Международный стартап BrainPatch (UK) ищет техлида по AI / Data Science

- Python/tensorflow, wide range of ML models.
- Digital signal processing (ECG, EEG) with AI
- Google cloud/AWS
- Good English

Brief job description:
- Analysis of existing data (urgent)
- Creating pipelines for live and on-line data processing
- Reinforcement learning creation for stimulation

Возможность работать дистанционно.

Основатель
Даурен Толеуханов.

Whatsapp, Telegram:
+447738484369
@bolat_basheyev

Компания: Quantum Brains
Позиция: ML Specialist/Researcher
Уровень: Junior+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 150 000 - 250 000 net
Контакты: @ikazarova

Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.

🔺Кого мы ищем?

Мы ищем увлеченного специалиста в области искусственного интеллекта и анализа данных, который будет разрабатывать модели машинного обучения и нейронные сети, анализировать действующие решения, предлагать способы их оптимизации.

🔺Какие будут задачи:

- Исследование и интеграция ML алгоритмов;
- Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
- Доработка симулятора;
- Визуализация.

🔺Требования:

- Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
- Уверенное владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
- Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.

🔺Наши преимущества:

- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)

#Вакансия #DataEngineer #Удаленно #Scala #Python #SQL #Spark

Должность: Data Engineer
Вилка: 150’000 — 220’000 руб.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @valdavydov

❗️Приглашаем присоединиться к международной быстрорастущей компании в области Big Data.

🔹Мы:
• Опытная и динамичная команда с головным офисом в Канаде, г. Торонто.
• Разрабатываем платформу, которая в корне меняет то, как компании работают с большими данными.
• Среди наших клиентов крупнейшие компании финансовой индустрии Северной Америки.

🔹Рассчитываем, что ты:
• Имеешь опыт работы от 2-х лет в роли Data Engineer.
• Прекрасно знаешь Scala.
• Знаком с SQL и Python. Если не знаешь Python, научим. Главное — Scala.
• Уверенно разрабатываешь на Apache Spark и глубоко понимаешь методы оптимизации Spark приложений.
• Умеешь пользоваться AWS EMR.
• Имеешь опыт в построении Data Warehouse и Data Lake.
• Понимаешь, что Lakehouse — это не “дом у озера”, а, возможно, лучшая архитектура управления данными.

🔹Тебе предстоит:
• Разрабатывать инновационные решения для обработки больших данных.
• Формировать автоматизированные ETL пайплайны.
• Оптимизировать Spark приложения.
• Выстраивать архитектуру управления данными.

🔹Ты сможешь:
• Приобрести уникальный опыт работы в сильной международной команде.
• Расти и развиваться вместе с компанией.
• Реализовать свои самые смелые идеи обработки больших данных.

Обработчик видео

Компания Spherum занимается разработкой технологии стриминга объемного видео Volumetric video.
🚀Работа в новом проекте удаленно & парт-тайм! (120-250т/руб на руки)

👉Проект: одна из первых в мире платформ по созданию объемного видео

👉Что надо делать?
освоить новую компетенцию (научим как в нашем софте улучшать наши видеоматериалы)
помогать нам улучшать видеоматериалы (убирать шумы)

👉Что ты получишь?
продвинутое обучение (1-2 дня);
возможность работать в удобное время в любой день
быструю оплату по факту сдачи работ (мы платим за обработанные кадры видео)

Объемное видео - один из трендов ближайших пяти лет ИТ-индустрии. С появлением VR очков и развитием VR индустрии, видеоконтент, каким мы его знаем, в ближайшее время претерпит кардинальные изменения. Компания Spherum одна из первых компаний в мире которая создает объемное видео, как технологию и платформу, для дистрибуции контента.

Если твои цели, навыки и желания совпадают с написанным выше, пиши в рабочий чат

Data Scientist в Аклион
Москва

Требуемый опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость, полный день
Работа в штате, режим работы удаленный с
очным посещением заказчика или встреч команды
(кроме членов команды из других городов)

Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП

Будем рады принять в команду направления коллегу для участия в проектах по теме:

Внедрение платформ для управления данными, комплексной обработки данных и создания интеллектуальных сценариев на основе машинного обучения.

Ключевая функция: выполнение полного цикла по работе с моделями: разработка, обучение, продуктивизация.

Задачи, которые будут находится в зоне Вашей ответственности:

• проработка бизнес-задач с помощью применения методов машинного обучения к массиву данных;
• выполнение полного цикла по работе с моделями с помощью продукта SAP data intelligence: разработка модели, обучение, оценка качества работы моделей, перенос моделей в продуктовую среду, предоставление бизнесу результатов работы моделей;
• перенос ранее разработанных моделей в среду SAP data intelligence;
• описание и документирование правил работы с моделями в средах с SAP data intelligence.
• обучение и консультации сотрудников заказчика.


Первый проект, в котором мы будем совместно работать:
Применение машинного обучения для обработки банковских операций. Внедрение продукта SAP data intelligence.

О чем проект
• Поток банковских операций необходимо разделять на типовые и необычные операции (операции при анализе которых срабатывают правила контроля).
• С помощью ML производится дополнительная проверка операций и формируются рекомендации для сотрудников, отрабатывающих проверку необычных операций.
• Задача – максимально перевести работу с потоком в автоматический режим, оставив на отработку в ручном режиме экспертов наиболее сложные случаи.


Навыки
• Kubernetes (понимание)
• Docker (понимание)
• Kafka
• Python (уверенно)
• Jira
• Confluence
• Grafana
• CI/CD - Git Hub, принципы DevOps

Будут плюсом
• Nexus
• Elasticsearch+Logstash+Kibana

Особенности проекта
• Необходимо изучение инструмента SAP data intelligence.
• Уверенное знание английского - вся документация по SAP DI на английском языке.

Роль SAP data intelligence
Продукт выступает в роли дирижёра – по работе с:
• источниками данных (сбор, очистка, систематизация);
• моделями (создание, обучение, продуктивизация).

Решение для оркестрации и управления данными работает на Kubernetes.

Подробнее о SAP DI https://sapmybiz.ru/sap-data-intelligence/
По ссылке ниже собраны ссылки на ознакомительные материалы, для формирования более детального представления о продукте вендора
https://drive.google.com/drive/folders/1qxCx5q6LhWm9BHgEzsuhvnHUqPmvtMkV

Мы максимально открыты к совместному развитию и сотрудничеству! Если какие-то из перечисленных компетенций не являются Вашей сильной стороной, откликаться стоит. Если Вы участвовали в подобных проектах или Ваши компетенции шире и глубже задач проекта, мы так же будем рады Вашему отклику!

Контактное лицо по вакансии:
Анна Шагарова
Связаться со мной можно любым удобным способом:
• по номеру телефона +7 (916) 6047902
• по почте [email protected]
профиль в социальных сетях https://www.facebook.com/annashagarovaa

Electronics and Mechanical Engineering Expert

Company: Hawk-Research
Part-time, Contract, Freelance
Salary: 20 - 120 $ per Hour

Hawk Research is looking for Electronics and Mechanical/Civil Engineering expert to provide assistance on our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.

We strive to help our clients facilitate learning and improve their performance through modern technology and knowledge-sharing services. We are looking for self-organized experts with specialization in Electronics/Electrical and Mechanical/Civil Engineering who can help us and our customers with various projects.

Job Responsibilities

Fulfilling various small projects related to Electronics Engineering, Electronics Design, Electric Power System design; if your tend to do Mechanical and Civil Engineering - work AutoCAD and Modelling

Requirements / Qualifications (one of the mentioned or few):

Electronics Engineering
Electronics Design
Electrical CAD Drafting/Designing
Electric Power System design
Civil or Mechanical Engineering

Benefits/What We offer

Flexible schedule
Fully remote job
Ability to combine this job with your main job or other projects

Contacts:
[email protected]

Всем привет!
МТС BigData Команда продукта Продвижение Финансовых Сервисов находится в поисках Data Scientist к себе в команду.

🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: DS Продвижение Финансовых Сервисов МТС
💰Вилка: от 220k gross

🔎Суть продукта:
Продукт состоит из двух составляющих:

Единая система рекомендаций - разработка моделей и бизнес-правил для подбора наилучшего предложения банка на основании CLTV, маршрутизация офферов в каналы привлечения

R&D лидогенерация - проверка продуктовых гипотез, сегментация клиентской базы, поиск инсайтов из данных, формирование базы знаний.

📝 Чем предстоит заниматься:
- Строить модели классификации, знать как валидировать качество на онлайн/оффлайн метриках;
- формировать дизайн А/В теста;
- строить витрины для моделирования – скоринг для 50 млн абонентов , работа с 200+ колонками в таблице;
- визуализировать данные (matplotlib, pyplot, seaborn)

♦️ Почему мы:
- Сильная команда во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- ДМС со стоматологией
- Премии 2 раза в год (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью

⚒От вас:
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- SQL
- понимание статистики и теорвера
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов

👩‍💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna или на почту
[email protected]

Компания : Umojo
Должность: Senior ML Engineer (ASR)
Вилка: 4000$ -5000$
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @Tanya_tepli или [email protected]

We are an American based company is looking for Rockstar Developers to work on our microservices applications. We are looking for self-motivated people to join our awesome team and help us build the platform of the future. We have application development needs in AI, Communications, ML, and AR/VR, Front End, and Back End. If you are passionate about technology, then join our team of Russian/English Speaking Developers!
Responsibilities
• Build Voicebot Application for our Command Center and Hosted Call Center Platform
• Develop new ASR and SST models and algorithms
• Develop our Machine learning engine to run at scale using Microservices.
• Deploy machine learning models at scale, considering efficiency, error handling and security
• Develop and apply automatic labeling techniques
• Work together with Back End and Product teams for features implementation
Requirements
Must have:
• Minimal level of English Pre-Advanced (C1) and higher – MUST!
• 3-5 years or more as Senior Developer
• Design patterns and microservices experience
• Good knowledge of modern Audio Domain: ASR, TTS, VAD etc.
• Good knowledge of Computer Science, Probability Theory, Statistics, ML/DL
• Modern ML/DL stack: Python3, Numpy, Pytorch, Keras/Tensorflow, Sklearn, Pandas, Git
• Experience working on Enterprise applications
• Experience with Docker
• Familiarity with MsSQL server (T-SQL), Redis, RabbitMq
• Experience working in or managing a team environment

Компания: Сбер, блок Управление Благосостоянием
Вакансия: Middle Data Scientist и выше
Вилка: 150-300 гросс + годовая премия 4-9 окладов
Место: Москва, м. Кутузовская (Poklonka Place).

Ищем коллегу на позицию CV-engineer. Нас в CV команде 6 человек + 6 человек в команде NLP. Разрабатываем CV-модельки document recognition. Катим на мобилку ("сбербанк онлайн", "сбербанк страхование") и пишем микросервисы для бэка.

Пример проектов:
∙ Распознавание полисов ОСАГО для предзаполнения полей при оформлении нового полиса в "сбербанк онлайн". (Classification, Segmentation, Object detection, OCR)
∙ Биометрия домашних питомцев
(Object detection, Metric learning)
∙ Осмотр авто (Segmentation, Object detection, Classification)

Чем предстоит заниматься:
Сбор и подготовка данных для обучения моделей (с ресурсами все отлично, по 2 v100/32гб на человека)
Разработка моделей для segmentation, object detection, OCR, metric learning задач и др.
Оптимизация моделей под cpu и мобилку.
Писать и деплоить сервисы и поддерживать их в проде.
Собирать данные и дообучать текущие модели.
Читать статьи и предлагать новые подходы для решения ежедневных задач.

Требования:
∙ PyTorch
∙ CV (object detection, classification, segmentation)
∙ OCR
∙ NLP
∙ git, bash

Будет плюсом:
∙ Декомпозиция задач; контроль сроков, датасетов, качества моделей; общение с заказчиком
∙ Тесты
∙ Docker
∙ Опыт интеграции моделей ML\CV под мобилку
∙ onnx, openvino, jit
∙ Веб-сервисы
∙ metric learning, few shot learning

Резюме и вопросы:
∙ В телегу - @vladDVS
∙ На почту - [email protected]

#вакансия #Scientist #ML #удаленка #москва #Спб

Senior Data Scientist от 300к
Удаленка полностью или:
Москва, (м. Достоевская)
Санкт-Петербург (м. Чернышевская)
Контакты @tanyazaj

Газпром ID.
Мы являемся стартапом внутри большого холдинга и занимаемся разработкой нового продукта - единого сервиса идентификации и аутентификации пользователей
https://gid.ru/about

Проект новый, команда только формируется, легаси нет)

Что делать:
• Генерация и проверка гипотез;
• Разработка новых ML-моделей;
• Написание понятного, поддерживаемого кода;
• Написание тестов и документации;
• Взаимодействие с другими командами разработчиков и продуктовыми командами.
•
НАШ СТЕК:
Hadoop, Clickhouse, PostgreSQL, Python, Spark, Airflow, Kafka.

От вас:
• Опыт работы на позиции Data Scientist/Data Analyst или подобных от 3х лет;
• Отличное знание статистики и теории вероятностей;
• Практический опыт в реализации проектов, использующих ML;
• Желательно дополнительное образование или курсы в Data Science - Coursera, ШАД, Соревнования: Kaggle.

Взамен:
Гибкий график, работа в офисе либо удаленка, ДМС, MAC, корпоративные скидки и идейная команда))

#python #tensorflow #javascript #bodytracking #posereconstruction
#vacancy #remote #spb #вакансия #удаленно #спб

Компания: CLO-Z
Вакансия: Computer Vision Engineer (Tensorflow)
Заработная плата: 200-300к на руки
Формат: #удаленка
Контакт для связи: @Daria_IT_HR

Всем привет!
Ребята из CLO-Z в поисках активного и интересующегося современными технологиями разработчика машинного обучения, специализирующегося на CV.

CLO-Z — это технология виртуальной примерки одежды в режиме реального времени. Различные бренды уже используют технологию CLO-Z для увеличения конверсии продаж и уменьшения расходов на возвраты.

😎 Что мы предлагаем будущему коллеге:
- Удаленный формат работы, офис в СПб
- Любой удобный формат трудоустройства
- Заработная плата 200000-300000 руб. на руки
- Опционная программа
- 100% оплата больничных и отпусков

⭐️ Кого мы ищем?
- Разработчика CV с опытом от 2-х лет
- С хорошими знаниями Python и TensorFlow
- Если есть опыт с JS/TS - замечательно!

💻 Чем придется заниматься?
- Разработкой и внедрением моделей машинного обучения в конечный продукт
- Разрабатывать новые методы Body Tracking, 3D pose reconstruction и т.д.
- Получать удовольствие от работы над современным проектом с классными ребятами в команде!

😁 Будем рады рассказать подробности и ответить на все вопросы!
@Daria_IT_HR

#вакансия #remote #Russia #ETL #DWH #SSIS #SSAS #MSSQL #TSQL

➡️ Head of DWH ⬅️

Компания Банк З-Е-Н-И-Т
Формат работы: удаленка/гибрид (при желании)
Вилка 250-280К рублей гросс

Задачи:

☑️Разработка баз данных, хранимых процедур, триггеров
☑️Работа над производительностью запросов
☑️Разработка интеграционных решений, ETL пакетов служб SSIS
☑️Разработка и сопровождение хранилищ данных (ядро хранения)
☑️Сопровождение и модернизация существующих баз данных
☑️Разработка технической документации
☑️Консультирование аналитиков и ключевых пользователей

Пожелания по опыту:

✔️Опыт с СУБД MS SQL Server 2014 и выше
✔️Опыт с T-SQL (сложные запросы, процедуры и функции)
✔️Оптимизация БД (запросы, индексы, статистика и т.п.)
✔️Опыт проектирования БД (нормализация БД, построение хранилищ данных (как плюс)
✔️Знание MDS, C#, VBA, SSRS, SSAS является преимуществом
✔️MS SQL Server 2014

Nice to have:

Банковский учет, обязательная отчетность, управленческая отчетность, МСФО

Резюме можно сюда: @mironovayana
[email protected]

#job #вакансия #DS #machine_learning #remote #fulltime
Вакансия: Senior Data Scientist
Компания: Eazysize is a B2B SaaS company working with online fashion brands worldwide. Our products help brands decrease online returns, boost sales, and run more sustainable operations by utilizing their data and helping them become more data-driven.
Формат работы, занятость: удаленка, полная занятость
Технологии: Python, SQL

We are looking for an experienced data scientist to join us and help bring our platform and products to the next level. This role is ideal if you are passionate about data, excited to work on unique challenges, and love to think outside the box to find solutions to problems that the Fashion-tech industry has to offer.
Responsibilities
• Design new models and reimagine ways that existing ones can be improved.
• Research new possibilities to utilize our data.
• Work on the architecture of the data, algorithm, feature pipelines.
• Participate in products development.
• Work closely with the rest of the team to share ideas.
Competences
• 5+ years of practical experience.
• Strong knowledge of Python.
• Experience with SQL/NoSQL databases.
• Experience working in an Agile/Scrum/Kanban development methodology.
• Ability to foresee potential risks and problems.
• Ability to quickly adapt to thrive in a dynamic environment.
Bonus
• Experience with real-life Machine Learning applications.
• Experience with data analysis.
Benefits
• Remote team with flexible work hours.
• An open culture where you can see your ideas put into action right away.
• Opportunity for career and professional growth.
• Competitive compensation.
• Opportunity to enroll for development opportunities (courses, conferences, whatever else you want).
Feel free to reach out to Alexandra @AlexProtsenko ([email protected]) if you would like to hear more about this role.

SberCIB, Департамент глобальных рынков, Управление регионального бизнеса глобальных рынков

Ищем количественного аналитика / аналитика по количественным финансам на роль бизнес-заказчика по задачам GM Sales для DS.

Ключевые функции:
1) Генерация идей, сбор и организация идей с других десков, постановка задач по ML-моделям, контроль вывода в ПРОМ. Контроль и верификация бизнес-логики при работе над моделью на всех этапах: сбор и организация данных, разработка прототипа и промышленного решения, анализ промежуточных и итоговых результатов.
2) Работа с big data, создание MVP эконометрических/математических моделей для увеличения продаж продуктов ДГР.
3) Контроль и создание идей по имплементации AI в бизнес GM Sales в формате бизнес-заказа для команды DS и передачи созданного MVP в ПРОМ. Ведение беклога задач GM Sales по направлению AI/ML
4) Коммуникация с Sales десками для выявления потребностей, презентации и обсуждения результатов работы, коммуникация с командой разработчиков в процессе работы над данными и моделью.

Требования к кандидату:
1) Общее понимание банковского бизнеса и глобальных рынков
2) Знание
• программирования (Python, R, SQL)
• количественных финансов
• основ машинного обучения и эконометрики
3) Тайм-менеджмент
4) Ориентация на командную работу
5) Английский – минимум Intermediate

Предпочтительный опыт работы, образование:
1) Образование: Исключительно: МГУ (эконом/мехмат/физфак/ВМК), МФТИ, РЭШ (MAE), ВШЭ (совбак/фэн).
2) Опыт: минимум 2 года в сфере finance, big data, fintech

Отправьте CV и получите ответы на все вопросы по вакансии: [email protected]

#вакансия #работа #DataScientist #senior #офис

Компания: Детский Мир
Формат работы: офис/частичная удаленка
Город: Москва
Занятость: полная
Окладная вилка: 400-450 000 gross +годовая премия

В команду Детского мира приглашается Ведущий Data Scientist

Развитие продукта на старте: Планирование и управление распродажами в розничном сегменте (важный продукт для бизнеса, напрямую влияет на маржинальную прибыль).

🟥Функционал:
Разрабатывать, создавать, тестировать и внедрять модели и алгоритмы, которые поддерживают аналитические решения в организации, выводить модели в продуктив
Проводить углубленный статистический анализ, включая критическую оценку допущений, валидности анализа и применимости тех или иных методов
Создавать воспроизводимые, интерпретируемые, динамические масштабируемые модели, которые органично встраиваются в аналитические продукты
Взаимодействовать с растущей командой опытных специалистов по обработке и анализу данных, развивать и возможно в будущем возглавить команду

🟧Наши ожидания:
Техническое образование
3–5 лет опыта работы на позиции, связанной̆ со статистическим анализом и/или обработкой и анализом данных
Подтвержденный опыт работы в области программирования, уверенное владение языками программирования Python и SQL
Владение инструментарием MLFlow / AirFlow, .git\
Глубинное знание методов машинного обучения, включая «начинку» алгоритмов, допущения и ограничения использования в таких областях, как кластеризация, классификация, регрессия, выявление аномалий, моделирования и оптимизация
Опыт работы с технологиями больших данных (Hadoop/Hive, Spark)
Желательно - опыт работы с контейнерами (docker)
Развитые аналитические способности и навыки решения проблем

🟩Мы предлагаем:
Официальное оформление в соответствии с ТК РФ, полностью "белая" зп
Комфортный современный офис в районе мцк/мжд/метро Окружная (пешая доступность) или метро Петровско-Разумовская (7 минут, корпоративный шатл)
График работы: 5/2, гибкое начало рабочего времени, офис или гибрид
Расширенный полис ДМС, до 20% скидка на продукцию компании
Корпоративные мероприятия, оплачиваемые обучение, заинтересованность в развитии сотрудников

✅По всем вопросам - @chas_elena

Компания: Почтатех
Вакансия: Аналитик (Переводы)

Компания Почтатех - ИТ-подразделение Почты России - ищет аналитиков для создания и развития цифровых продуктов и сервисов с опытом работы от 3-х лет.

Задачи:
Анализировать существующие бизнес-процессы, реализовывать решения по их оптимизации и автоматизации, обсуждать детали задачи с заинтересованными лицами (Jira, Confluence);
Проектировать и воплощать в жизнь решения с использованием технологий Java, .Net;
Моделировать требования с использованием нотаций (UML, BPMN, eEPC);
Формулировать пользовательские истории, участвовать в их оценке, декомпозиции и планировании (MVP, USM, Impact mapping);
Создавать прототипы перспективных решений и проверять гипотезы;
Совместно с командой решать инциденты;
Тестировать качество реализуемого функционала.

Мы предлагаем:
Возможность проявить себя в проектах федерального уровня;
Гибкий график и удаленную работу;
Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодные премии;
ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы;
Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
Полное соблюдение ТК РФ;
Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц

Откликнуться

🔥Data Analyst (remote)

Company: Zencastr
Full-time

As a Data Analyst at Zencastr, you will partner with different departments and teams to make data-driven decisions that ship better products by delivering product insights and strategic recommendations based upon quantitative analysis. You will be involved in driving data-based decisions and lead initiatives to improve operational efficiency.

📄What You'll Do..

- Partner across departments to build a rapport and be a trusted advisor to team members; Use an analytical perspective to inform decision making and help drive a focus on the most impactful ideas
- Navigate ambiguity of stakeholder requests and formulate hypotheses while building consensus
- Design and build advanced analytical solutions and products to deliver superior business outcomes using research and performing quantitative and qualitative analysis
- Identify trends and opportunities to drive product growth and nurture a healthy ecosystem
- Use BI tooling, construct core dashboards, visualizations, and analyses to help stakeholders monitor product health and make better decisions
- Communicate insights to stakeholders distilling complex analysis into accessible learnings; Deliver effective presentations to influence multiple levels of stakeholders

If This Describes You..

- 2+ years of data analytics experience, preferably for SaaS companies (internships count!)
- Strong SQL - experience navigating and working with data sets and developing data pipelines using SQL
- Undergraduate degree in quantitative major (Finance, Economics, Math, Computer Science) or equivalent experience
- Experience working with Product teams
- Foundational understanding of data modeling best practices
- Experience using BI visualization tools like Metabase, Looker, Power BI or Tableau
- Experience using Analytics tools like Google Analytics, FullStory, Heap, Amplitude, Mixpanel
- Able to summarize, explain and simplify complex data analyses and concepts
- Ability to manage multiple deliverables simultaneously and proactively communicate changes and roadblocks

💰Great Benefits

- Paid medical
- 3 weeks of PTO plus everyone gets the day off for their birthday!
- 12 weeks 100% Paid Family Leave
- 401(k)
- $1,500/year stipend for home office needs
- $500/year stipend for home fitness needs
- Free podcast equipment for all employees
- Employee Stock Option Plan

📩Contacts:
[email protected]

Компания: Почтатех
Вакансия: Frontend-разработчик

Компания Почтатех - ИТ-подразделение Почты России - ищет Frontend-разработчика в сервис «Личный кабинет для юридических лиц». Это основной канал взаимодействия отправителей с Почтой России. Уже сегодня его используют более 50% всех активных корпоративных клиентов компании.

Мы предлагаем:
Возможность проявить себя в проектах федерального уровня;
Гибкий график и удаленную работу;
Конкурентное предложение по заработной плате и ежегодные премии;
ДМС со стоматологией, страхование на время выезда за рубеж после трех месяцев работы;
Льготное кредитование в Почтабанке и скидки у компаний-партнеров (фитнес, страхование, путевки от туроператоров);
Полное соблюдение ТК РФ;
Менторство внутри команд, дружелюбная атмосфера, быстро развивающиеся сообщества по экспертизам (Java, frontend, iOS, Android, devOps, design, QA)
Demo-дни каждый месяц

Откликнуться

Middle продуктового аналитика в игровой проект kamagames

Зарплатная вилка: 150000-250000 рублей net
Формат работы: офис/гибрид
Локация: г. Москва, м. Новокузнецкая

KamaGames — крупный разработчик игр (в основном карточные), находятся в топах Appstore и Playmarket. Не является гемблингом (нет вывода денег).

Что предстоит делать на рабочем месте?
- оценивать потенциал фичей;
- подготавливать дизайн экспериментов (с А/Б тестами и без них);
- проверять результаты экспериментов;
- оценивать результаты запуска фичей;
- искать точки роста.

Требования
- опыт работы продуктовым аналитиком от 2-х лет;
- понимание методов математической статистики;
- знание Python/SQL;

Условия работы
- Возможность стать внутренним экспертом на отдельных проектах и направлениях;
- Гибкое начало дня
- Работа в офисе, иногородних готовы релоцировать.
- Релокейт-пакет: помощь в переезде с семьей, корпоративная квартира, помощь в услугах риэлтора
- Компенсация расходов на спорт
- Скидки в языковой школе SkyEng
- ДМС
- Оплата консультаций на сервисе “Ясно”;

Контакты:
@LalievN

#Москва #вакансия #middle #Javadeveloper #BigData #офис #гибрид #fulltime

💡 Вакансия: Java developer
🥚 Компания: МТС BigData
📍 Локация: г. Москва, офис в 3-ех минутах от м.Технопарк
🖥 Формат: офис/гибрид
💰 ЗП: 250000 net - 300000 net
🛒 Продукт: МТС Метрика

🧬 Суть продукта:
МТС Метрика - это real-time business intelligence (RTBI)-платформа, предназначенная для анализа поведения пользователей в клиентских приложениях. Единая система сбора поведенческих данных о пользователях со всех сайтов и приложений экосистемы МТС.

Помогает оценивать и улучшать клиентский опыт. Для оценки клиентского опыта платформа предоставляет инструмент для интерактивной аналитики. Для улучшения может предоставлять потребителям (рекомендательные движки и ML-модели) уточненную и обогащенную информацию.

Мы ищем разработчиков, которые помогут нам с «нуля» создать и развивать RTBI-платформу. У нас вы сможете принять участие в разработки event-based архитектуры платформы, поработать с streaming технологиями, технологиями Big Data, in-memory базами данных и аналитическими хранилищами.

Наши преимущества:
• опытные и отзывчивые коллеги, которые готовы ответить на любые вопросы;
• платформа создается с «нуля», никакого легаси;
• сложный и большой проект, в котором можно многому научиться.

📌 По задачам:
• участвовать в проектировании компонентов платформы;
• разрабатывать компоненты платформы (REST API, enricher и т.п.);
• покрывать свой код unit-тестами.

Кого мы ищем?

‼ Мы ждем, что вы:
• имеете опыт командной разработки на Java (8+) от 2-х лет;
• имеете хорошие знания Java SE (Collections, Concurrency, JMM, GC);
• работали со Spring Boot, Hibernate, Liquibase;
• имеете опыт работы с СУБД: PostgreSQL;
• имеете навыки тестирования своего кода (unit и integration тесты);
• знаете основные структуры данных и алгоритмы;
• умеете работать с Linux из командной строки;
• ответственны, хотите работать в команде и развиваться.

❗ Будет плюсом, если вы:
• имеете опыт создания высоконагруженных сервисов;
• работали с NoSQL базами данных (ClickHouse, Aerospike);
• имеете опыт работы с брокером сообщений.

⚒ Наш стек: Мы пишем на Java 17. Используем Apache Kafka как очередь сообщений. В качестве in-memory базы – Aerospike. Аналитическое хранилище - ClickHouse, а накопление истории происходит в Apache Hive. В целевом виде вся инфраструктура должна работать в k8s. Для мониторинга, метрик и алертингов – Prometheus, Grafana и ELK стек.

🔝 Условия: каждый месяц - аванс и зарплата, дважды в год - премия (суммарно 20% от годового оклада) + возможность влиять на свой оклад при помощи системы ревью. ДМС со стоматологией, корпоративная связь, специальные предложения от партнеров и друзей МТС, отпуск 31 день в год. Выдаем 16” MacBook Pro или Dell на выбор

📲 Пиши: @golyboglazayaaa_99

#вакансия #ML #Data #MachineLearning #RecSys #Python #Москва #офис #удаленка

👀 Ищем ML engineer

▪️ЗП:250-350т
▪️Формат работы : удаленка/офис в Москве
▪️Занятость : полная
▪️Оформление : ТК РФ
▪️Компания : Gameram

Gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры.

Наша цель – объединить игроков по всему миру. Более 3 миллиардов уже играют в игры на телефонах, приставках или PC. Наш продукт переведен на 5 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. И это не просто соцсеть, а целая экосистема.
Наша команда – специалисты, которые разбираются в технологиях, маркетинге, геймдеве и отлично знают, чего хотят геймеры, потому что сами играют всю жизнь.
Создатель и вдохновитель проекта – Филипп Гладков, ex-CEO Pixonic (War Robots), cо-founder – Олег Силаков, ex-Product Manager ManyChat, X-cart (SellerLabs), руководитель комьюнити – Дарья Сталь (Compot, Alternativa Games).

🔸 Кого мы ищем:
Специалиста, который поможет нам развивать текущие рекомендательные сервисы внутри Gameram и строить новые, начиная с простых эвристических моделей, переходя к самым сложным вместе с ростом проекта.

🔸 Что нужно будет делать:
- Работать над текущим сервисом с алгоритмами (улучшение, изменение архитектуры);
- Создавать эвристические/ML модели для проверки продуктовых гипотез и разработка backend для них;
- Составлять аналитические отчеты о результатах работы алгоритмов и проведенных экспериментов;
- Вести необходимую техническую документацию и эксперименты при обновлении алгоритмов и моделей;
- Работать вместе с backend, продуктовой и комьюнити командами.

🔸Ключевые навыки: Python; SQL; git; docker; А\Б тестирование; Redis; Pyspark; ElasticSearch; Celery; FastAPI.

🔸 Что предлагаем:
- Работать над реальным продуктом и данными, быстро получать обратную связь от пользователей;
- Активно участвовать в развитии продукта на основе гипотез, метрик и анализа рынка вместе с CPO и CEO;
- Создавать решения для многомиллионной аудитории;
- Оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития;
- Официальное трудоустройство, социальные гарантии;
- Гибкий подход к рабочему графику (удалённая работа или офис).

Узнать больше и откликнуться 👉 @elizaveta_sk1