#вакансия #работа #DataScientist #senior #офис
Компания: Детский Мир
Формат работы: офис/частичная удаленка
Город: Москва
Занятость: полная
Окладная вилка: 400-450 000 gross +годовая премия
В команду Детского мира приглашается
Развитие продукта на старте: Планирование и управление распродажами в розничном сегменте (важный продукт для бизнеса, напрямую влияет на маржинальную прибыль).
🟥Функционал:
Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы, которые поддерживают аналитические решения в организации, выводить модели в продуктив
Проводить углубленный статистический анализ, включая критическую оценку допущений, валидности анализа и применимости тех или иных методов
Создавать воспроизводимые, интерпретируемые, динамические масштабируемые модели, которые органично встраиваются в аналитические продукты
Взаимодействовать с растущей командой опытных специалистов по обработке и анализу данных, развивать и возможно в будущем возглавить команду
🟧Наши ожидания:
Техническое образование
3–5 лет опыта работы на позиции, связанной̆ со статистическим анализом и/или обработкой и анализом данных
Подтвержденный опыт работы в области программирования, уверенное владение языками программирования Python и SQL
Владение инструментарием MLFlow / AirFlow, .git\
Глубинное знание методов машинного обучения, включая «начинку» алгоритмов, допущения и ограничения использования в таких областях, как кластеризация, классификация, регрессия, выявление аномалий, моделирования и оптимизация
Опыт работы с технологиями больших данных (Hadoop/Hive, Spark)
Желательно - опыт работы с контейнерами (docker)
Развитые аналитические способности и навыки решения проблем
🟩Мы предлагаем:
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ, полностью "белая" зп
Комфортный современный офис в районе мцк/мжд/метро Окружная (пешая доступность) или метро Петровско-Разумовская (7 минут, корпоративный шатл)
График работы: 5/2, гибкое начало рабочего времени, офис или гибрид
Расширенный полис ДМС, до 20% скидка на продукцию компании
Корпоративные мероприятия, оплачиваемые обучение, заинтересованность в развитии сотрудников
✅По всем вопросам - @chas_elena
Компания: Детский Мир
Формат работы: офис/частичная удаленка
Город: Москва
Занятость: полная
Окладная вилка: 400-450 000 gross +годовая премия
В команду Детского мира приглашается
Ведущий Data Scientist
Развитие продукта на старте: Планирование и управление распродажами в розничном сегменте (важный продукт для бизнеса, напрямую влияет на маржинальную прибыль).
🟥Функционал:
Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы, которые поддерживают аналитические решения в организации, выводить модели в продуктив
Проводить углубленный статистический анализ, включая критическую оценку допущений, валидности анализа и применимости тех или иных методов
Создавать воспроизводимые, интерпретируемые, динамические масштабируемые модели, которые органично встраиваются в аналитические продукты
Взаимодействовать с растущей командой опытных специалистов по обработке и анализу данных, развивать и возможно в будущем возглавить команду
🟧Наши ожидания:
Техническое образование
3–5 лет опыта работы на позиции, связанной̆ со статистическим анализом и/или обработкой и анализом данных
Подтвержденный опыт работы в области программирования, уверенное владение языками программирования Python и SQL
Владение инструментарием MLFlow / AirFlow, .git\
Глубинное знание методов машинного обучения, включая «начинку» алгоритмов, допущения и ограничения использования в таких областях, как кластеризация, классификация, регрессия, выявление аномалий, моделирования и оптимизация
Опыт работы с технологиями больших данных (Hadoop/Hive, Spark)
Желательно - опыт работы с контейнерами (docker)
Развитые аналитические способности и навыки решения проблем
🟩Мы предлагаем:
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ, полностью "белая" зп
Комфортный современный офис в районе мцк/мжд/метро Окружная (пешая доступность) или метро Петровско-Разумовская (7 минут, корпоративный шатл)
График работы: 5/2, гибкое начало рабочего времени, офис или гибрид
Расширенный полис ДМС, до 20% скидка на продукцию компании
Корпоративные мероприятия, оплачиваемые обучение, заинтересованность в развитии сотрудников
✅По всем вопросам - @chas_elena
Компания: Почтатех
Вакансия: Аналитик (Переводы)
Компания Почтатех - ИТ-подразделение Почты России - ищет аналитиков для создания и развития цифровых продуктов и сервисов с опытом работы от 3-х лет.
Задачи:
Анализировать существующие бизнес-процессы, реализовывать решения по их оптимизации и автоматизации, обсуждать детали задачи с заинтересованными лицами (Jira, Confluence);
Проектировать и воплощать в жизнь решения с использованием технологий Java, .Net;
Моделировать требования с использованием нотаций (UML, BPMN, eEPC);
Формулировать пользовательские истории, участвовать в их оценке, декомпозиции и планировании (MVP, USM, Impact mapping);
Создавать прототипы перспективных решений и проверять гипотезы;
Совместно с командой решать инциденты;
Тестировать качество реализуемого функционала.
Мы предлагаем:
Возможность проявить себя в проектах федерального уровня;
Гибкий график и удаленную работу;
Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодные премии;
ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы;
Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
Полное соблюдение ТК РФ;
Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц
Откликнуться
Вакансия: Аналитик (Переводы)
Компания Почтатех - ИТ-подразделение Почты России - ищет аналитиков для создания и развития цифровых продуктов и сервисов с опытом работы от 3-х лет.
Задачи:
Анализировать существующие бизнес-процессы, реализовывать решения по их оптимизации и автоматизации, обсуждать детали задачи с заинтересованными лицами (Jira, Confluence);
Проектировать и воплощать в жизнь решения с использованием технологий Java, .Net;
Моделировать требования с использованием нотаций (UML, BPMN, eEPC);
Формулировать пользовательские истории, участвовать в их оценке, декомпозиции и планировании (MVP, USM, Impact mapping);
Создавать прототипы перспективных решений и проверять гипотезы;
Совместно с командой решать инциденты;
Тестировать качество реализуемого функционала.
Мы предлагаем:
Возможность проявить себя в проектах федерального уровня;
Гибкий график и удаленную работу;
Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодные премии;
ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы;
Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
Полное соблюдение ТК РФ;
Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц
Откликнуться
🔥Data Analyst (remote)
Company: Zencastr
Full-time
As a Data Analyst at Zencastr, you will partner with different departments and teams to make data-driven decisions that ship better products by delivering product insights and strategic recommendations based upon quantitative analysis. You will be involved in driving data-based decisions and lead initiatives to improve operational efficiency.
📄What You'll Do..
- Partner across departments to build a rapport and be a trusted advisor to team members; Use an analytical perspective to inform decision making and help drive a focus on the most impactful ideas
- Navigate ambiguity of stakeholder requests and formulate hypotheses while building consensus
- Design and build advanced analytical solutions and products to deliver superior business outcomes using research and performing quantitative and qualitative analysis
- Identify trends and opportunities to drive product growth and nurture a healthy ecosystem
- Use BI tooling, construct core dashboards, visualizations, and analyses to help stakeholders monitor product health and make better decisions
- Communicate insights to stakeholders distilling complex analysis into accessible learnings; Deliver effective presentations to influence multiple levels of stakeholders
If This Describes You..
- 2+ years of data analytics experience, preferably for SaaS companies (internships count!)
- Strong SQL - experience navigating and working with data sets and developing data pipelines using SQL
- Undergraduate degree in quantitative major (Finance, Economics, Math, Computer Science) or equivalent experience
- Experience working with Product teams
- Foundational understanding of data modeling best practices
- Experience using BI visualization tools like Metabase, Looker, Power BI or Tableau
- Experience using Analytics tools like Google Analytics, FullStory, Heap, Amplitude, Mixpanel
- Able to summarize, explain and simplify complex data analyses and concepts
- Ability to manage multiple deliverables simultaneously and proactively communicate changes and roadblocks
💰Great Benefits
- Paid medical
- 3 weeks of PTO plus everyone gets the day off for their birthday!
- 12 weeks 100% Paid Family Leave
- 401(k)
- $1,500/year stipend for home office needs
- $500/year stipend for home fitness needs
- Free podcast equipment for all employees
- Employee Stock Option Plan
📩Contacts:
[email protected]
Company: Zencastr
Full-time
As a Data Analyst at Zencastr, you will partner with different departments and teams to make data-driven decisions that ship better products by delivering product insights and strategic recommendations based upon quantitative analysis. You will be involved in driving data-based decisions and lead initiatives to improve operational efficiency.
📄What You'll Do..
- Partner across departments to build a rapport and be a trusted advisor to team members; Use an analytical perspective to inform decision making and help drive a focus on the most impactful ideas
- Navigate ambiguity of stakeholder requests and formulate hypotheses while building consensus
- Design and build advanced analytical solutions and products to deliver superior business outcomes using research and performing quantitative and qualitative analysis
- Identify trends and opportunities to drive product growth and nurture a healthy ecosystem
- Use BI tooling, construct core dashboards, visualizations, and analyses to help stakeholders monitor product health and make better decisions
- Communicate insights to stakeholders distilling complex analysis into accessible learnings; Deliver effective presentations to influence multiple levels of stakeholders
If This Describes You..
- 2+ years of data analytics experience, preferably for SaaS companies (internships count!)
- Strong SQL - experience navigating and working with data sets and developing data pipelines using SQL
- Undergraduate degree in quantitative major (Finance, Economics, Math, Computer Science) or equivalent experience
- Experience working with Product teams
- Foundational understanding of data modeling best practices
- Experience using BI visualization tools like Metabase, Looker, Power BI or Tableau
- Experience using Analytics tools like Google Analytics, FullStory, Heap, Amplitude, Mixpanel
- Able to summarize, explain and simplify complex data analyses and concepts
- Ability to manage multiple deliverables simultaneously and proactively communicate changes and roadblocks
💰Great Benefits
- Paid medical
- 3 weeks of PTO plus everyone gets the day off for their birthday!
- 12 weeks 100% Paid Family Leave
- 401(k)
- $1,500/year stipend for home office needs
- $500/year stipend for home fitness needs
- Free podcast equipment for all employees
- Employee Stock Option Plan
📩Contacts:
[email protected]
Компания: Почтатех
Вакансия: Frontend-разработчик
Компания Почтатех - ИТ-подразделение Почты России - ищет Frontend-разработчика в сервис «Личный кабинет для юридических лиц». Это основной канал взаимодействия отправителей с Почтой России. Уже сегодня его используют более 50% всех активных корпоративных клиентов компании.
Мы предлагаем:
Возможность проявить себя в проектах федерального уровня;
Гибкий график и удаленную работу;
Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодные премии;
ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы;
Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
Полное соблюдение ТК РФ;
Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц
Откликнуться
Вакансия: Frontend-разработчик
Компания Почтатех - ИТ-подразделение Почты России - ищет Frontend-разработчика в сервис «Личный кабинет для юридических лиц». Это основной канал взаимодействия отправителей с Почтой России. Уже сегодня его используют более 50% всех активных корпоративных клиентов компании.
Мы предлагаем:
Возможность проявить себя в проектах федерального уровня;
Гибкий график и удаленную работу;
Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодные премии;
ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы;
Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
Полное соблюдение ТК РФ;
Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц
Откликнуться
Middle продуктового аналитика в игровой проект kamagames
Зарплатная вилка: 150000-250000 рублей net
Формат работы: офис/гибрид
Локация: г. Москва, м. Новокузнецкая
KamaGames — крупный разработчик игр (в основном карточные), находятся в топах Appstore и Playmarket. Не является гемблингом (нет вывода денег).
Что предстоит делать на рабочем месте?
- оценивать потенциал фичей;
- подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них);
- проверять результаты экспериментов;
- оценивать результаты запуска фичей;
- искать точки роста.
Требования
- опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- понимание методов математической статистики;
- знание Python/SQL;
Условия работы
- Возможность стать внутренним экспертом на отдельных проектах и направлениях;
- Гибкое начало дня
- Работа в офисе, иногородних готовы релоцировать.
- Релокейт-пакет: помощь в переезде с семьей, корпоративная квартира, помощь в услугах риэлтора
- Компенсация расходов на спорт
- Скидки в языковой школе SkyEng
- ДМС
- Оплата консультаций на сервисе “Ясно”;
Контакты:
@LalievN
Зарплатная вилка: 150000-250000 рублей net
Формат работы: офис/гибрид
Локация: г. Москва, м. Новокузнецкая
KamaGames — крупный разработчик игр (в основном карточные), находятся в топах Appstore и Playmarket. Не является гемблингом (нет вывода денег).
Что предстоит делать на рабочем месте?
- оценивать потенциал фичей;
- подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них);
- проверять результаты экспериментов;
- оценивать результаты запуска фичей;
- искать точки роста.
Требования
- опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- понимание методов математической статистики;
- знание Python/SQL;
Условия работы
- Возможность стать внутренним экспертом на отдельных проектах и направлениях;
- Гибкое начало дня
- Работа в офисе, иногородних готовы релоцировать.
- Релокейт-пакет: помощь в переезде с семьей, корпоративная квартира, помощь в услугах риэлтора
- Компенсация расходов на спорт
- Скидки в языковой школе SkyEng
- ДМС
- Оплата консультаций на сервисе “Ясно”;
Контакты:
@LalievN
#Москва #вакансия #middle #Javadeveloper #BigData #офис #гибрид #fulltime
💡 Вакансия: Java developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
💰 ЗП: 250000 net - 300000 net
🛒 Продукт: МТС Метрика
🧬 Суть продукта:
МТС Метрика - это real-time business intelligence (RTBI)-платформа, предназначенная для анализа поведения пользователей в клиентских приложениях. Единая система сбора поведенческих данных о пользователях со всех сайтов и приложений экосистемы МТС.
Помогает оценивать и улучшать клиентский опыт. Для оценки клиентского опыта платформа предоставляет инструмент для интерактивной аналитики. Для улучшения может предоставлять потребителям (рекомендательные движки и ML-модели) уточненную и обогащенную информацию.
Мы ищем разработчиков, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать RTBI-платформу. У нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями Big Data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами.
Наши преимущества:
• опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы;
• платформа создается с «нуля», никакого легаси;
• сложный и большой проект, в котором можно многому научиться.
📌 По задачам:
• участвовать в проектировании компонентов платформы;
• разрабатывать компоненты платформы (REST API, enricher и т.п.);
• покрывать свой код unit-тестами.
Кого мы ищем?
‼ Мы ждем, что вы:
• имеете опыт командной разработки на Java (8+) от 2-х лет;
• имеете хорошие знания Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
• работали со Spring Boot, Hibernate, Liquibase;
• имеете опыт работы с СУБД: PostgreSQL;
• имеете навыки тестирования своего кода (unit и integration тесты);
• знаете основные структуры данных и алгоритмы;
• умеете работать с Linux из командной строки;
• ответственны, хотите работать в команде и развиваться.
❗ Будет плюсом, если вы:
• имеете опыт создания высоконагруженных сервисов;
• работали с NoSQL базами данных (ClickHouse, Aerospike);
• имеете опыт работы с брокером сообщений.
⚒ Наш стек: Мы пишем на Java 17. Используем Apache Kafka как очередь сообщений. В качестве in-memory базы – Aerospike. Аналитическое хранилище - ClickHouse, а накопление истории происходит в Apache Hive. В целевом виде вся инфраструктура должна работать в k8s. Для мониторинга, метрик и алертингов – Prometheus, Grafana и ELK стек.
🔝 Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью. ДМС со стоматологией, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99
💡 Вакансия: Java developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
💰 ЗП: 250000 net - 300000 net
🛒 Продукт: МТС Метрика
🧬 Суть продукта:
МТС Метрика - это real-time business intelligence (RTBI)-платформа, предназначенная для анализа поведения пользователей в клиентских приложениях. Единая система сбора поведенческих данных о пользователях со всех сайтов и приложений экосистемы МТС.
Помогает оценивать и улучшать клиентский опыт. Для оценки клиентского опыта платформа предоставляет инструмент для интерактивной аналитики. Для улучшения может предоставлять потребителям (рекомендательные движки и ML-модели) уточненную и обогащенную информацию.
Мы ищем разработчиков, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать RTBI-платформу. У нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями Big Data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами.
Наши преимущества:
• опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы;
• платформа создается с «нуля», никакого легаси;
• сложный и большой проект, в котором можно многому научиться.
📌 По задачам:
• участвовать в проектировании компонентов платформы;
• разрабатывать компоненты платформы (REST API, enricher и т.п.);
• покрывать свой код unit-тестами.
Кого мы ищем?
‼ Мы ждем, что вы:
• имеете опыт командной разработки на Java (8+) от 2-х лет;
• имеете хорошие знания Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
• работали со Spring Boot, Hibernate, Liquibase;
• имеете опыт работы с СУБД: PostgreSQL;
• имеете навыки тестирования своего кода (unit и integration тесты);
• знаете основные структуры данных и алгоритмы;
• умеете работать с Linux из командной строки;
• ответственны, хотите работать в команде и развиваться.
❗ Будет плюсом, если вы:
• имеете опыт создания высоконагруженных сервисов;
• работали с NoSQL базами данных (ClickHouse, Aerospike);
• имеете опыт работы с брокером сообщений.
⚒ Наш стек: Мы пишем на Java 17. Используем Apache Kafka как очередь сообщений. В качестве in-memory базы – Aerospike. Аналитическое хранилище - ClickHouse, а накопление истории происходит в Apache Hive. В целевом виде вся инфраструктура должна работать в k8s. Для мониторинга, метрик и алертингов – Prometheus, Grafana и ELK стек.
🔝 Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью. ДМС со стоматологией, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор
📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99
#вакансия #ML #Data #MachineLearning #RecSys #Python #Москва #офис #удаленка
👀 Ищем ML engineer
▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : удаленка/офис в Москве
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : ТК РФ
▪️Компания : Gameram
Gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры.
Наша цель – объединить игроков по всему миру. Более 3 миллиардов уже играют в игры на телефонах, приставках или PC. Наш продукт переведен на 5 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. И это не просто соцсеть, а целая экосистема.
Наша команда – специалисты, которые разбираются в технологиях, маркетинге, геймдеве и отлично знают, чего хотят геймеры, потому что сами играют всю жизнь.
Создатель и вдохновитель проекта – Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots), cо-founder – Олег Силаков, ex-Product Manager ManyChat, X-cart (SellerLabs), руководитель комьюнити – Дарья Сталь (Compot, Alternativa Games).
🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам развивать текущие рекомендательные сервисы внутри Gameram и строить новые, начиная с простых эвристических моделей, переходя к самым сложным вместе с ростом проекта.
🔸 Что нужно будет делать:
- Работать над текущим сервисом с алгоритмами (улучшение, изменение архитектуры);
- Создавать эвристические/ML модели для проверки продуктовых гипотез и разработка backend для них;
- Составлять аналитические отчеты о результатах работы алгоритмов и проведенных экспериментов;
- Вести необходимую техническую документацию и эксперименты при обновлении алгоритмов и моделей;
- Работать вместе с backend, продуктовой и комьюнити командами.
🔸Ключевые навыки: Python; SQL; git; docker; А\Б тестирование; Redis; Pyspark; ElasticSearch; Celery; FastAPI.
🔸 Что предлагаем:
- Работать над реальным продуктом и данными, быстро получать обратную связь от пользователей;
- Активно участвовать в развитии продукта на основе гипотез, метрик и анализа рынка вместе с CPO и CEO;
- Создавать решения для многомиллионной аудитории;
- Оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
- Официальное трудоустройство, социальные гарантии;
- Гибкий подход к рабочему графику (удалённая работа или офис).
Узнать больше и откликнуться 👉 @elizaveta_sk1
👀 Ищем ML engineer
▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : удаленка/офис в Москве
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : ТК РФ
▪️Компания : Gameram
Gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры.
Наша цель – объединить игроков по всему миру. Более 3 миллиардов уже играют в игры на телефонах, приставках или PC. Наш продукт переведен на 5 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. И это не просто соцсеть, а целая экосистема.
Наша команда – специалисты, которые разбираются в технологиях, маркетинге, геймдеве и отлично знают, чего хотят геймеры, потому что сами играют всю жизнь.
Создатель и вдохновитель проекта – Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots), cо-founder – Олег Силаков, ex-Product Manager ManyChat, X-cart (SellerLabs), руководитель комьюнити – Дарья Сталь (Compot, Alternativa Games).
🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам развивать текущие рекомендательные сервисы внутри Gameram и строить новые, начиная с простых эвристических моделей, переходя к самым сложным вместе с ростом проекта.
🔸 Что нужно будет делать:
- Работать над текущим сервисом с алгоритмами (улучшение, изменение архитектуры);
- Создавать эвристические/ML модели для проверки продуктовых гипотез и разработка backend для них;
- Составлять аналитические отчеты о результатах работы алгоритмов и проведенных экспериментов;
- Вести необходимую техническую документацию и эксперименты при обновлении алгоритмов и моделей;
- Работать вместе с backend, продуктовой и комьюнити командами.
🔸Ключевые навыки: Python; SQL; git; docker; А\Б тестирование; Redis; Pyspark; ElasticSearch; Celery; FastAPI.
🔸 Что предлагаем:
- Работать над реальным продуктом и данными, быстро получать обратную связь от пользователей;
- Активно участвовать в развитии продукта на основе гипотез, метрик и анализа рынка вместе с CPO и CEO;
- Создавать решения для многомиллионной аудитории;
- Оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
- Официальное трудоустройство, социальные гарантии;
- Гибкий подход к рабочему графику (удалённая работа или офис).
Узнать больше и откликнуться 👉 @elizaveta_sk1
IT-компания Wazzup приглашает в команду Data Analyst.
Днем мы интегрируем WhatsApp в CRM, а ночью планируем захват международного рынка.
Мы не стартап, который завтра развалится. Не живем на деньги ангелов и инвесторов. У нас уже 7 тысяч платящих клиентов. Мы первые в нише по СНГ и начинаем завоевывать штаты и Южную Америку. Уже сейчас 12% процентов выручки приходит в долларах.
Что предстоит делать:
Строить дашборды в BI инструменте;
Эдхоки (PostgreSQL / Big Query);
Участвовать в разработке дизайна и проведении A/B-тестов;
Разрабатывать аналитические витрины (написание DAGов Apache Airflow/Python).
Мы ждем, что вы:
Имеете опыт работы в области анализа данных (воронки, когортный анализ, A/B-тесты) от 6 месяцев;
Работали с системами визуализации данных: Tableau, PowerBI;
Уверенно владеете SQL, умеете писать сложные запросы к базам данных;
Имеете опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;
Готовы решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;
Имеете опыт работы с Google Analytics и Google Tag Manager;
Способны аргументированно защитить свою точку зрения.
Что предлагаем?
Отличную возможность прокачаться и пополнить свою копилку успешных кейсов;
Оплата: оклад на старте от 130 тыс. руб. Больше - можно, обсудим;
Оплачиваем профильное обучение (75%);
5/2, фултайм, удалёнка или офис в Москве;
Оплачиваемый отпуск, трудоустройство.
Как попасть в лучшую компанию во Вселенной
Напишите Кате в телегу https://yangx.top/Wazzup_Job_bot фразу "Аналитик". Она ждет, когда сможет нежно провести вас за ручку до собеседования с тимлидом.
Днем мы интегрируем WhatsApp в CRM, а ночью планируем захват международного рынка.
Мы не стартап, который завтра развалится. Не живем на деньги ангелов и инвесторов. У нас уже 7 тысяч платящих клиентов. Мы первые в нише по СНГ и начинаем завоевывать штаты и Южную Америку. Уже сейчас 12% процентов выручки приходит в долларах.
Что предстоит делать:
Строить дашборды в BI инструменте;
Эдхоки (PostgreSQL / Big Query);
Участвовать в разработке дизайна и проведении A/B-тестов;
Разрабатывать аналитические витрины (написание DAGов Apache Airflow/Python).
Мы ждем, что вы:
Имеете опыт работы в области анализа данных (воронки, когортный анализ, A/B-тесты) от 6 месяцев;
Работали с системами визуализации данных: Tableau, PowerBI;
Уверенно владеете SQL, умеете писать сложные запросы к базам данных;
Имеете опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;
Готовы решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;
Имеете опыт работы с Google Analytics и Google Tag Manager;
Способны аргументированно защитить свою точку зрения.
Что предлагаем?
Отличную возможность прокачаться и пополнить свою копилку успешных кейсов;
Оплата: оклад на старте от 130 тыс. руб. Больше - можно, обсудим;
Оплачиваем профильное обучение (75%);
5/2, фултайм, удалёнка или офис в Москве;
Оплачиваемый отпуск, трудоустройство.
Как попасть в лучшую компанию во Вселенной
Напишите Кате в телегу https://yangx.top/Wazzup_Job_bot фразу "Аналитик". Она ждет, когда сможет нежно провести вас за ручку до собеседования с тимлидом.
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, релокация
Вилка: 155 000 - 207 000 руб. на руки + годовая премия 3-4 оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
Высшее техническое или физико-математическое образование.
Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
Прозрачные перспективы роста.
Расширенный пакет ДМС для сотрудников и скидки на ДМС для родственников после и/с.
Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
Оплата мобильной связи.
Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
Отсутствие бюрократии внутри команды.
Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
Контакты: [email protected] Телеграм: @olga_belugina
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, релокация
Вилка: 155 000 - 207 000 руб. на руки + годовая премия 3-4 оклада
Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.
Чем предстоит заниматься:
Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.
Пожелания к опыту:
Высшее техническое или физико-математическое образование.
Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.
Будет плюсом:
Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
Опыт наставничества и преподавательской деятельности.
Компания предлагает:
Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
Прозрачные перспективы роста.
Расширенный пакет ДМС для сотрудников и скидки на ДМС для родственников после и/с.
Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
Оплата мобильной связи.
Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
Отсутствие бюрократии внутри команды.
Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.
Контакты: [email protected] Телеграм: @olga_belugina
#релокация #Кипр #вакансия #ML #Data #MachineLearning #ComputerVision #Python
👀 Ищем Senior Computer Vision Engineer
▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : релокация на Кипр
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : официальное
▪️Компания : ZERO10
ZERO10 – платформа для примерки digital одежды в режиме реального времени с помощью AR
Нашей R&D команде не хватает рук для проверки и реализации всех идей и гипотез. Поэтому мы ищем еще крутых специалистов, чтобы ускорить этот процесс. Можете ожидать большую вовлеченность во все процессы в команде.
🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам с аппроксимацией модели человека в пространстве. Сюда входят задачи сегментации, трекинга, object detection, 2D/3D pose estimation и др. Помимо этого, вам предстоит:
🔸 Что нужно будет делать:
- Участвовать в разборе последних статей по Computer Vision и Deep Learning.
- Адаптировать нейросетевые архитектур под наши задачи.
- Искать компромисс между скоростью и качеством работы.
- Внедрять новые архитектурные фишки и решения в существующие сети.
- Заниматься профилированием и оптимизацией скорости работы сетей.
🔸Требования:
- Отличная математическая подготовка.
- Знание классических алгоритмов и структуры данных.
- Понимание современных технологий компьютерного зрения и серьезный опыт их применения на практике.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Интерес к изучению научных статей, умение вычленять самые важные идеи и быстро их имплементировать.
🔸 Что предлагаем:
- Релокация на Кипр
- Работа над интересным, международным продуктом.
- Сильная команда, топовое железо и софт для работы.
Узнать больше и откликнуться 👉 @grd89
👀 Ищем Senior Computer Vision Engineer
▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : релокация на Кипр
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : официальное
▪️Компания : ZERO10
ZERO10 – платформа для примерки digital одежды в режиме реального времени с помощью AR
Нашей R&D команде не хватает рук для проверки и реализации всех идей и гипотез. Поэтому мы ищем еще крутых специалистов, чтобы ускорить этот процесс. Можете ожидать большую вовлеченность во все процессы в команде.
🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам с аппроксимацией модели человека в пространстве. Сюда входят задачи сегментации, трекинга, object detection, 2D/3D pose estimation и др. Помимо этого, вам предстоит:
🔸 Что нужно будет делать:
- Участвовать в разборе последних статей по Computer Vision и Deep Learning.
- Адаптировать нейросетевые архитектур под наши задачи.
- Искать компромисс между скоростью и качеством работы.
- Внедрять новые архитектурные фишки и решения в существующие сети.
- Заниматься профилированием и оптимизацией скорости работы сетей.
🔸Требования:
- Отличная математическая подготовка.
- Знание классических алгоритмов и структуры данных.
- Понимание современных технологий компьютерного зрения и серьезный опыт их применения на практике.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Интерес к изучению научных статей, умение вычленять самые важные идеи и быстро их имплементировать.
🔸 Что предлагаем:
- Релокация на Кипр
- Работа над интересным, международным продуктом.
- Сильная команда, топовое железо и софт для работы.
Узнать больше и откликнуться 👉 @grd89
Компания: Tech City Teams (Лондон, UK)
Сайт: http://techcityteams.com/
Вакансия: Data Engineer (Python)
Условия: удалёнка, full-time 5/2, гибкий график.
Вилка: 3300-3750 фунтов и обсуждается.
Мы строим аутсорсинговую компанию, которая может выполнить любые запросы наших клиентов в технической поддержке проектов и разработке продуктов от формирования команды до мобильных приложений и миграции в облачные сервисы, помогает бизнесу выстроить технологические процессы, наладить работу с данными, получить консультации от наших экпертов и разработать лучшие стратегии. У нас уже десятки крупных клиентов.
Наш stack: Python, Flask, MySQL, Postgres, dbt, AWS services, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow
Совместно с командой разработчиков нужно будет заниматься развитием и поддержкой как наших внутренних стартапов, так и клиентских сервисов, строить процессы разработки, тестирования и деплоя на облачные сервисы, разворачивать большие базы данных производить их трансформации, настраивать API сервисы и парсинг данных.
Требования:
Разговорный английский язык (от В2 и выше, акцент и грамматические ошибки не страшно).
Коммерческий опыт не менее 3 лет.
Главное знание Python, будет плюсом если вы знаете что-то из этих технологий, если нет, то не страшно, главное желание с ними работать: Flash, MySQL, Postgres, dbt, AWS, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow.
❗️Важно. Так как зарплата в фунтах, то желательно чтобы вы находились не в пределах РФ или Белоруси, так как заблокированы основные способы оплаты. Выплаты на валютную карту или счет в банке либо PayPal/Wise. Договор от 12 мес напрямую с британской компанией.
📩Если вас заинтересовала вакансия, пишите в TG: @alisa_svg
Сайт: http://techcityteams.com/
Вакансия: Data Engineer (Python)
Условия: удалёнка, full-time 5/2, гибкий график.
Вилка: 3300-3750 фунтов и обсуждается.
Мы строим аутсорсинговую компанию, которая может выполнить любые запросы наших клиентов в технической поддержке проектов и разработке продуктов от формирования команды до мобильных приложений и миграции в облачные сервисы, помогает бизнесу выстроить технологические процессы, наладить работу с данными, получить консультации от наших экпертов и разработать лучшие стратегии. У нас уже десятки крупных клиентов.
Наш stack: Python, Flask, MySQL, Postgres, dbt, AWS services, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow
Совместно с командой разработчиков нужно будет заниматься развитием и поддержкой как наших внутренних стартапов, так и клиентских сервисов, строить процессы разработки, тестирования и деплоя на облачные сервисы, разворачивать большие базы данных производить их трансформации, настраивать API сервисы и парсинг данных.
Требования:
Разговорный английский язык (от В2 и выше, акцент и грамматические ошибки не страшно).
Коммерческий опыт не менее 3 лет.
Главное знание Python, будет плюсом если вы знаете что-то из этих технологий, если нет, то не страшно, главное желание с ними работать: Flash, MySQL, Postgres, dbt, AWS, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow.
❗️Важно. Так как зарплата в фунтах, то желательно чтобы вы находились не в пределах РФ или Белоруси, так как заблокированы основные способы оплаты. Выплаты на валютную карту или счет в банке либо PayPal/Wise. Договор от 12 мес напрямую с британской компанией.
📩Если вас заинтересовала вакансия, пишите в TG: @alisa_svg
Techcityteams
Home | Tech City Teams
Team City Teams provide the tech that makes a difference in business. Our ready-to-go experts do development right and solve the problems you can't.
Data Scientist в Сбер
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka
В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.
Условия:
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (в здании)
• Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker
Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке
Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka
В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.
Условия:
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (в здании)
• Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции
Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам
Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker
Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке
Ищу NLP data scientist, для проектной работы на 1-2 месяца. Оплата в долларах.
Работа заключается в анализе данных из гос-сайтов. Данные будут о легальных процессах, которые вступают в силу в ближайшее время.
Нужны классифицировать автоматически законы по:
1. Влияют ли они на сферу технологий и высоких техноголий
2. Тип процесов: законодательный, расследование, судебный процесс, публичное слушание, тд
3. Статус процессов: текущий, новый, тд,тп
4. Влияние на сферу больших технологий: позитивное, нейтральное, негативное, неясно, тд
Конечный результат-dataset,где все легальные инициативы будут классифицированы. Так же система должна обновляться регулярно.
Знание английского было бы очень ценным.
Мне нужна помощь в формировании ТЗ и так же помощь в имплементации.
Пишите @vidi_corp_ltd
Работа заключается в анализе данных из гос-сайтов. Данные будут о легальных процессах, которые вступают в силу в ближайшее время.
Нужны классифицировать автоматически законы по:
1. Влияют ли они на сферу технологий и высоких техноголий
2. Тип процесов: законодательный, расследование, судебный процесс, публичное слушание, тд
3. Статус процессов: текущий, новый, тд,тп
4. Влияние на сферу больших технологий: позитивное, нейтральное, негативное, неясно, тд
Конечный результат-dataset,где все легальные инициативы будут классифицированы. Так же система должна обновляться регулярно.
Знание английского было бы очень ценным.
Мне нужна помощь в формировании ТЗ и так же помощь в имплементации.
Пишите @vidi_corp_ltd
📌Вакансия: #dataengineer
#senior #middle #junior
🐝Компания: #beeline
👋🏻Привет! Мы в поиске Data engineer.
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
📌В нашей компании DE используют следующий стек технологий:
•Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;
•ETL-процессы – Spark (Scala);
•Потоковая обработка – NiFi, Flink;
•Брокер сообщений – Kafka;
•Оркестрация ETL процессов – Airflow;
•СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;
•CI/CD – GitLab.
📧Вопросы и резюме: [email protected], @Mari_Udalova
#senior #middle #junior
🐝Компания: #beeline
👋🏻Привет! Мы в поиске Data engineer.
Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.
Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.
В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!
📌В нашей компании DE используют следующий стек технологий:
•Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;
•ETL-процессы – Spark (Scala);
•Потоковая обработка – NiFi, Flink;
•Брокер сообщений – Kafka;
•Оркестрация ETL процессов – Airflow;
•СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;
•CI/CD – GitLab.
📧Вопросы и резюме: [email protected], @Mari_Udalova
#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
Вакансия Архитектора по ML-платформе в МегаФон
Мы ищем архитектора в команду BigData, который будет разрабатывать архитектуру одной из крупнейших в России ML-платформ. Готовы рассмотреть продвинутого Data-инженера, который хочет двигаться дальше.
Нам важно:
экспертные знания Hadoop, Spark, системное мышление, четкое понимание процесса разработки.
Подробнее о вакансии
Мы ищем архитектора в команду BigData, который будет разрабатывать архитектуру одной из крупнейших в России ML-платформ. Готовы рассмотреть продвинутого Data-инженера, который хочет двигаться дальше.
Нам важно:
экспертные знания Hadoop, Spark, системное мышление, четкое понимание процесса разработки.
Подробнее о вакансии
Дорогие коллеги! Наши друзья из Почтатеха, занимающиеся сложными цифровыми продуктами для Почты России, ищут на удалёнку весьма нетривиального копирайтера для соцсетей: кому помимо грамотной русской речи, необходимо иметь профильный опыт в айти и/или разработке. Нужно понимать, что такое DDD и BDA, чем отличаются ручное и автоматическое тестирование, как пропатчить KDE2 под FreeBSD, и в идеале - как с помощью двух 3090 и одной Tesla V100 разгонять трансформеры, автокодировщики и машины Больцмана до космических скоростей, ну или понимать в чём различие 3090 от теслы, и в чём преимущество последней :)
Что нужно будет делать:
— Готовить креативы и тексты для соцсетей (телеграм-канала, страницы на Facebook и аккаунта на Youtube) и ТЗ на дизайн на основе предоставленной фактуры.
— Находить и внедрять идеи новых рубрик на основе коммуникационных целей и задач.
Требования:
— Опыт написания постов в соцсетях в сфере IT / разработки.
— Хорошее знание фактуры в сфере IT / разработки.
— Хороший слог, грамотная речь, умение писать тексты без воды и канцеляритов.
Тестовое задание берите тут: @testpochtatech.
Готовое тестовое и описание своего релевантного опыта работы незамедлительно присылайте @pochtajobsbot
Ждём!
Что нужно будет делать:
— Готовить креативы и тексты для соцсетей (телеграм-канала, страницы на Facebook и аккаунта на Youtube) и ТЗ на дизайн на основе предоставленной фактуры.
— Находить и внедрять идеи новых рубрик на основе коммуникационных целей и задач.
Требования:
— Опыт написания постов в соцсетях в сфере IT / разработки.
— Хорошее знание фактуры в сфере IT / разработки.
— Хороший слог, грамотная речь, умение писать тексты без воды и канцеляритов.
Тестовое задание берите тут: @testpochtatech.
Готовое тестовое и описание своего релевантного опыта работы незамедлительно присылайте @pochtajobsbot
Ждём!
#работа #удаленка #офис #python #sql
Middle Data Engineer в Сбер Автоподписка 🚘
З/п: 180-200К гросс + премии (4 квартальные и 1 годовая в размере 2-3 окладов)
Локация: Москва
График: 2-3 дня в офисе, гибкий график
Кто мы?
✔️В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников :)
Задачи:
🔻Выстроить процесс сбора, обработки и хранение данных – есть целевая архитектура, есть работающая схема, но они обсуждаемы и все предложения «как сделать правильнее и оптимальнее» можно почти сразу реализовывать
🔻Настроить сбор данных из реплик БД и API в аналитический DWH
🔻Обвесить всё это дело мониторингами - как инфраструктурными, так и по качеству данных для аналитиков
🔻Помочь в подготовке витрин данных для аналитиков
🔻Подключиться на отдельные проекты в духе "а давайте поднимем и настроим Metabase, чтобы разгрузить аналитиков"
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Airflow, Python, SQL, git + любые open-source инструменты DE
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Для отклика пишите: @golubkova_nastia
Middle Data Engineer в Сбер Автоподписка 🚘
З/п: 180-200К гросс + премии (4 квартальные и 1 годовая в размере 2-3 окладов)
Локация: Москва
График: 2-3 дня в офисе, гибкий график
Кто мы?
✔️В мае 2021 Сбер запустил Подписку на автомобили - долгосрочную аренду для физических лиц "всё включено" (страховка, техобслуживание, замена шин, налоги уже включены в арендный платёж)
✔️ За год мы предоставили сервис ~ 1,5 тыс. клиентам
✔️ Ядро команды - ex-сотрудники ИТ-компаний и стратегического консалтинга (Яндекс, Google, Gett, Raiffeisen, Делимобиль, McKinsey)
✔️ У нас амбициозные планы роста (десятки тысяч авто в год), поэтому мы активно нанимаем команду единомышленников :)
Задачи:
🔻Выстроить процесс сбора, обработки и хранение данных – есть целевая архитектура, есть работающая схема, но они обсуждаемы и все предложения «как сделать правильнее и оптимальнее» можно почти сразу реализовывать
🔻Настроить сбор данных из реплик БД и API в аналитический DWH
🔻Обвесить всё это дело мониторингами - как инфраструктурными, так и по качеству данных для аналитиков
🔻Помочь в подготовке витрин данных для аналитиков
🔻Подключиться на отдельные проекты в духе "а давайте поднимем и настроим Metabase, чтобы разгрузить аналитиков"
Вызовы:
• Придётся работать с Excel'ями в качестве одного из источников данных – первое время точно
• Многие источники данных и бизнес-требования – не зафиксированы, общение с людьми и написание документации прилагаются к должности
Стек: Airflow, Python, SQL, git + любые open-source инструменты DE
🎉 Плюшки: возможность взять авто по подписке на крайне выгодных условиях, ДМС, обучение, 3 дня дополнительного отпуска в год
Для отклика пишите: @golubkova_nastia
#Вакансия #удаленка #DataEngineer #python #clickhouse
Middle / Senior Data Engineer в Quantor
Локация: Remote
Вилка:
- Middle: $2k - $3k gross + опцион
- Senior: $3k - $4k gross + опцион
Поможем оформить ИП.
Quantor - аналитическая платформа, предоставляющая простую и понятную аналитику по блокчейнам. Наша цель - создать аналитический продукт для глобального, массового рынка пользователей блокчейна.
В нас уже проинвестировал 1inch - один из самых популярных DEX агрегаторов.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать архитектуру хранилища данных
- Строить надежную, масштабируемую инфраструктуру для аналитики блокчейнов
- Автоматизировать процессы сбора и хранения данных (ETL)
- Вместе с аналитиками разрабатывать API для клиентов
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы Data Engineer/ETL developer от 2-х лет
- Опыт создания и использования высоконагруженных DWH с большим количеством данных
- Отличное знание Clickhouse
- Отличное знание Python
Будет плюсом:
- Docker, Terraform, Airflow, k8s, Kafka, Grafana, BigQuery
Мы предлагаем:
- Интересный продукт на быстро развивающемся рынке, востребованность которого будет увеличиваться
- Полная свобода в реализации своих идей для решения задач
- возможность экспериментировать с любыми современными технологиями и внедрять их
CV и вопросы в телеграм @BillionerJoe
Middle / Senior Data Engineer в Quantor
Локация: Remote
Вилка:
- Middle: $2k - $3k gross + опцион
- Senior: $3k - $4k gross + опцион
Поможем оформить ИП.
Quantor - аналитическая платформа, предоставляющая простую и понятную аналитику по блокчейнам. Наша цель - создать аналитический продукт для глобального, массового рынка пользователей блокчейна.
В нас уже проинвестировал 1inch - один из самых популярных DEX агрегаторов.
Что предстоит делать:
- Разрабатывать архитектуру хранилища данных
- Строить надежную, масштабируемую инфраструктуру для аналитики блокчейнов
- Автоматизировать процессы сбора и хранения данных (ETL)
- Вместе с аналитиками разрабатывать API для клиентов
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы Data Engineer/ETL developer от 2-х лет
- Опыт создания и использования высоконагруженных DWH с большим количеством данных
- Отличное знание Clickhouse
- Отличное знание Python
Будет плюсом:
- Docker, Terraform, Airflow, k8s, Kafka, Grafana, BigQuery
Мы предлагаем:
- Интересный продукт на быстро развивающемся рынке, востребованность которого будет увеличиваться
- Полная свобода в реализации своих идей для решения задач
- возможность экспериментировать с любыми современными технологиями и внедрять их
CV и вопросы в телеграм @BillionerJoe
#москва #системныйаналитик
#аналитикмосква #работа
Место работы: Москва
Формат работы: офис/удаленка
ПАО «МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК» входит в топ-10 крупнейших банков России и является системно значимым банком, второй крупнейший негосударственный банк в России по размеру активов. Банк работает на финансовом рынке с 1992 года.
Сейчас у нас открыта вакансия Системный аналитик в департамент развития банковских сервисов и специальных проектов.
Чем предстоит заниматься:
Собирать, анализировать и систематизировать требования к информационным системам;
Готовить функциональные требования на разработку и разрабатывать диаграммы коммуникаций, последовательностей, состояний (UML, BPMN);
Выстраивать интеграционные решения с партнерами (очереди, шины, API);
Участвовать в разработке технологической архитектуры платформы и интеграционных интерфейсов (RESTSOAP);
Участвовать в функциональном тестировании;
Участвовать во внедрении функционала (подготовка/актуализация пользовательской документации), консультировать в период опытно-промышленной эксплуатации.
Мы сработаемся, если ты:
Работал с СУБД, строил модели данных и проектировал бизнес-процессы;
Отлично понимаешь принципы разработки ПО;
Способен глубоко погружаться в детали, изучать техническую документацию, быстро находить взаимосвязи;
Умеешь легко доносить до людей сложные технические вещи простым языком.
Умеешь структурировать и описывать задачи и разделы в Jira, Confluence;
Можешь помочь коллеге из бизнеса своим знанием нотаций ( например, BPMN, EPC, IDEF, UML)
Как преимущество, навыки работы с протоколами интеграционного взаимодействия ( SOAP, REST API );
Понимание форматов XML, JSON.
Что мы предлагаем:
График работы удаленный, но всегда можно приехать в офис;
Корпоративная электронная библиотека;
Страхование при выезде за рубеж;
Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях;
10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год;
Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров;
Льготные условия на продукты Банка;
Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
Присылайте свое резюме на контакт: @hiccipsssss или почта [email protected]
#аналитикмосква #работа
Место работы: Москва
Формат работы: офис/удаленка
ПАО «МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК» входит в топ-10 крупнейших банков России и является системно значимым банком, второй крупнейший негосударственный банк в России по размеру активов. Банк работает на финансовом рынке с 1992 года.
Сейчас у нас открыта вакансия Системный аналитик в департамент развития банковских сервисов и специальных проектов.
Чем предстоит заниматься:
Собирать, анализировать и систематизировать требования к информационным системам;
Готовить функциональные требования на разработку и разрабатывать диаграммы коммуникаций, последовательностей, состояний (UML, BPMN);
Выстраивать интеграционные решения с партнерами (очереди, шины, API);
Участвовать в разработке технологической архитектуры платформы и интеграционных интерфейсов (RESTSOAP);
Участвовать в функциональном тестировании;
Участвовать во внедрении функционала (подготовка/актуализация пользовательской документации), консультировать в период опытно-промышленной эксплуатации.
Мы сработаемся, если ты:
Работал с СУБД, строил модели данных и проектировал бизнес-процессы;
Отлично понимаешь принципы разработки ПО;
Способен глубоко погружаться в детали, изучать техническую документацию, быстро находить взаимосвязи;
Умеешь легко доносить до людей сложные технические вещи простым языком.
Умеешь структурировать и описывать задачи и разделы в Jira, Confluence;
Можешь помочь коллеге из бизнеса своим знанием нотаций ( например, BPMN, EPC, IDEF, UML)
Как преимущество, навыки работы с протоколами интеграционного взаимодействия ( SOAP, REST API );
Понимание форматов XML, JSON.
Что мы предлагаем:
График работы удаленный, но всегда можно приехать в офис;
Корпоративная электронная библиотека;
Страхование при выезде за рубеж;
Корпоративная социальная и материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях;
10 рабочих дней 100% оплачиваемого листа нетрудоспособности в год;
Корпоративные скидки и специальные акции от компаний- партнеров;
Льготные условия на продукты Банка;
Корпоративные мероприятия для сотрудников и их детей.
Присылайте свое резюме на контакт: @hiccipsssss или почта [email protected]
🗺 Город: Екатеринбург
Формат работы: офис, возможна полная удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 150-220 к на руки
(все белое)
Ищу специалиста на вакансию Data scientist в крупнейший российский банк УБРиР ( Уральский банк реконструкции и развития ) https://www.ubrr.ru/:
-В 2021 году Банк России включил УБРиР в число значимых кредитных организаций на рынке платежных услуг
-По итогам 2020 года банк вошел в сотню самых надежных кредитных учреждений России по версии журнала Forbes
-Крупнейший банк Урала по активам и собственному капиталу
-Банк входит в топ-5 кредитных организаций по уровню цифровизации банковских услуг
Что ты будешь делать:
🔶Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;
🔶Систематизация ML-pipelineов команды;
🔶Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData
Что необходимо уметь:
🔶Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV;
🔶Bash;
🔶SQL;
🔶Знание математической статистики;
🔶Ответственность, самостоятельность в принятии решений, умение обосновать свою позицию;
🔶Практический опыт решения DS задач: постановка, решение, devops, оценка эффектов от внедрения;
🔶Отличные знания в области теории вероятностей и математической статистики.
🔶Опыт координации или руководства командой аналитиков;
🔶Понимание NLP на уровне Junior;
Docker-compose;
DVC;
SAS base.
Мы предлагаем:
🔶Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полное соблюдение ТК РФ;
🔶ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;
🔶Сильный, молодой коллектив риск-аналитиков и ds (всего 15 человек), адекватное руководство;
🔶Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив, инициативность приветствуется;
🔶Интересная, ответственная аналитическая работа с редким для Екатеринбурга уклоном.
Контакты для связи: @NikaNika199
Формат работы: офис, возможна полная удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 150-220 к на руки
(все белое)
Ищу специалиста на вакансию Data scientist в крупнейший российский банк УБРиР ( Уральский банк реконструкции и развития ) https://www.ubrr.ru/:
-В 2021 году Банк России включил УБРиР в число значимых кредитных организаций на рынке платежных услуг
-По итогам 2020 года банк вошел в сотню самых надежных кредитных учреждений России по версии журнала Forbes
-Крупнейший банк Урала по активам и собственному капиталу
-Банк входит в топ-5 кредитных организаций по уровню цифровизации банковских услуг
Что ты будешь делать:
🔶Ведение и стратегическое развитие ML-направления в сфере рисков физических лиц;
🔶Систематизация ML-pipelineов команды;
🔶Коммуникация с внутренними и внешними заказчиками, контрагентами по источникам BigData
Что необходимо уметь:
🔶Python 3: Pandas, NumPy, OpenCV;
🔶Bash;
🔶SQL;
🔶Знание математической статистики;
🔶Ответственность, самостоятельность в принятии решений, умение обосновать свою позицию;
🔶Практический опыт решения DS задач: постановка, решение, devops, оценка эффектов от внедрения;
🔶Отличные знания в области теории вероятностей и математической статистики.
🔶Опыт координации или руководства командой аналитиков;
🔶Понимание NLP на уровне Junior;
Docker-compose;
DVC;
SAS base.
Мы предлагаем:
🔶Все «белое»: официальную заработную плату дважды в месяц, полное соблюдение ТК РФ;
🔶ДМС, оплату спортивных занятий, детского садика. Наши сотрудники имеют возможность оформить льготные кредиты;
🔶Сильный, молодой коллектив риск-аналитиков и ds (всего 15 человек), адекватное руководство;
🔶Быстрый процесс внедрения любых аналитических инициатив, инициативность приветствуется;
🔶Интересная, ответственная аналитическая работа с редким для Екатеринбурга уклоном.
Контакты для связи: @NikaNika199