#вакансия #офис #datascience #machinelearning #ds #ml #москва #савеловская
Компания «Инфосистемы Джет» в поисках
Data scientist Middle и Senior уровней
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознование качества и формы минералов по фото
- Распознование засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейуромна основе видеопотока Что важно:
- Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: - Перевод задач бизнеса на язык математики;
- Анализ и валидация сырых данных;
- Реализация и оценка моделей машинного обучения;
- Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
- Внедрение моделей;
- Описание и презентация результатов заказчикам.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Контакты: @svetafeeva
Компания «Инфосистемы Джет» в поисках
Data scientist Middle и Senior уровней
Зарплата: до 250 тысяч рублей net
Примеры наших задач:
- Распознование качества и формы минералов по фото
- Распознование засыпания водителей по видео - Прогнозирование качества чугуна в доменном производстве. - Определение эффективности операций рабочих за конвейуромна основе видеопотока Что важно:
- Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
- Знание базовых алгоритмов и структур данных.
- Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики. Чем необходимо заниматься: - Перевод задач бизнеса на язык математики;
- Анализ и валидация сырых данных;
- Реализация и оценка моделей машинного обучения;
- Проведение экспериментов и интерпретация результатов;
- Внедрение моделей;
- Описание и презентация результатов заказчикам.
Что предлагаем: - Работа в команде профессионалов и участие в ML-проектах со сложными задачами и реальным экономическим эффектом в крупнейших компаниях России.
- Карьерный рост: в подразделении машинного обучения каждый месяц стартуют новые проекты, расширяются команды, а сотрудники растут вместе с бизнесом компании.
- Условия для развития профессиональных навыков: оплата обучения и сертификации за рубежом.
Социальный пакет:
- ДМС для сотрудников;
- возможность изучать английский язык в офисе или удаленно;
- компенсация за фитнес-клуб
Контакты: @svetafeeva
#Москва #СПб #Аналитик #Вакансия #Python #Data #Продуктовая_аналитика #Офис
Всем привет!
В поиске аналитика middle+ в одну из крупнейших продуктовых компаний РФ. Вакансии в 2 направлениях - продуктовая или операционная аналитика.
Ожидаем опыт работы с python, хорошие знания SQL.
Желателен опыт с инструментами автоматической отчетности Tableau и Power Bi.
Задачи: ставить вопросы и отвечать на них с помощью моделей и прогнозов, пользуясь фактами и цифрами.
Готовить аналитические отчеты об операционной деятельности
Разрабатывать алгоритмы и модели развития бизнеса.
Условия: оклад до 250 gross, премии, бонусные программы, крутой офис и куча возможностей для роста и развития.
Подробнее - @miguelkr
Всем привет!
В поиске аналитика middle+ в одну из крупнейших продуктовых компаний РФ. Вакансии в 2 направлениях - продуктовая или операционная аналитика.
Ожидаем опыт работы с python, хорошие знания SQL.
Желателен опыт с инструментами автоматической отчетности Tableau и Power Bi.
Задачи: ставить вопросы и отвечать на них с помощью моделей и прогнозов, пользуясь фактами и цифрами.
Готовить аналитические отчеты об операционной деятельности
Разрабатывать алгоритмы и модели развития бизнеса.
Условия: оклад до 250 gross, премии, бонусные программы, крутой офис и куча возможностей для роста и развития.
Подробнее - @miguelkr
#Вакансия #Москва
Всем привет!
Компания: платформа, которая помогает выбрать эффективные для размещения рекламы YouTube каналы
Вакансия: аналитик данных/ Junior Data Science
Локация: Москва. ул. Малая Дмитровка
Зарплатная вилка: 70-100 net
Задачи:
Анализ поведения пользователей на SaaS платформе и генерация гипотез.
Статистическая проверка гипотез, А/A/B-тесты.
Выполнение ad-hoc запросов и презентация результатов с выводами.
Построение и улучшение алгоритмов кластеризации, классификации, NLP. Из первых задач: научиться определять видео на платформах YouTube и Instagram, в которых была реклама. Определение отношения аудитории к этой рекламе.
Примеры задач:
1. Создать алгоритм, который анализируя видео (описание, комментарии, возможно сам контент), сможет определять есть ли в видео реклама, если да, то какого бренда\продукта
2. Создать алгоритм, который анализируя комментарии к видео, определяет отношение аудиторию к этому видео и к рекламе в этом видео (если она в нем есть)
Ожидания от кандидата:
1. Опыт анализа данных на Python, знание Pandas/Scikit-Learn/Scipy/Numpy/Seaborn
2. Способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения
Очень приветствуется: опыт работы в интернет-рекламе или других областях, связанных с анализом и предсказанием поведения людей
Контакты: телеграм @dizanna email [email protected]
Всем привет!
Компания: платформа, которая помогает выбрать эффективные для размещения рекламы YouTube каналы
Вакансия: аналитик данных/ Junior Data Science
Локация: Москва. ул. Малая Дмитровка
Зарплатная вилка: 70-100 net
Задачи:
Анализ поведения пользователей на SaaS платформе и генерация гипотез.
Статистическая проверка гипотез, А/A/B-тесты.
Выполнение ad-hoc запросов и презентация результатов с выводами.
Построение и улучшение алгоритмов кластеризации, классификации, NLP. Из первых задач: научиться определять видео на платформах YouTube и Instagram, в которых была реклама. Определение отношения аудитории к этой рекламе.
Примеры задач:
1. Создать алгоритм, который анализируя видео (описание, комментарии, возможно сам контент), сможет определять есть ли в видео реклама, если да, то какого бренда\продукта
2. Создать алгоритм, который анализируя комментарии к видео, определяет отношение аудиторию к этому видео и к рекламе в этом видео (если она в нем есть)
Ожидания от кандидата:
1. Опыт анализа данных на Python, знание Pandas/Scikit-Learn/Scipy/Numpy/Seaborn
2. Способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения
Очень приветствуется: опыт работы в интернет-рекламе или других областях, связанных с анализом и предсказанием поведения людей
Контакты: телеграм @dizanna email [email protected]
#работа #офис #fulltime #job #DS #ML #CV #вакансия #python #Innopolis #datascience #machinelearning
——————————————
Data Scientist (middle/senior/teamlead) - в Лабораторию искусственного интеллекта Университета Иннополис.
Локация: Иннополис, РТ.
ЗП вилка: 100-300к
——————————————
Проект: анализ данных внутритрубной диагностики с целью обнаружения дефектов труб (коррозии, трещины и т.д.).
Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях.
——————————————
Задачи:
- Разработка алгоритмов и программного обеспечения на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, в том числе для обнаружения дефектов труб газопроводов по изображениям, полученным с помощью автоматизированных роботизированных комплексов
- Разработка и реализация алгоритмов обработки и распознавания изображений (фильтрация, вычисление признаков, классификация, детектирование объектов, кластеризация, идентификация и т.д.)
——————————————
Стек: ML, DL, CV, Python, TensorFlow, Pytorch.
——————————————
Условия:
- Офис в г.Иннополис (льготная аренда квартиры в 10 минутах от офиса), гибкий график;
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.;
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle);
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100;
- Наличие корпоративного ДМС.
——————————————
Контакты: @miavel, [email protected]
——————————————
Data Scientist (middle/senior/teamlead) - в Лабораторию искусственного интеллекта Университета Иннополис.
Локация: Иннополис, РТ.
ЗП вилка: 100-300к
——————————————
Проект: анализ данных внутритрубной диагностики с целью обнаружения дефектов труб (коррозии, трещины и т.д.).
Также планируется реализация новых проектов с использованием технологий машинного обучения в различных отраслях.
——————————————
Задачи:
- Разработка алгоритмов и программного обеспечения на основе технологий машинного обучения и компьютерного зрения, в том числе для обнаружения дефектов труб газопроводов по изображениям, полученным с помощью автоматизированных роботизированных комплексов
- Разработка и реализация алгоритмов обработки и распознавания изображений (фильтрация, вычисление признаков, классификация, детектирование объектов, кластеризация, идентификация и т.д.)
——————————————
Стек: ML, DL, CV, Python, TensorFlow, Pytorch.
——————————————
Условия:
- Офис в г.Иннополис (льготная аренда квартиры в 10 минутах от офиса), гибкий график;
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.;
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных DL-проектов (11 человек уровня junior и middle);
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100;
- Наличие корпоративного ДМС.
——————————————
Контакты: @miavel, [email protected]
Всем привет!
наше агенство ищет максимально крутого Data Sientist-а
Буду благодарна, если у вас есть такие знакомые или вы сами откликнетесь:)
Условия:
#москва #офис #работа
1) Мы ищем сильного Lead Data Scientist со знанием NLP и рекомендательных систем, который готов возглавить небольшую команду и довести все существующие бизнес-задачи до продакшена.
2) Ищем Data Scientist со специализацией в решении задач в области текстового анализа и NLP (topic modelling в соц. сетях, классификация на основе текстов, генерация текстов и другие задачи).
Вам предстоит:
— вести несколько проектов команды (рекомендательная система, потоковый анализ текста),
— выстраивать план долгосрочного развития,
— писать код
Мы ожидаем от вас:
— знание SQL, Git, Python, Pytorch/Tensorflow/Keras,
— знание базовых DS-библиотек (scikit-learn, pandas, numpy, scipy),
— опыт применения NLP-библиотек (nltk, gensim, pymorphy2),
— опыт построения рекомендательных систем,
— наличие фундаментальной математической базы,
—опыт ведения проектов и управления командой,
— опыт решения DS-задач в бизнесе от 3 лет.
ЗП: 100-300 к
Подробности: @elizasollo
наше агенство ищет максимально крутого Data Sientist-а
Буду благодарна, если у вас есть такие знакомые или вы сами откликнетесь:)
Условия:
#москва #офис #работа
1) Мы ищем сильного Lead Data Scientist со знанием NLP и рекомендательных систем, который готов возглавить небольшую команду и довести все существующие бизнес-задачи до продакшена.
2) Ищем Data Scientist со специализацией в решении задач в области текстового анализа и NLP (topic modelling в соц. сетях, классификация на основе текстов, генерация текстов и другие задачи).
Вам предстоит:
— вести несколько проектов команды (рекомендательная система, потоковый анализ текста),
— выстраивать план долгосрочного развития,
— писать код
Мы ожидаем от вас:
— знание SQL, Git, Python, Pytorch/Tensorflow/Keras,
— знание базовых DS-библиотек (scikit-learn, pandas, numpy, scipy),
— опыт применения NLP-библиотек (nltk, gensim, pymorphy2),
— опыт построения рекомендательных систем,
— наличие фундаментальной математической базы,
—опыт ведения проектов и управления командой,
— опыт решения DS-задач в бизнесе от 3 лет.
ЗП: 100-300 к
Подробности: @elizasollo
#вакансия #москва #mailru
🔥 Две вакансии от Mail.Ru
1) Data Scientist / Программист-исследователь,
Mail.Ru Group, Москва
Задачи
* обучение и анализ качества предиктивных моделей спроса на платформе;
* разработка и внедрение новых фичей в текущие модели;
аналитика данных ресторанов на платформе, проверка статистических гипотез;
* разработка моделей оптимизации и эффективной утилизации курьеров;
* разработка моделей, связанных с гео.
Требования
* опыт разаработки/анализа с использованием Python;
знание классических алгоритмов Machine Learning, хороший кругозор в этой области;
* умение разбираться в математике, стоящей за алгоритмами машинного обучения;
математическая статистика (умение проверки статистических гипотез);
* уверенное владение SQL.
Будет плюсом
опыт работы с DL-фреймворками;
опыт разработки рекомендательных систем и работа с NLP;
участие в соревнованиях по машинному обучению (хакатоны, Kaggle);
умение работать в быстрой, динамичной среде.
2) Data Scientist, voice recognition
Mail.Ru Group, Москва
Задачи
* Разработка речевых технологий:
* Распознавание речи;
* Синтез речи;
* Голосовая биометрия.
Требования
* уверенное знание структур данных и алгоритмов;
глубокое понимание и знание современного ML в релевантных сферах (NLP, Speech, Computer Vision);
* 3-5 лет опыта разработки с использованием Python/C++;
опыт работы с фреймворками TensorFlow/Keras/pyTorch;
* внедренные в продакшн системы с использованием deep learning/ансамблированных архитектур;
* самостоятельность и умение выстраивать процессы.
Будет плюсом
* умение работать в быстрой, динамичной среде с высокими требованиями к результату;
* отличные коммуникативные навыки;
* опыт использования Docker.
Контакт: @WorkAccount
Вилка: от 150к и выше, в зависимости от уровня кандидата
🔥 Две вакансии от Mail.Ru
1) Data Scientist / Программист-исследователь,
Mail.Ru Group, Москва
Задачи
* обучение и анализ качества предиктивных моделей спроса на платформе;
* разработка и внедрение новых фичей в текущие модели;
аналитика данных ресторанов на платформе, проверка статистических гипотез;
* разработка моделей оптимизации и эффективной утилизации курьеров;
* разработка моделей, связанных с гео.
Требования
* опыт разаработки/анализа с использованием Python;
знание классических алгоритмов Machine Learning, хороший кругозор в этой области;
* умение разбираться в математике, стоящей за алгоритмами машинного обучения;
математическая статистика (умение проверки статистических гипотез);
* уверенное владение SQL.
Будет плюсом
опыт работы с DL-фреймворками;
опыт разработки рекомендательных систем и работа с NLP;
участие в соревнованиях по машинному обучению (хакатоны, Kaggle);
умение работать в быстрой, динамичной среде.
2) Data Scientist, voice recognition
Mail.Ru Group, Москва
Задачи
* Разработка речевых технологий:
* Распознавание речи;
* Синтез речи;
* Голосовая биометрия.
Требования
* уверенное знание структур данных и алгоритмов;
глубокое понимание и знание современного ML в релевантных сферах (NLP, Speech, Computer Vision);
* 3-5 лет опыта разработки с использованием Python/C++;
опыт работы с фреймворками TensorFlow/Keras/pyTorch;
* внедренные в продакшн системы с использованием deep learning/ансамблированных архитектур;
* самостоятельность и умение выстраивать процессы.
Будет плюсом
* умение работать в быстрой, динамичной среде с высокими требованиями к результату;
* отличные коммуникативные навыки;
* опыт использования Docker.
Контакт: @WorkAccount
Вилка: от 150к и выше, в зависимости от уровня кандидата
Ищется специалист Machine Learning с желанием релоцироваться в Японию.
Компания: Mercari, a marketplace where people can buy and sell easily and safely, in Japan and the
United States.
Знание английского - обязательно, японского - опционально.
Вилка: минимум 50K USD в год gross, максимум - 200K USD
What you will be doing
Participate in cutting edge research in machine learning, NLP and/or computer vision applications,
Develop innovative applications/PoC to make Mercari future proof,
Cultivate and foster partnerships with universities and partners’ R&D departments.
Requirements
PhD in Computer Science, related technical field or equivalent practical and research experience.
Experience in Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Understanding/Processing.
Programming experience in C, C++, Python.
Experience with ML frameworks such as Tensorflow, pytorch, etc.
Experience publishing or presenting academic papers.
Additional qualifications
Relevant work experience, including full time industry experience or as a researcher in a lab.
Experience publishing or presenting academic papers at top tier conferences.
Ability to design and execute on research agenda.
Experience collaborating with designers, product managers, business analysts and
other developers as part of a highly cross-functional team.
Contract Type
One of the following types:
Full-time * Probationary Period: 3 months (salary same as above)
Contract * Negotiable during the contract period
Outsourcing
Location: Roppongi/Tokyo
May be Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo
BENEFITS: Health insurance, Incentive program, Employee stock ownership plan, Full transportation coverage, Custom PC (Dual screen if needed), Company smartphone, Visa support, New Employee Benefits at Mercari mercibox
Пишите на почту: [email protected]
Компания: Mercari, a marketplace where people can buy and sell easily and safely, in Japan and the
United States.
Знание английского - обязательно, японского - опционально.
Вилка: минимум 50K USD в год gross, максимум - 200K USD
What you will be doing
Participate in cutting edge research in machine learning, NLP and/or computer vision applications,
Develop innovative applications/PoC to make Mercari future proof,
Cultivate and foster partnerships with universities and partners’ R&D departments.
Requirements
PhD in Computer Science, related technical field or equivalent practical and research experience.
Experience in Computer Vision, Machine Learning, Natural Language Understanding/Processing.
Programming experience in C, C++, Python.
Experience with ML frameworks such as Tensorflow, pytorch, etc.
Experience publishing or presenting academic papers.
Additional qualifications
Relevant work experience, including full time industry experience or as a researcher in a lab.
Experience publishing or presenting academic papers at top tier conferences.
Ability to design and execute on research agenda.
Experience collaborating with designers, product managers, business analysts and
other developers as part of a highly cross-functional team.
Contract Type
One of the following types:
Full-time * Probationary Period: 3 months (salary same as above)
Contract * Negotiable during the contract period
Outsourcing
Location: Roppongi/Tokyo
May be Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo
BENEFITS: Health insurance, Incentive program, Employee stock ownership plan, Full transportation coverage, Custom PC (Dual screen if needed), Company smartphone, Visa support, New Employee Benefits at Mercari mercibox
Пишите на почту: [email protected]
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior #Junior #DL #DeepLearning
Всем привет! Нахожусь в поиске специалистов по направлению Data Science (Готовы рассмотреть от Junior до Senior)
Локация: Нижний Новгород
Компания: один из крупных представителей нефтехимической отрасли.
Заработная плата: 100 000 – 350 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет увеличить выпуск готовой продукции.
- Оптимизация бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект.
Требования:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Знание стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата с премиями по результатам работы;
- Работа в отличной команде;
- Хороший социальный пакет.
- Релокация
Контакты: @AlexHeadH (Telegram)
Почта: [email protected]
Всем привет! Нахожусь в поиске специалистов по направлению Data Science (Готовы рассмотреть от Junior до Senior)
Локация: Нижний Новгород
Компания: один из крупных представителей нефтехимической отрасли.
Заработная плата: 100 000 – 350 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
- Разработкой моделей, которые позволяют предсказать внеплановую остановку оборудования.
- Задачами, направленными на улучшение показателей стабильности режима, что в конечном счете позволяет увеличить выпуск готовой продукции.
- Оптимизация бизнес-процессов, сокращение ручного труда, и как следствие, показывающее экономический эффект.
Требования:
- Опыта работы в области анализа данных и машинном обучении.
- Знание стека технологий: Python + pandas + scikit-learn + numpy, а также линейной алгебры, статистики, комбинаторики, теории вероятности.
- Умения работать с данными, желательно иметь знания SQL и владеть инструментами BigData.
- Плюсом будет знание нейронных сетей (deep learning).
Условия:
- Конкурентоспособная заработная плата с премиями по результатам работы;
- Работа в отличной команде;
- Хороший социальный пакет.
- Релокация
Контакты: @AlexHeadH (Telegram)
Почта: [email protected]
#вакансия #удаленка #fulltime #parttime #hadoop #bigdata #ETL
Приглашаем Data Engineer (Hadoop) на долгосрочный проект: Сопровождение базы данных и создание аналитических отчетов для юристов США.
Формат работы: удаленка
Занятость: рассматриваем как полную, так и частичную занятость
Заработная плата: 3000-4000$ или 25-30$ в час при частичной занятости
Оформление как контрактор
Обязанности:
- поддержка работы настроенных процессов, мониторинг
- настройка кластера и оптимизация работы рабочих процессов
- разработка новых ETL процессов согласно требованиям заказчика
Основные требования:
- коммерческий опыт Hadoop от 1 года
- письменный и разговорный английский (необходимо будет общаться с командой и клиентом)
Резюме можно присылать на [email protected]
Или пишите в личку @svetlanagaliley
Приглашаем Data Engineer (Hadoop) на долгосрочный проект: Сопровождение базы данных и создание аналитических отчетов для юристов США.
Формат работы: удаленка
Занятость: рассматриваем как полную, так и частичную занятость
Заработная плата: 3000-4000$ или 25-30$ в час при частичной занятости
Оформление как контрактор
Обязанности:
- поддержка работы настроенных процессов, мониторинг
- настройка кластера и оптимизация работы рабочих процессов
- разработка новых ETL процессов согласно требованиям заказчика
Основные требования:
- коммерческий опыт Hadoop от 1 года
- письменный и разговорный английский (необходимо будет общаться с командой и клиентом)
Резюме можно присылать на [email protected]
Или пишите в личку @svetlanagaliley
#Вакансия #Офис #Python #MachineLearning #ML #Senior #Вакансия #Teamlead
Ищу Data Scientist (Senior или Team lead)
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: до 600 000 рублей gross (определяется по результатам собеседования)
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Курирование/тимлидство DS.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакт: @julia_kolyada
Ищу Data Scientist (Senior или Team lead)
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: до 600 000 рублей gross (определяется по результатам собеседования)
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Курирование/тимлидство DS.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакт: @julia_kolyada
Hey there! 👋
#ml #dl #nlp #robotics #spb #rl
Title: Senior Machine Learning Engineer
Location: Saint-Petersburg, office
Salary: 3500 USD - 5000 USD
We’re Giant.AI - an American startup with HQ in California and a small but rapidly growing team in Saint-Petersburg. Today we have everything to become the best employer for ML professionals ever, because we have:
- Mind-blowing product which has all odds to change the world and truly make a difference
- Fabulous team with great scientists and best engineers
- Support of VC investors, including Bill Gates’ Investment Fund!🔥
Today we’re announcing an opening of Senior ML Engineer position, which suggests not only active development but also deep research. We deal with reinforcement learning, representation and adversarial learning.
Desired Qualifications:
- Experience with Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP and Computer Vision
- Experience with PyTorch and TensorFlow
- Strong Python or C++
- Good English, enough for speaking and writing
- Highly organized and responsible. We don’t micromanage and expect proactive approach to work.
- Ability to look at things from different angles and on different levels.
- Passion for robotics, machine learning, computer vision.
We are ready to discuss the product and the tasks during an interview in detail, including video demonstrations. However, today we are ready to share those details only after the NDA signing. What we can tell right now is that we offer to work on a completely new project (no legacy code!) and participate in developing new unique solutions in robotics and ML.
Our offer includes (but is not limited to):
- Options for all employees
- Competitive salary
- Flexible working hours
- Medical insurance
- Possibility to participate in conferences, meetups etc.
- Our main treasure: the team, which consists of brilliant engineers and scientists
If you’re not sure that you fully qualify, feel free to contact us anyway. We’re open and happy to start a conversation about your career at Giant.AI!
@ivankina
[email protected]
#ml #dl #nlp #robotics #spb #rl
Title: Senior Machine Learning Engineer
Location: Saint-Petersburg, office
Salary: 3500 USD - 5000 USD
We’re Giant.AI - an American startup with HQ in California and a small but rapidly growing team in Saint-Petersburg. Today we have everything to become the best employer for ML professionals ever, because we have:
- Mind-blowing product which has all odds to change the world and truly make a difference
- Fabulous team with great scientists and best engineers
- Support of VC investors, including Bill Gates’ Investment Fund!🔥
Today we’re announcing an opening of Senior ML Engineer position, which suggests not only active development but also deep research. We deal with reinforcement learning, representation and adversarial learning.
Desired Qualifications:
- Experience with Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP and Computer Vision
- Experience with PyTorch and TensorFlow
- Strong Python or C++
- Good English, enough for speaking and writing
- Highly organized and responsible. We don’t micromanage and expect proactive approach to work.
- Ability to look at things from different angles and on different levels.
- Passion for robotics, machine learning, computer vision.
We are ready to discuss the product and the tasks during an interview in detail, including video demonstrations. However, today we are ready to share those details only after the NDA signing. What we can tell right now is that we offer to work on a completely new project (no legacy code!) and participate in developing new unique solutions in robotics and ML.
Our offer includes (but is not limited to):
- Options for all employees
- Competitive salary
- Flexible working hours
- Medical insurance
- Possibility to participate in conferences, meetups etc.
- Our main treasure: the team, which consists of brilliant engineers and scientists
If you’re not sure that you fully qualify, feel free to contact us anyway. We’re open and happy to start a conversation about your career at Giant.AI!
@ivankina
[email protected]
Ищем
Big Data Engineers
Big Data Scientists
Big Data Teamleads
IT Directors
для участия в исследовании.
Онлайн-университет изучает потребности рынка, боли начинающих и опытных специалистов с целью разработки качественной программы обучения/курса.
Формат участия: интервью по Skype (30 минут)
Вознаграждение: в благодарность за вклад в развитие профессионального образования респондентам будет вручаться сертификат на скидку на любой курс онлайн-университета.
Контакт:
@Iana_Bykova
Big Data Engineers
Big Data Scientists
Big Data Teamleads
IT Directors
для участия в исследовании.
Онлайн-университет изучает потребности рынка, боли начинающих и опытных специалистов с целью разработки качественной программы обучения/курса.
Формат участия: интервью по Skype (30 минут)
Вознаграждение: в благодарность за вклад в развитие профессионального образования респондентам будет вручаться сертификат на скидку на любой курс онлайн-университета.
Контакт:
@Iana_Bykova
#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 130 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать от 30 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Коллектив настооящих профессионалов: у нас ребята из МГУ, МИФИ, Бауманки;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень junior)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: 80 000 – 130 000 net
📌 Ваши будущие задачи:
• Предобработка данных для использования в ML-моделях
• Построение моделей по локализации(object detection) и классификации объектов на изображениях, поступающих с видеокамер
• Построение моделей прогнозирования количественных показателей по данным, полученным с датчиков
Стек технологий: Python (Sklearn, Lightgbm, Сatboost, Pandas), deep learning фреймворки (Tensorflow/Pytorch), R, SQL
📌 Мы ожидаем:
• Высшее образование (математическое, техническое) или студент последних курсов
• Возможность работать от 30 часов
• Стремление развиваться в области machine learning
• Интерес к CV (Computer Vision) и deep learning
• Английский для чтения статей и технической документации
• Будет классно, если тебе есть что показать на git
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Коллектив настооящих профессионалов: у нас ребята из МГУ, МИФИ, Бауманки;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
#вакансия #data #scientist #datascientist #python #sql #machinelearning #deeplearning #санктпетербург
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
Data Scientist
Компания: CM.Expert
Локация: #спб #офис
Занятость: #fulltime
З/п: 150 - 250К net
Контакты: @observer69
CM.Expert — единственная в России платформа, предназначенная для интеллектуального анализа рынка и автоматизированного управления продажами и складом автомобилей с пробегом.
Условия
● белая заработная плата, оформление по ТК;
● agile-процесс с плоской и гибкой структурой управления;
● профессиональная команда с развитой культурой;
● просторный офис в бизнес центре Балтийский Порт в 15 минутах от метро Балтийская с возможностью припарковать авто в любое время суток;
● мини-кухня с постоянно доступными кофе, чаем, конфетами и фруктами.
Требования
● высшее математическое или техническое образование;
● знание математической статистики и теории вероятностей;
● уверенные знания Python, SQL;
● знание методов анализа данных и машинного обучения;
● способность объяснить принципы работы различных алгоритмов, а также понимание области их применения;
● опыт выведения ML моделей на боевые платформы;
● инициативность;
● готовность работать по agile.
Плюсом
● опыт работы с Deep Learning;
● участие в соревнованиях по машинному обучению.
Задачи
1. Создание и улучшение предиктивных моделей, мониторинг их качества.
2. Изучение данных, построение гипотез по отношению к рынку и бизнесу клиентов, придумывать новые способы трансформации данных для моделей.
3. Подготовка ad-hoc аналитики для специалистов сопровождения клиентов (маркет-менеджеров).
#vacancy #fulltime #Data_Engineer #Киев #Kyiv
#Python
Всем привет!
Ищу Senior Data Engineer в продуктовую компанию (3 миллиона пользователей в день) в Киеве.
О компании:
Продукт – агрегатор вакансий с более чем 50 тысяч сайтов, входит в ТОП-5 мировых лидеров в сфере поиска работы (аудитория: 3 млн. человек в день).
Необходимые навыки:
• Знание подходов и принципов построения ETL.
• Знание принципов построения хранилищ данных DWH.
• Опыт работы с различными СУБД (MSSQL, PostgreSQL).
• Программирование с использованием Python или других языков.
Будет плюсом:
• Опыт работы с элементами Hadoop экосистемы
• Spark
• Hive
Предлагаем:
• Вилка ЗП: до 5000$
• График: 8 часовой рабочий день (понедельник-пятница). Время начала рабочего дня выбираете на свое усмотрение: с 8 до 10 утра.
• Удаленка на период карантина, собеседования проводим он-лайн
• Оформление ФОП, 3-я группа
• Есть бухгалтер который ведет ФОП
• Налоги платит компания
• Отсутствие бюрократии
• Есть медицинская страховка
• Оплачиваемые тренинги и конференции как в Украине, так и за ее пределами
• Множество групп по интересам: от йоги до кино и участия в марафонах, крутые тимбилдинги (мы ездим командой в Буковель, Закопане, теплые страны)
• Современный офис в стиле лофт в центре города с собственным парком, баром, тренажерным залом, курсами английского языка и йогой
Добра!
#Python
Всем привет!
Ищу Senior Data Engineer в продуктовую компанию (3 миллиона пользователей в день) в Киеве.
О компании:
Продукт – агрегатор вакансий с более чем 50 тысяч сайтов, входит в ТОП-5 мировых лидеров в сфере поиска работы (аудитория: 3 млн. человек в день).
Необходимые навыки:
• Знание подходов и принципов построения ETL.
• Знание принципов построения хранилищ данных DWH.
• Опыт работы с различными СУБД (MSSQL, PostgreSQL).
• Программирование с использованием Python или других языков.
Будет плюсом:
• Опыт работы с элементами Hadoop экосистемы
• Spark
• Hive
Предлагаем:
• Вилка ЗП: до 5000$
• График: 8 часовой рабочий день (понедельник-пятница). Время начала рабочего дня выбираете на свое усмотрение: с 8 до 10 утра.
• Удаленка на период карантина, собеседования проводим он-лайн
• Оформление ФОП, 3-я группа
• Есть бухгалтер который ведет ФОП
• Налоги платит компания
• Отсутствие бюрократии
• Есть медицинская страховка
• Оплачиваемые тренинги и конференции как в Украине, так и за ее пределами
• Множество групп по интересам: от йоги до кино и участия в марафонах, крутые тимбилдинги (мы ездим командой в Буковель, Закопане, теплые страны)
• Современный офис в стиле лофт в центре города с собственным парком, баром, тренажерным залом, курсами английского языка и йогой
Добра!
В связи с AI трансформацией крупнейшего банка страны 🟢 открыты вакансии в области Data Science различного уровня и задач.
Условия едины:
✅ молодой сильный коллектив (Физтех, МГУ, ВШЭ, Бауманка)
✅ технологии для воплощения идей: лучшие данные банка в Teradata/Hadoop
Python на мощных серверах с GPU
✅ четкие постановки интересных задач
✅ возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика, командировки на коференции, спортзал с занятиями (йога, кроссфит, пр.)
✅ ДМС, страховка, возможность выбрать время начала рабочего дня (8:00-10:30), сниженные ставки по кредитам, кикер, бильярд и др.
✅ Офис в лучших традициях IT компаний, метро Кутузовская, Москва
⚡️Middle/Senior Data Scientist⚡️ (150-270₽+ внушительные премии)
Трайб «Массовая персонализация» розничного блока Сбербанка формирует персональный клиентский опыт во всех точках контакта с Банком и Экосистемой.
Мы добиваемся персонализации каждого контакта с многомиллионной аудиторией клиентов в «Сбербанк Онлайн», отделениях и банкоматах Банка. Для этого мы создаём и развиваем end-to-end решения на основе Data Science и Machine Learning.
Задачи:
Разработка моделей с использованием розничных данных для бизнес-задач относящихся к Банковским картам и Эквайрингу.
🌱 Модель отклика на предложение забрать пластиковую карту перевыпущенную по сроку действия;
🌱 Модель подбора удобного ВСП для перевыпуска карты;
🌱 Модель предсказания поломки POS терминала;
Обязанности:
🌱 Разработка прогнозных моделей класса ML.
🌱 Автоматизация процесса мониторинга качества моделей и их калибровка.
🌱 Участие в процессе автоматизации проведения кампаний продаж, основанных на построенных моделях.
🌱 Интервьюирование контрагентов для формирования технического задания по разработке прогнозных моделей
🌱 Участие в формирование бизнес-требований для интеграции результатов моделирования в бизнес-процессы Банка
Требования:
🌱 Знания математической статистики, алгоритмов Machine Learning, банковских процессов (опционально)
🌱 Знание продуктов и умение программировать на SAS/Python/SQL/Teradata/Hive
🌱 Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов;
🌱 Опыт работы в области Data Science не менее 2 лет
🌱 Опыт внедрения не менее 5 моделей в бизнес-процессы
🌱 Знание классических алгоритмов и структур данных;
🌱 Умение/готовность работать с большими данными;
🌱 Желание развиваться в области deep learning;
Является преимуществом:
🌱Опыт успешного участия в Kaggle и прочих соревнованиях по ML;
🌱Опыт работы с СУБД Teradata
📲 писать @mvwine
Условия едины:
✅ молодой сильный коллектив (Физтех, МГУ, ВШЭ, Бауманка)
✅ технологии для воплощения идей: лучшие данные банка в Teradata/Hadoop
Python на мощных серверах с GPU
✅ четкие постановки интересных задач
✅ возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика, командировки на коференции, спортзал с занятиями (йога, кроссфит, пр.)
✅ ДМС, страховка, возможность выбрать время начала рабочего дня (8:00-10:30), сниженные ставки по кредитам, кикер, бильярд и др.
✅ Офис в лучших традициях IT компаний, метро Кутузовская, Москва
⚡️Middle/Senior Data Scientist⚡️ (150-270₽+ внушительные премии)
Трайб «Массовая персонализация» розничного блока Сбербанка формирует персональный клиентский опыт во всех точках контакта с Банком и Экосистемой.
Мы добиваемся персонализации каждого контакта с многомиллионной аудиторией клиентов в «Сбербанк Онлайн», отделениях и банкоматах Банка. Для этого мы создаём и развиваем end-to-end решения на основе Data Science и Machine Learning.
Задачи:
Разработка моделей с использованием розничных данных для бизнес-задач относящихся к Банковским картам и Эквайрингу.
🌱 Модель отклика на предложение забрать пластиковую карту перевыпущенную по сроку действия;
🌱 Модель подбора удобного ВСП для перевыпуска карты;
🌱 Модель предсказания поломки POS терминала;
Обязанности:
🌱 Разработка прогнозных моделей класса ML.
🌱 Автоматизация процесса мониторинга качества моделей и их калибровка.
🌱 Участие в процессе автоматизации проведения кампаний продаж, основанных на построенных моделях.
🌱 Интервьюирование контрагентов для формирования технического задания по разработке прогнозных моделей
🌱 Участие в формирование бизнес-требований для интеграции результатов моделирования в бизнес-процессы Банка
Требования:
🌱 Знания математической статистики, алгоритмов Machine Learning, банковских процессов (опционально)
🌱 Знание продуктов и умение программировать на SAS/Python/SQL/Teradata/Hive
🌱 Уверенное понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, теории вероятности, статистики и метрик измерения эффективности алгоритмов;
🌱 Опыт работы в области Data Science не менее 2 лет
🌱 Опыт внедрения не менее 5 моделей в бизнес-процессы
🌱 Знание классических алгоритмов и структур данных;
🌱 Умение/готовность работать с большими данными;
🌱 Желание развиваться в области deep learning;
Является преимуществом:
🌱Опыт успешного участия в Kaggle и прочих соревнованиях по ML;
🌱Опыт работы с СУБД Teradata
📲 писать @mvwine
⚡️Владелец Продукта⚡️ (150-350₽ + внушительные премии)
Продукт команды:
🌿 Сервисы по автопределению потребностей клиентов на базе AI алгоритмов и банковских и небанковских источников данных
🌿 Автогенерация персональных текстов (text generation)
🌿 Персональные упаковки банковских продуктов и продуктов экосистемы: выгода для клиента, storytelling и тд.
Задачи:
🌿 Управление кросс-функциональной командой: 3 data scientists, 1 дата-инженер + постановка задач команде аналитиков
🌿 Целеполагание с горизонтом до 1 года
🌿 Проведение agile церемоний:
• Формирование бэклога команды и приоритезация задач
• Проведение планирования спринта, ежедневных стэндапов, ретро и демо
🌿 Презентация результатов TOP менеджменту + выступление на локальных и международных конференциях
🌿 Формирование паспорта пилотов, контроль за их запуском и тираж
Требования:
🌿Опыт создания end-2-end решения от постановки задачи до интеграции результатов в промышленные процессы банка для персонализации любых точек контактов с соблюдение SLA: не менее 2
🌿 Опыт разработки на python: более 3 лет
🌿 Опыт разработки промышленных NLP моделей: contextual embedding, language models, transformers, ULMFit
🌿 Опыт адаптаций готовых contextual embedding и language models от Google и Yandex
🌿 Формирование архитектуры решения: mvp и целевое
🌿 Опыт использования облачных сервисов для создания динамичной инфраструктуры
📲 писать @mvwine
Продукт команды:
🌿 Сервисы по автопределению потребностей клиентов на базе AI алгоритмов и банковских и небанковских источников данных
🌿 Автогенерация персональных текстов (text generation)
🌿 Персональные упаковки банковских продуктов и продуктов экосистемы: выгода для клиента, storytelling и тд.
Задачи:
🌿 Управление кросс-функциональной командой: 3 data scientists, 1 дата-инженер + постановка задач команде аналитиков
🌿 Целеполагание с горизонтом до 1 года
🌿 Проведение agile церемоний:
• Формирование бэклога команды и приоритезация задач
• Проведение планирования спринта, ежедневных стэндапов, ретро и демо
🌿 Презентация результатов TOP менеджменту + выступление на локальных и международных конференциях
🌿 Формирование паспорта пилотов, контроль за их запуском и тираж
Требования:
🌿Опыт создания end-2-end решения от постановки задачи до интеграции результатов в промышленные процессы банка для персонализации любых точек контактов с соблюдение SLA: не менее 2
🌿 Опыт разработки на python: более 3 лет
🌿 Опыт разработки промышленных NLP моделей: contextual embedding, language models, transformers, ULMFit
🌿 Опыт адаптаций готовых contextual embedding и language models от Google и Yandex
🌿 Формирование архитектуры решения: mvp и целевое
🌿 Опыт использования облачных сервисов для создания динамичной инфраструктуры
📲 писать @mvwine
⚡️Руководитель направления DS⚡️ (150-270₽ + внушительные премии)
Задачи:
1. Персонализация интерфейса МП СБОЛ (пример https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/461747/)
Основная цель – сокращения клиентских путей до релевантных действий в цифровых канал Банка
Сфера деятельности для Банков уникальная.
2. Персонализация предложений в МП СБОЛ.
Делится на Real-Time модели и классические PTB.
Основная цель – продажи.
3. Персонализация лайфстайл.
Сферы интересов клиента для продуктов партнеров Банка (спорт, хобби, рестораны и т.д.).
Основная цель – продажи.
Обязанности:
🌳Управление кросс-функциональной в Розничном Блоке Банка командой с фокусом на разработку прогнозных моделей класса data Science
🌳 Разработка стратегии и планирование с горизонтом в 1-2 года
• Проведение встреч и переговоров с контрагентами
🌳 Подготовка презентационного материала для ТОП-менеджмента Банка
🌳 Мониторинг основных трендов в Machine Learning и их тестирование/интеграция в процессы Банка
🌳 Управление проектами от идеи до интеграции во фронтальные системы Банка
Требования:
🌳 Сертификат PMI
🌳 Не менее 2 лет опыта управления кросс-функциональной командой
🌳 Не менее 5 лет опыта работы в сфере с фокусом на аналитику и Data Science: Банки, Телеком, Консалтинг
🌳 Не менее 5 реализованных проектов по повышению эффективности бизнес-процессов
🌳 Знания математической статистики, алгоритмов Machine Learning, банковских процессов (опционально)
🌳 Знание продуктов и умение программировать на SAS/Python/SQL/Teradata/Hive
📲 писать @mvwine
Задачи:
1. Персонализация интерфейса МП СБОЛ (пример https://habr.com/ru/company/sberbank/blog/461747/)
Основная цель – сокращения клиентских путей до релевантных действий в цифровых канал Банка
Сфера деятельности для Банков уникальная.
2. Персонализация предложений в МП СБОЛ.
Делится на Real-Time модели и классические PTB.
Основная цель – продажи.
3. Персонализация лайфстайл.
Сферы интересов клиента для продуктов партнеров Банка (спорт, хобби, рестораны и т.д.).
Основная цель – продажи.
Обязанности:
🌳Управление кросс-функциональной в Розничном Блоке Банка командой с фокусом на разработку прогнозных моделей класса data Science
🌳 Разработка стратегии и планирование с горизонтом в 1-2 года
• Проведение встреч и переговоров с контрагентами
🌳 Подготовка презентационного материала для ТОП-менеджмента Банка
🌳 Мониторинг основных трендов в Machine Learning и их тестирование/интеграция в процессы Банка
🌳 Управление проектами от идеи до интеграции во фронтальные системы Банка
Требования:
🌳 Сертификат PMI
🌳 Не менее 2 лет опыта управления кросс-функциональной командой
🌳 Не менее 5 лет опыта работы в сфере с фокусом на аналитику и Data Science: Банки, Телеком, Консалтинг
🌳 Не менее 5 реализованных проектов по повышению эффективности бизнес-процессов
🌳 Знания математической статистики, алгоритмов Machine Learning, банковских процессов (опционально)
🌳 Знание продуктов и умение программировать на SAS/Python/SQL/Teradata/Hive
📲 писать @mvwine
#вакансия #dataanalyst #datascience #москва #fulltime
#работа #офис #bigdata
Добрый день!
Strategy Insights – новый центр компетенций в Strategy Partners.
Мы ведём работу над проектами в области работы с большими данными, машинным обучением, предиктивной аналитикой, etc. Мы занимаемся не только проектами для отдельных компаний разных индустрий, но и разрабатываем собственные продукты по нескольким направлениям.
На сегодняшний день мы заинтересованы в найме Data Scientist и Data Analyst в свою команду.
Ищем специалистов с профильным опытом работы от года, отличным знанием SQL /Python, и желанием активного развития и динамичной работы.
Подробное описание обеих позиций на сайте hh:
https://hh.ru/vacancy/36445761
https://hh.ru/vacancy/36445856
Фикс: 2000-4000$
Почему стоит присоединиться именно к нам?
- одна из крупнейших в РФ компаний в сфере стратегического консалтинга, на рынке 25 лет
- динамичная работа над проектами для интересных клиентов из различных индустрий
- часть Группы Сбербанк (входим в экосистему); стратегический партнёр Ptc, Сколково, Ланит
- возможность стать частью нового перспективного направления, влиять на него, создавать и развивать новые продукты и быстро расти (регулярная оценка каждые полгода)
- проектные и годовые премии, ДМС со стоматологией, возможность часть времени работать удалённо, увеличенный отпуск и многое другое.
Мы будем рады видеть Вас в нашей команде!
Контакт - [email protected]
@baz_hr
#работа #офис #bigdata
Добрый день!
Strategy Insights – новый центр компетенций в Strategy Partners.
Мы ведём работу над проектами в области работы с большими данными, машинным обучением, предиктивной аналитикой, etc. Мы занимаемся не только проектами для отдельных компаний разных индустрий, но и разрабатываем собственные продукты по нескольким направлениям.
На сегодняшний день мы заинтересованы в найме Data Scientist и Data Analyst в свою команду.
Ищем специалистов с профильным опытом работы от года, отличным знанием SQL /Python, и желанием активного развития и динамичной работы.
Подробное описание обеих позиций на сайте hh:
https://hh.ru/vacancy/36445761
https://hh.ru/vacancy/36445856
Фикс: 2000-4000$
Почему стоит присоединиться именно к нам?
- одна из крупнейших в РФ компаний в сфере стратегического консалтинга, на рынке 25 лет
- динамичная работа над проектами для интересных клиентов из различных индустрий
- часть Группы Сбербанк (входим в экосистему); стратегический партнёр Ptc, Сколково, Ланит
- возможность стать частью нового перспективного направления, влиять на него, создавать и развивать новые продукты и быстро расти (регулярная оценка каждые полгода)
- проектные и годовые премии, ДМС со стоматологией, возможность часть времени работать удалённо, увеличенный отпуск и многое другое.
Мы будем рады видеть Вас в нашей команде!
Контакт - [email protected]
@baz_hr
#работа #удаленка #офис #вакансия #ML #datascience #ComputerVision
Фабрика информационных технологий (fabit.ru) -
российская IT-компания, которая специализируется на проектах и решениях для цифровизации отраслей: транспорт, образование, культура и другие.
Один из наших продуктов - это программно-аналитический комплекс, который автоматически выявляет различные нарушения ПДД и передает потребителям информацию об этом.
Наши системы строят цифровую модель улицы и выявляют нарушения, даже если отдельные части автомобиля временно скрыты другими объектами.
Ищем ML специалиста, который будет заниматься обучением нейронных сетей в аппаратной части нашего продукта:
Над чем предстоит поработать:
1) Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений на основе нейросетей.
2) Разработка и реализация сервисов фиксации нарушений ПДД (например, проезд на красный, пересечение стоп-линии, нарушения рядности).
3) Решение задач анализа данных (регрессия, поиск аномалий, факторный анализ и т.д.)
Весь наш код на Python, запускается на Raspberry Pi и/или Orange Pi и/или Jetson Nano c применением нейросетей, взаимодействует с ip-камерами по протоколу onvif и общается с бэкендом при помощи HTTP и MQTT.
Основная деятельность:
- Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений на основе нейросетей;
- Разработка и реализация сервисов фиксации различных нарушений ПДД;
- Решение задач анализа данных (регрессия, поиск аномалий, факторный анализ и т.д.);
- Оптимизация существующих решений в части быстродействия и потребляемых ресурсов.
У нашего кандидата есть:
- Высшее техническое образование в области компьютерных наук или высшее физико-математическое (специалитет/бакалавриат/магистратура), или ШАД;
- Опыт работы в области ML/DS 3-5 лет;
- Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;
- Уверенные знания методов анализа данных и машинного обучения, практический опыт применения нейросетей (не Matlab);
- Python, OpenCV, Tensorflow, CUDA, Git, Linux.
Плюсом будет:
- Участие в соревнованиях/конкурсах/хакатонах, подобных Kaggle;
- Активный репозиторий на GitHub;
- Опыт работы с micropс;
- Владение С/C++;
- Английский (технический+).
Что мы предлагаем:
- зп вилка: до 250 т.р.
- оформление согласно ТК РФ и все соответствующие социальные гарантии;
- разнообразные ML проекты в рамках текущих и новых продуктов компании;
- возможность участия в создании уникальных продуктов, быть на острие технологий и применять их на практике;
- постоянная возможность для развития: обмен опытом внутри компании, с коллегами из других проектов, обучающие курсы и пр.;
- дружный коллектив;
- отличные возможности для карьерного роста;
- руководство, которое слушает и слышит сотрудников;
- комфортные условия работы;
Контакты для связи:
☎️ +7 929 002 50 43 (Мария)
📩 [email protected]
✏️ tg : @mariya_ermak
Фабрика информационных технологий (fabit.ru) -
российская IT-компания, которая специализируется на проектах и решениях для цифровизации отраслей: транспорт, образование, культура и другие.
Один из наших продуктов - это программно-аналитический комплекс, который автоматически выявляет различные нарушения ПДД и передает потребителям информацию об этом.
Наши системы строят цифровую модель улицы и выявляют нарушения, даже если отдельные части автомобиля временно скрыты другими объектами.
Ищем ML специалиста, который будет заниматься обучением нейронных сетей в аппаратной части нашего продукта:
Над чем предстоит поработать:
1) Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений на основе нейросетей.
2) Разработка и реализация сервисов фиксации нарушений ПДД (например, проезд на красный, пересечение стоп-линии, нарушения рядности).
3) Решение задач анализа данных (регрессия, поиск аномалий, факторный анализ и т.д.)
Весь наш код на Python, запускается на Raspberry Pi и/или Orange Pi и/или Jetson Nano c применением нейросетей, взаимодействует с ip-камерами по протоколу onvif и общается с бэкендом при помощи HTTP и MQTT.
Основная деятельность:
- Разработка и реализация алгоритмов распознавания изображений на основе нейросетей;
- Разработка и реализация сервисов фиксации различных нарушений ПДД;
- Решение задач анализа данных (регрессия, поиск аномалий, факторный анализ и т.д.);
- Оптимизация существующих решений в части быстродействия и потребляемых ресурсов.
У нашего кандидата есть:
- Высшее техническое образование в области компьютерных наук или высшее физико-математическое (специалитет/бакалавриат/магистратура), или ШАД;
- Опыт работы в области ML/DS 3-5 лет;
- Уверенные знания математической статистики и теории вероятностей;
- Уверенные знания методов анализа данных и машинного обучения, практический опыт применения нейросетей (не Matlab);
- Python, OpenCV, Tensorflow, CUDA, Git, Linux.
Плюсом будет:
- Участие в соревнованиях/конкурсах/хакатонах, подобных Kaggle;
- Активный репозиторий на GitHub;
- Опыт работы с micropс;
- Владение С/C++;
- Английский (технический+).
Что мы предлагаем:
- зп вилка: до 250 т.р.
- оформление согласно ТК РФ и все соответствующие социальные гарантии;
- разнообразные ML проекты в рамках текущих и новых продуктов компании;
- возможность участия в создании уникальных продуктов, быть на острие технологий и применять их на практике;
- постоянная возможность для развития: обмен опытом внутри компании, с коллегами из других проектов, обучающие курсы и пр.;
- дружный коллектив;
- отличные возможности для карьерного роста;
- руководство, которое слушает и слышит сотрудников;
- комфортные условия работы;
Контакты для связи:
☎️ +7 929 002 50 43 (Мария)
📩 [email protected]
✏️ tg : @mariya_ermak
Senior NLP Engineer с амбициями стать СТО
Watchout!AI — стартап-победитель акселератора 500 startups, разрабатывающий ИИ-алгоритмы для защиты репутации брендов (brand safety).
Насилие, наркотики, порно… это лишь часть категорий из блэклиста любого бренда (или чьих-то планов на вечер).
Задача нашего сервиса — автоматизированно ограждать бренды от небезопасного для них контента без участия человека. Для этого используем ML-алгоритмы, для улучшения работы которых мы и ищем тебя.
Ты нам подходишь, если:
• уверенно знаешь Python 3;
• имеешь представление об алгоритмической сложности вычислений и структурах данных;
• у тебя есть понимание основных принципов и алгоритмов классического ML;
• знаком с популярными нейросетевыми архитектурами для задач NLP.
Верим и надеемся, что:
• имеешь опыт работы с типовыми задачами NLP (классификация предложений по содержимому, анализ тональности текста, поиск связей между сущностями в тексте, выделение ключевых слов и др.);
• у тебя есть опыт разработки с использованием популярных нейросетевых фреймворков (tensorflow/keras/torch);
• знаком с bag-of-words, tf-idf, word2vec;
• есть опыт работы с BERT;
• аккуратно оформляешь свой код;
• умеешь самостоятельно заниматься поиском информации и реализовывать описанные в статьях алгоритмы, архитектуры и т. д.;
• хочешь вырасти до СТО.
Тебе предстоит:
• заниматься тематическим моделированием;
• классифицировать предложения по содержимому;
• анализировать тональность текста;
• выстраивать инфраструктуру для сбора и анализа данных.
С нас:
• удаленка;
• обмен твоего времени и скиллов на деньги (100к+)
• крутые кейсы с большими брендами;
• гибкость и свобода, а не «с 10 до 8»;
• дух стартапа;
• возможность получения опциона;
• медицинские маски и санитайзер;
Скорее всего будет непросто, но точно круто. И честно.
В целом наши задачи — это хороший способ познакомиться поближе с миром медиа и миром стартапов. Ну и с нами.
А умение уместно и вовремя шутить в чатиках — твой дополнительный плюс.
Внимание! Вилка чуть ниже рынка (от 100к), но с опционом (отличный задел на будущее!)
Ждём CV по адресу [email protected]
Watchout!AI — стартап-победитель акселератора 500 startups, разрабатывающий ИИ-алгоритмы для защиты репутации брендов (brand safety).
Насилие, наркотики, порно… это лишь часть категорий из блэклиста любого бренда (или чьих-то планов на вечер).
Задача нашего сервиса — автоматизированно ограждать бренды от небезопасного для них контента без участия человека. Для этого используем ML-алгоритмы, для улучшения работы которых мы и ищем тебя.
Ты нам подходишь, если:
• уверенно знаешь Python 3;
• имеешь представление об алгоритмической сложности вычислений и структурах данных;
• у тебя есть понимание основных принципов и алгоритмов классического ML;
• знаком с популярными нейросетевыми архитектурами для задач NLP.
Верим и надеемся, что:
• имеешь опыт работы с типовыми задачами NLP (классификация предложений по содержимому, анализ тональности текста, поиск связей между сущностями в тексте, выделение ключевых слов и др.);
• у тебя есть опыт разработки с использованием популярных нейросетевых фреймворков (tensorflow/keras/torch);
• знаком с bag-of-words, tf-idf, word2vec;
• есть опыт работы с BERT;
• аккуратно оформляешь свой код;
• умеешь самостоятельно заниматься поиском информации и реализовывать описанные в статьях алгоритмы, архитектуры и т. д.;
• хочешь вырасти до СТО.
Тебе предстоит:
• заниматься тематическим моделированием;
• классифицировать предложения по содержимому;
• анализировать тональность текста;
• выстраивать инфраструктуру для сбора и анализа данных.
С нас:
• удаленка;
• обмен твоего времени и скиллов на деньги (100к+)
• крутые кейсы с большими брендами;
• гибкость и свобода, а не «с 10 до 8»;
• дух стартапа;
• возможность получения опциона;
• медицинские маски и санитайзер;
Скорее всего будет непросто, но точно круто. И честно.
В целом наши задачи — это хороший способ познакомиться поближе с миром медиа и миром стартапов. Ну и с нами.
А умение уместно и вовремя шутить в чатиках — твой дополнительный плюс.
Внимание! Вилка чуть ниже рынка (от 100к), но с опционом (отличный задел на будущее!)
Ждём CV по адресу [email protected]