#вакансия #machinelearning #DataScience #Москва #tensorflow #pytorch
Data Science (Москва)
Наша DS-команда Кловер групп создает математические модели работы оборудования промышленных, а также модели и оптимизационные решения для процессов добычи и переработки полезных ископаемых.
Наши решения направлены на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx
📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark
📌 Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно имеющего инженерный бэкграунд в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
📌 Ожидания:
Уверенно писать код на Python для разработки новых / улучшения существующих продуктов.
Уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy, уметь склеить слои сетки на Keras/PyTorch и не переобучить ее, подобрав оптимальные параметры.
Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts (у нас их много), понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
Опыт ведения контроля версий в Git.
Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
Владение SQL на уровне простых запросов.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Шаболовская
• 150.000- 280.000 gross
✏️ По всем вопросам пишите в личку:@nataliaegorikhina [email protected]
Data Science (Москва)
Наша DS-команда Кловер групп создает математические модели работы оборудования промышленных, а также модели и оптимизационные решения для процессов добычи и переработки полезных ископаемых.
Наши решения направлены на прогноз неисправностей и подбор оптимальных режимов работы, и, как следствие, повышение экономической эффективности производства.
📌 Основной стэк:
• Python (scikit-learn, numpy, scipy, pandas etc.)
• TensorFlow / PyTorch
• SQL/ NoSQL
• Docker
• Git
• Flask
• MLflow/Kubeflow*Nginx
📌 Дополнительные технологии:
• ELK Stack
• OpenCV
• Django Rest API
• Hadoop/Spark
📌 Кого мы ищем:
Data Scientist, желательно имеющего инженерный бэкграунд в mechanical engineering и желающим развиваться в области разработки гибридных моделей и продуктов для тяжелой промышленности.
📌 Ожидания:
Уверенно писать код на Python для разработки новых / улучшения существующих продуктов.
Уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy, уметь склеить слои сетки на Keras/PyTorch и не переобучить ее, подобрав оптимальные параметры.
Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему.
Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности.
Способность оценить сроки разработки модели и проведения анализа.
Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде.
Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts (у нас их много), понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде.
Опыт ведения контроля версий в Git.
Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов.
Владение SQL на уровне простых запросов.
Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли.
📌 Мы предлагаем:
• Возможность разрабатывать новые продукты по автоматизации крупнейших предприятий страны
• Демократическая культура
• Официальное трудоустройство по ТК РФ, полностью белая зарплата.
• Оклад обсуждается с успешным кандидатом.
• Гибкое начало рабочего дня, возможность регулярно работать из дома.
• Офис: ст. м. Шаболовская
• 150.000- 280.000 gross
✏️ По всем вопросам пишите в личку:@nataliaegorikhina [email protected]
Ctrl2go Solutions - официальный сайт Clover group по цифровым технологиям и услугам
Ctrl2go Solutions - эффективное управление техническим обслуживанием и ремонтом промышленного оборудования
Создаем и внедряем цифровые комплексы с применением технологий AI, IIoT и Big Data. Наши продукты: система для удаленного мониторинга, автоматической диагностики и прогнозирования состояния оборудования; система для оптимизации управления технологическими…
Мы ищем Python разработчика
Компания : GARPIX
Формат работы : удаленная , офис (г. Иваново ,Москва ,Санкт-Петербург)
Зарплата : 💰40 000-200 000
Требуемый опыт : от 1 года до 3 лет
О нас :
Garpix – это крупнейший Digital-интегратор, создающий комплексные IT-решения.
Мы занимаемся разработкой высокотехнологичных порталов и интегрированных веб–систем, нацеленных на автоматизацию вашего бизнеса.
Наша работа – это сочетание консалтинговой экспертизы, технологических компетенций, опыта в области дизайна и проектирования интерфейсов.
Что мы ждем от кандидата:
📍Уверенные знания и использование в работе Python (3.x), Django, Flask, PostgreSQL;
📍Понимание REST;
📍Обязателен опыт работы с Redis, Celery, Docker;
📍Приветствуется опыт с асинхронными фреймворками;
📍Знание принципов и паттернов ООП, умение применять их на практике;
📍Опыт работы с системами контроля версий (мы используем git);
📍Умение разбираться в чужом коде;
📍Умение писать автотесты на свой код;
📍Понимание принципов построения API;
Что мы предлагаем:
📍Возможность постоянного профессионального роста, работа над крупными проектами наших партнеров (Яндекс, ВТБ, Х5);
📍Высокая конкурентная заработная плата (выплаты 2 раза в месяц);
📍Официальное оформление по ТК РФ;
📍Офисы в центе города;
📍Комфортная корпоративная культура, открытость и поощрение инициатив;
📍Дружный и позитивный коллектив, адекватное руководство;
📍Корпоративные клубы (спортивный, гик-, кибер-, настольных игр);
📍Бесплатное обучение для наших сотрудников в Digital-академии Garpix.
Скорей отправляйте свое резюме , на почту📧 [email protected] или в телеграм @musit
Компания : GARPIX
Формат работы : удаленная , офис (г. Иваново ,Москва ,Санкт-Петербург)
Зарплата : 💰40 000-200 000
Требуемый опыт : от 1 года до 3 лет
О нас :
Garpix – это крупнейший Digital-интегратор, создающий комплексные IT-решения.
Мы занимаемся разработкой высокотехнологичных порталов и интегрированных веб–систем, нацеленных на автоматизацию вашего бизнеса.
Наша работа – это сочетание консалтинговой экспертизы, технологических компетенций, опыта в области дизайна и проектирования интерфейсов.
Что мы ждем от кандидата:
📍Уверенные знания и использование в работе Python (3.x), Django, Flask, PostgreSQL;
📍Понимание REST;
📍Обязателен опыт работы с Redis, Celery, Docker;
📍Приветствуется опыт с асинхронными фреймворками;
📍Знание принципов и паттернов ООП, умение применять их на практике;
📍Опыт работы с системами контроля версий (мы используем git);
📍Умение разбираться в чужом коде;
📍Умение писать автотесты на свой код;
📍Понимание принципов построения API;
Что мы предлагаем:
📍Возможность постоянного профессионального роста, работа над крупными проектами наших партнеров (Яндекс, ВТБ, Х5);
📍Высокая конкурентная заработная плата (выплаты 2 раза в месяц);
📍Официальное оформление по ТК РФ;
📍Офисы в центе города;
📍Комфортная корпоративная культура, открытость и поощрение инициатив;
📍Дружный и позитивный коллектив, адекватное руководство;
📍Корпоративные клубы (спортивный, гик-, кибер-, настольных игр);
📍Бесплатное обучение для наших сотрудников в Digital-академии Garpix.
Скорей отправляйте свое резюме , на почту📧 [email protected] или в телеграм @musit
#вакансия #job #product #data #analyst #удаленно #аналитик #abtesting #ml
Data Analyst
Компания: Novakid - международная онлайн-школа английского языка для детей 4-12 лет novakidschool.com
Локация: из любой точки мира
Формат работы: fulltime удаленно
Зарплата: 200k+ обсуждаемо в зависимости от уровня
Чем предстоит заниматься:
• Участвовать в разработке, внедрении и поддержке data-driven процессов в продуктовых командах
• Разрабатывать и поддерживать дашборды и системы метрик
• Собирать требования и оформлять в задачи для доработок системы хранения данных
• Проводить Ad hoc анализ данных по запросу от продуктовых команд
• Построение прогнозных моделей
• A/B тестирование
Что для этого необходимо:
• Высшее техническое образование (будет плюсом)
• Отличные навыки анализа данных (2+ лет опыта)
• Глубокое понимание продуктовых и бизнес-метрик
• Знание Python и соответствующих фреймворков для работы с данными
• Глубокие знания SQL (джойны, оконные функции)
• Опыт работы с реляционными и колоночными БД (используем Postgres и Google BigQuery)
• Навыки проектирования и реализации систем сбора и обработки данных
• Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI, Metabase, Redash) (сейчас Metabase + Grafana)
• Знание математической статистики
• Базовый английский.
Мы предлагаем:
• Успешный быстрорастущий продукт с мировой аудиторией
• Мы умеем работать удаленно - любая точка на карте
• График работы гибкий, но насыщенный, 40+ часов в неделю
• Дружный молодой коллектив
• Бонусы и программа опционов
Контакты:
• Пишите мне @SBizhanov, расскажу все детали
Data Analyst
Компания: Novakid - международная онлайн-школа английского языка для детей 4-12 лет novakidschool.com
Локация: из любой точки мира
Формат работы: fulltime удаленно
Зарплата: 200k+ обсуждаемо в зависимости от уровня
Чем предстоит заниматься:
• Участвовать в разработке, внедрении и поддержке data-driven процессов в продуктовых командах
• Разрабатывать и поддерживать дашборды и системы метрик
• Собирать требования и оформлять в задачи для доработок системы хранения данных
• Проводить Ad hoc анализ данных по запросу от продуктовых команд
• Построение прогнозных моделей
• A/B тестирование
Что для этого необходимо:
• Высшее техническое образование (будет плюсом)
• Отличные навыки анализа данных (2+ лет опыта)
• Глубокое понимание продуктовых и бизнес-метрик
• Знание Python и соответствующих фреймворков для работы с данными
• Глубокие знания SQL (джойны, оконные функции)
• Опыт работы с реляционными и колоночными БД (используем Postgres и Google BigQuery)
• Навыки проектирования и реализации систем сбора и обработки данных
• Опыт работы с BI инструментами (Tableau, PowerBI, Metabase, Redash) (сейчас Metabase + Grafana)
• Знание математической статистики
• Базовый английский.
Мы предлагаем:
• Успешный быстрорастущий продукт с мировой аудиторией
• Мы умеем работать удаленно - любая точка на карте
• График работы гибкий, но насыщенный, 40+ часов в неделю
• Дружный молодой коллектив
• Бонусы и программа опционов
Контакты:
• Пишите мне @SBizhanov, расскажу все детали
#вакансия #Санкт_Петербург #офис #CV #ML
Computer Vision Engineer (Senior)
Компания: GEOSCAN geoscan.aero
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Занятость: гибкий график
ЗП вилка: до 200 тыс. рублей
Мы создаем беспилотные летательные аппараты и программное обеспечение для промышленности, образования и индустрии развлечений. Наше оборудование используют для цифрового картографирования, автоматизации контроля строительства, разведки месторождений полезных ископаемых и точного земледелия в 140 странах.
Сейчас мы запускаем новый проект по созданию видеокоптера и активно ищем инженера-разработчика компьютерного зрения под встраиваемые системы.
🔹Чем предстоит заниматься:
• решать задачи компьютерного зрения и машинного обучения: обнаружение, классификация, сегментация объектов на изображениях;
• разрабатывать алгоритмы удержания и сопровождения объектов на видео;
• вычислять оптический поток.
🔹Мы ожидаем, что вы:
• отлично знаете теоретические основы и имеете практический опыт решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
• знаете алгоритмы и структуры данных;
имеете математический бэкграунд (знания линейной алгебры и математического анализа);
• работали с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, PyTorch;
• знакомы с библиотекой компьютерного зрения OpenCV;
• работали в OC Linux;
• хорошо знаете С/С++;
• знакомы с Python (библиотеки pandas, Matplotlib, NumPy и другие);
• работали с git;
• имели опыт работы c акселераторами NPU (будет плюсом);
• всегда в курсе современных алгоритмов и разработок.
🔹Что мы предлагаем:
• оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белую заработную плату;
• молодой коллектив, с большим количеством специалистов из разных сфер, у которых можно многому научиться;
• гибкий график работы;
• современный комфортный офис;
• чай, кофе и станции здорового питания на уютных кухня;
• еженедельный спорт (футбол, волейбол, баскетбол), корпоративные выезды на природу;
• полис ДМС после 1 года работы;
• изучение английского языка в офисе с 50% компенсацией от компании;
• корпоративную библиотеку с бестселлерами из разных областей знаний.
Контакты:
Telegram: @HRKate
Почта: [email protected]
Computer Vision Engineer (Senior)
Компания: GEOSCAN geoscan.aero
Локация: Санкт-Петербург
Формат работы: офис
Занятость: гибкий график
ЗП вилка: до 200 тыс. рублей
Мы создаем беспилотные летательные аппараты и программное обеспечение для промышленности, образования и индустрии развлечений. Наше оборудование используют для цифрового картографирования, автоматизации контроля строительства, разведки месторождений полезных ископаемых и точного земледелия в 140 странах.
Сейчас мы запускаем новый проект по созданию видеокоптера и активно ищем инженера-разработчика компьютерного зрения под встраиваемые системы.
🔹Чем предстоит заниматься:
• решать задачи компьютерного зрения и машинного обучения: обнаружение, классификация, сегментация объектов на изображениях;
• разрабатывать алгоритмы удержания и сопровождения объектов на видео;
• вычислять оптический поток.
🔹Мы ожидаем, что вы:
• отлично знаете теоретические основы и имеете практический опыт решения задач компьютерного зрения и машинного обучения;
• знаете алгоритмы и структуры данных;
имеете математический бэкграунд (знания линейной алгебры и математического анализа);
• работали с библиотеками машинного обучения, такими как: TensorFlow, Caffe, PyTorch;
• знакомы с библиотекой компьютерного зрения OpenCV;
• работали в OC Linux;
• хорошо знаете С/С++;
• знакомы с Python (библиотеки pandas, Matplotlib, NumPy и другие);
• работали с git;
• имели опыт работы c акселераторами NPU (будет плюсом);
• всегда в курсе современных алгоритмов и разработок.
🔹Что мы предлагаем:
• оформление в соответствии с ТК РФ и полностью белую заработную плату;
• молодой коллектив, с большим количеством специалистов из разных сфер, у которых можно многому научиться;
• гибкий график работы;
• современный комфортный офис;
• чай, кофе и станции здорового питания на уютных кухня;
• еженедельный спорт (футбол, волейбол, баскетбол), корпоративные выезды на природу;
• полис ДМС после 1 года работы;
• изучение английского языка в офисе с 50% компенсацией от компании;
• корпоративную библиотеку с бестселлерами из разных областей знаний.
Контакты:
Telegram: @HRKate
Почта: [email protected]
#вакансия #удаленно #remote #data #data_engineer #Python #middle #senior
Data Engineer в компанию Rubbles
Локация: удаленка (при желании: офис в Москве)
Занятость: fulltime
ЗП: 200-350 тыс.руб. (gross), в зависимости от опыта
Ищем Data Engineer уровня middle и выше для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
• Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
• Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Ожидаем от кандидатов:
• Опыт промышленной разработки на Python;
• Опыт работы со Spark, Pandas и другими инструментами работы с данными от полугода;
• Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений.
Желательно (будет большим плюсом):
• Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач;
• Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
• Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
• Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
• Опыт использования машинного обучения.
Готовы предложить:
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию).
Контакт для связи: @A_Strelkova
Data Engineer в компанию Rubbles
Локация: удаленка (при желании: офис в Москве)
Занятость: fulltime
ЗП: 200-350 тыс.руб. (gross), в зависимости от опыта
Ищем Data Engineer уровня middle и выше для усиления нашего направления разработки систем прогнозирования спроса на товары в ритейле.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и поддержка промышленных пайплайнов обработки данных и машинного обучения на Python и Spark;
• Проработка архитектуры разрабатываемых решений;
• Поддержка data scientist’ов и аналитиков данных (также работают на Python) в задачах разработки.
Ожидаем от кандидатов:
• Опыт промышленной разработки на Python;
• Опыт работы со Spark, Pandas и другими инструментами работы с данными от полугода;
• Опыт разворачивания, настройки мониторинга и передача на поддержку разработанных решений.
Желательно (будет большим плюсом):
• Опыт работы с Airflow и другими подобными инструментами для запуска регулярных задач;
• Опыт Devops (Docker, Kubernetes, Gitlab-CI, настройка окружения на серверах и др.);
• Опыт разработки сервисов (Flask, Django, Asyncio и др.);
• Опыт проектирования высоконагруженных приложений и/или приложений работы с большими данными;
• Опыт использования машинного обучения.
Готовы предложить:
• Оформление полностью белое по ТК РФ;
• ДМС (включая стоматологию).
Контакт для связи: @A_Strelkova
#Иннополис #вакансия #datascience #machinelearning #pytorch #офис #fulltime
Специалист по Data science уровня middle и senior в компанию ИнноГеоТех
Чем предстоит заниматься:
— Работать в команде и вести текущую ML-разработку;
— Делать небольшие прототипы (на ходу), решать нетривиальные задачки по запросу заказчиков;
— Вести разработку сервисов на базе полученных моделей;
— Подготовка, согласование и актуализация технической документации (техническое задание, пояснительные записки, отчеты, инструкции и др).
Что мы ждём от идеального кандидата:
— Опыт успешного применения Deep Learning в задачах компьютерного зрения;
— Уверенное знание python, Pytorch, opencv, scikit-learn, Linux, git;
— Опыт прод. разработки;
— Понимание State Of the Art архитектур нейронных сетей для задач детекции, семантической сегментации, классификации и смежных задач;
— Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был);
Стэк:
— Python, SQL;
— Pandas, numpy, sklearn, pytorch, LightGBM (XGBoost, CatBoost);
— Apach Airflow;
— Docker, Git.
Какие условия мы предлагаем:
— Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
— Заработная плата в рынке, с каждым кандидатом мы готовы обсудить персональные ожидания;
— Работа в молодой, но опытной команде над перспективными и социально-значимыми проектами;
— Содействие в аренде жилья в г. Иннополис;
— Возможна удалённая или частично удалённая работа;
— Дополнительные бонусы: бесплатный трансфер Казань-Иннополис, корпоративный беговой клуб и фирменный мерч, скидки на спортзал, кафе.
О нас:
ИнноГеоТех разрабатывает интеллектуальные геоинформационные сервисы для городского и инфраструктурного планирования, лесного комплекса и умного земледелия, анализа использования природных ресурсов с применением технологий искусственного интеллекта.
Созданные нами продукты используются для контроля нелегальных рубок леса, повышения урожайности и экологического качества сельскохозяйственной продукции, оптимизации городского и инфраструктурного управления.
Являясь дочерним предприятие Университета Иннополис, мы активно сотрудничаем с командой Института искусственного интеллекта Университета и в своей работе опираемся также на экспертизу и помощь команды Института.
Приглашаем вас стать частью нашей команды!
Связь - @k_izmaylov; [email protected]
Специалист по Data science уровня middle и senior в компанию ИнноГеоТех
Чем предстоит заниматься:
— Работать в команде и вести текущую ML-разработку;
— Делать небольшие прототипы (на ходу), решать нетривиальные задачки по запросу заказчиков;
— Вести разработку сервисов на базе полученных моделей;
— Подготовка, согласование и актуализация технической документации (техническое задание, пояснительные записки, отчеты, инструкции и др).
Что мы ждём от идеального кандидата:
— Опыт успешного применения Deep Learning в задачах компьютерного зрения;
— Уверенное знание python, Pytorch, opencv, scikit-learn, Linux, git;
— Опыт прод. разработки;
— Понимание State Of the Art архитектур нейронных сетей для задач детекции, семантической сегментации, классификации и смежных задач;
— Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был);
Стэк:
— Python, SQL;
— Pandas, numpy, sklearn, pytorch, LightGBM (XGBoost, CatBoost);
— Apach Airflow;
— Docker, Git.
Какие условия мы предлагаем:
— Оформление по ТК РФ, белая заработная плата;
— Заработная плата в рынке, с каждым кандидатом мы готовы обсудить персональные ожидания;
— Работа в молодой, но опытной команде над перспективными и социально-значимыми проектами;
— Содействие в аренде жилья в г. Иннополис;
— Возможна удалённая или частично удалённая работа;
— Дополнительные бонусы: бесплатный трансфер Казань-Иннополис, корпоративный беговой клуб и фирменный мерч, скидки на спортзал, кафе.
О нас:
ИнноГеоТех разрабатывает интеллектуальные геоинформационные сервисы для городского и инфраструктурного планирования, лесного комплекса и умного земледелия, анализа использования природных ресурсов с применением технологий искусственного интеллекта.
Созданные нами продукты используются для контроля нелегальных рубок леса, повышения урожайности и экологического качества сельскохозяйственной продукции, оптимизации городского и инфраструктурного управления.
Являясь дочерним предприятие Университета Иннополис, мы активно сотрудничаем с командой Института искусственного интеллекта Университета и в своей работе опираемся также на экспертизу и помощь команды Института.
Приглашаем вас стать частью нашей команды!
Связь - @k_izmaylov; [email protected]
Вакансия: Data Scientist (С++) (Middle/Senior)
Компания: targetai.kz, Астана
Вы будете заниматься разработкой алгоритмов детектирования, трекинга, классификации объектов, а так же заниматься оптимизацией уже существующих алгоритмов.
Требования:
-Желание изучать/исследовать новую информацию
-Уверенная математическая база
-Понимание теоретической базы Machine Learning
-Знания и опыт работы с алгоритмами глубокого обучения для изображений и видео
-Опыт работы с DL фреймворками
-Знание Python и C++
-Опыт работы с Git
Условия:
- ЗП: 2000 - 2500$
- Возможен релокейшен бонус+ДМС+изучение языка+спорт
-Офис EXPO 2017 Astana
@Adilzhana
Компания: targetai.kz, Астана
Вы будете заниматься разработкой алгоритмов детектирования, трекинга, классификации объектов, а так же заниматься оптимизацией уже существующих алгоритмов.
Требования:
-Желание изучать/исследовать новую информацию
-Уверенная математическая база
-Понимание теоретической базы Machine Learning
-Знания и опыт работы с алгоритмами глубокого обучения для изображений и видео
-Опыт работы с DL фреймворками
-Знание Python и C++
-Опыт работы с Git
Условия:
- ЗП: 2000 - 2500$
- Возможен релокейшен бонус+ДМС+изучение языка+спорт
-Офис EXPO 2017 Astana
@Adilzhana
Вакансия: Lead Data Analyst
Компания: Fundraise Up 🌿
Локация: Удаленная работа
Вилка: $3,000—$5,500 + опцион (до $50K по сегодняшней оценке)
Fundraise Up в поиске Lead Data Analyst, которому мы смело доверим аналитику по нашему продукту.
Мы создаем фандрайзинговую платформу для сбора донатов в крупнейшие некоммерческие организации. Продукт состоит из встраиваемых элементов, формы оплаты, дашбордов для доноров и организаций и платформе для администрирования кампаний по сбору средств. За 3 года работы мы нашими клиентами стали ЮНИСЕФ, ВОЗ и другие крупнейшие НКО, которым мы помогли привлечь более $100M.
Чем предстоит заниматься:
- Разработать систему ключевых показателей эффективности продукта;
- Наблюдать за дизайном и инфраструктурой онлайн-экспериментов;
- Участвовать в разработке продуктовой стратегии и разработке продукта;
- Прогнозирование оптимального размера доната, конверсий, оттока, LTV;
- Исследование поведения доноров, оценка эффектов;
- Построение BI системы;
- Визуализация и представление результата исследований, проверки гипотез;
- Формирование команды аналитиков
Профессиональные требования:
- Опыт руководства DS/аналитической командой или явное желание развиваться в сторону работы с командой;
- Знания в области математической статистики, теории вероятностей;
- Опыт дизайна A/B тестов, продуктовых исследований;
- Письменный английский;
- Аналитические способности и сильные организаторские способности;
- Опыт работы 3+ года;
- Продвинутый SQL.
Стек технологий:
- Python и основные ML библиотеки;
- Grafana, Metabase;
- Clickhouse, MongoDB;
- Airflow;
- Git.
Будет плюсом:
- Опыт в ML;
- Профильное образование: ВШЭ/МФТИ/ШАД и др.
Зачем мы вам:
- Вы сможете делать мир лучше вместе крупнейшими некоммерческими организациями, например, помочь в сборе средств на новую вакцину от COVID-19;
- Мы строим сильную команду людей с горящими глазами. У каждого свой опыт, которым он охотно делится;
- У нас нет ветвистой иерархии, все люди доступны на расстоянии zoom-звонка;
- Мы верим в долгие отношения и выдаем сток-опции компании, которая растет 10х за год. При выходе на IPO мы хотим отблагодарить всех, кто помог этого добиться;
- Тимбилдинг на Кипре/ ОАЭ и др.
Для связи: тг: @daniilpozdeevv
Компания: Fundraise Up 🌿
Локация: Удаленная работа
Вилка: $3,000—$5,500 + опцион (до $50K по сегодняшней оценке)
Fundraise Up в поиске Lead Data Analyst, которому мы смело доверим аналитику по нашему продукту.
Мы создаем фандрайзинговую платформу для сбора донатов в крупнейшие некоммерческие организации. Продукт состоит из встраиваемых элементов, формы оплаты, дашбордов для доноров и организаций и платформе для администрирования кампаний по сбору средств. За 3 года работы мы нашими клиентами стали ЮНИСЕФ, ВОЗ и другие крупнейшие НКО, которым мы помогли привлечь более $100M.
Чем предстоит заниматься:
- Разработать систему ключевых показателей эффективности продукта;
- Наблюдать за дизайном и инфраструктурой онлайн-экспериментов;
- Участвовать в разработке продуктовой стратегии и разработке продукта;
- Прогнозирование оптимального размера доната, конверсий, оттока, LTV;
- Исследование поведения доноров, оценка эффектов;
- Построение BI системы;
- Визуализация и представление результата исследований, проверки гипотез;
- Формирование команды аналитиков
Профессиональные требования:
- Опыт руководства DS/аналитической командой или явное желание развиваться в сторону работы с командой;
- Знания в области математической статистики, теории вероятностей;
- Опыт дизайна A/B тестов, продуктовых исследований;
- Письменный английский;
- Аналитические способности и сильные организаторские способности;
- Опыт работы 3+ года;
- Продвинутый SQL.
Стек технологий:
- Python и основные ML библиотеки;
- Grafana, Metabase;
- Clickhouse, MongoDB;
- Airflow;
- Git.
Будет плюсом:
- Опыт в ML;
- Профильное образование: ВШЭ/МФТИ/ШАД и др.
Зачем мы вам:
- Вы сможете делать мир лучше вместе крупнейшими некоммерческими организациями, например, помочь в сборе средств на новую вакцину от COVID-19;
- Мы строим сильную команду людей с горящими глазами. У каждого свой опыт, которым он охотно делится;
- У нас нет ветвистой иерархии, все люди доступны на расстоянии zoom-звонка;
- Мы верим в долгие отношения и выдаем сток-опции компании, которая растет 10х за год. При выходе на IPO мы хотим отблагодарить всех, кто помог этого добиться;
- Тимбилдинг на Кипре/ ОАЭ и др.
Для связи: тг: @daniilpozdeevv
#вакансия #москва #офис #data #datascientist #аналитика
Компания: Сбер
Город: Москва, Кутузовский 32к1.
Вилка: 150 – 200 на руки + годовая премия 2-3 оклада
Ищем в свою команду Data Scientist’а уровня Middle. Мы занимаемся математическим моделированием клиентской лояльности, аналитикой и управлением жизненным циклом розничных клиентов.
Портрет кандидата:
· Программирование на Python, знание ML-стека - numpy, pandas, scikit-learn, statsmodel, xgboost, lightgbm.
· Уверенная работа с данными: SQL (обязательно), pandas, numpy, regex, json, знакомство со Spark как плюс.
· Уверенные знания математической статистики и ML, понимание общей схемы проведения А/Б тестов.
· Умение писать понятный код. Привычка документировать скрипты как плюс.
· Умение находить баланс между чистотой написанного кода и скоростью работы.
· Готовность погружаться в особенности банковских розничных продуктов.
Основные задачи:
· Сбор данных для построения моделей.
· Предстоит решать задачи классификации, регрессии, анализа тональности текстов, кластеризации, uplift-моделирования.
· Разработка инструментов для интерпретации моделей и для объяснения изменений динамики моделей бизнесу.
· Аналитика и интерпретация результатов моделирования, поиск инсайтов в данных.
Модели мы строим для бизнеса с пониманием его потребностей:
· предсказание поведения розничных клиентов Банка: CLTV, отток, отклик.
· определение уровня лояльности клиентов: учёт продуктового поведения, семантический анализ базы претензий, отзывов клиентов, а также анализ макроэкономических факторов.
Клиентская база Сбербанка - около 100 миллионов физических лиц, поэтому с точки зрения данных будет, где развернуться.
Условия работы:
• работа в крупнейшем банке России;
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• регулярное корпоративное обучение;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• льготные условия кредитования
По всем вопросам пишите в Telegram @veegaaa или на почту [email protected]
Компания: Сбер
Город: Москва, Кутузовский 32к1.
Вилка: 150 – 200 на руки + годовая премия 2-3 оклада
Ищем в свою команду Data Scientist’а уровня Middle. Мы занимаемся математическим моделированием клиентской лояльности, аналитикой и управлением жизненным циклом розничных клиентов.
Портрет кандидата:
· Программирование на Python, знание ML-стека - numpy, pandas, scikit-learn, statsmodel, xgboost, lightgbm.
· Уверенная работа с данными: SQL (обязательно), pandas, numpy, regex, json, знакомство со Spark как плюс.
· Уверенные знания математической статистики и ML, понимание общей схемы проведения А/Б тестов.
· Умение писать понятный код. Привычка документировать скрипты как плюс.
· Умение находить баланс между чистотой написанного кода и скоростью работы.
· Готовность погружаться в особенности банковских розничных продуктов.
Основные задачи:
· Сбор данных для построения моделей.
· Предстоит решать задачи классификации, регрессии, анализа тональности текстов, кластеризации, uplift-моделирования.
· Разработка инструментов для интерпретации моделей и для объяснения изменений динамики моделей бизнесу.
· Аналитика и интерпретация результатов моделирования, поиск инсайтов в данных.
Модели мы строим для бизнеса с пониманием его потребностей:
· предсказание поведения розничных клиентов Банка: CLTV, отток, отклик.
· определение уровня лояльности клиентов: учёт продуктового поведения, семантический анализ базы претензий, отзывов клиентов, а также анализ макроэкономических факторов.
Клиентская база Сбербанка - около 100 миллионов физических лиц, поэтому с точки зрения данных будет, где развернуться.
Условия работы:
• работа в крупнейшем банке России;
• трудоустройство согласно ТК РФ;
• регулярное корпоративное обучение;
• ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний;
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа;
• льготные условия кредитования
По всем вопросам пишите в Telegram @veegaaa или на почту [email protected]
#вакансия #Luxoft #datascience
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: Москва
З/п: 250 000 – 350 000 руб. гросс
Описание проекта
Команда создает информационную платформу GMTA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).
ДГР - предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса - Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Разрабатываемая нами информационная платформа - высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Обязанности
• Основной задачей будет вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
• Поддержка и создание новых интеграционных потоков.
• Поддержка и изменение модели данных.
• Поддержка и создание витрин данных.
• Создание сопутствующей технической документации.
Требования
• SQL
• Модели данных (data vault)
• Python и библиотеки Python для Data Science.
Условия:
• Официальное трудоустройство
• Расширенный социальный пакет
• Профессиональное обучение
• Корпоративные скидки
• Гибкий график работы
• Возможность удаленной работы
• Участие в конференциях, митапах и подкастах
• Корпоративные мероприятия
Подробности и контакты:
на сайте и в телеграме @dvarshukova
Вакансия: Data Engineer
Формат работы: Москва
З/п: 250 000 – 350 000 руб. гросс
Описание проекта
Команда создает информационную платформу GMTA (Global Markets Trading Analytics) в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР).
ДГР - предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса - Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Разрабатываемая нами информационная платформа - высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Обязанности
• Основной задачей будет вывод ML-моделей в промышленную эксплуатацию.
• Поддержка и создание новых интеграционных потоков.
• Поддержка и изменение модели данных.
• Поддержка и создание витрин данных.
• Создание сопутствующей технической документации.
Требования
• SQL
• Модели данных (data vault)
• Python и библиотеки Python для Data Science.
Условия:
• Официальное трудоустройство
• Расширенный социальный пакет
• Профессиональное обучение
• Корпоративные скидки
• Гибкий график работы
• Возможность удаленной работы
• Участие в конференциях, митапах и подкастах
• Корпоративные мероприятия
Подробности и контакты:
на сайте и в телеграме @dvarshukova
Checklens ai
Позиция: TeamLead / Senior CV engineer
Локация: Зальцбург, Австрия
Интро: компания занимается разработкой решений на базе Computer Vision для ритейла. Часть продуктов уже развернуты в IKEA и больших сетевых магазинах. Также к запуску планируется еще парочка. В компании больше 100 человек и есть амбициозные планы по запуску новых продуктов во всей Европе. Сейчас сформирован костяк команды, отлажены MLops процессы, написаны типовые пайплайны. Соответственно, это отличная возможность прикоснуться к острию науки компьютерного зрения в ритейле.
Основные проекты/направления:
- Fraud detection. В разных сетапах и сценариях
- Queue analytics. Анализ и прогнозирование
- Goods recognition. Ну там помидорки и колбаски
Требования:
- English - at least professional working proficiency. Коллеги, конечно, потерпят рашн/казах акцент, но будет тяжко
- Python 3.6+. Умение писать рабочий и читаемый код, а также ревьюить чужие шедевры
- Опыт разработки и выкатки в прод решений в на базе компьютерного зрения
- Опыт управления проектами с MVP до прода
- Опыт управления командой
- Опыт работы с DL фреймворкам
- Знание подходов и актуальных работ по object detection, object tracking (including multi-camera setup), action recognition, pose estimation
- Базовые навыки коммуникации. Ненасильственное общение. Шутки про чилены
Вилка: 4000-6000 Евро, опционы
Для связи пишите [email protected]
Позиция: TeamLead / Senior CV engineer
Локация: Зальцбург, Австрия
Интро: компания занимается разработкой решений на базе Computer Vision для ритейла. Часть продуктов уже развернуты в IKEA и больших сетевых магазинах. Также к запуску планируется еще парочка. В компании больше 100 человек и есть амбициозные планы по запуску новых продуктов во всей Европе. Сейчас сформирован костяк команды, отлажены MLops процессы, написаны типовые пайплайны. Соответственно, это отличная возможность прикоснуться к острию науки компьютерного зрения в ритейле.
Основные проекты/направления:
- Fraud detection. В разных сетапах и сценариях
- Queue analytics. Анализ и прогнозирование
- Goods recognition. Ну там помидорки и колбаски
Требования:
- English - at least professional working proficiency. Коллеги, конечно, потерпят рашн/казах акцент, но будет тяжко
- Python 3.6+. Умение писать рабочий и читаемый код, а также ревьюить чужие шедевры
- Опыт разработки и выкатки в прод решений в на базе компьютерного зрения
- Опыт управления проектами с MVP до прода
- Опыт управления командой
- Опыт работы с DL фреймворкам
- Знание подходов и актуальных работ по object detection, object tracking (including multi-camera setup), action recognition, pose estimation
- Базовые навыки коммуникации. Ненасильственное общение. Шутки про чилены
Вилка: 4000-6000 Евро, опционы
Для связи пишите [email protected]
#вакансия #работа #remote #backend #python 👋
Ищем:
Backend разработчик
Что нужно:
Python, Backend, flask, MongoDB, хорошо если с ml.
Задачи:
Разработка сервиса для вызова ml функционала на flask. Сервис обращается к базам данных mongodb, а также работает с библиотеками pandas/numpy при обработке данных. Работа с микросервисами. Понимание тессеракта, опыт с OCR будет плюсом. (Сейчас планируется около 4х месяцев, скорее всего потом будет продление)
Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности 1000р/час
Контакты: @olegvongola
Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для простых задач по OCR.
Ищем:
Backend разработчик
Что нужно:
Python, Backend, flask, MongoDB, хорошо если с ml.
Задачи:
Разработка сервиса для вызова ml функционала на flask. Сервис обращается к базам данных mongodb, а также работает с библиотеками pandas/numpy при обработке данных. Работа с микросервисами. Понимание тессеракта, опыт с OCR будет плюсом. (Сейчас планируется около 4х месяцев, скорее всего потом будет продление)
Занятость: проектная
Тип: удаленный
Оплата: по договоренности 1000р/час
Контакты: @olegvongola
Дополнительно:
Ищем начинающих ML/DS разработчиков на стажировку для простых задач по OCR.
#вакансия #scala #spark #oozie
Senior Data Engineer
Формат #удалёнка
ТК РФ вилка 320-400 на руки для senior
250-280 для middle
Требования:
• опыт работы с hadoop стэк(hive, hdfs, spark, oozie, tez)
• Хорошие знания Scala 2.10-2.11
• Хорошие знания алгоритмов и умение разбираться в самописных.
• Опыт работы с kafka, kafka streaming, ksql
обязанности
• разбор работы и сбоев при работе spark job, tez job
• Помощь разработчикам с переносом с 2 спаркам на 3 job
• Разбор и дебагинг job на предмет нарушения SLA по времени исполнения
• Оптимизация всем хранения и просто хранения данных (на данный момент у нас 25 пб данных)
контакт @erzentd
Senior Data Engineer
Формат #удалёнка
ТК РФ вилка 320-400 на руки для senior
250-280 для middle
Требования:
• опыт работы с hadoop стэк(hive, hdfs, spark, oozie, tez)
• Хорошие знания Scala 2.10-2.11
• Хорошие знания алгоритмов и умение разбираться в самописных.
• Опыт работы с kafka, kafka streaming, ksql
обязанности
• разбор работы и сбоев при работе spark job, tez job
• Помощь разработчикам с переносом с 2 спаркам на 3 job
• Разбор и дебагинг job на предмет нарушения SLA по времени исполнения
• Оптимизация всем хранения и просто хранения данных (на данный момент у нас 25 пб данных)
контакт @erzentd
#вакансия #Lead #Python #fulltime #remoute
В поисках Head of Development (Data Platform)
Деятельность компании: Создание игрового маркет плейса
Вилка: от 300 тыс.
Локация: все страны
Тип занятости: full time
Контакты: КА Plate Agency @OlgaFurs
Предстоит создать и поддерживать инфраструктуру для оптимизации мобильных игр на основе данных.
Насколько сложным должен быть уровень N для пользователя A, чтобы он не ушел из игры? В какой момент показать игроку рекламу? Ответы на эти и многие другие вопросы в автоматическом режиме будут предоставлять модели, обученные твоими коллегами. Тебе же предстоит создать идеальные условия для проведения неограниченного числа экспериментов, отвечать за процедуры ревью, тестирования и деплоя кода, а также за мониторинг, работоспособность и масштабируемость продакшна.
Требования:
Желателен опыт работы в разработке мобильных игр.
Опыт разработки на Python: Django, Asyncio.
Опыт работы с Kubernetes.
Опыт управления командой разработки.
Хорошее знание Linux, Docker, баз данных и SQL.
Будет плюсом знакомство или опыт работы с Java / Swift / Obective-C / Unity / C++ / Unreal Engine.
Хорошее знание английского языка (чтение документации, работа с аутсорсом/партнерами и пр.).
Мы предлагаем:
Очень большой масштаб!
Возможность поработать с разными игровыми проектами.
Возможность применения ML на практике.
Возможность построить культуру разработки и процессы в команде с нуля.
Возможность работать удаленно или в офисе в Москве.
Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
И другие бенефиты, которые сейчас находятся в разработке.
В поисках Head of Development (Data Platform)
Деятельность компании: Создание игрового маркет плейса
Вилка: от 300 тыс.
Локация: все страны
Тип занятости: full time
Контакты: КА Plate Agency @OlgaFurs
Предстоит создать и поддерживать инфраструктуру для оптимизации мобильных игр на основе данных.
Насколько сложным должен быть уровень N для пользователя A, чтобы он не ушел из игры? В какой момент показать игроку рекламу? Ответы на эти и многие другие вопросы в автоматическом режиме будут предоставлять модели, обученные твоими коллегами. Тебе же предстоит создать идеальные условия для проведения неограниченного числа экспериментов, отвечать за процедуры ревью, тестирования и деплоя кода, а также за мониторинг, работоспособность и масштабируемость продакшна.
Требования:
Желателен опыт работы в разработке мобильных игр.
Опыт разработки на Python: Django, Asyncio.
Опыт работы с Kubernetes.
Опыт управления командой разработки.
Хорошее знание Linux, Docker, баз данных и SQL.
Будет плюсом знакомство или опыт работы с Java / Swift / Obective-C / Unity / C++ / Unreal Engine.
Хорошее знание английского языка (чтение документации, работа с аутсорсом/партнерами и пр.).
Мы предлагаем:
Очень большой масштаб!
Возможность поработать с разными игровыми проектами.
Возможность применения ML на практике.
Возможность построить культуру разработки и процессы в команде с нуля.
Возможность работать удаленно или в офисе в Москве.
Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
И другие бенефиты, которые сейчас находятся в разработке.
Когда-нибудь спрашивали у Яндекса, почему не работает ваш код? Удивлялись, что верный ответ не всегда легко найти? Хотели бы, чтобы поиск Яндекса выдавал самые точные ответы по запросам программистов?
Если готовы улучшать поиск Яндекса в области программирования, ждём вас в команду асессоров. Нам нужны сотрудники, которые изучают и анализируют выдачу поиска Яндекса. Сейчас мы ищем асессоров с профильным образованием или опытом разработки.
Вы подойдёте, даже если учитесь или стажируетесь, но при условии, что у вас есть реальный опыт написания кода на любом промышленном языке программирования и реализованные проекты.
Что нужно делать:
• оценивать материалы в сети по запросам о программировании и computer science;
• консультироваться с коллегами в сложных случаях.
Мы ждем, что вы:
• свободно пишете или читаете код хотя бы на одном промышленном языке программирования;
• имеете опыт разработки: реализованный коммерческий или студенческий проект, где вы сами писали код и решали задачи;
• любите разбираться в новых для себя технических областях;
• готовы выполнять задания и на компьютере, и на смартфоне;
• ответственно и внимательно подходите к задачам.
Будет плюсом, если вы:
• участник сообщества по разработке, тематического форума или open source проекта;
• ведете блог на профильном ресурсе, например, Хабре;
• интересуетесь новинками и трендами IT-отрасли;
• не боитесь монотонных задач.
Условия:
• возможность улучшать мир вместе с нами, обеспечивать людям доступ к наиболее точной и полезной информации по запросам о программировании;
• интересные кейсы в сильной команде, с которой можно расти;
• частичная занятость: не менее пяти рабочих часов в неделю, больше — по желанию;
• свободный график и удаленная работа: выполняйте задачи где угодно и в удобное время;
• оплата, которая зависит от количества сделанных заданий;
• трудовой договор с Яндексом.
Откликнуться на вакансию, а также узнать подробности вы можете по ссылке: https://yandex.ru/jobs/vacancies/асессор-разработчик-6130
Если готовы улучшать поиск Яндекса в области программирования, ждём вас в команду асессоров. Нам нужны сотрудники, которые изучают и анализируют выдачу поиска Яндекса. Сейчас мы ищем асессоров с профильным образованием или опытом разработки.
Вы подойдёте, даже если учитесь или стажируетесь, но при условии, что у вас есть реальный опыт написания кода на любом промышленном языке программирования и реализованные проекты.
Что нужно делать:
• оценивать материалы в сети по запросам о программировании и computer science;
• консультироваться с коллегами в сложных случаях.
Мы ждем, что вы:
• свободно пишете или читаете код хотя бы на одном промышленном языке программирования;
• имеете опыт разработки: реализованный коммерческий или студенческий проект, где вы сами писали код и решали задачи;
• любите разбираться в новых для себя технических областях;
• готовы выполнять задания и на компьютере, и на смартфоне;
• ответственно и внимательно подходите к задачам.
Будет плюсом, если вы:
• участник сообщества по разработке, тематического форума или open source проекта;
• ведете блог на профильном ресурсе, например, Хабре;
• интересуетесь новинками и трендами IT-отрасли;
• не боитесь монотонных задач.
Условия:
• возможность улучшать мир вместе с нами, обеспечивать людям доступ к наиболее точной и полезной информации по запросам о программировании;
• интересные кейсы в сильной команде, с которой можно расти;
• частичная занятость: не менее пяти рабочих часов в неделю, больше — по желанию;
• свободный график и удаленная работа: выполняйте задачи где угодно и в удобное время;
• оплата, которая зависит от количества сделанных заданий;
• трудовой договор с Яндексом.
Откликнуться на вакансию, а также узнать подробности вы можете по ссылке: https://yandex.ru/jobs/vacancies/асессор-разработчик-6130
ищем Python разработчика
Компания : GARPIX
Формат работы : удаленная , офис (г. Иваново ,Москва ,Санкт-Петербург)
Зарплата : 💰40 000-200 000
Требуемый опыт : от 1 года до 3 лет
О нас :
Garpix – это крупнейший Digital-интегратор, создающий комплексные IT-решения.
Мы занимаемся разработкой высокотехнологичных порталов и интегрированных веб–систем, нацеленных на автоматизацию вашего бизнеса.
Наша работа – это сочетание консалтинговой экспертизы, технологических компетенций, опыта в области дизайна и проектирования интерфейсов.
Что мы ждем от кандидата:
📍Уверенные знания и использование в работе Python (3.x), Django, Flask, PostgreSQL;
📍Понимание REST;
📍Обязателен опыт работы с Redis, Celery, Docker;
📍Приветствуется опыт с асинхронными фреймворками;
📍Знание принципов и паттернов ООП, умение применять их на практике;
📍Опыт работы с системами контроля версий (мы используем git);
📍Умение разбираться в чужом коде;
📍Умение писать автотесты на свой код;
📍Понимание принципов построения API;
Что мы предлагаем:
📍Возможность постоянного профессионального роста, работа над крупными проектами наших партнеров (Яндекс, ВТБ, Х5);
📍Высокая конкурентная заработная плата (выплаты 2 раза в месяц);
📍Официальное оформление по ТК РФ;
📍Офисы в центе города;
📍Комфортная корпоративная культура, открытость и поощрение инициатив;
📍Дружный и позитивный коллектив, адекватное руководство;
📍Корпоративные клубы (спортивный, гик-, кибер-, настольных игр);
📍Бесплатное обучение для наших сотрудников в Digital-академии Garpix.
отправляйте резюме , на почту [email protected] или в телеграм @musit
Компания : GARPIX
Формат работы : удаленная , офис (г. Иваново ,Москва ,Санкт-Петербург)
Зарплата : 💰40 000-200 000
Требуемый опыт : от 1 года до 3 лет
О нас :
Garpix – это крупнейший Digital-интегратор, создающий комплексные IT-решения.
Мы занимаемся разработкой высокотехнологичных порталов и интегрированных веб–систем, нацеленных на автоматизацию вашего бизнеса.
Наша работа – это сочетание консалтинговой экспертизы, технологических компетенций, опыта в области дизайна и проектирования интерфейсов.
Что мы ждем от кандидата:
📍Уверенные знания и использование в работе Python (3.x), Django, Flask, PostgreSQL;
📍Понимание REST;
📍Обязателен опыт работы с Redis, Celery, Docker;
📍Приветствуется опыт с асинхронными фреймворками;
📍Знание принципов и паттернов ООП, умение применять их на практике;
📍Опыт работы с системами контроля версий (мы используем git);
📍Умение разбираться в чужом коде;
📍Умение писать автотесты на свой код;
📍Понимание принципов построения API;
Что мы предлагаем:
📍Возможность постоянного профессионального роста, работа над крупными проектами наших партнеров (Яндекс, ВТБ, Х5);
📍Высокая конкурентная заработная плата (выплаты 2 раза в месяц);
📍Официальное оформление по ТК РФ;
📍Офисы в центе города;
📍Комфортная корпоративная культура, открытость и поощрение инициатив;
📍Дружный и позитивный коллектив, адекватное руководство;
📍Корпоративные клубы (спортивный, гик-, кибер-, настольных игр);
📍Бесплатное обучение для наших сотрудников в Digital-академии Garpix.
отправляйте резюме , на почту [email protected] или в телеграм @musit
Компания Айтеко
ищет команду Data Engineer
Формат работы удаленка. Заработная плата до 250 тыс.руб. (по итогам интервью). Расширенный ДМС, скидки в фитнес-центры и изучение английского в Skyeng.
Заказчик: вертикально-интегрированная металлургическая и горнодобывающая компания с активами в России, США, Канаде, Чехии и Казахстане. Лидер на рынке стального проката. Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.
Проекты в области цифровизации производства.
Ключевые задачи:
Участие в проектах по цифровой аналитике
Построение и оптимизация ETL скриптов, доставляющих данные от источников (базы данных, файлы, облако) до разрабатываемых, тестируемых и продуктивных систем
Анализ источников данных и бизнес-требований
Инженерная поддержка разработки систем анализа данных и машинного обучения
Проектирование хранилищ данных
Проработка архитектурных решений
Требования:
Опыт в аналогичной должности от 1.5 лет
Знание и опыт Python
Знание и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib
Опыт работы с Apache Airflow
Знание и опыт использования SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL);
Желательно знания Kafka, SQLAlchemy
Навыки работы c Linux (bash scripts, права, группы) или Powershell
Контактное лицо Ольга Волдаева
e-mail: [email protected]
ищет команду Data Engineer
Формат работы удаленка. Заработная плата до 250 тыс.руб. (по итогам интервью). Расширенный ДМС, скидки в фитнес-центры и изучение английского в Skyeng.
Заказчик: вертикально-интегрированная металлургическая и горнодобывающая компания с активами в России, США, Канаде, Чехии и Казахстане. Лидер на рынке стального проката. Компания входит в ведущий индекс Лондонской Фондовой Биржи FTSE-100.
Проекты в области цифровизации производства.
Ключевые задачи:
Участие в проектах по цифровой аналитике
Построение и оптимизация ETL скриптов, доставляющих данные от источников (базы данных, файлы, облако) до разрабатываемых, тестируемых и продуктивных систем
Анализ источников данных и бизнес-требований
Инженерная поддержка разработки систем анализа данных и машинного обучения
Проектирование хранилищ данных
Проработка архитектурных решений
Требования:
Опыт в аналогичной должности от 1.5 лет
Знание и опыт Python
Знание и опыт использования библиотек pandas, numpy, sklearn, matplotlib
Опыт работы с Apache Airflow
Знание и опыт использования SQL, СУБД (Oracle / MS SQL / PostgreSQL);
Желательно знания Kafka, SQLAlchemy
Навыки работы c Linux (bash scripts, права, группы) или Powershell
Контактное лицо Ольга Волдаева
e-mail: [email protected]
#вакансия #job #работа #удалёнка #петербург #bi #powerbi #sql
Marketing Data Analyst / Маркетинговый аналитик
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!
В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал
Сейчас мы ищем аналитика в нашу команду!
Что предстоит делать:
• Построение системы сквозной аналитики и ее автоматизация;
• Создание управленческой и оперативной отчетности маркетинга;
• Когортный анализ привлекаемых пользователей;
• Анализ маркетинговых воронок, выявление неэффективных источников трафика, рекламных кампаний, воронок продаж и неоптимальных бизнес-процессов
• Аналитика конверсионности внешнего сайта;
• Анализ CJM пользователей в маркетинговых воронках, подготовка предложений и гипотез;
• Подготовка предложений по улучшению пользовательского опыта, оценка влияния изменений на основные метрики и конверсию воронок;
• Поддержка работы систем веб-аналитики и проверка корректности собираемых данных.
Что нам важно:
• Вы имеете практический опыт реализации сквозной аналитики в BI системах (у нас более 14 рекламных кабинетов, чат-боты и воронки продаж в соц. сетях, CRM Битрикс, база данных it-платформы SQL);
• У вас глубокое знание web-аналитики и маркетинговых/продуктовых метрик, понимание принципов работы с юнит-экономикой (CPC, CPA, CPO, CAC, ROMI и т.д.);
• Имеете опыт работы в онлайн маркетинге, ecommerce, digital, понимание принципов Performance Marketing, Знаете процесс проверки гипотез и имеете опыт формирования A/B-тестов;
• У вас есть опыт работы с Google Analytics, Yandex Metrika;
• Имеете опыт работы с системами визуализации данных (Power BI);
• Имеете опыт настройки отслеживания в системах аналитики всех маркетинговых инструментов (контекстная реклама, медийная реклама, соцсети: Facebook, Inst, VK, OK, Tik-tok, e-mail и т.д);
• У вас есть положительный опыт связывания данных из разрозненных источников;
• Владеете SQL на уровне продвинутого пользователя, знаете принципы работы и взаимодействия с системами для хранения данных;
• Знаете основы стат. анализа, внимательны к цифрам, умеете выявлять аномалии в данных;
• Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от 2х лет.
Наши условия:
• Удаленная работа, однако, в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 130 000 - 170 000;
• График 5/2, полная занятость с гибким началом рабочего дня;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!
Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 [email protected]
Marketing Data Analyst / Маркетинговый аналитик
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!
В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал
Сейчас мы ищем аналитика в нашу команду!
Что предстоит делать:
• Построение системы сквозной аналитики и ее автоматизация;
• Создание управленческой и оперативной отчетности маркетинга;
• Когортный анализ привлекаемых пользователей;
• Анализ маркетинговых воронок, выявление неэффективных источников трафика, рекламных кампаний, воронок продаж и неоптимальных бизнес-процессов
• Аналитика конверсионности внешнего сайта;
• Анализ CJM пользователей в маркетинговых воронках, подготовка предложений и гипотез;
• Подготовка предложений по улучшению пользовательского опыта, оценка влияния изменений на основные метрики и конверсию воронок;
• Поддержка работы систем веб-аналитики и проверка корректности собираемых данных.
Что нам важно:
• Вы имеете практический опыт реализации сквозной аналитики в BI системах (у нас более 14 рекламных кабинетов, чат-боты и воронки продаж в соц. сетях, CRM Битрикс, база данных it-платформы SQL);
• У вас глубокое знание web-аналитики и маркетинговых/продуктовых метрик, понимание принципов работы с юнит-экономикой (CPC, CPA, CPO, CAC, ROMI и т.д.);
• Имеете опыт работы в онлайн маркетинге, ecommerce, digital, понимание принципов Performance Marketing, Знаете процесс проверки гипотез и имеете опыт формирования A/B-тестов;
• У вас есть опыт работы с Google Analytics, Yandex Metrika;
• Имеете опыт работы с системами визуализации данных (Power BI);
• Имеете опыт настройки отслеживания в системах аналитики всех маркетинговых инструментов (контекстная реклама, медийная реклама, соцсети: Facebook, Inst, VK, OK, Tik-tok, e-mail и т.д);
• У вас есть положительный опыт связывания данных из разрозненных источников;
• Владеете SQL на уровне продвинутого пользователя, знаете принципы работы и взаимодействия с системами для хранения данных;
• Знаете основы стат. анализа, внимательны к цифрам, умеете выявлять аномалии в данных;
• Имеете опыт работы маркетинговым аналитиком от 2х лет.
Наши условия:
• Удаленная работа, однако, в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 130 000 - 170 000;
• График 5/2, полная занятость с гибким началом рабочего дня;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!
Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 [email protected]
#вакансия #job #работа #удаленка #гибкийграфик #ML #разработчик #remoute
Вакансия: Старший программист С++, ML (OCR);
Компания: ABBYY;
Локация: Москва и Россия (до +3 часа от Мск);
Уровень зп: 200 000 - 300 000 ₽;
Занятость: 5/2, полная занятость;
Формат: удаленная работа;
Мы ведущий мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов. Десятки тысяч организаций свыше чем в 200 странах мира используют решения ABBYY, чтобы улучшить критически важные для бизнеса показатели.
Команда OCR Technologies! Есть возможность работать как из офиса в Москве, так и удаленно.
Задачи:
▪️Обучение нейронных сетей и классификаторов для распознавания символов на различных мировых языках;
▪️Обучение End-to-End сетей для распознавания слов;
▪️Комбинирование ML-моделей для получения качественных и быстрых алгоритмов распознавания текста;
▪️Исследовательские задачи, связанные с машинным обучением.
Мы ожидаем от кандидатов:
▪️Законченное профильное высшее образование
▪️Уверенное владение C++;
▪️Знание алгоритмов и структур данных;
▪️Уверенное знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей;
▪️Опыт работы в области ML или разработки на C++.
Плюсом будет:
▪️Наличие научных публикаций или патентов;
▪️Хорошие навыки использования Python и распространенных пакетов машинного обучения.
Что мы предлагаем:
▪️Гибкий график
▪️Возможность профессионально развиваться и расти (Для сотрудников проводятся лекции от публичных спикеров и внутренних экспертов, открыт доступ к образовательным платформам для самостоятельного развития. Компания компенсирует покупку профессиональной литературы и частично покрывает занятия иностранными языками, а также предоставляет возможность публиковать научные статьи и принимать участие в различных конференциях, внешних и внутренних тренингах.)
▪️Здоровье и спорт (У нас качественная программа ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж, программу АнтиОнко, услуги телемедицины и консультации психолога. Мы предлагаем льготные условия оформления страховки для членов семьи, в офисе принимает врач-терапевт. Для сотрудников проводятся регулярные онлайн-занятия спортом, также компания частично компенсирует затраты на занятия в фитнес-клубах или спортивных секциях.)
Контакты:
Пишите мне @aleksa1286
Вакансия: Старший программист С++, ML (OCR);
Компания: ABBYY;
Локация: Москва и Россия (до +3 часа от Мск);
Уровень зп: 200 000 - 300 000 ₽;
Занятость: 5/2, полная занятость;
Формат: удаленная работа;
Мы ведущий мировой разработчик решений в области интеллектуальной обработки информации и анализа бизнес-процессов. Десятки тысяч организаций свыше чем в 200 странах мира используют решения ABBYY, чтобы улучшить критически важные для бизнеса показатели.
Команда OCR Technologies! Есть возможность работать как из офиса в Москве, так и удаленно.
Задачи:
▪️Обучение нейронных сетей и классификаторов для распознавания символов на различных мировых языках;
▪️Обучение End-to-End сетей для распознавания слов;
▪️Комбинирование ML-моделей для получения качественных и быстрых алгоритмов распознавания текста;
▪️Исследовательские задачи, связанные с машинным обучением.
Мы ожидаем от кандидатов:
▪️Законченное профильное высшее образование
▪️Уверенное владение C++;
▪️Знание алгоритмов и структур данных;
▪️Уверенное знание алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей;
▪️Опыт работы в области ML или разработки на C++.
Плюсом будет:
▪️Наличие научных публикаций или патентов;
▪️Хорошие навыки использования Python и распространенных пакетов машинного обучения.
Что мы предлагаем:
▪️Гибкий график
▪️Возможность профессионально развиваться и расти (Для сотрудников проводятся лекции от публичных спикеров и внутренних экспертов, открыт доступ к образовательным платформам для самостоятельного развития. Компания компенсирует покупку профессиональной литературы и частично покрывает занятия иностранными языками, а также предоставляет возможность публиковать научные статьи и принимать участие в различных конференциях, внешних и внутренних тренингах.)
▪️Здоровье и спорт (У нас качественная программа ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж, программу АнтиОнко, услуги телемедицины и консультации психолога. Мы предлагаем льготные условия оформления страховки для членов семьи, в офисе принимает врач-терапевт. Для сотрудников проводятся регулярные онлайн-занятия спортом, также компания частично компенсирует затраты на занятия в фитнес-клубах или спортивных секциях.)
Контакты:
Пишите мне @aleksa1286
#dataengineer #вакансия #работа #job #etl #sql #clickhouse #Senler #BigQuery #OWOX #python
Data engineer
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!
В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал и мы не собираемся останавливаться! 🙂
Кого мы ищем?
Мы ищем дата-инженера, готового поддерживать data-driven культуру управления продуктом и маркетингом, обеспечивая всех заинтересованных данными для принятия аргументированных решений.
Что предстоит делать:
• Создавать и оптимизировать ETL процессы выгрузки данных (разовые + автоматизация);
• Контролировать качество данных;
• Оптимизировать работу с базами данных;
• Продумать стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
• Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых, маркетинговых команд и аналитиков.
Примеры задач:
1) Мы пользуемся сервисом создания автоворонок Senler, нужно вытащить из него данные по API, загрузить её в наш Clickhouse и настроить стриминг, схему данных и скорость стриминга можно обсудить с нашим аналитиком.
2) У нас сейчас раз в сутки переливаются данные из продакшен базы в Clickhouse, при этом Clickhouse вычищается, а нужно сделать условный стриминг, чтобы это происходило не раз в сутки, а чаще.
3) Сейчас мы берем данные из рекламных кабинетов Facebook и Вконтакте и через коннекторы OWOX складываем их в BigQuery.
4) Хочется выгружать данные о платежах из CloudPayments, PayPal и Сбера напрямую, чтобы проводить сверки с нашим бэкендом.
Что для нас важно:
• Опыт развития аналитической инфраструктуры;
• Отличное знание SQL;
• Понимание принципов работы хранилищ данных;
• Навыки проектирования баз данных;
• Знание Python;
• Опыт работы с Clickhouse;
• Опыт построения ETL-процессов;
• Знание базовых принципов работы маркетинговой и продуктовой аналитики;
• Опыт работы на позиции дата-инженера от двух лет.
Наши условия:
• Удаленная работа, при этом в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 180 000 - 220 000 руб:
• График 5/2, полная занятость с гибкими часами: можешь подстроить его под свой комфортный режим;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!
Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 [email protected]
Data engineer
Привет! Мы — Вебиум. Нескучная онлайн-школа для тех, кто готовится к экзаменам и хочет во всём разобраться.
Более 7 лет помогаем школьникам со всей России готовиться к ЕГЭ. Только в прошлом году с нами занималось более 41,5 тысячи студентов!
В 2021м мы третьи по темпу роста в первом квартале на рынке edtech, седьмые в сегменте школьного образования по итогам первого квартала, двадцатые в рейтинге edtech компаний за первый квартал и мы не собираемся останавливаться! 🙂
Кого мы ищем?
Мы ищем дата-инженера, готового поддерживать data-driven культуру управления продуктом и маркетингом, обеспечивая всех заинтересованных данными для принятия аргументированных решений.
Что предстоит делать:
• Создавать и оптимизировать ETL процессы выгрузки данных (разовые + автоматизация);
• Контролировать качество данных;
• Оптимизировать работу с базами данных;
• Продумать стратегию развития аналитической инфраструктуры с учетом потребностей бизнеса — выбор технологий и проектирование архитектуры;
• Наладить регулярные процессы подготовки и поставки данных для продуктовых, маркетинговых команд и аналитиков.
Примеры задач:
1) Мы пользуемся сервисом создания автоворонок Senler, нужно вытащить из него данные по API, загрузить её в наш Clickhouse и настроить стриминг, схему данных и скорость стриминга можно обсудить с нашим аналитиком.
2) У нас сейчас раз в сутки переливаются данные из продакшен базы в Clickhouse, при этом Clickhouse вычищается, а нужно сделать условный стриминг, чтобы это происходило не раз в сутки, а чаще.
3) Сейчас мы берем данные из рекламных кабинетов Facebook и Вконтакте и через коннекторы OWOX складываем их в BigQuery.
4) Хочется выгружать данные о платежах из CloudPayments, PayPal и Сбера напрямую, чтобы проводить сверки с нашим бэкендом.
Что для нас важно:
• Опыт развития аналитической инфраструктуры;
• Отличное знание SQL;
• Понимание принципов работы хранилищ данных;
• Навыки проектирования баз данных;
• Знание Python;
• Опыт работы с Clickhouse;
• Опыт построения ETL-процессов;
• Знание базовых принципов работы маркетинговой и продуктовой аналитики;
• Опыт работы на позиции дата-инженера от двух лет.
Наши условия:
• Удаленная работа, при этом в историческом центре Питера у нас есть уютный штаб, где можно поработать, отдохнуть и поесть орешки со сгущенкой :)
• Оплата обсуждаема, наша вилка 180 000 - 220 000 руб:
• График 5/2, полная занятость с гибкими часами: можешь подстроить его под свой комфортный режим;
• Вовлеченная команда, которая заинтересована в создании лучшего продукта в своем сегменте;
• Работа в социально-значимым и полезном проекте;
• А ещё мы открытая организация с культурой бирюзового управления, гибким подходом и большой верой в то, что мы делаем!
Откликнуться:
⚡️ @christinch
⚡️ @frecklesattack
📩 [email protected]