Data Science Jobs
17.3K subscribers
50 photos
2 videos
1 file
680 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#Вакансия #Офис #Python #MachineLearning #ML #Senior #Teamlead

Ищу Data Scientist (Senior или Team lead)

Локация: г. Москва, м. Сухаревская

Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов

Заработная плата: до 600 000 рублей gross (определяется по результатам собеседования)

Режим работы: офис

Задачи:

• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Курирование/тимлидство DS.

Требования:

• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).

Условия:

• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.

Контакты: @julia_kolyada (Telegram)
#работа #вакансия #dataanalyst #pytnon #санктпетербург #офис

Стэк аналитики:
GCP, Airflow, Tableau, Python

Ищем data аналитика с pytnon в один из портфельных проектов фонда Haxus (Flo, MSQRD, Prisma, Maps.me) - в Санкт-Петербург, в офис на полный день. ЗП до 200 net.

VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов, где женщина может подобрать косметику, которая ей подходит, почувствовать себя красивой, создать свой уникальный образ и найти вдохновение.

Ищем в команду человека, который с помощью данных будет помогать улучшать , развивать и растить наш продукт.

Предстоящие задачи:
- анализировать продукт и закупку. Большим плюсом будет умение интерпретировать данные и делать выводы на их основе;
- делать удобные в использовании и понятные дaшборды под разные задачи (бизнес-метрики, трафик, технические метрики);
- частичной дорабатывать ETL;
- помогать коллегам в составлении различных отчетов (маркетинг, бизнес, инвестиции);
- быть готовым иногда решать нестандартные интересные задачи, порой выходящие за рамки должностных обязанностей.

Требования к кандидату:
- SQL - window functions, оптимизация запросов, сложные запросы;
- Python - как минимум смочь написать небольшую джобу на Airflow самостоятельно;
- понимание основ статистики и теории вероятностей;
- любой релевантный опыт приветствуется - Scala, Spark, Nosql, etc.
- умение аргументировать свою позицию и четко излагать мыслии в устной и письменной форме;
- пытливый и находчивый ум, умение видеть суть за множеством цифр.

Почему VOIR?
- инновационный продукт, ориентированный на широкую международную аудиторию;
- сильный менеджмент с успешным трек-рекордом создания и развития приложения в b2c сегменте;
- поддержка венчурными инвесторами (Haxus).

Мы предлагаем:
- достойный уровень заработной платы, всё полностью белое и по ТК РФ;
- гибкий график, отсутствие бюрократии;
- локация: Санкт-Петербург, ул профессора Попова, БЦ Сенатор
- мы помогаем с переездом успешным кандидатам из других городов.

Контакты: пожалуйста, присылайте ваше резюме на [email protected]
Задача: Разовая проектная задача по выявлению корреляции между данными о поведении человека в компьютерной игре и его личностными качествами.
Технологический стек не имеет значения, главное - решение задачи.

Условия работы: удаленно либо офис в Москве (м. Баррикадная), свободный график
Вознаграждение: ~200 т.р.

О нас: технологический стартап, разрабатывающий решения для повышения личной и командной эффективности на основе нейротехнологий

Контакты:
e-mail: [email protected]
тел.: +7-999-824-36-76
telegram: @asdobrotvorskiy
#вакансия

Обязанности:
• Непосредственное участие в проектах в роли Тимлида/Архитектора;
• Обеспечение развития технологических и функциональных направлений, непосредственное участие в пресейловых активностях, участие в продвижение продажи решений, продуктов и услуг;
• Оптимизация производственных процессов в рамках деятельности своего подразделения, а также в рамках действующих проектов;
• Обеспечение требуемыми ресурсами должного качества производственных активностей (проекты, пресейлы и пр.) департамента разработки;
• Организация работы по найму новых сотрудников отдела, выстраивание взаимодействия с HR-подразделением;
• Мотивация и развитие персонала;
• Разрешение конфликтных ситуаций на производстве, в которые вовлечены сотрудники отдела;
• Взаимодействие со смежными подразделениями.
Требования:
• Высшее образование;
• Опыт работы руководителем отдела разработки от 3х лет;
• Подтвержденный практический опыт работы в роли Архитектора на 2х-3х крупных проектах (знания Java обязательны);
• Широкий технический кругозор;
• Высокие коммуникативные навыки;
• Опыт управления проектной командой от 5 человек;
• Знание жизненного цикла проекта по разработке ПО;
• Понимание назначения и ответственности ролей проектной команды: МП, Архитектор, Аналитики, Тестировщики, DevOps.
Используемый стек
• Java EE, Python, C++
• PostgressSQL, Oracle

Вилка заработной платы : 200- 400 тыс руб. Net

Контактное лицо - @vmsautin
#vacancy #DataScientist #python #buisnessanalyst

Вакансия: Data Scientist
Условия: 100% remote, fulltime
Зарплата: 2500-3000$

Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload

Requirements:
• 3 years of experience in business analysis, data mining, data modelling, predictive and prospective analysis
• Strong technical expertise with Python, SQL, Pandas, Redshift
• Hands-on experience of using data query tools Tableau, Pandas etc.
• Knowledge of SDLC
• Strong analytical and system thinking skills
• Self-motivation and strong will to learn new technologies

Contact: @OlgaShvetsP
#Москва #СПб #Аналитик #Вакансия #Python #Data #Продуктовая_аналитика #Офис #повтор

В поиске аналитика middle+ в одну из крупнейших продуктовых компаний РФ. Вакансии в 2 направлениях - продуктовая или операционная аналитика.
Ожидаем опыт работы с python (pandas, scipy), хорошие знания SQL.
Желателен опыт с инструментами автоматической отчетности Tableau и Power Bi.
Задачи: ставить вопросы и отвечать на них с помощью моделей и прогнозов, пользуясь фактами и цифрами.
Готовить аналитические отчеты об операционной деятельности
Разрабатывать алгоритмы и модели развития бизнеса.
Условия: оклад до 250 gross (обсуждается от опыта и знаний), премии, бонусные программы, крутой офис и куча возможностей для роста и развития.
Подробнее - @miguelkr
#вакансия #DataScientist

Позиция Data science в компании Philip Morris (Москва)
Требования:
-опыт работы от года;
-знание Python, SQL;
-навыки использования классификации, регрессии, временных рядов;
-английский желателен;
Условия:
-ЗП от 150 до 170 net;
-офис в минуте от м. Цветной бульвар/Трубная;
-участие в хакатонах и международных конференциях за счёт компании.
За подробным описанием и другими вопросами писать +79298470302 (Анна)
#вакансия

Кто:
Компания Софтлекс ищет специалиста машинного обучения.

С чем придется столкнуться:
1. Распознание образов;
2. Распознание речи (Русский, Английский);

Условия:
- Зарплатная вилка от 130 до 220 тысяч рублей в месяц;
- Работа удаленно или в офисе в Краснодаре, Москве, Новороссийске;

Контакт: @noexpr
#вакансия #офис #datascience #machinelearning #ds #ml #москва #савеловская

Компания «Инфосистемы Джет» в поисках
Data scientist Middle и Senior уровней

Зарплата: до 250 тысяч рублей net

Примеры наших задач:
- Распознование качества и формы минералов по фото
- Распознование засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейуромна основе видеопотока Что важно:
- Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: - Перевод задач бизнеса на язык математики;
- Анализ и валидация сырых данных;
- Реализация и оценка моделей машинного обучения;
- Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
- Внедрение моделей;
- Описание и презентация результатов заказчикам.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб

Контакты: @svetafeeva
#Москва #СПб #Аналитик #Вакансия #Python #Data #Продуктовая_аналитика #Офис

Всем привет!

В поиске аналитика middle+ в одну из крупнейших продуктовых компаний РФ. Вакансии в 2 направлениях - продуктовая или операционная аналитика.
Ожидаем опыт работы с python, хорошие знания SQL.
Желателен опыт с инструментами автоматической отчетности Tableau и Power Bi.
Задачи: ставить вопросы и отвечать на них с помощью моделей и прогнозов, пользуясь фактами и цифрами.
Готовить аналитические отчеты об операционной деятельности
Разрабатывать алгоритмы и модели развития бизнеса.

Условия: оклад до 250 gross, премии, бонусные программы, крутой офис и куча возможностей для роста и развития.

Подробнее - @miguelkr
#Вакансия #Москва

Всем привет!
Компания: платформа, которая помогает выбрать эффективные для размещения рекламы YouTube каналы
Вакансия: аналитик данных/ Junior Data Science
Локация: Москва. ул. Малая Дмитровка
Зарплатная вилка: 70-100 net

Задачи:
Анализ поведения пользователей на SaaS платформе и генерация гипотез.
Статистическая проверка гипотез, А/A/B-тесты.
Выполнение ad-hoc запросов и презентация результатов с выводами.
Построение и улучшение алгоритмов кластеризации, классификации, NLP. Из первых задач: научиться определять видео на платформах YouTube и Instagram, в которых была реклама. Определение отношения аудитории к этой рекламе.

Примеры задач:
1. Создать алгоритм, который анализируя видео (описание, комментарии, возможно сам контент), сможет определять есть ли в видео реклама, если да, то какого бренда\продукта
2. Создать алгоритм, который анализируя комментарии к видео, определяет отношение аудиторию к этому видео и к рекламе в этом видео (если она в нем есть)
Ожидания от кандидата:
1. Опыт анализа данных на Python, знание Pandas/Scikit-Learn/Scipy/Numpy/Seaborn
2. Способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения
Очень приветствуется: опыт работы в интернет-рекламе или других областях, связанных с анализом и предсказанием поведения людей

Контакты: телеграм @dizanna email [email protected]
#работа #офис #fulltime #job #DS #ML #CV #вакансия #python #Innopolis #datascience #machinelearning
——————————————
Data Scientist (middle/senior/teamlead) - в Лабораторию искусственного интеллекта Университета Иннополис.
Локация: Иннополис, РТ.
ЗП вилка: 100-300к
——————————————
Проект: анализ данных внутритрубной диагностики с целью обнаружения дефектов труб (коррозии, трещины и т.д.).
Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях.
——————————————
Задачи:
- Разработка алгоритмов и программного обеспечения на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, в том числе для обнаружения дефектов труб газопроводов по изображениям, полученным с помощью автоматизированных роботизированных комплексов
- Разработка и реализация алгоритмов обработки и распознавания изображений (фильтрация, вычисление признаков, классификация, детектирование объектов, кластеризация, идентификация и т.д.)
——————————————
Стек: ML, DL, CV, Python, TensorFlow, Pytorch.
——————————————
Условия:
- Офис в г.Иннополис (льготная аренда квартиры в 10 минутах от офиса), гибкий график;
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.;
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle);
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100;
- Наличие корпоративного ДМС.
——————————————
Контакты: @miavel, [email protected]
Всем привет!
наше агенство ищет максимально крутого Data Sientist-а
Буду благодарна, если у вас есть такие знакомые или вы сами откликнетесь:)

Условия:
#москва #офис #работа
1) Мы ищем сильного Lead Data Scientist со знанием NLP и рекомендательных систем, который готов возглавить небольшую команду и довести все существующие бизнес-задачи до продакшена.

2) Ищем Data Scientist со специализацией в решении задач в области текстового анализа и NLP (topic modelling в соц. сетях, классификация на основе текстов, генерация текстов и другие задачи).

Вам предстоит:

— вести несколько проектов команды (рекомендательная система, потоковый анализ текста),
— выстраивать план долгосрочного развития,
— писать код

Мы ожидаем от вас:
— знание SQL, Git, Python, Pytorch/Tensorflow/Keras,
— знание базовых DS-библиотек (scikit-learn, pandas, numpy, scipy),
— опыт применения NLP-библиотек (nltk, gensim, pymorphy2),
— опыт построения рекомендательных систем,
— наличие фундаментальной математической базы,
—опыт ведения проектов и управления командой,
— опыт решения DS-задач в бизнесе от 3 лет.

ЗП: 100-300 к
Подробности: @elizasollo
#вакансия #москва #mailru

🔥 Две вакансии от Mail.Ru

1) Data Scientist / Программист-исследователь
,
Mail.Ru Group, Москва
Задачи
* обучение и анализ качества предиктивных моделей спроса на платформе;
* разработка и внедрение новых фичей в текущие модели;
аналитика данных ресторанов на платформе, проверка статистических гипотез;
* разработка моделей оптимизации и эффективной утилизации курьеров;

* разработка моделей, связанных с гео.

Требования
* опыт разаработки/анализа с использованием Python;
знание классических алгоритмов Machine Learning, хороший кругозор в этой области;

* умение разбираться в математике, стоящей за алгоритмами машинного обучения;
математическая статистика (умение проверки статистических гипотез);

* уверенное владение SQL.
Будет плюсом
опыт работы с DL-фреймворками;
опыт разработки рекомендательных систем и работа с NLP;
участие в соревнованиях по машинному обучению (хакатоны, Kaggle);
умение работать в быстрой, динамичной среде.



2) Data Scientist, voice recognition
Mail.Ru Group
, Москва
Задачи
* Разработка речевых технологий:
* Распознавание речи;
* Синтез речи;
* Голосовая биометрия.

Требования
* уверенное знание структур данных и алгоритмов;
глубокое понимание и знание современного ML в релевантных сферах (NLP, Speech, Computer Vision);

* 3-5 лет опыта разработки с использованием Python/C++;
опыт работы с фреймворками TensorFlow/Keras/pyTorch;

* внедренные в продакшн системы с использованием deep learning/ансамблированных архитектур;

* самостоятельность и умение выстраивать процессы.

Будет плюсом
* умение работать в быстрой, динамичной среде с высокими требованиями к результату;
* отличные коммуникативные навыки;
* опыт использования Docker.

Контакт: @WorkAccount
Вилка: от 150к и выше, в зависимости от уровня кандидата
Ищется специалист Machine Learning с желанием релоцироваться в Японию.

Компания: Mercari, a marketplace where people can buy and sell easily and safely, in Japan and the
United States.
Знание английского - обязательно, японского - опционально.
Вилка: минимум 50K USD в год gross, максимум - 200K USD

What you will be doing
Participate in cutting edge research in machine learning, NLP and/or computer vision applications,
Develop innovative applications/PoC to make Mercari future proof,
Cultivate and foster partnerships with universities and partners’ R&D departments.


Requirements
PhD in Computer Science, related technical field or equivalent practical and research experience.
Experience in Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Understanding/Processing.
Programming experience in C, C++, Python.
Experience with ML frameworks such as Tensorflow, pytorch, etc.
Experience publishing or presenting academic papers.


Additional qualifications
Relevant work experience, including full time industry experience or as a researcher in a lab.
Experience publishing or presenting academic papers at top tier conferences.
Ability to design and execute on research agenda.
Experience collaborating with designers, product managers, business analysts and
other developers as part of a highly cross-functional team.


Contract Type
One of the following types:
Full-time * Probationary Period: 3 months (salary same as above)
Contract * Negotiable during the contract period
Outsourcing


Location: Roppongi/Tokyo
May be Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo

BENEFITS: Health insurance, Incentive program, Employee stock ownership plan, Full transportation coverage, Custom PC (Dual screen if needed), Company smartphone, Visa support, New Employee Benefits at Mercari mercibox

Пишите на почту: [email protected]
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior #Junior #DL #DeepLearning

Всем привет! Нахожусь в поиске специалистов по направлению Data Science (Готовы рассмотреть от Junior до Senior)

Локация: Нижний Новгород

Компания: один из крупных представителей нефтехимической отрасли.

Заработная плата: 100 000 – 350 000 рублей gross

Режим работы: офис

Задачи
:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет увеличить выпуск готовой продукции.
- Оптимизация бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект.

Требования:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Знание стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).

Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата с премиями по результатам работы;
- Работа в отличной команде;
- Хороший социальный пакет.
- Релокация

Контакты: @AlexHeadH (Telegram)
Почта: [email protected]
#вакансия #удаленка #fulltime #parttime #hadoop #bigdata #ETL

Приглашаем Data Engineer (Hadoop) на долгосрочный проект: Сопровождение базы данных и создание аналитических отчетов для юристов США.

Формат работы: удаленка
Занятость: рассматриваем как полную, так и частичную занятость
Заработная плата: 3000-4000$ или 25-30$ в час при частичной занятости
Оформление как контрактор

Обязанности:
- поддержка работы настроенных процессов, мониторинг
- настройка кластера и оптимизация работы рабочих процессов
- разработка новых ETL процессов согласно требованиям заказчика

Основные требования:
- коммерческий опыт Hadoop от 1 года
- письменный и разговорный английский (необходимо будет общаться с командой и клиентом)

Резюме можно присылать на [email protected]
Или пишите в личку @svetlanagaliley
#Вакансия #Офис #Python #MachineLearning #ML #Senior #Вакансия #Teamlead

Ищу Data Scientist (Senior или Team lead)

Локация: г. Москва, м. Сухаревская

Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов

Заработная плата: до 600 000 рублей gross (определяется по результатам собеседования)

Режим работы: офис

Задачи:

• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Курирование/тимлидство DS.

Требования:

• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).

Условия:

• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.

Контакт: @julia_kolyada
Hey there! 👋

#ml #dl #nlp #robotics #spb #rl

Title: Senior Machine Learning Engineer
Location: Saint-Petersburg, office
Salary: 3500 USD - 5000 USD

We’re Giant.AI - an American startup with HQ in California and a small but rapidly growing team in Saint-Petersburg. Today we have everything to become the best employer for ML professionals ever, because we have: 
- Mind-blowing product which has all odds to change the world and truly make a difference
-  Fabulous team with great scientists and best engineers
-   Support of VC investors, including Bill Gates’ Investment Fund!🔥

Today we’re announcing an opening of Senior ML Engineer position, which suggests not only active development but also deep research. We deal with reinforcement learning, representation and adversarial learning. 

Desired Qualifications:
-          Experience with Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP and Computer Vision
-          Experience with PyTorch and TensorFlow
-          Strong Python or C++
-          Good English, enough for speaking and writing
-          Highly organized and responsible. We don’t micromanage and expect proactive approach to work.
-          Ability to look at things from different angles and on different levels.
-          Passion for robotics, machine learning, computer vision.

We are ready to discuss the product and the tasks during an interview in detail, including video demonstrations. However, today we are ready to share those details only after the NDA signing. What we can tell right now is that we offer to work on a completely new project (no legacy code!) and participate in developing new unique solutions in robotics and ML.

Our offer includes (but is not limited to):
-          Options for all employees
-          Competitive salary
-          Flexible working hours
-          Medical insurance
-          Possibility to participate in conferences, meetups etc.
-          Our main treasure: the team, which consists of brilliant engineers and scientists

If you’re not sure that you fully qualify, feel free to contact us anyway. We’re open and happy to start a conversation about your career at Giant.AI!

@ivankina
[email protected]
Ищем
Big Data Engineers
Big Data Scientists
Big Data Teamleads
IT Directors

для участия в исследовании.
Онлайн-университет изучает потребности рынка, боли начинающих и опытных специалистов с целью разработки качественной программы обучения/курса.

Формат участия: интервью по Skype (30 минут)

Вознаграждение: в благодарность за вклад в развитие профессионального образования респондентам будет вручаться сертификат на скидку на любой курс онлайн-университета.

Контакт:
@Iana_Bykova