Data science engineer в крупную розничную ювелирную компанию АДАМАС
г. Москва, м. Ботанический сад
Уровень ЗП обсуждается с успешным кандидатом
Контакты: @Annaadamas
Что предстоит делать:
-Решать задачи, связанные с анализом данных, в том числе классические задачи классификации и прогнозирования;
-Участвовать в формировании и разработке инструментов в следующих областях:
Что нужно уметь:
-Владеть различными видами математических моделей;
-Понимать математическую статистику, владеть инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей;
-Понимать принципы машинного обучения;
-Строить, обучать, тестировать модели;
-Иметь опыт в следующих областях:
Более подробно можно ознакомиться с вакансией по ссылке: https://hh.ru/vacancy/34555378
г. Москва, м. Ботанический сад
Уровень ЗП обсуждается с успешным кандидатом
Контакты: @Annaadamas
Что предстоит делать:
-Решать задачи, связанные с анализом данных, в том числе классические задачи классификации и прогнозирования;
-Участвовать в формировании и разработке инструментов в следующих областях:
•
deep data mining, решение задач a/b прогнозирования, комбинаторной оптимизации; •
решение практических задач анализа и моделирования группового поведения с использованием рекуррентных сетей LSTM, GPU; •
image recognition (noncooperative), video recognition, voice, text recognition; •
image, video, text, voice - generation с использованием GAN neural networks.Что нужно уметь:
-Владеть различными видами математических моделей;
-Понимать математическую статистику, владеть инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей;
-Понимать принципы машинного обучения;
-Строить, обучать, тестировать модели;
-Иметь опыт в следующих областях:
•
опыт разработки и построения архитектур нейронных сетей •
опыт решения задач классификации и сегментации данных с использованием machine learning; •
опыт разработки в следующих frameworks: Torch, PyTorch, TensorFlow, Azure, IBM Watson. •
Языки: Python, желательно - R.Более подробно можно ознакомиться с вакансией по ссылке: https://hh.ru/vacancy/34555378
hh.ru
Вакансия Инженер больших данных / Data science engineer в Москве, работа в компании ADAMAS (вакансия в архиве c 12 февраля 2020)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: не требуется. Полная занятость. Дата публикации: 13.01.2020.
* Remote/Full time position
* $38000-$50000/year gross salary. Can be paid in crypto
* Big Data Engineer. Will be responsible for implementing big data pipelines and AirFlow jobs. Our tech stack is Flink, Scala, Kafka, AirFlow, Python,ClickHouse, Kubernetes
* Mid to Senior Engineer with at least 2 years of experience with big data tech like Kafka, Spark/Flink and/or AirFlow.
* Answer the questionnaire below to apply: https://forms.gle/baPqTLkgrXWvA7WQ9
* https://santiment.net is a leader in providing crypto metrics for behavior analytics of the crypto markets. We collect data from the blockchain ledgers, social channels and GitHub. Then we compute metrics on top of this data and expose an API and a product to use this data to make investment decisions (https://app.santiment.net)
* Contacts: Valentin Mihov CTO <[email protected]>
* $38000-$50000/year gross salary. Can be paid in crypto
* Big Data Engineer. Will be responsible for implementing big data pipelines and AirFlow jobs. Our tech stack is Flink, Scala, Kafka, AirFlow, Python,ClickHouse, Kubernetes
* Mid to Senior Engineer with at least 2 years of experience with big data tech like Kafka, Spark/Flink and/or AirFlow.
* Answer the questionnaire below to apply: https://forms.gle/baPqTLkgrXWvA7WQ9
* https://santiment.net is a leader in providing crypto metrics for behavior analytics of the crypto markets. We collect data from the blockchain ledgers, social channels and GitHub. Then we compute metrics on top of this data and expose an API and a product to use this data to make investment decisions (https://app.santiment.net)
* Contacts: Valentin Mihov CTO <[email protected]>
Santiment
Crypto Research, Data, Tools - Explore Behavioral Analytics
We provide tools for crypto research to analyze markets and find data-driven opportunities to optimize your investing. Dive in and explore our on-chain, social and development data.
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior
Ищу Data Scientist
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: 130 000 – 300 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Если будет хватать опыта — курирование/тимлидство.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакты: @julia_kolyada (Telegram)
Ищу Data Scientist
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: 130 000 – 300 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Если будет хватать опыта — курирование/тимлидство.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакты: @julia_kolyada (Telegram)
Добрый день!
Предлагаю вакансию:
Компания развивает инновационную рекламную платформу которая объединяет сотни тысяч рекламодателей.
Кто нужен:
PHP программист, в обязанности входят дальнейшая разработка админки, системы аналитики и бэкэнд для мобильного приложения - Кэшбэк сервиса.
Мы работаем с Биг Датой, Машинным обучением.
Технологии, которые мы используем: PHP 7.3, PostgreSql, Clickhouse, RabbitMq.
Требования:
Хорошее знание PHP и принципов ООП
Умение писать простой, структурированный и эффективный код
Хорошее знание SQL
Хорошее знание и опыт работы с одним из PHP фреймворков: Yii2, Symfony, Laravel, Zend
Базовые знания HTML + CSS + jQuery
Опты от 1 год, зп белая, оформление по ТК, территориально м. Ленинский проспект
График работы: 5/2
Уровень заработной платы обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
Хорошего всем дня!
Контакты: @MariaS282
Предлагаю вакансию:
Компания развивает инновационную рекламную платформу которая объединяет сотни тысяч рекламодателей.
Кто нужен:
PHP программист, в обязанности входят дальнейшая разработка админки, системы аналитики и бэкэнд для мобильного приложения - Кэшбэк сервиса.
Мы работаем с Биг Датой, Машинным обучением.
Технологии, которые мы используем: PHP 7.3, PostgreSql, Clickhouse, RabbitMq.
Требования:
Хорошее знание PHP и принципов ООП
Умение писать простой, структурированный и эффективный код
Хорошее знание SQL
Хорошее знание и опыт работы с одним из PHP фреймворков: Yii2, Symfony, Laravel, Zend
Базовые знания HTML + CSS + jQuery
Опты от 1 год, зп белая, оформление по ТК, территориально м. Ленинский проспект
График работы: 5/2
Уровень заработной платы обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
Хорошего всем дня!
Контакты: @MariaS282
#vacancy #Dataengineer #python #buisnessanalyst
Вакансия: Data engineer
Условия: 100% remote, fulltime
Зарплата: 2000-2800$
Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload
Requirements:
- 3+ years of experience in Data Warehouse, Data Engineering
- High level in ETL development (Python)
- High level in SQL coding/querying skills
- Experience with Business Intelligence/Dashboarding tools (Tableau, Superset, etc.)
- Experience working directly with business users to gather requirements
- Strong communication and interpersonal skills. Can work independently and as part of a team
@OlgaShvetsP
Вакансия: Data engineer
Условия: 100% remote, fulltime
Зарплата: 2000-2800$
Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload
Requirements:
- 3+ years of experience in Data Warehouse, Data Engineering
- High level in ETL development (Python)
- High level in SQL coding/querying skills
- Experience with Business Intelligence/Dashboarding tools (Tableau, Superset, etc.)
- Experience working directly with business users to gather requirements
- Strong communication and interpersonal skills. Can work independently and as part of a team
@OlgaShvetsP
#vacancy #Dataengineer #python #buisnessanalyst #remote #fulltime
Data Engineer
📍100% remote, fulltime
💵 2000-2800$
Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload
Requirements:
- 3+ years of experience in Data Warehouse, Data Engineering
- High level in ETL development (Python)
- High level in SQL coding/querying skills
- Experience with Business Intelligence/Dashboarding tools (Tableau, Superset, etc.)
Contact:
@simona_anastasia
Data Engineer
📍100% remote, fulltime
💵 2000-2800$
Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload
Requirements:
- 3+ years of experience in Data Warehouse, Data Engineering
- High level in ETL development (Python)
- High level in SQL coding/querying skills
- Experience with Business Intelligence/Dashboarding tools (Tableau, Superset, etc.)
Contact:
@simona_anastasia
#вакансия #ml #fulltime #remote #удаленка
Город: любой
Формат: удаленка
З/п: от 320.000 руб.
ClearScale - премиум партнер Amazon, используя Cloud Computing Systems Integration, решает проблемы масштабируемости, доступности и производительности.
Machine Learning Developer (AWS)
Проект связан с миграцией из стороннего облака в Amazon Web Services (AWS).
Требования:
- 5+ лет опыта ML development
- 5+ лет опыта работы с фреймворками Python ML (NumPy, SciPy, scikit_learn, Pandas, Jupyter, Matplotlib)
- 2 года работы с AWS (обязательно, наличие сертификатов желательно)
- Английский язык Upper Intermediate и выше.
Желателен опыт работы с: Docker, Tensorflow / Keras, IoT, ElasticSearch.
От нас:
- З/п в долларах каждые 2 недели, уровень обсуждается после технического интервью
- Гибкий график, 40 часов в неделю
Все подробности @liza_bro и [email protected]
Город: любой
Формат: удаленка
З/п: от 320.000 руб.
ClearScale - премиум партнер Amazon, используя Cloud Computing Systems Integration, решает проблемы масштабируемости, доступности и производительности.
Machine Learning Developer (AWS)
Проект связан с миграцией из стороннего облака в Amazon Web Services (AWS).
Требования:
- 5+ лет опыта ML development
- 5+ лет опыта работы с фреймворками Python ML (NumPy, SciPy, scikit_learn, Pandas, Jupyter, Matplotlib)
- 2 года работы с AWS (обязательно, наличие сертификатов желательно)
- Английский язык Upper Intermediate и выше.
Желателен опыт работы с: Docker, Tensorflow / Keras, IoT, ElasticSearch.
От нас:
- З/п в долларах каждые 2 недели, уровень обсуждается после технического интервью
- Гибкий график, 40 часов в неделю
Все подробности @liza_bro и [email protected]
В стартап-команду нужен специалист, который возглавит направление, связанное с embedded computer vision(pre-trained модели). Мы сейчас находимся на стадии MVP, запускаем прототип в нескольких точках в Москве, есть заказы разного уровня(от одиночных точек до сетевых). Проект направлен на решение ряда проблем в сфере ритейла и HoReCa.
Что делать:
- выстраивать архитектуру системы(с железом поможем)
- корректировать модели, обучение. OpenCV - хорошая подготовка(опыт от 4х лет в этой области)
- работать с БД (MariaDB, MySQL) на удаленных серверах
- взаимодействовать с облачными вычислениями
Технологический стек и опыт:
- python, C++(от 5 лет)
- opencv, tf - от 4х лет
- linux (debian/ubuntu хотя бы уровень пользователя)
- CI/docker, ffmpeg, tflite как плюс
- Опыт менторства или руководства хотя бы небольшой группы
- git, scrum, jira
Работаем удаленно, но раз в неделю встречаемся очно в Москве и пару раз списываемся/созваниваемся о статусе. Зарплату пока предложить не можем(за инвестициями не ходили), готовы предложить долю, возможен part time и рост во всех направлениях :)
По поводу вакансии писать @i350300800e
Что делать:
- выстраивать архитектуру системы(с железом поможем)
- корректировать модели, обучение. OpenCV - хорошая подготовка(опыт от 4х лет в этой области)
- работать с БД (MariaDB, MySQL) на удаленных серверах
- взаимодействовать с облачными вычислениями
Технологический стек и опыт:
- python, C++(от 5 лет)
- opencv, tf - от 4х лет
- linux (debian/ubuntu хотя бы уровень пользователя)
- CI/docker, ffmpeg, tflite как плюс
- Опыт менторства или руководства хотя бы небольшой группы
- git, scrum, jira
Работаем удаленно, но раз в неделю встречаемся очно в Москве и пару раз списываемся/созваниваемся о статусе. Зарплату пока предложить не можем(за инвестициями не ходили), готовы предложить долю, возможен part time и рост во всех направлениях :)
По поводу вакансии писать @i350300800e
Ищу инженера машинного обучения в Москве. Полная занятость, гибкий график
Mains Lab мы молодая инновационная компания. Занимаемся разработкой сервисов на базе machine learning, которые помогают бизнесу развиваться, сокращать издержки и быть первыми среди конкурентов во многих направлениях. Специализируемся на сервисах для страховой индустрии.
В настоящее время в команду R&D нужны талантливые люди, готовые взяться за новые интересные задачи.
Сейчас активно развивающиеся направления:
• Модель прогнозирования справедливой цены по корпоративному контракту ДМС
• Поиск аномалий/мошенничества в данных об оказанных медицинских услугах в клиниках
• Оценка стоимости ремонта авто на основе компьютерного зрения.
В проектах участвуют эксперты в предметных областях, один из ведущих техлидов Яндекса в качестве научного консультанта по машинному обучению.
Основные задачи:
• Аналитика и визуализация данных
• Активное участие в генерации новых идей
• Выполнение экспериментов по разработанному плану (разработка и обучение моделей, тестирование, оценка метрик)
• Feature engineering
• Оптимизация параметров моделей
• Написание кода для продуктивной эксплуатации разработанных моделей
• Документирование хода экспериментов
Требования:
• Математический бэкграунд (статистика, моделирование)
• Хорошее знание математической статистики, теории вероятности;
• Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения
• Знание основных направлений интеллектуального анализа данных и ключевых методов машинного обучения;
Ожидаемые навыки:
• Хороший уровень программирования на Python со знанием специализированных библиотек Pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
• Опыт построения моделей с использованием библиотек CatBoost/LightGBM
• Опыт работы с одним из фреймворков для работы с нейросетями: Keras/Tensorflow/Pytorch
• Знание метрик качества, механизмов поиска и выявления аномалий, методов работы с переобучением, стэкинг моделей;
• Опыт внедрения моделей в продуктив (Flask, работа с реляционными БД)
• Опыт работы с Linux, Git;
Условия:
• Оформление по ТК
• Современный офис м. Спортивная/м. Киевская, кофе, печеньки, свежие фрукты
• Вилка в зависимости от графика и опыта
Пишите @Hunternadja
Mains Lab мы молодая инновационная компания. Занимаемся разработкой сервисов на базе machine learning, которые помогают бизнесу развиваться, сокращать издержки и быть первыми среди конкурентов во многих направлениях. Специализируемся на сервисах для страховой индустрии.
В настоящее время в команду R&D нужны талантливые люди, готовые взяться за новые интересные задачи.
Сейчас активно развивающиеся направления:
• Модель прогнозирования справедливой цены по корпоративному контракту ДМС
• Поиск аномалий/мошенничества в данных об оказанных медицинских услугах в клиниках
• Оценка стоимости ремонта авто на основе компьютерного зрения.
В проектах участвуют эксперты в предметных областях, один из ведущих техлидов Яндекса в качестве научного консультанта по машинному обучению.
Основные задачи:
• Аналитика и визуализация данных
• Активное участие в генерации новых идей
• Выполнение экспериментов по разработанному плану (разработка и обучение моделей, тестирование, оценка метрик)
• Feature engineering
• Оптимизация параметров моделей
• Написание кода для продуктивной эксплуатации разработанных моделей
• Документирование хода экспериментов
Требования:
• Математический бэкграунд (статистика, моделирование)
• Хорошее знание математической статистики, теории вероятности;
• Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения
• Знание основных направлений интеллектуального анализа данных и ключевых методов машинного обучения;
Ожидаемые навыки:
• Хороший уровень программирования на Python со знанием специализированных библиотек Pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
• Опыт построения моделей с использованием библиотек CatBoost/LightGBM
• Опыт работы с одним из фреймворков для работы с нейросетями: Keras/Tensorflow/Pytorch
• Знание метрик качества, механизмов поиска и выявления аномалий, методов работы с переобучением, стэкинг моделей;
• Опыт внедрения моделей в продуктив (Flask, работа с реляционными БД)
• Опыт работы с Linux, Git;
Условия:
• Оформление по ТК
• Современный офис м. Спортивная/м. Киевская, кофе, печеньки, свежие фрукты
• Вилка в зависимости от графика и опыта
Пишите @Hunternadja
🔥Ищем в команду: “Senior Big Data Engineer”
🗺Город: Санкт-Петербург
✏️О проекте:
Совместно с командой Data Scientists и Data engineer внедрить платформу управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Примеры задач:Прогнозирование клиентского поведения с помощью Machine Learning, управление логистикой на основе Big Data, персонализация покупательского опыта, используя Machine Learning.
❗️Требования:
• от 3-х лет опыта работы с большими данными, разработки архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
• понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
• знание Linux (основные команды на уровне пользователя)
• опыт с ML, управлением контейнерами данных
Будет большим плюсом:
• знания языков программирования Java, Python, bash.
• понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop.
• опыт проектирования и документирования информационных систем
✅ Предлагаем:
• интересные задачи, возможность самостоятельно принимать решения по архитектуре и стеку
• возможность удаленной работы после испытательного срока
• демократичный коллектив
• ежегодное премирование на основании результатов годовой оценки
• внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
• ДМС, включающий стоматологию
• консультации с офисным врачом и терапевтом на территории офиса
• компенсацию мобильной связи
• льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
• чай, кофе, комфортный офис в Приморском районе
• релокационный пакет обсуждается индивидуально.
⚡️Интересно?
Пишите @KarinaKazantceva или почта: [email protected]
🗺Город: Санкт-Петербург
✏️О проекте:
Совместно с командой Data Scientists и Data engineer внедрить платформу управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Примеры задач:Прогнозирование клиентского поведения с помощью Machine Learning, управление логистикой на основе Big Data, персонализация покупательского опыта, используя Machine Learning.
❗️Требования:
• от 3-х лет опыта работы с большими данными, разработки архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
• понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
• знание Linux (основные команды на уровне пользователя)
• опыт с ML, управлением контейнерами данных
Будет большим плюсом:
• знания языков программирования Java, Python, bash.
• понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop.
• опыт проектирования и документирования информационных систем
✅ Предлагаем:
• интересные задачи, возможность самостоятельно принимать решения по архитектуре и стеку
• возможность удаленной работы после испытательного срока
• демократичный коллектив
• ежегодное премирование на основании результатов годовой оценки
• внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
• ДМС, включающий стоматологию
• консультации с офисным врачом и терапевтом на территории офиса
• компенсацию мобильной связи
• льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
• чай, кофе, комфортный офис в Приморском районе
• релокационный пакет обсуждается индивидуально.
⚡️Интересно?
Пишите @KarinaKazantceva или почта: [email protected]
#Москва #job #java #fulltime #Савеловская #архитектор #вакансия Компания «Инфосистемы Джет» в поисках Архитектора на проект по развитию единой информационно - аналитической подсистемы. Обязанности:
- Анализ требований заказчика, участие в формировании постановок задач с группой аналитики;
- Разработка концепций, архитектурных решений и подходов к реализации;
- Взаимодействие с заказчиком, защита архитектурных решений перед заказчиком;
- Непосредственное участие в разработке и согласовании проектной документации (концепций, технических заданий, спецификаций реализации, архитектурных документов);
- Исполнение роли лидера группы: планирование работы, декомпозиция задач для команды разработки, отслеживание выполнения задач разработчиками/ старшими разработчиками, поддержание рабочей атмосферы в команде;
- Обеспечение требуемого качества исходных текстов кода (code review, автоматизированные средства синтаксического анализа кода и пр.);
- Контроль соответствия разработанных систем архитектурным требованиям;
- Взаимодействие со смежными подразделениями.
Технологии:
- Экосистема Hadoop ( HDFS, HIVE, HBase);
- Spark;
- ORACLE/Postgres; - JavaScala Требования: - Опыт работы в области проетктирования и разработки сложных гетерогенных систем от 5 лет; - Опыт управления командой разработчиков от 3 лет; - Опыт разработки архитектур систем класса Big Data от 2 лет; - Опыт разработки на Java/Scala от 3 лет
Все подробности в личных сообщениях: @svetafeeva. Зарплатная вилка до 330 тысяч
- Анализ требований заказчика, участие в формировании постановок задач с группой аналитики;
- Разработка концепций, архитектурных решений и подходов к реализации;
- Взаимодействие с заказчиком, защита архитектурных решений перед заказчиком;
- Непосредственное участие в разработке и согласовании проектной документации (концепций, технических заданий, спецификаций реализации, архитектурных документов);
- Исполнение роли лидера группы: планирование работы, декомпозиция задач для команды разработки, отслеживание выполнения задач разработчиками/ старшими разработчиками, поддержание рабочей атмосферы в команде;
- Обеспечение требуемого качества исходных текстов кода (code review, автоматизированные средства синтаксического анализа кода и пр.);
- Контроль соответствия разработанных систем архитектурным требованиям;
- Взаимодействие со смежными подразделениями.
Технологии:
- Экосистема Hadoop ( HDFS, HIVE, HBase);
- Spark;
- ORACLE/Postgres; - JavaScala Требования: - Опыт работы в области проетктирования и разработки сложных гетерогенных систем от 5 лет; - Опыт управления командой разработчиков от 3 лет; - Опыт разработки архитектур систем класса Big Data от 2 лет; - Опыт разработки на Java/Scala от 3 лет
Все подробности в личных сообщениях: @svetafeeva. Зарплатная вилка до 330 тысяч
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior
Ищу Data Scientist
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: 130 000 – 300 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Если будет хватать опыта — курирование/тимлидство.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакты: @julia_kolyada (Telegram)
Ищу Data Scientist
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: 130 000 – 300 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Если будет хватать опыта — курирование/тимлидство.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакты: @julia_kolyada (Telegram)
#вакансия #удаленно #проектная
Ищу специалиста по датасаинс со знанием Python - Junior уровня и выше на проект
Город и адрес офиса:
Москва. Но работа удаленно
Формат работы: Удаленно
Занятость: проектная
Зарплатная вилка (обязательно): 60 до 120 тысяч.
Описание вакансии:
Работа на большом проекте. Данные по технологическому оборудования. Нужен будет анализ массивов таких данных.
Возможно совмещать с другой деятельностью.
Название компании: DS Solutions
Контакты:
Skype: [email protected]
Telegram: @DSVSergey
Ищу специалиста по датасаинс со знанием Python - Junior уровня и выше на проект
Город и адрес офиса:
Москва. Но работа удаленно
Формат работы: Удаленно
Занятость: проектная
Зарплатная вилка (обязательно): 60 до 120 тысяч.
Описание вакансии:
Работа на большом проекте. Данные по технологическому оборудования. Нужен будет анализ массивов таких данных.
Возможно совмещать с другой деятельностью.
Название компании: DS Solutions
Контакты:
Skype: [email protected]
Telegram: @DSVSergey
Вакансия: Руководитель отдела data science
Компания: Spice IT
Локация: Москва, офис ст.м. Мякинино
Зарплата: 200 000 – 350 000 net руб + бонусы
Задачи:
Создание рекомендательных систем
Развитие ML
Разработка архитектуры платформы
Требования:
Нужен опыт работы с Python (+ библиотеки), R, SQL, также опыт самостоятельного построения и внедрения прогнозных и аналитических моделей.
Условия:
Официальное оформление, белая зп, гибкий график (иногда возможность удаленной работы), парковка в БЦ, скидки на спорт.
Контакты:
тг: @Panfiloval
+7 (965) 391-19-25
[email protected]
Компания: Spice IT
Локация: Москва, офис ст.м. Мякинино
Зарплата: 200 000 – 350 000 net руб + бонусы
Задачи:
Создание рекомендательных систем
Развитие ML
Разработка архитектуры платформы
Требования:
Нужен опыт работы с Python (+ библиотеки), R, SQL, также опыт самостоятельного построения и внедрения прогнозных и аналитических моделей.
Условия:
Официальное оформление, белая зп, гибкий график (иногда возможность удаленной работы), парковка в БЦ, скидки на спорт.
Контакты:
тг: @Panfiloval
+7 (965) 391-19-25
[email protected]
#Москва #job #java #fulltime #Савеловская #архитектор #вакансия Компания «Инфосистемы Джет» в поисках Архитектора на проект по развитию единой информационно - аналитической подсистемы. Обязанности:
- Анализ требований заказчика, участие в формировании постановок задач с группой аналитики;
- Разработка концепций, архитектурных решений и подходов к реализации;
- Взаимодействие с заказчиком, защита архитектурных решений перед заказчиком;
- Непосредственное участие в разработке и согласовании проектной документации (концепций, технических заданий, спецификаций реализации, архитектурных документов);
- Исполнение роли лидера группы: планирование работы, декомпозиция задач для команды разработки, отслеживание выполнения задач разработчиками/ старшими разработчиками, поддержание рабочей атмосферы в команде;
- Обеспечение требуемого качества исходных текстов кода (code review, автоматизированные средства синтаксического анализа кода и пр.);
- Контроль соответствия разработанных систем архитектурным требованиям;
- Взаимодействие со смежными подразделениями.
Технологии:
- Экосистема Hadoop ( HDFS, HIVE, HBase);
- Spark;
- ORACLE/Postgres; - JavaScala Требования: - Опыт работы в области проетктирования и разработки сложных гетерогенных систем от 5 лет; - Опыт управления командой разработчиков от 3 лет; - Опыт разработки архитектур систем класса Big Data от 2 лет; - Опыт разработки на Java/Scala от 3 лет
Все подробности в личных сообщениях: @svetafeeva. Зарплатная вилка до 350 тысяч
- Анализ требований заказчика, участие в формировании постановок задач с группой аналитики;
- Разработка концепций, архитектурных решений и подходов к реализации;
- Взаимодействие с заказчиком, защита архитектурных решений перед заказчиком;
- Непосредственное участие в разработке и согласовании проектной документации (концепций, технических заданий, спецификаций реализации, архитектурных документов);
- Исполнение роли лидера группы: планирование работы, декомпозиция задач для команды разработки, отслеживание выполнения задач разработчиками/ старшими разработчиками, поддержание рабочей атмосферы в команде;
- Обеспечение требуемого качества исходных текстов кода (code review, автоматизированные средства синтаксического анализа кода и пр.);
- Контроль соответствия разработанных систем архитектурным требованиям;
- Взаимодействие со смежными подразделениями.
Технологии:
- Экосистема Hadoop ( HDFS, HIVE, HBase);
- Spark;
- ORACLE/Postgres; - JavaScala Требования: - Опыт работы в области проетктирования и разработки сложных гетерогенных систем от 5 лет; - Опыт управления командой разработчиков от 3 лет; - Опыт разработки архитектур систем класса Big Data от 2 лет; - Опыт разработки на Java/Scala от 3 лет
Все подробности в личных сообщениях: @svetafeeva. Зарплатная вилка до 350 тысяч
#Вакансия #ML #C++ #CPU #NPU #RND #AI #SoftwareEngineer
Компания: #КрупнаяКитайскаяСГуглНеДружит
Локация: #Москва #Динамо
Вилка : 150k-300k rur
Уровень: Junior-Middle
Крупнейшая мультинациональная компания в сфере коммуникаций ищет кандидата для R'n'D проекта в сфере глубинного обучения нейросетей
Что нужно делать:
Разрабатывать алгоритмы для обучения нейросетей с использованием CPU/GPU/NPU (Federative Learning);
Оптимизировать стохастический градиентный спуск для обучения искуственных нейросетей;
Что нужно от вас:
Хорошее знание вышмата, (линал, матан).
Владение С/С++
(на нём нужно будет очень активно писать)
Опыт работы с CPU/GPU
Английский язык не ниже Intermediate
Стек: С/С++, NPU,CPU, GPU, AutoML, Java,Python, OpenCL,CUDA
Контакт: @zovutmashei
Компания: #КрупнаяКитайскаяСГуглНеДружит
Локация: #Москва #Динамо
Вилка : 150k-300k rur
Уровень: Junior-Middle
Крупнейшая мультинациональная компания в сфере коммуникаций ищет кандидата для R'n'D проекта в сфере глубинного обучения нейросетей
Что нужно делать:
Разрабатывать алгоритмы для обучения нейросетей с использованием CPU/GPU/NPU (Federative Learning);
Оптимизировать стохастический градиентный спуск для обучения искуственных нейросетей;
Что нужно от вас:
Хорошее знание вышмата, (линал, матан).
Владение С/С++
(на нём нужно будет очень активно писать)
Опыт работы с CPU/GPU
Английский язык не ниже Intermediate
Стек: С/С++, NPU,CPU, GPU, AutoML, Java,Python, OpenCL,CUDA
Контакт: @zovutmashei
#Вакансия #ML #DL #speechsyntesis #researching #bert NLP
Research Engineer / Инженер-исследователь в области NLP
Компания: #КрупнаяКитайскаяСГуглНеДружит
Локация: #Москва #Динамо
Вилка : 150k-300k rur
Уровень: Senior
Задачи:
• Разработка базовой функциональности будущего голосового ассистента;
• Возможность публиковаться на ведущих научных конференциях (ACL или ICML);
Необходимая квалификация для позиции:
• Высшее техническое образование;
• Отличное знание ML/DL ;
• Опыт работы с DL моделями для обработки естественного языка (NLP)
• Понимание современных подходов NLP (языковые модели, классификация текстов, суммаризация, вопросно-ответные системы,алгоритмы ведения диалога и проч.);
• Знание английского языка не ниже Intermediate;
Будет плюсом:
• Наличие исследовательских работ/ публикаций на тему ML\DL
• Опыт коммерческой разработки NLP моделей
Условия:
• График 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода;
• ДМС со стоматологией для сотрудника и членов семьи;
• Возможность выгодного приобретения опционов компании.
Если заинтересовало - пиши @zovutmashei
Research Engineer / Инженер-исследователь в области NLP
Компания: #КрупнаяКитайскаяСГуглНеДружит
Локация: #Москва #Динамо
Вилка : 150k-300k rur
Уровень: Senior
Задачи:
• Разработка базовой функциональности будущего голосового ассистента;
• Возможность публиковаться на ведущих научных конференциях (ACL или ICML);
Необходимая квалификация для позиции:
• Высшее техническое образование;
• Отличное знание ML/DL ;
• Опыт работы с DL моделями для обработки естественного языка (NLP)
• Понимание современных подходов NLP (языковые модели, классификация текстов, суммаризация, вопросно-ответные системы,алгоритмы ведения диалога и проч.);
• Знание английского языка не ниже Intermediate;
Будет плюсом:
• Наличие исследовательских работ/ публикаций на тему ML\DL
• Опыт коммерческой разработки NLP моделей
Условия:
• График 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода;
• ДМС со стоматологией для сотрудника и членов семьи;
• Возможность выгодного приобретения опционов компании.
Если заинтересовало - пиши @zovutmashei
#Вакансия #speechrecognition #researching #speech2text
Исследователь в области Speech Recognition
Компания: #КрупнаяКитайскаяСГуглНеДружит
Локация: #Москва #Динамо
Вилка : 150k-300k rur
Уровень: Senior
Задачи:
• Разработка базовой функциональности будущего голосового ассистента;
• Возможность публиковаться на ведущих научных конференциях (ACL или ICML);
Необходимая квалификация для позиции:
• Отличное знание высшей математики (линейная алгебра, математический анализ);
• Опыт в Speech Recognition
• Знание английского языка не ниже Intermediate;
Будет плюсом, но не обязательно:
• Наличие степени PhD
Условия:
• График 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода;
• ДМС со стоматологией для сотрудника и членов семьи;
• Возможность выгодного приобретения опционов компании.
Если заинтересовало - пиши @zovutmashei
Исследователь в области Speech Recognition
Компания: #КрупнаяКитайскаяСГуглНеДружит
Локация: #Москва #Динамо
Вилка : 150k-300k rur
Уровень: Senior
Задачи:
• Разработка базовой функциональности будущего голосового ассистента;
• Возможность публиковаться на ведущих научных конференциях (ACL или ICML);
Необходимая квалификация для позиции:
• Отличное знание высшей математики (линейная алгебра, математический анализ);
• Опыт в Speech Recognition
• Знание английского языка не ниже Intermediate;
Будет плюсом, но не обязательно:
• Наличие степени PhD
Условия:
• График 5/2, гибкое начало рабочего дня, отсутствие дресс-кода;
• ДМС со стоматологией для сотрудника и членов семьи;
• Возможность выгодного приобретения опционов компании.
Если заинтересовало - пиши @zovutmashei
Всем привет!
Хочу рассказать про один шведский стартап, основанный в 2016 году. Команда создает простое и понятное для человека программное обеспечение для быстрого устранения каких-либо неисправностей как для бытовой техники, так и для комплексного промышленного оборудования. В 2019 году компания была названа одним из самых актуальных стартапов в Стокгольме.
В данный момент они находятся в поиске Data Scientist, который будет работать над разработкой платформы для автоматизированного анализа запросов от пользователей (неструктурированный текст). Вы будете активно работать с NLP и Python.
Уровень оплаты до 6200 Euro gross, а налог в Швеции составит около 33%.
Обязательные требования это опыт с Natural Language Processing и Python.
Буду рада помочь и ответить на вопросы!
Можно писать в Телеграм @xeniafech или на почту [email protected]
Прекрасного дня (вечера)!
Хочу рассказать про один шведский стартап, основанный в 2016 году. Команда создает простое и понятное для человека программное обеспечение для быстрого устранения каких-либо неисправностей как для бытовой техники, так и для комплексного промышленного оборудования. В 2019 году компания была названа одним из самых актуальных стартапов в Стокгольме.
В данный момент они находятся в поиске Data Scientist, который будет работать над разработкой платформы для автоматизированного анализа запросов от пользователей (неструктурированный текст). Вы будете активно работать с NLP и Python.
Уровень оплаты до 6200 Euro gross, а налог в Швеции составит около 33%.
Обязательные требования это опыт с Natural Language Processing и Python.
Буду рада помочь и ответить на вопросы!
Можно писать в Телеграм @xeniafech или на почту [email protected]
Прекрасного дня (вечера)!
#вакансия #москва #fulltime #oфис #deeplearning #computervision
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубоко обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская). В офисе царит демократичная обстановка с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12), технику заказывают под каждого сотрудника;
- возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
Расположение: Москва (м. Новокузнецкая/Третьяковская)
Формат работы: офис
Занятость: полная, гибкое начало дня
ЗП: 150 000 - 300 000к Net (для кандидатов уровня Senior готовы обсуждать выше зп и индивидуальные бонусы)
Компания Биганто в поисках Deep learning и Computer Vision специалистов! 🔥
Компания Биганто разрабатывает ПО и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения. Команда талантливых алгоритмистов разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трехмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
💠Чем предстоит заниматься:
- прототипирование и разработка алгоритмов на нейронных сетях (сегментация изображений, детектирование объектов на изображениях, классификация объектов, поиск сходных объектов в репозиториях);
- выработка рекомендаций по созданию обучающих наборов данных, личное участие в создании таких наборов.
💠Какой бэкграунд и знания необходимы:
- глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейросетей;
- отличные знания как минимум двух библиотек для глубоко обучения (TensorFlow, Keras, Torch, Theano);
- опыт практического использования нейросетей;
- хорошие знания классического машинного обучения.
🌐Какие возможности и перспективы получите вы:
- оформление по ТК РФ, белую заработную плату;
- офис компании находится в центре Москвы (м. Новокузнецкая/Третьяковская). В офисе царит демократичная обстановка с гибким началом рабочего дня (с 9 до 12), технику заказывают под каждого сотрудника;
- возможности повышения квалификации и обмена опытом: посещение международных конференций, семинаров и тренингов в Европе и США за счет компании.
Контакты:
e-mail: [email protected]
telegram: @sobolevavalery
Буду рада ответить на все вопросы и комментарии по вакансии 😊
Компания : Европейская IT компания WorkNest, с офисом в Москве. Специализируется на разработке систем мониторинга на КПП.
Вакансия: Data Scientist (Senior/Team Lead)
Зарплата: 200-380 тыс. в месяц (net)*
Фулл-тайм в московском офисе.
м. Выставочная Башня на набережной
Стек: PyTorch.
Задачи:
- Антиспуффинг, детекция и распознавание лиц;
- Оптимизация моделей для продакшна;
- Подбор комплектующих для систем;
- Подготовка данных для обучения;
- Применение SOTA в исследовательских задачах.
Требования:
- От 3х лет работы в DS;
- Python, С++;
- Способность подготовить алгоритмы для продакшна;
- Понимание классических алгоритмов в CV.
Контакты :
[email protected]
telegram: @Igorbepov
Вакансия: Data Scientist (Senior/Team Lead)
Зарплата: 200-380 тыс. в месяц (net)*
Фулл-тайм в московском офисе.
м. Выставочная Башня на набережной
Стек: PyTorch.
Задачи:
- Антиспуффинг, детекция и распознавание лиц;
- Оптимизация моделей для продакшна;
- Подбор комплектующих для систем;
- Подготовка данных для обучения;
- Применение SOTA в исследовательских задачах.
Требования:
- От 3х лет работы в DS;
- Python, С++;
- Способность подготовить алгоритмы для продакшна;
- Понимание классических алгоритмов в CV.
Контакты :
[email protected]
telegram: @Igorbepov