#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark

Время делиться знаниями!

OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.

Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Apache Kafka
- Spark developer

Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.

Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.

С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.

Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.

Обсудить подробнее: @HR_Nikita

Компания: ID Collect.
Позиция: Senior Data Scientist.
ЗП: до 350.000 net.
Формат: гибрид, офис г. Москва.
Занятость: полная.

ID Collect - крупная финтех-компания, основанная в 2017 году. Является частью российской финансово-технологической группы IDF Eurasia (Moneyman, ID Collect, Свой Банк, Platiza). Компания предоставляет услуги по возврату просроченной задолженности на всех этапах с использованием новейших технологий на основе машинного обучения.


Вам предстоит:

- разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа, а также других ML-моделей, связанных с процессами взыскания;
- разработка и поддержание моделей распознавания документов (OCR) и речевой аналитики (NLP);
- автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании;
- проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности;
- анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели.

Мы ожидаем:

- опыт работы от 3 лет в области анализа данных и машинного обучения;
- технологический стек: Python, SQL, понимание ML-алгоритмов;
- практический опыт построения моделей для оценки рисков;
- практический опыт в области обработки изображений, опыт решения задач OCR и/или анализа текстов (NLP);
- опыт работы с инструментами логиррования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать;
- опыт вывода моделей в Production.

Мы предлагаем:

- трудоустройство по ТК РФ.
- бенефиты для сотрудников: гибридный график, курсы английского и испанского, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, дополнительные дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь.
- обучение за счёт компании.

Откликнуться и отправить своё резюме: @natashka_olegovna

#ml #mle #ds #datascientist #nlp #cv #вакансия #удаленка #машинноеобучение #ai #ии
#job #vacancy #remote

🌟 Senior/Lead ML Engineer (ML,NLP,CV,AI)

Компания - HIGHSKY
Формат - удаленка в любой стране
Зарплата: €6k-€10k+
Уровень: Senior / Lead
Язык: En/Ru

ML AI Стартап в Великобритании, на рынке уже больше года, сейчас активно расширяет команду! Мы работаем по трем основным направлениям машинного обучения:
- NLP, CV с использованием решений SOTA, решение AI с открытым исходным кодом.

У нас грандиозный ML AI проект машинного обучения нейросетей - объединяющий под своей крышей несколько AI, с большим количеством интересных разноплановых задач.
Ищем инженеров специализирующихся на одном из направлений ML - NLP, CV (Машинное обучение, компьютерное зрение).
Есть возможность выбирать задачи

✅ Требования:

✓ Опыт работы от 6 лет;
✓ Опыт коммерческой разработки с нуля;
✓ Опыт глубокого обучения и анализа данных или машинного обучения
✓ Понимание классических алгоритмов МL
✓ знание решений и архитектур SOTA в одном из направлений: NLP, CV
✓ Высшее образование в области компьютерных наук/прикладной математики и (или) прикладной информатики;
✓ Английский язык B2 и выше.

Будет плюсом:
✓ Победы в Kaggle;
✓ Окончание Школы ШАД (от Яндекса)

Если вы увидели себя в этом описании - просто откликнитесь!

Рекрутер 👉🏻 @oleg_recruiter

#вакансия #офис #Python #ETL #DWH #middle #разработчик #Москва #Питер #Самара #Тольятти #офис

Привет!
Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру.

Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.

Предстоящие задачи:

- Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum).
- Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi.
- Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации.
- Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД.
- Обеспечение непрерывной работы хранилища данных.

Что нам важно:

- Опыт работы в банках или рисках;
- Знание Python или Java
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
- Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL),
- Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica;
- Опыт работы с Airflow или Pentaho;

Будет плюсом:

- Знание CI/CD (gitlab, jenkins);
- Опыт работы с kafka.

Что мы предлагаем:

- Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти
- Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки
- Оформление по ИП/СМЗ
- Возможность закрепиться в штате по результатам работы

Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊

#вакансия #lead #DataEngineer #DWH #hadoop #spark #airflow #clickhouse #SODA #remote


Ищу к себе в команду DWH в AliExpress Lead Data Engineer

Стек: Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse, SODA (DQ).

Удаленка, возможность оформления вне РФ.

Зона ответственности команды DWH - качественные и своевременные данные в удобном для аналитики виде. За платформу данных и подключение источников к озеру данных отвечает отдельная платформенная команда. Объемы данных в компании исчисляются петабайтами.

Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация производительности сложных процессов загрузки данных (Spark);
- Развитие используемых в команде практик и подходов (доработки CI/CD, мониторингов, внутренних библиотек)
- Разработка NRT пайплайнов (Kafka, Spark Structured Streaming, CH);
- Разработка витрин данных (Spark);
- Менторинг разработчиков и контроль за соблюдением стандартов.

Мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы со Spark и глубокое понимание его устройства;
- Опыт работы с Python или Java от 3-х лет;
- Опыт работы c ClickHouse;
- Опыт написания дата пайплайнов, опыт работы с Airflow;
- Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).

Будет плюсом:
- Опыт разработки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с форматом iceberg;
- Опыт управления небольшой командой.

По вопросам и с резюме: @shh1_01

#вакансия #системныйаналитик #аналитик #Systemanalyst #удаленно #middle #senior

Вакансия: Системный аналитик
Работодатель: IT_One (Аккредитованная аутсорс IT-компания)
Формат работы: удаленно
Локация: РФ /Гражданство: РФ
Проект: Финтех (банк)
Вилка: от 200000 на руки
Профессиональный уровень: Middle, Senior

#Обязанности:
- Сбор, анализ, документирование бизнес-требований в качестве ИТ-Эксперта;
- Описание бизнес-процессов;
- Взаимодействие с заказчиком (Казначейство Банка), демонстрация реализованной функциональности;
- Взаимодействие с дизайнерами, постановка требований к макетам экранных форм;
- Участие в разработке интеграционных требований;
- Разработка тест-кейсов, участие в функциональном и интеграционном тестировании;
- Участие в постановке задач разработчикам, сопровождение процесса разработки, консультирование;
- Участие в постановке задач на доработку смежных систем в качестве заказчика.

#Обязательные требования
- Опыт работы аналитиком больше 3х лет;
- Знание общих принципов разработки ПО;
- Знание и опыт использования нотации BPMN;
- Знание принципов интеграции;
- Умение читать и формировать XSD/XML, JSON;
- Понимание принципы работы СУБД, умение написания простых SQL-запросов;
- Умение четко и грамотно устно и письменно формулировать мысли;
- Дополнительным преимуществом будет опыт работы в банке, знание принципов работы банковского ПО, знания в предметной области инвестиционного бизнеса, опыт участия в проектах ДБО, опыт работы с Confluence, Jira.

#Желательные требования:
- Способность к анализу, систематизации, классификации;
- Способность работать с большими объемами информации;
- Умение брать на себя ответственность, инициативность;
- Способность работать в команде.

#Мы предлагаем:
- Официальное оформление по ТК РФ;
- Удаленку (на территории РФ) , по желанию работа в офисе: г.Москва, г.Санкт-Петербург, г.Омск;
- Возможности профессионального и карьерного роста
- ДМС после испытательного срока;
- Компенсация на фитнес;
- Скидки на изучение иностранных языков от Skyeng;
- Обеспечение техникой для работы;
- Регулярная и достойная оплата труда;

По всем вопросам и с резюме: @Firsusha_118

Собираем команду для разработки медицинского ИИ сервиса!

Мы — молодая команда, которая работает над перспективным проектом. Опыт работы не обязателен — главное, знания, навыки и желание учиться.

Backend Developer (1 человек)

Что нужно делать:
• Интегрировать API  (например, ChatGPT и     сервисы анализа изображений).
• Настраивать серверную логику и базы данных.
• Оптимизировать запросы и защищать пользовательские данные.

Ключевые навыки:
• Python (FastAPI, Flask) или Node.js.
• REST API, PostgreSQL/MongoDB, AWS или Google Cloud.
• Опыт с OpenAI API — плюс.

Зарплата 20 т. + 5% от прибыли за первые 12 месяцев работы

Почему стоит присоединиться?

Мы — стартап, работаем в небольшой, молодой и дружной команде. Проект несложный, и его можно завершить за пару месяцев. Большого бюджета у нас нет, но мы ищем ребят, готовых работать за перспективу и возможность создать что-то значимое вместе!

Если вы хотите развиваться и внести вклад в проект, который может улучшить качество жизни людей, пишите нам — мы всегда на связи!
tg: @ttheworld1syours

#job #вакансия #vacancy #ИИ #удаленно #работа #удаленка #AI

🔥 Спикер на канал по нейросетям / Лицо компании 🔥

🦔Компания: Scriptrun
🏢Формат работы: full time, удаленно
💰 Зарплатная вилка от 800$/мес. на руки

Scriptrun AI – инновационная компания, которая с помощью AI cоздает простые и сложные сценарии бизнес-проектов. Наша миссия – использовать силу искусственного интеллекта для создания интуитивно понятных и эффективных инструментов.

🔰 Обязанности:

— Записывать гайды, ролики для канала магия нейросетей.
— Проведение ресерча.

🔰 Требования:

— Необходимо разбираться в нейросетях,
— Умение самостоятельно поднимать простейшие LLM,
— Опыт работы с OpenAI, Antropic, Gemini.
— Проводить аудио/видео подкасты

🔰 Условия:

— гибкий старт рабочего дня, свободный график;
— полностью удаленный график;
— молодой дружелюбный коллектив Start-Up, который работает на результат;
— стабильная работа на долгий срок со стабильной оплатой;
— гарантируем отсутствие бюрократии, цепочек согласований;

Пишите кодовое слово "AI"
Telegram @dianakovalchuk92

#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота

Senior Data Engineer в Welltory

Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.

Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.

Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.

Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.

Контакты для связи:
• Костя, руководитель команды: @tyapochkinks
• Или пишите нам в HR: @welltoryhr

#вакансия #datascientist #релокация


Quantum One — международная консалтинговая компания, базирующаяся в Абу-Даби. Quantum One предоставляет передовые продвинутые решения в области бизнес-развития, машинного обучения и аналитики для компаний из различных индустрий, включая ритейл, логистику, финансы и агротех в регионе MENA

Чем предстоит заниматься:

Сбор и подготовка данных для анализа.
Проведение исследовательского анализа данных и визуализация результатов.
Построение и обучение моделей машинного обучения.
Интерпретация результатов и представление их клиентам.
Разработка и внедрение продуктовых решений на основе LLM и машинного обучения.
Что мы ожидаем:

Глубокие знания в области ML и опыт работы с большими данными от 4-x лет
Опыт работы с инструментами: Langchain, Pandas, Scikit-learn, Keras, SHAP и другими
Готовность адаптироваться под стартапный режим работы
Английский язык на уровне чтения профессиональной литературы
Взамен компания предлагает:

Гибридный формат работы в Москве
Трудоустройство по ТК РФ
ДМС
Комфортный офис с кофе-поинтом в центре Москвы
Техника для работы

Вопросы и CV присылайте @lizagern

#vacancy #remote #mlengineer #nlp #llm

job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program

We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.

The team is developing its own LLM solution based on existing technologies (GPT, Llama, BERT).

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.


🔍Experience Requirements:
- Proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- At least 2 years of experience in Machine Learning or Natural Language Processing (NLP).
- Hands-on experience in fine-tuning and deploying language models for specific tasks.
- Designing and deploying RAG-enhanced solutions for enterprise use cases.
- Proficiency in Python and ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch).
- Experience with NLP libraries (e.g., Hugging Face Transformers, spaCy, NLTK).
- Experience in implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows.
- Familiarity with vector databases (e.g., Pinecone, Weaviate, FAISS) and retrieval systems.
- Ability to design pipelines for document retrieval, indexing, and real-time query response.
- Familiarity with optimization techniques for LLMs (e.g., pruning, quantization, knowledge distillation).
- Experience in combining neural models with symbolic reasoning systems or rule-based approaches.
- Understanding of ontologies, graph-based representations, and symbolic logic frameworks.
- Understanding of distributed computing and GPU/TPU acceleration.


💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
-  Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.

To respond write here: @sobolevavalery

#вакансии #datascientist #LLMresearcher
Друзья, всем привет! Ищем LLM researcherа для работы над нашим AI-ассистентом

Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.

Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и ищем LLM researcherа, который будет помогать нам улучшать качество ответов ассистента с помощью экспериментов с языковыми моделями.

Основные задачи
•Проводить эксперименты с LLM-моделями (например, ChatGPT) для улучшения работы ассистента.
•Интегрировать результаты исследований в продукт на Python.
•Изучать новые подходы в работе с LLM и внедрять best practices в продукт.
•Анализировать результаты и предлагать решения для повышения качества ответов образовательных AI-ассистентов.

Требуемые навыки
•Имеешь опыт работы с LLM и готов применить его для ускорения разработки;
•Или учишься на старших курсах технического направления и обладаешь энтузиазмом и стремлением к быстрому обучению;
•Знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
•Ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
•Умеешь работать на результат, самостоятельно решать проблемы.
•Понимаешь важность умения структурировано представлять результаты своей работы в команде.

Условия
•Гибкий график и удаленный формат работы;
•Достойная оплата от 100 до 250 т.р./мес. по результатам собеседования;
•В приоритете full-time, но рассматриваем также part-time;
•Возможность работать над реальным продуктом и развиваться в быстрорастущей сфере.

Контакты: t.me/KaterinkaGl

#вакансия #аналитик #ML #fulltime #remote #удаленка #fintech

Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);

Категория: продуктовый аналитик (senior)
Название компании: Outlines Tech;
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;

Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.

Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.

Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.

Контактные данные: @ms_perevally

Вакансия: Middle/Senior Data Engineer
Формат: удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: от 200-450К рублей net по итогам собеседования.

Компания «БизнесМатика» приглашает Data-инженера на полную занятость для участия в проекте в сфере товарной аналитики в fmcg компании. Мы ищем специалиста, который поможет довести проект до прода и передать на поддержку разработанные решения.

Задачи:
- Моделирование и обработка данных на Python;
- Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
- Анализ данных, выявление зависимостей и потенциала для развития моделей;

Требования:
- Опыт промышленной разработки на Python;
- Опыт работы с Apache Spark
- Опыт работы c Postgres, наличие опыта с оптимизационными проблемами
- Опыт работы с Clickhouse (наличие опыта с оптимизационными и инфраструктурами проблемами, понимание внутреннего устройства clickhouse -как работает, как реплицирует, какие есть основные движки и прочее).
- Понимание процессов ci/cd
- Опыт с pytest (желательно иметь в копилке TDD опыт)
- Опыт работы с cloud инфраструктурой (Yandex, aws и тд)

Условия:
- Полная занятость, оформление по ИП, СЗ.
- Возможность работы удаленно, в том числе и за пределами РФ;
- Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;

По всем вопросам @ewafin

#vacancy #dataengineer #de #python
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей

Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.

Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше

Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins

Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления

Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS

Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами

По всем вопросам и с резюме: @ananyancat

#вакансия #parttime #Junior #remote #удаленка #россия

Вакансия: Python разработчик (Junior) Рассматриваем без опыта работы!
Компания: Фрагмент
Формат: проектная работа, удаленка, частичная занятость(~20ч/нед)
Вилка: Стажировка - 50к/мес, после стажировки - 80к-90к+
Оформление: ТК

Молодой стартап ищет хорошего программиста для создания онлайн продукта на основе LLM моделей

Требования:
-Знание Python на уровне джуна
-Знание методов построения RAG, мультиагентных систем
-Понимание работы LLM и опыт использования API для вызова моделей
-Умение писать эффективные запросы для ИИ (промптинг)

Чем предстоит заниматься:
-Написание и рефакторинг кода на Python
-Взаимодействие с API ключами LLM моделей
-Написание промптов

Приветствуется: опыт в построении API врапперов

Мы предлагаем удалённую работу, занятость до 20 часов в неделю и быстрый рост зарплаты

Отклик: @Semiramidass

Senior ML-Engineer (LLM, AI text detection)

Мы - динамично развивающийся стартап, решающий различные задачи deep learning: генерация текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.

Сейчас ищем опытного разработчика, который сможет возглавить разработку и внедрение решений для детекции текстов, созданных искусственным интеллектом (ИИ), и текстов, написанных человеком.
Ваша работа станет важной частью нашей миссии по разработке надежных и масштабируемых технологий, способных обеспечивать прозрачность и ответственность в эпоху ИИ.

⚡️Чем предстоит заниматься:
- Создание и тонкая настройка трансформерных моделей (например, DeBERTa-v3-large, GPT или их аналогов) для высокоточного определения текстов, созданных ИИ.
- Построение и обработка масштабируемых, разнообразных и качественных наборов данных, включая человеческие тексты (например, The Pile) и тексты, сгенерированные ИИ.
- Генерация сбалансированных наборов данных с использованием современных языковых моделей (например, GPT-4, LLaMA3, Starling-LM:7B-beta).
- Разработка распределенных систем для масштабируемого обучения, тестирования и развертывания моделей.
- Улучшение точности, устойчивости и масштабируемости моделей, включая работу с пограничными случаями и сложными примерами.
- Проведение строгого тестирования с использованием сбалансированных наборов данных для обеспечения объективности и надежности моделей.

⚡️Требования к кандидату:
- Подтвержденный опыт успешного решения задач по детекции текстов, созданных ИИ.
- Глубокое понимание архитектур, таких как BERT, DeBERTa, GPT, или их аналогов, включая умение тонкой настройки и модификации.
- Отличные знания в области NLP и задач различения текстов, созданных ИИ.
- Уверенное владение Python и фреймворками, такими как PyTorch, TensorFlow, Hugging Face Transformers.
- Практический опыт работы с современными крупными языковыми моделями (LLM) и их тонкой настройкой.
- Знания в области распределенных решений для масштабируемых вычислений и эффективного использования вычислительных ресурсов.

Будет плюсом:
- Опыт использования инструментов для оценки качества моделей ИИ.
- Знания об адверсариальных методах тестирования и их применении для повышения надежности моделей.
- Знакомство с инструментами для совместной разработки (например, GitHub, CI/CD).
- Интерес к вопросам этического и ответственного использования ИИ.

⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 8-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Занятия английском языком с носителем;
- ДМС после прохождения испытательного срока;
- Приятные подарки на праздники;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.

Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!

Контакт: @easezzzz

#вакансии #datascientist #LLM # SeniorLLM # middleLLM

Друзья, всем привет! Ищем Senior / middle LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.

Описание вакансии
Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.

Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.

Что нужно делать:
• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;
• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;
• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;
• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;
• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.

Наши требования:
• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;
• опыт работы в Data Science от 3 лет;
• высшее профильное образование;
• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;
• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.


Мы будем рады, если ты:
• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;
• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;
• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.


Что мы предлагаем:
• Удалённый формат работы и гибкий график;
• возможность работы на part-time или full-time основе;
• достойная оплата от 150 до 280 т.р./мес. (full-time) net, по результатам собеседования;
• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;
• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄