#Вакансия #Аналитик #Tableau #SQL #Excel #Удалёнка
Clickio, международная IT-компания, ищет старшего аналитика коммерческого отдела, готового работать над разработкой нового корпоративного стандарта аналитики.
Обязанности:
- Создание и автоматизация структурированных отчетов для издателей и коммерческой команды
- Создание отчетов и мониторинг результатов А/B тестирования
- Создание отчетов по запросам коммерческого отдела и отдела Demand Operations на уровне сайта и рекламного партнера
- Разработка и создание управленческих отчетов для коммерческого директора
Требования:
- Продвинутый уровень владения SQL (MySQL)
- Хорошее знание Excel и Google Sheets
- Хорошее знание Tableau или аналогичного BI-решения
- Базовые знания HTML, CSS, Chrome DevTools
Пожелания:
- Общее понимание процессов цифровой рекламы и интересов издателей
- Опыт работы с Google AdSense/AdManager и соответствующими API
- Базовые знания Javascript
- Английский не ниже Intermediate
Условия:
100 000 до 120 000 рублей на руки
Удаленная работа
[email protected]
Clickio, международная IT-компания, ищет старшего аналитика коммерческого отдела, готового работать над разработкой нового корпоративного стандарта аналитики.
Обязанности:
- Создание и автоматизация структурированных отчетов для издателей и коммерческой команды
- Создание отчетов и мониторинг результатов А/B тестирования
- Создание отчетов по запросам коммерческого отдела и отдела Demand Operations на уровне сайта и рекламного партнера
- Разработка и создание управленческих отчетов для коммерческого директора
Требования:
- Продвинутый уровень владения SQL (MySQL)
- Хорошее знание Excel и Google Sheets
- Хорошее знание Tableau или аналогичного BI-решения
- Базовые знания HTML, CSS, Chrome DevTools
Пожелания:
- Общее понимание процессов цифровой рекламы и интересов издателей
- Опыт работы с Google AdSense/AdManager и соответствующими API
- Базовые знания Javascript
- Английский не ниже Intermediate
Условия:
100 000 до 120 000 рублей на руки
Удаленная работа
[email protected]
#DataScience #GPT3 #NLP #remote #parttime #fulltime
Data Scientist / DS Business Analyst в 360 Bound
Приглашаем Data Scientist на американский проект.
Формат работы: удаленка. Языки общения - русский и английский (письменный). Занятость: рассматриваем как полную, так и частичную занятость
Заработная плата от $2500 или от $25 в час при частичной занятости. Есть дополнительная система мотивации, перспективы роста.
360 Bound – американская компания с широким проектным портфелем. На разных стадиях сейчас находятся проекты из сферы киберспорта, медицинский проект смягчения проблем старения, отдельный проект по борьбе с болезнью Альцгеймера. Во всех проектах требуется участие специалиста по работе с данными.
Задача: создать набор сценариев для применения Data Science и реализовать их.
Это включает в себя изучение предметной области проектов и выделение задач (use cases), которые могут быть решены с помощью Data Science. Примеры задач:
- Поиск статей в Pubmed и другие научных источниках;
Переработка статей - упрощение смысла для простого пользователя, доработка под SEO, антиплагиат;
Система персонализации показа материалов согласно предпочтениям пользователя, персонализация самих материалов;
- “Говорящие головы”;
- Создание системы анти-читинга в играх;
- разработка системы формирования игровых команд на основании профилей игроков;
- системы предсказания поведения игрока и выявление необычного поведения;
- создание системы генерации текстового и видео контента на базе алгоритма GPT-3 и аналогичных.
- постоянный мониторинг новостей Data Science
выбор подходящих технологических решений для задач.
создание технических заданий, планов их реализации
привлечение к выполнению задач необходимых специалистов
реализация задач
В итоге мы видим нашего коллегу как участника Data science команды, которая способна решать самые разноплановые задачи.
Требования:
Широкие знания в области Data science (анализ данных, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект, компьютерное зрение, NLP…);
Знание английского языка на уровне Upper intermediate.
Контакт для связи: Александр Драницкий, @mrdronru
Data Scientist / DS Business Analyst в 360 Bound
Приглашаем Data Scientist на американский проект.
Формат работы: удаленка. Языки общения - русский и английский (письменный). Занятость: рассматриваем как полную, так и частичную занятость
Заработная плата от $2500 или от $25 в час при частичной занятости. Есть дополнительная система мотивации, перспективы роста.
360 Bound – американская компания с широким проектным портфелем. На разных стадиях сейчас находятся проекты из сферы киберспорта, медицинский проект смягчения проблем старения, отдельный проект по борьбе с болезнью Альцгеймера. Во всех проектах требуется участие специалиста по работе с данными.
Задача: создать набор сценариев для применения Data Science и реализовать их.
Это включает в себя изучение предметной области проектов и выделение задач (use cases), которые могут быть решены с помощью Data Science. Примеры задач:
- Поиск статей в Pubmed и другие научных источниках;
Переработка статей - упрощение смысла для простого пользователя, доработка под SEO, антиплагиат;
Система персонализации показа материалов согласно предпочтениям пользователя, персонализация самих материалов;
- “Говорящие головы”;
- Создание системы анти-читинга в играх;
- разработка системы формирования игровых команд на основании профилей игроков;
- системы предсказания поведения игрока и выявление необычного поведения;
- создание системы генерации текстового и видео контента на базе алгоритма GPT-3 и аналогичных.
- постоянный мониторинг новостей Data Science
выбор подходящих технологических решений для задач.
создание технических заданий, планов их реализации
привлечение к выполнению задач необходимых специалистов
реализация задач
В итоге мы видим нашего коллегу как участника Data science команды, которая способна решать самые разноплановые задачи.
Требования:
Широкие знания в области Data science (анализ данных, машинное обучение, нейронные сети, искусственный интеллект, компьютерное зрение, NLP…);
Знание английского языка на уровне Upper intermediate.
Контакт для связи: Александр Драницкий, @mrdronru
#Вакансия #Senior #DataScientist #Санкт-Петербург #Спб #Москва #Прага #релокация
название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Санкт-Петербург -> Прага
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - 150.000-300.000 gross
Wrike (один из лучших работодателей России и одна из лучших в мире систем совместной работы из Питера) расширяет команду AI Solutions и ищет 2 классных DS-инженеров в Питер-Прагу
Мы пытаемся сделать работу над проектами и задачами более автоматизированной и более творческой, передавая все нудные задачи роботам и моделям. Cфера ПО для совместной работы в пандемию выросла в разы, так что вы сможете очень быстро вырасти на гребне этой волны.
Основные задачи:
- улучшение коммуникаций между пользователями
- бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины
- упрощение создания задач
- прогнозирование и планирование
Уже есть несколько успехов в улучшении поиска, прогнозировании рисков и приоритезации задач, но планов реально громадьё и мы с удовольствием возьмём в команду ещё несколько интересующихся предсказательными и графовыми моделями, а также векторами текстов.
Требования:
Мы ищем зрелых специалистов с минимум 2 годами промышленного опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом в решении похожих задач (работа с табличными, графовыми и векторными данными).
Технологический стек:
- Python
- Google AI Platform
- BigQuery
- git
- dagster
- flake8, black, mypy
- optuna
- shap
- tensorflow
- lightgbm, xgboost, catboost
- mlflow
- scikit-learn
- pandas, numpy
- neo4j
Условия:
1. Wrike – одна из лучших компаний по корпоративной культуре и отсутствию политики и бюрократии, при этом она большая и международная (больше 1000 человек и офисы по всему миру). Если вы давно хотели работать в крупной компании с нормальными процессами, но при этом не подписывать 10 бумажек, чтобы купить нужный софт или съездить на обучение – вам сюда.
2. Международный опыт и английский язык, признанная за рубежом компания и понятная строчка в резюме вместо “Как-как называется компания? Это какой-то интернет-магазин“?
3. Возможность (и даже обязательность) релокации в наш офис в Праге (Чехия).
4. Гибкий график работы, оплата ДМС, спорта, еды, тренингов, английского и вот это вот всё.
Контакты: пишите продукт-менеджеру AI Solutions Игорю Акимову @akimovpro или HR Марии Лазаревой @silegia
название вакансии - Data Scientist
название компании - Wrike
город (если офлайн работа) - Санкт-Петербург -> Прага
описание того, что нужно делать - Predictive Analytics, Search, Knowledge Graph, NLP
требования к кандидатам - релевантный опыт от 2 лет, английский upper-intermediate
зарплата - 150.000-300.000 gross
Wrike (один из лучших работодателей России и одна из лучших в мире систем совместной работы из Питера) расширяет команду AI Solutions и ищет 2 классных DS-инженеров в Питер-Прагу
Мы пытаемся сделать работу над проектами и задачами более автоматизированной и более творческой, передавая все нудные задачи роботам и моделям. Cфера ПО для совместной работы в пандемию выросла в разы, так что вы сможете очень быстро вырасти на гребне этой волны.
Основные задачи:
- улучшение коммуникаций между пользователями
- бесшовная работа: автоматизация и избавление от рутины
- упрощение создания задач
- прогнозирование и планирование
Уже есть несколько успехов в улучшении поиска, прогнозировании рисков и приоритезации задач, но планов реально громадьё и мы с удовольствием возьмём в команду ещё несколько интересующихся предсказательными и графовыми моделями, а также векторами текстов.
Требования:
Мы ищем зрелых специалистов с минимум 2 годами промышленного опыта, английским не ниже Upper-Intermediate и опытом в решении похожих задач (работа с табличными, графовыми и векторными данными).
Технологический стек:
- Python
- Google AI Platform
- BigQuery
- git
- dagster
- flake8, black, mypy
- optuna
- shap
- tensorflow
- lightgbm, xgboost, catboost
- mlflow
- scikit-learn
- pandas, numpy
- neo4j
Условия:
1. Wrike – одна из лучших компаний по корпоративной культуре и отсутствию политики и бюрократии, при этом она большая и международная (больше 1000 человек и офисы по всему миру). Если вы давно хотели работать в крупной компании с нормальными процессами, но при этом не подписывать 10 бумажек, чтобы купить нужный софт или съездить на обучение – вам сюда.
2. Международный опыт и английский язык, признанная за рубежом компания и понятная строчка в резюме вместо “Как-как называется компания? Это какой-то интернет-магазин“?
3. Возможность (и даже обязательность) релокации в наш офис в Праге (Чехия).
4. Гибкий график работы, оплата ДМС, спорта, еды, тренингов, английского и вот это вот всё.
Контакты: пишите продукт-менеджеру AI Solutions Игорю Акимову @akimovpro или HR Марии Лазаревой @silegia
Преподаватель на курс по Data Analytics
Город: Москва
Формат: удаленно, занятия через Zoom
Занятость: проект на 6 недель, part-time
Зп: 250k
Чем предстоит заниматься:
- Проведение онлайн-занятий на базе СУБД Oracle с группой студентов (20 человек) согласно программе курса;
- Проверка и предоставление обратной связи по индивидуальным заданиям и групповым кейсам;
- Ответы на вопросы студентов во время практических упражнений и в чате курса.
Что мы ждем от вас:
- Знание основ современных архитектур данных (базы данных, хранилища данных, массово-параллельные и конвергентные архитектуры);
- Знание основ (реляционные и нереляционные подходы) и практические навыки моделирования реляционных структур данных;
- Владение языком SQL на хорошем практическом уровне, умение писать сложные joins;
- Умение исследовать/профилировать источники данных, понимание целей подобного профилирования, практические навыки формирования отчета о профилировании;
- Постановка задач разработчикам на загрузку данных, умение формировать документ S2T (source-to-target mapping);
- Практические навыки проектирования проверок качества данных;
- Практические навыки проектирования сценариев и скриптов для функционального тестирования дата-решений и осуществление тестирования;
- Отличные коммуникативные навыки и опыт преподавания.
Мы предлагаем:
- Ведение занятий полностью по нашим методическим разработкам;
- Частичная занятость (4-х часовые занятия по будним дням);
- Возможность внести свой вклад в развитие онлайн-образования;
- Помощь и поддержка команды продюсера курса и коллег.
Контакты: @evgnedina
Город: Москва
Формат: удаленно, занятия через Zoom
Занятость: проект на 6 недель, part-time
Зп: 250k
Чем предстоит заниматься:
- Проведение онлайн-занятий на базе СУБД Oracle с группой студентов (20 человек) согласно программе курса;
- Проверка и предоставление обратной связи по индивидуальным заданиям и групповым кейсам;
- Ответы на вопросы студентов во время практических упражнений и в чате курса.
Что мы ждем от вас:
- Знание основ современных архитектур данных (базы данных, хранилища данных, массово-параллельные и конвергентные архитектуры);
- Знание основ (реляционные и нереляционные подходы) и практические навыки моделирования реляционных структур данных;
- Владение языком SQL на хорошем практическом уровне, умение писать сложные joins;
- Умение исследовать/профилировать источники данных, понимание целей подобного профилирования, практические навыки формирования отчета о профилировании;
- Постановка задач разработчикам на загрузку данных, умение формировать документ S2T (source-to-target mapping);
- Практические навыки проектирования проверок качества данных;
- Практические навыки проектирования сценариев и скриптов для функционального тестирования дата-решений и осуществление тестирования;
- Отличные коммуникативные навыки и опыт преподавания.
Мы предлагаем:
- Ведение занятий полностью по нашим методическим разработкам;
- Частичная занятость (4-х часовые занятия по будним дням);
- Возможность внести свой вклад в развитие онлайн-образования;
- Помощь и поддержка команды продюсера курса и коллег.
Контакты: @evgnedina
Glassford Global приглашает старших аналитиков и консультантов с навыками в data science на проект по построению макроэкономических моделей для банка.
Требуемые компетенции:
• опыт построения макроэкономических моделей;
• уверенный уровень владения python;
• образование экономическое/ финансовое будут существенным плюсом.
Дата старта проекта: 1 апреля
Продолжительность проекта: 5 месяцев
Загрузка: full-time, удаленно
Проект выполняется в составе команды крупной международной консалтинговой компании.
Если у Вас есть подходящая кандидатура и Вы готовы поделиться контактами, то у нас есть специальное предложение! За успешные референсы для Alumni Glassford Global действует программа бонусов и премирования 😉 Узнать подробнее можно [email protected] @SsZarina
Требуемые компетенции:
• опыт построения макроэкономических моделей;
• уверенный уровень владения python;
• образование экономическое/ финансовое будут существенным плюсом.
Дата старта проекта: 1 апреля
Продолжительность проекта: 5 месяцев
Загрузка: full-time, удаленно
Проект выполняется в составе команды крупной международной консалтинговой компании.
Если у Вас есть подходящая кандидатура и Вы готовы поделиться контактами, то у нас есть специальное предложение! За успешные референсы для Alumni Glassford Global действует программа бонусов и премирования 😉 Узнать подробнее можно [email protected] @SsZarina
ML инженер (Predictive Analytics)
Проект: разработка системы предиктивной аналитики для производства
Стек:
1. Python, SQL
2. Pandas, numpy, sklearn, pytorch (можно и tensorflow), statsmodels, LightGBM (XGBoost, CatBoost)
3. Apach Airflow
4. Docker, Git
*Компания*: Институт искусственного интеллекта Университета Иннополис
*Локация:* г. Иннопол или удаленная работа
*Занятость*: full-time
✅Наша команда реализует научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.
При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др.). Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.
📌Необходимые компетенции:
-Опыт в предиктивной аналитике и в анализе временных рядов.
-Опыт работы с рекуррентными НС
-Опыт прод. разработки
📌Будет плюсом:
-Решение оптимизационных задач, SQL
-Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был)
-Приветствуется опыт в работе с рекомендательными системами
*Мы предлагаем:*
- ЗП: 100-180 тыс.
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных ML-проектов (15 человек уровня junior и middle, senior)
- Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100
🔰Информацию о центре можно посмотреть здесь https://clck.ru/Ssb5o
🙋♀️Контакты: @aav_hr
Проект: разработка системы предиктивной аналитики для производства
Стек:
1. Python, SQL
2. Pandas, numpy, sklearn, pytorch (можно и tensorflow), statsmodels, LightGBM (XGBoost, CatBoost)
3. Apach Airflow
4. Docker, Git
*Компания*: Институт искусственного интеллекта Университета Иннополис
*Локация:* г. Иннопол или удаленная работа
*Занятость*: full-time
✅Наша команда реализует научные и индустриальные проекты для компаний-заказчиков в различных отраслях, включая нефтегазовую отрасль, промышленность, энергетику, медицину, лесное и сельское хозяйство.
При этом сочетаем серьезные научные исследования (имеем публикации в ведущих научных журналах, включая IEEE Transactions on Medical Imaging, Medical Images Analysis и др.). Также мы выступаем в качестве экспертов при обучении специалистов компаний технологиям машинного обучения.
📌Необходимые компетенции:
-Опыт в предиктивной аналитике и в анализе временных рядов.
-Опыт работы с рекуррентными НС
-Опыт прод. разработки
📌Будет плюсом:
-Решение оптимизационных задач, SQL
-Опыт в автоматизации бизнес процессов на производствах (не обязательно совсем, просто прикольно, если опыт был)
-Приветствуется опыт в работе с рекомендательными системами
*Мы предлагаем:*
- ЗП: 100-180 тыс.
- Бюджет на конференции, курсы и т.д.
- Молодой коллектив с опытом деплоймента реальных ML-проектов (15 человек уровня junior и middle, senior)
- Помощь с оформлением арендного жилья и регистрации в г. Иннополис
- Для обучения моделей и проведения экспериментов мы используем рабочие станции с GPU NVIDIA RTX 1080Ti, серверы с NVIDIA V100 и кластер NVIDIA DGX-1 на базе видеокарт NVIDIA V100
🔰Информацию о центре можно посмотреть здесь https://clck.ru/Ssb5o
🙋♀️Контакты: @aav_hr
#вакансия
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: [email protected]
Детали: @onetechhr_aliya
⭕️ Data Engineer
One Technologies
📍Казахстан (УДАЛЕННО)
🔎О нас:
ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов.
Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business
💻 Задачи:
⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности;
⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных;
⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных
⁃ Разработка новых объектов в DWH;
⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных;
✔️Опыт и навыки:
⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет;
⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.);
⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI;
⁃ опыт работы с Linux.
💡 Плюшки:
⁃ Удаленная работа;
⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке;
⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России);
💲Зарплатная вилка:
110 000-160 000 ₽ NET
📩Резюме: [email protected]
Детали: @onetechhr_aliya
#Вакансия #CV #Казахстан #Удалёнка #opencv #pytorch #tensorflow
Senior CV Engineer в BTS Digital
Локация: Нур-Султан / Алматы (рассматривается удаленный формат работы)
Вилка: $2500 - $3000 net (+ годовой бонус до 30%)
Набираем команду для решения производственных задач. Команда будет заниматься контролем соблюдения мер безопасности, контролем качества продукции, обнаружением дефектов продукции и тд.
Задачи:
- Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
- Представление и оценка практических результатов
- Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
- Налаживать мониторинг работы моделей
- Применение анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач
Навыки и опыт:
- Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт программирования под Linux
- TensorRT
- CI/CD, Git, Bash, Docker
Контакты:
[email protected]
Senior CV Engineer в BTS Digital
Локация: Нур-Султан / Алматы (рассматривается удаленный формат работы)
Вилка: $2500 - $3000 net (+ годовой бонус до 30%)
Набираем команду для решения производственных задач. Команда будет заниматься контролем соблюдения мер безопасности, контролем качества продукции, обнаружением дефектов продукции и тд.
Задачи:
- Изучение, адаптация и внедрение State-Of-The-Art алгоритмов
- Представление и оценка практических результатов
- Обработка данных с производственных камер для детекции предметов
- Налаживать мониторинг работы моделей
- Применение анализ данных и алгоритмы машинного обучения для решения производственных задач
Навыки и опыт:
- Практический опыт использования Deep Learning в задачах Image Classification, Object Detection, Semantic Segmentation, Video Object Tracking
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Python, OpenCV, PyTorch и/или TensorFlow
- Опыт программирования под Linux
- TensorRT
- CI/CD, Git, Bash, Docker
Контакты:
[email protected]
Компания Napoleon IT ― разработчик программного обеспечения. Мы предлагаем готовые решения, а также осуществляем разработку по гибкой методологии.
Сейчас мы активно выходим на международный рынок, поэтому в поиске новых членов команды! Нам требуется опытный Data Scientist!
О проекте: Клиент - крупная финансовая компания в США.
Проект с участием NVIDIA.
Вилка по ЗП: до 4000$ (обсуждаемо)
Мы ждем от тебя:
- Опыт работы Data Scientist от 3-х лет;
- Хорошее знание Python;
- Понимание R;
- Опыт работы с CUDA;
- Разговорный английский.
Задачи, которые нужно будет выполнять:
Работа с кодом на R и переработка его для Python для open-source библиотеки cudf и libcudf, необходимых для коммерческого проекта.
Мы предлагаем:
- Работу в отличной команде — наши менеджеры, дизайнеры и разработчики по-настоящему влюблены в свое дело;
- Бесплатные профессиональные курсы, доступные всем сотрудникам офиса;
- 100% компенсацию приобретения профессиональной литературы;
- Официальное трудоустройство, гибкий режим рабочего времени.
Рассматриваем вариант удаленного сотрудничества в формате full time.
Вопросы и резюме: @arapovaelenaa
Сейчас мы активно выходим на международный рынок, поэтому в поиске новых членов команды! Нам требуется опытный Data Scientist!
О проекте: Клиент - крупная финансовая компания в США.
Проект с участием NVIDIA.
Вилка по ЗП: до 4000$ (обсуждаемо)
Мы ждем от тебя:
- Опыт работы Data Scientist от 3-х лет;
- Хорошее знание Python;
- Понимание R;
- Опыт работы с CUDA;
- Разговорный английский.
Задачи, которые нужно будет выполнять:
Работа с кодом на R и переработка его для Python для open-source библиотеки cudf и libcudf, необходимых для коммерческого проекта.
Мы предлагаем:
- Работу в отличной команде — наши менеджеры, дизайнеры и разработчики по-настоящему влюблены в свое дело;
- Бесплатные профессиональные курсы, доступные всем сотрудникам офиса;
- 100% компенсацию приобретения профессиональной литературы;
- Официальное трудоустройство, гибкий режим рабочего времени.
Рассматриваем вариант удаленного сотрудничества в формате full time.
Вопросы и резюме: @arapovaelenaa
Пресейл-инженер
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
В дружный коллектив Компании MONT, один из ведущих дистрибьюторов ПО в России, приглашается Пресейл-инженер:
Обязанности:
Предпродажная подготовка (pre-sale), проведение переговоров с заказчиком, выявление потребностей;
Планирование пилотов, тендеров, других pre-sale активностей;
Поддержка менеджеров по продажам;
Проведение презентаций для заказчиков совместно с продажами;
Подготовка технических материалов и предложений для заказчиков;
Участие в тендерах: формирование технических ответов на вопросы заказчиков, спецификаций, выполнение сайзинга, оценок длительности проекта и т.д.;
Защита разработанных технических решений перед специалистами заказчика;
Обучение сотрудников заказчика по продуктам, опциям и новым версиям продуктов, продаваемых компанией;
Участие в проектах внедрения Vertica у заказчиков.
Требования:
Опыт выполнения технических проектов в качестве руководителя проектов DWH или архитектора не менее 2-х лет;
Наличие презентационных навыков;
Умение анализировать требования и документацию;
Владение SQL (T-SQL или PL/SQL обязательно);
Опыт работы с базами данных не менее 3-х лет;
Английский язык : уровень pre-intermediate;
Уверенный пользователь ПК.
Дополнительные навыки:
Опыт работы на интеграционных проектах;
Опыт работы с хранилищами данных;
Опыт работы с колоночными СУБД: Teradata, Greenplum, Vertica;
Дополнительный плюс: опыт работы с Oracle, DB;
Опыт интеграции Vertica с различными системами;
Понимание построения ETL/ELT процессов;
Опыт работы с BI инструментами;
Умение писать тестовые сценарии.
Личные качества:
Умение работать самостоятельно и в команде;
Стрессоустойчивость;
Коммуникабельность;
Пунктуальность.
Условия:
Уровень ежемесячного дохода соответствует рынку;
Хороший социальный пакет;
Пятидневная рабочая неделя с 10 до 18;
Офис в центре (рядом со ст. м. Улица 1905 года).
Контакты:
[email protected]
7(495) 9673100
Через hh можно связаться тоже, если кому удобно будет
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
В дружный коллектив Компании MONT, один из ведущих дистрибьюторов ПО в России, приглашается Пресейл-инженер:
Обязанности:
Предпродажная подготовка (pre-sale), проведение переговоров с заказчиком, выявление потребностей;
Планирование пилотов, тендеров, других pre-sale активностей;
Поддержка менеджеров по продажам;
Проведение презентаций для заказчиков совместно с продажами;
Подготовка технических материалов и предложений для заказчиков;
Участие в тендерах: формирование технических ответов на вопросы заказчиков, спецификаций, выполнение сайзинга, оценок длительности проекта и т.д.;
Защита разработанных технических решений перед специалистами заказчика;
Обучение сотрудников заказчика по продуктам, опциям и новым версиям продуктов, продаваемых компанией;
Участие в проектах внедрения Vertica у заказчиков.
Требования:
Опыт выполнения технических проектов в качестве руководителя проектов DWH или архитектора не менее 2-х лет;
Наличие презентационных навыков;
Умение анализировать требования и документацию;
Владение SQL (T-SQL или PL/SQL обязательно);
Опыт работы с базами данных не менее 3-х лет;
Английский язык : уровень pre-intermediate;
Уверенный пользователь ПК.
Дополнительные навыки:
Опыт работы на интеграционных проектах;
Опыт работы с хранилищами данных;
Опыт работы с колоночными СУБД: Teradata, Greenplum, Vertica;
Дополнительный плюс: опыт работы с Oracle, DB;
Опыт интеграции Vertica с различными системами;
Понимание построения ETL/ELT процессов;
Опыт работы с BI инструментами;
Умение писать тестовые сценарии.
Личные качества:
Умение работать самостоятельно и в команде;
Стрессоустойчивость;
Коммуникабельность;
Пунктуальность.
Условия:
Уровень ежемесячного дохода соответствует рынку;
Хороший социальный пакет;
Пятидневная рабочая неделя с 10 до 18;
Офис в центре (рядом со ст. м. Улица 1905 года).
Контакты:
[email protected]
7(495) 9673100
Через hh можно связаться тоже, если кому удобно будет
Вакансия: Senior/Middle ML developer
Компания: MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС)
Локация: #Москва #СПб
Вилка: 150-250k
Формат работы: офис/частичная удаленка
MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС) занимается разработкой уникальных продуктов в области диалоговых систем, медицины и юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта, а также реализует R&D проекты в области AI/ML.
Что предстоит делать?
• разработка новых и доработка существующий модулей системы ASR на языке C++
• автоматизация процесса обучения на основе уже существующих скриптов и модулей (Linux, bash, python)
• внедрение в процесс обучения новых моделй на основе современных библиотек DL (TF+Keras, PyTorch и т.п.)
• проведение исследований с обучением моделей для ASR
Что мы ожидаем от кандидата?
• хороший математический бэкграунд и знания в области ИИ и ML (наличие ученой степени будет плюсом)
• пользователь Linux
• уверенное знание python, bash
• уверенное владение С++
• понимание принципов Git
• знание современных библиотек для работы с ASR будет плюсом
• английский чтение тех. Литературы
Контакты: @ManakovaHR
Компания: MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС)
Локация: #Москва #СПб
Вилка: 150-250k
Формат работы: офис/частичная удаленка
MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС) занимается разработкой уникальных продуктов в области диалоговых систем, медицины и юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта, а также реализует R&D проекты в области AI/ML.
Что предстоит делать?
• разработка новых и доработка существующий модулей системы ASR на языке C++
• автоматизация процесса обучения на основе уже существующих скриптов и модулей (Linux, bash, python)
• внедрение в процесс обучения новых моделй на основе современных библиотек DL (TF+Keras, PyTorch и т.п.)
• проведение исследований с обучением моделей для ASR
Что мы ожидаем от кандидата?
• хороший математический бэкграунд и знания в области ИИ и ML (наличие ученой степени будет плюсом)
• пользователь Linux
• уверенное знание python, bash
• уверенное владение С++
• понимание принципов Git
• знание современных библиотек для работы с ASR будет плюсом
• английский чтение тех. Литературы
Контакты: @ManakovaHR
GetBlogger - IT-компания, которая автоматизирует процесс размещения рекламы у тысяч блогеров (уже более 39!) на собственной PaaS-платформе
С помощью платформы тысячи рекламодателей размещают рекламные публикации, а блогеры — зарабатывают на нативной рекламе в своих соцсетях.
Наши метрики постоянно растут и команде тоже нужно расти, поэтому сейчас мы ищем в команду Аналитика данных
Что предстоит делать:
Разрабатывать алгоритмы и модели для развития сервиса, придумывать оптимальные метрики для проверки гипотез или описания какого-либо процесса сервиса;
Самостоятельно формулировать вопросы, относящиеся к нашему бизнесу, и отвечать на них, пользуясь реальными цифрами;
Готовить аналитические отчёты об операционной деятельности компании;
Самостоятельно выявлять потребности команды в аналитике и находить нужные ответы.
Нам по пути, если вы:
Имеете высшее техническое образование, хорошо знаете математику и владеете основами статистики;
Пишете на Python и/или других скриптовых языках;
Имеете представление об инструментах автоматической отчётности (таких как Power BI) и визуализации данных (например, Google Data Studio);
Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.
Что мы даем:
Интересные профессиональные вызовы и челленджи, в условиях тотальной поддержки и обеспечения необходимыми ресурсами и инструментами :)
Рост вместе с проектом GetBlogger
Команду, которая вовлечена в проекты, знает в чем заключается наш бизнес и с радостью делится знаниями и помогает новым сотрудникам;
Светлый просторный офис в центре: м. Павелецкая / Пролетарская / Крестьянская Застава
Оформление по ТК РФ и белую заработную плату до 150 000 net - в зависимости от вашего опыта
Контакты:
@Darya_4e
[email protected]
С помощью платформы тысячи рекламодателей размещают рекламные публикации, а блогеры — зарабатывают на нативной рекламе в своих соцсетях.
Наши метрики постоянно растут и команде тоже нужно расти, поэтому сейчас мы ищем в команду Аналитика данных
Что предстоит делать:
Разрабатывать алгоритмы и модели для развития сервиса, придумывать оптимальные метрики для проверки гипотез или описания какого-либо процесса сервиса;
Самостоятельно формулировать вопросы, относящиеся к нашему бизнесу, и отвечать на них, пользуясь реальными цифрами;
Готовить аналитические отчёты об операционной деятельности компании;
Самостоятельно выявлять потребности команды в аналитике и находить нужные ответы.
Нам по пути, если вы:
Имеете высшее техническое образование, хорошо знаете математику и владеете основами статистики;
Пишете на Python и/или других скриптовых языках;
Имеете представление об инструментах автоматической отчётности (таких как Power BI) и визуализации данных (например, Google Data Studio);
Умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
Умеете аргументированно и доступно отстаивать собственную точку зрения и слышать чужие.
Что мы даем:
Интересные профессиональные вызовы и челленджи, в условиях тотальной поддержки и обеспечения необходимыми ресурсами и инструментами :)
Рост вместе с проектом GetBlogger
Команду, которая вовлечена в проекты, знает в чем заключается наш бизнес и с радостью делится знаниями и помогает новым сотрудникам;
Светлый просторный офис в центре: м. Павелецкая / Пролетарская / Крестьянская Застава
Оформление по ТК РФ и белую заработную плату до 150 000 net - в зависимости от вашего опыта
Контакты:
@Darya_4e
[email protected]
#teamlead #Москва #DataPlatform #Hadoop #Spark #Kafka
Team Lead Data Platform в Актион-Технологии
Расположение: Москва
Формат: full-time, работа в офисе + удалёнка
Зарплатная вилка: 250-350 тысяч на руки
Кто мы?
Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей, миллиардной выручкой, и гигантскими планами по развитию компании!
Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий.
В 2020 году мы вошли в ТОП-10 EdTech компаний по мнению РБК.
И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому полностью сможем доверить направление Data Platform
Что уже успели поделать:
- Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных
- Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих
И на этом все не заканчивается, но для вводной о том, что мы не совсем дилетанты в работе с данными, пожалуй, достаточно)
И у нас еще много планов - будем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных и увеличивать количество подключенных источников и доверие к данным
Что планируем сделать
- Сбор данных real time - строим click-stream платформу
- Третий уровень хранилища, описав в нем все сущности, для работы аналитиков
- Структурировать хранилище, все сущности должны наименоваться по одному стандарту и быть понятными пользователям, удобными для навигации
- Доработать систему сверок, начать проливать данные, методически доведя расхождения до нуля
А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML
- подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов)
- написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга
Что для нас важно в тебе
- Базовые знания SQL
- Любой язык программирования (но лучше python))
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
- Высокий уровень самообучения
- Умение поддержать и дотюнить существующий процесс
Не обязательно, но будет очень здорово, если
- Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka)
- Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow
Что есть у нас и чем готовы делиться
- Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
- ДМС (включая стоматологию)
- Удобное место для работы и современное “железо” (хочешь с яблоком, хочешь без)
- Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
- У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать
- Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
- Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
- Мы понимаем, что переезд - штука непростая, поэтому мы готовы всячески помочь уже сейчас) Мы оплатим билеты для тебя и твоего багажа, услуги риэлтора для поиска жилья и первый месяц арендной платы. Мы же команда)
Звучит здорово? Откликается?)
Напиши нам обязательно, давай обсудим)
Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone
p.s. если ты еще не Team Lead, но уже готов и очень хочешь сделать следующий шаг, или ты из разработки, но очень хотел бы немного сменить направление - абсолютно точно пиши нам, мы готовы научить!)
Team Lead Data Platform в Актион-Технологии
Расположение: Москва
Формат: full-time, работа в офисе + удалёнка
Зарплатная вилка: 250-350 тысяч на руки
Кто мы?
Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей, миллиардной выручкой, и гигантскими планами по развитию компании!
Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий.
В 2020 году мы вошли в ТОП-10 EdTech компаний по мнению РБК.
И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому полностью сможем доверить направление Data Platform
Что уже успели поделать:
- Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных
- Описали и загрузили данные нескольких продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих
И на этом все не заканчивается, но для вводной о том, что мы не совсем дилетанты в работе с данными, пожалуй, достаточно)
И у нас еще много планов - будем развивать и масштабировать инфраструктуру, запускать потоковое получение данных и увеличивать количество подключенных источников и доверие к данным
Что планируем сделать
- Сбор данных real time - строим click-stream платформу
- Третий уровень хранилища, описав в нем все сущности, для работы аналитиков
- Структурировать хранилище, все сущности должны наименоваться по одному стандарту и быть понятными пользователям, удобными для навигации
- Доработать систему сверок, начать проливать данные, методически доведя расхождения до нуля
А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML
- подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов)
- написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга
Что для нас важно в тебе
- Базовые знания SQL
- Любой язык программирования (но лучше python))
- Опыт работы с системами контроля версий (Git)
- Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
- Высокий уровень самообучения
- Умение поддержать и дотюнить существующий процесс
Не обязательно, но будет очень здорово, если
- Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka)
- Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow
Что есть у нас и чем готовы делиться
- Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
- ДМС (включая стоматологию)
- Удобное место для работы и современное “железо” (хочешь с яблоком, хочешь без)
- Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
- У нас не нужно приходить 5 дней в неделю в офис. Мы внутри команд сами определяем, когда туда приехать
- Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
- Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
- Мы понимаем, что переезд - штука непростая, поэтому мы готовы всячески помочь уже сейчас) Мы оплатим билеты для тебя и твоего багажа, услуги риэлтора для поиска жилья и первый месяц арендной платы. Мы же команда)
Звучит здорово? Откликается?)
Напиши нам обязательно, давай обсудим)
Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone
p.s. если ты еще не Team Lead, но уже готов и очень хочешь сделать следующий шаг, или ты из разработки, но очень хотел бы немного сменить направление - абсолютно точно пиши нам, мы готовы научить!)
Data-Science Эксперт (Ведущий/Главный/Руководитель направления – в зависимости от уровня кандидата) в СБЕР
Дирекция инвестиционной экспертизы ЦА ПАО Сбербанк (Москва)
Основные функции:
· Оценка продуктов экосистемы Сбера на клиентском уровне (дожитие, частотность, значимость факторов) для правильного таргетирования клиентов с т.зр. фин эффекта;
· Управление командой аналитиков (в зависимости от уровня кандидата);
Требования к кандидату:
· Высшее образование: Математика/Физика/Финансы/Банки. Предпочтительно: РЭШ, ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ
· Профессиональные знания и опыт работы:
Хорошее знание математики и эконометрики
Опыт написания методологических документов по data science
Опыт управления командой data science. Владение инструментами командного управления
Умения сформулировать задачу исследования исходя из постановки задачи бизнесом. Интерпретировать полученные результаты в практической плоскости
Английский от upper-intermediate
Вилка:
280 000 руб. gross медиана (в зависимости от уровня кандидата)
Условия:
· Полная занятость.
· Конкурентная оплата труда, ДМС, корпоративное обучение, фитнес.
· Перспективы карьерного роста.
· Работа в молодом профессиональном коллективе.
Контактное лицо: Константин Чекериди ([email protected])
Дирекция инвестиционной экспертизы ЦА ПАО Сбербанк (Москва)
Основные функции:
· Оценка продуктов экосистемы Сбера на клиентском уровне (дожитие, частотность, значимость факторов) для правильного таргетирования клиентов с т.зр. фин эффекта;
· Управление командой аналитиков (в зависимости от уровня кандидата);
Требования к кандидату:
· Высшее образование: Математика/Физика/Финансы/Банки. Предпочтительно: РЭШ, ВШЭ, МГУ им. М.В. Ломоносова (Мехмат., Физфак., ВМиК, Эконом.), МФТИ, МИФИ
· Профессиональные знания и опыт работы:
Хорошее знание математики и эконометрики
Опыт написания методологических документов по data science
Опыт управления командой data science. Владение инструментами командного управления
Умения сформулировать задачу исследования исходя из постановки задачи бизнесом. Интерпретировать полученные результаты в практической плоскости
Английский от upper-intermediate
Вилка:
280 000 руб. gross медиана (в зависимости от уровня кандидата)
Условия:
· Полная занятость.
· Конкурентная оплата труда, ДМС, корпоративное обучение, фитнес.
· Перспективы карьерного роста.
· Работа в молодом профессиональном коллективе.
Контактное лицо: Константин Чекериди ([email protected])
#работа #вакансия #москва #datascience
Ищем специалиста по Data Science на телеканал Ювелирочка.
Город: Москва, м. Марьина Роща
График: 5/2 частичная удаленка
ЗП: 150 т. р. на руки и выше, готовы рассматривать предложения по зп от специалиста в зависимости от его квалификации.
Задачи:
Оценка всей воронки взаимодействия с клиентами;
Построения моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы); Формирование профиля клиента, построение поведенческого анализа; Разработка и мониторинг клиентских метрик; Проведение различных аналитических исследований (статистика, прогнозирование, Data mining, оптимизация).
Мы предлагаем:
Интересные задачи, возможность вырасти до Team Lead (или сразу занять данную позицию)
ТК РФ, белая зп,
График работы 5/2, 9.00 - 18.00, частичная удаленка.
ДМС и прочие плюшки;
М. Марьина Роща. Бесплатная парковка.
Вопросы по вакансии и резюме можете отправлять @musit
Ищем специалиста по Data Science на телеканал Ювелирочка.
Город: Москва, м. Марьина Роща
График: 5/2 частичная удаленка
ЗП: 150 т. р. на руки и выше, готовы рассматривать предложения по зп от специалиста в зависимости от его квалификации.
Задачи:
Оценка всей воронки взаимодействия с клиентами;
Построения моделей (нейронные сети, логистические регрессии, кластеризация, регрессионный, факторный, дисперсионный и корреляционный анализы); Формирование профиля клиента, построение поведенческого анализа; Разработка и мониторинг клиентских метрик; Проведение различных аналитических исследований (статистика, прогнозирование, Data mining, оптимизация).
Мы предлагаем:
Интересные задачи, возможность вырасти до Team Lead (или сразу занять данную позицию)
ТК РФ, белая зп,
График работы 5/2, 9.00 - 18.00, частичная удаленка.
ДМС и прочие плюшки;
М. Марьина Роща. Бесплатная парковка.
Вопросы по вакансии и резюме можете отправлять @musit
Аналитик продукта и маркетинга
з/п не указана
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Elementaree решаем задачу самой удобной готовки: чтобы все, кому важно готовить дома свежую вкусную еду, не уставали на кухне. И чтобы улучшить ситуацию «женщина в России тратит 10 часов в неделю на приготовление еды». Ищем сильного аналитика, который возьмет на себя большой пласт продуктовой и маркетинговой аналитики. В помощь – начинающий аналитик, который знает весь бизнес и данные изнутри и в команде уже 3 года.
Позиция идеально подойдет человеку:
- с опытом аналитики и в продукте, и в маркетинге;
- с готовностью бОльшую часть задач решать самостоятельно, а остальному обучать помощника;
- и с любовью к еде.
Чем предстоит заниматься:
- вначале научиться отвечать на вопросы 2 подразделений реактивно, а затем поменять расклад сил, и занять проактивную позицию;
- помогать проверять продуктовые гипотезы, а если хватит сил, то и формулировать/генерировать;
- помочь выстроить/устранить ошибки в сквозной аналитике;
- мониторить ключевые метрики и находить потенциальные точки роста;
- улучшать методологии расчета метрик и настраивать инструменты для них.
С чем нужно работать и что уметь:
- сквозная аналитика для команды маркетинга,
- веб-аналитика,
- ретеншен, когорты, LTV,
- понятные дашборды для стейкхолдеров,
- из инструментов: Excel, Python, SQL, R.
Полезно уметь: GA, Appsflyer, Roistat, любые BI системы.
Чем интересны. У нас небольшая команда, поэтому:
- важны самостоятельность и ответственность;
- есть возможность смотреть «широко» на продукт и бизнес в целом, а не на конкретную фичу;
- и есть любые возможности роста: можно развиваться в продакт-менеджера, а можно расширять аналитическую экспертизу. Например, можно сетапить операционную аналитику («как собирать наборы эффективнее макдональдса» и «как планировать закупки и спрос эффективнее»), улучшать финансовые модели компании, проводить потребительские исследования продуктов для партнёров-производителей.
Ключевые навыки
Python
SQL
Маркетинговые исследования
Бизнес-анализ
Работа в команде
Анализ данных
По всем вопросам:
[email protected]
8 964 624 97 86
Татьяна
з/п не указана
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, удаленная работа
Мы в Elementaree решаем задачу самой удобной готовки: чтобы все, кому важно готовить дома свежую вкусную еду, не уставали на кухне. И чтобы улучшить ситуацию «женщина в России тратит 10 часов в неделю на приготовление еды». Ищем сильного аналитика, который возьмет на себя большой пласт продуктовой и маркетинговой аналитики. В помощь – начинающий аналитик, который знает весь бизнес и данные изнутри и в команде уже 3 года.
Позиция идеально подойдет человеку:
- с опытом аналитики и в продукте, и в маркетинге;
- с готовностью бОльшую часть задач решать самостоятельно, а остальному обучать помощника;
- и с любовью к еде.
Чем предстоит заниматься:
- вначале научиться отвечать на вопросы 2 подразделений реактивно, а затем поменять расклад сил, и занять проактивную позицию;
- помогать проверять продуктовые гипотезы, а если хватит сил, то и формулировать/генерировать;
- помочь выстроить/устранить ошибки в сквозной аналитике;
- мониторить ключевые метрики и находить потенциальные точки роста;
- улучшать методологии расчета метрик и настраивать инструменты для них.
С чем нужно работать и что уметь:
- сквозная аналитика для команды маркетинга,
- веб-аналитика,
- ретеншен, когорты, LTV,
- понятные дашборды для стейкхолдеров,
- из инструментов: Excel, Python, SQL, R.
Полезно уметь: GA, Appsflyer, Roistat, любые BI системы.
Чем интересны. У нас небольшая команда, поэтому:
- важны самостоятельность и ответственность;
- есть возможность смотреть «широко» на продукт и бизнес в целом, а не на конкретную фичу;
- и есть любые возможности роста: можно развиваться в продакт-менеджера, а можно расширять аналитическую экспертизу. Например, можно сетапить операционную аналитику («как собирать наборы эффективнее макдональдса» и «как планировать закупки и спрос эффективнее»), улучшать финансовые модели компании, проводить потребительские исследования продуктов для партнёров-производителей.
Ключевые навыки
Python
SQL
Маркетинговые исследования
Бизнес-анализ
Работа в команде
Анализ данных
По всем вопросам:
[email protected]
8 964 624 97 86
Татьяна
У нас есть кое-что интересное: ищем человека, который хотел бы запустить что-то совсем новое и невероятное.
Это точно математик, который понимает, что модель делается не ради модели, а чтобы приносила пользу))
Senior Data Scientist (probabilistic modelling)
Компания "Самокат" открывает вакансию Senior Data Scientist. Мы ищем опытного специалиста в области machine learning. Вы будете вместе с нами решать такие сложные бизнес-задачи, как прогнозирование спроса на товары с коротким сроком годности, в том числе участвующие в промоакциях с динамическим ценообразованием )
Результат вашей работы будет влиять на работу реальной системы, а не пылиться в jupyter-notebook.
Что предстоит делать:
Совершенствовать систему прогнозирования спроса, используя вероятностные методы машинного обучения.
Почему это интересно
— Мы - первая компания в России и одна из немногих в мире, где в продакшене используются вероятностные модели машинного обучения.
— Вы будете видеть реальный экономический эффект от работы!
— Мы всегда открыты новому. Если есть предложения для проведения экспериментов с реальными объектами - welcome
Мы ожидаем:
— Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку.
— Умение и желание быстро поставлять минимальное базовое решение задачи.
— Опыт построения и совершенствования вероятностных моделей.
— Умение оценивать полученный результат, глубокое понимание смысла различных метрик качества, а также понимание, как представить результат для представителей бизнеса.
— Уверенное знание теории вероятностей, математической статистики уровня /преподаватель университета.
— Высокий уровень самостоятельности в работе.
Стек:
Stan - основной инструмент.
Опыт со следующими инструментами будет рассматриваться как плюс:
PyMC, TensorFlow Probability, WinBUGS/OpenBUGS.
Условия:
- Полностью удаленный процесс интервью и принятия решения.
- Рабочее место на выбор - Москва/ Питер. У компании есть офисы в обоих городах. Сейчас работаем конечно же удаленно.
- Зарплата, которой вы достойны =). Обсуждаем с каждым успешным кандидатом отдельно.
- Соблюдение ТК РФ.
- ДМС после испытательного срока (Best Doctor).
Куда писать?
В Телеграм @EvgeniiaOrlova
или на почту [email protected] 🤙
Это точно математик, который понимает, что модель делается не ради модели, а чтобы приносила пользу))
Senior Data Scientist (probabilistic modelling)
Компания "Самокат" открывает вакансию Senior Data Scientist. Мы ищем опытного специалиста в области machine learning. Вы будете вместе с нами решать такие сложные бизнес-задачи, как прогнозирование спроса на товары с коротким сроком годности, в том числе участвующие в промоакциях с динамическим ценообразованием )
Результат вашей работы будет влиять на работу реальной системы, а не пылиться в jupyter-notebook.
Что предстоит делать:
Совершенствовать систему прогнозирования спроса, используя вероятностные методы машинного обучения.
Почему это интересно
— Мы - первая компания в России и одна из немногих в мире, где в продакшене используются вероятностные модели машинного обучения.
— Вы будете видеть реальный экономический эффект от работы!
— Мы всегда открыты новому. Если есть предложения для проведения экспериментов с реальными объектами - welcome
Мы ожидаем:
— Умение превращать сложную и туманную бизнес-задачу в математическую постановку.
— Умение и желание быстро поставлять минимальное базовое решение задачи.
— Опыт построения и совершенствования вероятностных моделей.
— Умение оценивать полученный результат, глубокое понимание смысла различных метрик качества, а также понимание, как представить результат для представителей бизнеса.
— Уверенное знание теории вероятностей, математической статистики уровня /преподаватель университета.
— Высокий уровень самостоятельности в работе.
Стек:
Stan - основной инструмент.
Опыт со следующими инструментами будет рассматриваться как плюс:
PyMC, TensorFlow Probability, WinBUGS/OpenBUGS.
Условия:
- Полностью удаленный процесс интервью и принятия решения.
- Рабочее место на выбор - Москва/ Питер. У компании есть офисы в обоих городах. Сейчас работаем конечно же удаленно.
- Зарплата, которой вы достойны =). Обсуждаем с каждым успешным кандидатом отдельно.
- Соблюдение ТК РФ.
- ДМС после испытательного срока (Best Doctor).
Куда писать?
В Телеграм @EvgeniiaOrlova
или на почту [email protected] 🤙
#вакансия #работа #москва #moscow #удаленка #ML #MachineLearning #компьютерноезрение #предиктивнаяаналитика #deeplearning #datascientist #dataanalyst #IoT #DS #DA #teamlead
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: [email protected]
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
🧲Мы в поиске Teamlead Data Analyst\Data Scientist в молодой и драйвовый бизнес, чьи решения представляют собой комплекс научных, методологических разработок с применением глубокой отраслевой экспертизы и программного обеспечения, созданного на основании технологий Индустрии 4.0.
✅ Сфера: Компания фокусируется на работе с отраслями черной и цветной металлургии, нефтегазовой и химической отраслями. Цель бизнеса - повысить эффективность производства промышленных предприятий. Решение использует предиктивную аналитику и искусственный интеллект в сочетании с глубокой отраслевой экспертизой.
✅ Офис: Москва\удаленка
✅Оклад: 250К-350К. net (в зависимости от опыта и уровня компетенций)
✅Круг задач:
• Сбор, очистка, обработка и систематизация структурированных и неструктурированных производственных данных из различных источников.
• Формирование и проверка гипотез для оптимизации производственных процессов.
• Разработка математических моделей и алгоритмов машинного обучения для решения задач прогнозирования числовых рядов, обнаружения аномалий в данных, моделирования и оптимизации производственных процессов.
• Разработка программных средств для взаимодействия математических моделей и моделей машинного обучения с остальными модулями программной системы.
• Предоставление аналитических выводов и предложений на основе полученной информации.
• Описание исследований, формирование отчётов по их итогам.
✅Важно для команды:
• Высшее образование по технической специальности, связанной с математикой, кибернетикой, метрологией, программированием.
• Знание математики и математической статистики.
• Уверенное знание языка программирования #Python.
• Умение работать с #JupyterNotebook.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения: #scikit-learn или #CatBoost.
• Знание хотя бы одного из фреймворков машинного обучения для разработки нейронных сетей: #TensorFlow (#Keras) или #PyTorch.
• Умение работать с #pandas – инструментом для обработки и анализа данных.
• Опыт в проведении экспериментов, проверки гипотез и A/B-тестировании.
✅Будет плюсом:
Умение работать с Git.
• Опыт работы с ОС Linux.
• Знание Docker.
• Знание библиотеки компьютерного зрения OpenCV.
• Опыт работы с промышленностью.
• Понимание принципов построения архитектуры для работы с данными (Hadoop, Spark, Kafka, Apache Cassandra, PostgreSQL).
• Высокий уровень самостоятельности и проактивности.
• Умение четко, структурировано и понятно излагать результаты исследований.
✅Компания предлагает:
Белая заработная плата и понятная схема роста;
Гибкое начало рабочего дня, а также возможность работать удаленно;
Возможность увидеть своими глазами, как работают крупнейшие предприятия России и быть причастным к повышению их эффективности;
ДМС и скидки на страховку для родственников
Участие в конференциях, обмен опытом, написание научно-популярных статей и публикация их на ТОПовых интернет площадках;
Повышение уровня квалификации за счет компании;
Скидки в спортивные клубы, собственный фитнес-зал
Корпоративные скидки в Nike, StreetBeat, Samsung, re:Store, Sony и т.п.
Корпоративные тарифы на сотовую связь;
Отличный офис (м. Рижская/Алексеевская/Марьина Роща)
✅тел. +7 926 238 27 24
📩e-mail: [email protected]
📱телеграмм: @olgagrishakova_HR
Ищем data scientistа с навыками разработки.
Зарплата – конкурентная.
Задачи:
- Разработка моделей машинного обучения и микросервисов.
- Погружение в данные, ERP и бизнес-процессы.
Что ждем от вас:
- Опыт создания моделей машинного обучения и разработки микросервисов.
- Обязателен опыт разработки на python 2 года.
- Знание библиотек python: pandas, sklearn, matplotlib.
- Обязательно знание моделей регрессии (особенно на временных рядах для прогнозирования спроса), желательно - кластеризации (определение товаров-аналогов) и представление о рекомендательных системах.
- Базовое знание SQL.
Что мы предлагаем:
- Работа в лидере интернет продаж электроники и БТ в России (по версии Forbes и не только).
- Оформление по ТК РФ.
- Комфортный офис 5/2 (возможна частично удалённая работа), шаговая доступность от метро Мякинино.
- График на выбор: 9-18 или 10-19.
- Корпоративные скидки.
По всем вопросам к [email protected]
Зарплата – конкурентная.
Задачи:
- Разработка моделей машинного обучения и микросервисов.
- Погружение в данные, ERP и бизнес-процессы.
Что ждем от вас:
- Опыт создания моделей машинного обучения и разработки микросервисов.
- Обязателен опыт разработки на python 2 года.
- Знание библиотек python: pandas, sklearn, matplotlib.
- Обязательно знание моделей регрессии (особенно на временных рядах для прогнозирования спроса), желательно - кластеризации (определение товаров-аналогов) и представление о рекомендательных системах.
- Базовое знание SQL.
Что мы предлагаем:
- Работа в лидере интернет продаж электроники и БТ в России (по версии Forbes и не только).
- Оформление по ТК РФ.
- Комфортный офис 5/2 (возможна частично удалённая работа), шаговая доступность от метро Мякинино.
- График на выбор: 9-18 или 10-19.
- Корпоративные скидки.
По всем вопросам к [email protected]
#yandex #яндекс #python #москва #ml
Ищем Продуктового аналитика в Яндекс.Поиск
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс
Описание: мы занимаемся анализом сложных сценариев на Поиске и сейчас фокусируемся на проработке сценария подготовки к путешествию.
Наша задача — улучшить пользовательский опыт планирования путешествий с использованием сервисов Яндекса. Для этого мы (Яндекс.Поиск) объединяемся с сервисами Яндекс.Путешествия и Яндекс.Карты для более глубокой проработки сценария — от момента выбора направления до поддержки путешественников на месте.
Стек: Python
Что нужно делать:
• строить и анализировать customer journey map, чтобы лучше понимать, какие задачи на разных этапах решает пользователь и какие сервисы должны ему в этом помогать;
• собирать статистику по этапам customer journey (применяя технологии MapReduce для работы с большими данными);
• решать задачи машинного обучения и статистические задачи (например, строить классификатор поисковых запросов для отделения запросов о раннем этапе планирования путешествий);
• прогнозировать и оценивать влияние внедрения улучшений для расстановки продуктовых приоритетов;
• придумывать и строить метрики, которые показывают, улучшаем ли мы жизнь пользователей;
• проводить А/В-тесты.
Мы ждем, что вы:
• имеете опыт работы аналитиком больше года;
• программируете на Python и знаете SQL;
• разбираетесь в математике и основах статистики;
• понимаете принципы машинного обучения;
• умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
• готовы быстро разбираться в новом.
Будет плюсом, если вы:
• работали с большими объемами данных с помощью технологий MapReduce;
• имеете опыт применения ML-инструментов для аналитических задач;
• знаете С++
Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена ([email protected] - почта или в телеграм @alyonasam)
Ищем Продуктового аналитика в Яндекс.Поиск
Город: Москва
Форма работы: офис или удаленно (по договоренности с руководителем)
Занятость: fultime
Зп: 100k - 500k
Название компании: Яндекс
Описание: мы занимаемся анализом сложных сценариев на Поиске и сейчас фокусируемся на проработке сценария подготовки к путешествию.
Наша задача — улучшить пользовательский опыт планирования путешествий с использованием сервисов Яндекса. Для этого мы (Яндекс.Поиск) объединяемся с сервисами Яндекс.Путешествия и Яндекс.Карты для более глубокой проработки сценария — от момента выбора направления до поддержки путешественников на месте.
Стек: Python
Что нужно делать:
• строить и анализировать customer journey map, чтобы лучше понимать, какие задачи на разных этапах решает пользователь и какие сервисы должны ему в этом помогать;
• собирать статистику по этапам customer journey (применяя технологии MapReduce для работы с большими данными);
• решать задачи машинного обучения и статистические задачи (например, строить классификатор поисковых запросов для отделения запросов о раннем этапе планирования путешествий);
• прогнозировать и оценивать влияние внедрения улучшений для расстановки продуктовых приоритетов;
• придумывать и строить метрики, которые показывают, улучшаем ли мы жизнь пользователей;
• проводить А/В-тесты.
Мы ждем, что вы:
• имеете опыт работы аналитиком больше года;
• программируете на Python и знаете SQL;
• разбираетесь в математике и основах статистики;
• понимаете принципы машинного обучения;
• умеете видеть за числами физический смысл и находить причины явлений;
• готовы быстро разбираться в новом.
Будет плюсом, если вы:
• работали с большими объемами данных с помощью технологий MapReduce;
• имеете опыт применения ML-инструментов для аналитических задач;
• знаете С++
Контактное лицо по вакансии Самойленко Алена ([email protected] - почта или в телеграм @alyonasam)
Вакансия: Senior/Middle software developer
Компания: MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС)
Локация: #Москва #СПб
Вилка: 150-250k
Формат работы: офис/частичная удаленка
MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС) занимается разработкой уникальных продуктов в области диалоговых систем, медицины и юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта, а также реализует R&D проекты в области AI/ML.
Что предстоит делать?
• поддержка существующих и разработка новых модулей ASR
• внедрение разработанных модулей ASR в продукты компании
• исследование и оптимизация производительности имеющегося кода
• изучение и внедрение новых модулей сторонних Open Source разработчиков
• руководство и разработка интегральных и модульных тестов
Что мы ожидаем от кандидата?
• уверенный пользователь Linux;
• уверенное знание Git и Docker;
• хорошие знания С++11 (желательно 14/17);
• знания Google tests;
• уверенные знания Python 3, pytest, cyton;
• английский язык чтение тех. литературы.
Что мы предлагаем
• гибкий график, комбинированный формат работы (частичная удаленка);
• ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, скидки на автострахование;
• участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании;
• бесплатная мобильная связь;
• частичная компенсация фитнес-абонемента;
• специальные предложения от партнеров и друзей МТС.
Контакты: @ManakovaHR
Компания: MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС)
Локация: #Москва #СПб
Вилка: 150-250k
Формат работы: офис/частичная удаленка
MTS AI (Центр искусственного интеллекта МТС) занимается разработкой уникальных продуктов в области диалоговых систем, медицины и юриспруденции на базе систем искусственного интеллекта, а также реализует R&D проекты в области AI/ML.
Что предстоит делать?
• поддержка существующих и разработка новых модулей ASR
• внедрение разработанных модулей ASR в продукты компании
• исследование и оптимизация производительности имеющегося кода
• изучение и внедрение новых модулей сторонних Open Source разработчиков
• руководство и разработка интегральных и модульных тестов
Что мы ожидаем от кандидата?
• уверенный пользователь Linux;
• уверенное знание Git и Docker;
• хорошие знания С++11 (желательно 14/17);
• знания Google tests;
• уверенные знания Python 3, pytest, cyton;
• английский язык чтение тех. литературы.
Что мы предлагаем
• гибкий график, комбинированный формат работы (частичная удаленка);
• ДМС со стоматологией, страхование при поездках за рубеж, страхование жизни, скидки на автострахование;
• участие в конференциях и митапах, обучение за счет компании;
• бесплатная мобильная связь;
• частичная компенсация фитнес-абонемента;
• специальные предложения от партнеров и друзей МТС.
Контакты: @ManakovaHR