#вакансия #удаленка #remote #DWH #ETL #разработчик #developer #MSSQL #BI

🔥🔥🔥DWH developer🔥🔥🔥

Компания Lactalis –всемирноизвестный производитель продуктов питания
(бренды - President, Santal, Parmalat, Galbani и др.)
Формат работы – удалёнка, но желательно иногда появляться в офисе.
Рассматриваем кандидатов только Москва/МО.
Вилка 230-270К gross + 10% бонус + хороший соц.пакет
Решение принимаем после 1 онлайн встречи

Пожелания по опыту:

▶️Знание и опыт работы с MS SQL Server (OLTP, OLAP, SSIS)
▶️Опыт оптимизации SQL запросов
▶️ Опыт разработки и сопровождения DWH
▶️ Опыт разработки и сопровождения ETL
▶️ Опыт работы с SSAS
▶️ Опыт работы с решениями для ETL (SSIS)
▶️ Способность строить взаимосвязи между данными, находить закономерности и делать на основании выводы;
▶️ Приветствуются навыки оптимизации SQL запросов

Задачи:
📍Анализ источников данных, структуры данных и построение оптимальных структур хранения данных
📍 Разработка структур хранилищ данных
📍 Разработка ETL
📍 Администрирование MS SQL Server и SSAS
📍 Проверка работоспособности и качества данных
📍 Разработка витрин данных
📍 Ведение документации по хранилищу и витринам данных

Резюме можно сюда @mironovayana😊
[email protected]

Jun+(midd) Data Science (engineer)

Привет, Platinum в поиске junior+ (обязательный коммерческий опыт) Data Scientist!
Platinum - компания, собравшая в себе более 150 человек из 24 стран мира! Мы делаем только качественные крипто-продукты и не уступаем тенденциям! https://platinum.fund/en

ЗАДАЧИ:
- Сбор и анализ данных, представление идей для поддержки принятия решений
- Работа с инженерами и внедрение аналитических решений
- Разработка и обучение модели машинного обучения для прогнозирования и автоматизации бизнес-процессов (предсказывание поведения рынка, прогнозирование цен различных валют)
- Генерация и проверка гипотез
- Заниматься R&D в команде
- Сообщение о ключевых результатах с помощью дашбордов, аналитических инструментов

СТЕК, инфраструктура, инструменты:
Для разработки: Python 3.х , SQL (PostgreSQL)
Для организации работы: Git, Notion, Trello

Требования:
- Знание Python (sklearn, scipy, numpy)
- Jupyter Notebook
- Опыт командной разработки с использованием Git, знание принципов gitflow.
- Отличный уровень SQL (Сложные запросы, оконные функции и тд)
- Знание основ реляционных баз данных (Опыт работы с Postgresql)
- Знание основных алгоритмов ML (кластеризации, классификации, регрессии)
- Знание алгоритмов программирования и структур данных
- Знание основных функций ETL систем
- Знание unix shell (основные операции с файловой системой)

Будет плюсом:
- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop/Pyspark
- Tensorflow или pyTorch
- Docker
- Понимание работы blockchain

УСЛОВИЯ:
- Удаленка, full-time
- 5 дней в неделю без тайм-трекинга
- ЗП 1500 - 2000$
- бонусы и премии по проектам

Буду рада ответить на все вопросы! ✨ @nasyanastasya

Компания: Стартап
Должность: Co-Founder Data Scientist
Город: удаленно
Контакты: @lebed_88

Находимся в поиске сооснователя в команду стартапа.
Для участия в создании глобального продукта в области Machine Learning - направлении NLP.

Задачи, которые необходимо решать:
Разработка моделей NLP.
Работа с массивами текста, их структурированием и обработкой.

Требования:
Аналитический склад ума, системное мышление, умение быстро вникать в суть проблемы, широкий кругозор, быстрая обучаемость;
Умение обрабатывать и структурировать большие массивы информации;

Мы предлагаем:
Долю в проекте как сооснователю;
Возможности для профессионального развития;
Участвовать в непосредственном создании глобального продукта.

Мы ищем Технического директора (#CTO) на международную площадку для запуска инновационных продуктов!

Задачи:
• Спроектировать и настроить технологическую инфраструктуру.
Выявление проблем и потенциальных уязвимостей при предложении решений.
• Руководить безопасностью и поддерживать усилия организации по обеспечению безопасности.
• Проводить часы технического обслуживания для стартапов-акселераторов и выступать в качестве технического наставника.
• Проводить собственное исследование и оценивать стартапы с технологической точки зрения и потенциала их технологий на быстро меняющемся рынке.


Навыки и знания, которые мы ожидаем увидеть в потенциальном сотруднике:

• Сильное техническое образование.
• Свободный английский
• Глубокое понимание блокчейнов / консенсуса / смарт-контрактов
• Умение руководить проектированием и разработкой систем.

Почему Вам понравится с нами работать:
● Предлагаем зарплату, которая позволяет думать о продукте, а не о завтрашнем дне
● У нас прозрачность и плоская структура, минимум бюрократии и гибкие внутренние процессы
● Возможность повлиять на создание новых и интересных продуктов международного уровня

Вопросы и резюме можно отправить сюда - @musit

Data scientist / Data analyst

Основные требования:
• Хорошо кодить на Python, уметь в основные библиотеки + хорошо бы уметь писать тесты
• Хорошо работать с github/gitlab
• Знать SQL (желательно advanced)
• Обладать мат. аппаратом
• Хорошо понимать основные концепции по работе с задачами машинного обучения (какие методы в каких типах задач стоит использовать и почему)
• Быть знакомым со Spark, Hadoop, Hive. В крайнем случае, быть готовым к быстрому освоению оных инструментов
• Будет плюсом: Airflow, Docker, K8s

У нас есть несколько целей:

 Увеличить РТО с сохранением ФМ.
Следующие задачи:
• Сделать оптимизатор
• Встроить его в продуктовый Pipeline
• Подготовиться и запустить АВ тест
• Анализ результатов АВ теста
• Встроить в продуктовый pipeline
 Учитывать локальное окружение. Сейчас в модели локальное окружение не учитывается (наличие конкурентов в данной локации). Для этого планировалось использовать данные ОФД.

Задачи:
• Улучшение основной модели ЦО
• Матчинг товаров
• Работа над системой мониторинга эффективности ценообразования
• Ad-hoc аналитика по продукту
• RnD новых подходов по гранулярности ЦО
• Рефакторинг и ревью кода
• Проводить A/B тесты
• Визуализировать
• Писать продакшн код
• Участвовать в обсуждениях и генерации идей
• Даже что-то из MLOps

Название проекта: Наша команда занимается ценообразованием товаров в магазинах сети Перекресток.
Мы почти завершили стадию внедрения и сейчас наши цены устанавливаются в 15 крупнейших городах страны.

Контакты: @work20202020
e-mail: [email protected]

#вакансия #python #sql #data #analyst #Москва

Три позиции в один департамент: ведущие (senior/senior+) аналитики данных + одна вакансия лида команды клиентской аналитики. Нужны аналитики в направления маркетинговой, коммерческой и клиентской аналитики.

Локация: Москва (возможна удаленка или гибрид)
Компания: Ozon Express - сервис быстрой доставки продуктов (e-grocery), а также готовой еды и электроники по всей России.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от 300K и до - обсуждаемо

Задачи:
💥Маркетинговая аналитика:
Понимать и доступно объяснять эффект от маркетинговых, промо (скидки на товары) и рекламных компаний на основные метрики сервиса и поведение пользователей в продукте. Создать data-инструменты, что позволят отвечать на вопросы: как нам сделать наши рекламные компании еще более эффективными? Проводить ценовые A/B эксперименты.

💫 Коммерческая аналитика:
Понимать и доступно объяснять, какие товары должны быть у нас в ассортименте и почему? Как максимизировать прибыль при сохранении ограниченного ассортимента и размера darkstore? Совместно с коллегами растить Retention и аудиторию различных групп товаров. Создавать и поддерживать data-инструменты.

🤝 Клиентская аналитика:
Строить прогностические модели LTV, развития дарксторов и бизнеса в целом. Создавать data-инструменты для понимания клиентского опыта. Антифрод. Поиск точек роста в сервисе (в том числе выделять сегменты пользователей, что нам наиболее лояльны).

💪 Ты идеальный кандидат, если:
- SQL на уровне написания сложных запросов (оконные функции не должны быть проблемой);
- Хорошее знание Python: стандартная библиотека, pandas/scipy, визуализация;
- A/B тесты
- Airflow и выстраивание etl процессов (без фанатизма, на что-то супер сложное есть отдельные люди)
- опыт работы в смежных областях от 3 лет

🧠 Будет плюсом:
- Vertica
- ClickHouse
- Tableau
- Grafana

😉Для связи: @musit

Всем хорошего дня!

В команду продукта NUR.KZ (8M MAU, 4M моб. установок) ищем кандидата на позицию Data Analyst.

Частичная удаленка!
Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 34 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).

Какие задачи решаем?
* рекомендательная система и ранжирование: алгоритм, оценка, признаки;
* анализ новостного содержимого (что за текст, его кол-во и рисунков, теги, авторы..);
* a/b тестирование;
* тесно взаимодействуем с seo, designer, product и другими командами

Чем будешь заниматься?
* выстраивать гибкую и всестороннюю аналитику продукта;
* анализировать пользователей: привлечение, удержание, возвращение, профиль;
* извлекать смысл из сырых данных;
* аналитикой социальных сетей и рекламных кабинетов;
* выдвигать, предлагать и делать выводы решений гипотез по улучшению и роста продукта, а также достижению целей; наряду с тем находить им подтверждение в данных;
* строить по надобности панели мониторинга.

Мы ждём от наших будущих коллег:
* python в обвязке с основными machine/deep learning библиотеками;
* опыт работы с psql/clickhouse/mysql/mongodb..;
* понимание классических алгоритмов машинного обучения (линейная/логистическая регрессия, деревья решений, бустинги, ближайшие соседи..);
* твердые знания линейной алгебры, статистики (так и инструментов), теории вероятности;
* уверенные знания а/б тестирования (от гипотезы до анализа);
* опыт с облачными провайдерами (yandex.cloud, aws, google.cloud, azure..);
* английский на уровне читать документации, статьи, смотреть профессиональные доклады

Условия:
* Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
* 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
* Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
* Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
* Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
* Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
* Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
* Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!

У нас:
* Перспективная компания, имеющая очень конкретную цель – создать самый узнаваемый и посещаемый медиа на рынке. И мы хотим, чтобы ты был его частью.
* Вдохновляющий продукт. Nur.KZ – это высоконагруженный новостной портал с системой сервисов, построенный с нуля, поэтому это лучшее место для экспериментов, принятия вызовов и создания чего-нибудь нового.
* Люди, у которых можно учиться. В нашей команде будешь работать вместе с амбициозными high achievers, которые развиваются сами и двигают наш проект вперед!
* Возможность влиять. Работай в месте, где вещи постоянно двигаются, потому что ты один из двигателей. Мы работаем в атмосфере, в которой легко можно обсуждать задачи с СЕО, делиться смелыми идеями и напрямую влиять на продукт.
* Постоянное развитие. Ты не просто следующий работник, а человек, который может принести настоящие изменения. Поэтому мы делаем все возможное, чтобы помогать нашей команде развиваться.
* Приятные мелочи. Гибкий рабочий график и частичная удалённая работа, бесплатное питание, медицинская страховка, образование и многое другое для комфорта. На выбор любая техника для работы

Вилка ЗП: $$ 2000-2500 (готовы обсуждать)

Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara

В команду продукта NUR.KZ (8M MAU, 4M моб. установок) ищем кандидата на позицию ML Engineer/ Data Engineer.

Наша команда – весь проект (около 100 чел.), тех команда 33 человека. Data Science команда - 3 чел. (TL, mid DE/DS, mid DE).

Твоими задачами будут:
– развитие сервиса персонализации;
– проектирование и развитие алгоритмов ранжирования;
– настройка инфраструктуры и дизайна сервисов рекомендаций, ранжирования, текстовых моделей, локальной статистики и не только, а также при необходимости их масштабирования;
– обогащать базу различными данными для алгоритмов рекомендаций, статистики и будущих сервисов;
– участие в проработке архитектуры data flow и модели данных.

Пожелания к кандидату:
– опыт с python и основными ds/de библиотеками;
– опыт работы с sql и субд (psql, ckickhouse, mysql, mongodb..);
– понимание классических алгоритмов ml;
– разбираться в ci/cd практиках и инструментах;
– опыт связанный с тестами, code review, соблюдение правил pep8;
– уверенные знания линала, статистики, теории вероятности, а/б тестов;
– опыт разработки ml/dl продуктов;
– опыт с облачными провайдерами (AWS, Яндекс. Облако, Google Cloud);
– опыт разработки рекомендательных систем;
– английский на уровне понимания и ведения документации.

Условия:
– Комфортный офис в Киеве (Подол, офис открыт 24/7, график свободный).
– 20 рабочих дней отпуска и больничные без ограничений.
– Мед страхование нескольких видов как для сотрудников, так и для их родных/близких, корпоративный врач и сезонные вакцинации по желанию.
– Обучение – доступно внутреннее и внешнее (на это выделяются рабочие часы), проводим внутренние митапы, посещаем профильные конференции, поддерживаем в начинаниях и проф развитии. Курсы английского.
– Спорт. Есть возможность заниматься с групповыми тренерами возле оффиса, а также дискаунты до 50% на внешние спортзалы.
– Используем три ресурса для заказа свежей еды, которую нам привозят каждое утро.
– Оценка 360 дважды в год с возможностью пересмотра оклада
– Тимбилдинги, корпоративы и вечеринки!

Вилка ЗП: $2500-3000 (готовы обсуждать)

Отправлять резюме и задать вопросы по вакансии: @Lili1717Zara

#вакансия #системныйаналитик #Москва #удаленка #remote #офис #office #fulltime #полная #systemsanalyst

Должность: Системный аналитик
Уровень: Middle / Senior
Локация: Москва, Оружейный пер., 41. Возможна полностью удаленная работа
Занятость: Полная
З/п: от 180 тысяч до 230 тысяч на руки
Компания: ПАО «Сбербанк»
Трудоустройство: ООО «Глобус-ИТ»

Описание проекта: Наша команда создает новую CRM для клиентских менеджеров - единый инструмент продаж продуктов корпоративным клиентам (крупнейший, крупный, средний бизнес).

Задачи:
● Сбор, анализ и формализация требований и задач заказчика;
● Проектирование и описание бизнес-процессов;
● Согласование требований с профильными подразделениями;
● Постановка задач участникам IT-команды;
● Разработка пользовательской и методологической документации;
● Согласование проектной документации;
● Консультирование проектной команды в ходе разработки IT-систем;
● Аналитическая поддержка разработки и тестирования функционала.

Что мы ждем от кандидата:
● Опыт работы от 2х лет в роли Системного аналитика;
● Опыт проектирования интерфейсов, понимание основных принципов UX дизайна;
● Опыт проектирования и создания XML/XSD/WSDL;
● Знания UML/BPMN;
● Опыт проектирования сервисов и модулей для крупных интеграционных систем;
● Опыт проработки требований к интеграционным взаимодействиям;
● Базовые знания и понимания принципов Agile и Scrum;
● Знание sql и big data.

От нас:
● Трудоустройство по ТК РФ;
● Адаптивные бизнес-процессы внутри компании;
● Отличная возможность вместе с профессиональной командой создавать продукты, которыми будут пользоваться миллионы людей;
● Расширенный ДМС;
● Скидки на обучение английскому языку;
● Частичная компенсация занятий спортом/тренажерного зала;
● Комфортабельное рабочее место, необходимое оборудование;
● Обучение за счет компании, участие в митапах.

Телеграм: @dranovskaya_alina

#Вакансия #Senior #DataScientist #Прага #Таллин #релокация

название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Прага или Таллин
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - €4000-5000

Wrike (один из лучших работодателей и одна из лучших в мире систем совместной работы) расширяет команду AI Solutions и ищет классного DS-инженера для релокации в Прагу или Таллин!

Основных направлений работы команды 4:
поиск;
бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины;
персонализация и упрощение создания задач;
прогнозирование и планирование.

Технический стек: Python - Google AI Platform - BigQuery - git - dagster - flake8, black, mypy - optuna - shap - tensorflow - lightgbm, xgboost - mlflow - scikit-learn - pandas, numpy

Требования: Буду рад видеть в команде специалистов с минимум годом продуктового опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом вывода в продакшн рабочих решений (желательно на табличных, графовых и текстовых данных). И да, релокация обязательно и резюме на английском языке тоже (рекрутер из Европы). Если всё это вас не пугает – пишите!

По техническим и всем прочим подробностям можно писать Игорю Акимову @akimovpro

#вакансия #remote #product #life/work #balance #Data #Engineer

Продуктовая компания - Captiv8
Продукт - это платформа SaaS, работающая за счет сбора данных и машинного обучения, что позволяет выявлять степень влияние блогера и измеряет потенциальный успех маркетинговой кампании.
Требуемый опыт работы: от 4х лет
Условия: ЗП до 5000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)

🟣 🟢 Data Engineer 🟢 🟢

Описание вакансии ТУТ https://harvest-structure-e53.notion.site/100-Remote-Data-Engineer-3c6c801f5e36433dabd2e4e56d577c0e

С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!

Добрый день, Есть задача.

Бизнес, продажи.
Собираем все данные о микроконверсиях интернет-магазина одежды: переход на страницу товара, добавление в корзину, взаимодействия с товаром на страницы карточки и каталога в Google BigQuery.

Готовы передавать данные по цене, категории, характеристикам товаров, которые понадобятся для обучения модели.

Требуется предсказать продажи по каждому товару (SKU) в следующие 7/14/30 дней.

С нашей стороны тех задание, признаки, для проверки как возможных фичей, любой другой комментарий по задаче.

С вас опыт обучения модели sklearn/XGBoost/LightGBM/другой с указанием результатов, точности и сравнения примененных решений.

Можете прямо в профиль написать 🙏
@a_lezgin

#вакансия #BigData #datascience #dataengineer #analyst #SQL #python #postresql #fulltime #Москва #офис #удаленно

🔶 Data Engineer / Analyst
🗺 Город: Москва (офис/удаленка)

💥 Приглашаем присоединиться к международному перспективному проекту в области медицинских данных в России – создание мирового лидера в исследованиях рутинной клинической практики с последующей интеграцией с генетическими данными.

🔶Мы:
• Ведущий поставщик программного обеспечения, предназначенного для проведения разнообразных клинических исследований в медицине, фармакологии, химии;
• Единственная российская компания, получившая одобрение на участие в экспериментально-правовом режиме в сфере цифровых инноваций, проводимом Министерством экономического развития РФ;
• Первая на российском рынке компания, которая представила приложение ePRO;
• Член международного консорциума по стандартизации обмена клиническими данными;
• Сотрудничаем с более 70 клиентами, среди которых — шесть крупных фармацевтических компаний США и Европы.

🔶Что предлагаем:
• Высоконагруженный проект в стремительно развивающейся сфере клинических исследований.
• Оформление по ТК и расширенный социальный пакет с ДМС.
• Заработную плату обсуждаем индивидуально с финальным кандидатом, платим выше рынка.
• Возможность профессионального роста.
• Оплачиваемые курсы английского.

🔶Что мы ожидаем от кандидата?
• Опыт работы от 2-х лет в области Big Data;
• Отличное знание SQL;
• Опыт работы с медицинскими данными.

🔶Что надо будет делать?
• Создавать и поддерживать базы данных;
• Создавать медицинские датасеты через написание ETL скриптов;
• Валидировать датасеты с помощью ручного и автоматического тестирования.

🚀Мы создаем ценности через инновации с одной важной целью: повышать качество жизни пациентов. Присоединяйся!

Все вопросы⤵️
@Alexandra_ANTGROUP

Бизнес аналитик BI систем

#вакансия #job #vacancy #работа #BI #аналитик #Москва #гибрид #QlikSense #DWH #DataLake #DataMart #ETL #SQL

✅О компании: АО «Кордиант» – один из лидеров по производству шин на рынке России.
🌎Локация: г. Москва.
💰З/п: 150 000 - 220 000 руб.

📍Задачи:
● Создание корпоративного хранилища данных (Data Lake) и внедрение BI системы #Qlik Sense (на основе данных транзакционных системы и внешних источников);
● Анализ потребностей бизнеса в аналитике, помощь в формировании функциональных требований;
● Проектирование и разработка дашбордов для ТОПов компании;
● методологическая поддержка пользователей по работе с #BI системой;
● Постановка задач и контроль выгрузки из источников
данных.

📍 Мы ожидаем:
● Опыт внедрения BI систем (предпочтительно Qlik);
● Понимание принципов построения и работы с хранилищами данных (DWH), озерами данных (Data Lake) и витринами данных (Data Mart);
● Понимание принципов построения дашбордов и отчетов в BI системах;
● Опыт работы с выгрузкой, преобразованием и загрузкой данных (ETL);
● Опыт работы с большими массивами информации (в т. ч. написание #SQL запросов);
● Умение анализировать и структурировать требования бизнес подразделений;
● Креативность мышления, умения находить и предлагать нестандартные решения.

📍Мы предлагаем:
● Работа в крупном производственном холдинге на проекте внедрения;
● Оформление согласно ТК РФ;
● «Белая» заработная плата;
● График работы 5/2;
● Корпоративное обучение;
● Социальный пакет с ДМС;
● Возможна частичная удаленка (гибрид).

✔️О проекте:✔️
Создание корпоративного хранилища данных (озера
данных) и внедрение BI системы Qlik Sense (на основе
данных транзакционных системы и внешних
источников).
Роль – куратор проекта, связующее звено между
пользователями и внешними разработчиками,
методолог, редактор и контролирующий
ответственный. На следующих этапах - руководитель
проектной группы.

📩 Для отклика и по всем вопросам:
tg: @fadnatalya
email: [email protected]

Привет! Ищем системного аналитика в Big data команду в Почтатех. Детали тут.

Почтатех — ИТ-подразделение Почты России. Разрабатываем сложные цифровые продукты Почты и помогаем ей стать быстрее и технологичнее. Сейчас Почтатех развивает более 100 продуктов как для сотрудников Почты, так и для жителей всей страны.

Ждем от тебя:
опыт написания функциональных и системных требований от 1 года;
высокий уровень SQL-знаний.

Чем предстоит заниматься?
- cоздавать витрины данных, отчетов и дашбордов для различных направлений бизнеса;
- общаться с заказчиками, собирать и систематизировать бизнес-требования;
- проводить пилоты и системный анализ данных, подготавливать техническую документацию для реализации витрин и отчетов;
- принимать, тестировать и сдавать заказчику реализованный функционал.

Предлагаем гибкий график/удаленную работу, конкурентную зарплату и годовую премию, ДМС со стоматологией после трех месяцев работы в компании. А еще проводим регулярные демо-дни и развиваем внутренние ИТ-сообщества.

Midas Investments

Вакансия: Quantitative Researcher

Вилка: 120-260 т.р.
Город: удаленно
Занятость: full time
Контакты: @ivango7

Ищем человека, который усилит команду DeFi платформы (сейчас в нашем отделе 9 человек, среди них двое квантов). Рассмотрим и Junior, и Middle, и Senior уровни, о размере оклада договоримся в зависимости от квалификации и пожеланий кандидата.
Разрабатываем стратегии, алгоритмы автоматического и полуавтоматического заработка на различных рынках и инструментах (алготрейдинг, инвестиции, криптовалюты, DeFi, и т.п.)

Стек: python 3, pandas, numpy, numba, matplolib

Задачи:
- разработка торговых индикаторов и стратегий
- проверка на оверфит, противодействие ему
- совершенствование рабочих инструментов (бэктест, оценка стратегий, пайплайны загрузки и обработки данных)
- поиск новых инструментов / концепций / идей для анализа рынков, графиков цен

Требования:
- отличные компетенции в математике, прежде всего в тервере, статистике и мат. анализе; ML будет плюсом
- владение pandas и numpy (приветствуются любые другие инструменты для DS/ML)
- гибкий ум, умение применять сложные теории / концепции на практике
- хорошие навыки командной работы

Общаемся в телеграме, задачи ведем в notion, код пушим в github, поддерживаем дружественную и веселую атмосферу. Будет возможность узнать о децентрализованных финансах изнутри и решать сложные и интересные задачи.

Remote (но есть и офис в Москве), фуллтайм вовлеченность с гибким графиком. Оплата предпочтительно в криптовалюте.

💡Вакансия: Data Scientist
🥚Компания: МТС Big Data
📍Локация: г. Москва, м.Технопарк
💻Формат: офис/гибрид
🧩Продукт: Feature Factory
💰Вилка от 250k gross

🏭 О проекте

Проект Feature Factory – внутренний проект, готовим модели и фичи не для конкретного бизнес-заказчика, а для продуктов МТС BigData.

Глобальная цель: сделать труднодоступную информацию по абонентам легкодоступной для все продуктов BigData.


🎯 Что предстоит делать

- проводить rnd сырых источников данным, строить эмбеддинги, изредка переключаясь на стандартные задачи по табличкам
- основная ближайшая задача: гео-эмбеддинги;
опыт работы с гео-данными будет плюсом, но не обязателен.

🛠 Что ждем от кандидатов

- отлично знать и уметь все базовые ml-алгоритмы
- базовое знания по нейронкам + опыт работы с библиотеками: pytorch/tensorflow/keras/подобное
- опыт в кодинге (python)
- хорошее знание spark + синтаксиса pyspark/sql
- навыки работы в git
- понимание статистики и теорвера

Условия работы приятные: белая зп, премии, новенький macbook, ДМС со стоматологией, есть система ревью и многое другое 🌚

📍Резюме можно отправлять можно отправлять мне:
✈️[@Daria_Artemovna]
(https://yangx.top/Daria_Artemovna) (telegram)
с темой "DS FF ods"

#вакансия #удаленка #cvengineer #deeplearning #machinelearning

Должность: CV/DL engineer ⚡️
Компания: Haut.AI
Локация: Москва или удаленно
Вилка: junior: 120 000-180 000, middle - 180 000-250 000.
Компания Haut.AI – эстонский стартап, разрабатывающий SaaS платформу для анализа и сбора высококачественных данных о коже. Наш продукт помогает брендам по уходу за кожей создавать интерактивные рекомендации продуктов на платформах электронной коммерции. Наши разработки основаны на самых современных алгоритмах компьютерного зрения и машинного обучения. Мы поставляем нашу SaaS-услуги брендам на нескольких рынках в ЕС, Северной Америке и Юго-Восточной Азии. Среди наших клиентов Unilever, Beiersdorf, Amway, Almirall.
В настоящее время мы ищем талантливого и целеустремленного инженера по компьютерному зрению/глубокому обучению для нашего московского офиса.
Мы готовы рассмотреть Junior специалиста с профильным высшим образованием, готового погружаться в проект.

💥Обязанности:
⁃ Разработка алгоритмов компьютерного зрения и глубокого обучения для анализа изображений кожи: задачи классификации и сегментации;
⁃ Подготовка кода к развертыванию;
⁃ Подготовка отчетов для исполнительной и проектной групп;
- Мониторинг развернутых моделей в продакшене;
⁃ Подготовка документации;

⭐️Требования:

Теоретические:
⁃ Знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры;
⁃ Знание классического CV: обнаружение границ, цветовое пространство,
выравнивание гистограммы, пороговое значение и т. д.
⁃ Знание основных алгоритмов машинного обучения (KMeans, PCA, ICA, log regression, decision
trees, random forest)
⁃ Базовое понимание CNN (например, ResNet, UNet, MobileNet)
⁃ Базовые знания ООП

Практические:
⁃ Умение писать чистый код на Python.
⁃ Опыт работы с numpy, pandas, sklearn, matplotlib, scipy
⁃ Опыт работы хотя бы с одной из библиотек компьютерного зрения: OpenCV, PIL, scikit-image
⁃ Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков глубокого обучения: PyTorch, TensorFlow
⁃ Возможность написания training pipelines (data preprocessing, augmentation, train loop, validation)
⁃ Базовые знания Git.
⁃ Базовые навыки визуализации данных

Общие:
⁃ Степень бакалавра по математике, физике или компьютерным наукам;
⁃ Коммуникативные навыки на английском языке;

Наш технический стек:
Python, Pytorch, ONNX, TensorFlow, альбументации, OpenCV, Microsoft AzureML, pip, PostgreSQL

🌿Что мы предлагаем:
⁃ Работа в инновационной индустрии и быстро развивающемся рынке цифровой косметики;
⁃ Сотрудничество с ведущими исследовательскими университетами мира;
⁃ Большая часть кода, который мы производим, используется в производственных системах;
⁃ Конкурентное вознаграждение в зависимости от опыта и навыков;
⁃ Дружный, творческий и сплоченный коллектив;

Контакты: @annaloginova23

#job #vacancy #BigData #BigDataEngineer #Scala #Java #HBase #remote #удаленка

Должность: Big Data Engineer
Компания: Международная команда «Ultra Tendency International»
Занятость: полная, гибкий график
Формат: удаленный
З/п вилка: до 350 тр

Команда «Ultra Tendency» меняет и строит с нуля сложные системы Big Data для крупных клиентов Европы (одна из классных задач: пишут библиотеку для Data Scientists).

✔️ Стэк по всем проектам: Scala, Java, Python, Spring, Batch, Spark Streaming, Kafka, HBase, Impala, Hive, Kubernetes, Docker.
✔️ Стэк технологий BigData: Scala(Spark), Java (Spring), (Spring), Kafka, Docker, Kubernetes, HBase.
Для проектов в большинстве случаев мы используем облачные технологии AWS или Azure.

Преимущества:
🔹Разработка проектов, которые украсят портфолио с технической стороны (+ есть возможность выбора проекта);
🔹Командная разработка, регулярный code review;
🔹Развиваться с высоким уровнем экспертами, в команде много профессоров PHD (+ команда фанаты Opensource и CIO компании Jan Hentschel - менеджер по выпуску Apache HBase и 11-й по величине коммиттер HBase в мире);
🔹Удаленная работа в интернациональной команде (30 разных национальностей, коммуникация на английском)
🔹Оформление по ТК РФ, белая зарплата, ДМС, безлимитный доступ к Udemy и сертификации AWS, Azure;
🔹Индивидуальный план развития в компании;
🔹Курсы немецкого языка;
🔹Возможность релокации (через год).

Подробное описание позиции: https://telegra.ph/Big-Data-Engineer-02-02

Буду рада пообщаться и рассказать подробности!
Контакты:
TG: @Renata_geras
[email protected]

Международный стартап BrainPatch (UK) ищет техлида по AI / Data Science

- Python/tensorflow, wide range of ML models.
- Digital signal processing (ECG, EEG) with AI
- Google cloud/AWS
- Good English

Brief job description:
- Analysis of existing data (urgent)
- Creating pipelines for live and on-line data processing
- Reinforcement learning creation for stimulation

Возможность работать дистанционно.

Основатель
Даурен Толеуханов.

Whatsapp, Telegram:
+447738484369
@bolat_basheyev

Компания: Quantum Brains
Позиция: ML Specialist/Researcher
Уровень: Junior+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 150 000 - 250 000 net
Контакты: @ikazarova

Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.

🔺Кого мы ищем?

Мы ищем увлеченного специалиста в области искусственного интеллекта и анализа данных, который будет разрабатывать модели машинного обучения и нейронные сети, анализировать действующие решения, предлагать способы их оптимизации.

🔺Какие будут задачи:

- Исследование и интеграция ML алгоритмов;
- Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
- Доработка симулятора;
- Визуализация.

🔺Требования:

- Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
- Уверенное владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
- Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.

🔺Наши преимущества:

- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)