Компания: Сбер, Intelligent Document Processing
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
@Igeti
Должность: Middle/Senior/Lead CV Engineer
Вилки:
Middle: 180-250к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 250-350к net (+ годовая премия х5-х7)
Senior: 300-400к net (+ годовая премия х5-х7)
Город: Москва (офис)
Контакты: @Igeti
Наша команда занимается задачами, связанными с интеллектуальной обработкой документов, созданием систем OCR/HCR, парсингом таблиц и извлечением сущностей и фактов из текстовой информации.
Помимо проектов с обработкой документов, мы также создаем фреймворки для типовых задач в области CV и NLP, которыми пользуются многие команды банка.
У нас открывается новое направление по созданию Fusion моделей для извлечения информации из документов, которые бы использовали общий encoder для решения большинства downstream задач, а также E2E пайплайны для OCR.
Сейчас в пайплайне используются более 30 различных DL моделей - скучно не будет
Стек: DL, CV
Задачи:
- Развитие собственного движка OCR
- Создание моделей распознавания рукописного текста и текста in the wild
- Создание пайплайна тренировки Fusion моделей (генерация синты, подготовка размеченных данных, организация циклов дообучения и доставка моделей в пром)
- Реализация MLOps - работа с MLflow, Kubeflow, DVC
Обязаности:
- Имплементация и обучение моделей OCR, детекции текста, детекции объектов, сегментации и классификации
- Чтение статей и перекладывание SOTA на пром рельсы, в том числе NAS, GAN и self-supervised learning для HCR
- Запуск распределенного обучения на GPU кластере MLSpace (Кристофари)
- Организация циклов дообучения на новых данных (постановка задач разметчикам, запуск crowdsource майнинга данных и т.д)
- Оптимизация моделей для исполнения: квантизация, прунинг и дистилляция моделей. Портирование на Tensorrt и Openvino
- Релизы новых моделей в среды исполнения
Ожидаем от кандидата:
- Отличное знание одного из Pytorch, TF + numpy, Sklearn, pandas
- Опыт разработки/обучения/внедрения одной или нескольких типов моделей: object detection , semantic segmentation, instance segmentation, OCR, text detection, text spotting и т.д.
- Хорошее знание классического CV и OpenCV
- Хорошее знание алгоритмов, python3, ООП, SOLID, git, docker
- Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на Github
- Медальки на Kaggle
- Опыт в GAN, StyleTransfer, Domain adaptation и NAS
Если вы сильный специалист, но не нашли подходящую вилку – пишите, обсудим.
@Igeti
#вакансия
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 6000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🟣🟡
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 6000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🟣🟡
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
#DataScience #DS #ML #удаленка #NN #Гринатом #Python #Вакансия
Компания Гринатом (входит в Росатом) разыскивает специалистов по машинному обучению для работы над проектами, цель которых - цифровизация всей отрасли. Мы занимаемся абсолютно всем спектром ML, начиная от NLP и заканчивая CV. Среди наших заказчиков как внутренние структуры Росатома, так и внешние заказчики (правительства округов и другие серьезные ребята).
Обязанности:
Генерация гипотез
Разработка моделей машинного обучения
Выходить на связь
Требования:
Высшее техническое образование (если оно в процессе получения - не беда);
Математическая подготовка: понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей;
Отличные знания Python;
Опыт разработки – от 2-х лет, но если ты вундеркинд, то этот пункт не для тебя;
Опыт работы с большими данными;
Keras, Tensorflow, Pytorch etc.
Хорошие навыки работы в Linux;
Опыт работы с микросервисами Docker желателен;
Наличие портфолио завершенных проектов, но тут как с опытом разработки
Будет плюсом:
Понимаешь, что такое SCRUM и Agile;
Опыт работы с Scala, Gitlab, Redis, Django, JIRA, Confluence;
Опыт работы с системами логирования, например стек ELK;
Опыт работы с backend - Django, Flask и тд.
Условия:
Конкурентная зарплата, ДМС (включая стоматологию), оформление в белую, ежегодные премии, веселый коллектив (мы молоды и шутливы). Ну и конечно же, возжелаемая всеми на свете, полная удаленка (не, ну ты можешь приходить в офис, но специально мы тебя туда не позовем) без привязки к рабочему дню: тебе нужно просто выполнять работу к заранее оговоренному сроку и появляться на немногочисленных онлайн-митингах. Все.
Да, мы госуха, но у нас тут весело и не как везде. Правда, военник, все же, нужен, если ты уже не студент.
Контакты:
[email protected]
@MoveSlowAttackFaster
Компания Гринатом (входит в Росатом) разыскивает специалистов по машинному обучению для работы над проектами, цель которых - цифровизация всей отрасли. Мы занимаемся абсолютно всем спектром ML, начиная от NLP и заканчивая CV. Среди наших заказчиков как внутренние структуры Росатома, так и внешние заказчики (правительства округов и другие серьезные ребята).
Обязанности:
Генерация гипотез
Разработка моделей машинного обучения
Выходить на связь
Требования:
Высшее техническое образование (если оно в процессе получения - не беда);
Математическая подготовка: понимание принципов работы машинного обучения, в частности, работы нейросетей;
Отличные знания Python;
Опыт разработки – от 2-х лет, но если ты вундеркинд, то этот пункт не для тебя;
Опыт работы с большими данными;
Keras, Tensorflow, Pytorch etc.
Хорошие навыки работы в Linux;
Опыт работы с микросервисами Docker желателен;
Наличие портфолио завершенных проектов, но тут как с опытом разработки
Будет плюсом:
Понимаешь, что такое SCRUM и Agile;
Опыт работы с Scala, Gitlab, Redis, Django, JIRA, Confluence;
Опыт работы с системами логирования, например стек ELK;
Опыт работы с backend - Django, Flask и тд.
Условия:
Конкурентная зарплата, ДМС (включая стоматологию), оформление в белую, ежегодные премии, веселый коллектив (мы молоды и шутливы). Ну и конечно же, возжелаемая всеми на свете, полная удаленка (не, ну ты можешь приходить в офис, но специально мы тебя туда не позовем) без привязки к рабочему дню: тебе нужно просто выполнять работу к заранее оговоренному сроку и появляться на немногочисленных онлайн-митингах. Все.
Да, мы госуха, но у нас тут весело и не как везде. Правда, военник, все же, нужен, если ты уже не студент.
Контакты:
[email protected]
@MoveSlowAttackFaster
Привет, ребята!
Мы активно развиваем технологии беспилотного вождения, и ищем талантливых специалистов в отдел «Умный автомобиль StarLine».
🔹Software Engineer Machine Learning🔹
🏙 Санкт-Петербург
🚙 https://www.starline.ru
🕛 Полная занятость, полный день
📩 Контакты: @Gromova_g
💡О компании
НПО StarLine — лидер автобезопасности с компетенциями в областях автоматизации, роботизации, телематики и Big Data, активный участник научного сообщества в области исследования и разработки технологий беспилотного вождения. Подробнее о нас ➡️ https://www.starline.ru
Что предстоит делать:
- Заниматься имплементацией, оптимизацией, тестированием и сравнением алгоритмов обработки данных беспилотного автомобиля и его окружения
- Заниматься поиском и подготовкой датасетов
- Проводить анализ релевантных научных статей, создавать обзоры
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт решения задач с помощью ML/DL библиотек, например, Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, PyTorch или подобных
- Владение Python
- Знание английского языка на уровне чтения научных статьей и технической документации
- Умение создавать скрипты для автоматизации рутинных операций
- Хорошую математическую подготовку
Что мы предлагаем:
- Комфортный, современный офис в 7 минутах от ст.м. "Площадь Ленина". Для велосипедистов есть велопарковка
- Достойная оплата труда по результатам собеседования
- Официальное оформление с первого рабочего дня (отпуск, больничный по ТК РФ)
- Полис ДМС со стоматологией
- Гибкий график работы
- Возможность проходить обучение, посещать тематические конференции и семинары в России и за рубежом
- Работа в команде профессионалов над интересными и сложными проектами
- Отлично оборудованное рабочее место
- Отдых в семейно-дружественном санатории СтарЛайн в Черногории
- Завтрак, обед и ужин во вкусном кафе на территории офиса
- Корпоративные мероприятия, спорт (волейбол, футбол, яхтенный спорт, йога, trx, массаж)
💬 Буду рада пообщаться!
Вопросы/CV/рекомендации пишите в личку @Gromova_g или на почту [email protected]
Мы активно развиваем технологии беспилотного вождения, и ищем талантливых специалистов в отдел «Умный автомобиль StarLine».
🔹Software Engineer Machine Learning🔹
🏙 Санкт-Петербург
🚙 https://www.starline.ru
🕛 Полная занятость, полный день
📩 Контакты: @Gromova_g
💡О компании
НПО StarLine — лидер автобезопасности с компетенциями в областях автоматизации, роботизации, телематики и Big Data, активный участник научного сообщества в области исследования и разработки технологий беспилотного вождения. Подробнее о нас ➡️ https://www.starline.ru
Что предстоит делать:
- Заниматься имплементацией, оптимизацией, тестированием и сравнением алгоритмов обработки данных беспилотного автомобиля и его окружения
- Заниматься поиском и подготовкой датасетов
- Проводить анализ релевантных научных статей, создавать обзоры
Что мы ожидаем от вас:
- Опыт решения задач с помощью ML/DL библиотек, например, Pandas, Numpy, Scipy, TensorFlow, PyTorch или подобных
- Владение Python
- Знание английского языка на уровне чтения научных статьей и технической документации
- Умение создавать скрипты для автоматизации рутинных операций
- Хорошую математическую подготовку
Что мы предлагаем:
- Комфортный, современный офис в 7 минутах от ст.м. "Площадь Ленина". Для велосипедистов есть велопарковка
- Достойная оплата труда по результатам собеседования
- Официальное оформление с первого рабочего дня (отпуск, больничный по ТК РФ)
- Полис ДМС со стоматологией
- Гибкий график работы
- Возможность проходить обучение, посещать тематические конференции и семинары в России и за рубежом
- Работа в команде профессионалов над интересными и сложными проектами
- Отлично оборудованное рабочее место
- Отдых в семейно-дружественном санатории СтарЛайн в Черногории
- Завтрак, обед и ужин во вкусном кафе на территории офиса
- Корпоративные мероприятия, спорт (волейбол, футбол, яхтенный спорт, йога, trx, массаж)
💬 Буду рада пообщаться!
Вопросы/CV/рекомендации пишите в личку @Gromova_g или на почту [email protected]
Starline
StarLine официальный сайт - ООО «НПО «СтарЛайн»
НПО «СтарЛайн» - российский разработчик и производитель умного охранно-телематического оборудования для защиты автомобилей.
#вакансия #удаленка #фултайм #datascientist #python
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП фикс: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
• Data Scientist / Специалист по анализу данных
Подчинение начальнику Отдела анализа данных (Департамент Проектных практик).
• Локация: Москва , https://www.ugmk.com/
• Формат: удаленка
• ЗП фикс: 240к gross
• контакты: @dianna_91
Обязанности:
• Разработка гибридных моделей (физика/электротехника/химия + ML) технологических советчиков/подсказчиков производственной деятельности различной сложности, включая моделирование процессов оборудования, производственных и технологических процессов.
• Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах совместно с другими членами команды разработки.
• Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление.
• Техническая поддержка разработанных моделей, их развитие и совершенствование по итогам промышленной эксплуатации.
• Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения.
Обязательные навыки:
• Обязательно высшее образование в области математики или физики.
• Опыт работы в области Data science от 2 лет.
• Знание теории вероятностей, временных рядов, математической статистики, методов машинного обучения.
• Знание базовых алгоритмов и структур данных.
• Уверенные знания языков Python, R и основных ML-библиотек (numpy, pandas, scikit-learn, Scikit-Learn, XGBoost/, Scipy и др.).
• Знания технологий Hadoop, Spark, H20.ai, Cloud AI platforms, контейнеризации.
• Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самостоятельно найти решение.
• Умение оценивать сроки разработки модели.
• Знание основ SQL и оптимизации аналитических запросов при запросе к базам данных.
• Опыт работы с задачами оптимизации (линейное и нелинейное программирование).
• Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли, в особенности работы технологического оборудования.
Дополнительные навыки:
• Опыт работы с DL фреймворками Tensorflow/PyTorch, знание основных архитектур.
• Опыт в моделировании физических процессов (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
• Знания в одной из отраслей (машиностроение, нефтегазовая, энергетическая, горнорудная)
• Успешный опыт решения задач на Кaggle.
• Опыт работы с GitLab, Jira, Confluence.
• Практический опыт реализации ML-проектов.
• Опыт работы c библиотеками оптимизации pyomo, pulp, scipy.
Условия:
• Интересные задачи, возможности профессионального роста в проектах цифровизации промышленности.
• Плоская структура компании, участие в принятии решений.
• Оформление по ТК РФ.
• Оплачиваемый полис ДМС (включая стоматологию) после 3 месяцев работы в компании.
• Комбинированный формат работы (офис / дом), офис в 5 минутах от м. Шаболовская., возможна полная удаленка.
• Широкая линейка решений.
ML Engineer (computer vision)
AEROSPACE-AGRO - это стартап, который предлагает комплексные инновационные решения для оптимизации и увеличения экономической эффективности аграрного бизнеса. Мы изучаем территории и культуры с использованием информационно-аэрокосмических технологий, мы обрабатываем данные земельных участков с целью оценки проблем при помощи технологий анализа космических снимков высокого разрешения.
Неполный рабочий день, удаленная работа.
📝 Предстоит:
- Разрабатывать сегментационные модели, модели для выявления аномалий;
- Изучать past papers и SOTA архитектуры;
- Оценивать имеющиеся модели, разрабатывать методы их оптимизации.
🔎 От кандидата требуется:
- Уверенные знания в Deep Learning;
- Понимание базовых алгоритмов компьютерного зрения;
- Опыт разработки моделей для семантической сегментации / выявления аномалий;
➕ Будет плюсом:
- Наличие реализованных проектов в сфере компьютерного зрения;
🗒 Условия:
- Удаленная работа
- Гибкий график
- Возможности профессионального роста и обучения.
- Работа в молодом и дружном коллективе IT'шников.
- Карьерный рост
- Обучение за наш счет
- Участие с командой в кейсах-чемпионатах и соревнованиях
✏️Стек технологий:
Обязательно: Python, PyTorch / Tensorflow;
OpenCV.
Желательно: docker, AWS
📲 Контакты: [email protected]
AEROSPACE-AGRO - это стартап, который предлагает комплексные инновационные решения для оптимизации и увеличения экономической эффективности аграрного бизнеса. Мы изучаем территории и культуры с использованием информационно-аэрокосмических технологий, мы обрабатываем данные земельных участков с целью оценки проблем при помощи технологий анализа космических снимков высокого разрешения.
Неполный рабочий день, удаленная работа.
📝 Предстоит:
- Разрабатывать сегментационные модели, модели для выявления аномалий;
- Изучать past papers и SOTA архитектуры;
- Оценивать имеющиеся модели, разрабатывать методы их оптимизации.
🔎 От кандидата требуется:
- Уверенные знания в Deep Learning;
- Понимание базовых алгоритмов компьютерного зрения;
- Опыт разработки моделей для семантической сегментации / выявления аномалий;
➕ Будет плюсом:
- Наличие реализованных проектов в сфере компьютерного зрения;
🗒 Условия:
- Удаленная работа
- Гибкий график
- Возможности профессионального роста и обучения.
- Работа в молодом и дружном коллективе IT'шников.
- Карьерный рост
- Обучение за наш счет
- Участие с командой в кейсах-чемпионатах и соревнованиях
✏️Стек технологий:
Обязательно: Python, PyTorch / Tensorflow;
OpenCV.
Желательно: docker, AWS
📲 Контакты: [email protected]
В международную аутсорсинговую компанию DataArt ищем:
🔎 Big Data Architect/Tech lead
🔎 Senior Big Data (стек тот же)
👉Формат работы: Вакансия активна для офисов наших локаций и/или на условиях удаленного сотрудничества
👉Занятость: full time
👉Компенсация: Всё зависит от компетенции кандидата. Мы открыты к диалогу, обсуждаем ваши ожидания.
👉Английский - важен, как письменный, так и устный.
📌Требования к кандидату:
• Опыт работы на позиции Big Data Architect/Tech lead с 5-ти летним опытом работы в коммерческих проектах (на позиции Senior Big data от 3 лет)
• Владение одним из следующих языков программирования: Java, Scala или Python
• Опыт работы с технологиями Hadoop, NoSQL, MPP
• Опыт работы с Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam / DataFlow, Akka или некоторыми из них.
• Опыт работы с RDBMS или NoSQL: PostgreSQL, MySQL, Cassandra, HBase, Elasticsearch, Redis, MongoDB, Impala, Kudu
• Практика внедрения Data Lakes, Data Warehousing, как большой плюс.
• Практика с AWS, GCP или Azure
Дополнительно предоставлю детали о проекте.
📲Буду рада ответить на ваши вопросы в tg @OlenaKho
🔎 Big Data Architect/Tech lead
🔎 Senior Big Data (стек тот же)
👉Формат работы: Вакансия активна для офисов наших локаций и/или на условиях удаленного сотрудничества
👉Занятость: full time
👉Компенсация: Всё зависит от компетенции кандидата. Мы открыты к диалогу, обсуждаем ваши ожидания.
👉Английский - важен, как письменный, так и устный.
📌Требования к кандидату:
• Опыт работы на позиции Big Data Architect/Tech lead с 5-ти летним опытом работы в коммерческих проектах (на позиции Senior Big data от 3 лет)
• Владение одним из следующих языков программирования: Java, Scala или Python
• Опыт работы с технологиями Hadoop, NoSQL, MPP
• Опыт работы с Kafka Streams, Storm, Spark, Flink, Beam / DataFlow, Akka или некоторыми из них.
• Опыт работы с RDBMS или NoSQL: PostgreSQL, MySQL, Cassandra, HBase, Elasticsearch, Redis, MongoDB, Impala, Kudu
• Практика внедрения Data Lakes, Data Warehousing, как большой плюс.
• Практика с AWS, GCP или Azure
Дополнительно предоставлю детали о проекте.
📲Буду рада ответить на ваши вопросы в tg @OlenaKho
#вакансия
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 5000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🦖🦕
Есть вакансии для кандидатов уровня:
- Middle (ЗП до $4К netto)
- Senior (ЗП до $5К netto)
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
#remote
#product #life/work #balance
Компания: InData Labs - мы уникальная компания на белорусском рынке, которая занимается решением сложных бизнес-задач на основе собственных алгоритмов и передовых технологий в области Big Data и Data Science.
Требуемый опыт работы: от 2х лет
Условия: ЗП до 5000 usd netto
Формат работы: 🔺удаленно🔻 (GMT +3)
Формат сотрудничества: ИП (компания компенсирует ваши налоги + соц. пакет)
🟣🟢 Data Scientist /NLP/ (Machine Learning Engineer) 🦖🦕
Есть вакансии для кандидатов уровня:
- Middle (ЗП до $4К netto)
- Senior (ЗП до $5К netto)
Описание вакансии ТУТ https://mesquite-voyage-4f0.notion.site/100-Remote-Data-Scientist-NLP-1e0325cc427e43a0ac6a0888d39d5635
С радостью отвечу на ваши вопросы ➡️ tg @space_recruiter
Пожалуйста, в случае отклика, присылайте сразу ваше резюме и линк на ваш профайл в Linkedin. Спасибо!!
Компания: Quantum Brains
Позиция: Python developer
Уровень: Senior / Middle+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
Занятость: полная
ЗП: 150 000 - 400 000 net
Контакты: @pav_zhar (tg), 79967656511(whatsapp)
Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
🔺Кого мы ищем?
Мы ищем разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.
🔺Задачи:
Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
Прикладная автоматизация бизнес операций
Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)
🔺Требования:
Tech:
2+ года опыта работы в Python с asyncio, pandas;
Опыт построения ETL процессов;
Отличное знание структур данных;
Опыт работы с реляционными DBMS (e.g. Postgres, MySQL, etc.);
Возможность предоставить пример code base за последние 6 мес.
Soft:
Интерес к high load системам;
Интерес к финансовым рынкам и задачам из смежных областей;
Готовность к интенсивной работе;
Готовность к проектной работе и умение работать в команде.
🔺Наши преимущества:
Уникальная и подвижная корпоративная культура в духе стартапа;
Интереснейшие задачи;
Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач;
Возможность учиться у профессионалов высокого класса;
Гибкий рабочий график;
Дружелюбный молодой коллектив;
Просторный светлый офис в Санкт-Петербурге с отличным видом на Финский залив, лаунж-зоной, кухней, в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай.
Позиция: Python developer
Уровень: Senior / Middle+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
Занятость: полная
ЗП: 150 000 - 400 000 net
Контакты: @pav_zhar (tg), 79967656511(whatsapp)
Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
🔺Кого мы ищем?
Мы ищем разработчика с опытом на подобной позиции от 2 лет и хорошим знанием Python, готового делиться своей экспертизой, улучшать продукт и развиваться вместе с нами.
🔺Задачи:
Создание полномасштабной high-load системы учета данных как основного продукта;
Сбор данных через API рыночных площадок, разработка компонентов ETL, OLAP;
Проектирование, разработка BI решений и интерфейса на основе системы учета;
Прикладная автоматизация бизнес операций
Разработка специальных вспомогательных инструментов (частичный мониторинг и риск-контроль, взаимодействие с торговой платформой фонда и прочий ad hoc инструментарий)
🔺Требования:
Tech:
2+ года опыта работы в Python с asyncio, pandas;
Опыт построения ETL процессов;
Отличное знание структур данных;
Опыт работы с реляционными DBMS (e.g. Postgres, MySQL, etc.);
Возможность предоставить пример code base за последние 6 мес.
Soft:
Интерес к high load системам;
Интерес к финансовым рынкам и задачам из смежных областей;
Готовность к интенсивной работе;
Готовность к проектной работе и умение работать в команде.
🔺Наши преимущества:
Уникальная и подвижная корпоративная культура в духе стартапа;
Интереснейшие задачи;
Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач;
Возможность учиться у профессионалов высокого класса;
Гибкий рабочий график;
Дружелюбный молодой коллектив;
Просторный светлый офис в Санкт-Петербурге с отличным видом на Финский залив, лаунж-зоной, кухней, в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай.
#вакансия #работа #remote #ds #python 👋
Ищем:
Data-Scientist
Что нужно:
Python, Алгоритмы DS (бустинги, деревья), NLP модели и подходы (Word2Vec, стемминг и пр.), Перспективные архитектуры на базе трансформеров (BERTы, T5). Плюсом будет опыт или понимание работы OCR, а также знание каких-то рекомендательных алгоритмов
Из soft скиллов: умение предлагать варианты решения бизнес-задач, навык общения с нетехническими специалистами, мотивация (тк полная удаленка)
Задачи:
Необходимо писать движок рекомендации бизнес-партнеров по документам и данным компании. А также разрабатывать модуль распознавания и анализа текста в документах для автоматизации процессов проверки документов. (Сейчас планируется на 6мес. с возможным продлением)
Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности 1000р/час (20-40ч/нет)
Контакты: @olegvongola
Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для простых задач.
Из плюсов: полная удаленка, не очень много митингов, интересный и современный стек и команда, возможности роста.
Ищем:
Data-Scientist
Что нужно:
Python, Алгоритмы DS (бустинги, деревья), NLP модели и подходы (Word2Vec, стемминг и пр.), Перспективные архитектуры на базе трансформеров (BERTы, T5). Плюсом будет опыт или понимание работы OCR, а также знание каких-то рекомендательных алгоритмов
Из soft скиллов: умение предлагать варианты решения бизнес-задач, навык общения с нетехническими специалистами, мотивация (тк полная удаленка)
Задачи:
Необходимо писать движок рекомендации бизнес-партнеров по документам и данным компании. А также разрабатывать модуль распознавания и анализа текста в документах для автоматизации процессов проверки документов. (Сейчас планируется на 6мес. с возможным продлением)
Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности 1000р/час (20-40ч/нет)
Контакты: @olegvongola
Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для простых задач.
Из плюсов: полная удаленка, не очень много митингов, интересный и современный стек и команда, возможности роста.
Всем привет!
Мы ищем NLP лидов и синьоров в новый стартап от Botan Investments.
В прошлом эти ребята сделали стартапы Looksery (🎭 первые маски) и AI Factory с крупнейшими выходами: проекты были проданы Snap за $150M и $500M соответственно ✨✨ Благодаря тому, что команды маленькие, проекты фонда уже сделали своих разработчиков из России и Украины долларовыми миллионерами (>60 человек).
Продукт — приложение "мессенджера", которое будет генерировать в ответ на сообщения пользователей реалистичные ответы, голос и мимику известных людей.
Вам предстоит заняться самой интересной частью проекта — генеративным пайплайном для текстов/чат-ботов на базе новейших NLP технологий который будет бить SOTA метрики. Нужно будет сочетать нейросети-трансформеры и классический подход — всё что вы любите.
Хотим:
- сильную NLP экспертизу
- опыт в DL
- опыт разработки и настройки новых моделей
- немедленно вас нанять, если помимо этого у вас есть опыт с GPT :)
Условия:
- офис в центре Москвы или Харькова
- фикс 300-400к в месяц
- очень щедрая доля с вероятным экзитом на горизонте нескольких лет (см. первый абзац)
Уточнения, сомнения, резюме - в телеграм @stavitz
Мы ищем NLP лидов и синьоров в новый стартап от Botan Investments.
В прошлом эти ребята сделали стартапы Looksery (🎭 первые маски) и AI Factory с крупнейшими выходами: проекты были проданы Snap за $150M и $500M соответственно ✨✨ Благодаря тому, что команды маленькие, проекты фонда уже сделали своих разработчиков из России и Украины долларовыми миллионерами (>60 человек).
Продукт — приложение "мессенджера", которое будет генерировать в ответ на сообщения пользователей реалистичные ответы, голос и мимику известных людей.
Вам предстоит заняться самой интересной частью проекта — генеративным пайплайном для текстов/чат-ботов на базе новейших NLP технологий который будет бить SOTA метрики. Нужно будет сочетать нейросети-трансформеры и классический подход — всё что вы любите.
Хотим:
- сильную NLP экспертизу
- опыт в DL
- опыт разработки и настройки новых моделей
- немедленно вас нанять, если помимо этого у вас есть опыт с GPT :)
Условия:
- офис в центре Москвы или Харькова
- фикс 300-400к в месяц
- очень щедрая доля с вероятным экзитом на горизонте нескольких лет (см. первый абзац)
Уточнения, сомнения, резюме - в телеграм @stavitz
#вакансия #москва #офис #remote #fulltime #partialremote #cv #data_science
CV researcher-engineer at Diagnocat
Компания: Diagnocat
Город: Москва (удаленка рассматривается)
Вакансия: Middle-Senior CV researcher/engineer
Вилка: 150k-300k net + опцион
Diagnocat (https://diagnocat.com/) — стартап на стыке AI и медицины, делаем автоматическую диагностику стоматологических снимков, точную анатомическую и зубную сегментацию для использования врачами, разрабатываем полноценный тул для стоматологов и ортодонтов. Наш продукт берёт разнообразные снимки (рентген, фотографии, оптические сканы, как 2D, так и 3D), проводит автоматизированный анализ и выдает врачу и пациенту рекомендации по диагнозу, лечению, а также переосмысленные на основе анализа визуализации входных снимков.
Мы уже на рынке, продаёмся во многих странах, имеем выручку, патенты, научные статьи. Мы уже получили одобрение (CE mark) для продаж в Европе и в данный момент работаем над одобрением FDA для начала продаж в США.
Мы ищем Middle-Senior CV рисечера/инженера, которому нравится медицинская тематика.
Задачи:
- Сетки для детекции, сегментации, классификации анатомических образований, зубов и патологий на 2D & 3D x-rays, фото, оптических сканах
- CV/image processing алгоритмы, пайплайны, подходы
- Рисеч команда у нас работает совсем рядом с продакшном, поэтому деплой сеток в прод (при поддержке инженеров), анализ работы пайплайнов в продакшне, etc
Требования:
Умный, прокачанный researcher/engineer, которого драйвит тема ML в медицине. Примерный профиль:
- Общий интеллект и креативность
- 2+ года опыта с сетками
- Хороший технический английский, привычка читать arxiv перед сном
- Опыт с нашим, довольно стандартным, стеком (Python, PyTorch, CUDA, matplotlib, scipy, ndimage, linux, git, …)
- Техническое понимание работы DL фреймворков (на что расходуется память, от чего зависит скорость, как это оптимизировать, природу IO боттлнеков — вот это все)
- Адекватные инженерные скиллы. Уметь в git и кодить за пределами jupyter. Работа с Docker контейнерами.
- Желание работать именно в стартапе.
Что мы предлагаем:
- Не имеющий аналогов продукт, крутые задачи, быстрое развитие. На этом этапе вы можете оказать большое влияние на траекторию развития компании.
- Публикации в журналах и соавторство в патентах. Пример: https://www.nature.com/articles/s41598-021-94093-9
- Работа в современном офисе в Москве (м. Проспект Мира), гибрид офис/удаленка.
- ДМС
- Серьезный парк собственного железа, включая сервер на 4 x A100
- Тёплая ламповая атмосфера компетентного стартапа на ранней стадии, где драйв, фан и бесценный опыт.
Контакты для связи
Резюме присылайте на [email protected]
Или просто пишите в личку) @annike3
CV researcher-engineer at Diagnocat
Компания: Diagnocat
Город: Москва (удаленка рассматривается)
Вакансия: Middle-Senior CV researcher/engineer
Вилка: 150k-300k net + опцион
Diagnocat (https://diagnocat.com/) — стартап на стыке AI и медицины, делаем автоматическую диагностику стоматологических снимков, точную анатомическую и зубную сегментацию для использования врачами, разрабатываем полноценный тул для стоматологов и ортодонтов. Наш продукт берёт разнообразные снимки (рентген, фотографии, оптические сканы, как 2D, так и 3D), проводит автоматизированный анализ и выдает врачу и пациенту рекомендации по диагнозу, лечению, а также переосмысленные на основе анализа визуализации входных снимков.
Мы уже на рынке, продаёмся во многих странах, имеем выручку, патенты, научные статьи. Мы уже получили одобрение (CE mark) для продаж в Европе и в данный момент работаем над одобрением FDA для начала продаж в США.
Мы ищем Middle-Senior CV рисечера/инженера, которому нравится медицинская тематика.
Задачи:
- Сетки для детекции, сегментации, классификации анатомических образований, зубов и патологий на 2D & 3D x-rays, фото, оптических сканах
- CV/image processing алгоритмы, пайплайны, подходы
- Рисеч команда у нас работает совсем рядом с продакшном, поэтому деплой сеток в прод (при поддержке инженеров), анализ работы пайплайнов в продакшне, etc
Требования:
Умный, прокачанный researcher/engineer, которого драйвит тема ML в медицине. Примерный профиль:
- Общий интеллект и креативность
- 2+ года опыта с сетками
- Хороший технический английский, привычка читать arxiv перед сном
- Опыт с нашим, довольно стандартным, стеком (Python, PyTorch, CUDA, matplotlib, scipy, ndimage, linux, git, …)
- Техническое понимание работы DL фреймворков (на что расходуется память, от чего зависит скорость, как это оптимизировать, природу IO боттлнеков — вот это все)
- Адекватные инженерные скиллы. Уметь в git и кодить за пределами jupyter. Работа с Docker контейнерами.
- Желание работать именно в стартапе.
Что мы предлагаем:
- Не имеющий аналогов продукт, крутые задачи, быстрое развитие. На этом этапе вы можете оказать большое влияние на траекторию развития компании.
- Публикации в журналах и соавторство в патентах. Пример: https://www.nature.com/articles/s41598-021-94093-9
- Работа в современном офисе в Москве (м. Проспект Мира), гибрид офис/удаленка.
- ДМС
- Серьезный парк собственного железа, включая сервер на 4 x A100
- Тёплая ламповая атмосфера компетентного стартапа на ранней стадии, где драйв, фан и бесценный опыт.
Контакты для связи
Резюме присылайте на [email protected]
Или просто пишите в личку) @annike3
Diagnocat
Diagnocat - transform your clinical practice
All-in-one artificial intelligence software for 2D and 3D dentistry Improve your workflow with the Diagnocat experience, adding enhanced clarity to your dental images and reports
Компания: Quantum Brains
Позиция: ML Specialist/Researcher
Уровень: Junior+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 150 000 - 250 000 net
Контакты: @ikazarova
Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
🔺Кого мы ищем?
Мы ищем увлеченного специалиста в области искусственного интеллекта и анализа данных, который будет разрабатывать модели машинного обучения и нейронные сети, анализировать действующие решения, предлагать способы их оптимизации.
🔺Какие будут задачи:
- Исследование и интеграция ML алгоритмов;
- Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
- Доработка симулятора;
- Визуализация.
🔺Требования:
- Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
- Владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
- Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
Позиция: ML Specialist/Researcher
Уровень: Junior+ / Middle
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 150 000 - 250 000 net
Контакты: @ikazarova
Quantum Brains - высокотехнологичная IT компания, один из мировых лидеров индустрии HFT (высокочастотный алгоритмический трейдинг).
Мы соединяем в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.
🔺Кого мы ищем?
Мы ищем увлеченного специалиста в области искусственного интеллекта и анализа данных, который будет разрабатывать модели машинного обучения и нейронные сети, анализировать действующие решения, предлагать способы их оптимизации.
🔺Какие будут задачи:
- Исследование и интеграция ML алгоритмов;
- Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
- Доработка симулятора;
- Визуализация.
🔺Требования:
- Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
- Владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
- Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
A next-gen crypto exchange with 2 mil registered users focused on the startups’ token market (current total value $1.2 T) is looking for Analysts.
Join a team that developed an App with 25k 5-star reviews in Google play and Apple Store, and more than 1 mil downloads.
Analyst role mission: Timely, transparent, actionable, insightful reports.
Check out our TG bot for more details:
https://yangx.top/LATOKEN_hiring_bot?start=887_analysts
Join a team that developed an App with 25k 5-star reviews in Google play and Apple Store, and more than 1 mil downloads.
Analyst role mission: Timely, transparent, actionable, insightful reports.
Check out our TG bot for more details:
https://yangx.top/LATOKEN_hiring_bot?start=887_analysts
Компания: Quantum Brains
Позиция: Trader
Уровень: Junior
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 50 000 - 90 000 net
Контакты: @aa_zhemchugova
Наша компания занимается алгоритмической торговлей на различных финансовых рынках более 12 лет, используя собственные идеи, исследования и программное обеспечение. В компании работает свыше 500 человек в нескольких офисах в разных городах мира.
Мы занимаемся данными. Данными и их обработкой. На своих и арендованных серверах в датацентрах России, Европы, Азии и США. Используя лучшее оборудование и выделенные каналы связи.
Мы работаем с середины 2000х и продолжаем оставаться успешными и компетентными.
Мы - математики, физики и программисты.
🔺Какие будут задачи:
1. Генерация торговых алгоритмов;
2. Анализ рынков и инструментов;
3. Настройка и менеджмент торговых роботов;
4. Аналитическое сопровождение торгов: сбор и обработка данных, анализ производительности, проверка гипотез, etc.
🔺Требования:
1. Уверенная математическая база;
2. Внимательность, аккуратность, усидчивость;
3. Способность трезво рассуждать в критических ситуациях;
4. Способность взаимодействовать с людьми средствами вербальной коммуникации;
5. Прикладной язык типа Python/R/Matlab на комфортном уровне.
🔺Будет плюсом:
1. Опыт биржевой торговли или понимание принципа устройства биржи;
2. Бекграунд в машинном обучении;
3. Бекграунд в эконометрике;
4. Комфортное знание C++;
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
Позиция: Trader
Уровень: Junior
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
ЗП: 50 000 - 90 000 net
Контакты: @aa_zhemchugova
Наша компания занимается алгоритмической торговлей на различных финансовых рынках более 12 лет, используя собственные идеи, исследования и программное обеспечение. В компании работает свыше 500 человек в нескольких офисах в разных городах мира.
Мы занимаемся данными. Данными и их обработкой. На своих и арендованных серверах в датацентрах России, Европы, Азии и США. Используя лучшее оборудование и выделенные каналы связи.
Мы работаем с середины 2000х и продолжаем оставаться успешными и компетентными.
Мы - математики, физики и программисты.
🔺Какие будут задачи:
1. Генерация торговых алгоритмов;
2. Анализ рынков и инструментов;
3. Настройка и менеджмент торговых роботов;
4. Аналитическое сопровождение торгов: сбор и обработка данных, анализ производительности, проверка гипотез, etc.
🔺Требования:
1. Уверенная математическая база;
2. Внимательность, аккуратность, усидчивость;
3. Способность трезво рассуждать в критических ситуациях;
4. Способность взаимодействовать с людьми средствами вербальной коммуникации;
5. Прикладной язык типа Python/R/Matlab на комфортном уровне.
🔺Будет плюсом:
1. Опыт биржевой торговли или понимание принципа устройства биржи;
2. Бекграунд в машинном обучении;
3. Бекграунд в эконометрике;
4. Комфортное знание C++;
🔺Наши преимущества:
- Коллектив, состоящий из профессионалов высокого класса;
- Индивидуальный подход к пулу задач и зоне ответственности;
- Крутые, сложные технологии, возможность получить уникальный опыт в области алготрейдинга;
- Гибкий рабочий график, ориентированный на результат;
- Комфортный офис с великолепным видом на Финский залив в пешей доступности от ст. м. Беговая, с лаунж-зоной, душевой и кухней (в которой всегда есть снеки, фрукты, кофе и чай)
Компания: Huawei
Позиция: Data scientist/ Machine Learning Engineer
Уровень: Junior+ / Middle/ Senior
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
Контакты: @Olga_Sinitsina
Кого ищем:
Мы ищем Data scientist и Machine Learning Engineer в команду Voiceprint и EEG (проект по созданию гаджетов, распознающих сигналы активности мозга)
Обязанности:
•Проектирование и реализация моделей voiceprint или EEG.
•Чтение и проверка научных статей в данной области.
•Предобработка обучающих данных.
•Разработка и внедрение метрик для алгоритмов машинного обучения и анализа результатов.
•Проведение экспериментов, верифицирующих существующие решения, и адаптация алгоритмов машинного обучения по их результатам.
•Адаптация разработанных решений для производственных задач, участие в подготовке POC.
•Написание статей и участие в международных конференциях.
Требования:
•Наличие ученой степени (PhD) обязательно.
•Глубокая математическая база, хорошее понимание статистики, теории вероятностей.
•Хорошее понимание и практический опыт в области машинного обучения.
•Хорошее понимание Deep Learning и нейронных сетей в частности.
•Уверенное знание Python, дополнительное знание С++ будет плюсом.
•Опыт работы с Tensorflow и/или PyTorch.
•Опыт решения задач в области EEG анализа или Voiceprint будет существенным преимуществом
Условия:
•Интересные и сложные задачи на стыке разных областей знаний.
•Уровень зарплаты, который зависит только от ваших знаний и способностей.
•Комфортабельный офис в центре города.
•ДМС со стоматологией.
•Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Позиция: Data scientist/ Machine Learning Engineer
Уровень: Junior+ / Middle/ Senior
Формат работы: офис
Город: г. Санкт-Петербург
Контакты: @Olga_Sinitsina
Кого ищем:
Мы ищем Data scientist и Machine Learning Engineer в команду Voiceprint и EEG (проект по созданию гаджетов, распознающих сигналы активности мозга)
Обязанности:
•Проектирование и реализация моделей voiceprint или EEG.
•Чтение и проверка научных статей в данной области.
•Предобработка обучающих данных.
•Разработка и внедрение метрик для алгоритмов машинного обучения и анализа результатов.
•Проведение экспериментов, верифицирующих существующие решения, и адаптация алгоритмов машинного обучения по их результатам.
•Адаптация разработанных решений для производственных задач, участие в подготовке POC.
•Написание статей и участие в международных конференциях.
Требования:
•Наличие ученой степени (PhD) обязательно.
•Глубокая математическая база, хорошее понимание статистики, теории вероятностей.
•Хорошее понимание и практический опыт в области машинного обучения.
•Хорошее понимание Deep Learning и нейронных сетей в частности.
•Уверенное знание Python, дополнительное знание С++ будет плюсом.
•Опыт работы с Tensorflow и/или PyTorch.
•Опыт решения задач в области EEG анализа или Voiceprint будет существенным преимуществом
Условия:
•Интересные и сложные задачи на стыке разных областей знаний.
•Уровень зарплаты, который зависит только от ваших знаний и способностей.
•Комфортабельный офис в центре города.
•ДМС со стоматологией.
•Регулярные корпоративные мероприятия и тимбилдинги.
Data Science and Machine Learning Specialist
Full-time/Part-Time/ Freelance
Salary: $ 15000- 30000 annually
Компания: Hawk-Research
Hawk-Research is looking for Data Science specialists with knowledge of Data Mining, Machine Learning, Statistics to provide assistance with our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
Job Responsibilities:
Fulfilling various small projects related to Data Science, ML and Statistics
Requirements:
- 1+ year Experience
- Technical and Terminology English language
- Data Science
- Data Mining
- Machine Learning
- Statistics
Benefits/What We offer:
- Flexible schedule
- Fully remote job
- Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
[email protected]
Full-time/Part-Time/ Freelance
Salary: $ 15000- 30000 annually
Компания: Hawk-Research
Hawk-Research is looking for Data Science specialists with knowledge of Data Mining, Machine Learning, Statistics to provide assistance with our projects in academic research sphere. We are building a knowledge sharing platform to help people during their studies, so they can improve their level in mentioned disciplines.
Job Responsibilities:
Fulfilling various small projects related to Data Science, ML and Statistics
Requirements:
- 1+ year Experience
- Technical and Terminology English language
- Data Science
- Data Mining
- Machine Learning
- Statistics
Benefits/What We offer:
- Flexible schedule
- Fully remote job
- Ability to combine this job with your main job or other projects
Contacts:
[email protected]
Позиция: Machine Learning Engineer
Уровень: Junior+ / Middle/ Senior
Формат работы: удаленка
Контакты: @timurtx
Внедрение моделей с использованием современных инструментов Big Data и соблюдением требуемого SLA для повышения эффективности бизнес-процессов Банка
Встраивание математических моделей в бизнес-процессы Банка для повышения эффективности процессов
Выстраивание DevOps процесса для сокращения сроков внедрения моделей (ModelOps)
Стрим принадлежит департаменту анализа данных и моделирования. И это технологический стрим, который отвечает за то, чтобы модели, которые разрабатывают дата-саентисты внедрялись в промышленную эксплуатацию и встраивались в банковские бизнес процессы (мы за применение, внедрение, за то чтобы модель использовалась). Заказчики- это внутренние стримы, который разрабатывает модели. На вход, внутренние заказчики, дают бизнес требования к тому как эта модель должна будет в дальнейшем использоваться, саму модель, которую они разработали. Дальше наша задача совместно с бизнес заказчиком и бизнес пользователями поработать, встроить процессы, адаптировать эту модель под промышленное применение, подготовить документацию, подготовить артефакты и довести ее до прода. Стрим относится к технологическому блоку
Требования:
Опыт администрирования серверов RedHat Linux
Знание и практический опыт написания bash/shell скриптов и их автоматизация
Опыт программирования на python
Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Bitbucket)
Знание и опыт применения контейнеризации (Docker, Kubernetes, Openshift)
Опыт настройки и использования Apache Airflow
Опыт работы с кластером Hadoop
Будет плюсом:
Опыт работы с инструментами сборки, тестирования и развертывания
Опыт работы системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
Задачи:
Поддержка работы и обновление конфигурации существующих сервисов
Подготовка требований к инфраструктуре/окружению для применения моделей, настройка окружения
Сборка docker image
Создание и управление Docker контейнерами
Публикация приложений на Openshift
Настройка и поддержание работоспособности процессов на Airflow
Документирование проделанной работы
Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах
Поддержка и устранение ошибок
Взаимодействие с разработчиками и DevOps
Работа в Agile-команде
Уровень: Junior+ / Middle/ Senior
Формат работы: удаленка
Контакты: @timurtx
Внедрение моделей с использованием современных инструментов Big Data и соблюдением требуемого SLA для повышения эффективности бизнес-процессов Банка
Встраивание математических моделей в бизнес-процессы Банка для повышения эффективности процессов
Выстраивание DevOps процесса для сокращения сроков внедрения моделей (ModelOps)
Стрим принадлежит департаменту анализа данных и моделирования. И это технологический стрим, который отвечает за то, чтобы модели, которые разрабатывают дата-саентисты внедрялись в промышленную эксплуатацию и встраивались в банковские бизнес процессы (мы за применение, внедрение, за то чтобы модель использовалась). Заказчики- это внутренние стримы, который разрабатывает модели. На вход, внутренние заказчики, дают бизнес требования к тому как эта модель должна будет в дальнейшем использоваться, саму модель, которую они разработали. Дальше наша задача совместно с бизнес заказчиком и бизнес пользователями поработать, встроить процессы, адаптировать эту модель под промышленное применение, подготовить документацию, подготовить артефакты и довести ее до прода. Стрим относится к технологическому блоку
Требования:
Опыт администрирования серверов RedHat Linux
Знание и практический опыт написания bash/shell скриптов и их автоматизация
Опыт программирования на python
Опыт работы с системами контроля версий (Gitlab, Bitbucket)
Знание и опыт применения контейнеризации (Docker, Kubernetes, Openshift)
Опыт настройки и использования Apache Airflow
Опыт работы с кластером Hadoop
Будет плюсом:
Опыт работы с инструментами сборки, тестирования и развертывания
Опыт работы системами мониторинга (Prometheus, Grafana)
Задачи:
Поддержка работы и обновление конфигурации существующих сервисов
Подготовка требований к инфраструктуре/окружению для применения моделей, настройка окружения
Сборка docker image
Создание и управление Docker контейнерами
Публикация приложений на Openshift
Настройка и поддержание работоспособности процессов на Airflow
Документирование проделанной работы
Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах
Поддержка и устранение ошибок
Взаимодействие с разработчиками и DevOps
Работа в Agile-команде
Всем привет!
Команда RecSys достигла 10 человек, в планах расширение до 15, так что ищем еще 5 крутых и перспективных инженеров.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: MLEngineer/Data Scientist в RecSys
💰Вилка:
- Junior от 140
- Middle от 220
- Senior от 320
Мы в BigData помогаем развивать экосистему МТС, поэтому активно занимаемся рекомендашками как в продуктах, так и в виде SaaS/платформы.
♦️ Более подробно про проекты:
- SaaS движок/платформа для рекомендаций : разработка различных архитектур для быстрой продуктивизации пайплайнов рекомендательных систем, включая real-time систему и mlops обвязку; создание гибкого фреймворка/библиотеки для recsys, а-ля "scikit-learn" for recsys, создание единого хранилища рекомендаций с удобным интерфейсом для различных пользователей.
- Сustom Recsys - построение рекомендательных систем для различных продуктов экосистемы : МТС Библиотека, Ticketland, МТС Live, Shop MTS, МТС Банк.
- КИОН - рекомендательная система для онлайн-кинотеатра. Строим свой российский NETFLIX совместно с коллегами из КИОНа.
♦️ Условия:
- Сильная команда (много выпускников ВМК, мехмата, физтеха, ВШЭ, ШАД) во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Есть возможность поучаствовать в образовательных активностях, например, мы авторы курсов по RecSys: https://ods.ai/tracks/mts-recsys-df2020, https://ods.ai/tracks/recsys-course2021.
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- Корпоративное обучение
- ДМС со стоматологией
♦️ Что мы ожидаем от кандидата:
Base
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- опыт работы с linux (bash)
- SQL/pyspark
- понимание статистики и теорвера
Для middle и выше
- 2+ года опыта работы в Data science сфере
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
- умение выбирать и аргументировать выбор методов и метрик
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps стеком
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт построения real-time production system
- Наличие pet projects, статей или выступлений
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna
Команда RecSys достигла 10 человек, в планах расширение до 15, так что ищем еще 5 крутых и перспективных инженеров.
🕹Компания: МТС BigData
📍Город: Москва (м.Технопарк)
📎Вакансия: MLEngineer/Data Scientist в RecSys
💰Вилка:
- Junior от 140
- Middle от 220
- Senior от 320
Мы в BigData помогаем развивать экосистему МТС, поэтому активно занимаемся рекомендашками как в продуктах, так и в виде SaaS/платформы.
♦️ Более подробно про проекты:
- SaaS движок/платформа для рекомендаций : разработка различных архитектур для быстрой продуктивизации пайплайнов рекомендательных систем, включая real-time систему и mlops обвязку; создание гибкого фреймворка/библиотеки для recsys, а-ля "scikit-learn" for recsys, создание единого хранилища рекомендаций с удобным интерфейсом для различных пользователей.
- Сustom Recsys - построение рекомендательных систем для различных продуктов экосистемы : МТС Библиотека, Ticketland, МТС Live, Shop MTS, МТС Банк.
- КИОН - рекомендательная система для онлайн-кинотеатра. Строим свой российский NETFLIX совместно с коллегами из КИОНа.
♦️ Условия:
- Сильная команда (много выпускников ВМК, мехмата, физтеха, ВШЭ, ШАД) во главе с Виктором Кантором и Потаповым Даниилом
- Есть возможность поучаствовать в образовательных активностях, например, мы авторы курсов по RecSys: https://ods.ai/tracks/mts-recsys-df2020, https://ods.ai/tracks/recsys-course2021.
- Петабайты данных и сотни витрин о самых разных активностях абонентов
- Мощные hadoop кластера на сотни data node для веселья с данными
- Много тачек по 144 CPU, 2-3Tb RAM и по 2 Tesla v100 на каждую для ваших экспериментов
- Внутренние митапы, синки и прочие сессии обмена опытом
- Возможность посещения международных и отечественных конференций за счет компании
- Корпоративное обучение
- ДМС со стоматологией
♦️ Что мы ожидаем от кандидата:
Base
- хорошее знание python и навыки работы в git
- хорошее знание дефолт ds стека
- опыт работы с linux (bash)
- SQL/pyspark
- понимание статистики и теорвера
Для middle и выше
- 2+ года опыта работы в Data science сфере
- опыт работы с hadoop стеком: hadoop, spark, hive
- понимание A/B тестов
- умение выбирать и аргументировать выбор методов и метрик
Будет плюсом
- Опыт работы с MLOps стеком
- Опыт работы с рекомендательными системами
- Опыт построения real-time production system
- Наличие pet projects, статей или выступлений
👩💻Резюме закидывайте на @Daria_Artemovna
Senior Data Analytic в СБЕР
Молодая, активная команда продуктовой аналитики ищет data аналитика для развития лучшего интернет-банка для бизнеса. У тебя будет возможность влиять на клиентский опыт 3 млн. предпринимателей и юридических лиц России.
Мы ищем именно тебя если ты:
• Хочешь облегчить жизнь бизнесу в России.
• Умеешь исследовать бизнес-потребности, можешь сформулировать задачу, решить её и представить результат в качественных и количественных критериях.
• Можешь встретиться с заказчиками, собрать, а иногда и помочь сформировать, все их требования и превратить их в задачу, которую мы декомпозируем вместе с командой.
• Можешь просто рассказать о результатах сложной работы и защитить свою точку зрения.
• Знаешь что такое roadmap и как важно соблюдать оговоренные сроки, что делать в случае новых вызовов, которые ставят под угрозу сроки.
• Ты участвовал и добивался успеха в сложных переговорах.
• Понимаешь магию обратной связи.
• Хорошо знаешь SQL, умеешь объединять данные из разных источников, знаешь как ускорить выполнение запроса, понимаешь что делать если ClickHouse не может выполнить JOIN из-за нехватки оперативной памяти.
• Понимаешь важность использования систем для контроля версий, например git.
В работе тебе понадобится:
• Google Analytics / FireBase
• Яндекс Метрика / App Metrica
• Hadoop Cloudera
• ClickHouse
• Hive
• Git
• SQL
• Python
• In-house framework с поддержкой SQL
Кратко о работе в СБЕРЕ:
• Профессиональное обучение и развитие.
• Мотивирующая система оплаты труда.
• Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. внутренние программы кредитования).
• Высокий уровень корпоративной культуры.
• Отличный новый офис «Sbergile Home» в шаговой доступности от метро и МЦК.
• Спортивный зал (бесплатно).
• Подземный паркинг.
Контакты: @r2air
Молодая, активная команда продуктовой аналитики ищет data аналитика для развития лучшего интернет-банка для бизнеса. У тебя будет возможность влиять на клиентский опыт 3 млн. предпринимателей и юридических лиц России.
Мы ищем именно тебя если ты:
• Хочешь облегчить жизнь бизнесу в России.
• Умеешь исследовать бизнес-потребности, можешь сформулировать задачу, решить её и представить результат в качественных и количественных критериях.
• Можешь встретиться с заказчиками, собрать, а иногда и помочь сформировать, все их требования и превратить их в задачу, которую мы декомпозируем вместе с командой.
• Можешь просто рассказать о результатах сложной работы и защитить свою точку зрения.
• Знаешь что такое roadmap и как важно соблюдать оговоренные сроки, что делать в случае новых вызовов, которые ставят под угрозу сроки.
• Ты участвовал и добивался успеха в сложных переговорах.
• Понимаешь магию обратной связи.
• Хорошо знаешь SQL, умеешь объединять данные из разных источников, знаешь как ускорить выполнение запроса, понимаешь что делать если ClickHouse не может выполнить JOIN из-за нехватки оперативной памяти.
• Понимаешь важность использования систем для контроля версий, например git.
В работе тебе понадобится:
• Google Analytics / FireBase
• Яндекс Метрика / App Metrica
• Hadoop Cloudera
• ClickHouse
• Hive
• Git
• SQL
• Python
• In-house framework с поддержкой SQL
Кратко о работе в СБЕРЕ:
• Профессиональное обучение и развитие.
• Мотивирующая система оплаты труда.
• Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. внутренние программы кредитования).
• Высокий уровень корпоративной культуры.
• Отличный новый офис «Sbergile Home» в шаговой доступности от метро и МЦК.
• Спортивный зал (бесплатно).
• Подземный паркинг.
Контакты: @r2air
Python разработчик(middle/senior)
Мы стартап в области
кибербезопасности и в наш коллектив требуется python разработчик уровня middle/senior, нами заинтересованы несколько банков в России, но основное направление работы будет на Европейские странны. В начале следующего года идем в Y Combinator!
Наш стек:
-Python
-OCR
-OpenCV
-NLP
-Docker
Мы предлагаем:
-Долю в нашем стартапе
-Полностью удаленная работа
-Свободу в принятие решений
-Крутую команду, где можно научиться чем-то новому
Работать с нами - это:
-Интересные задачи по созданию SaaS продуктов для глобального рынка
-Нам важно мнение каждого члена нашей команды, и мы всегда готовы его выслушать;
-Стабильность и перспективы роста (долгосрочные контракты с несколькими крупными компаниями).
Мы ожидаем, что у тебя есть:
-Python(+2 года коммерческих разработки)
-Понимание как работать с БД
-Опыт работы с gitlab -Опыт написания REST API сервисов
-Опыт в проектировки микросервисной архитектурой
Твои задачи - это: -Разработка backend-части enterprise проекта на Python 3.6+ / Django 2.2;
-Участие в проектировании архитектуры;
-Рефакторинг кода под новую архитектуру;
-Code review;
Будет плюсом:
-Опыт работы Goland-разработчиком
-Знание Architecture Patterns
Контакты:
Телеграмм @Nikroj
Мы стартап в области
кибербезопасности и в наш коллектив требуется python разработчик уровня middle/senior, нами заинтересованы несколько банков в России, но основное направление работы будет на Европейские странны. В начале следующего года идем в Y Combinator!
Наш стек:
-Python
-OCR
-OpenCV
-NLP
-Docker
Мы предлагаем:
-Долю в нашем стартапе
-Полностью удаленная работа
-Свободу в принятие решений
-Крутую команду, где можно научиться чем-то новому
Работать с нами - это:
-Интересные задачи по созданию SaaS продуктов для глобального рынка
-Нам важно мнение каждого члена нашей команды, и мы всегда готовы его выслушать;
-Стабильность и перспективы роста (долгосрочные контракты с несколькими крупными компаниями).
Мы ожидаем, что у тебя есть:
-Python(+2 года коммерческих разработки)
-Понимание как работать с БД
-Опыт работы с gitlab -Опыт написания REST API сервисов
-Опыт в проектировки микросервисной архитектурой
Твои задачи - это: -Разработка backend-части enterprise проекта на Python 3.6+ / Django 2.2;
-Участие в проектировании архитектуры;
-Рефакторинг кода под новую архитектуру;
-Code review;
Будет плюсом:
-Опыт работы Goland-разработчиком
-Знание Architecture Patterns
Контакты:
Телеграмм @Nikroj