#Москва #удаленка #гибрид #вакансия #Инженерданных

Компания: М.Видео-Эльдорадо (в IT-аккредитованную компанию М.Тех)
⭕️Вакансия: Инженер данных
Локация: удаленно РФ, гибрид Москва м.Красносельская 10 мин пешком
Зарплата: 195 000- 245 000 руб гросс

✅Чем предстоит заниматься:
• Проектирование, разработка объектов аналитического хранилища данных (АХД) на базе СУБД Greenplum, Clickhouse;
• Проектирование, разработка потоков загрузки данных в АХД с использованием SAP Data Services, Apache NiFi, Apache Ariflow
• Разработка представлений, скриптов, хранимых процедур для решения задач бизнес-пользователей;
• Прикладное администрирование АХД в том числе, контроль объёма хранилища, управление «температурой» данных, контроль загрузок и актуальности данных, контроль и очистки не используемых объектов в рамках решения конкретной прикладной задачи;
• Проведение функционального и нагрузочного тестирования своих разработок
• Взаимодействие с группой по развитию корпоративного хранилища данных, построенного на BW on HANA, и с отделами аналитики (финансы, маркетинг, e-commerce, логистика) как с основными пользователями системы;

✅От тебя нам важно:
• Опыт работы в качестве разработчика на промышленной СУБД (Oracle, MS SQL, Postgres)
• Знание SQL на высоком уровне;
• Опыт оптимизации SQL запросов;
• Понимание архитектуры построения АХД и отличия АХД от обычных БД;
• Опыт работы с ETL-продуктами;
• Как преимущество:
• Опыт работы с SAP BO Data Services;
• Опыт работы с Apache NiFi, Airflow
• Знание Python
• Опыт работы с MPP СУБД (Greenplum, Teradata, Vertica)
• Опыт администрирования БД PostgreSQL

✅Что ты получишь:
• По-настоящему интересные проекты, по-хорошему сложная ИТ-архитектура, реальная возможность расширить знания о функционале и обучиться новым технологиям;
• Работа в стабильной компании, лидере рынка в своём сегменте;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, формат работы: гибрид или удаленка;
• Оформление ДМС со стоматологией после прохождения испытательного срока;
• Возможность развития профессиональных качеств, возможность проявить свою инициативу, а также участвовать в крупных внутренних проектах;
• Корпоративные скидки и привилегии: скидка сотрудника в магазинах сети, скидки партнёров, BestBenefits, и т.д.;
• Участие в проектах компании, которые прокачают твой личный бренд на рынке возможность проявить свою инициативу, внутренние и внешние митапы, конференции, хакатоны.

🤝Контакт: @Alsu_Kr

Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #аналитик #гибрид #Москва #fulltime

Вакансия: SQL - аналитик (PostgreSQL)
Компания: Раппорто, Москва
Формат работы: гибрид
Оклад: до 250 000 руб. на руки
Технологии: SQl, PostgreSQL

✋ Привет! В компанию Раппорто, один из крупнейших интеграторов на рынке телекоммуникаций, ищем аналитика - разработчика SQL в связи с расширением команды.

✅ Немного о нас:

Более 15 лет помогаем сотням крупнейших компаний (банки, ритейл и др) общаться со своими клиентами через различные каналы коммуникаций: SMS-сообщения, push-уведомления, мессенджеры, IVR и другие.

У нас собственная высоконагруженная IT-платформа. Работаем с большими данными, средняя нагрузка более 10 млн.транзакций ежедневно.

✅ Основные задачи:

- Составлять и оптимизировать сложные SQL-запросы, выгружать данные из различных БД компании;
- Автоматизировать регулярные выгрузки и отчеты;
- Подготавливать дашборды для визуализации ключевых показателей;
- Изучать базы данных компании, структуру данных и аналитику хранимых данных.

✅ Мы ожидаем, что вы:

- Имеете опыт работы в аналитике - от 3 лет;
- Уверенно владеете SQL (преимущественно PostrgeSQL);
- Умеете оптимально написать и оптимизировать сложные запросы;
- Понимаете архитектуру БД;
- Имеете опыт анализа данных и построения отчетности;
- Работали с высоконагруженными системами - как преимущество.

✅ Мы предлагаем:

- Прозрачную и полностью “белую” систему оплаты до 250000 на руки;
- ДМС со стоматологией;
- График работы: 5/2, гибридный формат работы (ст м.Автозаводская);
- Возможность карьерного и личного роста;
- “Здоровую” атмосферу в коллективе, корпоративы, тренинги.

Контакт для связи (резюме, вопросы): @tat_balashova
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#Москва #офис #fulltime #Lead #NLP #ML #вакансия
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics

Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.

Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net

Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow

✅ Чем предстоит заниматься:

— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM

❤️ Мы:

— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.

✏️ Чего мы от тебя ждем:

— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.

✨ Будет плюсом:

— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов

✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #продуктовыйаналитик #опыт #офис #Москва #аналитика #python #sql

Должность: Продуктовый аналитик
Работодатель: Hoff
Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет
Формат работы: офис Москва
Заработная плата: оклад от 185 000 руб/
Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов

Обязанности:
- Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам)
- Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов
- Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич
- Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных
- Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина
- Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных

Требования:
- Есть опыт проведения А/В тестов
- Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах
- Знание SQL и опыт построения сложных запросов
- Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer)
- Английский на уровне чтения документации

Условия:
- Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года
- График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат
- Оформление по ТК РФ
- Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства)
- Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе)
- Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров
- Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро)

📩Все вопросы и отклики  - Юлия @jkomaroff_hr
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Всем привет!

BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес


Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000

📌 Ваши будущие задачи:
• Собирать и готовить данные для использования в ML-моделях
• Участвовать в разработке проектов с применением SOTA решений в области Computer Vision
• Тестировать и оценивать производительность моделей и сервисов, построенных на них
• Улучшать существующие процессы и сервисы

Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas), DL фреймворк PyTorch, SQL

📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Знание современных архитектур нейросетей
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и принципы их работы
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации

📌 Будет плюсом:
• Опыт обучения и применения CV моделей
• Опыт работы с контейнеризацией при помощи Docker и кластером на Kubernetes
• Знание С++
• Знаком с TensorRT и Nvidia CUDA

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Возможность удаленной работы
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская




✉️Контакт: @Marina_Niko

#DAE #Москва #офис

Компания: ЦРТ (Центр речевых технологий), аккредитованная IT компания.

📈Более 33 лет создаём продукты и решения на основе разговорного искусственного интеллекта, машинного обучения и компьютерного зрения: от диктофона до системы безопасности национального масштаба.

🔝Приглашаем в команду Дата аналитика-инженера на масштабный проект с нашим Генеральным партнером.

Направления работы команды:
• Расследования по качеству данных – проверка и сопоставление разных частей базы и системы.
• Описание и администрирование настроек таблиц и процессов
• Построение витрин по всем каналам обращений клиента с Банком
• Актуализирование кода вслед за изменением архитектурного ландшафта систем и процессов
• Разработка алгоритма поиска аномалий в данных и мониторингов
• Расчет KPI по сокращению жалоб клиентов

💯 Для позиции нужны:
• про-активный подход к решению задач и критическое восприятие результатов собственных исследований;
• Высшее техническое образование;
• SQL (Postgre SQL, Oracle, сложные запросы, join’ы, вложенные запросы, оконные функции и т.д.)
• Python (numpy, pandas, scipy), умение работать в jupyther notebook.
• Аналитический склад ума
• Jira, Confluence

🔄 Став частью компании у тебя будет:
- оформление по ТК РФ;
- заработная плата в рынке, учитывая опыт работы;
- гибкое начало рабочего дня;
- отличный офис в Москве м. Кутузовская;
- ДМС + страхование жизни при выезде за рубеж;
- Сильные наставник и коллеги, возможность профессионального роста;
- Выгодные условия на ипотеку и кредит;
- Финансирование обучения;
- Активная корпоративная жизнь;
- Занятия спортом и другие активности.

🤝 Готова рассмотреть резюме и ответить на вопросы @misskatrinka

#вакансия #Москва #senior #mlops #ml #llmops #devops #mle

Мы - международная компания, лаборатория продуктов, где мы стремится стать лидерами в области VR/XR, web3, машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в области информационных технологий.
Наша команда - это открытый, заряженный и молодой коллектив, который приветствует инновационные идеи и поддерживает инициативу и творчество наших сотрудников.

Один из приоритетных продуктов нашей компании - внутренний стартап GenAI (на ранней стадии), в который сейчас ищем Senior ML Ops. Мы запускаем целую линейку инновационных продуктов (B2B, B2C сервисы полностью на основе ИИ), которые уже влияют на эволюцию генеративного ИИ в мире.

Какие задачи вас ждут:
- Разработка с нуля MLOps для задач генерации аудиоконтента, генерации видеоконтента, исполнения LLM: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных режимах (Batch, Streaming) и использования ресурсов (CPU, GPU);
Deploy моделей в продакшн;
- Внедрение инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования модельных артефактов (ClearML, MLFlow, DVC и т.п.);
- Развитие LLMOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).

Мы ждем, что вы:
- Имеете опыт работы в качестве DevOps/MLOps/MLE -Engineer не менее 2 лет;
- Имеете опыт работы с k8s, уметь разрабатывать и поддерживать сервисы в этой среде;
- Имеете опыт разработки высоконагруженных сервисов;
- Имеете опыт развертывания и использования MLOps инструментов (ClearML, DVC, MLflow и т.п.);
- Имеете опыт выстраивания CI/CD;
- Имеете опыт деплоя моделей в формате ONNX;
- Знаете принципов организации распределеаюнных информационных систем и баз данных.

Что мы предлагаем:
- Вилка: 4k$ - 5k$
- Сильная команда, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Возможность присоединится в компанию у самых ее истоков;
- Офис в Москва Сити;
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка;
- Реферальная программа.

По всем вопросам обращайтесь к @IraRozhnova

#вакансия #Москва #Fulltime #Senior #ML #Highload #BigData
Вакансия: Senior MLOps
Компания: X-Labs AI
Вилка: 350 000 - 450 000 руб.

X-Labs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ.

Приглашаем тебя стать частью нашей команды, где у каждого есть шанс воплотить свои идеи и создавать что-то по-настоящему важное. Давай вместе работать, придумывать новое и строить будущее ИИ!
P.S. Если ты знаешь, как оптимизировать инференс LLM, то тебе точно к нам 🙂


💻 Чем предстоит заниматься:
Разработкой MLOps-инфраструктуры для задач генерации текста, аудио и видео:
- Оптимизацией использования ресурсов кластера;
- Развертыванием моделей в продакшн;
- Внедрением и поддержкой инструментов отслеживания жизненного цикла моделей и версионирования артефактов (WandB, MLFlow и др.);
- Постепенным развитием MLOps-практик (эффективный инференс LLM, Diffusion Models).

✏️ Чего мы от тебя ждем:
- Опыт работы в качестве DevOps/MLOps от 1 года;
- Базовых навыков работы с Kubernetes (k8s) и готовности глубоко погружаться в разработку и поддержку сервисов в этой среде;
- Опыта работы с микросервсной архитектурой;
- Навыков работы с MLOps инструментами (ClearML/WandB/MLflow и т.п.) или готовности быстро их освоить;
- Опыта работы с CI/CD инструментами.

✨ Будет плюсом:
- Опыт работы с IaC;
- Опыт развертывания LLM в продакшн;
- Опыт оптимизации моделей.

❤️ Что мы предлагаем:
- Возможность развиваться в области MLOps с современными Gen AI моделями;
- Возможность поработать с большим высоконагруженным кластером;
- Работа с новейшими и передовыми архитектурами моделей;
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы.

Хочешь узнать подробнее? Пиши напрямую 🐭 @dzherry

#Dataengineer #вакансия #middle #Москва

Всем добрый день!

Вакансия: Data engineer
Компания: Инновационный центр "Безопасный Транспорт" Big Data подразделение внутри Департамента Транспорта Москвы
Формат работы: гибрид (1 день из офиса)
Адрес офиса: Москва, м Белорусская (кольцевая)
Уровень заработной платы: до 250 000 руб. на руки

О компании:
Инновационный центр "Безопасный Транспорт" —ключевой источник и поставщикBigData для всего Транспортного комплекса города Москвы, разрабатывает цифровые продукты, оказывающие влияние на транспортную безопасность дорог Москвы.

Мы гарантируем будущему коллеге:
• Оформление по ТК с первого рабочего дня;
• Гибридный формат (1 день из офиса на Белорусской);
• Белая заработная плата, обсуждается индивидуально, в зависимости от опыта кандидата (до 250 на руки);
• Отпуск 42 дня;
• Бесплатный проезд в метро;
• Полугодовое ревью, по итогам которого можно повысить уровень дохода или роль в команде.

Чем предстоит заниматься:
• Поддержка работоспособности и дальнейшее развитие платформы данных;
• Интеграция Х Д с различными источниками (FTP, API, сайты) с помощью Python;
• Преобразование данных из различных форматов (xml, json) к табличному виду с помощью Python;
• Разработка витрин данных с использованием SQL, Python, PySpark;
• Разработка и доработка batch и real-time процессов загрузки данных в различные слои ХД в Hive, Vertica, PostgreSQL, ClickHouse, DB2;
• Развитие системы мониторинга качества данных;
• Совершенствование и разработка новых внутренних процессов команды;
• Декомпозиция и оценка трудозатрат по своим задачам;
• Code-review;
• Поддержка в актуальном состоянии базы знаний и технической документации ХД.

Мы ожидаем от кандидата:
• Законченное высшее образование!
• Наш стэк: Apache Spark, Spark streaming, Kafka, Apache Hive, Airflow, Linux, Git, Bash, Vertica, Grafana+Zabbix, PostgreSql, ClickHouse, DB2
• Понимание теории и практики построения Хранилищ Данных на уровне data-инженера;
• Уверенное владение SQL, опыт написания сложных запросов с подзапросами, оконными функциями и регулярными выражениями, навыки оптимизации запросов;
• Уверенные навыки программирования, умение читать и понимать код на Python;
• Понимание принципов работы Git-систем и систем оркестрации;
• Заинтересованность в личном развитии и развитии города.

Контакт: @ElinaPankratova

#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Всем привет!

BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес


Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 200 000 net




🔹 Ваши будущие задачи:

• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.

Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana




🔹 Требования:

• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.



🔹 Будет плюсом:

• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.



🔹 Что мы готовы вам предложить:

• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская


❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить

💬 Контакты: @Marina_Niko

#вакансия #офис #Python #ETL #DWH #middle #разработчик #Москва #Питер #Самара #Тольятти #офис

Привет!
Мы в поисках ETL/DWH разработчика для разработки корпоративного хранилища данных для банка. Команду собираем с 0, что позволит участвовать во внедрении КХД с самого начала и повлиять на архитектуру.

Х-он с 2005 года помогает реализовывать IT–проекты для компаний: от авторских бизнес-идей и наставничества до комплексного анализа, сопровождения и развития проекта. Среди клиентов: Сбербанк, Дикси, РАНХиГС, Allianz и другие.

Предстоящие задачи:

- Построение корпоративного хранилища данных (КХД) по методологии Data Vault 2.0 на базе Arenadata DB (Greenplum).
- Разработка и поддержка интеграционных потоков c различными источниками данных Informatica PowerCenter (Developer), Airflow, Apache NiFi.
- Участие в оптимизации/автоматизации процесса разработки, подготовке шаблонов и методик, проектной документации.
- Апробация новых инструментов разработки и систем в рамках развития КХД.
- Обеспечение непрерывной работы хранилища данных.

Что нам важно:

- Опыт работы в банках или рисках;
- Знание Python или Java
- Опыт работы на аналогичной позиции от 2 лет;
- Опыт работы с MS SQL(или Oracle, DB2, PostgreSQL),
- Опыт с MPP системами Greenplum/Teradata/Vertica;
- Опыт работы с Airflow или Pentaho;

Будет плюсом:

- Знание CI/CD (gitlab, jenkins);
- Опыт работы с kafka.

Что мы предлагаем:

- Офис/гибрид: Москва (м. Краснопресненская), Санкт-Петербург (м. Невский проспект), Самара, Тольятти
- Заработная плата от 170тыс до 250тыс на руки
- Оформление по ИП/СМЗ
- Возможность закрепиться в штате по результатам работы

Интересен проект и задачи? Отправляйте мне резюме: @ME_Merkulova и я обязательно расскажу подробнее😊

🗺 Город: Москва, ст. м. Кунцевская (5 минут пешком от метро)
Формат работы: офис, 5/2 с 9:00 до 18:00
Занятость: полная
ЗП вилка: 120-170 к на руки (с официальным оформлением с первого рабочего дня (полное соблюдение ТК: больничные, отпуска))

Обязанности:
Коммуникация с заказчиком и сбор требований;
Подготовка технических тасков совместно с ИТ;
Тестирование разработанного функционала;
Передача на поддержку готового продукта. Проведение ознакомления/обучения по работе с новым функционалом;
Постановка ТЗ для ИТ отдела;
Подготовка сбора метрик (по заготовленному процессу). Метрики измерения успешности процесса;
Определение источников данных для сбора информации для формировании метрик.
Требования:
Навыки визуализации данных и создания графиков и диаграмм;
Способность погрузиться в любую инфраструктуру данных;
PowerBI – высокий уровень;
Уверенно владеть SQL;
Есть опыт автоматизации и понимание принципов работы ML, построения модели;
Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, другие стандартные питон-библиотеки);
Хорошие коммуникативные навыки.
По всем вопросам: @AromamirHR

#москва #python #ml #аналитика #analyst #офис