#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи:
• Костя, руководитель команды: @tyapochkinks
• Или пишите нам в HR: @welltoryhr
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи:
• Костя, руководитель команды: @tyapochkinks
• Или пишите нам в HR: @welltoryhr
#vacancy #dataengineer #de #python
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей
Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.
Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше
Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins
Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления
Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами
По всем вопросам и с резюме: @ananyancat
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей
Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.
Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше
Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins
Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления
Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами
По всем вопросам и с резюме: @ananyancat
#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи: @welltoryhr
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи: @welltoryhr