#вакансия #гибрид #lead #senior #vk
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://yangx.top/olkony
Руководитель команды машинного обучения (Москва)
Поддержка в VK — это место куда приходят пользователи решить свой вопрос, делиться идеями и эмоциями. Мы стремимся сделать работу поддержки менее рутинной и более интересной.
В поддержке VK несколько десятков разнообразных ML-моделей. Сейчас мы создаём внутренний центр экспертизы, который соберёт всё воедино и поможет поэтапно внедрять в работу полезные технологии.
Мы ищем человека, который понимает когда нужно использовать рулы, а когда имеет смысл запустить инференс LLM. Может доходчиво объяснить зачем нам это нужно и переложить фичи на конкретные бизнес-метрики (с метриками и бизнес-кейсами поможем). Мы ищем крепкого разработчика, который хочет качать свои менеджерские скиллы и будет первые пару лет играющим тренером.
Задачи:
• 30% времени общение с бизнесом;
• 20% времени на архитектуру и разбор бизнес-процессов для внедрения;
• 50% на написание своего когда и ревью ребят из ML-команды;
• полный цикл модели от сбора данных до вывода их в прод;
• также предстоит заниматься техническим менеджментом: от общения с внутренним заказчиком до создания новой архитектуры ML-системы и встраивания нового решения в текущее.
Требования:
• Компетенции и опыт в направлениях 70% NLP;
• 20% ранжирование и разные бусты;
• 10% докеризация;
• аналитические навыки для оценки эффективности выбранных решений и интерпретации данных;
• опыт управления командой ML-инженеров как плюс;
• отличные коммуникационные навыки и умение работать в команде;
• владение инструментами Jira, Confluence, Miro, Notion.
По всем вопросам и для отправки cv: https://yangx.top/olkony
#вакансия #datascience #lead #deeplearning #ChurnPrediction #uplift
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
#Lead #MLEngineer #DataScientist #relocation #remote
Job title: Lead ML Engineer
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps
- Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable)
- Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow)
- Experience with SQL
- Proficiency in programming languages such as Python
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
- Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain
- Experience with RESTful APIs and web services
- Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Excellent problem-solving and analytical skills
- Strong communication and collaboration skills
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
Job title: Lead ML Engineer
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps
- Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable)
- Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow)
- Experience with SQL
- Proficiency in programming languages such as Python
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
- Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain
- Experience with RESTful APIs and web services
- Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Excellent problem-solving and analytical skills
- Strong communication and collaboration skills
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
#вакансия #lead #DataEngineer #DWH #hadoop #spark #airflow #clickhouse #SODA #remote
Ищу к себе в команду DWH в AliExpress Lead Data Engineer
Стек: Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse, SODA (DQ).
Удаленка, возможность оформления вне РФ.
Зона ответственности команды DWH - качественные и своевременные данные в удобном для аналитики виде. За платформу данных и подключение источников к озеру данных отвечает отдельная платформенная команда. Объемы данных в компании исчисляются петабайтами.
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация производительности сложных процессов загрузки данных (Spark);
- Развитие используемых в команде практик и подходов (доработки CI/CD, мониторингов, внутренних библиотек)
- Разработка NRT пайплайнов (Kafka, Spark Structured Streaming, CH);
- Разработка витрин данных (Spark);
- Менторинг разработчиков и контроль за соблюдением стандартов.
Мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы со Spark и глубокое понимание его устройства;
- Опыт работы с Python или Java от 3-х лет;
- Опыт работы c ClickHouse;
- Опыт написания дата пайплайнов, опыт работы с Airflow;
- Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).
Будет плюсом:
- Опыт разработки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с форматом iceberg;
- Опыт управления небольшой командой.
По вопросам и с резюме: @shh1_01
Ищу к себе в команду DWH в AliExpress Lead Data Engineer
Стек: Hadoop, Spark, Airflow, ClickHouse, SODA (DQ).
Удаленка, возможность оформления вне РФ.
Зона ответственности команды DWH - качественные и своевременные данные в удобном для аналитики виде. За платформу данных и подключение источников к озеру данных отвечает отдельная платформенная команда. Объемы данных в компании исчисляются петабайтами.
Чем предстоит заниматься:
- Оптимизация производительности сложных процессов загрузки данных (Spark);
- Развитие используемых в команде практик и подходов (доработки CI/CD, мониторингов, внутренних библиотек)
- Разработка NRT пайплайнов (Kafka, Spark Structured Streaming, CH);
- Разработка витрин данных (Spark);
- Менторинг разработчиков и контроль за соблюдением стандартов.
Мы ожидаем от Вас:
- Опыт работы со Spark и глубокое понимание его устройства;
- Опыт работы с Python или Java от 3-х лет;
- Опыт работы c ClickHouse;
- Опыт написания дата пайплайнов, опыт работы с Airflow;
- Понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps).
Будет плюсом:
- Опыт разработки потоковой обработки данных;
- Опыт работы с форматом iceberg;
- Опыт управления небольшой командой.
По вопросам и с резюме: @shh1_01