Data Science Jobs
18.1K subscribers
55 photos
4 videos
1 file
706 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#вакансия #работа #DWH #Analyst
☁️Позиция: Middle DWH Analys
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 180 - 300 net
📅формат работы: удаленный
📲Контакты: @Natali_HRit


📌Что предстоит делать:
- Разработка нового и доработки существующего функционала в КХД;
- Анализ процессов и разработка на их основе алгоритмов преобразования данных;
- Оптимизация алгоритмов загрузки данных.

📌Проекты:
- Команда занимается подготовкой данных для отчетности розничного направления.
- Предстоит развивать и сопровождать загрузку данные из систем-источников в слои ODS (оперативные данные), DDS (детальные данные), витрины данных с использованием ETL и sql функций.
- Мы предоставляем инструмент для оперативного и стратегического анализа для развития бизнеса.

📌Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH (опыт работы с промышленными ETL средством InfORMatica PowerCenter как плюс);
- Знание sql на высоком уровне (разработка PL/sql функций и процедур, оптимизация сложных запросов);
- Опыт работы с БД большого объема;
- Понимание общей специфики банковской деятельности;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет;

🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit
🗺 Город: Москва, ст. м. Кунцевская (5 минут пешком от метро)
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))

Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR

#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис
#вакансия #vacancy #DA #analyst #senior #remote #fulltime #optimization

Вакансия: Middle+/Senior Data Analyst (с опытом в оптимизационных задачах)
Формат: Удалённый
Занятость: Полная
Оплата: 3500 - 4500$ net.

Ptolemay
- аутсорсинговая IT-компания полного цикла по разработке мобильных и веб-приложений для бизнеса и стартапов. Ищем ML Engineer для аутстафф-проекта в сфере металлургии.

Обязанности:
- Разрабатывать и внедрять алгоритмы оптимизации для объемно-календарного планирования.
- Осуществлять постановку и решение задач LP, NLP, определять целевые функции и ограничения.
- Автоматизировать планирование в промышленности или смежных областях.
- Работать с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner) и солверами (COBYLA, Ipopt и др.).

Требования:
- Опыт работы по функциональному направлению от 4-х лет.
- Знание языков программирования Python либо Java.
- Знание основных типов оптимизационных задач (LP, NLP и т.д.).
- Опыт работы с пакетами оптимизации (SciPy, Pyomo, CVXPY, OptaPlanner или аналогичные).
- Опыт работы с различными солверами (COBYLA, Ipopt и другие), понимание принципов их работы (сильные и слабые стороны).
- Опыт линеаризации задач, постановка целевой функции и ограничений.
- Опыт постановки задачи, разбиение на подзадачи.

Условия работы:
- Удалённый формат работы.
- Полная занятость.
- Оформление по ИП, СМЗ.
- Оплата 3500 - 4500$ net.

Буду рад ответить на вопросы и ознакомиться с резюме: @Dmitriy_Ptolemay