Data Science Jobs
17.5K subscribers
50 photos
2 videos
1 file
682 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
June 21, 2024
July 31, 2024
#вакансия #nlp #llm #senior

Senior QA Automation (LLM, NLP)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный рабочий день

Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.

Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:

Голосовой ассистент
для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.

Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.

Ваши задачи:
- налаживать процесс автоматизации тестирования;
- проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное;
- тестировать ML-системы;
- анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям;
- исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов;
- анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам;
- вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps).

Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis

Наши ожидания:
- опыт построения систем автоматизированного тестирования;
- умение читать и писать код на Python;
- опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей);
- опыт работы с CI/CD инструментами;
- опыт работы с Allure TestOps;
- Fiddler, Swagger, Postman;
- опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков;
- знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.

Будет плюсом:
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя;
- опыт работы с GraphQL;
- опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit;
- опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT;
- опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют.

Мы предлагаем:
- высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;
- работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы;
- корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;
- конкурентная официальная белая заработная плата;
- годовой бонус;
- кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое;
- бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;
корпоративное оборудование;
- гибридный или удаленный формат работы;
- трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.

Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!

✍️ По всем вопросам, а также для отправки резюме/cv обращайтесь: @tanya_yuu

#CI #CD #Allure #TestOps #SQL #Fiddler #Swagger #Postman #QA #Python #LLM #NLP #ML #DataScience #AutomationQA #NaturalLanguageProcessing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
August 2, 2024
August 16, 2024
August 25, 2024
August 30, 2024
August 30, 2024
September 22, 2024
September 26, 2024
November 8, 2024
November 23, 2024
#ПродуктовыйАналитик #DataAnalytics #SQL #JuniorAnalyst #АналитикаДанных #ГибриднаяРабота #ABтесты #Python #PowerBI

Продуктовый аналитик (с уклоном в Data-аналитику)
Уровень: Jun+
Локация: Москва (гибрид, удаленка обсуждается)
Зарплата: до 200 000 ₽ (ИП)

👋 Ищем аналитика, который поможет изучать пути пользователей, улучшать процессы и находить точки роста бизнеса.

🌟 Кого мы ищем:
✔️У вас есть хотя бы 3 месяца опыта в аналитике или проекты в портфолио.
✔️Вы учитесь (или закончили) на техническом/экономическом направлении.
✔️Вы инициативны, внимательны и любите разбираться в данных.

Чем предстоит заниматься:
- 📊 Анализировать пользовательские пути, проводить A/B тесты, помогать в генерации гипотез.
- 🚀 Определять ключевые метрики, искать зоны для улучшений.
- 🔍 Контролировать качество данных, настраивать аналитику.
- ⚙️ Автоматизировать сбор данных, строить дашборды и отчеты.

Что нужно знать:
- SQL — свободное владение.
- Основы теории вероятностей и матстата.
- Excel — сводные таблицы, формулы (ГПР, ВПР).
- Плюсом будет: знание Python, работа с хранилищами и визуализацией.

Что предлагаем:
- Возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, удаленка обсуждается.
- Поддержка команды и задачи с реальной ценностью.

📩 Пишите, будем рады рассказать больше! 😊
резюме - @Lena_IT_recruiter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
January 23
March 3