#вакансия #работа #архитектор #architecture #dataarchitect
Data Architect Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- Разработка оптимальной архитектуры решений по интегрированному коммерческому, операционному и финансовому планированию
- Разработка модели данных для различных слоев данных
- Выполнять анализ бизнес-требований подразделений компании, готовить функционально-технические требования на разработку DWH
- Участвовать в проектах по разработке и внедрению бизнес решений в роли архитектора данных.
- Контролировать соблюдение принятых в компании стандартов архитектуры и модели данных в ходе подготовки и реализации различных проектов
Есть системы розничных продаж гипермаркета, на базе которых будут приниматься решения. Задача улучшить возможности тех сотрудников, кто эти решения принимает. Также задачи будут в организации данных, моделировании (математические модели), разработке дешбордов с графиками и отчетами для руководства.
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки хранилищ данных и построения модели данных
- Знание методик описания ИТ-архитектуры предприятия и архитектуры данных
- Навыки разработки на платформе Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS, T-SQL
- Навыки разработки платформ управления данными SAP/Terradata/SAS
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey
Data Architect Middle+ / Senior
▪️Формат работы - удаленный
▪️Полная занятость/ частичная
▪️Вилка 2000-4000$. обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от ваших результатов и формата занятости.
▪️т.к. наши партнеры западные, более желателен человек не из РФ и РБ
📌Чем предстоит заниматься:
- Разработка оптимальной архитектуры решений по интегрированному коммерческому, операционному и финансовому планированию
- Разработка модели данных для различных слоев данных
- Выполнять анализ бизнес-требований подразделений компании, готовить функционально-технические требования на разработку DWH
- Участвовать в проектах по разработке и внедрению бизнес решений в роли архитектора данных.
- Контролировать соблюдение принятых в компании стандартов архитектуры и модели данных в ходе подготовки и реализации различных проектов
Есть системы розничных продаж гипермаркета, на базе которых будут приниматься решения. Задача улучшить возможности тех сотрудников, кто эти решения принимает. Также задачи будут в организации данных, моделировании (математические модели), разработке дешбордов с графиками и отчетами для руководства.
📌Требования:
!- знание английского (разговорный)
- Power BI / Qlik Sense
- Опыт разработки хранилищ данных и построения модели данных
- Знание методик описания ИТ-архитектуры предприятия и архитектуры данных
- Навыки разработки на платформе Microsoft SQL Server, SSIS, SSAS, T-SQL
- Навыки разработки платформ управления данными SAP/Terradata/SAS
📌Условия:
- Удаленный формат сотрудничества;
- Интересные проекты;
- Возможность гибкого начала рабочего дня;
- Возможность расширять свой стек навыков
- Оплата всегда своевременно раз в месяц по результатам выполненного объёма задач
- Возможность релокации
Департамент управления данными и разработки ML-решений. Надеемся увидеть вас, в нашей команде. Пишите.
▪️Контакты: @italexey
#вакансия #remote #Big #Data #Engineer
Компания: InData Labs - мы уникальная компания, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Условия: ЗП до 6000+ usd gross
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП, B2B контракт
🟣 🟢 Big Data Engineer 🟢 🟢 AWS or Azure
Приглашаем Big Data Engineer с опытом работы от 3х лет.
Your daily tasks on the job:
🔷Development of DWH and data lake infrastructure, ETL pipelines for data analysis systems to process large set of data (real time or batch)
🔷Design architectures in AWS big data stack (i.e. EMR, Glue, Kinesis, Redshift, Quicksight, etc.) OR Design architectures in Azure big data stack (Data Factory, Databricks, Event Hub, Stream Analytics, Cosmos DB, HDInsight and Power BI).
🔷Participate in presale stages to consult clients and estimate projects
Рекрутер ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме!
Компания: InData Labs - мы уникальная компания, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Условия: ЗП до 6000+ usd gross
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП, B2B контракт
🟣 🟢 Big Data Engineer 🟢 🟢 AWS or Azure
Приглашаем Big Data Engineer с опытом работы от 3х лет.
Your daily tasks on the job:
🔷Development of DWH and data lake infrastructure, ETL pipelines for data analysis systems to process large set of data (real time or batch)
🔷Design architectures in AWS big data stack (i.e. EMR, Glue, Kinesis, Redshift, Quicksight, etc.) OR Design architectures in Azure big data stack (Data Factory, Databricks, Event Hub, Stream Analytics, Cosmos DB, HDInsight and Power BI).
🔷Participate in presale stages to consult clients and estimate projects
Рекрутер ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме!
#вакансия #teamlead #DWH #architecture #Datalake
Привет! Мы в СберМаркете активно ищем Data Engineering Team Lead в нашу дружную команду💚🛒
🛒Формат работы - удаленно/офис/гибрид.
🛒Зарплата - от 300.000 обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от опыта.
🚀Мы строим нашу инфраструктуру данных без легаси с использованием современного стека и подходов. У нас есть как задачи классического DWH, так и задачи развитие DataLake и потоковой обработки данных, так что применить свои знания и умения можно практически в любом направлении обработки данных на уровне всей компании.
💻Чем предстоит заниматься:
- принимать участие в стратегических и тактических инициативах руководящей команды.
- декомпозировать бизнес-требования на задачи, распределять их в команде и контролировать выполнение.
- Оптимизировать процессы хранения и обработки данных с использованием облачные технологии и подходов.
- Осуществить миграцию текущей облачной инфраструктуры на собственную инфраструктуру (вплоть до bare metal).
🛠Стек:
SQL, PostgreSQL , Greenplum, Airflow, Python, Java/Scala.
💪 Мы ждем, что у тебя есть:
- опыт в проектировании и разработке DWH (у нас DataVault на Greenplum).
- глубокое понимание организации процессов обмена информацией.
- опыт работы с Apache Kafka.
- опыт с Apache Airflow.
- опыт работы с Clickhouse.
- опыт работы с реляционными СУБД (у нас Mysql и Postgres).
🦾 Что требуется дополнительно:
- проработка целевой архитектуры потоков данных на уровне компании.
- управление командой от 10 человек.
- навыки организации сбора требований и управления ожиданиями.
- коммуникация с основными стейкхолдерами, планирование и реализация внутренних проектов.
Контакты HR: @juliamomo
Чтобы диалог был более предметный, пожалуйста, откликайтесь с резюме🙏
Привет! Мы в СберМаркете активно ищем Data Engineering Team Lead в нашу дружную команду💚🛒
🛒Формат работы - удаленно/офис/гибрид.
🛒Зарплата - от 300.000 обсуждаем с каждым кандидатом в зависимости от опыта.
🚀Мы строим нашу инфраструктуру данных без легаси с использованием современного стека и подходов. У нас есть как задачи классического DWH, так и задачи развитие DataLake и потоковой обработки данных, так что применить свои знания и умения можно практически в любом направлении обработки данных на уровне всей компании.
💻Чем предстоит заниматься:
- принимать участие в стратегических и тактических инициативах руководящей команды.
- декомпозировать бизнес-требования на задачи, распределять их в команде и контролировать выполнение.
- Оптимизировать процессы хранения и обработки данных с использованием облачные технологии и подходов.
- Осуществить миграцию текущей облачной инфраструктуры на собственную инфраструктуру (вплоть до bare metal).
🛠Стек:
SQL, PostgreSQL , Greenplum, Airflow, Python, Java/Scala.
💪 Мы ждем, что у тебя есть:
- опыт в проектировании и разработке DWH (у нас DataVault на Greenplum).
- глубокое понимание организации процессов обмена информацией.
- опыт работы с Apache Kafka.
- опыт с Apache Airflow.
- опыт работы с Clickhouse.
- опыт работы с реляционными СУБД (у нас Mysql и Postgres).
🦾 Что требуется дополнительно:
- проработка целевой архитектуры потоков данных на уровне компании.
- управление командой от 10 человек.
- навыки организации сбора требований и управления ожиданиями.
- коммуникация с основными стейкхолдерами, планирование и реализация внутренних проектов.
Контакты HR: @juliamomo
Чтобы диалог был более предметный, пожалуйста, откликайтесь с резюме🙏
#москва #вакансия #DataScientist #fulltime #office #middle #МТС
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
💡Вакансия: Middle Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
🗂Продукт: Customer Profile
📍Город: Москва (офис!)
📆 Опыт работы: от 1,5 лет
💰Финансы: 250k-350k gross
📍Локация: г. Москва, м. Технопарк
МТС Big Data в поиске Data Scientist на продукт Customer Profile.
Суть продукта:
Customer Profile (модельный профиль). Основной упор идет на построение моделей пола, возраста, дохода, интернет активности, геоактивности.
В рамках продукта необходимо создавать коммунальные модели, которые используются в пайплайнах во всей организации.
⚙️ Опыт и навыки, на который мы рассчитываем:
- отличное знание всех базовых ml-алгоритмов
- опыт работы с сетками и стеком pytorch/tensorflow/keras/подобным
- владение python, sql
- навыки работы с git, linux
- знание hadoop стека: hadoop, spark, hive
будет плюсом:
- kaggle, pet-projects
- опыт работы с MLOps стеком и airflow
📌 Что предстоит делать?
- Обогащение соцдем по абоненту
- Создание customer profile
- RnD сырых источников данных - строим эмбеддинги и графовые представления абонентской сети
🍫 Почему мы:
График работы: плавающее начало рабочего дня, гибридный график (возможность несколько дней работать из дома).
Условия и бонусы:
- ДМС, куда включены: стоматология, страхование жизни и страховка при поездках за рубеж
- Десятки курсов и тренингов в Корпоративном университете МТС, «Coursera» и собственная виртуальная библиотека
- Корпоративный психолог и карьерный коуч
- Спорт: компенсация фитнес-абонемента, бассейна, скидка в «Alex fitness», «Spirit fitness», «World class» и др.
- Бесплатная сотовая связь, выгодные тарифы для ваших близких, промокод на онлайн-кинотеатр KION и бесплатная подписка на МТС Premium
- Программа performance-review и «Invite IT» (реферальная программа поощрения за рекомендацию ИТ-специалиста)
💁🏼♀️ Задавать любые вопросы и присылать резюме можно мне: @dssmash
#вакансия #dba #enterprise #datawarehousesql
Разработчик корпоративного хранилища данных Enterprise Data Warehouse Python SQL
от 250 000 до 350 000 руб. на руки
Компания: ТехноНиколь
Стеки:
- #Python
- #Git
- #PostgreSQL
- #Linux
- #SQL
- #Django Framework
- #Docker
- Полная занятость, полный день, #гибридный график, #удалённая работа.
Почему ищем?
Новая команда, активная разработка Data Lake и Enterprise Data Warehouse. Проект стартовал с нуля в январе, много интересных и нестандартных задач! В команде уже 5 человек. Преимущество работы в Технониколь - развитый соцпакет (от стандартных условий до возможности получать компенсацию по ипотеке), системное, высокое финансирование проектов. Компания является одним из крупнейших производителей в своем сегменте не только в России и странах СНГ, но и за рубежом. Ежегодно проводятся большие конференции с выездом для IT специалистов. Ознакомьтесь с вакансией, оставьте отклик, мы связываемся сразу. ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG.
Обязанности:
· Проектирование и разработка Корпоративного хранилища данных (EDWH) «ТехноНиколь».
· Проектирование и разработка Технологических компонентов EDWH (Система управления метаданными; Система извлечения, трансформации и загрузки данных, Cистема мониторинга обработки данных; Cистема оркестрации обработки данных).
· Реализация интеграционного контура с источниками данных, создание ETL-процедур сбора, обработки и загрузки данных для EDWH.
· Разработка системы безопасности и управления доступом на уровне строк (пользователи, бизнес-объекты, привилегии, роли).
· Формирование требований к источникам данных (инкремент, режимы и частота обновления данных, интеграция с Kafka).
· Разработка стандартов доступа к данным EDWH, создание системы репликации и подписки данных EDWH.
Требования:
1) Разработка:
- Python (уверенное знание языка и библиотек Python)
- Flask (приветствуется Django / Pyramid / Tornado)
- AsyncIO
- приветствуется Docker | Docker-compose
- приветствуется Unit и интеграционные тесты
2) Работа с БД:
- SQL (на уровне ANSI SQL 1999 или выше)
- ERD (понимание диаграмм «Сущность - Связь»)
- PostgreSQL или Greenplum (или опыт работы с другими реляционными базами данных)
3) Интеграция систем:
- Брокер сообщений Kafka (или Rabbit MQ)
4) Оркестрация и управление обработкой данных:
- Airflow
5) Общие навыки:
- Проектирование backend-приложений (консольные приложения / службы на Python и Node JS)
- Контроль версий – Git | Gitlab
- Понимание и навыки CI | CD
- Навыки работы в Linux системах
Условия:
· Офис в центре Москвы, если хотите работать in-house
· ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG
· Расширенный соцпакет, включающий возможность компенсации ипотеки, материальную помощь, оплату корпоративной связи, страхование жизни
· Активное развитие и бюджетирование цифровизации
· Колоссальные возможности для роста
· Сформированная команда с комфортным управлением
Контакты:
@Svetlana_Guseva_HR
Разработчик корпоративного хранилища данных Enterprise Data Warehouse Python SQL
от 250 000 до 350 000 руб. на руки
Компания: ТехноНиколь
Стеки:
- #Python
- #Git
- #PostgreSQL
- #Linux
- #SQL
- #Django Framework
- #Docker
- Полная занятость, полный день, #гибридный график, #удалённая работа.
Почему ищем?
Новая команда, активная разработка Data Lake и Enterprise Data Warehouse. Проект стартовал с нуля в январе, много интересных и нестандартных задач! В команде уже 5 человек. Преимущество работы в Технониколь - развитый соцпакет (от стандартных условий до возможности получать компенсацию по ипотеке), системное, высокое финансирование проектов. Компания является одним из крупнейших производителей в своем сегменте не только в России и странах СНГ, но и за рубежом. Ежегодно проводятся большие конференции с выездом для IT специалистов. Ознакомьтесь с вакансией, оставьте отклик, мы связываемся сразу. ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG.
Обязанности:
· Проектирование и разработка Корпоративного хранилища данных (EDWH) «ТехноНиколь».
· Проектирование и разработка Технологических компонентов EDWH (Система управления метаданными; Система извлечения, трансформации и загрузки данных, Cистема мониторинга обработки данных; Cистема оркестрации обработки данных).
· Реализация интеграционного контура с источниками данных, создание ETL-процедур сбора, обработки и загрузки данных для EDWH.
· Разработка системы безопасности и управления доступом на уровне строк (пользователи, бизнес-объекты, привилегии, роли).
· Формирование требований к источникам данных (инкремент, режимы и частота обновления данных, интеграция с Kafka).
· Разработка стандартов доступа к данным EDWH, создание системы репликации и подписки данных EDWH.
Требования:
1) Разработка:
- Python (уверенное знание языка и библиотек Python)
- Flask (приветствуется Django / Pyramid / Tornado)
- AsyncIO
- приветствуется Docker | Docker-compose
- приветствуется Unit и интеграционные тесты
2) Работа с БД:
- SQL (на уровне ANSI SQL 1999 или выше)
- ERD (понимание диаграмм «Сущность - Связь»)
- PostgreSQL или Greenplum (или опыт работы с другими реляционными базами данных)
3) Интеграция систем:
- Брокер сообщений Kafka (или Rabbit MQ)
4) Оркестрация и управление обработкой данных:
- Airflow
5) Общие навыки:
- Проектирование backend-приложений (консольные приложения / службы на Python и Node JS)
- Контроль версий – Git | Gitlab
- Понимание и навыки CI | CD
- Навыки работы в Linux системах
Условия:
· Офис в центре Москвы, если хотите работать in-house
· ТЕХНОНИКОЛЬ – золотой работодатель по версии Forbes и аудиторской компании KPMG
· Расширенный соцпакет, включающий возможность компенсации ипотеки, материальную помощь, оплату корпоративной связи, страхование жизни
· Активное развитие и бюджетирование цифровизации
· Колоссальные возможности для роста
· Сформированная команда с комфортным управлением
Контакты:
@Svetlana_Guseva_HR
We are looking for Senior Data Scientist for Large fintech data-driven company
📍Baku/Remote work
Представитель работодателя: Up&Out Career Service
Оплата: 3000-5000$
Requirements:
- BSc and MSc in Mathematical Sciences, Computer Science or Finance from an accredited institution;
- Minimum of 3 years’ experience in a related role (e.g. data scientist or credit risk analyst/manager);
- Strong analytical skills, evidence of statistical/machine learning models and algorithms development;
- Hands-on experience at least in two of the following (with descending significance):
· Credit risk model development and deployment
· Credit risk management
· Risk analytics
· Profits Optimization
· Machine learning
- Ability to set-up, organize and monitor pilots for testing and comparing risk models;
- Experience in and ability to gain risk insights analyzing large volumes of data.
Contacts:
Telegram: @lisa_sbr
📍Baku/Remote work
Представитель работодателя: Up&Out Career Service
Оплата: 3000-5000$
Requirements:
- BSc and MSc in Mathematical Sciences, Computer Science or Finance from an accredited institution;
- Minimum of 3 years’ experience in a related role (e.g. data scientist or credit risk analyst/manager);
- Strong analytical skills, evidence of statistical/machine learning models and algorithms development;
- Hands-on experience at least in two of the following (with descending significance):
· Credit risk model development and deployment
· Credit risk management
· Risk analytics
· Profits Optimization
· Machine learning
- Ability to set-up, organize and monitor pilots for testing and comparing risk models;
- Experience in and ability to gain risk insights analyzing large volumes of data.
Contacts:
Telegram: @lisa_sbr
Machine Learning Engineer
4000$-6000$ и выше
Удаленная работа, при желании релокейт в Германию или США.
#fulltime #remote
Компания: INKITT
Первая в мире писательская платформа, с более чем 10млн пользователей, которая публикует авторов благодаря обратной связи с читателями. Мы находим скрытые таланты и превращаем их во всемирно успешных авторов. Компания небольшая, прибыльная, недавно подняла раунд А от крупного венчурного фонда
⚡️Задачи:
• В целом: развивать поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту
• Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%
⚡️Самое важное:
• Python/SQL/стандартный набор библиотек для ML и DS (pandas/numpy/scikit-learn)
• Опыт разработки рекомендательных систем
• Хороший английский (upper-intermediate и выше) но если Ваши Hard skills очень сильны- уровень английского может быть ниже.
• Опыт работы (2-5 лет) над продуктами с >1M пользователей в год
• Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-недельными спринтами
• Желательно опыт удаленной работы
• Опыт настройки рекомендательной функции в проектах от 1М пользователей.
• Способны работать без «начальника», работаете на результат.
⚡️Мы предлагаем:
Опционы, которые увеличивают Ваш доход каждый год в пять раз
• Удаленная работа
• Оформление ИП
• В этом году у каждой команды есть бюджет на 2 встречи в Европе.
Заинтересовала вакансия? Возможно именно вас мы ждем- присылайте резюме
💬 @Alishalarina
4000$-6000$ и выше
Удаленная работа, при желании релокейт в Германию или США.
#fulltime #remote
Компания: INKITT
Первая в мире писательская платформа, с более чем 10млн пользователей, которая публикует авторов благодаря обратной связи с читателями. Мы находим скрытые таланты и превращаем их во всемирно успешных авторов. Компания небольшая, прибыльная, недавно подняла раунд А от крупного венчурного фонда
⚡️Задачи:
• В целом: развивать поиск, рекомендации, онбординг, нотификации, социальную ленту
• Ближайшая задача: увеличить возвращаемость пользователей на 5-м месяце с 25% до 50%
⚡️Самое важное:
• Python/SQL/стандартный набор библиотек для ML и DS (pandas/numpy/scikit-learn)
• Опыт разработки рекомендательных систем
• Хороший английский (upper-intermediate и выше) но если Ваши Hard skills очень сильны- уровень английского может быть ниже.
• Опыт работы (2-5 лет) над продуктами с >1M пользователей в год
• Опыт внедрений в продакшн, с 1-2-недельными спринтами
• Желательно опыт удаленной работы
• Опыт настройки рекомендательной функции в проектах от 1М пользователей.
• Способны работать без «начальника», работаете на результат.
⚡️Мы предлагаем:
Опционы, которые увеличивают Ваш доход каждый год в пять раз
• Удаленная работа
• Оформление ИП
• В этом году у каждой команды есть бюджет на 2 встречи в Европе.
Заинтересовала вакансия? Возможно именно вас мы ждем- присылайте резюме
💬 @Alishalarina
Вакансия Python-разработчика в Яндекс Диск — крупнейшее облачное хранилище России 💛
⚡️ Где:
Работать можно удаленно или в одном из офисов Яндекса.
⚡️ Что предстоит делать:
– разрабатывать быстрорастущую real-time распределенную файловую систему;
– создавать и внедрять технологии и механизмы обработки данных;
– проектировать, разрабатывать, масштабировать микросервисы и управлять ими.
⚡️ Скилы и опыт, которые ожидаем:
– опыт в бэкенд-разработке на любом объектно-ориентированном языке;
– понимание принципов построения распределённых отказоустойчивых систем;
– умение тестировать свой код и работать с кодом коллег по стеку.
⚡️ Что обещаем:
– участие в развитии архитектуры и технологий сервиса, которым пользуются миллионы людей;
– распределенная команда с отлаженными процессами;
– задачи от «пробрось функциональность ядра в API» до «спроектируй и запусти сервис с нуля»;
– отличное ДМС для вас и ваших родных.
📎 Подробнее о вакансии узнайте по ссылке: https://wow.link/Fpr1
⚡️ Где:
Работать можно удаленно или в одном из офисов Яндекса.
⚡️ Что предстоит делать:
– разрабатывать быстрорастущую real-time распределенную файловую систему;
– создавать и внедрять технологии и механизмы обработки данных;
– проектировать, разрабатывать, масштабировать микросервисы и управлять ими.
⚡️ Скилы и опыт, которые ожидаем:
– опыт в бэкенд-разработке на любом объектно-ориентированном языке;
– понимание принципов построения распределённых отказоустойчивых систем;
– умение тестировать свой код и работать с кодом коллег по стеку.
⚡️ Что обещаем:
– участие в развитии архитектуры и технологий сервиса, которым пользуются миллионы людей;
– распределенная команда с отлаженными процессами;
– задачи от «пробрось функциональность ядра в API» до «спроектируй и запусти сервис с нуля»;
– отличное ДМС для вас и ваших родных.
📎 Подробнее о вакансии узнайте по ссылке: https://wow.link/Fpr1
yandex.ru
Вакансия «Разработчик на Python в Диск» в Яндексе — работа в компании Яндекс для IT-специалистов
Работа в компании Яндекс для специалиста «Разработчик на Python в Диск» с уровнем квалификации от «Специалист» до «Старший» — Высокая заработная плата и социальные гарантии в IT-компании России
#вакансия #python #ML #DE #backend #senior #middle #москва
Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Локация: Москва
ЗП: 200-300k + премии
🚀 Мы разрабатываем виртуальных ассистентов, умные устройства (SberBox, SberPortal и др.) и сервисы для них
Платформенная команда SmartReccomedation Management Platform в поиске Middle+/ Senior Python Developer с функционалом DE
Smart RMP – команда, кроссфункционально решающая задачи рекомендаций для всех команд внутри SberDevices, включая экосистему Сбера для всех поверхностей девайсов (SberPortal, СберТВ, SberBox, СалютАпп и другие)
Что предстоит делать?
🔸разрабатывать, оптимизировать и сопровождать код внедрения ML моделей в промышленную среду, получать данные из Kafka/Rest API
🔸участвовать в проектировании архитектуры ML решений по отказоустойчивости, производительности и поддерживаемости микросервисов.
🔸разрабатывать API для интеграции с внутренними и внешними сервисами SberDevices
🔸поддерживать инженерную культуру на высоком уровне (Unit/Integration тесты, CodeReview, мониторинг, логгирование событий)
🔸работать в команде платформы рекомендательных систем с DS и командами сервисов-заказчиков рекомендаций
Мы ожидаем, что вы:
🔸имеете коммерческий опыт разработки Python 3 (async, SQL alchemy), SQL, Docker от 2-х лет
Будет плюсом: опыт работы с Python (aiohttp, uvicorn, torch), Spark, Kafka, Hadoop, HDFS, AirFlow, OpenShift, Kubernetes
Почему вам понравится работать у нас?
✔️талантливые и дружелюбные коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом
✔️ интересные задачи, возможность увидеть результаты своей работы, внедрёнными в продукт
✔️своя digital-платформа для развития ключевых IT-компетенций, внутренние и внешние конференции, проф. сообществах Сбера
✔️ в вашем распоряжении все необходимые инструменты, мощное оборудование
✔️ расширенная программа ДМС, пониженные ставки на кредит, ипотеку, скидки от компаний-партнёров
✔️ знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами, возможность выбора формата работы
✔️атмосфера стартапа и надёжность гиганта
📲 CV/вопросы @karprokar
Компания: Цифровые поверхности Салют (SberDevices)
Локация: Москва
ЗП: 200-300k + премии
🚀 Мы разрабатываем виртуальных ассистентов, умные устройства (SberBox, SberPortal и др.) и сервисы для них
Платформенная команда SmartReccomedation Management Platform в поиске Middle+/ Senior Python Developer с функционалом DE
Smart RMP – команда, кроссфункционально решающая задачи рекомендаций для всех команд внутри SberDevices, включая экосистему Сбера для всех поверхностей девайсов (SberPortal, СберТВ, SberBox, СалютАпп и другие)
Что предстоит делать?
🔸разрабатывать, оптимизировать и сопровождать код внедрения ML моделей в промышленную среду, получать данные из Kafka/Rest API
🔸участвовать в проектировании архитектуры ML решений по отказоустойчивости, производительности и поддерживаемости микросервисов.
🔸разрабатывать API для интеграции с внутренними и внешними сервисами SberDevices
🔸поддерживать инженерную культуру на высоком уровне (Unit/Integration тесты, CodeReview, мониторинг, логгирование событий)
🔸работать в команде платформы рекомендательных систем с DS и командами сервисов-заказчиков рекомендаций
Мы ожидаем, что вы:
🔸имеете коммерческий опыт разработки Python 3 (async, SQL alchemy), SQL, Docker от 2-х лет
Будет плюсом: опыт работы с Python (aiohttp, uvicorn, torch), Spark, Kafka, Hadoop, HDFS, AirFlow, OpenShift, Kubernetes
Почему вам понравится работать у нас?
✔️талантливые и дружелюбные коллеги, эксперты своего дела, готовые помочь и словом, и делом
✔️ интересные задачи, возможность увидеть результаты своей работы, внедрёнными в продукт
✔️своя digital-платформа для развития ключевых IT-компетенций, внутренние и внешние конференции, проф. сообществах Сбера
✔️ в вашем распоряжении все необходимые инструменты, мощное оборудование
✔️ расширенная программа ДМС, пониженные ставки на кредит, ипотеку, скидки от компаний-партнёров
✔️ знаменитый офис на Кутузовском проспекте с парковкой, спортзалом, массажными креслами, возможность выбора формата работы
✔️атмосфера стартапа и надёжность гиганта
📲 CV/вопросы @karprokar
#вакансия #иннополис #офис
ML/RL-engineer, researcher (middle)
Иннополис
🧩200-280к gross
🧩Что нужно делать?
* Разработка и оптимизация системы Deep RL моделей для автоматизации архитектурно-строительного проектирования
* Генерация и проверка гипотез по оптимизации архитектуры мультиагентной системы
* Разработка документации и ведение базы знаний исследований и экспериментов
* Создание и поддержка ML-инфраструктуры, прогнозный расчет требуемых вычислительных ресурсов
🧩Что нужно от тебя?
* Опыт ком.разработки 2-3 года
* Высшее математическое или профильное образование
* Математический и алгоритмический бэкграунд (линейная алгебра, статистика, методы оптимизации, теория вероятности)
* Опыт разработки моделей машинного обучения с применением алгоритмов RL/DRL (DQN, DDPG, SAC, etc.) и DL (RNN, CNN, etc.)
* Знание Python, PyTorch
* Опыт работы с системами контроля версий (git/svn)
* Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения научных статей и технической документации
🧩Условия:
* ДМС
* Завтраки и обеды в офисе, собственный тренажерный зал и возможность бесплатно посещать занятия по функциональному фитнесу, йоге
* Курсы английского, разработка индивидуального плана развития сотрудников
* Оплачиваемую квартиру в Иннополисе
🧩Заинтересовала вакансия? Возможно именно вас мы ждем- присылайте резюме @say_hire
ML/RL-engineer, researcher (middle)
Иннополис
🧩200-280к gross
🧩Что нужно делать?
* Разработка и оптимизация системы Deep RL моделей для автоматизации архитектурно-строительного проектирования
* Генерация и проверка гипотез по оптимизации архитектуры мультиагентной системы
* Разработка документации и ведение базы знаний исследований и экспериментов
* Создание и поддержка ML-инфраструктуры, прогнозный расчет требуемых вычислительных ресурсов
🧩Что нужно от тебя?
* Опыт ком.разработки 2-3 года
* Высшее математическое или профильное образование
* Математический и алгоритмический бэкграунд (линейная алгебра, статистика, методы оптимизации, теория вероятности)
* Опыт разработки моделей машинного обучения с применением алгоритмов RL/DRL (DQN, DDPG, SAC, etc.) и DL (RNN, CNN, etc.)
* Знание Python, PyTorch
* Опыт работы с системами контроля версий (git/svn)
* Знание английского языка на уровне, достаточном для чтения научных статей и технической документации
🧩Условия:
* ДМС
* Завтраки и обеды в офисе, собственный тренажерный зал и возможность бесплатно посещать занятия по функциональному фитнесу, йоге
* Курсы английского, разработка индивидуального плана развития сотрудников
* Оплачиваемую квартиру в Иннополисе
🧩Заинтересовала вакансия? Возможно именно вас мы ждем- присылайте резюме @say_hire
#вакансия #job #Ds #remote #fulltime #relocation #специалист_по_данным
Вакансия: Data Scientist (Senior/ TL);
Локация: Ереван
Формат работы: гибрид;
Контакт: @olga_chr
Привет! В крупную международную FMCG компанию, лидера рынка, ищем Senior/Lead Data Scientist. Мы - одно из самых крупных представительств в мире, активно развивающее R&D лабораторию, чтобы делать жизнь наших потребителей лучше. Приглашаем вас присоединиться к нашей команде специалистов в Армении.
Условия:
- Гибридный график работы, гибкое начало дня.
- ЗП по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
- Релокационный пакет: оплата перелета, оплата жилья на время поисков, помощь с поиском садика/школы для детей.
- Нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов.
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.
- Корпоративные льготы: ДМС, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки у партнеров.
Обязанности:
- Анализ больших данных с целью прогнозирования показателей, а также оптимизации внутренних процессов и подготовки аналитических отчетов в различных разрезах.
- Выявление, оценка, разработка, внедрение и поддержка новых подходов с целью автоматизации и обогащения анализа и отчетности качественных показателей и драйверов экосистем компании на рынке.
- Дальнейшая интеграция процессов и / или данных, которые могут обогатить мониторинг, анализ, исследования и отчетность.
- Передача знаний аналитической группе для обеспечения эффективного использования новых подходов.
- Поддержка каждого уровня данных для обеспечения целостности результатов мониторинга и анализа.
Эта позиция для вас, если у вас есть:
- Опыт работы в области науки о данных от 3 лет.
- Опыт использования PowerBI и Tableau, уверенные знания Python и SQL, опыт работы с инструментами подготовки данных.
- Владение английским языком для уверенной коммуникации с командой.
- Высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных или компьютерной инженерии.
Вакансия: Data Scientist (Senior/ TL);
Локация: Ереван
Формат работы: гибрид;
Контакт: @olga_chr
Привет! В крупную международную FMCG компанию, лидера рынка, ищем Senior/Lead Data Scientist. Мы - одно из самых крупных представительств в мире, активно развивающее R&D лабораторию, чтобы делать жизнь наших потребителей лучше. Приглашаем вас присоединиться к нашей команде специалистов в Армении.
Условия:
- Гибридный график работы, гибкое начало дня.
- ЗП по результатам собеседования, премии за эффективную работу и результат.
- Релокационный пакет: оплата перелета, оплата жилья на время поисков, помощь с поиском садика/школы для детей.
- Нестандартные задачи, которые требуют креатива и новых подходов.
- Современный стек и гибкие методологии разработки, работа в команде высококлассных профессионалов из разных технологических областей.
- Возможность обучения и участия в жизни IT-сообщества: большой выбор курсов в нашем корпоративном университете, посещение митапов, конференций.
- Корпоративные льготы: ДМС, большой выбор внутренних спортивных секций, скидки у партнеров.
Обязанности:
- Анализ больших данных с целью прогнозирования показателей, а также оптимизации внутренних процессов и подготовки аналитических отчетов в различных разрезах.
- Выявление, оценка, разработка, внедрение и поддержка новых подходов с целью автоматизации и обогащения анализа и отчетности качественных показателей и драйверов экосистем компании на рынке.
- Дальнейшая интеграция процессов и / или данных, которые могут обогатить мониторинг, анализ, исследования и отчетность.
- Передача знаний аналитической группе для обеспечения эффективного использования новых подходов.
- Поддержка каждого уровня данных для обеспечения целостности результатов мониторинга и анализа.
Эта позиция для вас, если у вас есть:
- Опыт работы в области науки о данных от 3 лет.
- Опыт использования PowerBI и Tableau, уверенные знания Python и SQL, опыт работы с инструментами подготовки данных.
- Владение английским языком для уверенной коммуникации с командой.
- Высшее образование в области компьютерных наук, науки о данных или компьютерной инженерии.
#вакансия #job #DS #CV #ML #Middle #Senior
Всем привет!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina
Всем привет!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Вилка: 156 000 - 207 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
▪️Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
▪️Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
▪️Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
▪️ Высшее техническое или физико-математическое образование.
▪️ Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
▪️ Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
▪️ Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
▪️ Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
▪️ Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
▪️ Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
▪️ Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
▪️ Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
▪️ Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
▪️ Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
▪️ Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
▪️ Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
▪️Прозрачные перспективы роста. Отсутствие бюрократии внутри команды.
▪️Новый уютный офис в собственном здании, активная корпоративная жизнь. ▪️ДМС после испытательного срока.
▪️Оплата мобильной связи.
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
▪️ Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
▪️Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
E-mail: [email protected] Телеграм: @olga_belugina
#вакансия #job #Python #backend #удаленно #fulltime #remote
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Местоположение: Нью-Йорк.
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему
миру.
Среди наших инвесторов YCombinator и NEA (инвесторы Databricks, MongoDB, Metabase и т.д).Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт системной разработки от 5 лет, из них минимум 3 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2+ (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде;
Будет плюсом:
Опыт в дата-инжиниринге;
Опыт разработки ML продуктов.
Контакты: @AxFranz
Должность: Python Developer
Компания: Datafold
Местоположение: Нью-Йорк.
График работы: Полная занятость
Вилка: $6500 - $8500 + опцион
О нас:
Datafold – это платформа для мониторинга аналитических данных и инфраструктуры. Мы подключаемся к базам данных, data-lake’ам, ETL системам и т.д. и помогаем дата-инженерам, саентистам и аналитикам разбираться во всем многообразии данных, их качестве, источниках и пр. Например, мы строим граф зависимостей с детализацией до столбца всех потоков данных, так что, например, можно ответить на вопрос, поломаются ли дэшборды при изменении ETL кода.
Компания основана в 2020, штаб-квартира в Нью-Йорке, remote-команда по всему
миру.
Среди наших инвесторов YCombinator и NEA (инвесторы Databricks, MongoDB, Metabase и т.д).Сейчас мы работаем с несколькими ключевыми клиентами, включая юникорнов Patreon и Thumbtack, чтобы превратить наш продукт в полноценную платформу для мониторинга данных. Ищем Python разработчика уровня senior, которому интересно работать над созданием инновационного продукта в динамичной и быстро растущей команде.
Стек: Flask, Celery, PostgreSQL, Neo4j, Docker, K8S, но спектр задач разносторонний: от статического анализа SQL кода до графовых алгоритмов и моделей временных рядов для обнаружения аномалий.
Задача:
-Разрабатывать ядро продукта, в т.ч. API, поисковой движок, ML модели для обнаружения и классификации аномалий в данных.
Требования:
-Опыт системной разработки от 5 лет, из них минимум 3 года на Python;
-Твердое знание web технологий и принципов дизайна API;
-Английский уровня B2+ (грамотная письменная коммуникация, свободное устное общение внутри команды);
-Высокая организованность и способность работать самостоятельно в удаленной команде;
Будет плюсом:
Опыт в дата-инжиниринге;
Опыт разработки ML продуктов.
Контакты: @AxFranz
#вакансия #job #NLP #Teamlead #удаленка #remote
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
Вакансия: руководитель группы обработки данных (NLP)
Компания: Seldon (https://company.myseldon.com)
Занятость: full time
Локация: удаленно (есть офис в Москве и Нижнем Новгороде)
Зп: формируем вилку вместе с вами
Задачи
- Управление командой обработки данных (лингвисты, аналитики по обработке данных - 10 человек),
-Общение со стейкхолдерами по вопросам обработки данных;
-Участие в проектном пресейле;
-Подготовка и проведение презентаций по технологиям и возможностям продуктов компании на уровне первых лиц компаний-заказчиков (B2B, B2G);
-Проведение пилотных проектов совместно с заказчиками по обработке данных, NLP, AI, ML;
Какие навыки мы хотим видеть:
-Опыт работы на проектах с NLP-разработкой;
-Базовые знания SQL;
-Хорошее понимание работы технологий интеллектуальной обработки данных и обработки естественного языка;
-Опыт подготовки датасетов для обучения алгоритмов машинного обучения;
-Опыт управления распределенной кросс-функциональной командой;
-Знание технологий машинного обучения, нейросетей на уровне понимания применимости алгоритмов для различных задач, знание основных трендов в области NLP;
О компании:
Seldon - продуктовая компания, делаем софт с 2007 года. Разрабатываем мультиязычные сервисы для бизнеса (на 12 языках), входим в число мировых лидеров в области обработки естественного языка.
Создаем решения для интеллектуальной обработки данных для мониторинга медиа, семантического поиска, автоматизации документооборота
Подробно расскажу в лс @Anna_anna_Ta
Myseldon
Seldon — Поиск закупок, обоснование цены, аналитика рынка
Закупки, контрагенты, цены и события для участников торгов, госкомпаний и предпринимателей. Сервисы для бизнеса и государства
#вакансия #удалёнка
Backend|ML Developer [Remote], Phystech.Genesis
Вилка: 1500 — 2000 руб / час
Стэк: java, spring-boot, hibernate, postgres, linux/bash, python, docker
(бэк важнее)
Задачи:
- разработка платформы для DS соревнований
Опыт:
- крайне приветствуется опыт участия в DS competitions, kaggle соревах и прочих подобных
- если понимаешь, что происходит с докером после загрузки его участником на платформу для расчёта метрики — ты идеальный кандидат
Команда: в команде 2 х Senior Backend и Senior Frontend (Сбер, НСПК), продакт, тестировщик. Большинство — физтехи. Введем в курс дела
Комментарий: Делаем топовую платформу от хакеров хакерам=)
Вакансия идеально совмещается с учёбой на старших курсах / работой.
Писать @marakhin
Backend|ML Developer [Remote], Phystech.Genesis
Вилка: 1500 — 2000 руб / час
Стэк: java, spring-boot, hibernate, postgres, linux/bash, python, docker
(бэк важнее)
Задачи:
- разработка платформы для DS соревнований
Опыт:
- крайне приветствуется опыт участия в DS competitions, kaggle соревах и прочих подобных
- если понимаешь, что происходит с докером после загрузки его участником на платформу для расчёта метрики — ты идеальный кандидат
Команда: в команде 2 х Senior Backend и Senior Frontend (Сбер, НСПК), продакт, тестировщик. Большинство — физтехи. Введем в курс дела
Комментарий: Делаем топовую платформу от хакеров хакерам=)
Вакансия идеально совмещается с учёбой на старших курсах / работой.
Писать @marakhin
Команда развития рекомендательной платформы формирует сильную команду для развития ML направления.
Присоединяйтесь к нам — будем развивать платформу вместе!
Кто нам нужен:
Мы разрабатываем рекомендательную платформу пакетных и транзакционных real-time систем для более чем 20 млн клиентов группы «Инго».
Ищем активного и целеустремленного коллегу, который специализируется на рекомендательных системах, имеет опыт работы с большими данными, знает и применяет инструменты DS в своей работе.
Чем вам предстоит заниматься:
• Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;
• Создание пакетных моделей обработки предложений
• Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг.
• Ранжирование списков продуктов и услуг по вероятности отклика
• Построение моделей оттока и ретаргетинга
• Построение обратных задач к top-n рекомендаций
• Подбор пользователей под группу товаров и услуг
• Разработка моделей для регрессионных и классификационных
• Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов
• Анализ и обработка больших массивов данных
• RND и code-review
Что ждем от вас:
• Высшее техническое образование, (будет преимуществом - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех, НГУ);
• Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems;
• Знание алгоритмов и метрик машинного обучения;
• Знание SQL, T-SQL
• Желателен опыт работы с python, spark, airflow
• Желательно опыт работы с docker, kubernetes;
• Знание математической статистики и теории вероятности;
• Умение работать в команде на результат;
• Знание английского языка на уровне чтения технических материалов.
Будет дополнительным преимуществом:
• участие в соревнованиях по рекомендательным системам, в том числе Kaggle, RecSys;
• участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.).
Что мы предлагаем:
• Работу в развивающейся экосистеме;
• Возможность выстроить процессы;
• Конкурентную зарплату и бонусы;
• Возможность гибридного графика после испытательного срока;
• Соц. пакет (ДМС, скидки от партнеров, льготы на страховые продукты);
• Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов;
• Современный и комфортабельный офис по адресу м. Улица 1905 года (территория современного креативного пространства Трехгорной мануфактуры).
Резюме и CV присылайте @musit
Присоединяйтесь к нам — будем развивать платформу вместе!
Кто нам нужен:
Мы разрабатываем рекомендательную платформу пакетных и транзакционных real-time систем для более чем 20 млн клиентов группы «Инго».
Ищем активного и целеустремленного коллегу, который специализируется на рекомендательных системах, имеет опыт работы с большими данными, знает и применяет инструменты DS в своей работе.
Чем вам предстоит заниматься:
• Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации;
• Создание пакетных моделей обработки предложений
• Создание realtime-моделей персональных рекомендаций товаров и услуг.
• Ранжирование списков продуктов и услуг по вероятности отклика
• Построение моделей оттока и ретаргетинга
• Построение обратных задач к top-n рекомендаций
• Подбор пользователей под группу товаров и услуг
• Разработка моделей для регрессионных и классификационных
• Участие в разработке и стандартизации ML-пайплайнов
• Анализ и обработка больших массивов данных
• RND и code-review
Что ждем от вас:
• Высшее техническое образование, (будет преимуществом - МФТИ, МГТУ им. Баумана, МГУ, СПбГУ, ВШЭ, Сколтех, НГУ);
• Знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems;
• Знание алгоритмов и метрик машинного обучения;
• Знание SQL, T-SQL
• Желателен опыт работы с python, spark, airflow
• Желательно опыт работы с docker, kubernetes;
• Знание математической статистики и теории вероятности;
• Умение работать в команде на результат;
• Знание английского языка на уровне чтения технических материалов.
Будет дополнительным преимуществом:
• участие в соревнованиях по рекомендательным системам, в том числе Kaggle, RecSys;
• участие в разработке open sourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.).
Что мы предлагаем:
• Работу в развивающейся экосистеме;
• Возможность выстроить процессы;
• Конкурентную зарплату и бонусы;
• Возможность гибридного графика после испытательного срока;
• Соц. пакет (ДМС, скидки от партнеров, льготы на страховые продукты);
• Возможность совершенствовать себя в одном из лучших Корпоративных университетов;
• Современный и комфортабельный офис по адресу м. Улица 1905 года (территория современного креативного пространства Трехгорной мануфактуры).
Резюме и CV присылайте @musit
#вакансия #job #DS #ML #Senior #структурированныеданные
Добрый день!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: ведущий специалист по анализу данных (структурированные данные)
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Зарплата: 260 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске ведущего специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач;
▪️Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта;
▪️Составление плана исследования и дизайн экспериментов;
▪️Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review;
▪️Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования;
▪️Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей;
▪️Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов;
▪️Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам;
▪️Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Пожелания к опыту:
▪️Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года;
▪️Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет;
▪️Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет;
▪️Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур;
▪️Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности; ▪️Уверенное владение Git, Docker;
▪️Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.;
▪️Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Будет плюсом:
▪️Опыт разработки на языках С++ / С#;
▪️Опыт проектирование и настройки баз данных;
▪️Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning);
▪️Опыт преподавательской деятельности;
▪️Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом;
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты;
▪️Прозрачные перспективы роста, отсутствие бюрократии внутри команды;
▪️Новый современный, уютный офис в собственном здании;
▪️Активную корпоративную жизнь;
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы;
▪️ДМС после испытательного срока;
▪️Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
▪️Компенсация мобильной связи;
▪️Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 10 минутах пешком от офиса.
Телеграм: @AnnaR123 e-mail: [email protected]
Добрый день!
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: ведущий специалист по анализу данных (структурированные данные)
Локация: Сочи, Адлер (релокация оплачивается)
Зарплата: 260 000 руб. на руки + премия 30% от годового оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске ведущего специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
▪️Анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач;
▪️Планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта;
▪️Составление плана исследования и дизайн экспериментов;
▪️Постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review;
▪️Сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования;
▪️Построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей;
▪️Реализация ML-сервисов в рамках текущих проектов;
▪️Подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам;
▪️Разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами.
Пожелания к опыту:
▪️Опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года;
▪️Опыт разработки на языке Python и использования основных библиотек для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (PyTorch / TensorFlow) от 2-х лет;
▪️Практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет;
▪️Глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур;
▪️Продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности; ▪️Уверенное владение Git, Docker;
▪️Опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как ClearML, MLFlow, Neptune и т.д.;
▪️Умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке.
Будет плюсом:
▪️Опыт разработки на языках С++ / С#;
▪️Опыт проектирование и настройки баз данных;
▪️Знания в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning);
▪️Опыт преподавательской деятельности;
▪️Наличие статей / публикаций в областях “Computer Science”, “Machine Learning”.
Компания предлагает:
▪️Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом;
▪️Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты;
▪️Прозрачные перспективы роста, отсутствие бюрократии внутри команды;
▪️Новый современный, уютный офис в собственном здании;
▪️Активную корпоративную жизнь;
▪️Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы;
▪️ДМС после испытательного срока;
▪️Дополнительные дни к оплачиваемому отпуску;
▪️Компенсация мобильной связи;
▪️Оплата обучающих курсов и поездок на конференции.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 10 минутах пешком от офиса.
Телеграм: @AnnaR123 e-mail: [email protected]
Fleetcor, global corporation that provides business payments invites an AWS Sagemaker Solution Architect.
remotely or relocation to Vilnius, Lithuania
Key job responsibilities
• Design the AWS infrastructure solution for analytics/machine learning projects.
• Design and build SageMaker-based pipeline architecture.
• Employ other AWS-based products & services to design comprehensive solution
• Design integrations to communicate decisions from the Sagemaker model to execution systems.
• Technical guidance, provide recommendations on platform selection and build vs buy decisions.
• Design the solution for sending decisions to systems like CRM, Marketing Cloud, Ecommerce,..
• Design the Data architecture for master data governance of selected common data structures (e.g. Product Catalog, Customer Accounts and Contacts and integrate the data structures to operational systems)
• Interact with the AWS Data Lake team to bring efficient solutions of business problematics
• Prepare and present technical training content that introduces SageMaker to a broad audience both internally and externally.
Basic Qualifications
• Bachelor's degree in computer science, engineering, mathematics, or related field of study.
• 7+ years of professional work experience in the field of Analytics.
• Experience with building and deploying machine learning models with SageMaker, data preparation and transformation.
• Excellent communication skills.
We offer:
• Work in a highly qualified international team (English and Russian speaking)
• An employment contract and a work visa in Lithuania or the opportunity to work remotely
• Permanent full-time job
Contact:
+79110199509
[email protected]
https://yangx.top/n_minkina_HR
remotely or relocation to Vilnius, Lithuania
Key job responsibilities
• Design the AWS infrastructure solution for analytics/machine learning projects.
• Design and build SageMaker-based pipeline architecture.
• Employ other AWS-based products & services to design comprehensive solution
• Design integrations to communicate decisions from the Sagemaker model to execution systems.
• Technical guidance, provide recommendations on platform selection and build vs buy decisions.
• Design the solution for sending decisions to systems like CRM, Marketing Cloud, Ecommerce,..
• Design the Data architecture for master data governance of selected common data structures (e.g. Product Catalog, Customer Accounts and Contacts and integrate the data structures to operational systems)
• Interact with the AWS Data Lake team to bring efficient solutions of business problematics
• Prepare and present technical training content that introduces SageMaker to a broad audience both internally and externally.
Basic Qualifications
• Bachelor's degree in computer science, engineering, mathematics, or related field of study.
• 7+ years of professional work experience in the field of Analytics.
• Experience with building and deploying machine learning models with SageMaker, data preparation and transformation.
• Excellent communication skills.
We offer:
• Work in a highly qualified international team (English and Russian speaking)
• An employment contract and a work visa in Lithuania or the opportunity to work remotely
• Permanent full-time job
Contact:
+79110199509
[email protected]
https://yangx.top/n_minkina_HR
#Вакансия #DataScientist #Москва #vacancy Вакансия Data Scientist
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina [email protected]
▫️Компания: Кловер групп
▫️Белая зарплата 220 -300.000
Мы, Ctrl2Go.Solutions, пишем с нуля Платформу для диагностики и предиктивной аналитики промышленного оборудования.
IoT-решение направлено на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
Наша DS-команда создает математические модели работы оборудования промышленных предприятий (например, газотурбинные установки, паровые турбины, турбокомпрессоры, трансформаторы, насосы).
Входим в группу компаний Трансмашхолдинга.
Сайт: https://ctrl2go.solutions/
Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно с инженерным бэкграундом в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
Обязанности:
∙ Создание сложных статистических моделей
∙ Поиск закономерностей в данных
∙ Проверка валидности результатов тестов и гипотез
∙ Генерация и поиск новых идей для применения в мониторинге и предиктивной аналитике оборудования
Требования:
• Высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в Data Scienct/ ML от 2-х лет.
• Глубокие знания математического анализа, линейной алгебры, статистики, теории вероятности, временных рядов.
• Навыки программирования на языках Python или Golang (знание инструментария для проведения сложных вычислений).
• Опыт работы с большими массивами информации.
• Опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Trees, Random Forest, Boosting), понимание их преимуществ, недостатков и ограничений.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
• Будет плюсом понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
• Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
Мы предлагаем:
• Официальное оформление, соблюдение ТК РФ.
• ДМС со стоматологией после испытательного срока.
• Гибридный формат работы. Офис: Москва, м.Шаболовская (5 минут).
• Работа над проектами Индустрии 4.0.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
✏️ По всем вопросам пишите в личку: @nataliaegorikhina [email protected]
#job #Москва #вакансия #middle #senior #Pythonразработчик #BigData #Pythondeveloper #офис #удаленка #fulltime
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
Всем привет!
Ищу Middle Python developer на продукт МТС ID SCAN
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, м. Технопарк
💰 Зарплатная вилка: 300.000 - 350.000
🖥 Формат: офис/удаленка
Проект: МТС ID SCAN
🛒 Суть продукта:
Сервис МТС ID Scan по верификации работает над подтверждением данных, которые пользователи предоставляют организациям. Наши клиенты – это В2В разных форматов (банки, брокеры, страховые компании и пр.). С нашей помощью процесс проверки пользователей для них составляет 7 секунд. Мы не просто проверяем данные, но и позволяем исправить ошибки при вводе данных, обеспечиваем их актуализацию во внутренних системах клиентов. Вам предстоит работать с big data, API-интеграциями с базами данных, различными способами идентификации пользователей.
📝 Основные задачи:
• Разработка backend-части сервисов;
• Работа с API-интеграциями с базами данных;
• Работа с big data.
❗️Обязательно:
• Опыт разработки на Python от 3 лет;
• Опыт применения Flask, FastApi, Celery;
• Опыт проектирования схем баз данных, хорошие знания SQL (PostreSQL), работа с библиотекой SQL Alchemy;
• Понимание принципов реализации систем мониторинга (Prometheus, Grafana);
• Понимание подходов к тестированию кода и приложений (unit/integration тесты)
❗️Желательно:
• Знакомы с технологиями Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Airflow, Kafka)
• Знание процессов непрерывной интеграции и развертывания (GitlabCI, Jenkins, Artifactory).
• Знакомы с NoSQL базами данных
• Знакомство с Kubernetes
• Понимание принципов построения ETL/ELT процессов
• Знакомство с инструментами AirFlow, NiFi, etc
🔝 Условия: зп+аванс, премии (20% от годового оклада), есть система ревью, ДМС со стоматологией, выдаем 16 MacBook Pro, hp или Dell на выбор и многое другое 😉
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99 🙃
#вакансия #бизнес_аналитика #эконометрика
🟢 Старший бизнес аналитик в рекламное агентство Starlink (Publicis) https://starlinkrussia.ru/
📍Локация - м. Электрозаводская, 5 минут пешком от метро
🖥 Формат - возможен гибридный график: Офис / удаленка
КТО НАМ НУЖЕН? 🔻
Человек, обладающий высокими компетенциями в сфере эконометрического моделирования, бизнес аналитики,
Data science, способный решать серьезные и нестандартные задачи в этом направлении.
Для нас важны:
• Опыт самостоятельного построения эконометрических моделей, и их защиты
• Владение языками программирования (Python, R)
• Наличие опыта работы в рекламной сфере (желательно, но не обязательно)
• Личностные качества: коммуникабельность, системность мышления, стрессоустойчивость, гибкость, постоянное стремление к развитию
• Наличие опыта управления командой или присутствие желания развиваться в качестве руководителя команды (будет преимуществом)
ЗАДАЧИ 🔻
• Работа в направлении бизнес аналитики в рекламном агентстве
• Развитие и углубление экспертизы агентства по оценке эффективности рекламных кампаний (эконометрика)
• Разработка продуктов по интеллектуальной обработке данных
• Участие в разработке медиа и data стратегий и планомерное наращивание экспертизы в данной области
• Презентация и защита работ клиентам
ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ? 🔻
• Развиваться вместе с «живой» и амбициозной командой
• Отличный коллектив
• Широкий набор внутренних компетенций и ресурсов для реализации смелых идей любой сложности
• Must-have атрибуты для уважающей сотрудников компании (оформление по ТК РФ и 100% «белая» ЗП и т.п.)
🟡 Контакты: @iuliiakaskinova или [email protected]
🟢 Старший бизнес аналитик в рекламное агентство Starlink (Publicis) https://starlinkrussia.ru/
📍Локация - м. Электрозаводская, 5 минут пешком от метро
🖥 Формат - возможен гибридный график: Офис / удаленка
КТО НАМ НУЖЕН? 🔻
Человек, обладающий высокими компетенциями в сфере эконометрического моделирования, бизнес аналитики,
Data science, способный решать серьезные и нестандартные задачи в этом направлении.
Для нас важны:
• Опыт самостоятельного построения эконометрических моделей, и их защиты
• Владение языками программирования (Python, R)
• Наличие опыта работы в рекламной сфере (желательно, но не обязательно)
• Личностные качества: коммуникабельность, системность мышления, стрессоустойчивость, гибкость, постоянное стремление к развитию
• Наличие опыта управления командой или присутствие желания развиваться в качестве руководителя команды (будет преимуществом)
ЗАДАЧИ 🔻
• Работа в направлении бизнес аналитики в рекламном агентстве
• Развитие и углубление экспертизы агентства по оценке эффективности рекламных кампаний (эконометрика)
• Разработка продуктов по интеллектуальной обработке данных
• Участие в разработке медиа и data стратегий и планомерное наращивание экспертизы в данной области
• Презентация и защита работ клиентам
ЧТО МЫ ГОТОВЫ ПРЕДЛОЖИТЬ? 🔻
• Развиваться вместе с «живой» и амбициозной командой
• Отличный коллектив
• Широкий набор внутренних компетенций и ресурсов для реализации смелых идей любой сложности
• Must-have атрибуты для уважающей сотрудников компании (оформление по ТК РФ и 100% «белая» ЗП и т.п.)
🟡 Контакты: @iuliiakaskinova или [email protected]
starlinkrussia.ru
Starlink — Медийное агентство профессионалов
Лучшая экспертиза в медийной рекламе и разработка полноценных маркетинговых стратегий