#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net
Business & Decision - международная консалтинговая компания.
Junior Machine Learning Engineer
Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.
Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений
📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика
Стек технологий: Python, Git, MsSQL
📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование
Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения
📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.
✉️Контакт: @Marina_Niko
Кто: Full-stack Developer (Vue.js или React + Python)
Где: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ
Вилка: 90-140к
Можно работать в офисе в кампусе МФТИ (Физтех.Цифра) или на удаленке.
Возможна занятость part-time.
Описание: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ реализует наукоемкие продукты на для бизнеса. Мы делаем демонстрационные стенды и пилотируем наши решения у компаний заказчиков, и для нескольких новых продуктов (поиск, профилирование по транзакционным данным, OCR, анализ диалогов контактного центра) ищем человека, который поможет нам быстро прототипировать web-сервисы. Мы ищем того, кто имеет обыт работы с Docker, может наладить работу с Backend и сверстать Frontend. На все вопросы готов ответить в лс.
Требования:
• Знание стека JS (vue.js или React) + Python (Flask/Django)
• Опыт разработки RESTful WebAPI
• Опыт работы с git
• Опыт работы с Docker Container
Дополнительными плюсами будут:
• Понимание, что такое удобные и доступные интерфейсы
• Умение писать переиспользуемые компоненты
Чем предстоит заниматься:
• Разворачивать, развивать и поддерживать в работающем состоянии уже реализованные сервисы;
• Разрабатывать frontend и backend части проектов с нуля.
P.S. Если тебе интересно поработать с нами, но ты знаешь только Back или только Front - пиши, и мы найдем, чем тебя занять.
Резюме можно присылать через форму на сайте (http://machine-intelligence.ru/our-team).
Где: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ
Вилка: 90-140к
Можно работать в офисе в кампусе МФТИ (Физтех.Цифра) или на удаленке.
Возможна занятость part-time.
Описание: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ реализует наукоемкие продукты на для бизнеса. Мы делаем демонстрационные стенды и пилотируем наши решения у компаний заказчиков, и для нескольких новых продуктов (поиск, профилирование по транзакционным данным, OCR, анализ диалогов контактного центра) ищем человека, который поможет нам быстро прототипировать web-сервисы. Мы ищем того, кто имеет обыт работы с Docker, может наладить работу с Backend и сверстать Frontend. На все вопросы готов ответить в лс.
Требования:
• Знание стека JS (vue.js или React) + Python (Flask/Django)
• Опыт разработки RESTful WebAPI
• Опыт работы с git
• Опыт работы с Docker Container
Дополнительными плюсами будут:
• Понимание, что такое удобные и доступные интерфейсы
• Умение писать переиспользуемые компоненты
Чем предстоит заниматься:
• Разворачивать, развивать и поддерживать в работающем состоянии уже реализованные сервисы;
• Разрабатывать frontend и backend части проектов с нуля.
P.S. Если тебе интересно поработать с нами, но ты знаешь только Back или только Front - пиши, и мы найдем, чем тебя занять.
Резюме можно присылать через форму на сайте (http://machine-intelligence.ru/our-team).
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: [email protected] , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: [email protected] , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: [email protected] , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
Senior Machine Learning Engineer
Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: [email protected] , telegram : @FreddyNigma
О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.
Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.
Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;
Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.
Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.
География проектов: Европа, США, Китай, Корея
#вакансия #big_data #офис #удаленно #Москва #junior #middle #senior
Газпромбанк приглашает на работу Junior/Middle/Senior Data Engineer
Вилка: 100-250 тыс. руб. гросс
Что нужно делать:
• Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики, отчетности;
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач;
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
• Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
• Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
• Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и DS;
• Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Основные рабочие инструменты: SQL, Hadoop, Python, Sybase IQ, Oracle.
Что ждем от кандидата:
• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 1 года;
• Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Приветствуется знание Python в части написания скриптов для анализа/обработки данных;
• Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство, график 9:00-18:00, 9:00-16:45 по пятницам,
- социальный пакет (ДМС с первого дня, стимулирующие выплаты к отпуску, возможность обучения за счет компании),
- комфортный офис на метро Добрынинская/Октябрьская,
- возможность полностью или частично удаленной работы в период пандемии.
Контакты:
[email protected]
Газпромбанк приглашает на работу Junior/Middle/Senior Data Engineer
Вилка: 100-250 тыс. руб. гросс
Что нужно делать:
• Проектирование и разработка витрин данных для целей моделирования, аналитики, отчетности;
• Анализ исходных данных в различных СУБД (системы-источники и DWH) и форматах для решения бизнес-задач;
• Самостоятельное извлечение, очистка, загрузка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (Hadoop);
• Подготовка требований на внедрение промышленных ETL-процессов загрузки данных из источников и формирования витрин;
• Участие в проработке архитектуры data flow и модели данных;
• Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и DS;
• Подготовка требований на внедрение моделей в промышленный контур и участие во внедрении;
• Контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
• Предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям (data analysts, data scientists) по вопросам, связанным с использованием данных.
Основные рабочие инструменты: SQL, Hadoop, Python, Sybase IQ, Oracle.
Что ждем от кандидата:
• Высшее техническое или экономическое образование;
• Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst не менее 1 года;
• Продвинутый уровень SQL (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация запросов);
• Знание теории реляционных СУБД, основных понятий и концепций Data Warehousing и Big Data;
• Приветствуется знание Python в части написания скриптов для анализа/обработки данных;
• Приветствуется опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala)
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство, график 9:00-18:00, 9:00-16:45 по пятницам,
- социальный пакет (ДМС с первого дня, стимулирующие выплаты к отпуску, возможность обучения за счет компании),
- комфортный офис на метро Добрынинская/Октябрьская,
- возможность полностью или частично удаленной работы в период пандемии.
Контакты:
[email protected]
#vacancy #BigData @#job #Ukraine #remote #Data Engineer 📌 Международная корпорация, 121е место в Fortune 500 Основное направление деятельности - разработка и производство электроники. 💪Штаб-квартира в St. Petersburg, Florida 🇺🇸
Позиция full- time, удаленно, локация Украина
Data engineer отвечает за проектирование, разработку и внедрение решений BIG data & IoT Analytics в рамках корпоративной информационной платформы компании
Основные требования: ⬇️
- знания Big Data: Hadoop and Spark
- опыт работы с SageMaker с использованием Python и PySpark
- опыт с AWS Data Services
- опыт с ETL tools
- знания Snowflake
З.п. 4000-5000 USD 💶 + соц пакет
Для дальнейших деталей, welcome 🤝 : @Iryna_TechHunt, Skype: techhunt1 [email protected]
Позиция full- time, удаленно, локация Украина
Data engineer отвечает за проектирование, разработку и внедрение решений BIG data & IoT Analytics в рамках корпоративной информационной платформы компании
Основные требования: ⬇️
- знания Big Data: Hadoop and Spark
- опыт работы с SageMaker с использованием Python и PySpark
- опыт с AWS Data Services
- опыт с ETL tools
- знания Snowflake
З.п. 4000-5000 USD 💶 + соц пакет
Для дальнейших деталей, welcome 🤝 : @Iryna_TechHunt, Skype: techhunt1 [email protected]
#вакансия #fulltime #СПБ #python #Spark #офис
Вакансия: Middle/Senior Big Data Engineer (Python)
Компания: КА gethead
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 150-260 000 руб. на руки (больше готовы смотреть, в зависимости от опыта)
О проекте:
Проект для американской компании, занимающейся мобильной рекламой. Разработка конвейеров данных для передачи больших объемов данных (более 20 ТБ в месяц) между системами.
Стек:
- Python
- SQL;
- Spark;
- Kafka;
- AWS Kinesis.
Задачи:
- Разработка сложных и эффективных решений для распределенного преобразования данных;
- Разработка ML-моделей;
- Аналитика больших данных.
Мы ждем:
- Опыт разработки на Python (Big Data);
- Опыт работы с потоковыми системами: Spark, Kafka, Kinesis;
- Аналитика больших данных;
- Знание английского на уровне Upper-Intermediate и выше.
Мы предлагаем:
- Участие в крупном международном проекте;
- Возможность работать удаленно на время пандемии;
- Релокационный бонус;
- Программа корпоративных льгот;
- ДМС с первого рабочего дня;
- Активная корпоративная жизнь;
- Возможность длительных командировок в США;
- Корпоративный английский с носителями.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
Вакансия: Middle/Senior Big Data Engineer (Python)
Компания: КА gethead
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 150-260 000 руб. на руки (больше готовы смотреть, в зависимости от опыта)
О проекте:
Проект для американской компании, занимающейся мобильной рекламой. Разработка конвейеров данных для передачи больших объемов данных (более 20 ТБ в месяц) между системами.
Стек:
- Python
- SQL;
- Spark;
- Kafka;
- AWS Kinesis.
Задачи:
- Разработка сложных и эффективных решений для распределенного преобразования данных;
- Разработка ML-моделей;
- Аналитика больших данных.
Мы ждем:
- Опыт разработки на Python (Big Data);
- Опыт работы с потоковыми системами: Spark, Kafka, Kinesis;
- Аналитика больших данных;
- Знание английского на уровне Upper-Intermediate и выше.
Мы предлагаем:
- Участие в крупном международном проекте;
- Возможность работать удаленно на время пандемии;
- Релокационный бонус;
- Программа корпоративных льгот;
- ДМС с первого рабочего дня;
- Активная корпоративная жизнь;
- Возможность длительных командировок в США;
- Корпоративный английский с носителями.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
#вакансия #спб #DWH #SQL
Всем, привет! Нахожусь в поиске Архитектора данных, который поможет в создании хранилища для крупного автомобильного холдинга RRT.
Локация: Санкт-Петербург, м.Озерки/Проспект Просвещения
Должность: Архитектор данных
Компания: Автомобильный холдинг RRT
З/плата 180 000 – 230 000 рублей net
Обязанности:
• Разработка решений в области системной интеграции, интеграции данных, хранилищ данных, отчетности
• Проектирование и создание корпоративного хранилища данных ( DWH)
• Выбор технологии, внедрение и развитие шины данных (ESB)
• Проектирование ядра, витрин (в т.ч. с применением BI технологий), выгрузок и модулей DWH
Требования:
• Экспертное знание MS SQL
• Опыт работы не менее 2-х лет как архитектора DWH:
• Разработка и проектирование ядра DWH;
• Функционала загрузки в DWH, витрин DWH (в т.ч. с применением BI);
• Выгрузок, модулей, отчетов DWH.
• Экспертное понимание архитектуры хранилищ данных и инструментов, которые с ним работают
• Экспертное понимание темы качества данных в DWH;
Контакты:
@kiraosipova
+7 911 774 69 19
Буду благодарна за отклики и готова рассказать о вакансии подробнее.
Всем, привет! Нахожусь в поиске Архитектора данных, который поможет в создании хранилища для крупного автомобильного холдинга RRT.
Локация: Санкт-Петербург, м.Озерки/Проспект Просвещения
Должность: Архитектор данных
Компания: Автомобильный холдинг RRT
З/плата 180 000 – 230 000 рублей net
Обязанности:
• Разработка решений в области системной интеграции, интеграции данных, хранилищ данных, отчетности
• Проектирование и создание корпоративного хранилища данных ( DWH)
• Выбор технологии, внедрение и развитие шины данных (ESB)
• Проектирование ядра, витрин (в т.ч. с применением BI технологий), выгрузок и модулей DWH
Требования:
• Экспертное знание MS SQL
• Опыт работы не менее 2-х лет как архитектора DWH:
• Разработка и проектирование ядра DWH;
• Функционала загрузки в DWH, витрин DWH (в т.ч. с применением BI);
• Выгрузок, модулей, отчетов DWH.
• Экспертное понимание архитектуры хранилищ данных и инструментов, которые с ним работают
• Экспертное понимание темы качества данных в DWH;
Контакты:
@kiraosipova
+7 911 774 69 19
Буду благодарна за отклики и готова рассказать о вакансии подробнее.
#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #dataEngineer
Москва, м. Сокол
от 200к до 250к на руки
Контакты: [email protected] , telegram : @lryazanoval
Ищем разработчика в команду нашей programmatic - платформы (сервисы traffic.sape.ru и rtb.sape.ru). Сервисы занимаются показом медийной рекламы. Мы обслуживаем 1 млрд. запросов на показ рекламы в сутки. Генерируем терабайты данных в сутки.
SAPE – современная динамично развивающаяся компания, главный капитал которой это высококвалифицированный персонал.
Сегодня мы создаем и развиваем сервисы автоматизации каналов Digital-маркетинга, которыми пользуются десятки тысяч пользователей каждый день.
Чем занимается Data Engineer в нашей компании:
•разрабатывает и поддерживает систему аналитики с использованием Kafka, Flink, Clickhouse;
•разрабатывает ETL и Streaming процессы для наполнения и обогащения хранилища данными, преимущественно на Spark/Flink.
Что мы ждем от вас:
•знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
•уверенный уровень SQL;
•умение писать код на Java;
•представление об экосистеме Hadoop.
Желательно:
•опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark, Flume, Clickhouse, Kafka;
•опыт и уверенное понимание принципов работы с большими объемами данных;
•опыт построения ETL-процессов.
Готовы рассмотреть кандидата без опыта работы с Hadoop, но с желанием развиваться в этой области.
Что мы готовы предложить:
•Возможность выбора удобного для Вас формата работы: офис/частичная удаленка/полная удаленка. На период пандемии полностью удаленный формат;
•Оформляем в штат с первого дня работы;
•Зарплата белая, начисляется 2 раза в месяц, на карту. Зарплатный проект - Сбербанк: плюс для тех, кто планирует брать ипотеку;
•График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 12:00;
•Заработная плата обсуждается на собеседовании и напрямую зависит от Ваших навыков и фактического опыта;
•Просторный и уютный офис в шаговой доступности от м. Сокол, на предпоследнем этаже в высоком здании, с видом на город;
•Работа среди профессионалов;
•Стабильность - группа компаний существует 13 лет и занимает лидирующие позиции на рынке;
•Профессиональный и карьерный рост.
Москва, м. Сокол
от 200к до 250к на руки
Контакты: [email protected] , telegram : @lryazanoval
Ищем разработчика в команду нашей programmatic - платформы (сервисы traffic.sape.ru и rtb.sape.ru). Сервисы занимаются показом медийной рекламы. Мы обслуживаем 1 млрд. запросов на показ рекламы в сутки. Генерируем терабайты данных в сутки.
SAPE – современная динамично развивающаяся компания, главный капитал которой это высококвалифицированный персонал.
Сегодня мы создаем и развиваем сервисы автоматизации каналов Digital-маркетинга, которыми пользуются десятки тысяч пользователей каждый день.
Чем занимается Data Engineer в нашей компании:
•разрабатывает и поддерживает систему аналитики с использованием Kafka, Flink, Clickhouse;
•разрабатывает ETL и Streaming процессы для наполнения и обогащения хранилища данными, преимущественно на Spark/Flink.
Что мы ждем от вас:
•знание базовых алгоритмов и структур хранения данных;
•уверенный уровень SQL;
•умение писать код на Java;
•представление об экосистеме Hadoop.
Желательно:
•опыт работы с экосистемой Hadoop, Spark, Flume, Clickhouse, Kafka;
•опыт и уверенное понимание принципов работы с большими объемами данных;
•опыт построения ETL-процессов.
Готовы рассмотреть кандидата без опыта работы с Hadoop, но с желанием развиваться в этой области.
Что мы готовы предложить:
•Возможность выбора удобного для Вас формата работы: офис/частичная удаленка/полная удаленка. На период пандемии полностью удаленный формат;
•Оформляем в штат с первого дня работы;
•Зарплата белая, начисляется 2 раза в месяц, на карту. Зарплатный проект - Сбербанк: плюс для тех, кто планирует брать ипотеку;
•График работы: 5 дней / 40 часов в неделю с гибким началом рабочего дня с 09:00 до 12:00;
•Заработная плата обсуждается на собеседовании и напрямую зависит от Ваших навыков и фактического опыта;
•Просторный и уютный офис в шаговой доступности от м. Сокол, на предпоследнем этаже в высоком здании, с видом на город;
•Работа среди профессионалов;
•Стабильность - группа компаний существует 13 лет и занимает лидирующие позиции на рынке;
•Профессиональный и карьерный рост.
В Сбер нужен человек, который умеет из огромного массива данных доставать самую ценную информацию и передавать ее другим специалистам. Или попросту Data Engineer. Если это ты — откликайся прямо сейчас!
В твоем резюме хотели бы увидеть опыт работы с СУБД и хранилищами данных, бэкграунд в роли аналитика с функцией выгрузки данных для заказчика, уверенное знание SQL и языков программирования. Преимущество — Hadoop.
Приходи в нашу команду!
В твоем резюме хотели бы увидеть опыт работы с СУБД и хранилищами данных, бэкграунд в роли аналитика с функцией выгрузки данных для заказчика, уверенное знание SQL и языков программирования. Преимущество — Hadoop.
Приходи в нашу команду!
#Стажировка Great Minds в IBM
Компания IBM объявляет конкурс среди студентов магистратуры на прохождение в 2021 г. стажировки в исследовательских лабораториях IBM в Цюрихе (Швейцария), Найроби (Кения) и Йоханнесбурге (ЮАР). Направления: Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Computer Science, Electrical Engineering, Machine Learning, etc.
📍Когда: Точное время начала и окончания стажировок будет согласовано со студентами – победителями конкурса
📍Длительность: 3–6 месяцев
📍Стипендия: IBM will pay the winners a lump sum towards travel expenses as well as compensation that covers adequately the cost of living in Switzerland, Kenya, or South Africa, respectively.
📍Дедлайн: 15 декабря 2020
Подробнее: https://www.zurich.ibm.com/greatminds/
Компания IBM объявляет конкурс среди студентов магистратуры на прохождение в 2021 г. стажировки в исследовательских лабораториях IBM в Цюрихе (Швейцария), Найроби (Кения) и Йоханнесбурге (ЮАР). Направления: Artificial Intelligence, Applied Mathematics, Computer Science, Electrical Engineering, Machine Learning, etc.
📍Когда: Точное время начала и окончания стажировок будет согласовано со студентами – победителями конкурса
📍Длительность: 3–6 месяцев
📍Стипендия: IBM will pay the winners a lump sum towards travel expenses as well as compensation that covers adequately the cost of living in Switzerland, Kenya, or South Africa, respectively.
📍Дедлайн: 15 декабря 2020
Подробнее: https://www.zurich.ibm.com/greatminds/
#vacancy #вакансия #кипр #cyprus #fulltime #remote #relocate #релокация #dataengineer
Data Engineer
Location: Cyprus, Limassol (you will start remote/ then relocation)
Fulltime/ office
Salary: 3300-3800 euro net (на руки) + quarterly bonus
Company: RA Clever Recruiting
A leading fintech company is looking for a n experienced Data Engineer to join our international team in Limassol, Cyprus. The role will be focused on developing a company-wide data warehouse solutions.
Responsibilities:
Requirements:
We offer :
•Official employment in accordance with the laws of Cyprus and the EU, including the registration of family members
•Medical insurance for employees and family members
•Relocation package (visa, tickets, corporate flat for 1 month)
•Сompany's fitness center for employees and their spouses
•Kindergarten/school compensation program
Contacts:
@Marina_Pelikh [email protected]
Data Engineer
Location: Cyprus, Limassol (you will start remote/ then relocation)
Fulltime/ office
Salary: 3300-3800 euro net (на руки) + quarterly bonus
Company: RA Clever Recruiting
A leading fintech company is looking for a n experienced Data Engineer to join our international team in Limassol, Cyprus. The role will be focused on developing a company-wide data warehouse solutions.
Responsibilities:
•Develop, construct and maintain the architecture for data management •Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using batch and stream processing•Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements (business cases)Requirements:
•Database design with massively parallel processing appliances: Vertica, BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL and similar•Expert SQL knowledge•Build ETLs/ELTs to take data from various streams•Python skills associated with ETL and data processing•RDBMS database design in data warehousing context (SQL Server, Oracle, Postgres) and query optimization•English – intermediate levelWe offer :
•Official employment in accordance with the laws of Cyprus and the EU, including the registration of family members
•Medical insurance for employees and family members
•Relocation package (visa, tickets, corporate flat for 1 month)
•Сompany's fitness center for employees and their spouses
•Kindergarten/school compensation program
Contacts:
@Marina_Pelikh [email protected]
#вакансия #fulltime #СПБ #python #airflow #офис
Вакансия: Middle/Senior Big Data Engineer (Python)
Компания: КА gethead
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 150-260 000 руб. на руки (больше готовы смотреть, в зависимости от опыта)
О проекте:
Проект для американской компании, занимающейся мобильной рекламой. Разработка конвейеров данных для передачи больших объемов данных (более 20 ТБ в месяц) между системами.
Разработка для одного из крупнейших мировых брендов спортивных товаров:
Создание и поддержка высокомасштабируемых Big Data-систем.
Разработка для одного из крупнейших мировых брендов спортивных товаров:
Создание и поддержка высокомасштабируемых Big Data-систем.
Стек проекта:
- Python;
- Spark;
- Hive;
- Airflow;
- AWS(EMR,S3).
Задачи:
- Участие в проектировании, разработке и поддержке инструментов мониторинга для сбора показателей и данных;
- Создание и запуск ETL-процессов;
- Создание и поддержка высокомасштабируемых систем на облачных платформах;
- Модернизация программного обеспечения (создание новых библиотек, инструментов, внедрение новых технологий);
- Оптимизация и рефакторинг кода;
- Анализ производительности приложений.
Мы ожидаем:
- Опыт разработки на Python;
- Опыт работы с Spark, Hadoop, Streams (Kafra, Kinesis);
- Опыт аналитики больших данных;
- Опыт проектирования высокомасштабируемых нагруженных систем;
- Опыт работы с Google Cloud Platform;
- Знание английского на уровне Upper-Intermediate и выше.
Мы предлагаем:
- Участие в крупном международном проекте;
- Возможность работать удаленно на время пандемии;
- Релокационный бонус;
- Программа корпоративных льгот;
- ДМС с первого рабочего дня;
- Активная корпоративная жизнь;
- Возможность длительных командировок в США;
- Корпоративный английский с носителями.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
Вакансия: Middle/Senior Big Data Engineer (Python)
Компания: КА gethead
Формат работы: Удаленка (на время пандемии) дальше офис
Зарплата: 150-260 000 руб. на руки (больше готовы смотреть, в зависимости от опыта)
О проекте:
Проект для американской компании, занимающейся мобильной рекламой. Разработка конвейеров данных для передачи больших объемов данных (более 20 ТБ в месяц) между системами.
Разработка для одного из крупнейших мировых брендов спортивных товаров:
Создание и поддержка высокомасштабируемых Big Data-систем.
Разработка для одного из крупнейших мировых брендов спортивных товаров:
Создание и поддержка высокомасштабируемых Big Data-систем.
Стек проекта:
- Python;
- Spark;
- Hive;
- Airflow;
- AWS(EMR,S3).
Задачи:
- Участие в проектировании, разработке и поддержке инструментов мониторинга для сбора показателей и данных;
- Создание и запуск ETL-процессов;
- Создание и поддержка высокомасштабируемых систем на облачных платформах;
- Модернизация программного обеспечения (создание новых библиотек, инструментов, внедрение новых технологий);
- Оптимизация и рефакторинг кода;
- Анализ производительности приложений.
Мы ожидаем:
- Опыт разработки на Python;
- Опыт работы с Spark, Hadoop, Streams (Kafra, Kinesis);
- Опыт аналитики больших данных;
- Опыт проектирования высокомасштабируемых нагруженных систем;
- Опыт работы с Google Cloud Platform;
- Знание английского на уровне Upper-Intermediate и выше.
Мы предлагаем:
- Участие в крупном международном проекте;
- Возможность работать удаленно на время пандемии;
- Релокационный бонус;
- Программа корпоративных льгот;
- ДМС с первого рабочего дня;
- Активная корпоративная жизнь;
- Возможность длительных командировок в США;
- Корпоративный английский с носителями.
Контакты для связи: @mariasamborskaya
Ruki.ai предлагает стажировку выпускникам курсов по Data Science!
Наша команда разрабатывает технологию, которая создает описания товаров для e-commerce с помощью искусственного интеллекта.
Сейчас миллионы интернет-магазинов создают описания с помощью копирайтеров - это долго, дорого и не масштабируемо.
Мы создаем технологию, которая делает это в 90 раз быстрее и в 10 раз дешевле, а результат улучшает конверсию в покупку и SEO-выдачу.
Сейчас мы на этапе запуска MVP и проведения первых пилотов.
Мы ищем в команду Junior NLP Researcher для проведения исследований в сфере NLG, результаты которых будут напрямую влиять на качество продукта и его масштабирование.
В команде с нашим CТО ты будешь заниматься:
- Проверкой гипотез;
- Проведением экспериментов;
- Логгированием результатов экспериментов;
Мы ожидаем, что у тебя есть навыки работы с:
- Tensorflow
- Keras
- Python 3.5.+
- NLP
- Анализом текстовых данных
Мы предлагаем:
- Прокачаться в NLG под менторством СТО
- Фуллтайм позицию по результатам стажировки
- Быть одним из первых сотрудников в тех.команде и быстро расти вместе с продуктом. Возможность стать ключевым сотрудником
- Стажировка не оплачиваемая
Отправляйте CV на [email protected] с пометкой «стажировка».
Наша команда разрабатывает технологию, которая создает описания товаров для e-commerce с помощью искусственного интеллекта.
Сейчас миллионы интернет-магазинов создают описания с помощью копирайтеров - это долго, дорого и не масштабируемо.
Мы создаем технологию, которая делает это в 90 раз быстрее и в 10 раз дешевле, а результат улучшает конверсию в покупку и SEO-выдачу.
Сейчас мы на этапе запуска MVP и проведения первых пилотов.
Мы ищем в команду Junior NLP Researcher для проведения исследований в сфере NLG, результаты которых будут напрямую влиять на качество продукта и его масштабирование.
В команде с нашим CТО ты будешь заниматься:
- Проверкой гипотез;
- Проведением экспериментов;
- Логгированием результатов экспериментов;
Мы ожидаем, что у тебя есть навыки работы с:
- Tensorflow
- Keras
- Python 3.5.+
- NLP
- Анализом текстовых данных
Мы предлагаем:
- Прокачаться в NLG под менторством СТО
- Фуллтайм позицию по результатам стажировки
- Быть одним из первых сотрудников в тех.команде и быстро расти вместе с продуктом. Возможность стать ключевым сотрудником
- Стажировка не оплачиваемая
Отправляйте CV на [email protected] с пометкой «стажировка».
Team Lead DS в Оптимумсофт
Офис - удаленка, полный рабочий день
300-400к
Компания: создаём сервис по автоматическому анализу музыки в стелс режиме.
У нас сильные компетенции и обширные связи в музыкальной индустрии, есть команда разработчиков. Если ты тимлид DS команды или Senior+, который готов стать тимлидом, будем рады пообщаться.
Задачи:
Работа со звуком, текстом и рекомендациями
Выстраивание современной инфраструктуры и внедрение лучших практик для дальнейшего развития направления
Менторинг, развитие и контроль других DS специалистов, участие в найме
Сбор и обработка данных разных модальностей (текст, звук, табличные данные)
Создание прототипа
Взаимодействие со смежными командами аналитиков и разработчиков
Современный офис в центре м. Станция 1905 года.
Условия: зарплата с возможностью получения премий и бонусов; адекватное позитивное руководство (все с техническим или исследовательским бекграундом) и хороший коллектив.
Контакты: @patrrrri
Офис - удаленка, полный рабочий день
300-400к
Компания: создаём сервис по автоматическому анализу музыки в стелс режиме.
У нас сильные компетенции и обширные связи в музыкальной индустрии, есть команда разработчиков. Если ты тимлид DS команды или Senior+, который готов стать тимлидом, будем рады пообщаться.
Задачи:
Работа со звуком, текстом и рекомендациями
Выстраивание современной инфраструктуры и внедрение лучших практик для дальнейшего развития направления
Менторинг, развитие и контроль других DS специалистов, участие в найме
Сбор и обработка данных разных модальностей (текст, звук, табличные данные)
Создание прототипа
Взаимодействие со смежными командами аналитиков и разработчиков
Современный офис в центре м. Станция 1905 года.
Условия: зарплата с возможностью получения премий и бонусов; адекватное позитивное руководство (все с техническим или исследовательским бекграундом) и хороший коллектив.
Контакты: @patrrrri
Data Engineer и Data Scientist в Уральский банк реконструкции и развития
Формат работы: головной офис в Екатеринбрурге, возможен удаленный формат работы, релокацию тоже рассматриваем
Трудоустройство:официальное,з/п вся белая
Контакты: [email protected], +79221276779
———
В свою команду ищем:
Data Engineer (от 130 000 руб. и выше,зависит от ваших скиллов)
Требования:
-высшее математическое, техническое или экономическое образование;
-Опыт в разработке ETL-процессов, баз данных, платформ обработки данных от 3х лет
-Опыт построения периодических (batch) и «микропакетных» (micro-batch) конвейеров данных; ETL дизайн, внедрение и обслуживание
-Отличное понимание принципов работы баз данных (Oracle, ClickHouse, Greenplum и тп) и распределенных систем обработки
-Знание Python, Spark и Spark streaming для обработки данных
-Знание уровней архитектур хранилищ данных, подходов для загрузки данных в такие уровни и соответствующих алгоритмов
-Опыт работы с Git
-Знание системы оркестрации docker контейнеров Kubernetes будет преимуществом
-Опыт работы с облачными решениями Yandex и mail.ru желателен
Ваша работа:
-Разработка распределенной системы сбора и обработки данных в гибридной архитектуре (контур банка - облако) для целей Data Science
-Участие в создании системы Feature Ops
-Создание пайплайнов данных для Data Science
———
Data Scientist (от 80 000 руб. и выше)
Требования:
-высшее математическое, техническое или экономическое образование;
-Опыт в разработке моделей машинного обучения в клиентской и финансовой аналитике от 1 года
-Знание Python, Spark и Spark streaming для обработки данных
-Уверенное использование основных алгоритмов машинного обучения, фреймворков для глубокого обучения (PyTorch, TF, Keras и др.)
-Понимание основных принципов работы баз данных (Oracle, ClickHouse, Greenplum и тп) и распределенных систем обработки
-Опыт работы с Git
Ваша работа:
-Построение моделей машинного обучения в области клиентской аналитики;
-Анализ характеристик пользовательского поведения при объёмах данных на уровне десятков миллионов наблюдений;
-Контроль и совершенствование применяемых технологий машинного обучения;
-Интеграция источников данных и моделей в бизнес-процессы Банка
Формат работы: головной офис в Екатеринбрурге, возможен удаленный формат работы, релокацию тоже рассматриваем
Трудоустройство:официальное,з/п вся белая
Контакты: [email protected], +79221276779
———
В свою команду ищем:
Data Engineer (от 130 000 руб. и выше,зависит от ваших скиллов)
Требования:
-высшее математическое, техническое или экономическое образование;
-Опыт в разработке ETL-процессов, баз данных, платформ обработки данных от 3х лет
-Опыт построения периодических (batch) и «микропакетных» (micro-batch) конвейеров данных; ETL дизайн, внедрение и обслуживание
-Отличное понимание принципов работы баз данных (Oracle, ClickHouse, Greenplum и тп) и распределенных систем обработки
-Знание Python, Spark и Spark streaming для обработки данных
-Знание уровней архитектур хранилищ данных, подходов для загрузки данных в такие уровни и соответствующих алгоритмов
-Опыт работы с Git
-Знание системы оркестрации docker контейнеров Kubernetes будет преимуществом
-Опыт работы с облачными решениями Yandex и mail.ru желателен
Ваша работа:
-Разработка распределенной системы сбора и обработки данных в гибридной архитектуре (контур банка - облако) для целей Data Science
-Участие в создании системы Feature Ops
-Создание пайплайнов данных для Data Science
———
Data Scientist (от 80 000 руб. и выше)
Требования:
-высшее математическое, техническое или экономическое образование;
-Опыт в разработке моделей машинного обучения в клиентской и финансовой аналитике от 1 года
-Знание Python, Spark и Spark streaming для обработки данных
-Уверенное использование основных алгоритмов машинного обучения, фреймворков для глубокого обучения (PyTorch, TF, Keras и др.)
-Понимание основных принципов работы баз данных (Oracle, ClickHouse, Greenplum и тп) и распределенных систем обработки
-Опыт работы с Git
Ваша работа:
-Построение моделей машинного обучения в области клиентской аналитики;
-Анализ характеристик пользовательского поведения при объёмах данных на уровне десятков миллионов наблюдений;
-Контроль и совершенствование применяемых технологий машинного обучения;
-Интеграция источников данных и моделей в бизнес-процессы Банка
Наши компании-партнеры по всей стране хотят анализировать и монетизировать данные о рынке и о своих клиентах. Если ты data analyst, то определенно можешь им в этом помочь!
Идеальный кандидат:
— готов работать с данными в федеральных масштабах, находить инсайты, выдвигать и проверять гипотезы;
— имеет опыт не менее двух лет в области data mining, может показать реализованные и внедренные решения;
— умеет проводить исследования ad-hoc и оценивать их качество;
— обладает хорошими навыками программирования.
Не упусти шанс, откликайся на вакансию!
https://sberbank.ru/v/r/?p=29Tmf
Идеальный кандидат:
— готов работать с данными в федеральных масштабах, находить инсайты, выдвигать и проверять гипотезы;
— имеет опыт не менее двух лет в области data mining, может показать реализованные и внедренные решения;
— умеет проводить исследования ad-hoc и оценивать их качество;
— обладает хорошими навыками программирования.
Не упусти шанс, откликайся на вакансию!
https://sberbank.ru/v/r/?p=29Tmf
Machine Learning Engineer / Developer
Компания: Movavi https://www.movavi.com/
Город: офис в Новосибирске. Возможен удаленный формат сотрудничества.
График работы: начало работы не позднее 8-00 Мск (12-00 Нск)
Занятость: полная
Вилка ЗП: до 250 тыс.
Мы собираем сильную команду, которой предстоит изменить представление об обработке фотографий и создании видео. Нейронные сети помогут легко воплотить желания наших пользователей в жизнь. Уникальные эффекты и фильтры, автоматическое создание видеороликов на основе обычных видео и фото, снятых на телефон, и еще много интересных задач, связанных с обработкой мультимедиа. Все это позволит пользователям-любителям обрабатывать фотографии профессионально.
Чем предстоит заниматься:
• развивать архитектуру и алгоритмы обработки фото и видео
• помогать внедрять в наши продукты (работа с командами разработки)
• изучать текущие тенденции, новые технологии и прототипы новых подходов
• участвовать в планировании, разработке и тестировании программного обеспечения
Для успешного выполнения задач тебе потребуется:
• практический опыт работы в области ML/DL от 2-х лет
• высокая степень самостоятельности
• уверенное знание математики в области AI
владение Python (и другими языками, применяемыми в области ML/DL)
• технический английский
• желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе
Будет круто, если у тебя есть:
• знание современных Deep Learning архитектур (ResNet, Transformer, WaveNet и т.д.)
• опыт работы в нашем направлении (обработка фото\видео) и интерес к работе с мультимедиа
• дополнительное образование по направлению методов Machine Learning
• широкий кругозор в IT и методах ML
Работа в Movavi – это:
• официальное трудоустройство с первого рабочего дня
• белая заработная плата
• разнообразные плюшки
• обучение и развитие (внутреннее и внешнее), обмен опытом и знаниями, мастер-классы, литература – за счет компании
• здоровье с ДМС
• приятная рабочая атмосфера, общение на «ты»
Контакты для связи: @ArinaGalakhova
[email protected]
Компания: Movavi https://www.movavi.com/
Город: офис в Новосибирске. Возможен удаленный формат сотрудничества.
График работы: начало работы не позднее 8-00 Мск (12-00 Нск)
Занятость: полная
Вилка ЗП: до 250 тыс.
Мы собираем сильную команду, которой предстоит изменить представление об обработке фотографий и создании видео. Нейронные сети помогут легко воплотить желания наших пользователей в жизнь. Уникальные эффекты и фильтры, автоматическое создание видеороликов на основе обычных видео и фото, снятых на телефон, и еще много интересных задач, связанных с обработкой мультимедиа. Все это позволит пользователям-любителям обрабатывать фотографии профессионально.
Чем предстоит заниматься:
• развивать архитектуру и алгоритмы обработки фото и видео
• помогать внедрять в наши продукты (работа с командами разработки)
• изучать текущие тенденции, новые технологии и прототипы новых подходов
• участвовать в планировании, разработке и тестировании программного обеспечения
Для успешного выполнения задач тебе потребуется:
• практический опыт работы в области ML/DL от 2-х лет
• высокая степень самостоятельности
• уверенное знание математики в области AI
владение Python (и другими языками, применяемыми в области ML/DL)
• технический английский
• желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе
Будет круто, если у тебя есть:
• знание современных Deep Learning архитектур (ResNet, Transformer, WaveNet и т.д.)
• опыт работы в нашем направлении (обработка фото\видео) и интерес к работе с мультимедиа
• дополнительное образование по направлению методов Machine Learning
• широкий кругозор в IT и методах ML
Работа в Movavi – это:
• официальное трудоустройство с первого рабочего дня
• белая заработная плата
• разнообразные плюшки
• обучение и развитие (внутреннее и внешнее), обмен опытом и знаниями, мастер-классы, литература – за счет компании
• здоровье с ДМС
• приятная рабочая атмосфера, общение на «ты»
Контакты для связи: @ArinaGalakhova
[email protected]
Вакансия для senior data scientist, который запилит поиск по UGC-данным.
Там будет много ранжирования и немного NLU, поскольку у данных есть определенная структура.
В команде есть сильные ребята и есть уже разработанные инструменты, но на эту конкретную задачу не хватает рук, а решить её нужно быстро. Возможно, все окажется очень просто, но может получится и так, что вылезет куча неочевидных проблем.
От человека, который поможет снять эту неопределенность, ожидается много: что он может писать продакшн код (python, С++), умеет обучать модели для ранжирования и способен принимать решения (какой код писать, на чем обучать модели, как оценивать их качество).
Задача классная, свободы много, сможете реализовать свой потенциал и добавить сочную строчку в резюме.
Если вы или ваши знакомые подходят на эти роли, напишите мне, пожалуйста
@helmeton
Там будет много ранжирования и немного NLU, поскольку у данных есть определенная структура.
В команде есть сильные ребята и есть уже разработанные инструменты, но на эту конкретную задачу не хватает рук, а решить её нужно быстро. Возможно, все окажется очень просто, но может получится и так, что вылезет куча неочевидных проблем.
От человека, который поможет снять эту неопределенность, ожидается много: что он может писать продакшн код (python, С++), умеет обучать модели для ранжирования и способен принимать решения (какой код писать, на чем обучать модели, как оценивать их качество).
Задача классная, свободы много, сможете реализовать свой потенциал и добавить сочную строчку в резюме.
Если вы или ваши знакомые подходят на эти роли, напишите мне, пожалуйста
@helmeton
Data engineer #Москва #СберЗвук
Что такое СберЗвук?
Мультиплатформенный встраиваемый аудиосервис, который будет сопровождать человека в течение всего дня, где бы он не находился и что бы он ни делал, бесшовно перетекая вслед за ним с платформы на платформу, с устройства на устройство.
Наша миссия
Помочь современному человеку проживать каждый час своей жизни с максимальной пользой. На утренней пробежке, мы помогаем держать темп, в дороге мы расширяем его кругозор с помощью подкастов, а вечером объединяем семью вокруг аудиоспектакля.
Наша цель
Собрать в СберЗвуке весь контент, который можно потреблять аудиально, и цитатное видео, чтобы занять максимум внимания пользователя в те продолжительные моменты жизни, когда он не находится непосредственно перед экраном.
Мы ищем специалиста, которому важно видеть влияние своей работы на продукт компании.
Чем тебе предстоит заниматься:
• Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
• Обеспечением надежности и развитием инфраструктуры обработки данных.
С какими технологиями придется иметь дело:
• Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Docker, Nomad, Luigi.
• PostgreSQL, Clickhouse.
• Python, Java.
Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
• Не менее 2-х лет опыта работы на позиции Software Engineer и использует python;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных и умение их применять.
• Понимание принципов работы распределенных систем.
• Знание операционных систем (Linux).
• Умение с нуля продумывать архитектуру программных решений и быстро создавать прототип.
• Уверенное владение любым современным языком программирования.
• Навыки системного подхода к поиску проблем/багов и их исправления.
• Опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных.
• Желание и умение быстро разбираться с новыми инструментами, оценивать их применимость для решения поставленных задач.
Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
• Интересные и разноплановые задачи.
• Место в современном офисе, разделенном на зоны: есть рабочий опенспейс, чилл-зона, кухня, зоны для игр и переговорки. В общем, каждый точно найдет свой угол.
• Удобное расположение офиса: между м. Кутузовская и м.Парк Победы
• Работа в офисе, но с комфортным рабочим графиком. Иногда (именно иногда) можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против).
• Ноут и большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.
📲 писать @mvwine
Что такое СберЗвук?
Мультиплатформенный встраиваемый аудиосервис, который будет сопровождать человека в течение всего дня, где бы он не находился и что бы он ни делал, бесшовно перетекая вслед за ним с платформы на платформу, с устройства на устройство.
Наша миссия
Помочь современному человеку проживать каждый час своей жизни с максимальной пользой. На утренней пробежке, мы помогаем держать темп, в дороге мы расширяем его кругозор с помощью подкастов, а вечером объединяем семью вокруг аудиоспектакля.
Наша цель
Собрать в СберЗвуке весь контент, который можно потреблять аудиально, и цитатное видео, чтобы занять максимум внимания пользователя в те продолжительные моменты жизни, когда он не находится непосредственно перед экраном.
Мы ищем специалиста, которому важно видеть влияние своей работы на продукт компании.
Чем тебе предстоит заниматься:
• Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
• Обеспечением надежности и развитием инфраструктуры обработки данных.
С какими технологиями придется иметь дело:
• Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Docker, Nomad, Luigi.
• PostgreSQL, Clickhouse.
• Python, Java.
Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
• Не менее 2-х лет опыта работы на позиции Software Engineer и использует python;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных и умение их применять.
• Понимание принципов работы распределенных систем.
• Знание операционных систем (Linux).
• Умение с нуля продумывать архитектуру программных решений и быстро создавать прототип.
• Уверенное владение любым современным языком программирования.
• Навыки системного подхода к поиску проблем/багов и их исправления.
• Опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных.
• Желание и умение быстро разбираться с новыми инструментами, оценивать их применимость для решения поставленных задач.
Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
• Интересные и разноплановые задачи.
• Место в современном офисе, разделенном на зоны: есть рабочий опенспейс, чилл-зона, кухня, зоны для игр и переговорки. В общем, каждый точно найдет свой угол.
• Удобное расположение офиса: между м. Кутузовская и м.Парк Победы
• Работа в офисе, но с комфортным рабочим графиком. Иногда (именно иногда) можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против).
• Ноут и большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.
📲 писать @mvwine
Data Scientist #Middle #Минск #Беларусь
Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau
Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны
Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.
От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).
📲 писать @mvwine
Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau
Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны
Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.
От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).
📲 писать @mvwine