) (~ $1800)
6. Workplace
- Korea Institute of Research Institute (KITECH), Ulsan 3D Printing Manufacturing center
7. Contact address
- Ulanbek Auyeskhan, [email protected]
#вакансия #vacancy #remote #python #job #fulltime #удаленка
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @alyaa_b
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр.
Например, мы строим граф зависимости с детализацией до столбца всех потоков данных, так что можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
Контакты: @alyaa_b
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр.
Например, мы строим граф зависимости с детализацией до столбца всех потоков данных, так что можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.
Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.
Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
#вакансия #dataops
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или [email protected]
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.
Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.
Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH
Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности
У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.
Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или [email protected]
#вакансия #москва #гибрид #системныйаналитик #fintech #JSON #БД #Oracle #PGSql #MSSQL
🔥 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК🔥
Компания Эквифакс (БКИ)
Формат работы: гибрид (1-2 дня в мега-комфортном офисе в Москве)
Вилка 200-230К рублей
Ежегодный пересмотр зарплат
Годовой бонус 10%
ДМС + фитнес + английский язык + обучение за счет компании
Задачи:
🔹Cбор, анализ, документирование и согласование требований
🔹Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
🔹Разработка функциональных требований, ТЗ и постановок задач на разработку
🔹Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов
🔹Проектирование ПО, предназначенного для защиты электронных документов
🔹Участие в тестировании ПО
Пожелания по опыту (где перечисление инструментов, там один из)
🔸Знание ключевых БП банка (или желание погружаться в предметную область)
🔸Графическое моделирования БП: BPNM 2.0, UML-диаграмы, IDEF0
🔸Моделирования БП с помощью: Microsoft Visio, Bizagi Process Modeler, BPWin
🔸Формирование сложных SQL-запросов (join, транзакции, триггеры, курсоры, хранимые процедуры), теории реляционных СУБД и DWH
🔸Прототипирование графических интерфейсов (Axure RP, Balsamiq Mockups)
🔸Принципы REST/веб-сервисы
🔸Баг-трэкинг в Jira Atlassian, BugZilla, Redmine
Резюме можно (и нужно) сюда:
@mironovayana
[email protected]
🔥 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК🔥
Компания Эквифакс (БКИ)
Формат работы: гибрид (1-2 дня в мега-комфортном офисе в Москве)
Вилка 200-230К рублей
Ежегодный пересмотр зарплат
Годовой бонус 10%
ДМС + фитнес + английский язык + обучение за счет компании
Задачи:
🔹Cбор, анализ, документирование и согласование требований
🔹Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
🔹Разработка функциональных требований, ТЗ и постановок задач на разработку
🔹Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов
🔹Проектирование ПО, предназначенного для защиты электронных документов
🔹Участие в тестировании ПО
Пожелания по опыту (где перечисление инструментов, там один из)
🔸Знание ключевых БП банка (или желание погружаться в предметную область)
🔸Графическое моделирования БП: BPNM 2.0, UML-диаграмы, IDEF0
🔸Моделирования БП с помощью: Microsoft Visio, Bizagi Process Modeler, BPWin
🔸Формирование сложных SQL-запросов (join, транзакции, триггеры, курсоры, хранимые процедуры), теории реляционных СУБД и DWH
🔸Прототипирование графических интерфейсов (Axure RP, Balsamiq Mockups)
🔸Принципы REST/веб-сервисы
🔸Баг-трэкинг в Jira Atlassian, BugZilla, Redmine
Резюме можно (и нужно) сюда:
@mironovayana
[email protected]
MLOps Engineer // Relocation
З/п: от 4 500 EUR на руки
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Формат работы: Полная занятость.
Релокейт на Кипр в г. Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
О нас:
Wisebits- крупный международный IT холдинг, который каждый месяц успешно обслуживает миллиарды пользовательских визитов.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем X2 каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
В команду ML мы ищем опытного MLOps инженера, который поможет осуществить планы по построению ML платформы.
Чем предстоит заниматься:
-Настройка CI/CD для проектов DS;
-Внедрение и поддержка фреймворков для управления жизненным циклом DS решений (Airflow, ML Flow, DVC);
-Решать вопросы масштабируемости и отказоустойчивости сервисов;
-Построение и развитие ML платформы.
Что нужно, чтобы работать у нас:
-Опыт настройки и построения пайплайнов с Airflow или его аналогами;
-Опыт с MLFlow, DVC либо их аналогами;
-Понимание процессов в ML;
-Опыт в ML/DL model serving;
-Опыт работы с Gitlab CI/CD, Openshift/Kubernetes, Terraform, Helm, Redis cluster, Elasticsearch, Kafka, ZooKeeper;
-Опыт написания скриптов на bash и python;
-Понимание методологии DevOp, IaC и PaaS;
Что мы предлагаем:
-Крутой трамплин для личного и профессионального роста
-Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
-Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
-Индивидуальный план развития, курсы в Coursera
-Участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику раз в год)
-Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
-Шведский стол в офисе, health bar
-Возможность работы удалённо до 2 месяцев в году
-Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
-Новенький макбук/iMac для работы и другая техника по вашему запросу
-Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
-Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
С удовольствием расскажу о вакансии и отвечу на любые вопросы, напишите мне в телеграм: @V_Kulevtsova
З/п: от 4 500 EUR на руки
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Формат работы: Полная занятость.
Релокейт на Кипр в г. Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).
О нас:
Wisebits- крупный международный IT холдинг, который каждый месяц успешно обслуживает миллиарды пользовательских визитов.
Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем X2 каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.
В команду ML мы ищем опытного MLOps инженера, который поможет осуществить планы по построению ML платформы.
Чем предстоит заниматься:
-Настройка CI/CD для проектов DS;
-Внедрение и поддержка фреймворков для управления жизненным циклом DS решений (Airflow, ML Flow, DVC);
-Решать вопросы масштабируемости и отказоустойчивости сервисов;
-Построение и развитие ML платформы.
Что нужно, чтобы работать у нас:
-Опыт настройки и построения пайплайнов с Airflow или его аналогами;
-Опыт с MLFlow, DVC либо их аналогами;
-Понимание процессов в ML;
-Опыт в ML/DL model serving;
-Опыт работы с Gitlab CI/CD, Openshift/Kubernetes, Terraform, Helm, Redis cluster, Elasticsearch, Kafka, ZooKeeper;
-Опыт написания скриптов на bash и python;
-Понимание методологии DevOp, IaC и PaaS;
Что мы предлагаем:
-Крутой трамплин для личного и профессионального роста
-Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
-Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
-Индивидуальный план развития, курсы в Coursera
-Участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику раз в год)
-Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
-Шведский стол в офисе, health bar
-Возможность работы удалённо до 2 месяцев в году
-Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
-Новенький макбук/iMac для работы и другая техника по вашему запросу
-Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
-Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи
С удовольствием расскажу о вакансии и отвечу на любые вопросы, напишите мне в телеграм: @V_Kulevtsova
#вакансия #работа #Engineer #dataengineer
Data Engineer Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- внедрение GCP Datamarts
- разрабатывать и развивать инструменты для сбора и анализа данных, поступающих из разных источников
- организация формата данных
- взаимодействовать с партнёрами, используя дашборды, отчёты и презентации
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки облачных продуктов (GCP)
- Гибкие методы работы, методология Scrum
- Уверенное знание БД (BigQuery, Postgres)
- Опыт работы с BigData проектами
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey
Data Engineer Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- внедрение GCP Datamarts
- разрабатывать и развивать инструменты для сбора и анализа данных, поступающих из разных источников
- организация формата данных
- взаимодействовать с партнёрами, используя дашборды, отчёты и презентации
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки облачных продуктов (GCP)
- Гибкие методы работы, методология Scrum
- Уверенное знание БД (BigQuery, Postgres)
- Опыт работы с BigData проектами
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina [email protected]
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina [email protected]
#vacancy #ML #job #Limassol #Data #relocation #jobincyprus #relocate #teamlead
🔥 Vacancy: ML Engineer Team Lead
❤️ Company: Tango.me
🇨🇾 Office: Limassol
🕙 Fulltime
💶 Salary: competitive salary🔝+ stock options 📈!!!
Tango is a privately-held company headquartered in Mountain View, California with an attractive option/stock plan. Our platform allows thousands of talented people all around the world to find fans and monetize talents.
We are looking for an experienced ML Engineer Team Lead, who can lead and design our big data infrastructure, using the most advanced tools on the market. The ideal candidate is a data leader who enjoys building data systems from the ground up while also leading a team of engineers and enabling them to grow.
Our day-to-day responsibilities will include:
• Architecture of an ML platform, lifecycle management, orchestration and processes
• Design data pipelines (automation of collecting, structuring and cleaning data for training and assessing the quality of models)
• Planning of monitoring and analytics services
• Management of a team containing 5-6 ML engineers, as well as other functions such as Integration Developers and QA
• Collaboration with many partners such as DevOps and Product
• Work in a Google Cloud Platform environment
Please note: the position is open for for those who are already in Cyprus or ready to relocate to our Cyprus office. Visa and relocation packaged are offered to successful candidates (Company pays all relocation expenses including: tickets, hotel for 2 weeks, all expenses for documents).
CV and more details: @ODolaberidze
🔥 Vacancy: ML Engineer Team Lead
❤️ Company: Tango.me
🇨🇾 Office: Limassol
🕙 Fulltime
💶 Salary: competitive salary🔝+ stock options 📈!!!
Tango is a privately-held company headquartered in Mountain View, California with an attractive option/stock plan. Our platform allows thousands of talented people all around the world to find fans and monetize talents.
We are looking for an experienced ML Engineer Team Lead, who can lead and design our big data infrastructure, using the most advanced tools on the market. The ideal candidate is a data leader who enjoys building data systems from the ground up while also leading a team of engineers and enabling them to grow.
Our day-to-day responsibilities will include:
• Architecture of an ML platform, lifecycle management, orchestration and processes
• Design data pipelines (automation of collecting, structuring and cleaning data for training and assessing the quality of models)
• Planning of monitoring and analytics services
• Management of a team containing 5-6 ML engineers, as well as other functions such as Integration Developers and QA
• Collaboration with many partners such as DevOps and Product
• Work in a Google Cloud Platform environment
Please note: the position is open for for those who are already in Cyprus or ready to relocate to our Cyprus office. Visa and relocation packaged are offered to successful candidates (Company pays all relocation expenses including: tickets, hotel for 2 weeks, all expenses for documents).
CV and more details: @ODolaberidze
🔎 Ищем Data scientist в швейцарскую компанию🔍
📍УДАЛЁННО (если хочется, есть офис в Мск)
#datascientist #datascience #вакансия #remote #python #ml #data
__________
Формат работы: Remote
💰Зарплатная вилка: порядка 300к, на руки
+ регулярный пересмотр рейда и ЗП
+ ДМС, техника
У нас финансово стабильный и надежный проект, при этом нет бюрократии - мы любим и ценим инициативу и конструктивную креативность🙌🏼
Мы делаем полезный сервис - Live Commerce, помогающий ритейлерам и брендам продавать свои товары эффективнее.
В качестве решения наш партнер получает себе мобильное приложение и web-виджет. В деталях, как это будет выглядеть для конечного пользователя, мы с удовольствием расскажем при знакомстве, т.к. некоторая информация находится под NDA.
У нас серьезное финансирование, и легендарная команда топ-менеджмента: ex- Rambler, Связной, Утконос, Burberry🙌🏼
📍На данный момент мы ищем хорошего Data scientist в нашу команду
Нужен практический опыт разработки, оценки качества и интеграции ML-решений
Фокус на: рекомендательные системы, компьютерное зрение
☑️ Наш идеальный напарник:
* уверенное знание python
* классические алгоритмы ML: scikit-learn, xgboost, catboost
* умение работать с deep learning фреймворками: TensorFlow/Keras/Pytorch
* визуализация данных: matplotlib, plotly
* Git, Docker
* SQL
* A/b testing
🔥Взамен приготовили для вас:
- официальное трудоустройство, высокая белая ЗП + хорошая ДМС
- разработка с нуля: отсутствие легаси🙌🏼
- можете работать дома, в любимом кресле;
- продукт ориентирован на международный рынок;
- золотой состав топ-менеджмента - ex-(Rambler, Связной, Утконос, Burberry);
- полное отсутствие бюрократии: мы готовы вас слушать и не медлим в принятии решений;
Внимание: в Швейцарию не релоцируем!
Но в дальнейшем можем рассмотреть вариант релокации на Кипр
—————
Контакт: @alengaya
📍УДАЛЁННО (если хочется, есть офис в Мск)
#datascientist #datascience #вакансия #remote #python #ml #data
__________
Формат работы: Remote
💰Зарплатная вилка: порядка 300к, на руки
+ регулярный пересмотр рейда и ЗП
+ ДМС, техника
У нас финансово стабильный и надежный проект, при этом нет бюрократии - мы любим и ценим инициативу и конструктивную креативность🙌🏼
Мы делаем полезный сервис - Live Commerce, помогающий ритейлерам и брендам продавать свои товары эффективнее.
В качестве решения наш партнер получает себе мобильное приложение и web-виджет. В деталях, как это будет выглядеть для конечного пользователя, мы с удовольствием расскажем при знакомстве, т.к. некоторая информация находится под NDA.
У нас серьезное финансирование, и легендарная команда топ-менеджмента: ex- Rambler, Связной, Утконос, Burberry🙌🏼
📍На данный момент мы ищем хорошего Data scientist в нашу команду
Нужен практический опыт разработки, оценки качества и интеграции ML-решений
Фокус на: рекомендательные системы, компьютерное зрение
☑️ Наш идеальный напарник:
* уверенное знание python
* классические алгоритмы ML: scikit-learn, xgboost, catboost
* умение работать с deep learning фреймворками: TensorFlow/Keras/Pytorch
* визуализация данных: matplotlib, plotly
* Git, Docker
* SQL
* A/b testing
🔥Взамен приготовили для вас:
- официальное трудоустройство, высокая белая ЗП + хорошая ДМС
- разработка с нуля: отсутствие легаси🙌🏼
- можете работать дома, в любимом кресле;
- продукт ориентирован на международный рынок;
- золотой состав топ-менеджмента - ex-(Rambler, Связной, Утконос, Burberry);
- полное отсутствие бюрократии: мы готовы вас слушать и не медлим в принятии решений;
Внимание: в Швейцарию не релоцируем!
Но в дальнейшем можем рассмотреть вариант релокации на Кипр
—————
Контакт: @alengaya
Data Scientist | Data Analyst | Quantitative Researcher
📍Москва, удалённо не рассматриваем
Функционал:
1. Анализ больших объемов информации и данных
2. Анализ биржевой отчетности
3. Разработка торговых стратегий
4. Бектестирование торговых стратегий
5. Анализ рыночных неэффективностей
Требования:
1. Middle Python/R
2. Навык работы в реляционных системах управления базами данных (MySQL)
3. Понимание работы финансового рынка (РФ, Мосбиржа, СПБ Биржа)
4. Опыт разработки торговых стратегий на фондовых рынках.
Условия:
1. Офис в районе метро Семёновская (удалённый вариант работы не рассматриваем).
2. Финансовая компенсация обсуждается с кандидатом на собеседовании.
3. Интересные задачи, возможность роста, профессиональное развитие.
📩 Контакт (Анна):
TG: @afanasieva_shp
📍Москва, удалённо не рассматриваем
Функционал:
1. Анализ больших объемов информации и данных
2. Анализ биржевой отчетности
3. Разработка торговых стратегий
4. Бектестирование торговых стратегий
5. Анализ рыночных неэффективностей
Требования:
1. Middle Python/R
2. Навык работы в реляционных системах управления базами данных (MySQL)
3. Понимание работы финансового рынка (РФ, Мосбиржа, СПБ Биржа)
4. Опыт разработки торговых стратегий на фондовых рынках.
Условия:
1. Офис в районе метро Семёновская (удалённый вариант работы не рассматриваем).
2. Финансовая компенсация обсуждается с кандидатом на собеседовании.
3. Интересные задачи, возможность роста, профессиональное развитие.
📩 Контакт (Анна):
TG: @afanasieva_shp
#вакансия #работа #архитектор #architecture #dataarchitect
Data Architect Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- Разработка оптимальной архитектуры решений по интегрированному коммерческому, операционному и финансовому планированию
- Разработка модели данных для различных слоев данных
- Выполнять анализ бизнес-требований подразделений компании, готовить функционально-технические требования на разработку DWH
- Участвовать в проектах по разработке и внедрению бизнес решений в роли архитектора данных.
- Контролировать соблюдение принятых в компании стандартов архитектуры и модели данных в ходе подготовки и реализации различных проектов
Есть системы розничных продаж гипермаркета, на базе которых будут приниматься решения. Задача улучшить возможности тех сотрудников, кто эти решения принимает. Также задачи будут в организации данных, моделировании (математические модели), разработке дешбордов с графиками и отчетами для руководства.
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки хранилищ данных и построения модели данных
- Знание методик описания ИТ-архитектуры предприятия и архитектуры данных
- Навыки разработки на платформе Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS, T-SQL
- Навыки разработки платформ управления данными SAP/Terradata/SAS
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey
Data Architect Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- Разработка оптимальной архитектуры решений по интегрированному коммерческому, операционному и финансовому планированию
- Разработка модели данных для различных слоев данных
- Выполнять анализ бизнес-требований подразделений компании, готовить функционально-технические требования на разработку DWH
- Участвовать в проектах по разработке и внедрению бизнес решений в роли архитектора данных.
- Контролировать соблюдение принятых в компании стандартов архитектуры и модели данных в ходе подготовки и реализации различных проектов
Есть системы розничных продаж гипермаркета, на базе которых будут приниматься решения. Задача улучшить возможности тех сотрудников, кто эти решения принимает. Также задачи будут в организации данных, моделировании (математические модели), разработке дешбордов с графиками и отчетами для руководства.
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки хранилищ данных и построения модели данных
- Знание методик описания ИТ-архитектуры предприятия и архитектуры данных
- Навыки разработки на платформе Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS, T-SQL
- Навыки разработки платформ управления данными SAP/Terradata/SAS
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey
#вакансия #remote #Big #Data #Engineer
Компания: InData Labs - мы уникальная компания, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Условия: ЗП до 6000+ usd gross
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП, B2B контракт
🟣 🟢 Big Data Engineer 🟢 🟢 AWS or Azure
Приглашаем Big Data Engineer с опытом работы от 3х лет.
Your daily tasks on the job:
🔷Development of DWH and data lake infrastructure, ETL pipelines for data analysis systems to process large set of data (real time or batch)
🔷Design architectures in AWS big data stack (i.e. EMR, Glue, Kinesis, Redshift, Quicksight, etc.) OR Design architectures in Azure big data stack (Data Factory, Databricks, Event Hub, Stream Analytics, Cosmos DB, HDInsight and Power BI).
🔷Participate in presale stages to consult clients and estimate projects
Рекрутер ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме!
Компания: InData Labs - мы уникальная компания, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Условия: ЗП до 6000+ usd gross
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП, B2B контракт
🟣 🟢 Big Data Engineer 🟢 🟢 AWS or Azure
Приглашаем Big Data Engineer с опытом работы от 3х лет.
Your daily tasks on the job:
🔷Development of DWH and data lake infrastructure, ETL pipelines for data analysis systems to process large set of data (real time or batch)
🔷Design architectures in AWS big data stack (i.e. EMR, Glue, Kinesis, Redshift, Quicksight, etc.) OR Design architectures in Azure big data stack (Data Factory, Databricks, Event Hub, Stream Analytics, Cosmos DB, HDInsight and Power BI).
🔷Participate in presale stages to consult clients and estimate projects
Рекрутер ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме!
#вакансия #teamlead #DWH #architecture #Datalake
Привет! Мы в СберМаркете активно ищем Data Engineering Team Lead в нашу дружную команду💚🛒
🛒Формат работы - удаленно/офис/гибрид.
🛒Зарплата - от 300.000 обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от опыта.
🚀Мы строим нашу инфраструктуру данных без легаси с использованием современного стека и подходов. У нас есть как задачи классического DWH, так и задачи развитие DataLake и потоковой обработки данных, так что применить свои знания и умения можно практически в любом направлении обработки данных на уровне всей компании.
💻Чем предстоит заниматься:
- принимать участие в стратегических и тактических инициативах руководящей команды.
- декомпозировать бизнес-требования на задачи, распределять их в команде и контролировать выполнение.
- Оптимизировать процессы хранения и обработки данных с использованием облачные технологии и подходов.
- Осуществить миграцию текущей облачной инфраструктуры на собственную инфраструктуру (вплоть до bare metal).
🛠Стек:
SQL, PostgreSQL , Greenplum, Airflow, Python, Java/Scala.
💪 Мы ждем, что у тебя есть:
- опыт в проектировании и разработке DWH (у нас DataVault на Greenplum).
- глубокое понимание организации процессов обмена информацией.
- опыт работы с Apache Kafka.
- опыт с Apache Airflow.
- опыт работы с Clickhouse.
- опыт работы с реляционными СУБД (у нас Mysql и Postgres).
🦾 Что требуется дополнительно:
- проработка целевой архитектуры потоков данных на уровне компании.
- управление командой от 10 человек.
- навыки организации сбора требований и управления ожиданиями.
- коммуникация с основными стейкхолдерами, планирование и реализация внутренних проектов.
Контакты HR: @juliamomo
Чтобы диалог был более предметный, пожалуйста, откликайтесь с резюме🙏
Привет! Мы в СберМаркете активно ищем Data Engineering Team Lead в нашу дружную команду💚🛒
🛒Формат работы - удаленно/офис/гибрид.
🛒Зарплата - от 300.000 обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от опыта.
🚀Мы строим нашу инфраструктуру данных без легаси с использованием современного стека и подходов. У нас есть как задачи классического DWH, так и задачи развитие DataLake и потоковой обработки данных, так что применить свои знания и умения можно практически в любом направлении обработки данных на уровне всей компании.
💻Чем предстоит заниматься:
- принимать участие в стратегических и тактических инициативах руководящей команды.
- декомпозировать бизнес-требования на задачи, распределять их в команде и контролировать выполнение.
- Оптимизировать процессы хранения и обработки данных с использованием облачные технологии и подходов.
- Осуществить миграцию текущей облачной инфраструктуры на собственную инфраструктуру (вплоть до bare metal).
🛠Стек:
SQL, PostgreSQL , Greenplum, Airflow, Python, Java/Scala.
💪 Мы ждем, что у тебя есть:
- опыт в проектировании и разработке DWH (у нас DataVault на Greenplum).
- глубокое понимание организации процессов обмена информацией.
- опыт работы с Apache Kafka.
- опыт с Apache Airflow.
- опыт работы с Clickhouse.
- опыт работы с реляционными СУБД (у нас Mysql и Postgres).
🦾 Что требуется дополнительно:
- проработка целевой архитектуры потоков данных на уровне компании.
- управление командой от 10 человек.
- навыки организации сбора требований и управления ожиданиями.
- коммуникация с основными стейкхолдерами, планирование и реализация внутренних проектов.
Контакты HR: @juliamomo
Чтобы диалог был более предметный, пожалуйста, откликайтесь с резюме🙏
#москва #вакансия #DataScientist #fulltime #office #middle #МТС
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash