#москва #fulltime #dataengineer
Вакансии: Data Engineer
Компания: Pimpay
Локация: Москва, м. Новокузнецкая
График: гибкий, офис, полный день
З/п вилка: до 180К
Разыскиваю Data Engineer в компанию, разрабатывающую систему автоматизации и контроля расчётов и поставок на рынке e-commerce.
Полным ходом идет развитие крутого продукта, который позволяет производить глубокую аналитику по бизнес-процессам на основе огромного количества данных по транзакциям клиентов, логистике и банковскому процессингу. Около 4 000 000 посылок обрабатывается ежемесячно.
📌Основные задачи:
• Подключение новых источников данных из внешних и внутренних систем;
• Проектирование и разработка DWH;
• Выстраивание ETL-процессов.
🍪Что вы получаете взамен:
• Оформление полностью по ТК РФ, 100% белая ЗП;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Реальная возможность как карьерного, так и профессионального роста внутри компании;
• Территориально - в шаговой доступности от метро Новокузнецкая;
• Ну и никуда без клевого молодого коллектива! :)
Контакты: @belyavtseva_r
Вакансии: Data Engineer
Компания: Pimpay
Локация: Москва, м. Новокузнецкая
График: гибкий, офис, полный день
З/п вилка: до 180К
Разыскиваю Data Engineer в компанию, разрабатывающую систему автоматизации и контроля расчётов и поставок на рынке e-commerce.
Полным ходом идет развитие крутого продукта, который позволяет производить глубокую аналитику по бизнес-процессам на основе огромного количества данных по транзакциям клиентов, логистике и банковскому процессингу. Около 4 000 000 посылок обрабатывается ежемесячно.
📌Основные задачи:
• Подключение новых источников данных из внешних и внутренних систем;
• Проектирование и разработка DWH;
• Выстраивание ETL-процессов.
🍪Что вы получаете взамен:
• Оформление полностью по ТК РФ, 100% белая ЗП;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Реальная возможность как карьерного, так и профессионального роста внутри компании;
• Территориально - в шаговой доступности от метро Новокузнецкая;
• Ну и никуда без клевого молодого коллектива! :)
Контакты: @belyavtseva_r
Всем привет!😃
Горячая вакансия – #Data Engineer (всех уровней)📌 в крупной немецкой 🇩🇪 компании (производитель запчастей), известной в automotive and aerospace сферах.
Позиция fulltime с необходимостью переезда в Герцогенаурах (около Нюрнберга) ✈️
Основные требования: ⬇️
- Обязательное знание одного из клаудов: Azure (преимущественно), AWS или GCP,
- Хорошие знания Big Data: Hadoop and Spark
- Профессиональные навыки в ETL и SQL,
- Владение одним из языков программирования Java/Python
- Опыт работы с Docker или Kubernetes
- Опыт работы с Linux или Bash.
Кандидаты с fluent English (не ниже B2) приветсвуются❗️ Знание немецкого не требуется❌
Компания помогает с релокейтом, оформлением визы💯
Salary range: 55-90.000 Евро (в зависимости от опыта и seniority) 💶
Для дальнейших деталей, welcome 🤝
Юлия: [email protected]
Skype: ijachok_1
Горячая вакансия – #Data Engineer (всех уровней)📌 в крупной немецкой 🇩🇪 компании (производитель запчастей), известной в automotive and aerospace сферах.
Позиция fulltime с необходимостью переезда в Герцогенаурах (около Нюрнберга) ✈️
Основные требования: ⬇️
- Обязательное знание одного из клаудов: Azure (преимущественно), AWS или GCP,
- Хорошие знания Big Data: Hadoop and Spark
- Профессиональные навыки в ETL и SQL,
- Владение одним из языков программирования Java/Python
- Опыт работы с Docker или Kubernetes
- Опыт работы с Linux или Bash.
Кандидаты с fluent English (не ниже B2) приветсвуются❗️ Знание немецкого не требуется❌
Компания помогает с релокейтом, оформлением визы💯
Salary range: 55-90.000 Евро (в зависимости от опыта и seniority) 💶
Для дальнейших деталей, welcome 🤝
Юлия: [email protected]
Skype: ijachok_1
Мы algo-trading компания (prop shop). У нас есть торговые системы, которые работают и собирают данные. Задачи разные, но в общем виде сводятся к анализу того что происходило во время работы алгоритма и улучшению моделей/алгоритмов. Данные очень шумные и большую часть времени мы проводим на пред-обработке и фильтрации.
Data Scientists
- R as a must, Python as a bonus
- Statistical analysis
- Feature selection/filtering/transformation/linearization
- Very Noisy data
- Models: Linear/Logistic Regression, Clustering, RF, SVM
- Dealing with outliers
- Timeseries data processing
Нужно не просто знать, а уметь на практике.
Ориентировочно, это люди выпускники МГУ МехМат, ВМК, ВШЭ, или подобные.
Мы в Лимассоле, работа возможна как удаленно, так и в офисе.
Если это ваше направление, скидывайте CV на [email protected]. По условиям обязательно договоримся.
Data Scientists
- R as a must, Python as a bonus
- Statistical analysis
- Feature selection/filtering/transformation/linearization
- Very Noisy data
- Models: Linear/Logistic Regression, Clustering, RF, SVM
- Dealing with outliers
- Timeseries data processing
Нужно не просто знать, а уметь на практике.
Ориентировочно, это люди выпускники МГУ МехМат, ВМК, ВШЭ, или подобные.
Мы в Лимассоле, работа возможна как удаленно, так и в офисе.
Если это ваше направление, скидывайте CV на [email protected]. По условиям обязательно договоримся.
#вакансия #python #fulltime #Москва #офис #удаленно
🗺 Город: Москва(Москва Сити)
Формат работы: офис, возможна полная удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 150-220 к на руки
(все белое)
💥 Друзья, компания ПИК-Брокер растёт с крейсерской скоростью и срочно разыскнивает себе в команду подкрепление в виде Python разработчика, который вместе с коллегами будет писать красивый код и осуществлять новые проекты.
🔷 Задач много, есть где развернуться и поучить новый опыт, в том числе много сервисов завязанных на Data Science
🔵Технологии инструменты:
-Backend: Python 3, Flask, Nginx, Postgresql
-Toolkit: Docker, GIT, Jira, Bitbucket, Sentry
🔶Мы готовы предложить:
⁃ Полную атмосферу стартапа, свободную от бюрократии
⁃ Дружную и адекватную команду специалистов, любящих свое дело
⁃ офис Москва сити / возможно удаленно
⁃ ЗП вилка 150-200 к на руки, все белое
🙋🏼♀️По всем вопросам к @AnnaMaxi
🗺 Город: Москва(Москва Сити)
Формат работы: офис, возможна полная удаленка
Занятость: полная
Зп вилка: 150-220 к на руки
(все белое)
💥 Друзья, компания ПИК-Брокер растёт с крейсерской скоростью и срочно разыскнивает себе в команду подкрепление в виде Python разработчика, который вместе с коллегами будет писать красивый код и осуществлять новые проекты.
🔷 Задач много, есть где развернуться и поучить новый опыт, в том числе много сервисов завязанных на Data Science
🔵Технологии инструменты:
-Backend: Python 3, Flask, Nginx, Postgresql
-Toolkit: Docker, GIT, Jira, Bitbucket, Sentry
🔶Мы готовы предложить:
⁃ Полную атмосферу стартапа, свободную от бюрократии
⁃ Дружную и адекватную команду специалистов, любящих свое дело
⁃ офис Москва сити / возможно удаленно
⁃ ЗП вилка 150-200 к на руки, все белое
🙋🏼♀️По всем вопросам к @AnnaMaxi
Forwarded from Anton
Друзья, добрый день. Ищем специалиста по нейросетям и машинному обучению. Есть список текстов уже разбитых на категории. Нужно сделать алгоритм, которые будет разбивать на категории на основе нейросетей или машинного обучения. Кто сможет помочь с данной задаче на платной основе? Пишите мне в личку.
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior
Ищу Data Scientist
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: 130 000 – 300 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Если будет хватать опыта — курирование/тимлидство.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакты: @julia_kolyada (Telegram)
Ищу Data Scientist
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: 130 000 – 300 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Если будет хватать опыта — курирование/тимлидство.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакты: @julia_kolyada (Telegram)
Дирекция BigData в X5 Retail Group продолжает расширяться и ищет специалистов DS, ML (уровень от Junior до Team Lead) в команду к Валерию Бабушкину.
Сейчас у нас много команд, которые отвечают за различные продукты (например: спрос, ценообразование, ассортимент, речевые технологии, платформа АБ тестирования и др)
Какие задачи будут:
- Участвовать в разработке продуктивных систем;
- Писать код и тесты
- Проводить ревью кода
- Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез
Мы предлагаем:
- Работу над интересными, масштабными продуктами;
- Посещение конференций/форумов;
- Внутреннее и внешнее обучение по hard и soft skills;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Возможность работать несколько дней из дома;
- Офис в центре Москвы
- ДМС, страховка заграницей, скидки в наших сетях и у партнеров.
Что мы ожидаем от идеального кандидата (это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется. Кроме того, у нас есть как внутреннее, так и внешнее обучение):
- Знание Python [Scala/Java могут оказаться плюсом]
- Умение пользоваться git'ом и работать в команде
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Знание основ ТВиМС
- Знание машинного обучения
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком [кандидаты уровня middle+ должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"]
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом знакомство с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
- Опыт работы с {docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow}
- Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Контакт: @NovikovaTanya
Сейчас у нас много команд, которые отвечают за различные продукты (например: спрос, ценообразование, ассортимент, речевые технологии, платформа АБ тестирования и др)
Какие задачи будут:
- Участвовать в разработке продуктивных систем;
- Писать код и тесты
- Проводить ревью кода
- Заниматься аналитикой, построением моделей и проверкой гипотез
Мы предлагаем:
- Работу над интересными, масштабными продуктами;
- Посещение конференций/форумов;
- Внутреннее и внешнее обучение по hard и soft skills;
- Возможность профессионального и карьерного роста;
- Возможность работать несколько дней из дома;
- Офис в центре Москвы
- ДМС, страховка заграницей, скидки в наших сетях и у партнеров.
Что мы ожидаем от идеального кандидата (это нормально, если каких-то компетенций не хватает, а желание развивать отсутствующие поощряется. Кроме того, у нас есть как внутреннее, так и внешнее обучение):
- Знание Python [Scala/Java могут оказаться плюсом]
- Умение пользоваться git'ом и работать в команде
- Знание классических алгоритмов и структур данных
- Знание основ ТВиМС
- Знание машинного обучения
- Знание SQL, знакомство с hadoop-стэком [кандидаты уровня middle+ должны понимать, как выглядит план запросов и что происходит "под капотом"]
- A/B тесты, генерация и проверка гипотез (будет плюсом знакомство с variance reduction, CUPED, линеаризацией и методом бакетов)
- Опыт работы с {docker, kubernetes, pyspark, kafka, postgres, airflow}
- Наличие опыта вывода разработанных решений в прод
Контакт: @NovikovaTanya
#москва #sql #python #ml #ds #аналитика #analyst
Вакансия: Аналитик / Data Scientist
Компания: Glowbyte Consulting
Локация: Москва, м. Курская
Вилка: 60-160k + проектные бонусы
Полное описание вакансии: glowbyteconsulting.com/career
В команде GlowByte Consulting (лидер BI в РФ 🤟🏼) есть несколько открытых вакансий Аналитика / Data Scientist от junior до senior уровня
📝Что нужно:
1) Помогать заказчику пройти путь от “Хочу много денег и AI” до адекватных бизнес-требований к разрабатываемым моделям;
2) Готовить данные (прототипы, не промышленный ETL);
3) Строить модели и оценивать их качество;
4) Рассказывать (доказательно), почему разработанные модели приносят profit.
🧠Требования:
1) Опыт работы с SQL;
2) Знание методов ML, умение объяснить постороннему человеку “на пальцах” принципы работы;
3) Желание разбираться не только в деталях методов, но и в сути оптимизируемых бизнес-процессов;
4) Опыт работы с каким-либо инструментом ML (Python, R, SAS, IBM,..).
📱 Присылайте резюме на [email protected] и [email protected]
Вакансия: Аналитик / Data Scientist
Компания: Glowbyte Consulting
Локация: Москва, м. Курская
Вилка: 60-160k + проектные бонусы
Полное описание вакансии: glowbyteconsulting.com/career
В команде GlowByte Consulting (лидер BI в РФ 🤟🏼) есть несколько открытых вакансий Аналитика / Data Scientist от junior до senior уровня
📝Что нужно:
1) Помогать заказчику пройти путь от “Хочу много денег и AI” до адекватных бизнес-требований к разрабатываемым моделям;
2) Готовить данные (прототипы, не промышленный ETL);
3) Строить модели и оценивать их качество;
4) Рассказывать (доказательно), почему разработанные модели приносят profit.
🧠Требования:
1) Опыт работы с SQL;
2) Знание методов ML, умение объяснить постороннему человеку “на пальцах” принципы работы;
3) Желание разбираться не только в деталях методов, но и в сути оптимизируемых бизнес-процессов;
4) Опыт работы с каким-либо инструментом ML (Python, R, SAS, IBM,..).
📱 Присылайте резюме на [email protected] и [email protected]
Glowbyteconsulting
GlowByte Consulting - Карьера
Привет!
Меня зовут Юрий, я - HR Saber Interactive, мы создаем масштабные игры с миллионами игроков.
Сейчас мы планируем поставить на новые рельсы нашу систему анализа и управления данными.
Ищем Data Engineer.
Будет уникальная возможность создать архитектуру и выбрать стек.
Будущая система должна выдерживать действительно большие нагрузки, уже сейчас у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждому gamе проекту.
Информацию о нас можно посмотреть по ссылке: https://saber3d.com/
Более подробно о вакансии тут: https://spb.hh.ru/vacancy/32672003
Вакансия открыта в Санкт-Петербурге, поможем с переездом.
Тем, кто заинтересовался, все подробно расскажем )
+79117907243
@YuriKurashov
[email protected]
Меня зовут Юрий, я - HR Saber Interactive, мы создаем масштабные игры с миллионами игроков.
Сейчас мы планируем поставить на новые рельсы нашу систему анализа и управления данными.
Ищем Data Engineer.
Будет уникальная возможность создать архитектуру и выбрать стек.
Будущая система должна выдерживать действительно большие нагрузки, уже сейчас у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждому gamе проекту.
Информацию о нас можно посмотреть по ссылке: https://saber3d.com/
Более подробно о вакансии тут: https://spb.hh.ru/vacancy/32672003
Вакансия открыта в Санкт-Петербурге, поможем с переездом.
Тем, кто заинтересовался, все подробно расскажем )
+79117907243
@YuriKurashov
[email protected]
spb.hh.ru
Вакансия Big Data Engineer в Санкт-Петербурге, работа в компании Saber Interactive (вакансия в архиве c 13 февраля 2020)
Зарплата: не указана. Санкт-Петербург. Требуемый опыт: 3–6 лет. Полная занятость. Дата публикации: 14.01.2020.
Добрый день!
Проект: банк, Интеграционный между модулем финансового мониторинга и абс Банка .
Нужен #разработчик с ОР #TalendETL
#Удаленно #Freelance #Позадачная занятость #Parttime
Задачи:
- надо уметь работать в #Talend ETL,
- написание #ETL процедур,
- поддержание существующих
Финансы : готовы выслушать пожелания согласно опыту
Подробности в ЛС
Skype/Tg: @artalex1234
Друзья, Есть кто? 🙂👨💻☺️
Проект: банк, Интеграционный между модулем финансового мониторинга и абс Банка .
Нужен #разработчик с ОР #TalendETL
#Удаленно #Freelance #Позадачная занятость #Parttime
Задачи:
- надо уметь работать в #Talend ETL,
- написание #ETL процедур,
- поддержание существующих
Финансы : готовы выслушать пожелания согласно опыту
Подробности в ЛС
Skype/Tg: @artalex1234
Друзья, Есть кто? 🙂👨💻☺️
Data science engineer в крупную розничную ювелирную компанию АДАМАС
г. Москва, м. Ботанический сад
Уровень ЗП обсуждается с успешным кандидатом
Контакты: @Annaadamas
Что предстоит делать:
-Решать задачи, связанные с анализом данных, в том числе классические задачи классификации и прогнозирования;
-Участвовать в формировании и разработке инструментов в следующих областях:
Что нужно уметь:
-Владеть различными видами математических моделей;
-Понимать математическую статистику, владеть инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей;
-Понимать принципы машинного обучения;
-Строить, обучать, тестировать модели;
-Иметь опыт в следующих областях:
Более подробно можно ознакомиться с вакансией по ссылке: https://hh.ru/vacancy/34555378
г. Москва, м. Ботанический сад
Уровень ЗП обсуждается с успешным кандидатом
Контакты: @Annaadamas
Что предстоит делать:
-Решать задачи, связанные с анализом данных, в том числе классические задачи классификации и прогнозирования;
-Участвовать в формировании и разработке инструментов в следующих областях:
• deep data mining, решение задач a/b прогнозирования, комбинаторной оптимизации; • решение практических задач анализа и моделирования группового поведения с использованием рекуррентных сетей LSTM, GPU; • image recognition (noncooperative), video recognition, voice, text recognition; • image, video, text, voice - generation с использованием GAN neural networks.Что нужно уметь:
-Владеть различными видами математических моделей;
-Понимать математическую статистику, владеть инструментами преобразования и обработки данных, построения моделей;
-Понимать принципы машинного обучения;
-Строить, обучать, тестировать модели;
-Иметь опыт в следующих областях:
• опыт разработки и построения архитектур нейронных сетей • опыт решения задач классификации и сегментации данных с использованием machine learning; • опыт разработки в следующих frameworks: Torch, PyTorch, TensorFlow, Azure, IBM Watson. • Языки: Python, желательно - R.Более подробно можно ознакомиться с вакансией по ссылке: https://hh.ru/vacancy/34555378
hh.ru
Вакансия Инженер больших данных / Data science engineer в Москве, работа в компании ADAMAS (вакансия в архиве c 12 февраля 2020)
Зарплата: не указана. Москва. Требуемый опыт: не требуется. Полная занятость. Дата публикации: 13.01.2020.
* Remote/Full time position
* $38000-$50000/year gross salary. Can be paid in crypto
* Big Data Engineer. Will be responsible for implementing big data pipelines and AirFlow jobs. Our tech stack is Flink, Scala, Kafka, AirFlow, Python,ClickHouse, Kubernetes
* Mid to Senior Engineer with at least 2 years of experience with big data tech like Kafka, Spark/Flink and/or AirFlow.
* Answer the questionnaire below to apply: https://forms.gle/baPqTLkgrXWvA7WQ9
* https://santiment.net is a leader in providing crypto metrics for behavior analytics of the crypto markets. We collect data from the blockchain ledgers, social channels and GitHub. Then we compute metrics on top of this data and expose an API and a product to use this data to make investment decisions (https://app.santiment.net)
* Contacts: Valentin Mihov CTO <[email protected]>
* $38000-$50000/year gross salary. Can be paid in crypto
* Big Data Engineer. Will be responsible for implementing big data pipelines and AirFlow jobs. Our tech stack is Flink, Scala, Kafka, AirFlow, Python,ClickHouse, Kubernetes
* Mid to Senior Engineer with at least 2 years of experience with big data tech like Kafka, Spark/Flink and/or AirFlow.
* Answer the questionnaire below to apply: https://forms.gle/baPqTLkgrXWvA7WQ9
* https://santiment.net is a leader in providing crypto metrics for behavior analytics of the crypto markets. We collect data from the blockchain ledgers, social channels and GitHub. Then we compute metrics on top of this data and expose an API and a product to use this data to make investment decisions (https://app.santiment.net)
* Contacts: Valentin Mihov CTO <[email protected]>
Santiment
Crypto Research, Data, Tools - Explore Behavioral Analytics
We provide tools for crypto research to analyze markets and find data-driven opportunities to optimize your investing. Dive in and explore our on-chain, social and development data.
#Вакансия #Офис #Python #BigData #MachineLearning #ML #Middle #Senior
Ищу Data Scientist
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: 130 000 – 300 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Если будет хватать опыта — курирование/тимлидство.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакты: @julia_kolyada (Telegram)
Ищу Data Scientist
Локация: г. Москва, м. Сухаревская
Компания: российская IT-компания, специализирующаяся на разработке решений для оптимизации бизнес-процессов
Заработная плата: 130 000 – 300 000 рублей gross
Режим работы: офис
Задачи:
• Моделирование и обработка данных на Python;
• Построение воспроизводимых и переиспользуемых решений для работы с данными и моделями;
• Если будет хватать опыта — курирование/тимлидство.
Требования:
• Опыт использования ml библиотек на Python (бустинг, нейронные сети и др.);
• Опыт работы с Pandas, SQL, Spark, Pyspark, Hive и др.;
• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде;
• Опыт автоматизации пайплайнов работы с данными (Airflow и др.) и навыки devops (Docker и др.).
Условия:
• Много интересных задач по анализу реальных данных больших объёмов из разных индустрий;
• Крутая и энергичная команда;
• Корпоративные групповые занятия английским с носителем языка;
• Классный офис в центре Москвы (30 секунд пешком от м. Сухаревская);
• Гибкий график работы.
Контакты: @julia_kolyada (Telegram)
Добрый день!
Предлагаю вакансию:
Компания развивает инновационную рекламную платформу которая объединяет сотни тысяч рекламодателей.
Кто нужен:
PHP программист, в обязанности входят дальнейшая разработка админки, системы аналитики и бэкэнд для мобильного приложения - Кэшбэк сервиса.
Мы работаем с Биг Датой, Машинным обучением.
Технологии, которые мы используем: PHP 7.3, PostgreSql, Clickhouse, RabbitMq.
Требования:
Хорошее знание PHP и принципов ООП
Умение писать простой, структурированный и эффективный код
Хорошее знание SQL
Хорошее знание и опыт работы с одним из PHP фреймворков: Yii2, Symfony, Laravel, Zend
Базовые знания HTML + CSS + jQuery
Опты от 1 год, зп белая, оформление по ТК, территориально м. Ленинский проспект
График работы: 5/2
Уровень заработной платы обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
Хорошего всем дня!
Контакты: @MariaS282
Предлагаю вакансию:
Компания развивает инновационную рекламную платформу которая объединяет сотни тысяч рекламодателей.
Кто нужен:
PHP программист, в обязанности входят дальнейшая разработка админки, системы аналитики и бэкэнд для мобильного приложения - Кэшбэк сервиса.
Мы работаем с Биг Датой, Машинным обучением.
Технологии, которые мы используем: PHP 7.3, PostgreSql, Clickhouse, RabbitMq.
Требования:
Хорошее знание PHP и принципов ООП
Умение писать простой, структурированный и эффективный код
Хорошее знание SQL
Хорошее знание и опыт работы с одним из PHP фреймворков: Yii2, Symfony, Laravel, Zend
Базовые знания HTML + CSS + jQuery
Опты от 1 год, зп белая, оформление по ТК, территориально м. Ленинский проспект
График работы: 5/2
Уровень заработной платы обсуждается с успешными кандидатами на собеседовании.
Хорошего всем дня!
Контакты: @MariaS282
#vacancy #Dataengineer #python #buisnessanalyst
Вакансия: Data engineer
Условия: 100% remote, fulltime
Зарплата: 2000-2800$
Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload
Requirements:
- 3+ years of experience in Data Warehouse, Data Engineering
- High level in ETL development (Python)
- High level in SQL coding/querying skills
- Experience with Business Intelligence/Dashboarding tools (Tableau, Superset, etc.)
- Experience working directly with business users to gather requirements
- Strong communication and interpersonal skills. Can work independently and as part of a team
@OlgaShvetsP
Вакансия: Data engineer
Условия: 100% remote, fulltime
Зарплата: 2000-2800$
Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload
Requirements:
- 3+ years of experience in Data Warehouse, Data Engineering
- High level in ETL development (Python)
- High level in SQL coding/querying skills
- Experience with Business Intelligence/Dashboarding tools (Tableau, Superset, etc.)
- Experience working directly with business users to gather requirements
- Strong communication and interpersonal skills. Can work independently and as part of a team
@OlgaShvetsP
#vacancy #Dataengineer #python #buisnessanalyst #remote #fulltime
Data Engineer
📍100% remote, fulltime
💵 2000-2800$
Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload
Requirements:
- 3+ years of experience in Data Warehouse, Data Engineering
- High level in ETL development (Python)
- High level in SQL coding/querying skills
- Experience with Business Intelligence/Dashboarding tools (Tableau, Superset, etc.)
Contact:
@simona_anastasia
Data Engineer
📍100% remote, fulltime
💵 2000-2800$
Компания продуктовая компания StarOfService, маркетплейс, микросервисы, enterprise, highload
Requirements:
- 3+ years of experience in Data Warehouse, Data Engineering
- High level in ETL development (Python)
- High level in SQL coding/querying skills
- Experience with Business Intelligence/Dashboarding tools (Tableau, Superset, etc.)
Contact:
@simona_anastasia
#вакансия #ml #fulltime #remote #удаленка
Город: любой
Формат: удаленка
З/п: от 320.000 руб.
ClearScale - премиум партнер Amazon, используя Cloud Computing Systems Integration, решает проблемы масштабируемости, доступности и производительности.
Machine Learning Developer (AWS)
Проект связан с миграцией из стороннего облака в Amazon Web Services (AWS).
Требования:
- 5+ лет опыта ML development
- 5+ лет опыта работы с фреймворками Python ML (NumPy, SciPy, scikit_learn, Pandas, Jupyter, Matplotlib)
- 2 года работы с AWS (обязательно, наличие сертификатов желательно)
- Английский язык Upper Intermediate и выше.
Желателен опыт работы с: Docker, Tensorflow / Keras, IoT, ElasticSearch.
От нас:
- З/п в долларах каждые 2 недели, уровень обсуждается после технического интервью
- Гибкий график, 40 часов в неделю
Все подробности @liza_bro и [email protected]
Город: любой
Формат: удаленка
З/п: от 320.000 руб.
ClearScale - премиум партнер Amazon, используя Cloud Computing Systems Integration, решает проблемы масштабируемости, доступности и производительности.
Machine Learning Developer (AWS)
Проект связан с миграцией из стороннего облака в Amazon Web Services (AWS).
Требования:
- 5+ лет опыта ML development
- 5+ лет опыта работы с фреймворками Python ML (NumPy, SciPy, scikit_learn, Pandas, Jupyter, Matplotlib)
- 2 года работы с AWS (обязательно, наличие сертификатов желательно)
- Английский язык Upper Intermediate и выше.
Желателен опыт работы с: Docker, Tensorflow / Keras, IoT, ElasticSearch.
От нас:
- З/п в долларах каждые 2 недели, уровень обсуждается после технического интервью
- Гибкий график, 40 часов в неделю
Все подробности @liza_bro и [email protected]
В стартап-команду нужен специалист, который возглавит направление, связанное с embedded computer vision(pre-trained модели). Мы сейчас находимся на стадии MVP, запускаем прототип в нескольких точках в Москве, есть заказы разного уровня(от одиночных точек до сетевых). Проект направлен на решение ряда проблем в сфере ритейла и HoReCa.
Что делать:
- выстраивать архитектуру системы(с железом поможем)
- корректировать модели, обучение. OpenCV - хорошая подготовка(опыт от 4х лет в этой области)
- работать с БД (MariaDB, MySQL) на удаленных серверах
- взаимодействовать с облачными вычислениями
Технологический стек и опыт:
- python, C++(от 5 лет)
- opencv, tf - от 4х лет
- linux (debian/ubuntu хотя бы уровень пользователя)
- CI/docker, ffmpeg, tflite как плюс
- Опыт менторства или руководства хотя бы небольшой группы
- git, scrum, jira
Работаем удаленно, но раз в неделю встречаемся очно в Москве и пару раз списываемся/созваниваемся о статусе. Зарплату пока предложить не можем(за инвестициями не ходили), готовы предложить долю, возможен part time и рост во всех направлениях :)
По поводу вакансии писать @i350300800e
Что делать:
- выстраивать архитектуру системы(с железом поможем)
- корректировать модели, обучение. OpenCV - хорошая подготовка(опыт от 4х лет в этой области)
- работать с БД (MariaDB, MySQL) на удаленных серверах
- взаимодействовать с облачными вычислениями
Технологический стек и опыт:
- python, C++(от 5 лет)
- opencv, tf - от 4х лет
- linux (debian/ubuntu хотя бы уровень пользователя)
- CI/docker, ffmpeg, tflite как плюс
- Опыт менторства или руководства хотя бы небольшой группы
- git, scrum, jira
Работаем удаленно, но раз в неделю встречаемся очно в Москве и пару раз списываемся/созваниваемся о статусе. Зарплату пока предложить не можем(за инвестициями не ходили), готовы предложить долю, возможен part time и рост во всех направлениях :)
По поводу вакансии писать @i350300800e
Ищу инженера машинного обучения в Москве. Полная занятость, гибкий график
Mains Lab мы молодая инновационная компания. Занимаемся разработкой сервисов на базе machine learning, которые помогают бизнесу развиваться, сокращать издержки и быть первыми среди конкурентов во многих направлениях. Специализируемся на сервисах для страховой индустрии.
В настоящее время в команду R&D нужны талантливые люди, готовые взяться за новые интересные задачи.
Сейчас активно развивающиеся направления:
• Модель прогнозирования справедливой цены по корпоративному контракту ДМС
• Поиск аномалий/мошенничества в данных об оказанных медицинских услугах в клиниках
• Оценка стоимости ремонта авто на основе компьютерного зрения.
В проектах участвуют эксперты в предметных областях, один из ведущих техлидов Яндекса в качестве научного консультанта по машинному обучению.
Основные задачи:
• Аналитика и визуализация данных
• Активное участие в генерации новых идей
• Выполнение экспериментов по разработанному плану (разработка и обучение моделей, тестирование, оценка метрик)
• Feature engineering
• Оптимизация параметров моделей
• Написание кода для продуктивной эксплуатации разработанных моделей
• Документирование хода экспериментов
Требования:
• Математический бэкграунд (статистика, моделирование)
• Хорошее знание математической статистики, теории вероятности;
• Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения
• Знание основных направлений интеллектуального анализа данных и ключевых методов машинного обучения;
Ожидаемые навыки:
• Хороший уровень программирования на Python со знанием специализированных библиотек Pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
• Опыт построения моделей с использованием библиотек CatBoost/LightGBM
• Опыт работы с одним из фреймворков для работы с нейросетями: Keras/Tensorflow/Pytorch
• Знание метрик качества, механизмов поиска и выявления аномалий, методов работы с переобучением, стэкинг моделей;
• Опыт внедрения моделей в продуктив (Flask, работа с реляционными БД)
• Опыт работы с Linux, Git;
Условия:
• Оформление по ТК
• Современный офис м. Спортивная/м. Киевская, кофе, печеньки, свежие фрукты
• Вилка в зависимости от графика и опыта
Пишите @Hunternadja
Mains Lab мы молодая инновационная компания. Занимаемся разработкой сервисов на базе machine learning, которые помогают бизнесу развиваться, сокращать издержки и быть первыми среди конкурентов во многих направлениях. Специализируемся на сервисах для страховой индустрии.
В настоящее время в команду R&D нужны талантливые люди, готовые взяться за новые интересные задачи.
Сейчас активно развивающиеся направления:
• Модель прогнозирования справедливой цены по корпоративному контракту ДМС
• Поиск аномалий/мошенничества в данных об оказанных медицинских услугах в клиниках
• Оценка стоимости ремонта авто на основе компьютерного зрения.
В проектах участвуют эксперты в предметных областях, один из ведущих техлидов Яндекса в качестве научного консультанта по машинному обучению.
Основные задачи:
• Аналитика и визуализация данных
• Активное участие в генерации новых идей
• Выполнение экспериментов по разработанному плану (разработка и обучение моделей, тестирование, оценка метрик)
• Feature engineering
• Оптимизация параметров моделей
• Написание кода для продуктивной эксплуатации разработанных моделей
• Документирование хода экспериментов
Требования:
• Математический бэкграунд (статистика, моделирование)
• Хорошее знание математической статистики, теории вероятности;
• Опыт решения практических задач с применением методов машинного обучения
• Знание основных направлений интеллектуального анализа данных и ключевых методов машинного обучения;
Ожидаемые навыки:
• Хороший уровень программирования на Python со знанием специализированных библиотек Pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn;
• Опыт построения моделей с использованием библиотек CatBoost/LightGBM
• Опыт работы с одним из фреймворков для работы с нейросетями: Keras/Tensorflow/Pytorch
• Знание метрик качества, механизмов поиска и выявления аномалий, методов работы с переобучением, стэкинг моделей;
• Опыт внедрения моделей в продуктив (Flask, работа с реляционными БД)
• Опыт работы с Linux, Git;
Условия:
• Оформление по ТК
• Современный офис м. Спортивная/м. Киевская, кофе, печеньки, свежие фрукты
• Вилка в зависимости от графика и опыта
Пишите @Hunternadja
🔥Ищем в команду: “Senior Big Data Engineer”
🗺Город: Санкт-Петербург
✏️О проекте:
Совместно с командой Data Scientists и Data engineer внедрить платформу управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Примеры задач:Прогнозирование клиентского поведения с помощью Machine Learning, управление логистикой на основе Big Data, персонализация покупательского опыта, используя Machine Learning.
❗️Требования:
• от 3-х лет опыта работы с большими данными, разработки архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
• понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
• знание Linux (основные команды на уровне пользователя)
• опыт с ML, управлением контейнерами данных
Будет большим плюсом:
• знания языков программирования Java, Python, bash.
• понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop.
• опыт проектирования и документирования информационных систем
✅ Предлагаем:
• интересные задачи, возможность самостоятельно принимать решения по архитектуре и стеку
• возможность удаленной работы после испытательного срока
• демократичный коллектив
• ежегодное премирование на основании результатов годовой оценки
• внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
• ДМС, включающий стоматологию
• консультации с офисным врачом и терапевтом на территории офиса
• компенсацию мобильной связи
• льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
• чай, кофе, комфортный офис в Приморском районе
• релокационный пакет обсуждается индивидуально.
⚡️Интересно?
Пишите @KarinaKazantceva или почта: [email protected]
🗺Город: Санкт-Петербург
✏️О проекте:
Совместно с командой Data Scientists и Data engineer внедрить платформу управления продуктивными решениями Machine Learning с мониторингом производительности, качества моделирования и непрерывностью работы.
Примеры задач:Прогнозирование клиентского поведения с помощью Machine Learning, управление логистикой на основе Big Data, персонализация покупательского опыта, используя Machine Learning.
❗️Требования:
• от 3-х лет опыта работы с большими данными, разработки архитектуры хранилищ и автоматизации ETL процессов.
• понимание основных элементов экосистемы Hadoop: MapReduce, HDFS, Spark, Kafka, YARN и др.
• знание Linux (основные команды на уровне пользователя)
• опыт с ML, управлением контейнерами данных
Будет большим плюсом:
• знания языков программирования Java, Python, bash.
• понимание принципов и умение конфигурировать компоненты экосистемы Hadoop.
• опыт проектирования и документирования информационных систем
✅ Предлагаем:
• интересные задачи, возможность самостоятельно принимать решения по архитектуре и стеку
• возможность удаленной работы после испытательного срока
• демократичный коллектив
• ежегодное премирование на основании результатов годовой оценки
• внутреннее обучение и закрытые семинары от партнеров Ленты
• ДМС, включающий стоматологию
• консультации с офисным врачом и терапевтом на территории офиса
• компенсацию мобильной связи
• льготное питание в собственной столовой по системе шведский стол (завтраки, обеды, ланч-боксы на вынос)
• чай, кофе, комфортный офис в Приморском районе
• релокационный пакет обсуждается индивидуально.
⚡️Интересно?
Пишите @KarinaKazantceva или почта: [email protected]