#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250
О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе
Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных
Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе
Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода
пишите @KEKatarina
#datascience #remote #ML
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa
#вакансия #nlp #llm #senior
Senior QA Automation (LLM, NLP)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный рабочий день
Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:
Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.
Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.
Ваши задачи:
- налаживать процесс автоматизации тестирования;
- проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное;
- тестировать ML-системы;
- анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям;
- исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов;
- анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам;
- вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps).
Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis
Наши ожидания:
- опыт построения систем автоматизированного тестирования;
- умение читать и писать код на Python;
- опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей);
- опыт работы с CI/CD инструментами;
- опыт работы с Allure TestOps;
- Fiddler, Swagger, Postman;
- опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков;
- знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.
Будет плюсом:
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя;
- опыт работы с GraphQL;
- опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit;
- опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT;
- опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют.
Мы предлагаем:
- высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;
- работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы;
- корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;
- конкурентная официальная белая заработная плата;
- годовой бонус;
- кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое;
- бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;
корпоративное оборудование;
- гибридный или удаленный формат работы;
- трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
✍️ По всем вопросам, а также для отправки резюме/cv обращайтесь: @tanya_yuu
#CI #CD #Allure #TestOps #SQL #Fiddler #Swagger #Postman #QA #Python #LLM #NLP #ML #DataScience #AutomationQA #NaturalLanguageProcessing
Senior QA Automation (LLM, NLP)
Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный рабочий день
Мы — АТОМ. Разрабатываем электромобиль-гаджет и его версии для семьи, такси, каршеринга и службы доставки, а также собственный маркетплейс приложений и другие сервисы.
Ищем Senior QA Automation в команду AI, LLM-Lab, которая работает над рядом проектов:
Голосовой ассистент для заказа товаров и услуг, в котором используются передовые технологии распознавания и синтеза речи, понимания естественного языка на основе нейросетевых моделей.
Разработка умных чат-ботов и других проектов в домене LLM/NLP.
Ваши задачи:
- налаживать процесс автоматизации тестирования;
- проводить тестирование - регрессионное, интеграционное и функциональное;
- тестировать ML-системы;
- анализировать функциональные требования и результаты тестирования на соответствие этим требованиям;
- исследовать проблемы, возникающих в работе сервисов;
- анализировать проблемы и запросы пользователей, ставить задачи разработчикам;
- вести тест-кейсы в системе управления тестами (Allure TestOps).
Стек: Python, PostgreSQL, PyTorch, Ray/Triton Inference Server, k8s, redis
Наши ожидания:
- опыт построения систем автоматизированного тестирования;
- умение читать и писать код на Python;
- опыт работы/тестирования ML-систем (NLP/LLM-моделей);
- опыт работы с CI/CD инструментами;
- опыт работы с Allure TestOps;
- Fiddler, Swagger, Postman;
- опыт оценки задач на тестирование с учетом ресурсов и рисков;
- знание английского языка на уровне, необходимом для чтения технической литературы.
Будет плюсом:
- опыт работы с системами оркестрации контейнеров - OS/K8s на уровне пользователя;
- опыт работы с GraphQL;
- опыт работы с брокерами сообщений Kafka/Rabbit;
- опыт работы auto-QA в команде GigaChat, YaLM , YandexGPT;
- опыт работы auto-QA в голосовых ассистентах Маруся, Алиса, Салют.
Мы предлагаем:
- высокотехнологичный, интересный продукт, возможность создавать новые процессы и влиять на развитие;
- работа в команде высококвалифицированных профессионалов из России, Китая, Европы;
- корпоративная культура, выстраиваемая в духе инноваций, открытые горизонтальные коммуникации;
- конкурентная официальная белая заработная плата;
- годовой бонус;
- кафетерий льгот (“плюшки”) - ДМС со стоматологией, питание, транспорт, страхование жизни и имущества, фитнес, обучение и многое другое;
- бесплатный доступ к платформе с обучающими курсами iSpring, корпоративное обучение китайскому языку, спортивные командные игры и другие приятные мелочи;
корпоративное оборудование;
- гибридный или удаленный формат работы;
- трудоустройство в аккредитованной ИТ-компании.
Пройди вместе с нами крутой кейс по созданию электромобиля с нуля!
#CI #CD #Allure #TestOps #SQL #Fiddler #Swagger #Postman #QA #Python #LLM #NLP #ML #DataScience #AutomationQA #NaturalLanguageProcessing
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #datascience #lead #deeplearning #ChurnPrediction #uplift
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
🌎 Москва, гибрид или удаленка
Gravity Field - http://gravityfield.ai/
Мы game changer в области персонализации. Наша SaaS платформа помогает клиентам зарабатывать больше с помощью больших данных и продвинутого набора инструментов сегментирования пользователей, алгоритмов товарных рекомендаций, А/В-тестирования, триггерных коммуникаций, продвинутой аналитики и оптимизации кампаний.
Мы обрабатываем боллее 2,5 млрд ecom событий в месяц от различных enterprise компаний.
🔹Ищем Руководителя группы Data Science , который будет «играющим тренером» в ML-команде из 4х человек, определять траекторию движения по roadmap, понимать с помощью каких подходов решать те или иные продуктовые и бизнес задачи и брать на себя реализацию части направлений.
🔹Фокус в 3-х вертикалях:
1. Рекомендательные системы (deeplearning)
2. Churn Prediction - предсказательные алгоритмы для удержание пользователей, probability to purchase, предсказание суммы покупки, размеры скидки.
3. Моделирование uplift и влияние на uplift (KDSM)
По всем вопросам обращайтесь к @semplai (Кристина Кула)
Okko ищет Senior Data Scientist RecSys
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #RecSys #мск #спб #гибрид #hybrid #remote #удаленка
Мы создаём рекомендательную систему, которая является одним из ключевых ML–сервисов в Okko.
Простые задачи мы уже решили, остались интересные. Поэтому мы ищем специалиста с обширным опытом работы.
ЗП: 400 000 - 500 000 gross (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: гибрид (офисы в Мск и Спб) или удаленка
Стэк: Python, Pytorch, AirFLow, ClickHouse
🟣Обязанности:
▫️исследование и реализация алгоритмов и практик машинного обучения в рекомендательных сценариях Okko;
▫️анализ исходных данных и результатов экспериментов с моделями.
🟣Требования:
▫️аналитические навыки, понимание принципов А/В тестирования;
▫️знание базовых алгоритмов и структур данных, знание Python и библиотек (numpy, pandas);
▫️знание классических ML алгоритмов (от линейных моделей до градиентного бустинга) и метрик классификации, регрессии, ранжирования;
▫️опыт разработки моделей от подготовки данных до продакшна;
▫️понимание работы современных нейросетей;
▫️знание свёрточных нейросетей и трансформеров для самостоятельного использования;
▫️умение оформлять и презентовать результаты работы.
🟣Будет плюсом:
▫️опыт распределённого обучения трансформеров;
▫️знание SOTA практик, чтение статей;
▫️опыт в NLP, IR, CV, ASR, TTS или RL;
▫️понимание обучения моделей на GPU;
▫️понимание специфики обучения LLM;
▫️опыт со Spark.
🟣Условия:
▫️в распоряжении сервера с A100 (80GB) и данные сервиса с миллионами пользователей;
▫️ классное оборудование и необходимый софт;
▫️работа в команде с топовыми специалистами;
▫️выделенные команды DWH, аналитиков, разработки и DevOps/MLOps для поддержки в сборе данных, экспериментах и инфраструктуре;
▫️риндинг группы, внутренние курсы по RL, ReсSys и аналитике;
▫️ДМС со стоматологией, корпоративные скидки, льготная ипотека в рамках зарплатного проекта, подписка на сервисы партнеров.
Контакты: @alina_katkova 😊
#job #работа #vacancy #вакансия #Data engineer #DataScience #HDFS #PySpark #Python#удаленно
Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.
🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании
🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения
🔶Основные обязанности
•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса
🔶Обязательные требования:
•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy
Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git
🔶 Что мы можем предложить взамен
•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития
📲Контакт: @Oskar17
Вакансия: Data engineer
Формат: Удаленно
Занятость: полная, 5/2 (гибкое начало дня)
З/П: до 300 000 руб.
🔶Эта вакансия - отличная возможность для инженера данных стать часть вдохновленной команды и принять участие в развитии платформы машинного обучения дочерней компании
🔶 Ключевая задача: развитие платформы машинного обучения
🔶Основные обязанности
•Разрабатывать отчетность с использованием скриптов на PySpark
•Генерировать новые признаки для ML-моделей
•Автоматизировать процессы для бизнеса
🔶Обязательные требования:
•Опыт работы с большими данными: HDFS, PySpark от 1 года
•Опыт работы с Python, в том числе с Pandas, NumPy
Преимуществом при отборе будет
•Опыт работы с геоданными, git
🔶 Что мы можем предложить взамен
•Место работы: удаленно по РФ
•Трудоустройство по ТК РФ в аккредитованное юр. лицо
•Официальное трудоустройство
•Размер заработной платы обсуждается после собеседования
•Годовое премирование
•ДМС со стоматологией
•Компенсация мобильной связи
•Возможности для развития
📲Контакт: @Oskar17
#datascience #remote #ML
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задаx
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
#вакансия #удаленно #DataScience
Привет! На проект банка топ-3 ищем Data Science для участия в разработке нового продукта.
📌Зарплата:
От 18000 рублей в день по ИП/СМЗ
📌Формат: полная занятость, удаленно
📌Чем предстоит заниматься:
• Тестирование современных LLM архитектур и готовых решений Сбера на базе GigaChat
• Выбор целевого решения под конкретную задачу совместно с продуктовыми командами
• Участие в DevOps процессе в части тестирования и отладки
• Участие в пилотах внедренных решений и оценка их результатов
📌Ожидания к опыту кандидата:
• Опыт решения NLP задач от 2 лет
• Уверенное использование Python, GIT/Bitbucket
• Умение писать Production code, понимание процесса вывода модели в прод
• Экспертиза в SOTA LLM архитектурах, желателен опыт с GigaChat
📞Контакт для связи: @dariavers15
Привет! На проект банка топ-3 ищем Data Science для участия в разработке нового продукта.
📌Зарплата:
От 18000 рублей в день по ИП/СМЗ
📌Формат: полная занятость, удаленно
📌Чем предстоит заниматься:
• Тестирование современных LLM архитектур и готовых решений Сбера на базе GigaChat
• Выбор целевого решения под конкретную задачу совместно с продуктовыми командами
• Участие в DevOps процессе в части тестирования и отладки
• Участие в пилотах внедренных решений и оценка их результатов
📌Ожидания к опыту кандидата:
• Опыт решения NLP задач от 2 лет
• Уверенное использование Python, GIT/Bitbucket
• Умение писать Production code, понимание процесса вывода модели в прод
• Экспертиза в SOTA LLM архитектурах, желателен опыт с GigaChat
📞Контакт для связи: @dariavers15
#datascience #remote #ML
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
#DataScience #МашинноеОбучение #ML #Python #АналитикаДанных #BigData #Spark #УдаленнаяРабота #MachineLearning #FullTime #Senior
Вакансия: Data Scientist (Senior)
Грейд: Senior
Локация: РФ
Занятость: Полная (Full Time)
Зарплата: 300-400 тыс руб
📌Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и улучшать модель прогнозирования спроса для торговых точек компании (как долгосрочного, так и краткосрочного).
📌Наши ожидания:
▪️Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, участие как минимум в двух успешных проектах.
▪️Профильное образование или специализированные курсы (технических факультетов крупных вузов; техническая специальность - математика, физика, программная инженерия, компьютерные науки, науки о данных. )
▪️Опыт в классическом машинном обучении (модели предсказания, работа с большими данными) и уверенные навыки работы с такими технологиями, как Spark, Git, Python (numpy, pandas, matplotlib).
▪️Рассматриваются кандидаты с опытом работы в Data Science, аналитике данных и Data Engineering.
📌Мы предлагаем:
▪️Оформление по ИП
▪️Удалённый формат работы
▪️Участие в масштабных и интересных проектах с возможностью профессионального роста
▪️Гибкий график работы, позволяющий сохранять баланс между работой и личной жизнью
▪️Доступ к передовым инструментам и технологиям для реализации ваших идей
▪️Работа в команде высококлассных специалистов и экспертов в области Data Science
✉️ Резюме - @Elena_Bekhtereva
Вакансия: Data Scientist (Senior)
Грейд: Senior
Локация: РФ
Занятость: Полная (Full Time)
Зарплата: 300-400 тыс руб
📌Чем предстоит заниматься:
Разрабатывать и улучшать модель прогнозирования спроса для торговых точек компании (как долгосрочного, так и краткосрочного).
📌Наши ожидания:
▪️Опыт работы в Data Science не менее 4 лет, участие как минимум в двух успешных проектах.
▪️Профильное образование или специализированные курсы (технических факультетов крупных вузов; техническая специальность - математика, физика, программная инженерия, компьютерные науки, науки о данных. )
▪️Опыт в классическом машинном обучении (модели предсказания, работа с большими данными) и уверенные навыки работы с такими технологиями, как Spark, Git, Python (numpy, pandas, matplotlib).
▪️Рассматриваются кандидаты с опытом работы в Data Science, аналитике данных и Data Engineering.
📌Мы предлагаем:
▪️Оформление по ИП
▪️Удалённый формат работы
▪️Участие в масштабных и интересных проектах с возможностью профессионального роста
▪️Гибкий график работы, позволяющий сохранять баланс между работой и личной жизнью
▪️Доступ к передовым инструментам и технологиям для реализации ваших идей
▪️Работа в команде высококлассных специалистов и экспертов в области Data Science
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#vacancy #вакансия #dataScience #senior #fulltime #Cyprus
🔎 Ищем Data Scientist в инвестиционную компанию🔍
КИПР (релокация)
💰ЗП: EUR 5000 - 10000
Частный европейский инвестиционный проект с офисом на Кипре, специализирующийся на управлении инвестиционными портфелями.
Мы разрабатываем приватные торговые алгоритмы для узкого круга инвесторов.
📍На данный момент ищем сеньора Data Scientist
Большим плюсом будет опыт работы с торговыми алгоритмами или в трейниге в целом.
☑️ Наш напарник:
* Работал на должности Data Scientist/Quantitative Analyst в финтех-компании от 3х лет и более;
* Имеешь опыт работы с данными и их применением в реальной торговле;
* Имеешь сильные аналитические навыки и умеешь работать с количественными данными;
* Имеешь английский на уровне В2 и выше.
📌 Чем предстоит заниматься:
* Тестировать и применять торговые модели, алгоритмы и сигналы на практике в условиях реальной торговли;
* Анализировать данные для разработки улучшений торговых систем;
* Участвовать в командных исследовательских проектах.
🔥Взамен приготовили для вас:
* Официальное оформление;
* Релокационный пакет для всей семьи, помощь в получении визы;
* Частная медицинская страховка для всех членов семьи;
* Конкурентоспособный компенсационный пакет, основанный на навыках и опыте;
* Бонусы по итогам работы, индексация зп;
* Неограниченный финансовый рост.
——————
Обсудим? @x_senya
🔎 Ищем Data Scientist в инвестиционную компанию🔍
КИПР (релокация)
💰ЗП: EUR 5000 - 10000
Частный европейский инвестиционный проект с офисом на Кипре, специализирующийся на управлении инвестиционными портфелями.
Мы разрабатываем приватные торговые алгоритмы для узкого круга инвесторов.
📍На данный момент ищем сеньора Data Scientist
Большим плюсом будет опыт работы с торговыми алгоритмами или в трейниге в целом.
☑️ Наш напарник:
* Работал на должности Data Scientist/Quantitative Analyst в финтех-компании от 3х лет и более;
* Имеешь опыт работы с данными и их применением в реальной торговле;
* Имеешь сильные аналитические навыки и умеешь работать с количественными данными;
* Имеешь английский на уровне В2 и выше.
📌 Чем предстоит заниматься:
* Тестировать и применять торговые модели, алгоритмы и сигналы на практике в условиях реальной торговли;
* Анализировать данные для разработки улучшений торговых систем;
* Участвовать в командных исследовательских проектах.
🔥Взамен приготовили для вас:
* Официальное оформление;
* Релокационный пакет для всей семьи, помощь в получении визы;
* Частная медицинская страховка для всех членов семьи;
* Конкурентоспособный компенсационный пакет, основанный на навыках и опыте;
* Бонусы по итогам работы, индексация зп;
* Неограниченный финансовый рост.
——————
Обсудим? @x_senya
#vacancy #вакансия #удаленно #ML #datascience #NLP
Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)
Вилка 6-15К$
Формат: удаленно
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.
⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz
Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)
Вилка 6-15К$
Формат: удаленно
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.
⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz
#vacancy #cyprus #remote #ML #DataScience #LLM #NLP
Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain,io
Location: Limassol, hybrid working week or remote
Salary: from 7000 euro, discussed individually
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry.
Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and are
craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products.
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps, with a focus on classic ML and LLM solutions.
- Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher (publications on arxiv are preferable)
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: tg @elena_yank
Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain,io
Location: Limassol, hybrid working week or remote
Salary: from 7000 euro, discussed individually
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry.
Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and are
craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products.
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps, with a focus on classic ML and LLM solutions.
- Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher (publications on arxiv are preferable)
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: tg @elena_yank