#вакансия #python #офис #удаленно #datascience #Москва #junior #middle #senior

Газпромбанк приглашает на работу Junior/Middle/Senior аналитиков-исследователей данных в области моделирования кредитных рисков юр. лиц с использованием графовых и транзакционных моделей

Что нужно делать:
Полный цикл разработки графовых и транзакционных моделей:
- постановка задачи,
- работа с данными/взаимодействие с DE,
- выбор оптимального метода моделирования,
- разработка скриптов для построения выборок,
- верификация модели,
- подготовка отчета о разработке, презентация результатов,
- участие во внедрении модели,
- мониторинг и сопровождение модели,
- взаимодействие с заказчиками, валидаторами, регулятором.

Что ждем от кандидата:
- от 1 года опыта в промышленном применении методов DS,
- глубокие знания математической статистики и методов анализа данных,
- знания методов анализа графовых данных и библиотек для графов,
- знания SQL, Python, опыт работы с Hadoop, Impala,
- большим преимуществом будет знание PySpark, ArangoDB,
- умения работать с Git, Bitbucket, Jira, Confluence,
- английский: чтение профессиональной литературы.

Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство,
- карьерные перспективы,
- социальный пакет (ДМС с первого дня, стимулирующие выплаты и пр.)
- комфортный офис на метро Добрынинская/Октябрьская,
- возможность полностью или частично удаленной работы в период пандемии.

Контакты:
Анастасия
[email protected]
+7-925-175-61-05

Data Scientist #Middle #Минск #Беларусь

Стек технологий: sql, реляционные базы данных, BI tools Qlik Sense, Oracle BI, Tableau

Мы предлагаем:
• Работу в новом подразделении, где будут создаваться различные модели оценки риска
• Отличный опыт на стыке финансов и ИТ
• Работу в команде профессионалов, поддержка специалистов из Data Office ПАО Сбербанк
• Обучение и развитие как внутри банка, так и в Корпоративном университете Сбербанка
• Площадку для креатива и творчества
• Достойный уровень заработной платы
• Медицинскую страховку
• Удобный офис около метро
• Корпоративную столовую с демократичными ценами
• А также огромное количество данных крупнейшего банка страны

Чем предстоит заниматься:
• Формировать набор данных для моделей предиктивной аналитики. Работа в связке с Data scientist
• Поставлять данные бизнес блоков для построения моделей оценки риска
с использованием инструментов BI (Oracle BI, OLAP-куб) или через SQL-запросы. Источники: внутреннее хранилище Ракурс/Teradata; данные из альтернативных источников
• Коммуницировать с бизнес-аналитиками и разработчиками Хранилища данных Teradata по необходимости подключения новых источников данных
• Взаимодействовать с методологами рисков и бизнес-подразделениями в целях постановки задачи по разработке моделей оценки риска
• Анализировать данные, строить гипотезы и делать выводы
• А также выполнять ad hoc запросы на поставку данных подразделениям бизнеса (включая региональную сеть) по аналитике данных клиентов, продуктов
• И вносить изменения в логический слой Корпоративной модели данных (КМД), а также сопровождать бизнес-глоссарий по атрибутному составу КМД.

От кандидатов мы ожидаем:
• Опыт работы в аналитических службах банков или иных организаций, либо подразделениях корпоративного бизнеса банков с функциями анализа данных и построения/автоматизации отчетности
• Понимание структуры финансовой отчетности банка/организации (баланс, отчет о прибыли и убытках)
• Понимание процессов деятельности Банка в сегменте корпоративного бизнеса (каналы продаж/обслуживания клиентов, продукты корпоративного бизнеса банков)
• Навыки работы с реляционными базами данных, понимание ETL-процессов;
• Знание архитектуры хранилища данных
• Знание SQL, BI-инструментов (Qlik Sense, Oracle BI, Tableau) и навыки построения OLAP-отчетов
• Приветствуется знание Python (библиотеки Numphy, Pandas и др.).

📲 писать @mvwine

Data engineer #Москва #СберЗвук

Что такое СберЗвук?
Мультиплатформенный встраиваемый аудиосервис, который будет сопровождать человека в течение всего дня, где бы он не находился и что бы он ни делал, бесшовно перетекая вслед за ним с платформы на платформу, с устройства на устройство.

Наша миссия
Помочь современному человеку проживать каждый час своей жизни с максимальной пользой. На утренней пробежке, мы помогаем держать темп, в дороге мы расширяем его кругозор с помощью подкастов, а вечером объединяем семью вокруг аудиоспектакля.

Наша цель
Собрать в СберЗвуке весь контент, который можно потреблять аудиально, и цитатное видео, чтобы занять максимум внимания пользователя в те продолжительные моменты жизни, когда он не находится непосредственно перед экраном.

Мы ищем специалиста, которому важно видеть влияние своей работы на продукт компании.
Чем тебе предстоит заниматься:
• Созданием инструментов для анализа и исследования поведения пользователей, разработанных совместно с аналитиками.
• Обеспечением надежности и развитием инфраструктуры обработки данных.
С какими технологиями придется иметь дело:
• Hadoop (Hive, HDFS), Kafka, Spark, Docker, Nomad, Luigi.
• PostgreSQL, Clickhouse.
• Python, Java.

Наш будущий коллега выглядит так (в нашем идеальном мире):
• Не менее 2-х лет опыта работы на позиции Software Engineer и использует python;
• Знание базовых алгоритмов и структур данных и умение их применять.
• Понимание принципов работы распределенных систем.
• Знание операционных систем (Linux).
• Умение с нуля продумывать архитектуру программных решений и быстро создавать прототип.
• Уверенное владение любым современным языком программирования.
• Навыки системного подхода к поиску проблем/багов и их исправления.
• Опыт работы с Hadoop или аналогичными системами для обработки больших объемов данных.
• Желание и умение быстро разбираться с новыми инструментами, оценивать их применимость для решения поставленных задач.

Работа должна быть в удовольствие, поэтому ты получаешь:
• Интересные и разноплановые задачи.
• Место в современном офисе, разделенном на зоны: есть рабочий опенспейс, чилл-зона, кухня, зоны для игр и переговорки. В общем, каждый точно найдет свой угол.
• Удобное расположение офиса: между м. Кутузовская и м.Парк Победы
• Работа в офисе, но с комфортным рабочим графиком. Иногда (именно иногда) можно работать из дома (например, если у тебя творческое настроение, или, может, бытовые или семейные вопросы – мы не против).
• Ноут и большой экран на большом столе и возможность работать не за ним, а, например, на пуфиках в чилл-зоне.

📲 писать @mvwine

#вакансия #Deeplearning #DataScience #computervision

Позиция: Deep learning Engineer
Компания: Biganto
Формат: удаленно
Заработная плата: 170.000-300.000 рублей на руки

🚀 Современная IT-компания Биганто, разрабатывающая программное и аппаратное обеспечение для создания виртуальных туров нового поколения находится в поиске. Компания находится в поиске Deep learning Engineer

⭕Сейчас команда разрабатывает сканирующий комплекс, предназначенный для съемки объектов недвижимости и высокоточной трёхмерной реконструкции по собственной уникальной технологии.
Ближайшие задачи на проекте включают сегментацию, семантическую сегментацию изображений, RGB-D данных и облаков точек, детектирование объектов и классификацию текстур.

✳Требования:
-Глубокие знания в области deep learning, понимание современных архитектур нейронных сетей.
-Отличные знания как минимум двух библиотек для глубокого обучения, например TensorFlow, Keras, Torch, Theano и др.
-Знания и опыт практического использования нейронных сетей
-Хорошие знания классического машинного обучения
-Английский язык: свободное чтение профессиональной литературы
-высокая самоорганизация

♦Что хорошего есть у ребят:
-Официальная заработная плата, оформление по ТК РФ.
-Испытательный срок без уменьшения зарплаты.
-Удаленный формат работы
-Уникальные возможности для профессионального роста и развития

Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.

#вакансия #Москва #python #офис #удаленно #datascience #middle #datascientist #fulltime #nn #ds #ai


Компания: Aitarget.ru (наши продукты тут)
Вакансия: Data Scientist
ЗП: 100-180k
График работы: фултайм, гибкое начало дня (с 9, 10, 11, 12)
Место работы: Москва, м. Тульская (возможна удалённая работа)

Вакансия открыта в отделе AiLab (лаборатория внутри нашей компании, которая занимается проверкой разных гипотез и разработкой новых продуктов).

В данный момент работа идет над тулом, который помогает клиентам определить, насколько их рекламный креатив (баннер) будет привлекателен для целевой аудитории. Предсказания строятся на основе большого количества данных о предыдущих эффективных и не очень баннерах. Также тул учится давать рекомендации по улучшению баннера.
Это не единственный проект, над которым можно будет поработать!

Основные задачи:
- Взаимодействие с командой разработчиков, участие в создании и развитии продуктов компании с использованием больших данных и Data Science;
- Анализ больших объемов структурированных и неструктурированных данных, организация сбора и обработки данных из различных источников;
- Коммуникация с заказчиками, работа с клиентскими запросами (формирование выборки данных, исследования аудиторий, построение кастомных ML-моделей);
- Разработка аналитических отчетов в Tableau / Power BI;
- Написание запросов (сбор, загрузка, перемещение, преобразование данных), построение отчетов, ad-hoc выборок в стеке технологий Hadoop (HDFS, Spark SQL, Hive, Hue);
- Создание и внедрение моделей машинного обучения;
- Реализация Text Mining алгоритмов.

Требования:
- Высшее техническое образование;
- Фундаментальные знания в области математики, теории вероятности, мат. статистики;
- Понимание алгоритмов машинного обучения, статистического анализа;
- Опыт работы с данными, используя инструменты Python: pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib;
- Умение работать с реляционными БД;
- Опыт работы в команде и со средствами командной работы (Jira, Wiki, Git и т.д.);
- Опыт работы в Linux и Bash;
- Базовый уровень английского языка.

Дополнительным плюсом будет:
- Понимание парадигмы Map-Reduce, работа с Hive, Spark;
- Умение визуализировать полученные результаты анализа;
- Опыт работы аналитиком / Data Scientist (похожий опыт, с применением вышеуказанных технологий);
- Успехи в соревнованиях по data mining будет плюсом (например, Kaggle).

Готовы предложить:
- уютный офис с фруктами, пуфиками, зонами отдыха и пятничными вечеринками;
- офис в 10 минутах от м. Тульская;
- гибкое начало рабочего дня (можно приходить в офис с 9 до 12);
- в некарантинное время возможность 1-2 дня в неделю работать удаленно;
- официальное оформление, с отпусками и больничными;
- ДМС после испытательного срока;
- английский в офисе;
- много крутых обучающих мероприятий, в том числе наши собственные митапы, участие в международных конференциях, компенсация непрофильного обучения и необходимой литературы;
- дружелюбная проактивная команда и дух стартапа в стабильной международной компании.

Контакты:
можете писать сюда в тг @arevgas (предпочтительнее),
или на почту [email protected]

Кто: ML Researcher
Где: Лаборатория Машинного Интеллекта (MIL)
Вилка: 40-60к net (part-time)
Формат: part-time на удаленке, можно в офисе в кампусе МФТИ

Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области оптимизации тренировки нейросетевых моделей. Мы ищем человека в команду, готового заняться оптимизацией данных для тренировки CV моделей. В этом проекте мы будем реализовывать множество разных подходов к созданию оптимальных датасетов и воспроизведением исследований из области Active Learning.
Вилка невысокая, возмещаем интересными задачами, активной тимой и возможностью совмещать с основной работой.

Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры, математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт написания нейросетевых моделей на PyTorch
• Опыт работы с картинками (любые CV задачи)
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт работы с контролем версий данных (git LFS, dvc)
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов

Будет преимуществом:
• Опыт реализации статей
• Знакомство с методами ускорения обучения и опыт реализации некоторых из них
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background

Задачи:
• Имплементировать подходы Data Optimization по их описанию
• Реализовывать нестандартные техники создания датасета (image mixing, dataset distillation, generative teaching networks)
• Обучать модели
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать и проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты

Мы предлагаем:
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задачи
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой

Отправить резюме можно через форму на нашем сайте machine-intelligence.ru/our-team

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML


📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net

Business & Decision - международная консалтинговая компания.


Junior Machine Learning Engineer

Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.

Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений


📌 Ваши будущие задачи:
• Обработка данных, собранных с IoT-устройств
• Реализация алгоритмов для работы с графами
• Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
• Установка и настройка разработанной системы у Заказчика

Стек технологий: Python, Git, MsSQL

📌 Мы ожидаем:
• Уверенные базовые знания Python
• Уверенные базовые знания SQL
• Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
• Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
• Понимание процесса разработки ПО
• Опыт использования Git
• Высшее техническое или математическое образование

Будет плюсом:
• Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
• Опыт работы с базами данных
• Опыт разработки моделей машинного обучения

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.


✉️Контакт: @Marina_Niko

#вакансия #backend #senior #middle #Python #MachineLearning #fulltime #удаленно #remote #РФ #job #130 -180k net

Приглашаем Machine Learning dev. для разработки интеллектуальных интерактивных голосовых сервисов, сегментирование выборок, обработки изображений и так далее.
В нашей команде высокая техническая экспертиза и культура разработки.

Стек:
Python Data Analysis Big Data Machine Learning.

Мы ожидаем, что у вас есть опыт:
Python;
Математический/ML бэкграундом;
Алгоритмическая грамотность;
Опыт работы с технологиями NLP и распознавания речи.

Условия:
Работа удаленно (когда-нибудь после пандемии можно будет приходить в офис в Мск\ Казани).
Официальное оформление.
Участие в конференциях и обучение.

Контакты: Елена @suPonza

Всем привет!
Ищу Middle Data Scientist.

Компания: ROGII
Город: Москва (м. Павелецкая)/Ульяновск (в период пандемии возможна удаленка)

Мы занимаемся разработкой IT-решений для нефтегазовой отрасли. Создаем технологии для различных задач, связанных с геологией и геофизикой, бурением скважин, комплексной разработкой месторождений. Наши продукты - серверные, десктопные и мобильные приложения для нефтегазовых и нефтесервисных компаний по всему миру. Наши решения основаны на облачных технологиях, bigdata массивах, технологиях машинного обучения, 3D визуализации и других современных направлениях IT.


Что нужно будет делать:
· Участие в разработке, развитии моделей и систем машинного обучения для временных рядов и табличных данных;
· Анализ больших данных и построение автоматизированных систем интерпретации геофизических данных, полученных с помощью измерительных приборов, обработки сигналов;
· Реализация полученных моделей в виде десктопных и серверных компонент;
· Предобработка, структуризация данных;
· Участие в проектировании и разработке смежных компонент (облачные модули, графика и др.).

Что от тебя требуется?
· Хорошее знание математики и статистики, понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения;
· Профильное образование;
· Уверенное знание Python + scikit-learn, numpy, scipy, pandas;
· Опыт работы с XGBoost/CatBoost/LightGBM;
· Опыт работы с ML фреймворками (tensorflow, keras, torch);
· Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером;
· Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Matplotlib, Seaborn, Bokeh;
· Знание основ ООП, алгоритмов и структур данных.

Будет плюсом:
· Опыт внедрения ML-решений в production;
· Опыт участия в соревнованиях по ML;
· Знание нефтегазовой предметной области;
· Опыт оптимизации и профилирования приложений;
· Знания С++, STL, Qt;
· Английский язык.

Что мы готовы тебе предложить:
· Зарплатная вилка 150-210к на руки + годовые бонусы по результатам работы;
· Участие в семинарах, тренингах и конференциях за счет компании;
· Эргономичное рабочее место с современным оборудованием, подобранным в соответствии с твоими предпочтениями;
· ДМС для сотрудника и членов его семьи;
· Гибкое начало рабочего дня.

Контакты:
· В телеграмм @Ksl0xa или @Juli_Kulikova

#hr #вакансия #удаленка #datascience

🔴 Advantage Solutions - финтех компания, специализирующаяся на разработке и поддержке решений для алгоритмической торговли. Офис в Москве/Питере или удалёнка - кому как удобно.

🔍 Ищем Head of Data Science с опытом в трейдинге

✔️ Задачи:
- создание команды анализа данных;
- построение необходимой инфраструктуры и инструментов;
- улучшение существующих торговых алгоритмов и проверка бизнес-гипотез;
- работа с большими и сложными наборами данных, интеллектуальный анализ данных, применение современных математических и статистических методов, анализ временных рядов, анализ академической литературы.

✔️ Требования:
- Опыт анализа данных в сфере алгоритмической торговли;
- Глубокое знание основ, алгоритмов и подходов статистического и машинного обучения;
- Практический опыт работы с современными инструментами и фреймворками машинного обучения;
- Владение инструментами визуализации данных и отчетности;
- Сильные коммуникативные навыки и свободный Английский;
- Сильные лидерские качества и опыт управления командой;
- Стратегическое мышление и способность структурировать, планировать и организовывать работу команды, а также координировать действия с коллегами и заинтересованными сторонами;

✔️ Условия:
- полная удаленка или офис в Мск/Спб по желанию;
- адекватный и вменяемый коллектив профессионалов своего дела;
- гибкий график, время не трекаем, главное - результат;
- оформление - обсуждаемо, какое удобно.

✔️ Доп. информация:
зарплатная вилка обсуждаема, от 400к до 550к 💸 (в зависимости от уровня)
За подробной инфой го в личку @anastaysha163 или @anastaysha164

#вакансия #job #remote #dataEngineer #java #python #postgreSQL #sql #webScrapping #english #senior #middle

📌 Data Software Engineer
📌 Формат работы: удаленная занятость
📌 Занятость: полная
📌 Оплата: от 2000$
📌 Компания: FarmTogether, Inc.

☎️Контактное лицо: Мария @Ermalyuk

Ищем опытного Data Engineer, со знанием английского языка (коллеги американцы)

📌Основные обязанности:
In this role, you will work closely with business and engineering to identify and answer important questions.
You will collect and structure data from public sources
You will integrate with major private data providers

📌Требуемые навыки и знания
You have experience building processing, scraping, or data pipelines (real-time or batch) on large datasets for the purposes of information retrieval, machine learning, or data analytics.
You have expert experience programming in Java and strong experience programming in Python.
You design not just with a mind for solving a problem, but also with maintainability, testability, monitorability, and automation as top concerns.
You can balance complexity and simplicity.
You are a strong collaborator.
You have a BS/MS/PhD in Computer Science or related field.

Вакансия: Senior/Middle Data Scientist

#datascience #python #вакансия #Екатеринбург #офис #fulltime

Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО

Локация: #Екатеринбург

Режим работы: #офис #FullTime

Уровень зарплаты: от 80 тр

Контакты: @Ksenia_IT

«Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба.
Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей.
Компания занимается разработкой как внешних e-commerce продуктов, так и улучшением внутренних систем и процессов. Динамика развития бизнеса даёт возможности каждому из нас работать над интересными проектами, расти внутри компании и просто получать удовольствие от тех задач, которые предстоит решать каждый день.

Твои рабочие задачи:
•Проводить аналитику работы рекомендательного сервиса (фильтры, товарные предложения, выдача итд.);
•Формировать гипотезы для создания стратегий релевантных рекомендаций на сайте, проводить моделирование и проверку на основе данных о действиях пользователей, покупках, внешней информации;
•Проводить совместно с веб-аналитиком и разработкой A/B-тестирования гипотез (участие в части определения условий эксперимента, объёма выборки для достижения статистической значимости ит.д.);
•Совместно с разработкой интернет-магазина внедрять прошедшие проверки стратегии рекомендаций.

Твои навыки и знания:
•Умение писать SQL запросы;
•Умение работать с api для получения данных из внешних источников;
•Знание Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R;
•Понимание методов математической статистики и data mining.

Твои условия работы:
1.Персональное предложение по заработной плате, соответствующее твоему опыту и ожиданиям;
2.У каждого сотрудника гибкий график;
3.Прямо в офисе работает бар, где за счёт компании вы можете пообедать, выпить смузи или капучино, а также позавтракать или заказать пиццу, которую испекут тут же в печи на открытом огне;
4.Штаб-квартира в центре Екатеринбурга - это современное офисное пространство: зоны для отдыха, кухня с барной стойкой и печью для пиццы, переговорки и кофепойнты. Еще одна особенность нашего офиса - сад из финиковых пальм, папоротников и гигантских фикусов посреди офиса;
5.Никаких ограничений по дресс-коду и внешнему виду. Мы уважаем твою индивидуальность!
6.Официальное трудоустройство и зарплата!
7.Помощь в релокации обсуждается😊

Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT

Data Scientist в Объединенное кредитное бюро (ОКБ).

Компания
Вакансия в бюро кредитных историй ОКБ. Мы продаем данные (кредитные истории) и аналитические сервисы (модели, триггеры, рыночные отчеты и так далее) на финансовом рынке. Наши клиенты - банки, МФО, страховые. Сейчас компания щупает пути выхода на новые рынки, где проснулся вкус к аналитике и готовность платить за нее деньги (реклама и ритейл, главным образом). В банковской сфере задачи для data scientist’ов традиционно не самые интересные - но бюро кредитных историй дает самый разнообразный спектр задач на этом рынке.

Команда
Коллегу ищем в команду altData - мы занимаемся развитием сервисов, которые работают на данных бюро + внешних данных. Пример сервиса: https://bs.bki-okb.ru. Но самое главное - что это полноценная кроссфункциональная скрам-команда. Работаем вместе уже 1,5 года (прошли 55 спринтов), пилим современную микросервисную архитектуру, разработка почти вся на Python, хороший стек технологий, практики devOps, 100% покрытие кода тестами. Помимо указанного, у нас еще ряд продуктов; сейчас находимся на стадии разделения команды на несколько и перехода от обычного скрам к более масштабному фреймворку (nexus).
DS’a ищем именно на продукт https://bs.bki-okb.ru – там сейчас много клиентов и несколько ответвлений развития сервиса. Задачи на ближайшие 4-6 месяцев - сделать модель-классификатор выручки/маржинальности бизнеса, освоить и добавить в наши модели графовый анализ (группу связанных заемщиков), поучаствовать в исследовании доп. источников данных типа операторов фискальных данных или любого другого поставщика, так или иначе торгующего чеками (онлайн-кассы, Магнит/Х5).
Вся аналитика/моделирование (как и бэкенд ИТ-платформы) - Python. Наличие навыков разработки (внедрение моделей в продакшн) приветствуется (или хотя бы желание погрузиться).

Условия
- Деньги, соц пакет - на уровне рынка или чуть выше (от 100к в зависимости от опыта).
- Полная занятость, удаленка на время пандемии (дальше - тоже возможно, но точно пока не ясно)
- Более подробное описание: https://hh.ru/vacancy/40061077

Контакты
Product-owner команды Роман Божьев: [email protected], телеграм @RBozhyev.

#вакансия #ETL #SQL

Компания DIS Group представляет лучшие мировые решения и практики по работе с данными. Нам доверяют крупнейшие компании России и СНГ из различных отраслей: Сбербанк, Тинькофф Банк, Альфа-Банк, Банк ВТБ, Райффайзен Банк, Банк Открытие, Народный банк Казахстана, ВымпелКом, Tele2, МегаФон, Северсталь, торговая сеть «Магнит», Роснефть, Аэрофлот, S7 Airlines и другие.

Кого мы ищем:
Наша компания будет рада видеть в своей команде Программиста/разработчика для внедрения решений Informatica (управление данными).

Важно: Наша компания обеспечит все необходимое обучение по используемым технологиям и решениям (мы являемся сертифицированным учебным центром).

Informatica:
• реализация ETL-проектов по: интеграции, синхронизации, миграции данных; построению и загрузке хранилищ данных, управлению нормативно-справочной информацией и других с использованием средств Informatica.

Ожидания по опыту:
• Знание реляционных баз данных, уверенное владение SQL;
• Английский язык на уровне чтения технической литературы.

Приветствуется:
• Понимание принципов построения хранилищ данных;
• Навыки оптимизации производительности приложения;
• Знание Java (понимание Core Java, знание классических алгоритмов и структур данных, работа с реляционными и не-реляционными данными, опыт разработки многопоточных приложений);
• Знание NoSQL баз данных.

Условия:
• Зарплатная вилка 150-200 тыс. руб. (все выплаты осуществляются в соответствие с трудовым законодательством РФ);
• Оформление в соответствие с ТК РФ;
• Премии;
• Компенсация разговоров по мобильному телефону;
• ДМС;
• Возможность карьерного и профессионального роста;
• Регулярные внешние и внутренние курсы.

Контакты: [email protected] или ТГ @very_merry

#вакансия #СПб #fulltime #удаленка #BigData #senior

Вакансия: Senior Big Data Administrator
Компания: QuadСode
Формат работы: удаленно до апреля, потом можно выйти в офис или продолжить работать удаленно
Зарплата (полностью белая): 160 000 - 250 000 ₽ на руки (рассмотрим и выше, зависит от твоих скиллов)

Чем предстоит заниматься:
• участвовать в проработке требований к платформе с бизнесом и продуктовой архитектурой;
• проектировать и реализовывать Lambda архитектуру хранения, обработки и анализа больших данных высоконагруженных FinTech продуктов;
• развивать доступность и бесперебойную работу инфраструктуры и сервисов для достижения высоких SLA;
• модернизировать существующие и развертывать современные open-source решения;
• развиваться в технического лидера по мере роста команды.

Ты нам подходишь если:
• хорошо знаешь, как создавать высоконагруженные и высокодоступные системы;
• имеешь опыт работы с Hadoop экосистемой (HDFS / Hbase / Hive / Impala / Spark / Flink);
• работал с реляционными БД и знаешь что происходит под капотом (Greenplum / PostgreSQL / MySQL);
• администрировал OS Linux и понимаешь сетевые протоколы (TCP/UDP, HTTP, ICMP);
• знаешь про Docker (podman) и работал с ним в проде;
• регулярно принимаешь языки программирования для профессиональных задач (Python / Scala / Java / Golang);
• профессионально используешь системы управления конфигурациями (Ansible / Salt / Chef / Puppet);
• владеешь английским языком на уровне чтения профессиональной литературы.

Будет плюсом:
• опыт работы с NoSQL (Cassandra, Redis, Infinispan);
• опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).

Почему именно мы:
• трудоустройство, согласно ТК РФ;
• место работы в десяти минутах ходьбы от ст.м. Новочеркасская в офисе класса А+;
• питание: компенсация обедов, кухни с едой на каждом этаже;
• здоровье: ДМС со стоматологией, массажный кабинет в офисе;
• спорт: корпоративный спортзал с личным тренером, спортивные секции (футбол, баскетбол, волейбол);
• развитие: корпоративные тренинги, обучение английскому языку;
• работа в отличном коллективе, множество развлекательных мероприятий и возможность влиять на продукт.

Дополнительные условия для иногородних и иностранных кандидатов:
• предоставление места проживания за счет компании в первый месяц работы;
• компенсация переезда;
• помощь в оформлении документов (для иностранных граждан).

Пишите и присылайте резюме:
Telegram: @gala_kr

#vacancy #вакансия #кипр #cyprus #fulltime #remote #relocate #релокация #dataengineer

Data Engineer

Location: Cyprus, Limassol (you will start remote/ then relocation)
Fulltime/ office
Salary: 3300-3500 euro net (на руки) + quarterly bonus
Company: RA Clever Recruiting

A leading fintech company is looking for a n experienced Data Engineer to join our international team in Limassol, Cyprus. The role will be focused on developing a company-wide data warehouse solutions.

 Responsibilities: 
•Develop, construct and maintain the architecture for data management 
•Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using batch and stream processing
•Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements (business cases)
 
Requirements:
•Database design with massively parallel processing appliances: Vertica, BigQuery, ClickHouse, PostgreSQL and similar
•Expert SQL knowledge
•Build ETLs/ELTs to take data from various streams
•Python skills associated with ETL and data processing
•RDBMS database design in data warehousing context (SQL Server, Oracle, Postgres) and query optimization
•English – intermediate level
 
We offer :
•Official employment in accordance with the laws of Cyprus and the EU, including the registration of family members
•Medical insurance for employees and family members
•Relocation package (visa, tickets, corporate flat for 1 month)
•Сompany's fitness center for employees and their spouses
•Kindergarten/school compensation program

Contacts:
@Marina_Pelikh [email protected]

#вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML


📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: офис ( до нг удаленка)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 80 000 net

Business & Decision -  международная консалтинговая компания.


Junior Machine Learning Engineer

Проект - создание системы по оптимизации маршрутов.

Идеальный кандидат — человек с хорошей математической подготовкой и
желанием развиваться в роли инженера.
Не страшно, если мало практического опыта, главное - иметь хорошую
математическую базу и не бояться решать нестандартные задачи, для
которых нет готовых решений


📌 Ваши будущие задачи:
•    Обработка данных, собранных с IoT-устройств
•    Реализация алгоритмов для работы с графами
•    Создание моделей машинного обучения, улучшение качество прогноза
•    Установка и настройка разработанной системы у Заказчика

Стек технологий: Python, Git, MsSQL

📌 Мы ожидаем:
•    Уверенные базовые знания Python
•    Уверенные базовые знания SQL
•    Знание классических алгоритмов и структур данных, в т.ч. теории графов
•    Понимание как устроены классические алгоритмы машинного обучения и
принципы их работы
•    Понимание процесса разработки ПО
•    Опыт использования Git
•    Высшее техническое или математическое образование

Будет плюсом:
•    Опыт программирования на Python с использованием Tensorflow, NetworkX
•    Опыт работы с базами данных
•    Опыт разработки моделей машинного обучения

📌 Что мы готовы вам предложить:
• Работу на интересном проекте с прозрачным результатом;
• Официальное трудоустройство;
• Достойный уровень компенсации;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Офис в центре Москвы.



✉️Контакт: @Marina_Niko

Кто: Full-stack Developer (Vue.js или React + Python)
Где: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ
Вилка: 90-140к
Можно работать в офисе в кампусе МФТИ (Физтех.Цифра) или на удаленке.
Возможна занятость part-time.

Описание: Лаборатория машинного интеллекта МФТИ реализует наукоемкие продукты на для бизнеса. Мы делаем демонстрационные стенды и пилотируем наши решения у компаний заказчиков, и для нескольких новых продуктов (поиск, профилирование по транзакционным данным, OCR, анализ диалогов контактного центра) ищем человека, который поможет нам быстро прототипировать web-сервисы. Мы ищем того, кто имеет обыт работы с Docker, может наладить работу с Backend и сверстать Frontend. На все вопросы готов ответить в лс.

Требования:
• Знание стека JS (vue.js или React) + Python (Flask/Django)
• Опыт разработки RESTful WebAPI
• Опыт работы с git
• Опыт работы с Docker Container

Дополнительными плюсами будут:
• Понимание, что такое удобные и доступные интерфейсы
• Умение писать переиспользуемые компоненты

Чем предстоит заниматься:
• Разворачивать, развивать и поддерживать в работающем состоянии уже реализованные сервисы;
• Разрабатывать frontend и backend части проектов с нуля.

P.S. Если тебе интересно поработать с нами, но ты знаешь только Back или только Front - пиши, и мы найдем, чем тебя занять.

Резюме можно присылать через форму на сайте (http://machine-intelligence.ru/our-team).

#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer

Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: [email protected] , telegram : @FreddyNigma

О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.

Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.

Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;

Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.

Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.

География проектов: Европа, США, Китай, Корея

#вакансия #мск #работа #fulltime #remote #office
Senior Machine Learning Engineer

Москва, м. Чистые пруды
от 180к до 230к на руки
Контакты: [email protected] , telegram : @FreddyNigma

О проекте :
Наша ML команда разыскивает сильного специалиста по машинному и отличным знание алгоритмов для решения нетривиальных и интересных задач. Мы разрабатываем систему мониторинга и антифрод систему для banking/payments сектора с большим спектром возможностей, уже сейчас она показывает прекрасные результаты ,но мы всегда находимся в поиске талантливых специалистов, чтобы сделать ее еще лучше.

Обязанности:
- Построение различных моделей машинного обучения, интеграция в общую систему;
- Разработка алгоритмов и обучение анти-фрод/антиспам систем;
- Разработка/доработка SLAM алгоритмов;
- Реализация алгоритмов на Python;
- Разработка моделей для предсказания результата, используя историю цен и внешнюю информацию (например новости, статистика и т.д.);
- Сбор и подготовка данных для тренировки моделей;
- Применение моделей на реальных данных;
- Подготовка данных;
- Построение моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Автоматизация работы систем;
- Создание подробного описания построенной системы.

Требования:
- Знание и опыт работы в сфере анализа данных, машинного обучения, статистики (методы, модели, способы их реализации и поддержки);
- Понимание работы и сферы применения нейронный сетей;
- Уверенное знание Python 3;
- Опыт работы с библиотекой глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow, и т. д.);
- Знание английского языка для чтения и обработки технической документации;
- Знание статистики и линейной алгебры;
- Опыт работы на Linux и использования git;

Будет большим плюсом :
- Опыт извлечения / подготовки данных / ETL;
- Опыт работы с рекуррентными / сверточными сетями , а также сетями на основе метода опорных векторов ;
- Опыт работы, связанный с анализом данных и, в частности, с построением и внедрением прогностических моделей, основанных на данных о поведении клиентов;
- Знание Структуры данных и алгоритмы
- Знание и опыт работы/применения Графовых алгоритмов
- Опыт работы с Графовыми базами данных;
- Опыт работы с Clickhouse;
- Опыт с pyArango;
- Опыт с NetworkX;
- Опыт с Bokeh.

Условия:
- Возможность карьерного и профессионального роста в международной компании;
- Работа по контракту с зарубежной компанией (Англия);
- Высокий уровень заработной платы;
- Бонусы и премии по итогам выполненных задач;
- Разработка ведется по гибким методологиям;
- Возможна удаленная работа;
- Гибкий график работы, но без фанатизма (главное - это качественное выполнение задач в сжатые сроки);
- ПК - MacBook;
- Молодой профессиональный коллектив.

География проектов: Европа, США, Китай, Корея