#вакансия #vacancy #fulltime #dataengineer #data
▫️Data engineer в крупную производственную компанию
▫️Оплата: от 160.000 на руки
▫️Требуемый опыт работы: от 1 года
▫️Занятость: Полная занятость, полный день
▫️Формат: гибрид
▫️Локация: Санкт-Петербург
▫️Основные задачи:
- Управление ETL-процессами;
- Очистка информации от лишних дублей, устранение ошибок;
- Проектирование и разработка пайплайнов (ETL-процессов).
- Поддержка существующих баз данных;
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных, создание витрин;
- Анализ существующих SQL запросов с целью их оптимизации;
- Обновление и поддержка используемых инструментов и приложений;
- Подготовка данных для анализа;
- Помощь в подготовке дэшбордов и анализе данных.
▫️Ожидание от кандидата:
- Опыт работы с системами: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Arenadata;
- Владение SQL (PostgreSQL/ClickHouse), Python (Pandas, Numpy, SQLAlchemy);
- Умение организовывать ETL-процессы, опыт разработки пайплайнов в NiFi;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
▫️Что готовы предложить:
- Гибридный формат работы;
- Добровольное медицинское страхование и страхование жизни от несчастных случаев;
- Льготное питание;
- Профессиональное развитие и обучение;
- Корпоративные занятия спортом.
- Уровень заработной платы обсуждается с финальными кандидатами.
Контакт: @polina_albova
▫️Data engineer в крупную производственную компанию
▫️Оплата: от 160.000 на руки
▫️Требуемый опыт работы: от 1 года
▫️Занятость: Полная занятость, полный день
▫️Формат: гибрид
▫️Локация: Санкт-Петербург
▫️Основные задачи:
- Управление ETL-процессами;
- Очистка информации от лишних дублей, устранение ошибок;
- Проектирование и разработка пайплайнов (ETL-процессов).
- Поддержка существующих баз данных;
- Написание функций и хранимых процедур для преобразования и агрегации данных, создание витрин;
- Анализ существующих SQL запросов с целью их оптимизации;
- Обновление и поддержка используемых инструментов и приложений;
- Подготовка данных для анализа;
- Помощь в подготовке дэшбордов и анализе данных.
▫️Ожидание от кандидата:
- Опыт работы с системами: PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL, Arenadata;
- Владение SQL (PostgreSQL/ClickHouse), Python (Pandas, Numpy, SQLAlchemy);
- Умение организовывать ETL-процессы, опыт разработки пайплайнов в NiFi;
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
▫️Что готовы предложить:
- Гибридный формат работы;
- Добровольное медицинское страхование и страхование жизни от несчастных случаев;
- Льготное питание;
- Профессиональное развитие и обучение;
- Корпоративные занятия спортом.
- Уровень заработной платы обсуждается с финальными кандидатами.
Контакт: @polina_albova
#вакансия #СанктПетербург #fulltime #гибрид #удаленка #DATAENGINEER #ДатаИнженер
🌐Ведущий дата-инженер/Data Engineer (Санкт-Петербург)
Гибрид или удалённый формат работы (для кандидатов из других регионов)
🌐 Наши пожелания:
-высшее техническое образование
-опыт работы на позиции Data Engineer/SQL Developer/BI Developer от 3-х лет
- знание Microsoft SQL Server (SSAS, T-SQL, SSRS), опыт работы с многомерными моделями в SSAS
- знание Python, JavaScript
🌐 Задачи:
- Проектирование, разработка, поддержка объектов DWH, структур данных, оптимизированных под задачи BI
- Оптимизация и управление потоками данных вокруг DWH
- Развитие и поддержка ETL процессов
- Формирование требований, контроль качества, приемка результатов у подрядчиков и их перенос в промышленную среду
🌐Вас ждут:
- Привлекательный уровень зарплаты (оклад+премии)
- Расширенный соц. пакет (ДМС, компенсация питания и другие блага) - Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ
💻За подробностями обращайтесь ко мне: @Natalia_Ryabinina
🌐Ведущий дата-инженер/Data Engineer (Санкт-Петербург)
Гибрид или удалённый формат работы (для кандидатов из других регионов)
🌐 Наши пожелания:
-высшее техническое образование
-опыт работы на позиции Data Engineer/SQL Developer/BI Developer от 3-х лет
- знание Microsoft SQL Server (SSAS, T-SQL, SSRS), опыт работы с многомерными моделями в SSAS
- знание Python, JavaScript
🌐 Задачи:
- Проектирование, разработка, поддержка объектов DWH, структур данных, оптимизированных под задачи BI
- Оптимизация и управление потоками данных вокруг DWH
- Развитие и поддержка ETL процессов
- Формирование требований, контроль качества, приемка результатов у подрядчиков и их перенос в промышленную среду
🌐Вас ждут:
- Привлекательный уровень зарплаты (оклад+премии)
- Расширенный соц. пакет (ДМС, компенсация питания и другие блага) - Официальное трудоустройство и полное соблюдение ТК РФ
💻За подробностями обращайтесь ко мне: @Natalia_Ryabinina
#вакансия #de #dataengineer #etl #sql #hadoop #spark
Data Engineer для агротехнологических проектов
При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!
Ключевые обязанности:
- Разработка и поддержка ETL-процессов
- Управление базами и хранилищами данных
- Интеграция данных из разных источников (сенсоры, спутниковые снимки,
IoT устройства, и тд, и тп)
- Оптимизация систем обработки данных
Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в Data Engineering
- Уверенное владение SQL и базами данных (PostgreSQL, MySQL, NoSQL)
- Опыт работы с ETL-инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica, и тд)
- Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)
- Навыки программирования (Python/Java)
- Опыт с big data (Hadoop, Spark)
- Понимание DevOps и CI/CD
Будет преимуществом:
- Опыт в агросфере
- Знание GIS-технологий
- Опыт с Docker и Kubernetes
Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в команде профессионалов
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах
Data Engineer для агротехнологических проектов
При отклике на вакансию сразу присылайте резюме @echeveria_woman
Отклики без резюме рассматриваться не будут!
Ключевые обязанности:
- Разработка и поддержка ETL-процессов
- Управление базами и хранилищами данных
- Интеграция данных из разных источников (сенсоры, спутниковые снимки,
IoT устройства, и тд, и тп)
- Оптимизация систем обработки данных
Ключевые требования:
- 3+ лет опыта в Data Engineering
- Уверенное владение SQL и базами данных (PostgreSQL, MySQL, NoSQL)
- Опыт работы с ETL-инструментами (Apache Airflow, Talend, Informatica, и тд)
- Знание облачных платформ (AWS, GCP, Azure)
- Навыки программирования (Python/Java)
- Опыт с big data (Hadoop, Spark)
- Понимание DevOps и CI/CD
Будет преимуществом:
- Опыт в агросфере
- Знание GIS-технологий
- Опыт с Docker и Kubernetes
Мы предлагаем:
- Вилку 3.5-5 тысяч долларов в месяц
- Гибкий график
- Работу в команде профессионалов
- Возможности для роста
- Участие в значимых агропроектах
#DataEngineer #ContractPosition #Remote #GCP #Snowflake #dbt #Fintech #API #Airflow #GitHub
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.
Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата: $5000 – 7000 NET.
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:
• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://yangx.top/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.
Responsibilities:
• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.
What we are looking for:
Qualifications:
• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Please send the completed application form together with your CV.
• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?
• How many years of experience do you have with Snowflake?
• How many years of experience do you have with dbt?
• How many years of experience do you have with Airflow?
• How many years of experience do you have with GitHub?
• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.
• How many years of experience do you have with Python?
• How many years of experience do you have with SQL?
• What salary USD is expected?
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.
Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата: $5000 – 7000 NET.
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:
• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://yangx.top/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.
Responsibilities:
• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.
What we are looking for:
Qualifications:
• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Please send the completed application form together with your CV.
• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?
• How many years of experience do you have with Snowflake?
• How many years of experience do you have with dbt?
• How many years of experience do you have with Airflow?
• How many years of experience do you have with GitHub?
• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.
• How many years of experience do you have with Python?
• How many years of experience do you have with SQL?
• What salary USD is expected?
#Dataengineer #вакансия #middle #Москва
Всем добрый день!
Вакансия: Data engineer
Компания: Инновационный центр "Безопасный Транспорт" Big Data подразделение внутри Департамента Транспорта Москвы
Формат работы: гибрид (1 день из офиса)
Адрес офиса: Москва, м Белорусская (кольцевая)
Уровень заработной платы: до 250 000 руб. на руки
О компании:
Инновационный центр "Безопасный Транспорт" —ключевой источник и поставщикBigData для всего Транспортного комплекса города Москвы, разрабатывает цифровые продукты, оказывающие влияние на транспортную безопасность дорог Москвы.
Мы гарантируем будущему коллеге:
• Оформление по ТК с первого рабочего дня;
• Гибридный формат (1 день из офиса на Белорусской);
• Белая заработная плата, обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта кандидата (до 250 на руки);
• Отпуск 42 дня;
• Бесплатный проезд в метро;
• Полугодовое ревью, по итогам которого можно повысить уровень дохода или роль в команде.
Чем предстоит заниматься:
• Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие платформы данных;
• Интеграция Х Д с различными источниками (FTP, API, сайты) с помощью Python;
• Преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
• Разработка витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark;
• Разработка и доработка batch и real-time процессов загрузки данных в различные слои ХД в Hive, Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, DB2;
• Развитие системы мониторинга качества данных;
• Совершенствование и разработка новых внутренних процессов команды;
• Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам;
• Code-review;
• Поддержка в актуальном состоянии базы знаний и технической документации ХД.
Мы ожидаем от кандидата:
• Законченное высшее образование!
• Наш стэк: Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Apache Hive, Airflow, Linux, Git, Bash, Vertica, Grafana+Zabbix, PostgreSql, ClickHouse, DB2
• Понимание теории и практики построения Хранилищ Данных на уровне data-инженера;
• Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями, навыки оптимизации запросов;
• Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;
• Понимание принципов работы Git-систем и систем оркестрации;
• Заинтересованность в личном развитии и развитии города.
Контакт: @ElinaPankratova
Всем добрый день!
Вакансия: Data engineer
Компания: Инновационный центр "Безопасный Транспорт" Big Data подразделение внутри Департамента Транспорта Москвы
Формат работы: гибрид (1 день из офиса)
Адрес офиса: Москва, м Белорусская (кольцевая)
Уровень заработной платы: до 250 000 руб. на руки
О компании:
Инновационный центр "Безопасный Транспорт" —ключевой источник и поставщикBigData для всего Транспортного комплекса города Москвы, разрабатывает цифровые продукты, оказывающие влияние на транспортную безопасность дорог Москвы.
Мы гарантируем будущему коллеге:
• Оформление по ТК с первого рабочего дня;
• Гибридный формат (1 день из офиса на Белорусской);
• Белая заработная плата, обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта кандидата (до 250 на руки);
• Отпуск 42 дня;
• Бесплатный проезд в метро;
• Полугодовое ревью, по итогам которого можно повысить уровень дохода или роль в команде.
Чем предстоит заниматься:
• Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие платформы данных;
• Интеграция Х Д с различными источниками (FTP, API, сайты) с помощью Python;
• Преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
• Разработка витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark;
• Разработка и доработка batch и real-time процессов загрузки данных в различные слои ХД в Hive, Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, DB2;
• Развитие системы мониторинга качества данных;
• Совершенствование и разработка новых внутренних процессов команды;
• Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам;
• Code-review;
• Поддержка в актуальном состоянии базы знаний и технической документации ХД.
Мы ожидаем от кандидата:
• Законченное высшее образование!
• Наш стэк: Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Apache Hive, Airflow, Linux, Git, Bash, Vertica, Grafana+Zabbix, PostgreSql, ClickHouse, DB2
• Понимание теории и практики построения Хранилищ Данных на уровне data-инженера;
• Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями, навыки оптимизации запросов;
• Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;
• Понимание принципов работы Git-систем и систем оркестрации;
• Заинтересованность в личном развитии и развитии города.
Контакт: @ElinaPankratova
#вакансия #удаленка #релокация #remote #DataEngineer
Senior Data Engineer
💚 Компания: Fundraise Up
⏱ Формат работы: удаленка
💻 Занятость: полная
💰 Вилка: $3,800 - $6,400
💌 Контакты для связи: tg @mmatveeva_FRU
💫Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.
⭐Ищем Senior Data Engineer Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.
✈ Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.
♦Кого ищем
Мы ищем опытного дата-инженера с 5+ годами опыта, которому предстоит стать первым дата-инженером в компании и работать над созданием и оптимизацией масштабируемых конвейеров данных и ETL процессов.
-5+ лет опыта работы на позиции Data Engineer
-3+ лет опыта разработки на Python
-Понимание алгоритмов и принципов обработки данных
-Опыт работы с Clickhouse, MongoDB, Airflow
-Навыки оптимизации запросов и работы с большими объемами данных
♦Формальный список того, что нужно делать
-Проектирование, разработка, тестирование и оркестрирование масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов
-Поддержка и развитие Data Warehouse
-Участие в проектировании системы и разработке архитектурных решений совместно с командой разработки и аналитики
-Настройка мониторинга и алертов
-Оптимизация и написание запросов к MongoDB и ClickHouse
-Управление и поддержка рабочих процессов в Airflow
-Работа с Docker и другими связанными технологиями для обеспечения стабильности и масштабируемости решений
♦Бонусы
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
Senior Data Engineer
💚 Компания: Fundraise Up
⏱ Формат работы: удаленка
💻 Занятость: полная
💰 Вилка: $3,800 - $6,400
💌 Контакты для связи: tg @mmatveeva_FRU
💫Делаем продукт для сбора донатов на сайтах. Совершаем транзакции на $10M ежемесячно, храним миллиарды событий и имеем сотни счастливых клиентов.
⭐Ищем Senior Data Engineer Делимся экспертизой и долей компании. Обеспечиваем всем необходимым для комфортной работы.
✈ Позиция предполагает релокацию из РФ и РБ. При желании вы можете воспользоваться нашей программой релокации, которая распространяется на Европу, Сербию и Грузию.
♦Кого ищем
Мы ищем опытного дата-инженера с 5+ годами опыта, которому предстоит стать первым дата-инженером в компании и работать над созданием и оптимизацией масштабируемых конвейеров данных и ETL процессов.
-5+ лет опыта работы на позиции Data Engineer
-3+ лет опыта разработки на Python
-Понимание алгоритмов и принципов обработки данных
-Опыт работы с Clickhouse, MongoDB, Airflow
-Навыки оптимизации запросов и работы с большими объемами данных
♦Формальный список того, что нужно делать
-Проектирование, разработка, тестирование и оркестрирование масштабируемых конвейеров данных и ETL-процессов
-Поддержка и развитие Data Warehouse
-Участие в проектировании системы и разработке архитектурных решений совместно с командой разработки и аналитики
-Настройка мониторинга и алертов
-Оптимизация и написание запросов к MongoDB и ClickHouse
-Управление и поддержка рабочих процессов в Airflow
-Работа с Docker и другими связанными технологиями для обеспечения стабильности и масштабируемости решений
♦Бонусы
Нам важно чтобы работая удаленно, вы чувствовали себя комфортно. Обычно мы отправляем сотрудникам Macbook и нужное число мониторов. Если ваше рабочее место не обустроено, то пришлем стол, удобное кресло и все что нужно для продуктивной работы.
Полностью оплачиваем необходимое ПО, книги и коворкинг, если не хотите работать из дома. Помогаем с оплатой спортзала и бассейна, курсов английского и любого профильного образования.
#вакансия #dataengineer #backend #sql #nosql #clouds #docker
🔥 Data Engineer/Backend-разработчик
Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика.
Удаленно из РФ, СНГ
Полная занятость
Вилка ЗП от 180 000 – 270 000 на руки
Оформление В ШТАТ компании по трудовой книжке.
Что необходимо делать:
-Писать краулеры сайтов
Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API
-Писать сервисы для внутренних нужд команды
-Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы
Мы ждем от кандидата:
-Уверенное знание Python
Опыт работы с большими данными
-Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
-Опыт работы с SQL/NoSQL БД
-Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu
Плюсик в карму за:
-Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры
-Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако)
-Знакомство с C#
-Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных
-Знание технологий из стека, указанного ниже
С чем предстоит работать:
-Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas,
-Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc.
-Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc.
-Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis
-Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK
Мы предлагаем:
-Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе.
-Формат удалённый.
-Добровольное Медицинское Страхование.
-Возможность профессионального и карьерного роста.
-Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия).
-Ежегодный Performance Review.
-Оформление согласно ТК РФ.
-Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off).
-Обучение английскому языку (компенсация стоимости).
-Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов.
Контакт: Светлана Иванова
@UmraSvet
[email protected]
🔥 Data Engineer/Backend-разработчик
Компания Антиплагиат — разработчик решений в области анализа текстов, изображений и поиска заимствований в крупных коллекциях документов и сети Интернет ищет к себе в команду Data Engineer/Backend-разработчика.
Удаленно из РФ, СНГ
Полная занятость
Вилка ЗП от 180 000 – 270 000 на руки
Оформление В ШТАТ компании по трудовой книжке.
Что необходимо делать:
-Писать краулеры сайтов
Разрабатывать службы для получения данных из клиентских API
-Писать сервисы для внутренних нужд команды
-Поддерживать полноту и целостность текущих данных системы
Мы ждем от кандидата:
-Уверенное знание Python
Опыт работы с большими данными
-Умение обернуть написанный код в Docker-контейнер
-Опыт работы с SQL/NoSQL БД
-Опыт использования Linux. Применяем debian/ubuntu
Плюсик в карму за:
-Опыт планирования микросервисной/распределенной инфраструктуры
-Опыт работы с облаками (AWS, Яндекс.Облако)
-Знакомство с C#
-Знакомство с классическими алгоритмами и структурами данных
-Знание технологий из стека, указанного ниже
С чем предстоит работать:
-Библиотеки Python: scrapy, beautiful soup, pandas,
-Взаимодействие с сервисами по протоколам: gRPC, REST, FTP, etc.
-Обработка данных в форматах: xml/html, json, plain text, etc.
-Инфраструктура: docker, mongodb, rabbitmq, postgresql, redis
-Мониторинг: graphite, grafana, zabbix, ELK
Мы предлагаем:
-Работа в IT аккредитованной компании с развитой корпоративной культурой в дружелюбном и интеллигентном коллективе.
-Формат удалённый.
-Добровольное Медицинское Страхование.
-Возможность профессионального и карьерного роста.
-Заработная плата обсуждается индивидуально (оклад + годовая премия).
-Ежегодный Performance Review.
-Оформление согласно ТК РФ.
-Дополнительные 4 дня отгула в год (Day Off).
-Обучение английскому языку (компенсация стоимости).
-Корпоративное/внешнее обучение, посещение конференций, курсов.
Контакт: Светлана Иванова
@UmraSvet
[email protected]
#вакансия #удаленка #DataEngineer #middle #senior #fulltime #фултайм
Data инженер
🌏Локация и гражданство: Россия 🇷🇺
📄Оформление: ИП, ГПД
💼Занятость: полная
💻Формат работы: удаленка
💰ЗП вилка: от 80 т.р до 270т.р.
✅Опыт: от 3 лет
🔵Компания: SkyWeb Pro
Требования:
- Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (например, Hadoop, Spark, Kafka);
- Опыт проектирования и реализации высокодоступных и масштабируемых систем для работы с большими данными;
- Знакомство с принципами и практиками Data Governance, Quality, Lineage;
- Навыки программирования (например, Python, Java, Scala) и опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимание архитектурных паттернов и фреймворков проектирования (например: Data Fabric, Data Mesh).
Для отклика пишите: @Skywebpro_hr
Data инженер
🌏Локация и гражданство: Россия 🇷🇺
📄Оформление: ИП, ГПД
💼Занятость: полная
💻Формат работы: удаленка
💰ЗП вилка: от 80 т.р до 270т.р.
✅Опыт: от 3 лет
🔵Компания: SkyWeb Pro
Требования:
- Знания в области технологий сбора, хранения и обработки данных (например, Hadoop, Spark, Kafka);
- Опыт проектирования и реализации высокодоступных и масштабируемых систем для работы с большими данными;
- Знакомство с принципами и практиками Data Governance, Quality, Lineage;
- Навыки программирования (например, Python, Java, Scala) и опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
- Понимание архитектурных паттернов и фреймворков проектирования (например: Data Fabric, Data Mesh).
Для отклика пишите: @Skywebpro_hr
#вакансия #lead #DataEngineer #DWH #hadoop #spark #airflow #clickhouse #SODA #remote
Ищу к себе в команду DWH в AliExpress Lead Data Engineer
Стек: Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse, SODA (DQ).
Удаленка, возможность оформления вне РФ.
Зона ответственности команды DWH - качественные и своевременные данные в удобном для аналитики виде. За платформу данных и подключение источников к озеру данных отвечает отдельная платформенная команда. Объемы данных в компании исчисляются петабайтами.
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация производительности сложных процессов загрузки данных (Spark);
- Развитие используемых в команде практик и подходов (доработки CI/CD, мониторингов, внутренних библиотек)
- Разработка NRT пайплайнов (Kafka, Spark Structured Streaming, CH);
- Разработка витрин данных (Spark);
- Менторинг разработчиков и контроль за соблюдением стандартов.
Мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы со Spark и глубокое понимание его устройства;
- Опыт работы с Python или Java от 3-х лет;
- Опыт работы c ClickHouse;
- Опыт написания дата пайплайнов, опыт работы с Airflow;
- Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).
Будет плюсом:
- Опыт разработки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с форматом iceberg;
- Опыт управления небольшой командой.
По вопросам и с резюме: @shh1_01
Ищу к себе в команду DWH в AliExpress Lead Data Engineer
Стек: Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse, SODA (DQ).
Удаленка, возможность оформления вне РФ.
Зона ответственности команды DWH - качественные и своевременные данные в удобном для аналитики виде. За платформу данных и подключение источников к озеру данных отвечает отдельная платформенная команда. Объемы данных в компании исчисляются петабайтами.
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация производительности сложных процессов загрузки данных (Spark);
- Развитие используемых в команде практик и подходов (доработки CI/CD, мониторингов, внутренних библиотек)
- Разработка NRT пайплайнов (Kafka, Spark Structured Streaming, CH);
- Разработка витрин данных (Spark);
- Менторинг разработчиков и контроль за соблюдением стандартов.
Мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы со Spark и глубокое понимание его устройства;
- Опыт работы с Python или Java от 3-х лет;
- Опыт работы c ClickHouse;
- Опыт написания дата пайплайнов, опыт работы с Airflow;
- Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).
Будет плюсом:
- Опыт разработки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с форматом iceberg;
- Опыт управления небольшой командой.
По вопросам и с резюме: @shh1_01
#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи:
• Костя, руководитель команды: @tyapochkinks
• Или пишите нам в HR: @welltoryhr
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи:
• Костя, руководитель команды: @tyapochkinks
• Или пишите нам в HR: @welltoryhr
#vacancy #dataengineer #de #python
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей
Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.
Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше
Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins
Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления
Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами
По всем вопросам и с резюме: @ananyancat
Вакансия: Senior Data Engineer
Формат: офис/гибрид (Ереван), удалённый
Локация: любая
Занятость: полная
Оплата: до 350 000 рублей
Обязанности:
- Проектирование и реализация систем для сбора и обработки данных.
- Трансформация бизнес-требований в модели данных.
- Обеспечение поддержки бизнес-требований через архитектуру данных.
- Обеспечение безопасности данных.
Требования:
- 4+ лет опыта работы в области инженерии данных, ETL-процессов и управления сложными решениями по хранению данных
- Подтвержденный коммерческий опыт создания и развертывания приложений с использованием Python и Apache Airflow
- Практический опыт работы с облачной инфраструктурой AWS и управлением решениями для хранения и передачи данных в облачной среде
- Продвинутое владение SQL (особенно PostgreSQL) и глубокое понимание различных решений по хранению данных, включая структурированные и неструктурированные данные
- Желание изучать и экспериментировать с агентами ИИ совместно с командой Data Science, интегрировать ИИ-логику в архитектуру конвейеров данных
- Отличные навыки решения проблем, способность справляться с неопределенностью и предлагать решения в сложных ситуациях
- Уровень английского B2 или выше
Технологии и языки:
- Python
- SQL
- Облачная платформа AWS
- Git
- Pandas
- Airflow
- CI/CD, Jenkins
Предпочтительно:
- Опыт работы с векторными хранилищами и графовыми базами данных
- Опыт работы с облачными платформами машинного обучения
- Знание эффективных форматов данных (например, Parquet, Avro) для пакетной обработки в озерах данных или хранилищах данных, опыт работы с Apache Spark
- Snowflake Data Warehouse
- Docker
- Linux + bash, ssh
- Jupyter
- Параллельные вычисления
Будет плюсом:
- Опыт работы с командами Data Science
- Сертификация AWS
Мы предлагаем:
- Работу в динамичной международной команде
- Возможность сотрудничества через ИП/самозанятость для коллег, находящихся за пределами РФ
- Участие в иностранных и российских проектах
- Оформление по ТК РФ, 100% оплата больничного и отпуска
- ДМС со стоматологией
- Необходимую для работы технику
- Корпоративные обучающие программы
- Широкие возможности для самореализации, профессионального и карьерного роста
- Демократичный подход к процессам и плавающее начало рабочего дня
- Опцию перемещения между нашими зарубежными офисами
По всем вопросам и с резюме: @ananyancat
#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи: @welltoryhr
Senior Data Engineer в Welltory
Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.
Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.
Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.
Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.
Контакты для связи: @welltoryhr
#вакансии #dataengineer #Spark #Scala3 #Jenkins #Senior
Друзья, всем привет!
Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории!
Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Кроме того, важна готовность работать в команде, быть на связи и регулярно уделять 10+ часов в неделю.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Будет большим плюсом:
Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark.
Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl
Друзья, всем привет!
Ищем авторов уроков и задач на практический курс по разработке на Spark для продвинутых Data Engineer.
О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.
Кого ищем:
Авторов уроков и задач, которым интересно сделать качественный образовательный продукт, решающий задачи нашей аудитории!
Мы ожидаем от вас опыт работы со Spark для решения рабочих задач от 5 лет. Кроме того, важна готовность работать в команде, быть на связи и регулярно уделять 10+ часов в неделю.
Что нужно делать:
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).
Что мы ждем от кандидата:
• более 5 лет в роли DE, опыт оптимизации высоконагруженных приложений/ETL процессов;
• Опыт работы со Scala 3; Spark; Kafka + Spark Structured Streaming; Hadoop; Oozie; Yarn.
Будет большим плюсом:
Опыт в DevOps (Jenkins) и знание пакета MLib в Spark.
Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 30т.р.-50т.р.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 10т.р.-20т.р. в зависимости от вашего опыта.
Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl