Data Science Jobs
17K subscribers
44 photos
3 videos
1 file
674 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре каналов: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
⚡️Владелец Продукта⚡️ (150-350₽ + внушительные премии)

Продукт команды:
🌿 Сервисы по автопределению потребностей клиентов на базе AI алгоритмов и банковских и небанковских источников данных
🌿 Автогенерация персональных текстов (text generation)
🌿 Персональные упаковки банковских продуктов и продуктов экосистемы: выгода для клиента, storytelling и тд.

Задачи:
🌿 Управление кросс-функциональной командой: 3 data scientists, 1 дата-инженер + постановка задач команде аналитиков
🌿 Целеполагание с горизонтом до 1 года
🌿 Проведение agile церемоний:
• Формирование бэклога команды и приоритезация задач
• Проведение планирования спринта, ежедневных стэндапов, ретро и демо
🌿 Презентация результатов TOP менеджменту + выступление на локальных и международных конференциях
🌿 Формирование паспорта пилотов, контроль за их запуском и тираж

Требования:
🌿Опыт создания end-2-end решения от постановки задачи до интеграции результатов в промышленные процессы банка для персонализации любых точек контактов с соблюдение SLA: не менее 2
🌿 Опыт разработки на python: более 3 лет
🌿 Опыт разработки промышленных NLP моделей: contextual embedding, language models, transformers, ULMFit
🌿 Опыт адаптаций готовых contextual embedding и language models от Google и Yandex
🌿 Формирование архитектуры решения: mvp и целевое
🌿 Опыт использования облачных сервисов для создания динамичной инфраструктуры

📲 писать @mvwine
⚡️Руководитель направления DS⚡️ (150-270₽ + внушительные премии)

Задачи:
1. Персонализация интерфейса МП СБОЛ (пример https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/461747/)
Основная цель – сокращения клиентских путей до релевантных действий в цифровых канал Банка
Сфера деятельности для Банков уникальная.
2. Персонализация предложений в МП СБОЛ.
Делится на Real-Time модели и классические PTB.
Основная цель – продажи.
3. Персонализация лайфстайл.
Сферы интересов клиента для продуктов партнеров Банка (спорт, хобби, рестораны и т.д.).
Основная цель – продажи.

Обязанности:
🌳Управление кросс-функциональной в Розничном Блоке Банка командой с фокусом на разработку прогнозных моделей класса data Science
🌳 Разработка стратегии и планирование с горизонтом в 1-2 года
• Проведение встреч и переговоров с контрагентами
🌳 Подготовка презентационного материала для ТОП-менеджмента Банка
🌳 Мониторинг основных трендов в Machine Learning и их тестирование/интеграция в процессы Банка
🌳 Управление проектами от идеи до интеграции во фронтальные системы Банка

Требования:
🌳 Сертификат PMI
🌳 Не менее 2 лет опыта управления кросс-функциональной командой
🌳 Не менее 5 лет опыта работы в сфере с фокусом на аналитику и Data Science: Банки, Телеком, Консалтинг
🌳 Не менее 5 реализованных проектов по повышению эффективности бизнес-процессов
🌳 Знания математической статистики, алгоритмов Machine Learning, банковских процессов (опционально)
🌳 Знание продуктов и умение программировать на SAS/Python/SQL/Teradata/Hive

📲 писать @mvwine
#вакансия #dataanalyst #datascience #москва #fulltime
#работа #офис #bigdata

Добрый день!
Strategy Insights – новый центр компетенций в Strategy Partners.

Мы ведём работу над проектами в области работы с большими данными, машинным обучением, предиктивной аналитикой, etc. Мы занимаемся не только проектами для отдельных компаний разных индустрий, но и разрабатываем собственные продукты по нескольким направлениям.

На сегодняшний день мы заинтересованы в найме Data Scientist и Data Analyst в свою команду.

Ищем специалистов с профильным опытом работы от года, отличным знанием SQL /Python, и желанием активного развития и динамичной работы.

Подробное описание обеих позиций на сайте hh:
https://hh.ru/vacancy/36445761
https://hh.ru/vacancy/36445856

Фикс: 2000-4000$

Почему стоит присоединиться именно к нам?
- одна из крупнейших в РФ компаний в сфере стратегического консалтинга, на рынке 25 лет
- динамичная работа над проектами для интересных клиентов из различных индустрий
- часть Группы Сбербанк (входим в экосистему); стратегический партнёр Ptc, Сколково, Ланит
- возможность стать частью нового перспективного направления, влиять на него, создавать и развивать новые продукты и быстро расти (регулярная оценка каждые полгода)
- проектные и годовые премии, ДМС со стоматологией, возможность часть времени работать удалённо, увеличенный отпуск и многое другое.

Мы будем рады видеть Вас в нашей команде!
Контакт - [email protected]
@baz_hr
#работа #удаленка #офис #вакансия #ML #datascience #ComputerVision

Фабрика информационных технологий (fabit.ru) -
российская IT-компания, которая специализируется на проектах и решениях для цифровизации отраслей: транспорт, образование, культура и другие.

Один из наших продуктов - это программно-аналитический комплекс, который автоматически выявляет различные нарушения ПДД и передает потребителям информацию об этом.
Наши системы строят цифровую модель улицы и выявляют нарушения, даже если отдельные части автомобиля временно скрыты другими объектами.

Ищем ML специалиста, который будет заниматься обучением нейронных сетей в аппаратной части нашего продукта:

Над чем предстоит поработать:

1) Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений на основе нейросетей.
2) Разработка и реализация сервисов фиксации нарушений ПДД (например, проезд на красный, пересечение стоп-линии, нарушения рядности).
3) Решение задач анализа данных (регрессия, поиск аномалий, факторный анализ и т.д.)

Весь наш код на Python, запускается на Raspberry Pi и/или Orange Pi и/или Jetson Nano c применением нейросетей, взаимодействует с ip-камерами по протоколу onvif и общается с бэкендом при помощи HTTP и MQTT.

Основная деятельность:
- Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений на основе нейросетей;
- Разработка и реализация сервисов фиксации различных нарушений ПДД;
- Решение задач анализа данных (регрессия, поиск аномалий, факторный анализ и т.д.);
- Оптимизация существующих решений в части быстродействия и потребляемых ресурсов.

У нашего кандидата есть:
- Высшее техническое образование в области компьютерных наук или высшее физико-математическое (специалитет/бакалавриат/магистратура), или ШАД;
- Опыт работы в области ML/DS 3-5 лет;
- Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;
- Уверенные знания методов анализа данных и машинного обучения, практический опыт применения нейросетей (не Matlab);
- Python, OpenCV, Tensorflow, CUDA, Git, Linux.

Плюсом будет:
- Участие в соревнованиях/конкурсах/хакатонах, подобных Kaggle;
- Активный репозиторий на GitHub;
- Опыт работы с micropс;
- Владение С/C++;
- Английский (технический+).

Что мы предлагаем:
- зп вилка: до 250 т.р.
- оформление согласно ТК РФ и все соответствующие социальные гарантии;
- разнообразные ML проекты в рамках текущих и новых продуктов компании;
- возможность участия в создании уникальных продуктов, быть на острие технологий и применять их на практике;
- постоянная возможность для развития: обмен опытом внутри компании, с коллегами из других проектов, обучающие курсы и пр.;
- дружный коллектив;
- отличные возможности для карьерного роста;
- руководство, которое слушает и слышит сотрудников;
- комфортные условия работы;

Контакты для связи:
☎️ +7 929 002 50 43 (Мария)
📩 [email protected]
✏️ tg : @mariya_ermak
Senior NLP Engineer с амбициями стать СТО

Watchout!AI — стартап-победитель акселератора 500 startups, разрабатывающий ИИ-алгоритмы для защиты репутации брендов (brand safety).

Насилие, наркотики, порно… это лишь часть категорий из блэклиста любого бренда (или чьих-то планов на вечер).

Задача нашего сервиса — автоматизированно ограждать бренды от небезопасного для них контента без участия человека. Для этого используем ML-алгоритмы, для улучшения работы которых мы и ищем тебя.

Ты нам подходишь, если:
• уверенно знаешь Python 3;
• имеешь представление об алгоритмической сложности вычислений и структурах данных;
• у тебя есть понимание основных принципов и алгоритмов классического ML;
• знаком с популярными нейросетевыми архитектурами для задач NLP.

Верим и надеемся, что:
• имеешь опыт работы с типовыми задачами NLP (классификация предложений по содержимому, анализ тональности текста, поиск связей между сущностями в тексте, выделение ключевых слов и др.);
• у тебя есть опыт разработки с использованием популярных нейросетевых фреймворков (tensorflow/keras/torch);
• знаком с bag-of-words, tf-idf, word2vec;
• есть опыт работы с BERT;
• аккуратно оформляешь свой код;
• умеешь самостоятельно заниматься поиском информации и реализовывать описанные в статьях алгоритмы, архитектуры и т. д.;
• хочешь вырасти до СТО.

Тебе предстоит:
• заниматься тематическим моделированием;
• классифицировать предложения по содержимому;
• анализировать тональность текста;
• выстраивать инфраструктуру для сбора и анализа данных.

С нас:
удаленка;
• обмен твоего времени и скиллов на деньги (100к+)
• крутые кейсы с большими брендами;
• гибкость и свобода, а не «с 10 до 8»;
• дух стартапа;
• возможность получения опциона;
• медицинские маски и санитайзер;

Скорее всего будет непросто, но точно круто. И честно.
В целом наши задачи — это хороший способ познакомиться поближе с миром медиа и миром стартапов. Ну и с нами.
А умение уместно и вовремя шутить в чатиках — твой дополнительный плюс.

Внимание! Вилка чуть ниже рынка (от 100к), но с опционом (отличный задел на будущее!)

Ждём CV по адресу [email protected]
Всем привет!👋

#ml #dl #nlp #robotics #spb #rl

Компания: Giant.ai, (USA, CA)
Вакансия: Senior Machine Learning Engineer
Офис: Санкт-Петербург, Бертгольд-центр
График: remote (пока карантиним, потом в офисе)
Вилка: 3000 $ - 6000 $ (в зависимости от опыта) + опционы!
🔥

Ищем в команду Senior ML Engineers.

О компании:
Сфера: Робототехника. 🤖 Если коротко, то: создаем робота и пишем софт к нему (подробнее после подписания NDA).
Стартап основан в 2017 году by Adrian Kaehler
Сейчас у нас 3 офиса: Сан-Франциско, Лос Анджелес и Санкт-Петербург.
Наши инвесторы: Gates Frontier (Bill Gates investment fund) и Khosla Ventures.

Открыто несколько вакансий, команде нужны инженеры-исследователи с фокусом в Deep Learning, Computer Vision, Reinforcement Learning.
Стек: PyTorch, TensorFlow.

Какие скиллы и навыки нам требуются:
Для инженера-исследователя:
- Профильное образование. Уверенная алгоритмическая подготовка;
- 2+ лет опыта разработки в области deep learning;
- 2+ лет опыта работы с Computer Vision;
- Уверенные навыки написания кода на Python;
- Рабочий английский (читать, писать, общаться).
Будет плюсом:
- Опыт работы с reinforcement learning;
- Публикации, патенты;
- PhD.
Для инженера-разработчика (есть пара таких вакансий тоже):
- Профильное образование. Уверенная алгоритмическая подготовка;
- Опыт разработки в области deep learning;
- Опыт работы с Computer Vision;
- Уверенные навыки написания кода на Python / C++;
- Рабочий английский (читать, писать, общаться).

Мы предлагаем:
- Участие в создании реального продукта, который имеет все шансы изменить мир (не шутка);
- Команду из сильных специалистов, программистов, всемирно-известных ученых;
- Внутренние митапы - обсуждаем лучшие решения;
- Прозрачные процессы, отсутствие микроменеджмента;
- Официальная зарплата с привязкой к курсу (да, так можно);
- Внешние митапы, конференции, книги, все, что нужно для развития;
- Компенсация затрат на спорт;
- Опционы;
- Удобный график работы, на время карантина работаем из дома;
- Бонус на релокацию, если вы живете в другом городе.

Резюме отправляйте на адрес [email protected] или в телеграм @ivankina 📧
#developer #olap #bi #software_analyst #office #fulltime #analyst #dwh #montenegro #job #jobs # #podgorica #вакансия #relocation #analyst_bi #tsql
Vacancy: Software Analyst/Analyst BI (relocation to Montenegro/Podgorica)
Company:
Libertex Group (Forex)
Employment: Full-time
Salary: 3500$ - 5000$ net
Libertex is an international brand operating for over twenty years in financial markets and online commerce. Libertex provides investors with access to trading stocks, currencies, indices, commodities, gold, oil, gas and many other financial instruments. The Libertex team has more than 2,200,000 customers in Latin America, Europe and Asia - primarily due to delivering first-class service. Libertex has more than 150 commercial instruments. In 2016, Libertex was recognized by Forex EXPO Awards as the best trading platform; and Global Banking and Finance Review named it the best trading application in the EAEU.
Software analyst studies the software application domain, prepares software requirements, and specification (Software Requirements Specification) documents. The software analyst is the seam between the software users and the software developers. Work requires to convey the demands of software users to the developers.

What Will You Do?

Works with internal customers and IT partners to develop and analyze business intelligence needs
Interprets business requirements and determines optimum BI solutions to meet needs.
Identifies and provides input to new technology opportunities that will have an impact on the enterprise wide BI systems.
Designs Institute-wide “views” and custom reports.
May perform analysis for a wide range of requests using data in different formats and from various platforms.
Researches business problems and creates models that help analyze these business problems.
Work with architects and analysts from other teams to understand technical requirements and systems dependencies;
Write acceptance criteria/technical criteria to be consumed by developers through the release cycle;
Requirements management throughout the life cycle: from collecting requirements to acceptance, and supporting them in actual state;
Develop the design documentation and supporting it in actual state;
Support further development and testing, finding answers on any questions regarding requirements and appearing unclear details;
Present the system functionality and new products.
Requirements
Key Skills Required
Minimum experience - At least 3 years in Software Development / Business analysis / DWH development/QA in BI
Experience with Microsoft BI (Analysis Services, Reporting Services) or something like this
Should be able to understand business requirements and translate to information architecture and software development;
Strong problem-solving ability, critical thinking skills and creative/innovative thinking;
Strong skills in technical writing (short, clear, complete texts);
Strong skills in interviewing and communication;
Strong skills in simultaneous communication with multiple stakeholders and within the development team;
Multitasking and attention to details;
Technical English; ability to pass an interview in English
Benefits
Work in a dynamic and fast-paced international company
Beautiful emerging European destination (Montenegro, Podgorica)
Low cost of living
Generous relocation package
Competitive tax free salary
Comprehensive medical insurance for all family members
Annual reimbursement of flight home for employee and family
21 working days of annual leave plus 14 days public holidays
Fun and friendly professional environment
Use of leading technologies and modern business practices such as Agile
Excellent training and development opportunities
Rapidly expanding global footprint
Contact: @OlgaVzh
#вакансия #москва #офис #fulltime #datascience #python #вакансия #machinelearning

Компания: MillionAgents
Город: Москва (м. Новослободская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня, пару дней в неделю удаленно
ЗП: от 70.000 до 120.000 руб. на руки.

MillionAgents — компания-разработчик платформы для проведения маркетинговых исследований. Наши клиенты - крупный ритейл (топ-10), который заказывает регулярные исследования и на выходе получает отчеты со структурированными данными.
Что мы делаем: распознаем товары (а также ценники, стеллажи, полки) на фотографиях из магазинов и затем обрабатываем полученные данные, а это миллионы строк данных и очередь аналитических задач.
Сейчас мы в поиске data scientist-a / аналитика данных.

Главная текущая задача: увеличивать автоматизацию процессов по обработке данных, находить подходы и алгоритмы, способствующие этому; оптимизировать работу с огромным количеством данных; а также извлекать данные из данных.

Задачи команды разнообразны, но их можно разделить на два больших направления: reporting и research:

В рамках направления reporting необходимо решать задачи, связанные с подготовкой данных для финального отчета, делать анализ внутренних процессов, автоматизировать построение отчетов.
В рамках направления research необходимо решать задачи из области data science, связанные с текстовым поиском (NLP), задачи по анализу поведения пользователей. От вас мы ждем инициативы в поиске подходов и алгоритмов. По текстовым задачам возможна работа в паре с computer vision специалистом.
Пример одной из задач: мы имеем базу описаний товаров, которые по-разному написаны. Наша задача — при помощи алгоритмов находить похожие описания.
Со своей стороны мы можем предоставить все необходимые мощности, инструменты и большие объемы данных.


Требуемый опыт:
• Python: опыт работы с NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy;
• Опыт использования TensorFlow (Keras) или Pytorch
• Знания математической статистики и теории вероятности;
• SQL: написание, профилирование и оптимизация запросов;
• Знание алгоритмов машинного обучения, опыт решения задач в области NLP.


Почему именно мы:
- Светлый офис с большими окнами у метро Новослободская;
- График 5/2, начало рабочего дня с 10:00 - 12:00 часов;
- Возможность работать пару дней в неделю удаленно;
- Никакой бюрократии;
- Очередь технических задач;
- Технически грамотное руководство;
- Официальное трудоустройство

По всем вопросам можно писать в личные сообщения @svetafeeva
#вакансия #Москва #DataEnginner

Ищем Data Enginner в стартап! Продукт — SEO платформа.

Да, это стартап. НО это значит, что возможность выбора инструментов. Это гибкость графика и прозрачная коммуникация.

Задачи:
- Разработка ядра платформы для анализа ссылочной массы сайтов;
- Разработка процессов скачки и обработки большого количества сайтов;
- Работа с Elasticsearch, оптимизация структуры хранения данных;
- Создание архитектуры и реализация бэкенда части по расчету realtime метрик;
- Обработка и трансформация большого объема данных

Стек/требования:
- Хорошее знание Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
- Java 8+, Spring, JUnit, Gradle, Maven;
- Опыт работы с Elasticsearch (или Apache Lucene, Solr);
- Опыт работы с большими данными или сервисами с высокой нагрузкой;
- Unix/Linux, Docker;
- Опыт работы с Apache Storm;
- Опыт работы с Hadoop, Spark, Vertica;
- Опыт работы с одной из указанных СУБД: Mysql/Oracle/Postgres;

Офис рядом со ст. метро Минская
Зарплатная вилка до 300 000 "на руки"

За всеми подробностями пишите в лс @Julia_HR22
#вакансия #remote #Senior #PowerBI

Компания: #Softwareconsultingsolutions
Формат работы: удаленка
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от $2000 до $4000+

Всем, привет.
Я рекрутер проектов разработки ПО для американских и мировых IT компаний, таких как Facebook, Amazon, Google и др.
Ищу Senior Power BI developer.

👉🏼Что нужно делать?
Собирать и подготавливать данные из набора разных источников, заниматься построением новых и переработкой имеющихся отчетов на Power BI, а в дальнейшем аналитикой и прогнозами.

👉🏼Что нужно уметь?
Иметь опыт Power BI инженера с сильными навыками в Azure, SQL Server, DAX, Azure Analysis Services, Kusto
Будет плюсом: опыт с hardware/chips logs и Windows Event Log
Разговорный английский, очень важен!

👉🏼Что предлагаем?
Наслаждайтесь удаленной работой и гибким рабочим временем.
Участие в создании высокотехнологичных продуктов, которыми пользуются миллионы пользователей по всему миру.

Подробности по вакансии тут:
https://bit.ly/Power_BI_Sr

Вот мой telegram, пишите, все обсудим: @yerbamateya
#вакансия #relocation #fulltime #office #DataScientist #Malaysia #Kuala Lumpur

Data Scientist

Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fulltime/office
Salary: 2500-3500 $ net
Компания: Clever Recruiting Company

International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.

Responsibilities:
• Identify and integrate new datasets that can be leveraged through product capabilities and work closely with the BI/engineering team to strategize and execute the development of data products.
• Analyze data for trends and patterns, and interpret data with a clear objective in mind.
• Implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis.
• Optimize joint development efforts through appropriate database use and project designs.

Requirements:
•PhD or Masters in Mathematics, Applied Statistics, Actuarial Science, or any other related computational/quantitative discipline.
• Knowledge&experience on causality&predictive modeling techniques-l inearandnon-linear regression modeling, model validation signals analysis, time-series analyses etc.
•Strong knowledge of Python and comfort with R, Matlab, Tableau, and/or any other relevant statistical modeling, visualization, large dataset handling languages:
- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.

We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team

Contacts: @Marina_Pelikh
[email protected]
#вакансия #job #Spb #офис #bigdata #ML
Вакансия: Senior Big Data Engineer
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: #фуллтайм
Занятость: Полная
Зарплатная вилка: от 150 000 руб.
Компания: КА gethead
Machine Learning проект.
Стек: экосистема Hadoop + Machine Learning.
Задачи:
Создание архитектуры хранения данных;
Создание модели хранения данных;
Настройка и запуск ETL-процессов;
Поддержка Machine learning и ad-hoc проектов.
Мы предлагаем:
Достойная «белая» зарплата (по результатам собеседования), бонусы по итогам года;
Возможность удаленной работы;
Расширенный соц.пакет: ДМС, компенсация питания;
Профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации;
Комфортный современный офис;
Оформление по ТК РФ.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML#sql #Middle #Senior

Промсвязьбанк (ПСБ)
Зп 250-300 gross
ДМС, льготное кредитование,корпоративное обучение,доплаты к отпуску и больничному

Ищем Data Scientist с опытом работы. Задачи в сфере развития продуктов на базе ML.
Так же рассматриваем на эту позицию сильного аналитика с хорошим знанием SQL и базовым знанием машинного обучения.

Ключевые задачи:
-Ведение проектов по машинному обучению от формирования гипотезы до внедрения в промышленную эксплуатацию и помощь с внедрением в бизнес-процессы

Что важно для нас:
-Опыт работы в сфере Data Science строго от 1 года
-Опыт работы с базами данных
-Знание SQL

Контакты: 89646260855 Александра
#vacancy #remote #dataengineer #python

Вакансия Data engineer

Условия: 100% remote, fulltime
Зарплата: 2000-3800$

Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload

Requirements:
Python (generic, ORM, numpy, pandas)
Building and maintaining critical ETL pipelines
SQL, Redshift
Data analysis
WILL BE A PLUS:
Docker, Kubernetes
Elasticsearch
Machine Learning
Superset, Google Data Studio

Contacts: @OlgaShvetsP
#работа #офис #fulltime #job #вакансия #python #c++ #SLAM #Innopolis
——————————————
Инженер-исследователь в области ML/CV(БПЛА) - в Университет Иннополис
ЗП вилка: до 100к + Квартальная премия
Локация: Иннополис, РТ
Занятость: офис
——————————————
Проект: Разработка беспилотных летательных аппаратов в части компьютерного зрения и ИИ.
——————————————
Требуемые компетенции:
- знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации);
- знание алгоритмов и структур данных;
- математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятностей численные методы);
- опыт программирования на C++, Python;
- опыт работы с Linux;
- знание фрэймворков глубокого обучения (PyTorch/Tensorflow/Keras/MXNet/Caffe) и опыт сбора и подготовки данных для обучения нейросетей, библиотеки компьютерного зрения OpenCV;
- знание английского языка (чтение документаций и статей);
- опыт работы с системой контроля версий git;
- Энтузиазм и страсть к работе с беспилотными летательными аппаратами😊
——————————————
Стек: Python, PyTorch, Tensorflow, SLAM, YOLO, CUDA
——————————————
Контакты: @miavel, [email protected]
#работа #офис #fulltime #job #вакансия #python #c++ #golang #AR-MR-VR #Innopolis
——————————————
Backend разработчик для платформ AR-MR-VR - в Университет Иннополис
ЗП вилка: 80-120к гросс
Локация: Иннополис, РТ
Занятость: офис
——————————————
Проекты основаны на дополненной/смешанной реальности и направлены на промышленный сектор. Для реализации проектов выбрана микросервисная архитектура.
——————————————
Требования:
• Опыт коммерческой разработки от 3 лет;
• Большой опыт работы хотя бы с одним из языков: python, с++, golang;
• Опыт работы с MQ;
• Знание git, jira;
• Опыт написания тестов;
• Понимание основ docker;
• Хорошее понимание основ сетей;
• Опыт работы с AR/VR не обязателен.
——————————————
Стек: python, с++, golang
——————————————
Контакты: @miavel, [email protected]
Data Scientist

#вакансия #relocation #fulltime #office #DataScientist #Malaysia #Kuala Lumpur

Country: Malaysia, Kuala Lumpur (Сейчас сразу удаленный формат, релокация как только откроют границы)
fulltime/office
Salary: 3000-4000 $ net
Компания: Clever Recruiting Company

International Fin Tech company is looking for a Data Scientist to join our team in Malaysia, Kuala Lumpur.

Responsibilities:
• Identify and integrate new datasets that can be leveraged through product capabilities and work closely with the BI/engineering team to strategize and execute the development of data products.
• Analyze data for trends and patterns, and interpret data with a clear objective in mind.
• Implement new statistical or other mathematical methodologies as needed for specific models or analysis.
• Optimize joint development efforts through appropriate database use and project designs.

Requirements:
•PhD or Masters in Mathematics, Applied Statistics, Actuarial Science, or any other related computational/quantitative discipline.
• Knowledge&experience on causality&predictive modeling techniques-l inearandnon-linear regression modeling, model validation signals analysis, time-series analyses etc.
•Strong knowledge of Python and comfort with R, Matlab, Tableau, and/or any other relevant statistical modeling, visualization, large dataset handling languages:
- Experience with common data science toolkits such as Python, R, Weka, etc.
- Proficiency in using query languages such as SQL, Hive, Pig.

We offer:
⁃ Relocation package
⁃ Free meal for breakfast, lunch and dinner and supper everyday (different cuisine everyday)
⁃ Free Gym
⁃ Insurance coverage both inpatient and outpatient (Dental and Optical Allowances)
⁃ Fixed transport allowances
⁃ International team

Contacts: @Marina_Pelikh
[email protected]
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision

Business & Decision
- международная консалтинговая компания.

Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.

Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)

📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 250 000 net

📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL

📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Стремление развиваться в области machine learning
Опыт в CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.

✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #МТС ИТ #job #Москва #офис #dataengineer #python #MPP

Вакансия: Data Engineer
Компания: МТС ИТ
Локация: Москва м.Технопарк
Зарплатная вилка: до 250 000 руб.
Наша команда занимается развитием систем DWH/BI.
Стек: MPP + SQL + Python

Задачи:
-создание новых аналитических продуктов на стеке Hadoop + Teradata/Greenplum;
-построение высокопроизводительных ETL-процессов;
-разработка процессов расчета и витрин данных;
-применение машинного обучения в прогнозировании и оптимизации бизнес-процессов;
Что мы предложим:
-возможность выбрать себе интересный функционал и задачи;
-хороший оклад + премия 20% от с.г.д;
-гибкий график работы;
-обучение;
-корпоративные преференции (бесплатная мобильная связь, скидки в наших розничных магазинах и компаниях-партнёрах);
-ДМС со стоматологией и страхованием жизни;
-спортивные программы;
-31 день отпуска;

Контакты для связи: @dinastiya
#вакансия #москва #fulltime #oфис #remote #middle #senior #deeplearning #computervision

Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская) или Спб (м. Маяковская)
Формат работы: офис или remote
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)

Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥

Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.

💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.

💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- хорошие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей и последних подходов;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей для работы с изображениями, либо в обработке трехмерных данных;
- хорошие знания классического машинного обучения.

🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- головной офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская), также есть филиал компании в г.Санкт-Петербург (м.Маяковская), вы можете работать в одном из офисов или удаленно с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12);
- также у вас будут возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.

Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
#вакансия #job #СПБ #офис #ML #Hadoop

Вакансия: Senior ML Engineer
Компания: Федеральная розничная сеть, занимающая лидирующие позиции в России по количеству гипермаркетов.
Локация: Санкт-Петербург
Зарплатная вилка: до 260 000 руб.

Задачи:
- Проработать совместно с партнерами архитектуру хранения данных;
- Выбрать технологии для организации и заполнения хранилищ данных. Настраивать, запускать и поддерживать ETL-процессы;
- Создавать, поддерживать, оптимизировать модели хранения данных;
- Осуществлять поддержку пользователей, консультантов и аналитиков по вопросам выборки данных из хранилища; Поддерживать проекты по машинному обучению и ad-hoc;

Будет Плюсом:
- Знания языков программирования Java, Python, Bash;
- Понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop;

Что нужно уметь:
- Опыт построения/проектирования платформы для продуктивизации ML решений;
- Опыт работы с большими данными и Machine Learning, разработка архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов;
понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
- знание Linux (основные команды на уровне пользователя).

Условия:
- Возможность удаленной работы после испытательного срока;
- Внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров компании;
- ДМС, включающий стоматологию;
- Компенсацию мобильной связи;
- Льготное питание в собственной столовой;
- Оформление по ТК РФ, соц.пакет;

По всем вопросам: @alexey115172