Вакансия: Middle- Senior Data Scientist
Компания: ПАО «Газпром нефть»
Локация: Cанкт-Петербург
Привет! Мы ищем DS, очень желательно СПБ, но и в любом городе РФ.
Задачи для DS:
• подготовка/чистка и анализ данных;
• работа с нечёткой постановкой задачи, формирование и проверка гипотез;
• разработка математических, оптимизационных и гибридных моделей;
• задачи прогнозирования, кластеризации, классификации, майнинга данных, байес, нечёткая логика, генетические алгоритмы;
• внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения в реальные процессы;
Требования к кандидату:
• высшее образование по специальности Computer Sciecne (например, ШАД), информатика и прикладная математика, прикладные математика и физика;
• отличное владения языком программирования python;
• опыт работы в области Data Science от 2-3года, наличие успешно завершённых проектов;
• хорошая математическая база, фундаментальные знания в области алгебры, теории вероятности, математической статистики;
• знание ML/AI-фреймворков (XGBoost, TensorFlow, NVIDIA Digits и др.), python и таких библиотек как pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib;
• владение одним или несколькими языками программирования;
• работа с данными: SQL, python, bash, hadoop, spark;
• уверенное знание методов машинного обучения, их оценки и применяемых практик для организации и построения end-2-end процессов с использованием методов ML.;
Наш проект:
Мы ищем эксперта по анализу данных, кто прекрасно разбирается как в классических алгоритмах, так и отслеживает результаты работы сообщества, экспериментирует и пополняет собственный арсенал боевых решений. Кого не пугают неструктурированные данные, специфика нефтегазового бизнеса, нетривиальные зависимости, а местами примесь из физики, химии, термодинамики и прочих научных областей. Ценим инициативность, ответственность, профессионализм и ищем увлечённых новейшими технологиями людей, готовых удивлять коллег и заказчиков результатом.
Вопросы и резюме:
[email protected]
Компания: ПАО «Газпром нефть»
Локация: Cанкт-Петербург
Привет! Мы ищем DS, очень желательно СПБ, но и в любом городе РФ.
Задачи для DS:
• подготовка/чистка и анализ данных;
• работа с нечёткой постановкой задачи, формирование и проверка гипотез;
• разработка математических, оптимизационных и гибридных моделей;
• задачи прогнозирования, кластеризации, классификации, майнинга данных, байес, нечёткая логика, генетические алгоритмы;
• внедрение алгоритмов и моделей машинного обучения в реальные процессы;
Требования к кандидату:
• высшее образование по специальности Computer Sciecne (например, ШАД), информатика и прикладная математика, прикладные математика и физика;
• отличное владения языком программирования python;
• опыт работы в области Data Science от 2-3года, наличие успешно завершённых проектов;
• хорошая математическая база, фундаментальные знания в области алгебры, теории вероятности, математической статистики;
• знание ML/AI-фреймворков (XGBoost, TensorFlow, NVIDIA Digits и др.), python и таких библиотек как pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib;
• владение одним или несколькими языками программирования;
• работа с данными: SQL, python, bash, hadoop, spark;
• уверенное знание методов машинного обучения, их оценки и применяемых практик для организации и построения end-2-end процессов с использованием методов ML.;
Наш проект:
Мы ищем эксперта по анализу данных, кто прекрасно разбирается как в классических алгоритмах, так и отслеживает результаты работы сообщества, экспериментирует и пополняет собственный арсенал боевых решений. Кого не пугают неструктурированные данные, специфика нефтегазового бизнеса, нетривиальные зависимости, а местами примесь из физики, химии, термодинамики и прочих научных областей. Ценим инициативность, ответственность, профессионализм и ищем увлечённых новейшими технологиями людей, готовых удивлять коллег и заказчиков результатом.
Вопросы и резюме:
[email protected]
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе.
Нам нужен Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
• Распознавание и подсчет объектов транспортной инфраструктуры;
• Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
• Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
• И многие другие.
У тебя:
• Высшее образование!
• Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
• Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
• Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
• Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
• Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту [email protected]
З/п вилка до 180 000
Нам нужен Data scientist, который будет решать много интересных и разнообразных задач, например:
• Распознавание и подсчет объектов транспортной инфраструктуры;
• Распознавание погодных\техногенных явлений и их влияние на транспортную ситуацию;
• Распознавание появления объекта в запрещенной зоне
• И многие другие.
У тебя:
• Высшее образование!
• Понимание принципов Data Mining, Data Analysis, Machine learning;
• Опыт работы с python 3.x от 1 года (в роли DS);
• Опыт работы с библиотеками: Keras, Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow;
• Опыт в разработке нейросетей, понимание сферы их применимости и отличий;
• Опыт работы в команде с back-end разработчиками, использование GIT, понимание принципов работы API.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту [email protected]
З/п вилка до 180 000
#MachineLearning #Java #Engineer #Удалённо #GameDev #JavaSE
Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм
Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния
Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: [email protected]
Компания: BrainShells
Позиция: Machine Learning Java Engineer
З/П: 3500-5000 дол/мес на руки (по результатам собеседования)
Формат работы: полностью удаленно, фуллтайм
Коротко о нас:
Наша компания помогает крупным клиентам в сфере гейминга развивать свой бизнес путем автоматизации процессов.
А еще — мы молодая, активно развивающаяся компания, поэтому Вас ждет гибкость, быстрые решения и все шансы проявить себя, профессионально вырасти и построить классную карьеру!
Мы ищем коллегу для реализации проектов по ML, компьютерному зрению: от анализа возникшей задачи до создания готового интегрированного и рабочего решения.
Что мы предлагаем:
• Участие в создании нового продукта
• Дружная увлеченная команда ML профи
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа.
• Самый дружелюбный коллектив! Ценим порядочность, честность и открытость.
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами.
• Справедливую зарплату по результатам собеседования и вашей квалификации от 3500$ до 5000$
Наш идеальный кандидат:
• Имеет опыт работы в качестве ML Engineer от 3 лет
• Имеет высшее математическое/физическое образование в профильном университете
• Хороший математический и алгоритмический бэкграунд
• Пишет на Java SE больше 3 лет
• Умеет писать код аккуратно и интегрировать свои решения в существующий код;
• Владеет английским, достаточным для чтения статей.
Чем предстоит заниматься:
• Сбор и подготовка данных для обучения предиктивных моделей
• Проведение исследований в области Data Science/ML
• Статистический анализ и обработка данных
• Построение и оптимизация моделей машинного обучения
• Интеграция ML решений в существующие продукты
• Проведение экспериментов и их последующее доведение до production состояния
Контакты для связи:
tg: @navi_velogog
email: [email protected]
#вакансия #junior #python #офис #москва
Python developer / Junior ML engineer
в частный инвестиционный фонд Coelus
Москва, 40-80 000 ₽
О продукте: технология AGI в части психики и речи, mvp на собеседовании.
Стек: Python, OOP, Git.
Вы будете:
создавать алгоритмы и структуры данных для решения задач на графах;
оптимизировать существующий код;
разрабатывать прототипы для проверки гипотез, связанных с обработкой текста.
Подробнее тут: https://hh.ru/vacancy/43124540
Контакты: @AnnaMalafeeva; [email protected]
Python developer / Junior ML engineer
в частный инвестиционный фонд Coelus
Москва, 40-80 000 ₽
О продукте: технология AGI в части психики и речи, mvp на собеседовании.
Стек: Python, OOP, Git.
Вы будете:
создавать алгоритмы и структуры данных для решения задач на графах;
оптимизировать существующий код;
разрабатывать прототипы для проверки гипотез, связанных с обработкой текста.
Подробнее тут: https://hh.ru/vacancy/43124540
Контакты: @AnnaMalafeeva; [email protected]
#MachineLearning #Engineer #Junior #Удалёнка
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания: ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты: @irinakamovskaya
Наш стек технологий:
• python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
• SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:
обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли; полная удаленка; международный проект — уже 6 стран и 5 в процессе подписания; возможность карьерного и финансового роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания: ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты: @irinakamovskaya
Наш стек технологий:
• python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
• SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:
обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:
⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли; полная удаленка; международный проект — уже 6 стран и 5 в процессе подписания; возможность карьерного и финансового роста.
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
🎉 Расширяем команду математиков-оптимизаторов
Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Оptimization engineer
Расположение: Москва / Питер / готовы рассмотреть другие варианты
Удалёнка: Есть (но возможны редкие командировки к заказчику)
Занятость: full-time
🏡 Кто мы?
Мы — ООО «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифра»:
● помогаем производству работать эффективнее: внедряем решения для удобного и эффективного планирования, сбора и анализа данных, прогнозирования поломок оборудования и инцидентов;
● работаем в основном нефтяной, газовой и химической промышленности;
● инвестируем в продукты на основе искусственного интеллекта, оптимизации и машинного обучения.
🎯 Что нужно будет делать?
Разрабатывать симуляционные и оптимизационные модели планирования производства, хранения и отгрузки нефтепродуктов с использованием GAMS (https://www.gams.com/)
🏆 Мы ожидаем, что вы:
● Либо имеешь опыт разработки на GAMS, либо готов оперативно его освоить;
● Решал задачи линейного и нелинейного программирования (linear/nonlinear programming), целочисленного программирования (integer programming) и знаешь методы оптимизации
● Пишешь понятный код на python, умеешь в pandas, numpy, scipy (pulp), openpyxl (xlwt, xlrd), знаешь что такое ООП и PEP8;
● Имеешь опыт работы коллективной разработки и знаешь соответствующие технологии (git, JIRA)
Преимуществом будет:
● Опыт работы с Matlab;
● Опыт разработки с использованием распространённых пакетами линейного программирования (СPLEX, Gurobi, GLPK, CBC и т.п.);
● Общее понимание всех аспектов функционирования современных приложений (API, логирование, мониторинг, безопасность, отказоустойчивость, управление конфигурациями, CI/CD)
🎁 Что мы предлагаем?
· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией и страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве), на 3ей линии Васильевского острова (при локации в Санкт-Петербурге);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;
🚀 Заинтересовались?
Напишите несколько предложений о себе и направьте вместе с резюме в Telegram (@kzheleznov) или на e-mail [email protected]
Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform)
Вакансия: Оptimization engineer
Расположение: Москва / Питер / готовы рассмотреть другие варианты
Удалёнка: Есть (но возможны редкие командировки к заказчику)
Занятость: full-time
🏡 Кто мы?
Мы — ООО «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифра»:
● помогаем производству работать эффективнее: внедряем решения для удобного и эффективного планирования, сбора и анализа данных, прогнозирования поломок оборудования и инцидентов;
● работаем в основном нефтяной, газовой и химической промышленности;
● инвестируем в продукты на основе искусственного интеллекта, оптимизации и машинного обучения.
🎯 Что нужно будет делать?
Разрабатывать симуляционные и оптимизационные модели планирования производства, хранения и отгрузки нефтепродуктов с использованием GAMS (https://www.gams.com/)
🏆 Мы ожидаем, что вы:
● Либо имеешь опыт разработки на GAMS, либо готов оперативно его освоить;
● Решал задачи линейного и нелинейного программирования (linear/nonlinear programming), целочисленного программирования (integer programming) и знаешь методы оптимизации
● Пишешь понятный код на python, умеешь в pandas, numpy, scipy (pulp), openpyxl (xlwt, xlrd), знаешь что такое ООП и PEP8;
● Имеешь опыт работы коллективной разработки и знаешь соответствующие технологии (git, JIRA)
Преимуществом будет:
● Опыт работы с Matlab;
● Опыт разработки с использованием распространённых пакетами линейного программирования (СPLEX, Gurobi, GLPK, CBC и т.п.);
● Общее понимание всех аспектов функционирования современных приложений (API, логирование, мониторинг, безопасность, отказоустойчивость, управление конфигурациями, CI/CD)
🎁 Что мы предлагаем?
· Трудоустройство по ТК РФ;
· Пакет ДМС со стоматологией и страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока;
· Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве), на 3ей линии Васильевского острова (при локации в Санкт-Петербурге);
· Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис;
· Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается;
🚀 Заинтересовались?
Напишите несколько предложений о себе и направьте вместе с резюме в Telegram (@kzheleznov) или на e-mail [email protected]
#работа #вакансия #job #fulltime #devops
Россия, Москва
DevOps
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-200 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен DevOps разработчик, который своими компетенциями полностью закрыл бы все задачи, связанные с указанным выше стеком:
• Создание образов, деплой приложений в Docker;
• Администрирование и масштабирование БД (Click House, PostgreSQL, MongoDB);
• Формирование контуров dev\test\prod;
• Внедрение CI\CD Разделение физических серверов на виртуальные машины;
• Администрирование ОС Linux;
• Общение с технической поддержкой вендоров по инцидентам;
• Информационная безопасность (распределение и контроль прав\доступов);
• Мониторинг работоспособности (систем, сервисов, интеграций, сетевых каналов);
• Service Desk.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы со стеком технологий не менее 2х лет;
• Опыт администрирования ОС Linux;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт работы с системами оркестрации Docker контейнеров приветствуется;
• Понимание принципов работы сетей;
• Понимание принципов работы систем управление конфигурациями;
• Опыт администрирования реляционных баз данных;
• Опыт работы в крупных проектах и умение решать архитектурные вопросы будет большим плюсом.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту [email protected]
Россия, Москва
DevOps
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-200 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен DevOps разработчик, который своими компетенциями полностью закрыл бы все задачи, связанные с указанным выше стеком:
• Создание образов, деплой приложений в Docker;
• Администрирование и масштабирование БД (Click House, PostgreSQL, MongoDB);
• Формирование контуров dev\test\prod;
• Внедрение CI\CD Разделение физических серверов на виртуальные машины;
• Администрирование ОС Linux;
• Общение с технической поддержкой вендоров по инцидентам;
• Информационная безопасность (распределение и контроль прав\доступов);
• Мониторинг работоспособности (систем, сервисов, интеграций, сетевых каналов);
• Service Desk.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы со стеком технологий не менее 2х лет;
• Опыт администрирования ОС Linux;
• Опыт работы с Docker;
• Опыт работы с системами оркестрации Docker контейнеров приветствуется;
• Понимание принципов работы сетей;
• Понимание принципов работы систем управление конфигурациями;
• Опыт администрирования реляционных баз данных;
• Опыт работы в крупных проектах и умение решать архитектурные вопросы будет большим плюсом.
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту [email protected]
Data Scientist / Разработчик ML моделей и приложений
ООО «Автоматика-Сервис»
Москва
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Обязанности:
• Разработка и сопровождение статистических моделей (с помощью машинного обучения) для технологического оборудования;
• Разработка и сопровождение приложений для автоматизации обучения и эксплуатации моделей;
• Развертывание разработанных приложений на имеющейся инфраструктуре.
Требования:
• Опыт в части обработки и моделирования данных – не менее 1-3 года;
• Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
• Опыт работы с временными рядами (LSTM, GRU, ARIMA, ETS и т.д.);
• Опыт в части разработки приложений;
• Опыт программирования на Python (PyData: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, scikit-learn/keras/TensoFlow и т.д.), Matlab;
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL;
• Опыт использования Git;
• Опыт использования Docker для разработанных приложений;
• Опыт в визуализации данных (d3.js и его производные). Разработка виджетов для web приложений. Оформление результатов исследований в вид отчетов;
• Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile Scrum и Canban.
Будет плюсом:
• Прохождение курсов на Coursera или аналогах. Например, Анализ данных и машинное обучение (Яндекс/МФТИ) и Data Science (John Hopkins University);
• Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
• Опыт самостоятельной разработки web приложений. Опыт использования Python фреймворков Flask, Django;
Условия:
• Интересные задачи;
• Достойный уровень заработной платы, оговаривается индивидуально на собеседовании;
• Соблюдение ТК РФ, "белая" заработная плата;
• График работы 5/2.
Контакты:
+79152622574
[email protected]
Локация: Москва, м.Профсоюзная, офис, 5/2, найм в штат
ООО «Автоматика-Сервис»
Москва
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Обязанности:
• Разработка и сопровождение статистических моделей (с помощью машинного обучения) для технологического оборудования;
• Разработка и сопровождение приложений для автоматизации обучения и эксплуатации моделей;
• Развертывание разработанных приложений на имеющейся инфраструктуре.
Требования:
• Опыт в части обработки и моделирования данных – не менее 1-3 года;
• Понимание и опыт практического применения математической статистики, теории вероятностей и линейной алгебры;
• Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.), линейные алгоритмы (линейная и логистическая регрессии и т.д.);
• Опыт работы с временными рядами (LSTM, GRU, ARIMA, ETS и т.д.);
• Опыт в части разработки приложений;
• Опыт программирования на Python (PyData: Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn, scikit-learn/keras/TensoFlow и т.д.), Matlab;
• Опыт работы с базами данных. Знание SQL;
• Опыт использования Git;
• Опыт использования Docker для разработанных приложений;
• Опыт в визуализации данных (d3.js и его производные). Разработка виджетов для web приложений. Оформление результатов исследований в вид отчетов;
• Понимание этапов разработки ПО. Понимание методологий работы: Agile Scrum и Canban.
Будет плюсом:
• Прохождение курсов на Coursera или аналогах. Например, Анализ данных и машинное обучение (Яндекс/МФТИ) и Data Science (John Hopkins University);
• Опыт работы с фреймворками Hadoop (HDFS, Hive), Spark;
• Опыт самостоятельной разработки web приложений. Опыт использования Python фреймворков Flask, Django;
Условия:
• Интересные задачи;
• Достойный уровень заработной платы, оговаривается индивидуально на собеседовании;
• Соблюдение ТК РФ, "белая" заработная плата;
• График работы 5/2.
Контакты:
+79152622574
[email protected]
Локация: Москва, м.Профсоюзная, офис, 5/2, найм в штат
#работа #вакансия #job #fulltime #python #вилка
Россия, Москва
Python разработчик
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-180 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен Python разработчик, который будет:
- автоматизировать продукты Инновационного центра;
- писать телеграмм боты для пассажиров московского транспорта;
- разрабатывать API;
- писать модули для сбора и обработки данных;
- участвовать в проектировании архитектуры разрабатываемых решений.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы python (3x) разработчиком от 1.5 лет;
• Опыт работы с flask;
• Опыт работы с библиотекой rq;
• Опыт работы с redis;
• Опыт работы с системами контроля версий (GIT)
• Базовые знания SQL, Docker;
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту [email protected]
Россия, Москва
Python разработчик
Московский Метрополитен
Remote/Office по желанию
Полная занятость
100-180 net
Всем привет! Мы Инновационный центр Департамента транспорта. Занимаемся аналитикой, Big Data и информационным сопровождением всех транспортных событий в городе. Мы собираем множество больших транспортных данных, и все это делаем на стеке технологий: Hadoop (HDP), Kafka, Airflow, Docker.
Нам нужен Python разработчик, который будет:
- автоматизировать продукты Инновационного центра;
- писать телеграмм боты для пассажиров московского транспорта;
- разрабатывать API;
- писать модули для сбора и обработки данных;
- участвовать в проектировании архитектуры разрабатываемых решений.
У тебя:
• Высшее образование!
• Опыт работы python (3x) разработчиком от 1.5 лет;
• Опыт работы с flask;
• Опыт работы с библиотекой rq;
• Опыт работы с redis;
• Опыт работы с системами контроля версий (GIT)
• Базовые знания SQL, Docker;
У нас:
• Удаленная работа, но есть и уютный офис в центре Москвы
• Гибкое начало рабочего дня
• Бесплатный проезд в метро
• Отпуск 42 дня
Присылай свое резюме @KaterinaRostova или на почту [email protected]
Вакансия: Data Scientist (исследователь)
Компания: Дзен-мани
Локация: Cанкт-Петербург или удаленно
Зарплата: от 180К
Привет! Я Антон — руководитель проекта Дзен-мани. Мы помогаем людям перестроить свой подход к использованию личных денег: в фокусе осознанность, эффективность и комфорт.
Ищу исследователя для решения задач с помощью матстатистики, ML, AI.
Примеры задач, которые мы хотим решить:
— Прогнозирование личных расходов и доходов;
— Поиск регулярных (повторяющихся) платежей и поступлений;
— Поиск нетипичных платежей, изменение паттерна расходов;
— Категоризация платежей;
— Кластеризация пользователей и подбор персональных рекомендаций.
У нас микрокоманда из 10 человек с горизонтальной структурой, в которой нет “подчиненных” — у каждого своя зона экспертизы и ответственности. Компанию мы рассматриваем как окружение, которое помогает расти и развиваться всем участникам. Работа — это большая часть нашей жизни и здесь должны быть применимы все те же ценности и приоритеты, которые мы разделяем в свободное время: интерес, творчество, осознанность и уважение к людям.
Условия:
— Гибкий фултайм.
— Время работы можно адаптировать под себя: главное — результат.
— Мы работаем распределенно, поэтому ваша локация не имеет особого значения. Если вы в СПб — совсем хорошо.
Вопросы и резюме: t.me/fedosin или [email protected]
Компания: Дзен-мани
Локация: Cанкт-Петербург или удаленно
Зарплата: от 180К
Привет! Я Антон — руководитель проекта Дзен-мани. Мы помогаем людям перестроить свой подход к использованию личных денег: в фокусе осознанность, эффективность и комфорт.
Ищу исследователя для решения задач с помощью матстатистики, ML, AI.
Примеры задач, которые мы хотим решить:
— Прогнозирование личных расходов и доходов;
— Поиск регулярных (повторяющихся) платежей и поступлений;
— Поиск нетипичных платежей, изменение паттерна расходов;
— Категоризация платежей;
— Кластеризация пользователей и подбор персональных рекомендаций.
У нас микрокоманда из 10 человек с горизонтальной структурой, в которой нет “подчиненных” — у каждого своя зона экспертизы и ответственности. Компанию мы рассматриваем как окружение, которое помогает расти и развиваться всем участникам. Работа — это большая часть нашей жизни и здесь должны быть применимы все те же ценности и приоритеты, которые мы разделяем в свободное время: интерес, творчество, осознанность и уважение к людям.
Условия:
— Гибкий фултайм.
— Время работы можно адаптировать под себя: главное — результат.
— Мы работаем распределенно, поэтому ваша локация не имеет особого значения. Если вы в СПб — совсем хорошо.
Вопросы и резюме: t.me/fedosin или [email protected]
Telegram
Anton Fedosin
Founder and CEO of Zenmoney
#Data_scientist #Москва #офис/remote #Full time
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)
Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
[email protected]
Позиция: Data Scientist
Локация: Москва
Формат: гибридный (офис и remote)
Задачи:
- Построение предсказательных моделей определения склонности к покупке продуктов и услуг
- Гео-аналитика перемещения клиентов.
- Построение сегментаций клиентов под разные бизнес задачи на основании транзакционных данных, финансовых показателей, результатов маркетинговых исследований и др. источников данных.
- Построение моделей ML для проектов монетизации данных
- Определение и предсказание вероятности внутреннего оттока клиентов
- Построение и поддержка сегментаций клиентов под разные бизнес задачи
- Обогащение знаний о клиентах путем анализа данных о его поведении, потреблении, коммуникациях и пр. (обработка естественного языка, семантический анализ, классификация)
Требования:
Python (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, matplotlib etc.) либо R
Знание SQL
Практический опыт в data mining и machine learning
Опыт работы с Git, Confluence
Условия:
3 дня в неделю работа из дома, 2 – офис
Корпоративные плюшки all inclusive
Вилка: 180 000 – 230 000 руб.
Контакты: @kaftaeva_anna
[email protected]
Ищем Head of ML в стартап WeatherWell, входящий в группу компаний Palta, приложение, позволяющее людям снизить негативные воздействия погоды на собственное самочувствие.
🪑 Офис: Варшава (возможен релокейт) | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd+++ (в целом не ограничен)
🖌 Оформление: официальное | ИП / договор подряда
📎 Дополнительно: возможны stock options
Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ имеешь глубокий, практический опыт разработки моделей классического и глубокого машинного обучения
✔️ имеешь опыт руководства небольшими (или большими) командами, готов построить отдел с нуля
✔️ в случае необходимости готов работать "руками"
✔️ прекрасно себя чувствуешь в стартап-экосистеме
👍Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта, помогающего людям заботиться о своем здоровье, для нас увлеченность своей профессией - не просто звук, а рабочая данность.
☎️ Более подробно: @mashaber
🪑 Офис: Варшава (возможен релокейт) | удаленно
⌚️ Занятость, формат работы: полная, офис либо удаленная работа
💰 Оклад: 4000usd+++ (в целом не ограничен)
🖌 Оформление: официальное | ИП / договор подряда
📎 Дополнительно: возможны stock options
Нам стоит пообщаться, если ты:
✔️ имеешь глубокий, практический опыт разработки моделей классического и глубокого машинного обучения
✔️ имеешь опыт руководства небольшими (или большими) командами, готов построить отдел с нуля
✔️ в случае необходимости готов работать "руками"
✔️ прекрасно себя чувствуешь в стартап-экосистеме
👍Почему с нами круто работать?
Мы небольшая, но стабильная компания, в которой работает команда опытных инженеров, наша разработка нацелена в первую очередь на создание качественного продукта, помогающего людям заботиться о своем здоровье, для нас увлеченность своей профессией - не просто звук, а рабочая данность.
☎️ Более подробно: @mashaber
ML Middle Researcher в Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Вилка: 105-180к net
Формат: full-time, удаленка/офис МФТИ (Физтех.Цифра)
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. Есть много исследовательских задач, разработка новых подходов и улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия, разработка эффективных методов denoising при различных ограничениях на параметры архитектуры модели. Ищем тех ребят, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью. У нас молодая, дружная и активная команда, гибкий график.
Требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram), с задачами audio denoising
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей
- Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Исследовательский background
- Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Анализировать результаты
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели по описанию
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Мы предлагаем:
- Работу из дома в любое удобное время или в офисе кампуса МФТИ (г. Долгопрудный)
- Интересную и полезную информацию для занимательной работы
Резюме пожалуйста отправляйте @musit
Вилка: 105-180к net
Формат: full-time, удаленка/офис МФТИ (Физтех.Цифра)
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. Есть много исследовательских задач, разработка новых подходов и улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия, разработка эффективных методов denoising при различных ограничениях на параметры архитектуры модели. Ищем тех ребят, кто скучает по исследовательским проектам с высокой прикладной ценностью. У нас молодая, дружная и активная команда, гибкий график.
Требования:
- Знание теорвера, статистики, линала, матана
- Знание основ Deep Learning
- Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
- Опыт программирования на Python
- Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram), с задачами audio denoising
- Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
- Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Будет преимуществом:
- Опыт реализации статей
- Опыт написания научных статей (и соответственно, наличие публикаций)
- Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
- Исследовательский background
- Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
- Эффективно взаимодействовать с командой
- Быстро разбираться в статьях
- Анализировать результаты
- Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
- Имплементировать SotA модели по описанию
- Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Мы предлагаем:
- Работу из дома в любое удобное время или в офисе кампуса МФТИ (г. Долгопрудный)
- Интересную и полезную информацию для занимательной работы
Резюме пожалуйста отправляйте @musit
С Днём Победы, дорогие коллеги!
Сегодня мы почтим память всех, кто отдал свои жизни защищая родину и будущее. Благодаря их героическим подвигам мы с вами сегодня живём в мирном развивающемся мире, и каждый день делаем его лучше, используя новые технологии и алгоритмы.
События 1941-1945 годов коснулись каждого из нас без исключения. Чьи-то родные стояли на передовой, на огненных рубежах, чьи-то помогали в тылу и обеспечивали фронт всем необходимым, для того чтобы приблизить победу над фашистскими преступниками.
Вечная слава героям!
Дорогие коллеги, с днём победы! Мирного вам неба над головой!
Сегодня мы почтим память всех, кто отдал свои жизни защищая родину и будущее. Благодаря их героическим подвигам мы с вами сегодня живём в мирном развивающемся мире, и каждый день делаем его лучше, используя новые технологии и алгоритмы.
События 1941-1945 годов коснулись каждого из нас без исключения. Чьи-то родные стояли на передовой, на огненных рубежах, чьи-то помогали в тылу и обеспечивали фронт всем необходимым, для того чтобы приблизить победу над фашистскими преступниками.
Вечная слава героям!
Дорогие коллеги, с днём победы! Мирного вам неба над головой!
#вакансия #офис #удаленно #москва #ProductAnalyst #python
Вакансия: Product Analyst
Компания: Zoon.ru
Локация: Москва или удаленная работа
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: 180 000 - 250 000 ₽ net (обсуждаемо по итогу интервью)
Zoon — компания, которая помогает развиваться локальному бизнесу в России и СНГ.
Мы решаем задачи в двух больших сферах: B2B и B2C. Предпринимателям даем все инструменты для продвижения, приводим клиентов, формируем подробную и понятную статистику. Пользователям помогаем выбирать лучшие заведения.
Сейчас мы активно выходим на зарубежные рынки и запускаем spin-off проекты, поэтому расширяем команду и компетенции. Ищем продуктового аналитика уровня Middle-to-Senior.
Стек:
Vertica, Clickhouse, MongoDB, BigQuery, Metabase, Python (pandas, numpy, tensorflow/keras, sklearn), Jupyter Notebook
Команда:
- Мы отвечаем за развитие платных продуктов Зуна, а также работаем над админкой и CRM для личного пользования сотрудников. Используем гибкую методологию, постоянно проводим эксперименты, быстро тестируем и запускаем новые продукты;
- В команде пять классных крутых продактов, которые нуждаются в продуктовой, маркетинговой и операционной аналитике для принятия решений. Тебе предстоит работать напрямую с ними, помогая растить бизнес Зуна и оптимизировать процессы;
- Классная команда разработки, создающая сложные и высоконагруженные системы, с которой предстоит плотно общаться по фичам и структурам данных;
- Четыре аналитика данных разного уровня, с которыми придется плотно взаимодействовать.
Что для нас важно:
- Опыт работы в качестве продуктового аналитика от года;
- Хорошее знание математической статистики;
- Владение SQL;
- Уверенное владение Python и data-related библиотеками;
- Опыт работы с колоночными базами данных;
- Знание одной из систем визуализации данных (мы используем Metabase);
- Умение видеть бизнес за числами и задавать правильные вопросы;
- Проактивность и самостоятельность в решении задач.
💎 Более подробное описание можно посмотреть здесь - ссылка
Хочешь узнать больше? Пиши мне, отвечу на все вопросы)
Почта [email protected]
Телеграм @vera_ks
Вакансия: Product Analyst
Компания: Zoon.ru
Локация: Москва или удаленная работа
Занятость: full-time
Зарплатная вилка: 180 000 - 250 000 ₽ net (обсуждаемо по итогу интервью)
Zoon — компания, которая помогает развиваться локальному бизнесу в России и СНГ.
Мы решаем задачи в двух больших сферах: B2B и B2C. Предпринимателям даем все инструменты для продвижения, приводим клиентов, формируем подробную и понятную статистику. Пользователям помогаем выбирать лучшие заведения.
Сейчас мы активно выходим на зарубежные рынки и запускаем spin-off проекты, поэтому расширяем команду и компетенции. Ищем продуктового аналитика уровня Middle-to-Senior.
Стек:
Vertica, Clickhouse, MongoDB, BigQuery, Metabase, Python (pandas, numpy, tensorflow/keras, sklearn), Jupyter Notebook
Команда:
- Мы отвечаем за развитие платных продуктов Зуна, а также работаем над админкой и CRM для личного пользования сотрудников. Используем гибкую методологию, постоянно проводим эксперименты, быстро тестируем и запускаем новые продукты;
- В команде пять классных крутых продактов, которые нуждаются в продуктовой, маркетинговой и операционной аналитике для принятия решений. Тебе предстоит работать напрямую с ними, помогая растить бизнес Зуна и оптимизировать процессы;
- Классная команда разработки, создающая сложные и высоконагруженные системы, с которой предстоит плотно общаться по фичам и структурам данных;
- Четыре аналитика данных разного уровня, с которыми придется плотно взаимодействовать.
Что для нас важно:
- Опыт работы в качестве продуктового аналитика от года;
- Хорошее знание математической статистики;
- Владение SQL;
- Уверенное владение Python и data-related библиотеками;
- Опыт работы с колоночными базами данных;
- Знание одной из систем визуализации данных (мы используем Metabase);
- Умение видеть бизнес за числами и задавать правильные вопросы;
- Проактивность и самостоятельность в решении задач.
💎 Более подробное описание можно посмотреть здесь - ссылка
Хочешь узнать больше? Пиши мне, отвечу на все вопросы)
Почта [email protected]
Телеграм @vera_ks
#MachineLearning #Junior #Удалённо
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания:ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, Image recognition /machine vision,очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:- обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект- уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного и финансового роста .
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
Вакансия: Инженер машинного обучения (junior)
Компания:ООО Инфотех
Формат работы: удаленно
Вилка зп: 30-50
Контакты:@irinakamovskaya
Наш стек технологий:
-python(scikit-Learn, skimage, pillow, pandas, opencv, flask, celery, redis, tesseract)
-SQL(postgre)
Требования:
ответсвенность, внимательность, базовые навыки Linux, Python, Image recognition /machine vision,очень базовые знания нейронных сетей.
Задачи:- обучение сетей, подготовка данных, комуникация с ПМ о требованиях к обучению и проблемам.
Мы гарантируем:⁃ Интересные задачи-работа в теxнологическом лидере отрасли, полная удаленка, международный проект- уже 6 стран и 5 в процессе подписания) возможность карьерного и финансового роста .
⁃ Прекрасный коллектив
⁃ Удаленную работу с редкими встречами в офисе
#Казахстан #BA #MachineLearning
Требуется Бизнес аналитик по проекту внедрения углубленной аналитики данных
Компания: АО «Самрук Энерго»
Задача: Ведение и экспертиза по проекту внедрения углубленной аналитики данных с применением машинного обучения. Сам проект реализуется подрядной организацией. Возможна удаленная работа, но необходимы будут посещения офиса в г. Нур-Султан и локации реализации проекта (г. Алматы).
Образование: Высшее техническое, инженерное образование по направлению: ИТ, вычислительная техника и ПО, математика, статистика.
Опыт:
- 1+ лет профессионального опыта в сфере Data Science/Machine Learning
- Опыт программирования 2+ лет
Специальные и специализированные знания
- знание принципов ИТ управления, методологий проектного менеджмента;
- знание и опыт разработки архитектуры систем интеграции данных;
- уверенное владение стандартным стеком Python для Data Science;
- знание инструментов, методологий и подходов анализа бизнеса и ИС;
- знание процессов, структуры, состава, задач ИТ инфраструктуры организаций;
- знания и опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Decision Tree, Random Forest, Boosting, Neural network и т.д.), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- знание и опыт внедрения хранилищ данных (data warehouse);
- знание SQL,понимание принципов хранения и обработки данных в комплексных решениях ERP, распределенных приложениях;
- умение готовить отчеты и презентации, способность работы с большим объемом информации;
- знание основ электроэнергетики
Резюме направлять на: [email protected] или на @alexxxkz
Требуется Бизнес аналитик по проекту внедрения углубленной аналитики данных
Компания: АО «Самрук Энерго»
Задача: Ведение и экспертиза по проекту внедрения углубленной аналитики данных с применением машинного обучения. Сам проект реализуется подрядной организацией. Возможна удаленная работа, но необходимы будут посещения офиса в г. Нур-Султан и локации реализации проекта (г. Алматы).
Образование: Высшее техническое, инженерное образование по направлению: ИТ, вычислительная техника и ПО, математика, статистика.
Опыт:
- 1+ лет профессионального опыта в сфере Data Science/Machine Learning
- Опыт программирования 2+ лет
Специальные и специализированные знания
- знание принципов ИТ управления, методологий проектного менеджмента;
- знание и опыт разработки архитектуры систем интеграции данных;
- уверенное владение стандартным стеком Python для Data Science;
- знание инструментов, методологий и подходов анализа бизнеса и ИС;
- знание процессов, структуры, состава, задач ИТ инфраструктуры организаций;
- знания и опыт применения алгоритмов машинного обучения (GLM/Regression, Decision Tree, Random Forest, Boosting, Neural network и т.д.), а также знание их преимуществ, недостатков и ограничений;
- знание и опыт внедрения хранилищ данных (data warehouse);
- знание SQL,понимание принципов хранения и обработки данных в комплексных решениях ERP, распределенных приложениях;
- умение готовить отчеты и презентации, способность работы с большим объемом информации;
- знание основ электроэнергетики
Резюме направлять на: [email protected] или на @alexxxkz
Ведущий Python разработчик (Lead)
#Python, #JavaScript, #SQL, #NoSQL, #Linux #Москва #Офис
Мы - команда проекта ODDSCORP, небольшая группа full-stack разработчиков. 4.5 года назад мы начали автоматизировать ставки на спорт. За это время мы сделали более 8 млн. ставок своими ботами, и продолжаем делать от 10 до 40 тыс. ставок ежедневно. (Да-да, мы действительно переигрываем букмекеров, и ты сможешь в этом напрямую поучаствовать).
Задачи:
- Разрабатывать парсеры новых источников данных;
- Оптимизировать скорость и качество работы уже работающих парсеров, разработанных на Python (95%) и Node.js (5%);
- Проводить ревью кода и управлять своей командой разработки (7 человек).
Технические навыки:
- Необходимо уверенное владение:
- Python (в т.ч. знания ООП, декораторов, перегрузки операторов и прочих основных особенностей языка);
- JavaScript - чтобы без труда уметь разобраться в js-движке на любом крупном сайте;
Работа с Git;
- SQL / NoSQL базы данных;
- Linux.
Глубокое понимание:
- Механизмов парсинга данных (Знание различных паттернов проектирования, в частности: стратегии, прокси и д.р. Умение применять их и оптимизировать);
- Работы с TCP-протоколом на низком уровне;
http и websocket протокола;
- Распараллеливания задач (threading, multiprocessing, subprocess, asyncio, aiohhtp) и работы с очередями.
Будет плюсом:
- Опыт разработки парсеров на Node.js;
- Знания С++ и PHP (для работы с нашей базой данных)
- Опыт использования React;
- Покрытие своего кода тестами;
- Опыт оптимизации времени исполнения кода;
- Опыт взаимодействия с Chrome Extensions API.
А также для нас крайне важно:
- Умение работать в команде;
- Умение самостоятельно организовывать свой рабочий процесс;
- Дисциплина и порядок (в коде, в рабочих чатах, в голове);
- Умение брать на себя ответственность и инициативность.
Условия:
- Рабочее место на Маяковской (сначала удаленка 2 месяца);
- Комфортный офис с поваром и массажистом;
- Свободный график;
- Испытательный срок 2 месяца;
- ЗП от 200 000 ₽ до 350 000 ₽ на руки + бонусы по результатам работы.
#Python, #JavaScript, #SQL, #NoSQL, #Linux #Москва #Офис
Для отклика писать по следующим контактам: [email protected], https://yangx.top/lenivins
#Python, #JavaScript, #SQL, #NoSQL, #Linux #Москва #Офис
Мы - команда проекта ODDSCORP, небольшая группа full-stack разработчиков. 4.5 года назад мы начали автоматизировать ставки на спорт. За это время мы сделали более 8 млн. ставок своими ботами, и продолжаем делать от 10 до 40 тыс. ставок ежедневно. (Да-да, мы действительно переигрываем букмекеров, и ты сможешь в этом напрямую поучаствовать).
Задачи:
- Разрабатывать парсеры новых источников данных;
- Оптимизировать скорость и качество работы уже работающих парсеров, разработанных на Python (95%) и Node.js (5%);
- Проводить ревью кода и управлять своей командой разработки (7 человек).
Технические навыки:
- Необходимо уверенное владение:
- Python (в т.ч. знания ООП, декораторов, перегрузки операторов и прочих основных особенностей языка);
- JavaScript - чтобы без труда уметь разобраться в js-движке на любом крупном сайте;
Работа с Git;
- SQL / NoSQL базы данных;
- Linux.
Глубокое понимание:
- Механизмов парсинга данных (Знание различных паттернов проектирования, в частности: стратегии, прокси и д.р. Умение применять их и оптимизировать);
- Работы с TCP-протоколом на низком уровне;
http и websocket протокола;
- Распараллеливания задач (threading, multiprocessing, subprocess, asyncio, aiohhtp) и работы с очередями.
Будет плюсом:
- Опыт разработки парсеров на Node.js;
- Знания С++ и PHP (для работы с нашей базой данных)
- Опыт использования React;
- Покрытие своего кода тестами;
- Опыт оптимизации времени исполнения кода;
- Опыт взаимодействия с Chrome Extensions API.
А также для нас крайне важно:
- Умение работать в команде;
- Умение самостоятельно организовывать свой рабочий процесс;
- Дисциплина и порядок (в коде, в рабочих чатах, в голове);
- Умение брать на себя ответственность и инициативность.
Условия:
- Рабочее место на Маяковской (сначала удаленка 2 месяца);
- Комфортный офис с поваром и массажистом;
- Свободный график;
- Испытательный срок 2 месяца;
- ЗП от 200 000 ₽ до 350 000 ₽ на руки + бонусы по результатам работы.
#Python, #JavaScript, #SQL, #NoSQL, #Linux #Москва #Офис
Для отклика писать по следующим контактам: [email protected], https://yangx.top/lenivins
Telegram
Saveliy Lenivin
Основатель: Школа машинного обучения • разработка AI🚀 📍Moscow 🇷🇺
#разработчик #c++ #python #москва #московскаяобласть #вакансия #job #мск #офис #developer #стереозрениe #компьютерное_зрение #computer_vision #engineer #developer #dev #stl #opencv #CMake
Привет!
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 150k - 200k net
🔹 Вакансия: Computer vision engineer
🔹Компания: Эвокарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Наши беспилотные грузовые машины не используют лазерные дальномеры (лидары). Основным источником информации о расстоянии до объектов для них являются стереокамеры.
Мы ищем специалиста по компьютерному зрению, готового разрабатывать пайплайн стереозрения для беспилотных транспортных средств: фильтрация и улучшения исходных данных (карт глубины, облаков точек), детекция и сегментация препятствий, сегментация дорожного полотна, стиксельное представление пространства, объединение результатов с другими источниками данных, оптимизация разработанных алгоритмов.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на С++: STL, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Понимание математического аппарата стереозрения;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, opencv;
📌 Знание классических алгоритмов компьютерного зрения.
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
evocargo.com
Привет!
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 150k - 200k net
🔹 Вакансия: Computer vision engineer
🔹Компания: Эвокарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Наши беспилотные грузовые машины не используют лазерные дальномеры (лидары). Основным источником информации о расстоянии до объектов для них являются стереокамеры.
Мы ищем специалиста по компьютерному зрению, готового разрабатывать пайплайн стереозрения для беспилотных транспортных средств: фильтрация и улучшения исходных данных (карт глубины, облаков точек), детекция и сегментация препятствий, сегментация дорожного полотна, стиксельное представление пространства, объединение результатов с другими источниками данных, оптимизация разработанных алгоритмов.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на С++: STL, ООП, паттерны проектирования, многопоточное программирование;
📌 Понимание математического аппарата стереозрения;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, opencv;
📌 Знание классических алгоритмов компьютерного зрения.
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
evocargo.com
#DataMining #SAS #STAT #analytics
You will develop statistical and analytical systems and presentations for presale and consulting projects and sessions using knowledge of analytical methods and related company procedures and interfaces.
Additional Responsibilities may include:
• Develop analytical models and code for processes to meet customer requirements;
• Data Mining and general analytical software positioning through presentations, discussions with clients, demonstrations, competitors analysis;
• Design and implement prototypes for use in pre-sales activities;
• Support data acquisition, validation, and management from data sources;
• Provide assistance to other members of the group in the preparation of data for analysis;
• Work closely with clients transferring data and loading data onto company systems for analyses;
• Become proficient in the use of SAS software focusing on SAS/STAT, SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics, SAS Factory Miner, SAS High-Performance Data Mining;
• Become specialist in dedicated business tasks solving using Data Mining and general Analytics. For example: Risk management in Tax&Customs Offices, Failure prevention in helicopters exploitation; Quality Mining (products quality prediction) in manufacturing, Process Mining for Banks or Manufacturing;
• Serve as principal investigator on analytical presale and consulting projects;
• Conduct project requirements gathering;
• Serve as departmental representative on sales and marketing calls and provide leadership and expertise in positioning analytics services;
• Work closely with the bid group in developing proposals and estimating services and calculating software fees;
• Arrange, prepare materials for, and facilitate meetings with clients;
• Provide assistance in the overall day-to-day operations of the department by attending meetings and working with both internal and external customers for analytical services.
Qualifications
Essential
• 1-2 years of experience in analytical projects;
• Experience with SAS Enterprise Miner or IBM SPSS Modeler;
• Data Transformation skills, at least good SQL knowledge;
• Technical knowledge of Data Mining methodology and algorithms;
• Master's degree in Statistics, Applied Maths or closely related field;
• Good written and spoken English.
Additional
• Strong presentation skills (written and oral);
• Ability to communicate with people with various technical backgrounds, think analytically, write and edit technical material and relate complex concepts and applications;
• Travel as business requirements dictate at management discretion
Contacts:
@savenkova_alex
You will develop statistical and analytical systems and presentations for presale and consulting projects and sessions using knowledge of analytical methods and related company procedures and interfaces.
Additional Responsibilities may include:
• Develop analytical models and code for processes to meet customer requirements;
• Data Mining and general analytical software positioning through presentations, discussions with clients, demonstrations, competitors analysis;
• Design and implement prototypes for use in pre-sales activities;
• Support data acquisition, validation, and management from data sources;
• Provide assistance to other members of the group in the preparation of data for analysis;
• Work closely with clients transferring data and loading data onto company systems for analyses;
• Become proficient in the use of SAS software focusing on SAS/STAT, SAS Enterprise Miner, SAS Visual Statistics, SAS Factory Miner, SAS High-Performance Data Mining;
• Become specialist in dedicated business tasks solving using Data Mining and general Analytics. For example: Risk management in Tax&Customs Offices, Failure prevention in helicopters exploitation; Quality Mining (products quality prediction) in manufacturing, Process Mining for Banks or Manufacturing;
• Serve as principal investigator on analytical presale and consulting projects;
• Conduct project requirements gathering;
• Serve as departmental representative on sales and marketing calls and provide leadership and expertise in positioning analytics services;
• Work closely with the bid group in developing proposals and estimating services and calculating software fees;
• Arrange, prepare materials for, and facilitate meetings with clients;
• Provide assistance in the overall day-to-day operations of the department by attending meetings and working with both internal and external customers for analytical services.
Qualifications
Essential
• 1-2 years of experience in analytical projects;
• Experience with SAS Enterprise Miner or IBM SPSS Modeler;
• Data Transformation skills, at least good SQL knowledge;
• Technical knowledge of Data Mining methodology and algorithms;
• Master's degree in Statistics, Applied Maths or closely related field;
• Good written and spoken English.
Additional
• Strong presentation skills (written and oral);
• Ability to communicate with people with various technical backgrounds, think analytically, write and edit technical material and relate complex concepts and applications;
• Travel as business requirements dictate at management discretion
Contacts:
@savenkova_alex
#разработчик #С++ #moscow #москва #вакансия #job #мск #офис #developer #stl #pid #lqr #ros
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4
🔹Локация: Москва (ЦАО)
🔹 Занятость: fulltime (офис)
🔹Вилка: 100k net
🔹 Вакансия: Инженер-разработчик С++ системы управления
🔹Компания: ЭвоКарго
📩 Контакты: @Liia4
http://evocargo.com
Ищем коллегу, который будет заниматься разработкой алгоритмов управления беспилотным транспортным средством, а также моделированием его динамики и кинематики.
Предлагаем:
📌 Гибкий график и возможность частично удаленной занятости (1-2 дня в неделю);
📌 Возможность совмещения с учебой в магистратуре и аспирантуре;
📌 Интересные задачи нацеленные на развитие высокотехнологичных самодвижущихся транспортных средств;
📌 Гибкий график и возможность частичной удаленной занятости;
📌 Расширенный ДМС;
📌 Оформление в соответствии с ТК РФ;
📌 Интересные корпоративные мероприятия
📌 Наш опыт и знания (у нас есть корпоративная библиотека, проводим внутренние обучение).
Ваши будущие задачи:
📌 Поиск и анализ современных решений в области беспилотных технологий, теории управления;
📌 Разработка и доработка существующего кода системы управления скоростью ВАТС, системы траекторного управления;
📌 Доработка кода модели ВАТС, состоящего из модели двигателя, рулевых сервоприводов, тормозных систем, модели динамики и кинематики ВАТС;
📌 Написание автоматизированных скриптов настройки параметров моделей и систем управления.
Для этого важно:
📌 Ваш опыт разработки на C++: STL, структуры данных, ООП, паттерны проектирования не менее 3 лет;
📌 Опыт разработки алгоритмов управления, знание PID и LQR регуляторов, опыт их настройки на реальных системах;
📌 Python: ООП, библиотеки numpy, matplotlib;
📌 Опыт работы с Robot Operating System (ROS).
Дополнительно отвечу на все интересующие вопросы в ЛС👋 @Liia4