Data Science Jobs
17.3K subscribers
49 photos
2 videos
1 file
679 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#вакансия #fulltime #python #DataScience #DataAnalist

Вакансия Data Analyst / Data Scientist
Название компании АО «НБИ» nbiservice.ru
Местоположение: Москва, офис
Зарплатная вилка: junior DS 70-130, middle DS - 120-200.

Привет! В команду по созданию цифровых двойников предприятий приглашаем Data Analyst / Data Scientist.

Мы создаем решения для цифровизации предприятий в области управления, контроля и оптимизации сложных технологических процессов (ТЭЦ, нефтепереработка и т.п.).

Основные задачи – создание цифровых двойников объектов, автоматизация процессов оценки состояния объекта управления (технологического процесса) по измеренным данным (балансирование системы, определение грубых, систематических и случайных ошибок измерения), прогнозирование изменения внешних параметров (цен на оптовом рынке электроэнергии, потребление электроэнергии и т.п.).

Ищем специалиста, желательно владеющего двумя из трех направлений:

1)    Аналитика данных для построения моделей агрегатов технологического оборудования (в основном ТЭЦ) и разработки модели всего объекта. Знание стека технологий: python, sk-learn, pandas, numpy, scipy для моделирования объектов. Существенным преимуществом будет знание библиотеки pyomo.

2)    Аналитика данных для прогнозирования внешних параметров. Знание стека технологий sk-learn и навыки работы с сетями Tensorflow, PyTorch, Keras.

3)    Разработчика приложений, умеющего писать промышленный код на python 3 (мы не обременены python 2) и владеющего Docker.

Мы предлагаем:
- Интересные амбициозные задачи
- Отличный молодой коллектив
- Гибкий график по согласованию с руководителем
- Удобный офис в 5 мин. от м. Электрозаводская и МЦК
- Белая зарплата, система премироваяния и оформление полностью в соответствии с ТК РФ

Резюме на почту [email protected]  [email protected] или @Irina_Govorukhina
#вакансия #Scientist #ML #TeamLead #москва #Спб #гибрид

Team Lead DS/ML (RecSys)
Удаленка\гибрид или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj

Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about

Нам буквально несколько месяцев, и в данный момент мы начинаем формировать Data Science команду и для этого нам нужен Team Lead DS.

Что делать:
•Сформировать и управлять командой Рекомендательной системы
•Планирование спринтов и задач, управление бэклогом разработки
•Генерация и проверка гипотез
•Разработка новых ML-моделей
•Разработка контентной рекомендательной системы
•Написание понятного, поддерживаемого кода
•Написание тестов и документации

От вас:
•Опыт работы в DS от 3-х лет
•Опыт создания и управления командой в режиме стартапа (как плюс)
•Опыт разработки end-to-end решений: от предобработки данных до вывода в прод
•Опыт работы с основными алгоритмами RecSys: collaborative filtering, matrix factorization, svd
•Понимание современных архитектур для построения моделей рекомендаций/ранжирования

Будет плюсом:
•Опыт решения NLP задач
•Понимание работы алгоритма MapReduce
•Опыт работы с HDFS, Spark, Hive
•Опыт с RL
•Результаты на Kaggle

Взамен:
•ТК РФ, ДМС
•Новый социально значимый проект в начальной стадии разработки с 500к пользователями
•Скидки на спорт, кино, языковые курсы
•Москва, (м. Достоевская) /гибрид/удаленка
•Санкт-Петербург (м. Чернышевская) /гибрид/удаленка
#вакансия #datascientist #fulltime

Data Scientist в МегаФон

Тебе предстоит:

• Создавать лучшие аналитические продукты по воспринимаемому качеству услуг
• Разрабатывать крутые модели с применением актуальных инструментов и методов анализа, таких как Data Science, ML, NLP
• Проверять гипотезы коллег, не менее чем ты заинтересованных в улучшении воспринимаемого качества услуг

Мы будем рады тебе, если ты:

• Имеешь высшее образование в области математики, IT или сфере телекоммуникаций
• Завершил профильные курсы по анализу данных - ШАД, coursera, Geekbrains и т.д.
• Имеешь практический опыт решения data science и NLP задач
• Знаешь как использовать алгоритмы машинного обучения – регрессии, классификации, кластеризации
• Владеешь основным инструментарием стэка Python для анализа данных - Pandas, Numpy, Scikit-learn и т.д. или аналогов на других языках, например R, Java, Scala, Go
• Использовал в работе библиотеки, связанные с анализом текстов. Например, Gensim, Bigartm, NLTK и т.д.
• Можешь использовать в работе SQL
• Умеешь самостоятельно принимать решения и у тебя хорошо развиты аналитические и стратегические способности

Офис в любом городе: Краснодар, Самара, Нижний Новгород, Ростов на Дону, Санкт-Петербург, Новосибирск, Екатеринбург

Читай подробности и оставляй свой отклик по ссылке

Или отправляй резюме по адресу: [email protected]
Точка ищет IT-специалистов в штат

Кого мы очень ждём:

Аналитик-исследователь, который умеет анализировать данные, находить в них интересные инсайты и может визуализировать их в понятном широкой аудитории формате.
Оплата: до 180 000₽

Data Scientist, чтобы вместе строить и улучшать модели машинного обучения для усовершенствования продукта и внутренних процессов.
Оплата: до 380 000₽

Аналитик, который будет анализировать и визуализировать метрики сервисов, созданных для разных сегментов бизнеса.
Оплата: до 220 000₽

Что вас ждет в Точке:

Удобный график: работать можно откуда угодно — из дома, офиса или другой страны. У нас пятидневная рабочая неделя с гибким началом дня

ДМС со стоматологией и корпоративный психолог, курсы за счёт компании, своя библиотека и платформа с онлайн-курсами.

И всё это в комфортных условиях без необходимости согласовывать каждый шаг, без бюрократии и дресс-кода.

Точка создает продукты для предпринимателей, которые помогают им эффективнее вести дела, не думать о рутине и больше зарабатывать. Это лидирующая компания на финтех-рынке, которая задает тон на рынке продуктов.

Присылайте резюме!
Сейчас открыта позиция Python разработчика с заработной платой в USD.

Remedy Logic - компания, предоставляющая услуги в области здравоохранения на основе AI.

Наша платформа помогает делать анализ, прогноз и проводить лечение на основе имеющихся исследований и анамнеза пациентов.

Мы используем нейронные сети, обученные лучшими хирургами мира на миллионах похожих случаях. Система полностью автоматизирована, предоставляет решение в режиме реального времени.

Технологии: Python, pandas, scipy, numpy, PyTorch, FastAPI, MongoDB.

Мы предлагаем:
- Заработную плату в USD (до 6000$);
- Удаленную работу с гибким графиком работы;
- Оформление по ИП с международным контрактом;
- Акции компании и бонусы по результатам работы;
- Оплачиваемое обучение.

Для нас важны:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет;
- Базовые знания JavaScript;
- Базовые знания Machine Learning;
- Опыт развертывания конвейеров данных и аналитических модулей в AWS;
- Знание английского языка на уровне понимания и объяснения (от B1).


Если вакансия заинтересовала, пишите мне @valeriya_romanova
#Работа #Job #tech #Vacancy #Вакансия #Data_scientist #Data_lead #Senior_data #remote_job #удаленка #гибрид

Всем привет!

Вакансия: Senior/Lead Data scientist

🔹Компания: MorinTech, https://marine.tech
🔹Локация: гибрид/удаленка
🔹З/п: от 300 000 (вилка обсуждается)
🔹ДМС, все белое и пушистое;)

Коротко о стеке:
Бэк: Python, JS, SQL;
Фронт: React;
Хранилища PostgreSQL (SQL, PL/PgSQL, PostGIS, SQL/JSON), MongoDB, RabbitMQ, Redis;
CI/CD GitLab, Docker.

О компании:
- Дружная продуктовая команда из 50 человек с огненным CTO.
- Стабильный рост x2 год к году;
- Работа по всему миру с интересными кейсами компаний по изучению Мирового океана
- Развиваем принципы ESG, создавая продукты для поиска нефтяных пленок, роутинга морских судов с учетом быстро меняющихся ледовых условий в Арктике и тд;
- Резидент инновационного центра «Сколково» в категории «IT»;)

🔹Задачи:
⁃ Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных процессов разрабатываемой платформы;
⁃ Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов;
⁃ Умение работы с ОС семейства Unix;
⁃ Построение моделей прогнозирования;
⁃ Исследование и обучение моделей нейронных сетей (подготовка/анализ датасетов, анализ архитектуры нейросетей, обучение моделей);
⁃ Знания и опыт работы в области обработки изображений и видео (computer vision)
⁃ Понимание временных рядов (анализ временных рядов и исторических данных)
-плюсом (большим) понимания прогнозировния погоды, гидромета и пр

🔹Пожелания к кандидату:
⁃ Отличное знание и опыт программирования SQL, Python (или R);
⁃ Знания и опыт работы в области обработки изображений и видео (computer vision)
⁃ Знания классических алгоритмов ML и нейронных сетей
⁃ Умение работы с ОС семейства Unix
⁃ Системное мышление, проактивная позиция и желание проявлять инициативу

☺️ Если заинтересует, я здесь 24/7 @keephiring или на почту [email protected]
#вакансия #datascientist

Вакансия Data Scientist

Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/

Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.

Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования

Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.

Мы предлагаем:
• Оклад обсуждается (от 200К в зависимости от квалификации)
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
Присылайте резюме: @olgakazarina
#вакансия #гибрид #MLops #kubernetes #fulltime

Компания: «Сеть партнерств» , подписка «Огонь» https://ogon.ru/
Вакансия: MLOps
Формат: гибридный график/частичная удаленка
ЗП вилка: 250-350к
Контакты:
@dianna_91

Обязанности
- Администрирование, обеспечение работоспособности, мониторинга и отказоустойчивости DS архитектуры
- Устранение нештатных ситуаций и анализ причин их возникновения
- Поддержка и развитие CI/CD под ML

Стек технологий:
Linux (CentOS)
FreeIPA (LDAP, IDM, CA, DNS, HBAC, SUDO)
OpenVPN
GitLab, GitLab Registry, GitLabCI, CML, DVC
Ansible, AWX, Bash, Python
ClickHouse, PostgreSQL
Kafka
Zookeeper, Consul, ETCD
HAProxy, NGinx
Prometheus + Grafana
GrayLog + MongoDB + Elasticsearch, FileBeat, Fluentd
Kubernetes + Docker
Python, Java
Nifi, Tableau
MLflow, JupyterHub
S3


Требования:
- Опыт работы с оркестраторами, системами контейнеризации;
- Написание CI/CD pipelines под ML;
- Использование резервного копирования;
- Настройка мониторинга, алертинга и визуализации метрик;
- Использование централизованного логирования;
- Использования LDAP для авторизации и настройки RBAC;
- Умение дебажить и находить причины возникающих ситуаций.

Условия:
- Работа в проекте с современным стеком и отсутствием легаси;
- Белую заработную плату + годовые бонусы до 30% к годовому доходу (13 з/п + премия по итогам года);
- График работы 5/2;
- Гибридный формат работы: удаленно / офис (м. Калужская), Москва;
- Расширенная программа ДМС;
- Увеличенный размер отпуска - 31 день.
#вакансия
🔹Kernelics
💻Office|Remote|Hybrid
🌍Minsk|Worldwide
Fulltime
💵 4500$
💌 @The_velvetunderground

What are you going to deal with?
Project:
a new kind of decentralized exchange, based on superior technology that makes trading significantly more efficient than the existing products. Our solution allows trading on an AMM-based DEX at substantially lower costs, while simultaneously increasing expected profits to liquidity providers.
Technology Stack: Solidity + Java + Matlab
Team: 5
Methodology: Iterations, weekly sync meeting.

What are you expected to do?
🔹Be responsible for developing the relevant stack for data science/optimization.
🔹 Conduct research and develop the company’s technology.
🔹 Developing next versions of the core technology.
🔹 Performing quantitative research of DEX and CEX transactions on existing platforms.
🔹 Designing the relevant data pipelines.
🔹 Building and running simulations and analyzing results.
🔹 Designing and implementing ML/AI models aimed at optimizing the system parameters based on external and internal data.

What do we expect from you?
🔹 BA in math, Statistics or CS; Masters or PhD is preferred.
🔹 4+ years of proven experience in Data Science.
🔹 Working knowledge of databases, experience with SQL language.
🔹 Experience and strong command of Python and Matlab/R.
🔹 Experience in developing data models related to trading.
🔹 Experience in defining data pipelines.
🔹 Experience in working with AWS or Google Cloud Services stack
#вакансия #datascientist #python #fulltime #job #полныйдень #удаленка

🔹 Позиция: B2B Data Scientist (middle +)
🔹 Стек: Python, Oracle, MSSQL, PostgreSQL
🔹 ЗП: 200-300 т.р.
🔹 Компания: ОКБ
Крупнейшее Бюро кредитных историй в России. Входит в экосистему Сбера
🔹 Формат: Удаленно или в офисе класса А в Москве (м. Павелецкая)
🔹 Занятость: Полная, гибкий график

Мы занимаемся развитием платформы для анализа данных и расчета скорингов - вероятность дефолта, оценка дохода заемщика
и.т. д.

Чем предстоит заниматься:
⁃ построение скоринговых (и не только) моделей (модели PD, дохода, интереса, collection, approval, bankruptcy и пр.)
⁃ разработка новых переменных и правил
⁃ внедрение моделей и мониторинг эффективности их работы
⁃ проверка гипотез, связанных с будущими переменными и моделями

Мы ожидаем от тебя:
⁃ опыт работы не менее 2-х лет в области аналитики и моделирования
⁃ отличное знание SQL и опыт работы с реляционными СУБД и корпоративными хранилищами данных
⁃ опыт разработки и внедрения алгоритмов обучения
⁃ уверенное знание Python
⁃ опыт работы с Git
⁃ внимание к деталям, трепетное отношение к точности данных
Будет плюсом:
⁃ опыт разработки нестандартных моделей «с нуля»
⁃ опыт написания ETL/построение витрин
⁃ опыт backend разработки на Python
⁃ опыт работы с docker, airflow, grafana

❗️Немного о продукте❗️
Платформа altData является основой для большого числа аналитических B2B сервисов (оценка кредитного риска и других вероятностей, важных для кредитования). Платформа полностью самописная, никакого легаси и проприетарного ПО. Продукты на платформе коммерчески успешны, используются в кредитных конвейерах многих банков, наш бизнес быстро растет, поэтому нам важно обеспечивать высокую надежность и скорость обработки запросов.
🎯 Ближайшие цели:
⁃ реализация принципов MLOps (автоматизация жизненного цикла моделей)
⁃ автоматизация мониторинга стабильности и эффективности алгоритмов
- разработка ряда новых бизнес-сервисов поверх платформы altData (переход от B2B к B2B2C сервисам типа kredit karma для бизнеса)

Наша команда:
Мы кросс-функциональная и максимально независимая в принятии решений по целям и их достижению команда. Работаем по Scrum, придерживаемся принципов Agile. Ценим комфорт, поддерживаем доверительную и уважительную атмосферу. Работаем удаленно, но пару раз в квартал собираемся на очные встречи. Едим стейки, участвуем в квестах, квизах.

Мы предлагаем:
⁃ работу в команде опытных инженеров над амбициозным, быстрорастущим продуктом
⁃ работа с базой с более чем 500 млн. кредитных историй - уникальная огромная база знаний о финансовых предпочтениях, финансовой жизни людей на протяжении последних 17 лет
⁃ оформление по ТК РФ
⁃ гибкий график работы
⁃ полностью удаленная работа
⁃ ДМС со стоматологией с 1 дня, частичная компенсация фитнеса/обучения
⁃ внешние программы обучения
⁃ возможности для роста внутри компании
⁃ корпоративная программа скидок и предложений от экосистемы Сбера

CV присылайте в telegram:
@musit
🔎 Ищем Data scientist в швейцарскую компанию🔍

📍УДАЛЁННО (если хочется, есть офис в Мск)

#datascientist #datascience #вакансия #remote #python #ml #data
__________

Формат работы: Remote
💰Зарплатная вилка: порядка 300к, на руки
+ регулярный пересмотр рейда и ЗП
+ ДМС, техника

У нас финансово стабильный и надежный проект, при этом нет бюрократии - мы любим и ценим инициативу и конструктивную креативность🙌🏼

Мы делаем полезный сервис - Live Commerce, помогающий ритейлерам и брендам продавать свои товары эффективнее.

В качестве решения наш партнер получает себе мобильное приложение и web-виджет. В деталях, как это будет выглядеть для конечного пользователя, мы с удовольствием расскажем при знакомстве, т.к. некоторая информация находится под NDA.

У нас серьезное финансирование, и легендарная команда топ-менеджмента: ex- Rambler, Связной, Утконос, Burberry🙌🏼

📍На данный момент мы ищем хорошего Data scientist в нашу команду

Нужен практический опыт разработки, оценки качества и интеграции ML-решений

Фокус на: рекомендательные системы, компьютерное зрение

☑️ Наш идеальный напарник:

* уверенное знание python
* классические алгоритмы ML: scikit-learn, xgboost, catboost
* умение работать с deep learning фреймворками: TensorFlow/Keras/Pytorch
* визуализация данных: matplotlib, plotly  
* Git, Docker
* SQL
* A/b testing

🔥Взамен приготовили для вас:

- официальное трудоустройство, высокая белая ЗП + хорошая ДМС
- разработка с нуля: отсутствие легаси🙌🏼
- можете работать дома, в любимом кресле;
- продукт ориентирован на международный рынок;
- золотой состав топ-менеджмента - ex-(Rambler, Связной, Утконос, Burberry);
- полное отсутствие бюрократии: мы готовы вас слушать и не медлим в принятии решений;

Внимание: в Швейцарию не релоцируем!
Но в дальнейшем можем рассмотреть вариант релокации на Кипр
—————

Контакт: @alengaya
#вакансия #работавсочи #datascientist #ML #machinelearning В лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала R&D центра ОЦРВ требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)

Обязанности:
• Общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности.
• Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач.
• Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта.
• Составление плана исследования и дизайн экспериментов.
• Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review.
• Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования.
• Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей.
• Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов
• Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам.
• Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Требования:
• Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года.
• Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет.
• Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет.
• Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур.
• Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности.
• Уверенное владение Git, Docker.
• Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.
• Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Желательно:
• Опыт разработки на языках С++ / С#.
• Опыт проектирование и настройки баз данных.
• Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning).
• Опыт преподавательской деятельности.
• Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
• Профильное техническое высшее образование.
• Основное или дополнительное образование в транспортном вузе.
Условия:
• Оклад 300 000 рублей gross + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада;
• Релокационный бонус в размере оклада;
• Компенсация ДМС после прохождения испытательного срока;
• Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
• Компенсация мобильной связи;
• Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
• Новейшее оборудование и комфортный офис на территории Олимпийского парка, в 10 минутах пешком от берега моря.

Если вакансия вам интересна, дайте знать: @AnnaR123 [email protected] Анна
#вакансия #Scientist #Data #remote #удалённо #english #blockchain #parttime

Data Scientist
Remote part-time с перспективой фулл-тайма

Блокчейн проект https://www.terra.money/
We are analyzing on-chain data for the Terra blockchain. Our team is working on a cool Terra project, and we'd like to hire a data scientist to crawl Terra and get us some info on historic on-chain transactions.

Контакт напрямую с американской командой.
Оплата: 2500$ за парт-тайм

По ссылке подробно описан Scope of Work
Писать @oh_chi (быстрее отвечаю) или на почту [email protected]
#вакансия #удаленка #полнаязанятость

Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион

Контакты: @still_alive_girl

О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.

Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.

Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.

Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.

Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.

Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.

Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
Вакансия #datascience #embebbed #machineleaning #artificialintelligence
Компания #neutonai #neuton
Локация #удаленно #remote
☎️tg @Alexey_Sh_HR
✉️[email protected]

📢Ищем Senior Data Science в команду Neuton.AI – Tiny ML платформы, в основе которой лежит наша уникальная разработка – нейронный фреймворк, который позволяет автоматически создавать невероятно компактные модели машинного обучения. Результирующие модели весят не более 1 КБ и до 1 000 раз меньше, чем модели, построенные с помощью других алгоритмов. Уникальная технология открывает совершенно новые возможности, позволяющие встраивать модели машинного обучения даже в самые компактные устройства, проводить вычисления без обращения к облаку, потребляя минимум энергии. Построение подобных моделей полностью автоматизировано и не требует написание кода или какой-либо профессиональной подготовки. Детальнее тут: https://neuton.ai/neural-network
Команда продукта: 40+ человек

Требования:
◾️Опыт работы DataScience специалистом от 5-ти лет
◾️Опыт работы с Python и/или R
◾️Опыт работы с pandas, numpy, sklearn, matplotlib, seaborn, xgboost или R
◾️Опыт с потоковыми данными
◾️Практический опыт создания Edge, IOT девайсов, работой с MCU, знания в области Embedded инженерии, построения моделей машинного обучения и обработки sensor data
◾️Свободный английский

Условия:
◾️Сложные задачи, сильная команда, возможность сделать что-то по-настоящему большое и заметное
◾️Формат работы - удаленно
Korea Institute of Industrial Technology (KITECH) ищут Researcher-ов для AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing проектов. Есть возможность совмещать с Masters / PhD в University of Ulsan или в любом другом универе Сеула.

Recruitment of Researcher:

1. Position:
Master or Ph.D course student researcher

2. Research field
- AI, Big data, Scheduling Algorithm and Image processing

3. Research Project:
- Development of Transformation S/W from 3D image data into CAD file
(with Pusan National University Hospital)

4. Required skill:
- Coding ability: C++, Python, JAVA, etc.

5. Salary
1 - Master course student researcher:
₩1,800,000/month (w tax) (~ $1400)
2 - Ph.D course student researcher:
₩2,300,000/month (w tax) (~ $1800)

6. Workplace
- Korea Institute of Research Institute (KITECH), Ulsan 3D Printing Manufacturing center

7. Contact address
- Ulanbek Auyeskhan, [email protected]
#вакансия #vacancy #remote #python #job #fulltime #удаленка

Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Формат работы: удаленно
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион

Контакты: @alyaa_b

О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр.
Например, мы строим граф зависимости с детализацией до столбца всех потоков данных, так что можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.

Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему миру.

Среди наших инвесторов - YCombinator и NEA (инвесторы: Databricks, MongoDB, Metabase и т.д). Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.

Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.

Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.

Требования:
-Опыт разработки от 5 лет, из них минимум 4 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2 (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде.

Будет плюсом:
-Опыт в дата-инжиниринге;
-Опыт разработки ML продуктов.
#вакансия #dataops
Позиция: Инженер DataOps
Компания: 3LOGIC GROUP
Город: Москва/ м. Киевская
Занятость: полная
Формат работы: Офис/ гибрид
Вилка: до 300.000 net.

Нам в команду по управлению данными и корпоративной автоматизации нужен специалист для создания оптимальных процессов обработки, хранения и миграции данных.

Целевые задачи:
- Развитие и поддержка ETL инструментов (Airflow, Kafka, NiFi, etc)
- Рефакторинг и поддержка legacy скриптов/роботов/выгрузок стэк: Python, MSSQL, PostgreSQL, MySQL, etc
- Внедрение инструментов контроля качества данных/потоков данных/мониторинга обработки данных
- Выявление узких мест и оптимизация процессов загрузки и преобразования данных
- Участие в проектировании DWH

Необходимые знания и навыки:
- ETL инструменты, Python, диалект SQL - не ниже middle уровня;
- Опыт работы с различными движками баз данных в части SQL
- Опыт работы в построении data pipeline инструментами Luigi/Airflow/NiFi/Kafka или их аналогами
- Понимание плюсов и минусов в разных подходах моделирования хранилищ данных ("звезда", DataVault, Anchor modeling)
*Будет плюсом, но не обязательно:
Понимание:
проектирования слоев хранилища;
сущностей и их предназначения: stage/core/datamart;
архитектуры колончатых баз данных, их плюсы и минусы;
Администрирование SQL баз хотя бы на уровне создания пользователей/распределения прав доступа; индексации таблиц/мониторинг активности

У нас:
Официальное оформление с первого рабочего дня;
Полностью белая заработная плата;
Работа с лучшими экспертами в IT отрасли;
Интересные и разнообразные задачи;
График 5/2, пн-пт с 10:00 до 19:00, при необходимости можно сдвинуть график;
Новый, уютный офис -1 минута от метро Киевская ), в котором есть все, для комфортной работы и отдыха;
Различные корпоративные программы и активности.

Отправить резюме и задать вопросы можно @NataliaTanguera или [email protected]
#вакансия #москва #гибрид #системныйаналитик #fintech #JSON #БД #Oracle #PGSql #MSSQL

🔥 СИСТЕМНЫЙ АНАЛИТИК🔥


Компания Эквифакс (БКИ)
Формат работы: гибрид (1-2 дня в мега-комфортном офисе в Москве)
Вилка 200-230К рублей
Ежегодный пересмотр зарплат
Годовой бонус 10%
ДМС + фитнес + английский язык + обучение за счет компании


Задачи:

🔹Cбор, анализ, документирование и согласование требований
🔹Взаимодействие с заказчиками и экспертами предметных областей
🔹Разработка функциональных требований, ТЗ и постановок задач на разработку
🔹Построение необходимых моделей, алгоритмов, прототипов
🔹Проектирование ПО, предназначенного для защиты электронных документов
🔹Участие в тестировании ПО

Пожелания по опыту (где перечисление инструментов, там один из)

🔸Знание ключевых БП банка (или желание погружаться в предметную область)
🔸Графическое моделирования БП: BPNM 2.0, UML-диаграмы, IDEF0
🔸Моделирования БП с помощью: Microsoft Visio, Bizagi Process Modeler, BPWin
🔸Формирование сложных SQL-запросов (join, транзакции, триггеры, курсоры, хранимые процедуры), теории реляционных СУБД и DWH
🔸Прототипирование графических интерфейсов (Axure RP, Balsamiq Mockups)
🔸Принципы REST/веб-сервисы
🔸Баг-трэкинг в Jira Atlassian, BugZilla, Redmine

Резюме можно (и нужно) сюда:
@mironovayana
[email protected]
MLOps Engineer // Relocation

З/п: от 4 500 EUR на руки
Требуемый опыт работы: 3-6 лет
Формат работы: Полная занятость.
Релокейт на Кипр в г. Лимассол (330 дней солнца в году, побережье Средиземного моря, горы фруктов и дружественная атмосфера).

О нас:

Wisebits
- крупный международный IT холдинг, который каждый месяц успешно обслуживает миллиарды пользовательских визитов.

Мы развиваем мощный global сервис в области стриминга и медиа-развлечений. Уверенно растем X2 каждые полгода, успешно осваиваемся в разных форматах (из последнего — VR), внедряем решения на основе ML-алгоритмов и развиваем экспериментальные направления.

В команду ML мы ищем опытного MLOps инженера, который поможет осуществить планы по построению ML платформы.

Чем предстоит заниматься:

-Настройка CI/CD для проектов DS;
-Внедрение и поддержка фреймворков для управления жизненным циклом DS решений (Airflow, ML Flow, DVC);
-Решать вопросы масштабируемости и отказоустойчивости сервисов;
-Построение и развитие ML платформы.

Что нужно, чтобы работать у нас:

-Опыт настройки и построения пайплайнов с Airflow или его аналогами;
-Опыт с MLFlow, DVC либо их аналогами;
-Понимание процессов в ML;
-Опыт в ML/DL model serving;
-Опыт работы с Gitlab CI/CD, Openshift/Kubernetes, Terraform, Helm, Redis cluster, Elasticsearch, Kafka, ZooKeeper;
-Опыт написания скриптов на bash и python;
-Понимание методологии DevOp, IaC и PaaS;

Что мы предлагаем:

-Крутой трамплин для личного и профессионального роста
-Трудовой договор по законодательству ЕС, полностью белый оклад, рабочая виза, помощь в получении виз для членов семьи
-Релокационный пакет (билеты до Лимассола + на семью, апартаменты на первый месяц за наш счет)
-Индивидуальный план развития, курсы в Coursera
-Участие в конференциях по всему миру (оплатим участие и организуем логистику раз в год)
-Языковые курсы, mindfulnes вебинары, корпоративные скидки на Youtalk и корпоративные программы поощрения
-Шведский стол в офисе, health bar
-Возможность работы удалённо до 2 месяцев в году
-Мед страховка на всю семью, моб связь, помощь с приобретением авто и оплатой школ/садов и другое
-Новенький макбук/iMac для работы и другая техника по вашему запросу
-Возможность самореализации, влияние на принимаемые технические решения
-Дружная интернациональная команда, корпоративные мероприятия, тимбилдинги и прочие движухи

С удовольствием расскажу о вакансии и отвечу на любые вопросы, напишите мне в телеграм: @V_Kulevtsova