#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #MLOps #ML #CV
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель онлайн-курсов:
- Machine Learning
- MLOps
- Компьютерное зрение
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель онлайн-курсов:
- Machine Learning
- MLOps
- Компьютерное зрение
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия в zoom c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
#вакансия #mlops #санктпетербург
Вакансия: MLops (M-/M)
Компания: Технологии Доверия
Позиция: Middle MLops
Вилка ЗП: 170 — 250 тыс. руб.
Формат: Офис (гибрид)
Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская)
О проекте:
Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. Основной рынок — Турция.
Для кого:
Выпускник Тех факультета у которого сильные фундаментальные знания и есть опыт работы в рамках научных проектов в ВУЗЕ или стажировки/опыт работы в тех компаниях.
Задачи:
— Настройка мониторинга ML-сервиса;
— Настройка CI/CD;
— Настройка систем мониторинга и логирования;
— Настройка развертывания и репликации моделей и баз данных;
— Настройка и поддержка автоматизированных ETL/ELT процессов;
— Запуск и интеграция Feature Store;
— Резервное копирование.
Требования:
— Опыт работы с ML-сервисами в продакшене;
— Опыт обработки больших объемов данных;
— Хорошее понимание ML и функции на позиции MLOps;
— Понимание принципов работы/опыт работы с RAG.
Stack:
Docker и Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD в своём GitLab, Python, Database Postgres (+pgvector / Milvus/ Qdrant/ Faiss будет преимуществом)
✍️ По всем вопросам и с резюме пишите: @HRMLab
Вакансия: MLops (M-/M)
Компания: Технологии Доверия
Позиция: Middle MLops
Вилка ЗП: 170 — 250 тыс. руб.
Формат: Офис (гибрид)
Локация: Санкт-Петербург (Чкаловская)
О проекте:
Платформа для применения генеративных технологий для e-commerce проектов. Основной рынок — Турция.
Для кого:
Выпускник Тех факультета у которого сильные фундаментальные знания и есть опыт работы в рамках научных проектов в ВУЗЕ или стажировки/опыт работы в тех компаниях.
Задачи:
— Настройка мониторинга ML-сервиса;
— Настройка CI/CD;
— Настройка систем мониторинга и логирования;
— Настройка развертывания и репликации моделей и баз данных;
— Настройка и поддержка автоматизированных ETL/ELT процессов;
— Запуск и интеграция Feature Store;
— Резервное копирование.
Требования:
— Опыт работы с ML-сервисами в продакшене;
— Опыт обработки больших объемов данных;
— Хорошее понимание ML и функции на позиции MLOps;
— Понимание принципов работы/опыт работы с RAG.
Stack:
Docker и Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD в своём GitLab, Python, Database Postgres (+pgvector / Milvus/ Qdrant/ Faiss будет преимуществом)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #Москва #senior #mlops #ml #llmops #devops #mle
Мы - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников.
Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем Senior ML Ops. Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире.
Какие задачи вас ждут:
- Разработка с нуля MLOps для задач генерации аудиоконтента, генерации видеоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
Deploy моделей в продакшн;
- Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (ClearML, MLFlow, DVC и т.п.);
- Развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве DevOps/MLOps/MLE -Engineer не менее 2 лет;
- Имеете опыт работы с k8s, уметь разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде;
- Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов;
- Имеете опыт развертывания и использования MLOps инструментов (ClearML, DVC, MLflow и т.п.);
- Имеете опыт выстраивания CI/CD;
- Имеете опыт деплоя моделей в формате ONNX;
- Знаете принципов организации распределеаюнных информационных систем и баз данных.
Что мы предлагаем:
- Вилка: 4k$ - 5k$
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити;
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам обращайтесь к @IraRozhnova
Мы - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников.
Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем Senior ML Ops. Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире.
Какие задачи вас ждут:
- Разработка с нуля MLOps для задач генерации аудиоконтента, генерации видеоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
Deploy моделей в продакшн;
- Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (ClearML, MLFlow, DVC и т.п.);
- Развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).
Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве DevOps/MLOps/MLE -Engineer не менее 2 лет;
- Имеете опыт работы с k8s, уметь разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде;
- Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов;
- Имеете опыт развертывания и использования MLOps инструментов (ClearML, DVC, MLflow и т.п.);
- Имеете опыт выстраивания CI/CD;
- Имеете опыт деплоя моделей в формате ONNX;
- Знаете принципов организации распределеаюнных информационных систем и баз данных.
Что мы предлагаем:
- Вилка: 4k$ - 5k$
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити;
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.
По всем вопросам обращайтесь к @IraRozhnova
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark #ML #MLOps
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Machine Learning Advanced
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
- MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Machine Learning Advanced
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
- MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark #MLOps
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- MLOps
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- MLOps
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita