#москва #вакансия #DataScientist #fulltime #office #middle #МТС
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross

📍Локация: г. Москва, м. Технопарк

МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.

Суть продукта:

Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.

В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.

⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:

- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive

будет плюсом:

- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow

📌 Что предстоит делать?

- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети

🍫 Почему мы:

График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).

Условия и бонусы:

- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)

💁🏼‍♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash

#вакансия #dba #enterprise #datawarehousesql

Разработчик корпоративного хранилища данных Enterprise Data Warehouse Python SQL

от 250 000 до 350 000 руб. на руки
Компания: ТехноНиколь

Стеки:
- #Python
- #Git
- #PostgreSQL
- #Linux
- #SQL
- #Django Framework
- #Docker
- Полная занятость, полный день, #гибридный график, #удалённая работа.

Почему ищем?
Новая команда, активная разработка Data Lake и Enterprise Data Warehouse. Проект стартовал с нуля в январе, много интересных и нестандартных задач! В команде уже 5 человек. Преимущество работы в Технониколь - развитый соцпакет (от стандартных условий до возможности получать компенсацию по ипотеке), системное, высокое финансирование проектов. Компания является одним из крупнейших производителей в своем сегменте не только в России и странах СНГ, но и за рубежом. Ежегодно проводятся большие конференции с выездом для IT специалистов. Ознакомьтесь с вакансией, оставьте отклик, мы связываемся сразу. ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG.

Обязанности:
· Проектирование и разработка Корпоративного хранилища данных (EDWH) «ТехноНиколь».
· Проектирование и разработка Технологических компонентов EDWH (Система управления метаданными; Система извлечения, трансформации и загрузки данных, Cистема мониторинга обработки данных; Cистема оркестрации обработки данных).
· Реализация интеграционного контура с источниками данных, создание ETL-процедур сбора, обработки и загрузки данных для EDWH.
· Разработка системы безопасности и управления доступом на уровне строк (пользователи, бизнес-объекты, привилегии, роли).
· Формирование требований к источникам данных (инкремент, режимы и частота обновления данных, интеграция с Kafka).
· Разработка стандартов доступа к данным EDWH, создание системы репликации и подписки данных EDWH.

Требования:
1) Разработка:
- Python (уверенное знание языка и библиотек Python)
- Flask (приветствуется Django / Pyramid / Tornado)
- AsyncIO
- приветствуется Docker | Docker-compose
- приветствуется Unit и интеграционные тесты
2) Работа с БД:
- SQL (на уровне ANSI SQL 1999 или выше)
- ERD (понимание диаграмм «Сущность - Связь»)
- PostgreSQL или Greenplum (или опыт работы с другими реляционными базами данных)
3) Интеграция систем:
- Брокер сообщений Kafka (или Rabbit MQ)
4) Оркестрация и управление обработкой данных:
- Airflow
5) Общие навыки:
- Проектирование backend-приложений (консольные приложения / службы на Python и Node JS)
- Контроль версий – Git | Gitlab
- Понимание и навыки CI | CD
- Навыки работы в Linux системах

Условия:
· Офис в центре Москвы, если хотите работать in-house
· ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG
· Расширенный соцпакет, включающий возможность компенсации ипотеки, материальную помощь, оплату корпоративной связи, страхование жизни
· Активное развитие и бюджетирование цифровизации
· Колоссальные возможности для роста
· Сформированная команда с комфортным управлением

Контакты:
@Svetlana_Guseva_HR

We are looking for Senior Data Scientist for Large fintech data-driven company

📍Baku/Remote work
Представитель работодателя: Up&Out Career Service
Оплата: 3000-5000$

Requirements:
- BSc and MSc in Mathematical Sciences, Computer Science or Finance from an accredited institution;
- Minimum of 3 years’ experience in a related role (e.g. data scientist or credit risk analyst/manager);
- Strong analytical skills, evidence of statistical/machine learning models and algorithms development;
- Hands-on experience at least in two of the following (with descending significance):
· Credit risk model development and deployment
· Credit risk management
· Risk analytics
· Profits Optimization
· Machine learning
- Ability to set-up, organize and monitor pilots for testing and comparing risk models;
- Experience in and ability to gain risk insights analyzing large volumes of data.

Contacts:
Telegram: @lisa_sbr

Machine Learning Engineer
4000$-6000$ и выше
Удаленная работа, при желании релокейт в Германию или США.

#fulltime #remote

Компания: INKITT
Первая в мире писательская платформа, с более чем 10млн пользователей, которая публикует авторов благодаря обратной связи с читателями. Мы находим скрытые таланты и превращаем их во всемирно успешных авторов. Компания небольшая, прибыльная, недавно подняла раунд А от крупного венчурного фонда

⚡️Задачи:
• В целом: развивать поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту
• Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%

⚡️Самое важное:
• Python/SQL/стандартный набор библиотек для ML и DS (pandas/numpy/scikit-learn)
• Опыт разработки рекомендательных систем
• Хороший английский (upper-intermediate и выше) но если Ваши Hard skills очень сильны- уровень английского может быть ниже.
• Опыт работы (2-5 лет) над продуктами с >1M пользователей в год
• Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-недельными спринтами
• Желательно опыт удаленной работы
• Опыт настройки рекомендательной функции в проектах от 1М пользователей.
• Способны работать без «начальника», работаете на результат.

⚡️Мы предлагаем:
Опционы, которые увеличивают Ваш доход каждый год в пять раз
• Удаленная работа
• Оформление ИП
• В этом году у каждой команды есть бюджет на 2 встречи в Европе.

Заинтересовала вакансия? Возможно именно вас мы ждем- присылайте резюме
💬 @Alishalarina

Вакансия Python-разработчика в Яндекс Диск — крупнейшее облачное хранилище России 💛

⚡️ Где:
Работать можно удаленно или в одном из офисов Яндекса.

⚡️ Что предстоит делать:
– разрабатывать быстрорастущую real-time распределенную файловую систему;
– создавать и внедрять технологии и механизмы обработки данных;
– проектировать, разрабатывать, масштабировать микросервисы и управлять ими.

⚡️ Скилы и опыт, которые ожидаем:
– опыт в бэкенд-разработке на любом объектно-ориентированном языке;
– понимание принципов построения распределённых отказоустойчивых систем;
– умение тестировать свой код и работать с кодом коллег по стеку.

⚡️ Что обещаем:
– участие в развитии архитектуры и технологий сервиса, которым пользуются миллионы людей;
– распределенная команда с отлаженными процессами;
– задачи от «пробрось функциональность ядра в API» до «спроектируй и запусти сервис с нуля»;
– отличное ДМС для вас и ваших родных.

📎 Подробнее о вакансии узнайте по ссылке: https://wow.link/Fpr1

#вакансия #python #ML #DE #backend #senior #middle #москва

Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Локация: Москва
ЗП: 200-300k + премии

🚀 Мы разрабатываем виртуальных ассистентов, умные устройства (SberBox, SberPortal и др.) и сервисы для них

Платформенная команда SmartReccomedation Management Platform в поиске Middle+/ Senior Python Developer с функционалом DE

Smart RMP – команда, кроссфункционально решающая задачи рекомендаций для всех команд внутри SberDevices, включая экосистему Сбера для всех поверхностей девайсов (SberPortal, СберТВ, SberBox, СалютАпп и другие)

Что предстоит делать?
🔸разрабатывать, оптимизировать и сопровождать код внедрения ML моделей в промышленную среду, получать данные из Kafka/Rest API
🔸участвовать в проектировании архитектуры ML решений по отказоустойчивости, производительности и поддерживаемости микросервисов.
🔸разрабатывать API для интеграции с внутренними и внешними сервисами SberDevices
🔸поддерживать инженерную культуру на высоком уровне (Unit/Integration тесты, CodeReview, мониторинг, логгирование событий)
🔸работать в команде платформы рекомендательных систем с DS и командами сервисов-заказчиков рекомендаций

Мы ожидаем, что вы:
🔸имеете коммерческий опыт разработки Python 3 (async, SQL alchemy), SQL, Docker от 2-х лет
Будет плюсом: опыт работы с Python (aiohttp, uvicorn, torch), Spark, Kafka, Hadoop, HDFS, AirFlow, OpenShift, Kubernetes

Почему вам понравится работать у нас?
✔️талантливые и дружелюбные коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом
✔️ интересные задачи, возможность увидеть результаты своей работы, внедрёнными в продукт
✔️своя digital-платформа для развития ключевых IT-компетенций, внутренние и внешние конференции, проф. сообществах Сбера
✔️ в вашем распоряжении все необходимые инструменты, мощное оборудование
✔️ расширенная программа ДМС, пониженные ставки на кредит, ипотеку, скидки от компаний-партнёров
✔️ знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами, возможность выбора формата работы
✔️атмосфера стартапа и надёжность гиганта

📲 CV/вопросы @karprokar

#вакансия #иннополис #офис

ML/RL-engineer, researcher (middle)
Иннополис

🧩200-280к gross

🧩Что нужно делать?
* Разработка и оптимизация системы Deep RL моделей для автоматизации архитектурно-строительного проектирования
* Генерация и проверка гипотез по оптимизации архитектуры мультиагентной системы
* Разработка документации и ведение базы знаний исследований и экспериментов
* Создание и поддержка ML-инфраструктуры, прогнозный расчет требуемых вычислительных ресурсов

🧩Что нужно от тебя?
* Опыт ком.разработки 2-3 года
* Высшее математическое или профильное образование
* Математический и алгоритмический бэкграунд (линейная алгебра, статистика, методы оптимизации, теория вероятности)
* Опыт разработки моделей машинного обучения с применением алгоритмов RL/DRL (DQN, DDPG, SAC, etc.) и DL (RNN, CNN, etc.)
* Знание Python, PyTorch
* Опыт работы с системами контроля версий (git/svn)
* Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения научных статей и технической документации

🧩Условия:
* ДМС
* Завтраки и обеды в офисе, собственный тренажерный зал и возможность бесплатно посещать занятия по функциональному фитнесу, йоге
* Курсы английского, разработка индивидуального плана развития сотрудников
* Оплачиваемую квартиру в Иннополисе


🧩Заинтересовала вакансия? Возможно именно вас мы ждем- присылайте резюме @say_hire

#вакансия #job #Ds #remote #fulltime #relocation #специалист_по_данным

Вакансия: Data Scientist (Senior/ TL);
Локация: Ереван
Формат работы: гибрид;
Контакт: @olga_chr

Привет! В крупную международную FMCG компанию, лидера рынка, ищем Senior/Lead Data Scientist. Мы - одно из самых крупных представительств в мире, активно развивающее R&D лабораторию, чтобы делать жизнь наших потребителей лучше. Приглашаем вас присоединиться к нашей команде специалистов в Армении.

Условия:

- Гибридный график работы, гибкое начало дня.
- ЗП по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
- Релокационный пакет: оплата перелета, оплата жилья на время поисков, помощь с поиском садика/школы для детей.
- Нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов.
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.
- Корпоративные льготы: ДМС, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки у партнеров.

Обязанности:

- Анализ больших данных с целью прогнозирования показателей, а также оптимизации внутренних процессов и подготовки аналитических отчетов в различных разрезах.
- Выявление, оценка, разработка, внедрение и поддержка новых подходов с целью автоматизации и обогащения анализа и отчетности качественных показателей и драйверов экосистем компании на рынке.
- Дальнейшая интеграция процессов и / или данных, которые могут обогатить мониторинг, анализ, исследования и отчетность.
- Передача знаний аналитической группе для обеспечения эффективного использования новых подходов.
- Поддержка каждого уровня данных для обеспечения целостности результатов мониторинга и анализа.

Эта позиция для вас, если у вас есть:
- Опыт работы в области науки о данных от 3 лет.
- Опыт использования PowerBI и Tableau, уверенные знания Python и SQL, опыт работы с инструментами подготовки данных.
- Владение английским языком для уверенной коммуникации с командой.
- Высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных или компьютерной инженерии.

#вакансия #job #DS #CV #ML #Middle #Senior

Всем привет!

Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада

Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.

Чем предстоит заниматься:

▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.

Пожелания к опыту:

▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.

Будет плюсом:

▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.

Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.

И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.

E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina

#вакансия #job #Python #backend #удаленно #fulltime #remote

Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Местоположение: Нью-Йорк.
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион

О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.

Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему
миру.

Среди наших инвесторов YCombinator и NEA (инвесторы Databricks, MongoDB, Metabase и т.д).Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.

Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.

Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.

Требования:
-Опыт системной разработки от 5 лет, из них минимум 3 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2+ (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде;

Будет плюсом:
Опыт в дата-инжиниринге;
Опыт разработки ML продуктов.

Контакты: @AxFranz

#вакансия #job #NLP #Teamlead #удаленка #remote

Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)

Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами

Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;

Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;

О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота

Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta

#вакансия #удалёнка

Backend|ML Developer [Remote], Phystech.Genesis

Вилка: 1500 — 2000 руб / час

Стэк: java, spring-boot, hibernate, postgres, linux/bash, python, docker
(бэк важнее)

Задачи:
- разработка платформы для DS соревнований

Опыт:
- крайне приветствуется опыт участия в DS competitions, kaggle соревах и прочих подобных
- если понимаешь, что происходит с докером после загрузки его участником на платформу для расчёта метрики — ты идеальный кандидат

Команда: в команде 2 х Senior Backend и Senior Frontend (Сбер, НСПК), продакт, тестировщик. Большинство — физтехи. Введем в курс дела

Комментарий: Делаем топовую платформу от хакеров хакерам=)
Вакансия идеально совмещается с учёбой на старших курсах / работой.

Писать @marakhin

Команда развития рекомендательной платформы формирует сильную команду для развития ML направления.
Присоединяйтесь к нам — будем развивать платформу вместе!
Кто нам нужен:

Мы разрабатываем рекомендательную платформу пакетных и транзакционных real-time систем для более чем 20 млн клиентов группы «Инго».
Ищем активного и целеустремленного коллегу, который специализируется на рекомендательных системах, имеет опыт работы с большими данными, знает и применяет инструменты DS в своей работе.

Чем вам предстоит заниматься:
• Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;
• Создание пакетных моделей обработки предложений
• Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг.
• Ранжирование списков продуктов и услуг по вероятности отклика
• Построение моделей оттока и ретаргетинга
• Построение обратных задач к top-n рекомендаций
• Подбор пользователей под группу товаров и услуг
• Разработка моделей для регрессионных и классификационных
• Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов
• Анализ и обработка больших массивов данных
• RND и code-review

Что ждем от вас:
• Высшее техническое образование, (будет преимуществом - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех, НГУ);
• Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems;
• Знание алгоритмов и метрик машинного обучения;
• Знание SQL, T-SQL
• Желателен опыт работы с python, spark, airflow
• Желательно опыт работы с docker, kubernetes;
• Знание математической статистики и теории вероятности;
• Умение работать в команде на результат;
• Знание английского языка на уровне чтения технических материалов.
Будет дополнительным преимуществом:
• участие в соревнованиях по рекомендательным системам, в том числе Kaggle, RecSys;
• участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.).

Что мы предлагаем:
• Работу в развивающейся экосистеме;
• Возможность выстроить процессы;
• Конкурентную зарплату и бонусы;
• Возможность гибридного графика после испытательного срока;
• Соц. пакет (ДМС, скидки от партнеров, льготы на страховые продукты);
• Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов;
• Современный и комфортабельный офис по адресу м. Улица 1905 года (территория современного креативного пространства Трехгорной мануфактуры).

Резюме и CV присылайте @musit

#вакансия #job #DS #ML #Senior #структурированныеданные

Добрый день!

Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: ведущий специалист по анализу данных (структурированные данные)
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Зарплата: 260 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада

Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске ведущего специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.

Чем предстоит заниматься:
▪️Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач;
▪️Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта;
▪️Составление плана исследования и дизайн экспериментов;
▪️Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review;
▪️Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования;
▪️Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей;
▪️Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов;
▪️Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам;
▪️Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.

Пожелания к опыту:
▪️Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года;
▪️Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет;
▪️Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет;
▪️Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур;
▪️Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности; ▪️Уверенное владение Git, Docker;
▪️Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.;
▪️Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Будет плюсом:
▪️Опыт разработки на языках С++ / С#;
▪️Опыт проектирование и настройки баз данных;
▪️Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning);
▪️Опыт преподавательской деятельности;
▪️Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.

Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом;
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты;
▪️Прозрачные перспективы роста, отсутствие бюрократии внутри команды;
▪️Новый современный, уютный офис в собственном здании;
▪️Активную корпоративную жизнь;
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы;
▪️ДМС после испытательного срока;
▪️Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
▪️Компенсация мобильной связи;
▪️Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.

И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 10 минутах пешком от офиса.

Телеграм: @AnnaR123 e-mail: [email protected]

Fleetcor, global corporation that provides business payments invites an AWS Sagemaker Solution Architect.
remotely or relocation to Vilnius, Lithuania

Key job responsibilities
• Design the AWS infrastructure solution for analytics/machine learning projects.
• Design and build SageMaker-based pipeline architecture.
• Employ other AWS-based products & services to design comprehensive solution
• Design integrations to communicate decisions from the Sagemaker model to execution systems.
• Technical guidance, provide recommendations on platform selection and build vs buy decisions.
• Design the solution for sending decisions to systems like CRM, Marketing Cloud, Ecommerce,..
• Design the Data architecture for master data governance of selected common data structures (e.g. Product Catalog, Customer Accounts and Contacts and integrate the data structures to operational systems)
• Interact with the AWS Data Lake team to bring efficient solutions of business problematics
• Prepare and present technical training content that introduces SageMaker to a broad audience both internally and externally.

Basic Qualifications
• Bachelor's degree in computer science, engineering, mathematics, or related field of study.
• 7+ years of professional work experience in the field of Analytics.
• Experience with building and deploying machine learning models with SageMaker, data preparation and transformation.
• Excellent communication skills.
We offer:
• Work in a highly qualified international team (English and Russian speaking)
• An employment contract and a work visa in Lithuania or the opportunity to work remotely
• Permanent full-time job

Contact:
+79110199509
[email protected]
https://yangx.top/n_minkina_HR

#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/

Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.

Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования

Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.

Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina [email protected]

#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #удаленка #fulltime

Всем привет!

Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN

🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN

🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.

📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.

❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)

❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc

🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉

📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃

#вакансия #бизнес_аналитика #эконометрика

🟢 Старший бизнес аналитик в рекламное агентство Starlink (Publicis) https://starlinkrussia.ru/

📍Локация - м. Электрозаводская, 5 минут пешком от метро
🖥 Формат - возможен гибридный график: Офис / удаленка

КТО НАМ НУЖЕН? 🔻
Человек, обладающий высокими компетенциями в сфере эконометрического моделирования, бизнес аналитики,
Data science, способный решать серьезные и нестандартные задачи в этом направлении.

Для нас важны:
• Опыт самостоятельного построения эконометрических моделей, и их защиты
• Владение языками программирования (Python, R)
• Наличие опыта работы в рекламной сфере (желательно, но не обязательно)
• Личностные качества: коммуникабельность, системность мышления, стрессоустойчивость, гибкость, постоянное стремление к развитию
• Наличие опыта управления командой или присутствие желания развиваться в качестве руководителя команды (будет преимуществом)

ЗАДАЧИ 🔻
• Работа в направлении бизнес аналитики в рекламном агентстве
• Развитие и углубление экспертизы агентства по оценке эффективности рекламных кампаний (эконометрика)
• Разработка продуктов по интеллектуальной обработке данных
• Участие в разработке медиа и data стратегий и планомерное наращивание экспертизы в данной области
• Презентация и защита работ клиентам

ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ? 🔻
• Развиваться вместе с «живой» и амбициозной командой
• Отличный коллектив
• Широкий набор внутренних компетенций и ресурсов для реализации смелых идей любой сложности
• Must-have атрибуты для уважающей сотрудников компании (оформление по ТК РФ и 100% «белая» ЗП и т.п.)


🟡 Контакты: @iuliiakaskinova или [email protected]

#вакансия #москва #офис #гибрид #маркетинговыйаналитик #job #аналитик #sql #mapreduce #python #dataanalyst

Маркетинговый аналитик в Яндекс Вертикали

Работа в московском офисе Яндекса (БЦ Аврора) с крупнейшими на российском рынке проектами: Авто.ру, Яндекс Недвижимость и Яндекс Аренда.

▪️Что предстоит делать
Вместе с маркетологами экспериментировать и внедрять новые инструменты в вебе и в приложениях. А также:
• оптимизировать маркетинговые бюджеты через предоставление инструментов и работу с данными;
• улучшать SEO-показатели и расставлять приоритеты для SEO-задач;
• оценивать качество коммуникаций с текущими пользователями (пуши, email);
• измерять и оценивать офлайн-мероприятия и имиджевые кампании (наружная реклама, ТВ, радио, контент, интеграции);
• улучшать опыт первого взаимодействия пользователей с продуктами.

▪️Мы ждём, что вы:
• уже работали с продуктовой или с маркетинговой аналитикой;
• умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения;
готовы работать с большими массивами данных;
• программировали на Python;
• умеете работать с базами данных и знаете SQL.

▪️Почему в Яндекс Вертикалях классно:
Хорошая зарплата, крутой офис с массажными креслами и сырками по средам. А ещё ДМС со стоматологией, компенсация питания, фитнес в офисе, гибкий график, корпоративные скидки у партнеров и льготная ипотека.

Вы нам подходите?
Присылайте резюме в Телеграм рекрутера @Katerinich_Valerie

#вакансия #job #Ds #офис #гибрид #fulltime

Компания: Сбер
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: Москва
Формат работы: гибрид, офис
Оклад: до 350 т.р. на руки
Контакт: @ann_and

Всем привет!
Наша команда ищет Data Scientist уровня senior для решения R&D задач и разработки MVP нового функционала платформы SberProcessMining.
Мы создаем платформу процессной аналитики – Sber Process Mining. Process Mining – это подход, позволяющий из сырых event-логов реконструировать процесс, найти в нем неэффективности и предложить план действий по улучшению. Наша задача – сделать аналитику простой, быстрой и красивой – в том числе с помощью BI, AI, ML.
Подробнее о подходе на Хабре: https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/549662/

Чем предстоит заниматься:
· Проведение R&D исследований;
· Тестирование различных ML-методов и подходов для выбора оптимального решения для продукта;
· Разработка MVP нового функционала;
· Разметка данных;
· Подготовка и ETL данных.

Требования:
· Писать чистый код на Python 3 (Anaconda, PyCharm);
· Отличное знание NLP - обязательно;
· Отличное знание классических ML-методов (кластеризация, классификация, регрессия) - обязательно;
· Отличное знание RL - обязательно;
· Отличное знание различных AutoML-библиотек - обязательно;
· Умение выполнять data-инженерные задачи (SQL, Hadoop);
· Опыт построения Time Series моделей;
· Опыт с работы с интерпретаторами моделей (shap и др.);
· Знание классических Process Mining алгоритмов – будет плюсом;
· Опыт с работы с агентами логирования будет плюсом;
· Опыт работы в банках и понимание банковских бизнес-процессов будет плюсом.

Мы предлагаем:
· Конкурентная зп (оклад + бонусы)
· Масштабные и интересные задачи;
· Офис класса А;
· ДМС, спортзал, корпоративные скидки, пенсионная программа, льготная ипотека;
· Обучение и тренинги;
· Возможность получить бесценный опыт в самой сильной в России DS команде в области Process Mining.

#вакансия #job #Python #backend #удаленно #fulltime #remote #relocation #релокация

Должность: Python Developer
Компания: Datafold
https://www.datafold.com/
Местоположение: Нью-Йорк.
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион

Релокация в Германию (Берлин) или Голландию (Амстердам) из РФ и РБ. Есть релокационный пакет.

О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.

Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему
миру.

Среди наших инвесторов YCombinator и NEA (инвесторы Databricks, MongoDB, Metabase и т.д).Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.

Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.

Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.

Требования:
-Опыт системной разработки от 5 лет, из них минимум 3 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2+ (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде;

Будет плюсом:
Опыт в дата-инжиниринге;
Опыт разработки ML продуктов.

Контакты: @AxFranz