#вакансия #datascience #скоринг #fintech
CyberBird – это группа высокотехнологичных финансовых компаний, специализирующихся на разработке и сопровождении цифровых продуктов альтернативного онлайн-кредитования с 2016 года.
Сейчас мы в поиске активного и нацеленного на результат
Data scientist / скоринговые модели!
Обязанности:
-Проведение ретро тестов скоринг моделей;
-Анализ сторонних скоринговых систем;
-Анализ внешних сервисов обогащения данных для построения моделей;
-Визуализация результатов, построение дэшбордов;
-Разработка, валидация и актуализация скоринговых моделей с нуля;
-Оценка источников данных;
-Доведение моделей до прода, запуск в A/B, поддержка удачных решений;
-Выгрузка и полная подготовка "сырых" данных, проведение feature engineering и feature select;
-Исследовательская аналитика (EDA) больших данных, поиск закономерностей и скрытых взаимосвязей.
Требования:
-Опыт построения скоринговых моделей от 2-х лет (кредитного скоринга физических лиц в Банках и МФО);
-Хорошее знания теории вероятностей и математической статистики;
-Опыт работы с SQL, SAS, Python, Zeppelin, другими системами/языками создания моделей;
-Опыт взаимодействия с бизнесом и построение моделей решающих бизнес задачи.
Условия:
-Аутсорсинг - оформление по договору;
-Формат работы: home-office;
-Заработная плата - по договорённости с успешным кандидатом;
-Работа в современной, быстроразвивающейся и прибыльной компании;
-Демократичный стиль корпоративного управления.
По всем вопросам обращайтесь: @dariaozhgi
CyberBird – это группа высокотехнологичных финансовых компаний, специализирующихся на разработке и сопровождении цифровых продуктов альтернативного онлайн-кредитования с 2016 года.
Сейчас мы в поиске активного и нацеленного на результат
Data scientist / скоринговые модели!
Обязанности:
-Проведение ретро тестов скоринг моделей;
-Анализ сторонних скоринговых систем;
-Анализ внешних сервисов обогащения данных для построения моделей;
-Визуализация результатов, построение дэшбордов;
-Разработка, валидация и актуализация скоринговых моделей с нуля;
-Оценка источников данных;
-Доведение моделей до прода, запуск в A/B, поддержка удачных решений;
-Выгрузка и полная подготовка "сырых" данных, проведение feature engineering и feature select;
-Исследовательская аналитика (EDA) больших данных, поиск закономерностей и скрытых взаимосвязей.
Требования:
-Опыт построения скоринговых моделей от 2-х лет (кредитного скоринга физических лиц в Банках и МФО);
-Хорошее знания теории вероятностей и математической статистики;
-Опыт работы с SQL, SAS, Python, Zeppelin, другими системами/языками создания моделей;
-Опыт взаимодействия с бизнесом и построение моделей решающих бизнес задачи.
Условия:
-Аутсорсинг - оформление по договору;
-Формат работы: home-office;
-Заработная плата - по договорённости с успешным кандидатом;
-Работа в современной, быстроразвивающейся и прибыльной компании;
-Демократичный стиль корпоративного управления.
По всем вопросам обращайтесь: @dariaozhgi
#вакансия #vacancy #relocation #релокация #ML #fintech
ML Engineer
We are Salmon, an Asian fintech start-up. We develop financial products with a focus on innovation and flexibility. We are a team of finance professionals and entrepreneurs backed by world-class investors who have the vision and capabilities to provide more inclusive financial services.
We are excited to expand our ML team with a new Machine Learning Engineer. As a part of our fast-growing team, you will play an important role in developing and implementing machine learning models, driving innovation to elevate our fintech products and services in the SEA region.
⚡️Your Future Tasks:
• Perform exploratory data analysis, translating your findings and research results into actionable steps, features for ML models, etc.
• Engage in all stages of model development, from data preprocessing to deployment, ensuring high-quality solutions
• Conduct research and experiments to formulate and test hypotheses for model improvements
• Keep pace with the evolving field of ML/AI, introducing cutting-edge techniques to our projects
⚡️Successful Candidates Will Have
• 2+ years of experience as a Data Scientist/ML Engineer
• Proficiency in Python and SQL
• Proficiency in classical ML and key Python packages for DS such as Pandas, SciKit-Learn, Statsmodels, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, etc.
• Deep understanding of ML algorithms
🚀 Bonus Points If You
• Have experience in Risk Management, particularly in fintech
• Experience with AWS
• Experience with Terraform
⚡️Why would it be cool to work with us?
• Make a real impact in a fast-growing startup.
• Open-minded environment fostering innovation and fresh ideas.
• Сompetitive compensation and medical insurance
• Relocation support for eligible candidates.
• Engaging corporate events and team-building activities.
• Brand-new office in Manila, Philippines.
• Passionate international team spanning the globe
📩Feel free to send your CV: @valeria_tech
ML Engineer
We are Salmon, an Asian fintech start-up. We develop financial products with a focus on innovation and flexibility. We are a team of finance professionals and entrepreneurs backed by world-class investors who have the vision and capabilities to provide more inclusive financial services.
We are excited to expand our ML team with a new Machine Learning Engineer. As a part of our fast-growing team, you will play an important role in developing and implementing machine learning models, driving innovation to elevate our fintech products and services in the SEA region.
⚡️Your Future Tasks:
• Perform exploratory data analysis, translating your findings and research results into actionable steps, features for ML models, etc.
• Engage in all stages of model development, from data preprocessing to deployment, ensuring high-quality solutions
• Conduct research and experiments to formulate and test hypotheses for model improvements
• Keep pace with the evolving field of ML/AI, introducing cutting-edge techniques to our projects
⚡️Successful Candidates Will Have
• 2+ years of experience as a Data Scientist/ML Engineer
• Proficiency in Python and SQL
• Proficiency in classical ML and key Python packages for DS such as Pandas, SciKit-Learn, Statsmodels, NumPy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, etc.
• Deep understanding of ML algorithms
🚀 Bonus Points If You
• Have experience in Risk Management, particularly in fintech
• Experience with AWS
• Experience with Terraform
⚡️Why would it be cool to work with us?
• Make a real impact in a fast-growing startup.
• Open-minded environment fostering innovation and fresh ideas.
• Сompetitive compensation and medical insurance
• Relocation support for eligible candidates.
• Engaging corporate events and team-building activities.
• Brand-new office in Manila, Philippines.
• Passionate international team spanning the globe
📩Feel free to send your CV: @valeria_tech
#вакансия #datascience #middle #senior #ml #fintech #tensorflow #pytorch #SQL #офис
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
Data-scientist (Middle / Senior), Research
в ВТБ Корпоративно-инвестиционный бизнес
Задачи
• Построение и оптимизация моделей прогнозирования
• Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее)
• Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели)
• Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников
• Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками
Примеры проектов:
1) Построение модели прогнозирования операционных и финансовых показателей нефтегазовых компаний США на базе заданных предпосылок. Включает в себя сбор и подготовку данных, операционное и финансовое моделирование, а также базовый интерфейс.
2) Автоматизированное построение типовых банковских отчетов для внутренних и внешних пользователей на базе генеративного трансформатора (без привлечения внешних сервисов). Включает в себя систематизацию, распознавание и обработку входящей информации, разработку и обучение генеративной модели.
Требования
• Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет
• Опыт построения ML моделей / разработки MVP
• Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью
• Знание алгоритмов машинного обучения
• Знание основ построения генеративных моделей
• Знание tensorflow, pytorch, CUDA
• Знание SQL
• Английский язык (желательно upper-intermediate)
Условия
• Формат работы: гибридный формат обсуждается , включая офис (Москва-Сити)
• Конкурентная заработная плата;
• Профессиональное обучение и развитие;
• Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья
Уровень з.п. обсуждается индивидуально с кандидатом.
Контакты
По всем вопросам и для отправки резюме обращайтесь: @polinak23
#вакансия #de #fintech #remote
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
Привет! Мы в поиске Data Engineer (middle+)
Компания: Vsemirsoft
Проект: банковский проект (входит в ТОП-50 банков РФ).
Стек проекта:
- #Hadoop, #GreenPlum, #S3;
- #Airflow, #Spark, #Kafka, #Debezium;
- #ClickHouse, #Superset
Часовой пояс: Москва (UTC+03:00, Europe/Moscow)
Формат работы: удаленный
Зп: 285 тыс. руб.
📌Ключевые компетенции:
- АБС
- ЦФТ
- DWH
📌 Требования:
- ОПЫТ РАБОТЫ ОТ 3х ЛЕТ;
- опыт работы с хранилищами данных и с отчетностью в АБС Банка;
- понимание жизненного цикла разработки программного обеспечения
📌 Как преимущество:
- понимание процессов формирования обязательной отчетности (ЦБ)
📌 Задачи в рамках проекта:
- анализ новых требований от заказчиков по задачам обязательной отчетности (ЦБ);
- реализация изменений и тестирование на стороне DWH;
- взаимодействие с внутренними заказчиками, системными аналитиками-экспертами других подразделений;
- написание технических задач для развития детального и витринного уровней DWH;
- анализ и контроль качества загрузки данных в DWH;
- описание логической и физической модели DWH и сопровождение документации в части хранилища данных
По всем вопросам обращаться: @odu_v_an
#вакансия #аналитик #стажер #fintech
Младший аналитик-стажер, ВТБ "РОСТ"
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис, возможна удаленка
Занятость: полная
Условия:
— зарплата 100 000 рублей на старте программы;
— трудоустройство по ТК;
— ДМС, корпоративный спорт и бонусы;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— участие в реальных проектах в офисе или в гибридном формате;
— личный план развития и поддержку ментора.
Обязанности:
— подготовка, обработка и анализ Big Data;
— интерпретация результатов анализа;
— создание и администрирование витрин данных;
— анализ, моделирование и автоматизация бизнес-процессов;
— формализация задач, контроль формирования бизнес-требований;
— подготовка аналитической отчетности.
Будет плюсом, если вы:
— умеете работать в MS Excel с большими массивами данных;
— владеете языками программирования SQL, VBA и Python.
Контакт для отклика: @justtlera
Младший аналитик-стажер, ВТБ "РОСТ"
Город: Санкт-Петербург
Формат работы: офис, возможна удаленка
Занятость: полная
Условия:
— зарплата 100 000 рублей на старте программы;
— трудоустройство по ТК;
— ДМС, корпоративный спорт и бонусы;
— возможность перейти в штат после стажировки;
— участие в реальных проектах в офисе или в гибридном формате;
— личный план развития и поддержку ментора.
Обязанности:
— подготовка, обработка и анализ Big Data;
— интерпретация результатов анализа;
— создание и администрирование витрин данных;
— анализ, моделирование и автоматизация бизнес-процессов;
— формализация задач, контроль формирования бизнес-требований;
— подготовка аналитической отчетности.
Будет плюсом, если вы:
— умеете работать в MS Excel с большими массивами данных;
— владеете языками программирования SQL, VBA и Python.
Контакт для отклика: @justtlera
#DataEngineer #ContractPosition #Remote #GCP #Snowflake #dbt #Fintech #API #Airflow #GitHub
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.
Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата: $5000 – 7000 NET.
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:
• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://yangx.top/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.
Responsibilities:
• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.
What we are looking for:
Qualifications:
• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Please send the completed application form together with your CV.
• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?
• How many years of experience do you have with Snowflake?
• How many years of experience do you have with dbt?
• How many years of experience do you have with Airflow?
• How many years of experience do you have with GitHub?
• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.
• How many years of experience do you have with Python?
• How many years of experience do you have with SQL?
• What salary USD is expected?
Разыскивается Data Engineer на работу по контракту с крупной американской венчурной компанией.
Контракт на 6 месяцев с возможностью перезаключения договора.
Предпочтительна возможность работать в их часовых поясах, минимальное время пересечения – 4 часа.
Стек технологий: GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, API/SFTP, Python, SQL.
Английский B2 и выше – условие обязательное.
Опыт работы в финтех/банковском секторе - условие обязательное.
Работать за пределами России и Беларуси - условие обязательное.
Зарплата: $5000 – 7000 NET.
Для самых внимательных, кто действительно читает описание вакансии:
• Пожалуйста, откликайтесь только в том случае, если у вас есть необходимый опыт по всему стеку (GCP, Snowflake, dbt, Airflow, GitHub, Python and SQL, API/SFTP), а также опыт работы в финтех/банковском секторе.
• Присылайте резюме в формате Word.
Спасибо!
Для связи: https://yangx.top/Tary_bird
____________________________________
Description of the Data Engineer contract position:
Location: Preferably Pacific Time Zone, with at least 4 hours overlap with working hours.
Company:
A large venture company with assets of over $11 billion and employees in Austin, London, Menlo Park, and San Francisco.
What to expect:
Your role as a data engineer involves reporting to the head of the data and analytics department and participating in the creation of the entire structure and infrastructure necessary to support operations in the fintech/banking sector.
Responsibilities:
• Developing, creating, and maintaining data infrastructure for optimal extraction, transformation, and loading of data from various sources using SQL, and big data technologies.
• Creating and implementing data collection systems that integrate various sources, including company proprietary data and external sources.
• Automating the process of collecting and visualizing user engagement data.
• Developing and supporting data processes on the Google Cloud platform and in the Snowflake system for efficient data processing.
• Extracting data via API/SFTP and ensuring its correctness and relevance.
What we are looking for:
Qualifications:
• Fintech/Bank working experience (must have).
• Minimum 6 years of professional experience as a data engineer/data analyst in the fintech/banking sector.
• Deep knowledge of GCP, Snowflake, dbt, Airflow, and GitHub.
• Strong proficiency in Python and SQL.
• Experience in data intake via API/SFTP.
• Attention to detail and strong communication skills, both orally and in writing.
Nice to have:
• Bachelor's or master's degree in computer science, database management, etc.
Please send the completed application form together with your CV.
• How many years of experience do you have with Google Cloud Platform (GCP)?
• How many years of experience do you have with Snowflake?
• How many years of experience do you have with dbt?
• How many years of experience do you have with Airflow?
• How many years of experience do you have with GitHub?
• Do you have experience working with data intake through API/SFTP? If yes, please describe.
• How many years of experience do you have with Python?
• How many years of experience do you have with SQL?
• What salary USD is expected?
#вакансия #datascientist #fintech
Ищем Data Scientist в команду Департамента Инноваций Газпромбанк
Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
У нас вы будете:
— дорабатывать модели для платформы гибридного поиска по стартапам и RnD проектам из внутренней Базы
— разрабатывать модели для поиска технологических трендов и их сценариев применения в Мире и России
— разрабатывать сервис патентной аналитики на основе графов и Big Data
Требования:
— работаете в сфере Data Science от одного года
— владеете NLP и классическим ML с фокусом на LLM, Gen AI, prompt engineering
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату (ориентируемся на 250К NET)
— премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию (в пределах РФ)
— дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
— участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России
Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov
Ищем Data Scientist в команду Департамента Инноваций Газпромбанк
Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
У нас вы будете:
— дорабатывать модели для платформы гибридного поиска по стартапам и RnD проектам из внутренней Базы
— разрабатывать модели для поиска технологических трендов и их сценариев применения в Мире и России
— разрабатывать сервис патентной аналитики на основе графов и Big Data
Требования:
— работаете в сфере Data Science от одного года
— владеете NLP и классическим ML с фокусом на LLM, Gen AI, prompt engineering
— имеете опыт разработки, обучения и создания ML-моделей
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату (ориентируемся на 250К NET)
— премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию (в пределах РФ)
— дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
— участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России
Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov
👉🏻Senior Python Data Scientist (NLP/ML)
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊
#вакансия #аналитик #ML #fulltime #remote #удаленка #fintech
Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);
Категория: продуктовый аналитик (senior)
Название компании: Outlines Tech;
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;
Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.
Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.
Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Контактные данные: @ms_perevally
Название вакансии: Аналитик в команду розничного кредитования (ML направление);
Категория: продуктовый аналитик (senior)
Название компании: Outlines Tech;
Предметные области: финтех
Формат работы: удаленно;
Тема проекта: ML направление;
Зарплата: от 200 000 до 280 000 ₽ на руки;
Обязанности:
• Лидировать проект персонализации кредитования (в приоритете Кредиты наличными и Кредитные карты);
• Формулировать задачи для разработчиков, аналитиков и ML-специалистов;
• Активно взаимодействовать с бизнес-подразделениями: обсуждать варианты индивидуального прайсинга и предлагать свои;
• Изучать различные источники данных (в том числе внешние) для улучшения эффективности процесса;
• Прорабатывать дизайн А/Б тестов для оценки финансовых эффектов.
Требования:
• Имеете высшее техническое образование;
• Имеете опыт работы риск-аналитиком/портфельным менеджером от 2-х лет;
• Отлично разбираетесь в розничном кредитовании: этапы формирования кредитного предложения, оценка эффективности процесса в целом и отдельных этапов;
• Запускали или оценивали рисковые или ценовые стратегии для кредитных продуктов;
• Хорошо понимаете ML: типы задач, метрики успешности, бизнес-применимость;
• Имеете хорошие навыки SQL;
• Понимаете что такое А/Б тесты и зачем они нужны;
• Можете презентовать результаты работы для руководства в простом и понятном виде.
Бонусы:
- Работа в аккредитованной IT-компании;
- Официальное трудоустройство;
- Ежегодная индексация зарплаты;
- ДМС со стоматологией, техника;
- 5 relax days (отгулы за наш счет);
- Компенсация обучения;
- Разговорный английский клуб;
- Помощь в подготовке статей и выступлений на митапах;
- Подписки на книги, фильмы и музыку;
- Драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Контактные данные: @ms_perevally