Data Science Jobs
17.7K subscribers
48 photos
3 videos
1 file
685 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
#вакансия #Scientist #ML #удаленка #москва #Спб

Senior Data Scientist от 300к
Удаленка полностью или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj

Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about

Проект новый, команда только формируется, легаси нет)

Что делать:
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка новых ML-моделей;
• Написание понятного, поддерживаемого кода;
• Написание тестов и документации;
• Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами.

НАШ СТЕК:
Hadoop, Clickhouse, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka.

От вас:
• Опыт работы на позиции Data Scientist/Data Analyst или подобных от 3х лет;
• Отличное знание статистики и теории вероятностей;
• Практический опыт в реализации проектов, использующих ML;
• Желательно дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle.

Взамен:
Гибкий график, работа в офисе либо удаленка, ДМС, MAC, корпоративные скидки и идейная команда))
#python #tensorflow #javascript #bodytracking #posereconstruction
#vacancy #remote #spb #вакансия #удаленно #спб

Компания: CLO-Z
Вакансия: Computer Vision Engineer (Tensorflow)
Заработная плата: 200-300к на руки
Формат: #удаленка
Контакт для связи: @Daria_IT_HR

Всем привет!
Ребята из CLO-Z в поисках активного и интересующегося современными технологиями разработчика машинного обучения, специализирующегося на CV.

CLO-Z — это технология виртуальной примерки одежды в режиме реального времени. Различные бренды уже используют технологию CLO-Z для увеличения конверсии продаж и уменьшения расходов на возвраты.

😎 Что мы предлагаем будущему коллеге:
- Удаленный формат работы, офис в СПб
- Любой удобный формат трудоустройства
- Заработная плата 200000-300000 руб. на руки
- Опционная программа
- 100% оплата больничных и отпусков

⭐️ Кого мы ищем?
- Разработчика CV с опытом от 2-х лет
- С хорошими знаниями Python и TensorFlow
- Если есть опыт с JS/TS - замечательно!

💻 Чем придется заниматься?
- Разработкой и внедрением моделей машинного обучения в конечный продукт
- Разрабатывать новые методы Body Tracking, 3D pose reconstruction и т.д.
- Получать удовольствие от работы над современным проектом с классными ребятами в команде!

😁 Будем рады рассказать подробности и ответить на все вопросы!
@Daria_IT_HR
#вакансия #remote #Russia #ETL #DWH #SSIS #SSAS #MSSQL #TSQL

➡️ Head of DWH ⬅️

Компания Банк З-Е-Н-И-Т
Формат работы: удаленка/гибрид (при желании)
Вилка 250-280К рублей гросс

Задачи:

☑️Разработка баз данных, хранимых процедур, триггеров
☑️Работа над производительностью запросов
☑️Разработка интеграционных решений, ETL пакетов служб SSIS
☑️Разработка и сопровождение хранилищ данных (ядро хранения)
☑️Сопровождение и модернизация существующих баз данных
☑️Разработка технической документации
☑️Консультирование аналитиков и ключевых пользователей

Пожелания по опыту:

✔️Опыт с СУБД MS SQL Server 2014 и выше
✔️Опыт с T-SQL (сложные запросы, процедуры и функции)
✔️Оптимизация БД (запросы, индексы, статистика и т.п.)
✔️Опыт проектирования БД (нормализация БД, построение хранилищ данных (как плюс)
✔️Знание MDS, C#, VBA, SSRS, SSAS является преимуществом
✔️MS SQL Server 2014

Nice to have:

Банковский учет, обязательная отчетность, управленческая отчетность, МСФО

Резюме можно сюда: @mironovayana
[email protected]
#job #вакансия #DS #machine_learning #remote #fulltime
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: Eazysize is a B2B SaaS company working with online fashion brands worldwide. Our products help brands decrease online returns, boost sales, and run more sustainable operations by utilizing their data and helping them become more data-driven.
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, SQL

We are looking for an experienced data scientist to join us and help bring our platform and products to the next level. This role is ideal if you are passionate about data, excited to work on unique challenges, and love to think outside the box to find solutions to problems that the Fashion-tech industry has to offer.
Responsibilities
Design new models and reimagine ways that existing ones can be improved.
Research new possibilities to utilize our data.
Work on the architecture of the data, algorithm, feature pipelines.
Participate in products development.
Work closely with the rest of the team to share ideas.
Competences
5+ years of practical experience.
Strong knowledge of Python.
Experience with SQL/NoSQL databases.
Experience working in an Agile/Scrum/Kanban development methodology.
Ability to foresee potential risks and problems.
Ability to quickly adapt to thrive in a dynamic environment.
Bonus
Experience with real-life Machine Learning applications.
Experience with data analysis.
Benefits
Remote team with flexible work hours.
An open culture where you can see your ideas put into action right away.
Opportunity for career and professional growth.
Competitive compensation.
Opportunity to enroll for development opportunities (courses, conferences, whatever else you want).
Feel free to reach out to Alexandra @AlexProtsenko ([email protected]) if you would like to hear more about this role.
SberCIB, Департамент глобальных рынков, Управление регионального бизнеса глобальных рынков

Ищем количественного аналитика / аналитика по количественным финансам на роль бизнес-заказчика по задачам GM Sales для DS.

Ключевые функции:
1) Генерация идей, сбор и организация идей с других десков, постановка задач по ML-моделям, контроль вывода в ПРОМ. Контроль и верификация бизнес-логики при работе над моделью на всех этапах: сбор и организация данных, разработка прототипа и промышленного решения, анализ промежуточных и итоговых результатов.
2) Работа с big data, создание MVP эконометрических/математических моделей для увеличения продаж продуктов ДГР.
3) Контроль и создание идей по имплементации AI в бизнес GM Sales в формате бизнес-заказа для команды DS и передачи созданного MVP в ПРОМ. Ведение беклога задач GM Sales по направлению AI/ML
4) Коммуникация с Sales десками для выявления потребностей, презентации и обсуждения результатов работы, коммуникация с командой разработчиков в процессе работы над данными и моделью.

Требования к кандидату:
1) Общее понимание банковского бизнеса и глобальных рынков
2) Знание
• программирования (Python, R, SQL)
• количественных финансов
• основ машинного обучения и эконометрики
3) Тайм-менеджмент
4) Ориентация на командную работу
5) Английский – минимум Intermediate

Предпочтительный опыт работы, образование:
1) Образование: Исключительно: МГУ (эконом/мехмат/физфак/ВМК), МФТИ, РЭШ (MAE), ВШЭ (совбак/фэн).
2) Опыт: минимум 2 года в сфере finance, big data, fintech

Отправьте CV и получите ответы на все вопросы по вакансии: [email protected]
#вакансия #работа #DataScientist #senior #офис

Компания: Детский Мир
Формат работы: офис/частичная удаленка
Город: Москва
Занятость: полная
Окладная вилка: 400-450 000 gross +годовая премия

В команду Детского мира приглашается Ведущий Data Scientist

Развитие продукта на старте: Планирование и управление распродажами в розничном сегменте (важный продукт для бизнеса, напрямую влияет на маржинальную прибыль).

🟥Функционал:
Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы, которые поддерживают аналитические решения в организации, выводить модели в продуктив
Проводить углубленный статистический анализ, включая критическую оценку допущений, валидности анализа и применимости тех или иных методов
Создавать воспроизводимые, интерпретируемые, динамические масштабируемые модели, которые органично встраиваются в аналитические продукты
Взаимодействовать с растущей командой опытных специалистов по обработке и анализу данных, развивать и возможно в будущем возглавить команду

🟧Наши ожидания:
Техническое образование
3–5 лет опыта работы на позиции, связанной̆ со статистическим анализом и/или обработкой и анализом данных
Подтвержденный опыт работы в области программирования, уверенное владение языками программирования Python и SQL
Владение инструментарием MLFlow / AirFlow, .git\
Глубинное знание методов машинного обучения, включая «начинку» алгоритмов, допущения и ограничения использования в таких областях, как кластеризация, классификация, регрессия, выявление аномалий, моделирования и оптимизация
Опыт работы с технологиями больших данных (Hadoop/Hive, Spark)
Желательно - опыт работы с контейнерами (docker)
Развитые аналитические способности и навыки решения проблем

🟩Мы предлагаем:
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ, полностью "белая" зп
Комфортный современный офис в районе мцк/мжд/метро Окружная (пешая доступность) или метро Петровско-Разумовская (7 минут, корпоративный шатл)
График работы: 5/2, гибкое начало рабочего времени, офис или гибрид
Расширенный полис ДМС, до 20% скидка на продукцию компании
Корпоративные мероприятия, оплачиваемые обучение, заинтересованность в развитии сотрудников

По всем вопросам - @chas_elena
Компания: Почтатех
Вакансия: Аналитик (Переводы)

Компания Почтатех - ИТ-подразделение Почты России - ищет аналитиков для создания и развития цифровых продуктов и сервисов с опытом работы от 3-х лет.

Задачи:
Анализировать существующие бизнес-процессы, реализовывать решения по их оптимизации и автоматизации, обсуждать детали задачи с заинтересованными лицами (Jira, Confluence);
Проектировать и воплощать в жизнь решения с использованием технологий Java, .Net;
Моделировать требования с использованием нотаций (UML, BPMN, eEPC);
Формулировать пользовательские истории, участвовать в их оценке, декомпозиции и планировании (MVP, USM, Impact mapping);
Создавать прототипы перспективных решений и проверять гипотезы;
Совместно с командой решать инциденты;
Тестировать качество реализуемого функционала.

Мы предлагаем:
Возможность проявить себя в проектах федерального уровня;
Гибкий график и удаленную работу;
Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодные премии;
ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы;
Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
Полное соблюдение ТК РФ;
Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц

Откликнуться
🔥Data Analyst (remote)

Company: Zencastr
Full-time

As a Data Analyst at Zencastr, you will partner with different departments and teams to make data-driven decisions that ship better products by delivering product insights and strategic recommendations based upon quantitative analysis. You will be involved in driving data-based decisions and lead initiatives to improve operational efficiency.

📄What You'll Do..

- Partner across departments to build a rapport and be a trusted advisor to team members; Use an analytical perspective to inform decision making and help drive a focus on the most impactful ideas
- Navigate ambiguity of stakeholder requests and formulate hypotheses while building consensus
- Design and build advanced analytical solutions and products to deliver superior business outcomes using research and performing quantitative and qualitative analysis
- Identify trends and opportunities to drive product growth and nurture a healthy ecosystem
- Use BI tooling, construct core dashboards, visualizations, and analyses to help stakeholders monitor product health and make better decisions
- Communicate insights to stakeholders distilling complex analysis into accessible learnings; Deliver effective presentations to influence multiple levels of stakeholders

If This Describes You..

- 2+ years of data analytics experience, preferably for SaaS companies (internships count!)
- Strong SQL - experience navigating and working with data sets and developing data pipelines using SQL
- Undergraduate degree in quantitative major (Finance, Economics, Math, Computer Science) or equivalent experience
- Experience working with Product teams
- Foundational understanding of data modeling best practices
- Experience using BI visualization tools like Metabase, Looker, Power BI or Tableau
- Experience using Analytics tools like Google Analytics, FullStory, Heap, Amplitude, Mixpanel
- Able to summarize, explain and simplify complex data analyses and concepts
- Ability to manage multiple deliverables simultaneously and proactively communicate changes and roadblocks

💰Great Benefits

- Paid medical
- 3 weeks of PTO plus everyone gets the day off for their birthday!
- 12 weeks 100% Paid Family Leave
- 401(k)
- $1,500/year stipend for home office needs
- $500/year stipend for home fitness needs
- Free podcast equipment for all employees
- Employee Stock Option Plan

📩Contacts:
[email protected]
Компания: Почтатех
Вакансия: Frontend-разработчик

Компания Почтатех - ИТ-подразделение Почты России - ищет Frontend-разработчика в сервис «Личный кабинет для юридических лиц». Это основной канал взаимодействия отправителей с Почтой России. Уже сегодня его используют более 50% всех активных корпоративных клиентов компании.

Мы предлагаем:
Возможность проявить себя в проектах федерального уровня;
Гибкий график и удаленную работу;
Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодные премии;
ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы;
Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
Полное соблюдение ТК РФ;
Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц

Откликнуться
Middle продуктового аналитика в игровой проект kamagames

Зарплатная вилка: 150000-250000 рублей net
Формат работы: офис/гибрид
Локация: г. Москва, м. Новокузнецкая

KamaGames — крупный разработчик игр (в основном карточные), находятся в топах Appstore и Playmarket. Не является гемблингом (нет вывода денег).

Что предстоит делать на рабочем месте?
- оценивать потенциал фичей;
- подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них);
- проверять результаты экспериментов;
- оценивать результаты запуска фичей;
- искать точки роста.

Требования
- опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- понимание методов математической статистики;
- знание Python/SQL;

Условия работы
- Возможность стать внутренним экспертом на отдельных проектах и направлениях;
- Гибкое начало дня
- Работа в офисе, иногородних готовы релоцировать.
- Релокейт-пакет: помощь в переезде с семьей, корпоративная квартира, помощь в услугах риэлтора
- Компенсация расходов на спорт
- Скидки в языковой школе SkyEng
- ДМС
- Оплата консультаций на сервисе “Ясно”;

Контакты:
@LalievN
#Москва #вакансия #middle #Javadeveloper #BigData #офис #гибрид #fulltime

💡 Вакансия: Java developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
💰 ЗП: 250000 net - 300000 net
🛒 Продукт: МТС Метрика

🧬 Суть продукта:
МТС Метрика - это real-time business intelligence (RTBI)-платформа, предназначенная для анализа поведения пользователей в клиентских приложениях. Единая система сбора поведенческих данных о пользователях со всех сайтов и приложений экосистемы МТС.

Помогает оценивать и улучшать клиентский опыт. Для оценки клиентского опыта платформа предоставляет инструмент для интерактивной аналитики. Для улучшения может предоставлять потребителям (рекомендательные движки и ML-модели) уточненную и обогащенную информацию.

Мы ищем разработчиков, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать RTBI-платформу. У нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями Big Data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами.

Наши преимущества:
• опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы;
• платформа создается с «нуля», никакого легаси;
• сложный и большой проект, в котором можно многому научиться.

📌 По задачам:
• участвовать в проектировании компонентов платформы;
• разрабатывать компоненты платформы (REST API, enricher и т.п.);
• покрывать свой код unit-тестами.

Кого мы ищем?

Мы ждем, что вы:
• имеете опыт командной разработки на Java (8+) от 2-х лет;
• имеете хорошие знания Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
• работали со Spring Boot, Hibernate, Liquibase;
• имеете опыт работы с СУБД: PostgreSQL;
• имеете навыки тестирования своего кода (unit и integration тесты);
• знаете основные структуры данных и алгоритмы;
• умеете работать с Linux из командной строки;
• ответственны, хотите работать в команде и развиваться.

Будет плюсом, если вы:
• имеете опыт создания высоконагруженных сервисов;
• работали с NoSQL базами данных (ClickHouse, Aerospike);
• имеете опыт работы с брокером сообщений.

Наш стек: Мы пишем на Java 17. Используем Apache Kafka как очередь сообщений. В качестве in-memory базы – Aerospike. Аналитическое хранилище - ClickHouse, а накопление истории происходит в Apache Hive. В целевом виде вся инфраструктура должна работать в k8s. Для мониторинга, метрик и алертингов – Prometheus, Grafana и ELK стек.

🔝 Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью. ДМС со стоматологией, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор

📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99
#вакансия #ML #Data #MachineLearning #RecSys #Python #Москва #офис #удаленка

👀 Ищем ML engineer

▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : удаленка/офис в Москве
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : ТК РФ
▪️Компания : Gameram

Gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры.

Наша цель – объединить игроков по всему миру. Более 3 миллиардов уже играют в игры на телефонах, приставках или PC. Наш продукт переведен на 5 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. И это не просто соцсеть, а целая экосистема.
Наша команда – специалисты, которые разбираются в технологиях, маркетинге, геймдеве и отлично знают, чего хотят геймеры, потому что сами играют всю жизнь.
Создатель и вдохновитель проекта – Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots), cо-founder – Олег Силаков, ex-Product Manager ManyChat, X-cart (SellerLabs), руководитель комьюнити – Дарья Сталь (Compot, Alternativa Games).

🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам развивать текущие рекомендательные сервисы внутри Gameram и строить новые, начиная с простых эвристических моделей, переходя к самым сложным вместе с ростом проекта.

🔸 Что нужно будет делать:
- Работать над текущим сервисом с алгоритмами (улучшение, изменение архитектуры);
- Создавать эвристические/ML модели для проверки продуктовых гипотез и разработка backend для них;
- Составлять аналитические отчеты о результатах работы алгоритмов и проведенных экспериментов;
- Вести необходимую техническую документацию и эксперименты при обновлении алгоритмов и моделей;
- Работать вместе с backend, продуктовой и комьюнити командами.

🔸Ключевые навыки: Python; SQL; git; docker; А\Б тестирование; Redis; Pyspark; ElasticSearch; Celery; FastAPI.

🔸 Что предлагаем:
- Работать над реальным продуктом и данными, быстро получать обратную связь от пользователей;
- Активно участвовать в развитии продукта на основе гипотез, метрик и анализа рынка вместе с CPO и CEO;
- Создавать решения для многомиллионной аудитории;
- Оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
- Официальное трудоустройство, социальные гарантии;
- Гибкий подход к рабочему графику (удалённая работа или офис).

Узнать больше и откликнуться 👉 @elizaveta_sk1
IT-компания Wazzup приглашает в команду Data Analyst.
Днем мы интегрируем WhatsApp в CRM, а ночью планируем захват международного рынка.
Мы не стартап, который завтра развалится. Не живем на деньги ангелов и инвесторов. У нас уже 7 тысяч платящих клиентов. Мы первые в нише по СНГ и начинаем завоевывать штаты и Южную Америку. Уже сейчас 12% процентов выручки приходит в долларах.
Что предстоит делать:
Строить дашборды в BI инструменте;
Эдхоки (PostgreSQL / Big Query);
Участвовать в разработке дизайна и проведении A/B-тестов;
Разрабатывать аналитические витрины (написание DAGов Apache Airflow/Python).

Мы ждем, что вы:
Имеете опыт работы в области анализа данных (воронки, когортный анализ, A/B-тесты) от 6 месяцев;
Работали с системами визуализации данных: Tableau, PowerBI;
Уверенно владеете SQL, умеете писать сложные запросы к базам данных;
Имеете опыт применения статистических методов проверки гипотез, построения оценок и прогнозов;
Готовы решать нетривиальные задачи в условиях неполных данных;
Имеете опыт работы с Google Analytics и Google Tag Manager;
Способны аргументированно защитить свою точку зрения.

Что предлагаем?
Отличную возможность прокачаться и пополнить свою копилку успешных кейсов;
Оплата: оклад на старте от 130 тыс. руб. Больше - можно, обсудим;
Оплачиваем профильное обучение (75%);
5/2, фултайм, удалёнка или офис в Москве;
Оплачиваемый отпуск, трудоустройство.
Как попасть в лучшую компанию во Вселенной
Напишите Кате в телегу https://yangx.top/Wazzup_Job_bot фразу "Аналитик". Она ждет, когда сможет нежно провести вас за ручку до собеседования с тимлидом.
Компания: ОЦРВ (Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем)
Вакансия: специалист по анализу данных, CV
Локация: Сочи, релокация
Вилка: 155 000 - 207 000 руб. на руки + годовая премия 3-4 оклада

Отраслевой Центр Разработки и Внедрения информационных систем в поиске специалиста по анализу данных в R&D центр в Сочи. Команда занимается исследованиями и разработкой прикладных решений в сфере ж/д перевозок.

Чем предстоит заниматься:

Участие в анализе применимости методов компьютерного зрения для решения задач компании.
Построение моделей машинного обучения с применением статистических методов и методов машинного и глубокого обучения с использованием нейронных сетей.
Разработка решений по проектам машинного обучения и компьютерного зрения с применением современных фреймворков (Pytorch, Tensorflow).
Исследование новых подходов обработки изображений и видео с использованием нейронных сетей.
Разработка учебных кейсов в области компьютерного зрения.

Пожелания к опыту:

Высшее техническое или физико-математическое образование.
Практический опыт разработки современных моделей машинного обучения в компьютерном зрении с использованием нейронных сетей.
Знание и практический опыт работы с Python и специальными библиотеками (tensorflow, pytorch, numpy, pandas, opencv, catboost)
Достаточная математическая подготовка для решения задач обработки изображений и видео.
Знание инструментов и теории обучения сверточных нейронных сетей.
Знание и понимание результатов последних исследований в object detection.
Умение и желание читать статьи/понимать алгоритм из открытого кода в области компьютерного зрения.
Навыки постановки и декомпозиции задач в проектах компьютерного зрения
Опыт использования linux, git, docker, jira, confluence.
Знание технического английского языка достаточного для чтения статей.


Будет плюсом:

Результативное участие в соревнованиях по машинному обучению, анализу данных и компьютерном зрению.
Наличие публикаций и/или выступление с докладами на профильных конференциях.
Опыт наставничества и преподавательской деятельности.

Компания предлагает:
Работу в небольших командах, с коллегами, увлечёнными своим делом.
Возможность развиваться и учиться, а также непосредственно влиять на процессы и проекты.
Прозрачные перспективы роста.
Расширенный пакет ДМС для сотрудников и скидки на ДМС для родственников после и/с.
Помощь в переезде в г. Сочи в размере 1 оклада в первые недели работы.
Оплата мобильной связи.
Доступ к социальной инфраструктуре технопарка Сириус: спортзал, групповые занятия, концерты, льготная столовая, школа, детский сад.
Отсутствие бюрократии внутри команды.
Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.

И в качестве бонуса:
Отличный климат, горнолыжный курорт в часе езды и море в 20 минутах пешком от офиса.

Контакты: [email protected] Телеграм: @olga_belugina
#релокация #Кипр #вакансия #ML #Data #MachineLearning #ComputerVision #Python

👀 Ищем Senior Computer Vision Engineer

▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : релокация на Кипр
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : официальное
▪️Компания : ZERO10

ZERO10 – платформа для примерки digital одежды в режиме реального времени с помощью AR

Нашей R&D команде не хватает рук для проверки и реализации всех идей и гипотез. Поэтому мы ищем еще крутых специалистов, чтобы ускорить этот процесс. Можете ожидать большую вовлеченность во все процессы в команде.


🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам с аппроксимацией модели человека в пространстве. Сюда входят задачи сегментации, трекинга, object detection, 2D/3D pose estimation и др. Помимо этого, вам предстоит:

🔸 Что нужно будет делать:
- Участвовать в разборе последних статей по Computer Vision и Deep Learning.
- Адаптировать нейросетевые архитектур под наши задачи.
- Искать компромисс между скоростью и качеством работы.
- Внедрять новые архитектурные фишки и решения в существующие сети.
- Заниматься профилированием и оптимизацией скорости работы сетей.

🔸Требования:
- Отличная математическая подготовка.
- Знание классических алгоритмов и структуры данных.
- Понимание современных технологий компьютерного зрения и серьезный опыт их применения на практике.
- Опыт работы с PyTorch или TensorFlow.
- Интерес к изучению научных статей, умение вычленять самые важные идеи и быстро их имплементировать.

🔸 Что предлагаем:
- Релокация на Кипр
- Работа над интересным, международным продуктом.
- Сильная команда, топовое железо и софт для работы.


Узнать больше и откликнуться 👉 @grd89
Компания: Tech City Teams (Лондон, UK)
Сайт: http://techcityteams.com/
Вакансия: Data Engineer (Python)
Условия: удалёнка, full-time 5/2, гибкий график.
Вилка: 3300-3750 фунтов и обсуждается.

Мы строим аутсорсинговую компанию, которая может выполнить любые запросы наших клиентов в технической поддержке проектов и разработке продуктов от формирования команды до мобильных приложений и миграции в облачные сервисы, помогает бизнесу выстроить технологические процессы, наладить работу с данными, получить консультации от наших экпертов и разработать лучшие стратегии. У нас уже десятки крупных клиентов.

Наш stack: Python, Flask, MySQL, Postgres, dbt, AWS services, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow

Совместно с командой разработчиков нужно будет заниматься развитием и поддержкой как наших внутренних стартапов, так и клиентских сервисов, строить процессы разработки, тестирования и деплоя на облачные сервисы, разворачивать большие базы данных производить их трансформации, настраивать API сервисы и парсинг данных.

Требования:
Разговорный английский язык (от В2 и выше, акцент и грамматические ошибки не страшно).
Коммерческий опыт не менее 3 лет.
Главное знание Python, будет плюсом если вы знаете что-то из этих технологий, если нет, то не страшно, главное желание с ними работать: Flash, MySQL, Postgres, dbt, AWS, Serverless, FastAPI, Docker, Airflow.

❗️Важно. Так как зарплата в фунтах, то желательно чтобы вы находились не в пределах РФ или Белоруси, так как заблокированы основные способы оплаты. Выплаты на валютную карту или счет в банке либо PayPal/Wise. Договор от 12 мес напрямую с британской компанией.

📩Если вас заинтересовала вакансия, пишите в TG: @alisa_svg
Data Scientist в Сбер

Вилка: 80к - 250к gross + год премии 2-4 оклада
Город: Москва, м. Кожуховская.
Занятость: full time
Контакты: @lenadodoka

В DS команду Операционного центра ищется DataScientist.
Оптимизируем работу бэк-офиса. Анализируем что можно сделать лучше/быстрее/с меньшим количеством ошибок.

Условия:
• Белая ЗП и приятные годовые бонусы
• ДМС, комфортный отдельный кабинет, тренажерный зал и столовая в офисе (в здании)
• Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции

Задачи:
Анализ процессов, проведение R&D, и внедрение MVP. Примеры:
- Извлечение структурированных сущностей из сканов с неструктурированными документами: запросы гос. органов, исполнительные листы, судебные приказы
- Определение наличия печати и подписи на сканах
- Разработка классификаторов на основе табличных / текстовых данных
- Ранжирование обращений
- Поиск аномалий и выбросов
- Прогноз входящего потока заявок
- Визуализация графов передвижения заявок по системам

Требования:
- Уверенное знание python и библиотек numpy, pandas, sklearn
- Опыт работы с DL фреймворками, например pytorch
- Хорошее владение библиотеками формирования эмбеддингов (word2vec, fasttext, ELMO, BERT, MUSE, doc2vec и др.). Умение производить дообучение
- Опыт решения практических NLP-задач для русского языка (NER, Text Classification, Summarization, Topic Modeling, Question Answering)
- Хорошее знание git, docker

Будет плюсом:
- Опыт коммерческой разработки на python
- Опыт планирования архитектуры приложений и создания ML-сервисов
- Желание решать не только NLP, но и классические ML-задачи
- Опыт работы в крупном банке
Ищу NLP data scientist, для проектной работы на 1-2 месяца. Оплата в долларах.

Работа заключается в анализе данных из гос-сайтов. Данные будут о легальных процессах, которые вступают в силу в ближайшее время.

Нужны классифицировать автоматически законы по:
1. Влияют ли они на сферу технологий и высоких техноголий
2. Тип процесов: законодательный, расследование, судебный процесс, публичное слушание, тд
3. Статус процессов: текущий, новый, тд,тп
4. Влияние на сферу больших технологий: позитивное, нейтральное, негативное, неясно, тд

Конечный результат-dataset,где все легальные инициативы будут классифицированы. Так же система должна обновляться регулярно.

Знание английского было бы очень ценным.
Мне нужна помощь в формировании ТЗ и так же помощь в имплементации.
Пишите @vidi_corp_ltd
📌Вакансия: #dataengineer

#senior #middle #junior

🐝Компания: #beeline

👋🏻Привет! Мы в поиске Data engineer.

Формат работы удалённый, либо удаленка + офис, подберем удобный тебе вариант.

Мы готовы рассмотреть кандидатов с опытом DE от 1 года и более.

В ближайшее время запланировано много новых проектов и в каждый из них нужен DE, мы подберем проект под твой уровень!

📌В нашей компании DE используют следующий стек технологий:

•Экосистема Hadoop – HDFS, YARN, Hive, HBase;

•ETL-процессы – Spark (Scala);

•Потоковая обработка – NiFi, Flink;

•Брокер сообщений – Kafka;

•Оркестрация ETL процессов – Airflow;

•СУБД – PostgreSQL, Greenplum, Aerospike, Oracle, SQL Server;

•CI/CD – GitLab.

📧Вопросы и резюме: [email protected], @Mari_Udalova
#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python

• Data Scientist / Специалист по анализу данных

Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП вилка: 240к gross
• контакты:
@dianna_91

Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
 
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
 
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
 
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
Вакансия Архитектора по ML-платформе в МегаФон

Мы ищем архитектора в команду BigData, который будет разрабатывать архитектуру одной из крупнейших в России ML-платформ. Готовы рассмотреть продвинутого Data-инженера, который хочет двигаться дальше.

Нам важно:

экспертные знания Hadoop, Spark, системное мышление, четкое понимание процесса разработки.

Подробнее о вакансии