Data Science Jobs
17.9K subscribers
60 photos
2 videos
1 file
698 links
Лучшие вакансии по темам Data Science, машинного обучения, нейросетей, искусственного интеллекта, компьютерного зрения, сбора, обработки и анализа данных.

🗄Мы в реестре РКН: https://vk.cc/cEZ5Ff

По всем вопросам: @musit
Чат: @bigdata_ru
加入频道
Golang Developer

Местоположение: Москва
Компания: X-Labs
Зарплата(net): 250-400к

Мы — международная компания, лаборатория продуктов. Мы стремимся стать лидерами в области машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в сфере информационных технологий.

Наша команда отвечает за разработку продуктового бекенда, а также интеграцию с ML решениями. Основные задачи включают разработку продуктовых микросервисов на Go. Мы пишем качественный и надежный код, но в то же время умеем быстро выдвигать и проверять новые гипотезы.

Примеры будущих задач:

- Интеграция с Telegram для проведения платежей через Stars;
- Оптимизация и масштабирование пайплайна рендеринга web-страниц;
- Реализация внешних функций для ML-агентов.

Мы ожидаем, что вы:

- Имеете опыт коммерческой разработки на Go от 2 лет;
- Пишите поддерживаемый и тестируемый код;
- Понимаете принципы построения микросервисной архитектуры;
- Знаете SQL и имеете опыт работы с реляционными базами данных;
- Имеете опыт работы с Git, Docker.

Будет плюсом, если вы:

- Имеете опыт коммерческой разработки на Python;
- Работали с MognoDB, Redis, S3 хранилищами;
- Имеете опыт разработки парсеров данных;
- Знакомы с Grafana и Prometheus.

Что мы предлагаем:

- Сильную команду, с которой можно расти;
- Работа над задачами, которые до вас никто не решал;
- Комфортный офис в Москва-Сити;
- Гибкое начало рабочего дня (до 10:00);
- Sick days;
- Медицинская страховка.

Ждём тебя!

Чтобы оставить резюме, пиши в телеграм: @xlabsai_recruiter
Ищу Дата аналитика / разработчика Hadoop на проект банка топ-3.

Проект: BNPL (покупай сейчас - плати потом)

Формат: полная занятость, 5/2 офис (гибрид после ИС)
Офисы в Москве и СПБ
Оформление к вендору по ИП или в штат банка по ТК.
Вилка: по ИП от 240 000 до 390 000 рублей

На проект мы готовы рассмотреть сотрудника с опытом работы от 1 года !

Задачи: -Взаимодействие с бизнес заказчиками, понимать и структурировать бизнес-требования;
-Разработка функциональных требований в области построения витрин; -Разработка прототипов витрин с использованием SQL, Java, Python, Spark;
-Разработка алгоритмов тестирования; -Устранение дефектов, анализ и исправление инцидентов в рамках 3-й линии поддержки;
-Работа в SCRUM спринтах.

Ожидания к опыту: -Опыт работы с Hadoop, знания архитектуры;
-Знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile;
- Знание SQL (подтверждается прохождением теста);
- Для аналитика: имеете опыт в области бизнес и системного анализа не менее 2 лет (выявление, фиксация, согласование требований, постановка задач разработке, разработка проектной и сопроводительной системной документации), желательно в проектах, связанных с отчетностью, Хранилищами;
-Имеете опыт командной разработки (с использованием Jira, Confluence, плюсом будет BitBucket);

Будет преимуществом: -Знание Hive, Java, Python, Spark опыт работы в Agile;
-Знание и умение работы с wiki-системой Confluence, трекинговыми системами (Jira, Redmine и т.д.);
-Знание банковской предметной области
Ждем ваши отклики!
Контакт для связи: @Vikt0ria_IT
Вакансия: Team Lead DS
Компания: Билайн
Локация: Москва (гибрид: иногда надо приходить в офис)
ЗП: от 530 000 до 650 000 гросс + годовая премия 20%

Ищем человека, который организует и возглавит DS-команду технического блока. Ближайший приоритет работы команды - создание решения, обнаруживающего и исправляющего неполадки на оборудовании сети.

Задачи:
1) Формирование видения AI-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд)
2) Реализация продукта end-to-end (не только ML модели, но и все необходимые скрипты для полной автоматизации процесса)
3) Управление командой и менеджмент проекта

Требования:
1) Classic ML, Forecasting, Anomaly Detection
2) Deep Learning, Transformers (BERT-like, GPT-like и др)
3) Динамическое программирование, дискретная оптимизация, работа с графами
4) Умение запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап и сделать продукт
5) Будет плюсом опыт с LLM

Контакты:
Мой телеграм @Kirill_Tarasov_tg
Вакансия: Бизнес-аналитик
Компания: Yotolab
Ставка: $20-$35/час по результатм собеседования.
Формат работы
: Удаленно, проектная работа

Обязанности:

- Сбор, анализ и формализация требований заказчиков.
- Взаимодействие с клиентами для уточнения их потребностей и ожиданий.
- Разработка технической документации (требования, спецификации, диаграммы).
- Взаимодействие с командой разработки для реализации требований.
- Участие в тестировании и проверке соответствия продукта ожиданиям клиента.

Требования:

- Опыт работы бизнес-аналитиком от 3 лет.
- Умение выявлять потребности клиента, задавать правильные вопросы и структурировать информацию.
- Опыт написания технической документации.
- Знание современных инструментов для работы с требованиями (Jira, Confluence, Trello и др.).
- Грамотная устная и письменная речь.
- Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с разработчиками.
- Опыт работы в разработке казино или схожих игровых проектов будет являться сильным преимуществом.

Преимущества:
- Возможность участвовать в международных проектах.
- Работа над интересными и разнообразными задачами.
- Гибкий график и удаленный формат работы.
- Работа в динамично развивающейся компании с профессиональной командой.

О компании:
Yotolab — команда профессионалов с опытом разработки IT-решений любой сложности. Мы успешно реализуем проекты более 5 лет, создавая инновационные продукты для бизнеса.

Как подать заявку:
Отправить резюме - @YotolabSup
#вакансии #datascientist #LLM #SeniorLLM #LeadLLM

Друзья, всем привет! Ищем Lead/senior LLM Engineer для работы над нашими ИИ-проектами, в т.ч. ИИ-ассистентом в образовании.

Наша команда Standard Data реализует образовательные решения под заказ крупных компаний.

Сейчас мы разрабатываем AI-ассистента для образовательных курсов и других сфер. В данный момент мы ищем опытного LLM-специалиста, который будет вести исследования и улучшать качество ответов ассистента.

Что нужно делать:

• Проводить эксперименты с языковыми моделями (например, ChatGPT) для улучшения точности и релевантности ответов ассистента;

• интегрировать результаты исследований в продукт, работая с Python;

• изучать современные подходы в работе с LLM и внедрять их в продукт;

• анализировать результаты экспериментов и предлагать решения для повышения качества ассистента;

• руководить младшим специалистом, предоставляя техническую экспертизу и поддержку.

Наши требования:


• Опыт работы с LLM в коммерческих проектах от 1.5 лет;

• опыт работы в Data Science от 3 лет;

• высшее профильное образование;

• знаешь Python и интересуешься языковыми моделями и машинным обучением;

• имеешь экспертизу и опыт в работе с LLM на всех этапах создания: проектирование, обучение и дообучение, оценкой эффективности/ качества, запуск в продакшн, в т.ч. доработки на основе обратной связи.

Мы будем рады, если ты:

• Хочешь развивать свои лидовые компетенции и вырасти как менеджер;

• ответственный, инициативный и готов развиваться в сфере LLM;

• умеешь и понимаешь важность структурировано представлять результаты своей работы в команде.

Что мы предлагаем:

• Удалённый формат работы и гибкий график;

• возможность работы на part-time;

• ЗП 400-500 (full time) net, по результатам собеседований.

• работу над реальным продуктом в одной из самых быстрорастущих областей;

• перспективу стать техлидом со своей командой специалистов.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄
Data Scientist в Газпромбанк, Департамент Инноваций
Город: Москва
Формат работы: офис или гибрид
Трудоустройство: в штат

Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- плоская структура и отсутствие бюрократии
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России

У нас вы будете:

- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями
- Оптимизировать модели для гибридного поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать RAG модели для Q&A системы по внутренним документам

Требования:
- Выпускники ВУЗов 2023 года и ранее
- Работаете в ML более одного года, решали релевантные для бизнеса задачи
- Релевантный опыт в NLP - фокус на RAG, семантический поиск
- Есть живой репозиторий на GitHub или публикации
- Вовлечение на 100%, нет параллельных активностей [учеба, RnD, другая работа]

Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov
#slam #ds #cv #удаленка #vacancy

Компания: Автономные Технологии
Позиция: Slam Engineer
Город: Москва
Формат работы: гибрид/удаленка
Зарплата: до 300net

«Автономные Технологии» — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.
Мы занимаемся разработкой программного обеспечения в сфере компьютерного зрения, машинного обучения и робототехники для беспилотных авиационных систем (БАС).
В нашу команду ищем инженера по теме visual SLAM для разработки передовых алгоритмов компьютерного зрения.

Чем предстоит заниматься:

- Проводить анализ статей лучших (state-of-the-art) подходов визуальной локализации;
- Поднимать state-of-the-art методы, выполнять качественное и количественное сравнение с другими подходами;
- Формировать и реализовывать идеи по улучшению алгоритмов;
- Писать на C++ и на Python чистый, поддерживаемый и хорошо прокомментированный код;
- Проводить интеграцию, внедрение, тестирование и проверку алгоритмов в прототипе;
Вам также необходимо будет оставаться в курсе последних тенденций в области SLAM (на это уйдет 10% Вашего рабочего времени);

Готовность выполнить тестовое задание.
Мы ожидаем что вы:

Знаете теорию вероятности, математическую статистику, линейную алгебру, методы оптимизации, фильтр Калмана, классическую геометрию (multiple view geometry) в компьютерном зрении, методы обработки изображений, алгоритмы и структуры данных, понимаете принципы ООП;
Обладаете навыками программирования: обязательное знание C++ и Python в сочетании с умением ориентироваться и вносить вклад в большую кодовую базу;
Работали с OpenCV;
Знаете Git;
Владеете английским на уровне чтения документации и статей (желательно)
Имеете опыт разработки под Linux;
Будет плюсом наличие высшего образования или степень магистра в области компьютерных наук, робототехники или смежной области.
⚡️Будет являться преимуществом, если вы:

- Имеете профессиональный опыт работы по теме визуального SLAM, предпочтительно в команде;
- Знакомы с Agile и Scrum;
- Имеете знания в области machine learning и deep learning;
- Имеете знания в области цифровой обработки сигналов;
- Знакомы с ROS/ROS2/MAVROS;
- Имеете знания и опыт работы с reinforcement learning.
А также будет плюсом, если имеете опыт работы:
с ardupilot; mavlink; Docker, Cmake; с фреймворками оптимизации gtsam, g2o или ceres, а также знаете графовую оптимизацию; с фреймфорком pytorch; конвертации нейронных сетей в одноплатник; ускорения работы нейронных сетей; с IMU, радарами, сонарами или лидаром.


Мы предлагаем:
- Полная занятость (40 часов в неделю);
- Гибкий график работы. Работа в гибрид или удаленно (обсуждаемо)
- Трудоустройство по ТК РФ;
- Работу в аккредитованной IT-компании и Трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
-Корпоративный трансфер от м.Аминьевская;
-Корпоративные обеды;
-Полностью официальная заработная плата;
-ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию).

📩Задать вопросы и откликнуться можно https://yangx.top/ViktoriyaAutotech
Мы в компанию neurometrix ai ищем бизнес-аналитика.

Наша компания занимается видеоаналитикой и компьютерным зрением для крупного ритейла, а также e-commerce и банков в России и СНГ.

Требуется аналитик данных в сферах FMCG и UX исследований. Например, чеки, планограммы, распределение внимания людей, метрики поведения человека на сайте (глубина прокрутки страницы, тапы, время и пр).

Что требуется:
- продвинутые навыки excel/sql/python (pandas, визуализации), power point
- построение powerful charts, pivot таблиц
- отличные знания мат статистики, теории вероятностей
- генерация бизнес гипотез, лидирование создания презентаций по итогам кейсов
- опыт работы аналитиком от 2 лет

Работа гибридная: удаленка и офис в центре Москвы.
ЗП вилка: 100-150 тыс руб, полный рабочий день.
Приступить к работе можно уже в январе.
Можно писать мне напрямую с вашим резюме в телеграмм @korolevanastasiaa
#вакансия #удалённо #job #remote #parttime #преподаватель #руководитель #DataOps #BigData

Время делиться знаниями!

OTUS ищет руководителя (автора) онлайн-курса DataOps

Мы расширяем команду экспертов (уже более 650 человек) и ищем опытных практикующих специалистов, которым интересно делиться знаниями.
Преподавательский опыт не обязателен — наши методисты помогут вам освоить практики преподавания.

Руководитель - это эксперт, который играет ключевую роль на курсе - разрабатывает программу курса, ведёт часть занятий, работает в команде с преподавателями, методистом и продюсером курса.

Условия:
гибкий график, легко совмещать с основной работой, занятия в вечернее время с 20:00 до 21:30, дни на выбор;
темы занятий на выбор;
от 3000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается разработка программы курса, разработка материалов (презентации) к 1 занятию, проведение открытых уроков и другие активности.

Еще вы сможете:
внести свой вклад в развитие IT;
структурировать свой опыт и знания;
развивать личный бренд;
проходить наши курсы со скидкой/бесплатно;

Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Вакансия: ML/DS-инженер (Network Fingerprinting & Anomaly Detection)

Коротко о проекте:
Мы разрабатываем сервис, который по низкоуровневым отпечаткам (TLS/JA3, HTTP2, TCP/IP и т.д.) определяет:
- Использует ли пользователь VPN/прокси?
- Подделывает ли User-Agent (говорит, что у него Windows, а на самом деле Linux)?
- Какая настоящая ОС клиента, исходя из сетевых особенностей?

Всё это необходимо для профилактики злоупотреблений и фрода. У нас есть база отпечатков в JSON (и возможность собирать их), хотим построить ML-модель (XGBoost, PyTorch, scikit-learn и т.п.), внедрить её в микросервис (REST API), чтобы она в реальном времени выдавала предсказания.

---

### Задачи:

1. Анализ данных (EDA) и фича-инжиниринг
- Разобраться в имеющихся наборах данных (TLS, TCP/IP, HTTP2, JA3 и т.д.).
- Разработать способ извлекать ключевые признаки (MSS, Window Size, набор cipher suites, HTTP2 SETTINGS и т.п.) из сырых логов или JSON-дампов.
- При необходимости помочь доработать процесс сбора данных.

2. Разработка и обучение моделей
- Выбрать подходящие алгоритмы (XGBoost, Random Forest, нейронные сети или комбинацию).
- Настроить процесс обучения и валидации: train/test split, кросс-валидация, подбор гиперпараметров.
- Оценить метрики (Accuracy, Precision/Recall, F1, ROC-AUC и т.д.), предложить способы улучшить качество предсказаний.

3. Построение ML-сервиса
- Обернуть модель в сервис (REST API/gRPC) для интеграции в наше приложение.
- При необходимости настроить окружение (Docker, CI/CD).
- Продумать базовый MLOps-процесс (сбор новых данных, мониторинг качества, периодическое переобучение).

4. Детект VPN/прокси и аномалий
- Определять, что клиент сидит за прокси/VPN, исходя из набора признаков (TTL, JA3, открытые порты, IP-блеклисты и т.д.).
- Анализировать mismatch между User-Agent и реальной ОС (по TCP/IP флагам, JA3, HTTP2).
- Предложить систему порогов (threshold) и/или вероятностных предсказаний (score).

5. (Опционально) Автоматизация & поддержка
- При желании и наличии опыта — помочь настроить инфраструктуру для масштабирования.
- Участвовать в обсуждении и доработке архитектуры приложения.

---

### Требования:

1. Уверенные знания ML и статистики
- Понимание классических алгоритмов (деревья, бустинги), умение выбирать и тюнить модели.
- Желательно опыт с глубинными фреймворками (PyTorch/TensorFlow).

2. Инструменты Data Science
- Python: библиотеки scikit-learn, XGBoost/LightGBM, pandas, numpy.
- Умение визуализировать данные, проводить EDA (matplotlib, seaborn и т.п.).

3. Навыки обработки сетевого трафика (желательно, но можно прокачаться по ходу)
- Основы TCP/IP (MSS, Window Size, TCP Options).
- Понимание TLS ClientHello, JA3-сигнатур.
- Базовое представление о HTTP/2.

4. DevOps / MLOps (на базовом уровне)
- Docker, Git, Linux; плюсом — CI/CD.

5. Дополнительно приветствуется
- Опыт DS-наставничества.
- Базовые знания по безопасности, понимание работы VPN/прокси-сервисов.
- Хорошая математическая база (статистика, матан, вероятностные модели).

---

### Формат работы:
- Удалённо, частичная или полная занятость (обсуждается).
- Работа в небольшом коллективе (сети/бэкенд + ML-часть).
- Задачи в трекере, стендапы/созвоны по мере необходимости.

### Что предлагаем:
- Возможность глубоко разобраться в сетевых отпечатках, работать с интересными данными.
- Гибкость в выборе инструментов: не ограничиваем стектом — главное результат.
- Поддержка с инфраструктурой и сбором данных (с сетевой стороны).
- Конкурентная компенсация (по результатам собеседования, 80-150).

---

Как откликнуться:
- Напишите о себе, прикрепите резюме/портфолио (GitHub/Kaggle и др.).
- Поделитесь примером ML-проекта, где вы делали пайплайн обучения/деплоя.
- Укажите опыт в сетевых протоколах или безопасности (VPN, прокси), если есть.
Контакт https://yangx.top/Siemons8
Друзья, всем привет!

Ищем Преподавателя на курс по ИИ-агентам на основе LLM для действующих data-специалистов.

О нас:
Standard Data – проектируем и реализуем образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере ИИ, дата инжиниринга и веб-разработки.

Кого ищем:
Преподавателя на курс по разработке ИИ-агентов на основе больших языковых моделей для действующих data scientists (но есть и соседний курс для менеджеров). Ожидаем богатого опыта в NLP, коммерческого опыта с LLM от 1.5 лет.
Ищем как человека, кто сможет лидировать курс (тех-лид) и его разработку (то есть отвечать за программу, содержание материалов и логику их связи между собой), так и преподавателей / авторов, которые будут работать в команде с тех-лидом.

Под ИИ-агентами понимается система, которая умеет на основе обращения к ней самостоятельно планировать свои действия, взаимодействовать с внешней средой (по API) и адаптироваться под отклик этой среды.

Что нужно делать:
• Разработка материалов: лекции, семинары, ДЗ, проекты.
• Проводить занятия, обычно по выбранным (2-4) темам из всего курса. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа.
• Прямо сейчас мы на стадии старта разработки курса, поэтому наиболее актуальна именно разработка материалов. Далее, примерно через 3 месяца уже проведение занятий (и далее продолжаем развивать этот курс).

Что мы предлагаем:
• За разработку комплекта материалов к одной теме: лекция, семинар, тест, ДЗ – 40т.р.-70т.р.
• Бонусное вознаграждение техлида по итогам перфоманса курса.
• Сумма оплаты возможна и больше, всё зависит от опыта, публикаций и результатов собеседования.
• За проведение одного двухчасового занятия – 15т.р.-30т.р. в зависимости от вашего опыта.

Ждем тебя в нашей команде, пишите в тг, или сразу кидайте резюме: t.me/KaterinkaGl 😄
#vacancy #remote #mlengineer #nlp #llm #senior

job format: full time, remote
level: Middle+/Senior
salary: from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program

We are looking for NLP/LLM Engineer at a Japanese tech startup with remote work opportunities. For this position, we definitely expect to see Industrial LLM experience and experience in LLM4Code.

It is an ambitious deep-tech company based in Tokyo, they are developing a novel natively agentic AI system with general capabilities. Product is built on
carefully selected principles from mathematical category theory, discrete knowledge representation, and computational linguistics. Companys aim to create an artificial general
intelligence (AGI) that is trustworthy, interpretable, and safe by design.

🖇 Responsibilities:
- Develop and implement solutions leveraging open-source large language models (LLMs) to address specific business needs.
- Fine-tune, customize, and optimize open-source LLMs for various applications, ensuring high accuracy and efficiency.
- Evaluate and compare different open-source LLM architectures to select the most suitable models for given tasks.
- Integrate LLMs into existing systems, ensuring seamless functionality and performance.
- Stay updated with advancements in the field of natural language processing (NLP) and open-source LLMs, incorporating new methods and tools as appropriate.
- Collaborate with cross-functional teams to define product requirements and deliver solutions aligned with organizational goals.

🔍Experience Requirements:
- At least 2 years industrial LLM experience;
- proven experience in working with large language models (e.g., GPT, LLaMA, T5, BERT).
- experience with LLM4code includes anything related to applying LLMs to code reasoning/ code understanding/code generation/code comprehension.
Applying LLMs to working with any formal system (Lambda calculus, Formal Grammar, Mathematical Equations, Logic) would also work.

💎What company offers: 
- Remote work from various locations (except RF/RB); the closer to the Japan time zone the better.
- Salary: 14-17M JPY per year / from 7 to 9.5K USD gross per month + an options program (after successful 3-6 months probation period, and the amount of options can be discussed on the final interview).
-  Contract will be issued through the Japanese office, with a 3% tax deducted from salary + $385 pension insurance (plan to transfer to a UK entity in the future).
- 20 days of vacation + 5 days summer vacation from July to September+ 5 sick days according to Japanese law, public holidays according to the candidate's nationality.
- Health insurance: up to 70% of the insurance is covered+ 70% compensation of additional medical costs not covered by health insurance.
- Paid business trips to Tokyo (round flights, accommodation and travel allowance).
- English/Japanese courses.
- Company-provided equipment.
- Also colleagues can help with Relocation to Japan.

To respond write here: @sobolevavalery
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime

ML Engineer

Удалённо, время по Мск
Парт-тайм
Ставка: от 2000₽/час

Скиллы:
- Фулл-тайм опыт работы с LLM от 1.5 лет
- Написание бэкенда на python, опыт не менее 2х лет
- Обязательно: LangChain, FAISS. Показывайте сэмплы кода
- Умение развернуть на Google Cloud (+ AWS, Yandex Cloud)
- Глубинное понимание промпт-инжиниринга: one-shot, few-shot, fine-tuning, chain-of-thought др.

Тулзы, которые мы используем:
- Cursor
- Promptmetheus

Контакт:
- Лучший пример вашего кода: система вокруг LLM и бэк
- Промпты, которые вы пишите
- Присылайте сюда: @hr_aisors
#Вакансия #DataEngineer #Senior #УдаленнаяРабота

Senior Data Engineer в Welltory

Welltory — приложение для здоровья с 10 млн пользователей и 180 тыс. оценок ★★★★★. Создаём новую команду Data Engineering: будем строить Data Lakehouse со всеми данными в компании и доставлять данные для фичей нашего мобильного приложения.

Требования:
— Опыт работы 5+ лет в Data Engineering.
— Владение: Python, Apache Spark, AWS, SQL и NoSQL базами данных.
— Понимание теории Data Engineering и трендов в отрасли.
— Большим плюсом будет продакшен опыт с Apache Iceberg.
— Умение адаптироваться к новым инструментам, включая последние AI-решения.

Задачи:
— Построение и поддержка внутреннего Data Lakehouse на AWS.
— Разработка пайплайнов для обработки данных.
— Участие в создании архитектуры и настройке процессов в новой команде.

Условия:
— Удаленная работа с гибким графиком.
— Бонусы: субсидии на технику (50%), корпоративный психолог, опционная программа.
— Возможность влиять на здоровье и благополучие миллионов пользователей.

Контакты для связи: @welltoryhr
#ПродуктовыйАналитик #DataAnalytics #SQL #JuniorAnalyst #АналитикаДанных #ГибриднаяРабота #ABтесты #Python #PowerBI

Продуктовый аналитик (с уклоном в Data-аналитику)
Уровень: Jun+
Локация: Москва (гибрид, удаленка обсуждается)
Зарплата: до 200 000 ₽ (ИП)

👋 Ищем аналитика, который поможет изучать пути пользователей, улучшать процессы и находить точки роста бизнеса.

🌟 Кого мы ищем:
✔️У вас есть хотя бы 3 месяца опыта в аналитике или проекты в портфолио.
✔️Вы учитесь (или закончили) на техническом/экономическом направлении.
✔️Вы инициативны, внимательны и любите разбираться в данных.

Чем предстоит заниматься:
- 📊 Анализировать пользовательские пути, проводить A/B тесты, помогать в генерации гипотез.
- 🚀 Определять ключевые метрики, искать зоны для улучшений.
- 🔍 Контролировать качество данных, настраивать аналитику.
- ⚙️ Автоматизировать сбор данных, строить дашборды и отчеты.

Что нужно знать:
- SQL — свободное владение.
- Основы теории вероятностей и матстата.
- Excel — сводные таблицы, формулы (ГПР, ВПР).
- Плюсом будет: знание Python, работа с хранилищами и визуализацией.

Что предлагаем:
- Возможность профессионального роста.
- Гибридный формат работы, удаленка обсуждается.
- Поддержка команды и задачи с реальной ценностью.

📩 Пишите, будем рады рассказать больше! 😊
резюме - @Lena_IT_recruiter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#vacancy #remote #dataanalyst #pricinganalyst #вакансия #удалённо

Position: Pricing Data Analyst
Company: Borzo (same day delivery service)
Salary Range: up to 4500$ (negotiable)
Employment is available in Armenia, Russia, India and Portugal.
Work format: full-time, remote from any country

About company
Borzo is one of the biggest and most technologically advanced players in the global same-day delivery market. We provide unparalleled convenience to businesses and people, all the while creating millions of self-managed courier jobs. We strive to make delivery easier and cheaper than getting out of a house or office.
We operate in multiple countries with India as the top priority, and already deliver more than 1,500,000 parcels monthly. To remain on the forefront of this promising, often surprising yet already highly competitive market, each day we have to learn more about our users than we knew yesterday and than our peers understand now.

We are looking for experienced full-time Pricing Data Analyst to play a pivotal role in Borzo's growth journey. You will be working as a part of the Marketplace team with a functional reporting to the Lead of Analytics. Your mission will be to help the team to grow marketplace earnings and/or volumes within SLA constraints by continuously improving our base and dynamic pricing algorithms both for clients and couriers.

What you will do
• Build statistical, optimization, and machine learning models in base and dynamic pricing;
• Design and execute experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions;
• Help the team to find critical product/pricing problems, develop impactful hypotheses and recommend action plans.

Required experience and skills
• 3+ years experience as a Product Analyst, Data Analyst, or another type of data analysis-focused functions;
• Experience in algorithm development and prototyping;
• Successful application of base and dynamic pricing optimization models and algorithms;
• Advanced proficiency in data interpretation (critical thinking, identifying biases or limitations, evaluating data source reliability, solid knowledge of statistics);
• Proficiency in data manipulation (cleaning, transforming, and reshaping data, experience with Python);
• Advanced SQL expertise (optimizing queries for performance, CTE, window functions);
• English level B2.

You will get
• Opportunity to make a difference: you will influence company revenue directly;
• No bureaucracy—direct communication with all stakeholders;
• Flexible schedule: work at your convenience. No overtime;
• Remote work or an office in any country of our presence;
• Industry leaders in the company’s management;
• Co-workers from 5 countries with diverse cultural backgrounds;
• Competitive income with social benefits and medical insurance from day one;
• Optional relocation to Portugal after 2+ years;
• All necessary work equipment provided.

tg: @rom4lk
#vacancy #cyprus #remote #ML #DataScience #LLM #NLP

Role: Lead ML Engineer (ML, NLP, LLM)
Company: Clain,io
Location: Limassol, hybrid working week or remote
Salary: from 7000 euro, discussed individually

We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry.
Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowersforensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who wantto have a real impact on the growth of an organization and are
craving responsibilities.

What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law (the possibility of fully remote work depends on the location and is discussed individually)
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere

Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Develop and enhance LLM for various NLP tasks
- Stay abreast of the latest developments in NLP and LLM research to continuously innovate and apply best practices to our products.
- Provide technical guidance and mentorship to team members

Requirements:
- 5+ years of experience in machine learning engineering and MLOps, with a focus on classic ML and LLM solutions.
- Proven experience with tech stack: Python; SQL; ML: TensorFlow or PyTorch, scikit-learn; MLOps: Airflow, MLflow; NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain; containerization and orchestration tools: Docker, Kubernetes; version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Experience as ML researcher (publications on arxiv are preferable)
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team

It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications

Contact us: tg @elena_yank
🔥 Привет, будущий коллега!

Мы — команда, которая создаёт "личного AI-ассистента", используя Phidata/LangChain.
Сейчас мы в поиске увлечённого AI-агентами junior+/middle разработчика, чтобы расширить нашу команду.

Почему тебе будет интересно?
Доступ к API топовых рассуждающих моделей и мощностям для запуска локальных LLM.
Твоя экспертиза растёт в команде, где эксперименты — это стиль жизни.
Влияешь на проект: в нашей команде право голоса есть у каждого участника.

Ты наш человек, если:
🚀 Увлечён идеей AI-агентов и всегда ищешь новые возможности.
🎯 Имеешь базовый опыт с инструментами, такими как Phidata или LangChain.
💡 Готов быстро учиться, экспериментировать и прокачиваться на максимум.

Не тяни — пиши, пообщаемся!
Пришли резюме, ссылки на проекты (не обязательно коммерческие) и пару строк:
✔️ Какой у тебя опыт работы?
✔️ Почему хочешь работать с нами?
✔️ К чему стремишься в этой области?

P.S. Даже если у тебя мало опыта, но много желания — пиши! @NikaFromSL
#вакансия #работа #гибрид #РФ #senior #ml_engineer
Компания: БизнесМатика
Формат работы: Мск, Гибрид, гибкий график
ЗП: от 300 000 руб
❗️Ищем ML инженера наразвитие направления алгоритмических решений внутри компании.

Чем предстоит заниматься:
- Разработкой алгоритмических решений на основе показаний различных датчиков (CIS, Thickness, Magnet и пр.);
- Построением моделей на основе сравнения различных изображений (полученных от CIS-датчиков);
- Разработкой классификаторов для оборудования, широко используемого в банковской сфере;
- Разрабатывать новые подходы в разметке, сборе и хранении данных.

Что ожидаем:
- Опыт работы с ЦОС;
- Опыт в построении и применении ML-моделей;
- Понимание принципов обработки и фильтрации цифровых и аналоговых сигналов;
- Уверенный математический базис;
- Уверенное владение Python.

Что мы предлагаем:
- Оформление по ТК РФ
- Разнообразные долгосрочные проекты;
- Гибкий график работы, 5\2
- Гибрид(3 офис, 2 дома), много работы с железом.

Контакт для связи: Tg - @antihr
Вакансия: Middle+ ML (Python) Developer
Оплата: 130 -250 к, по результатам собеседования
Формат: удаленно, fulltime локация любая.
Компания - стартап (ОАЭ), мобильная разработка на основе ИИ

Стек проекта:
Postgresql , MongoDB, AWS , AZURE, Github

Чем предстоит заниматься:
-Проектирование и создание моделей машинного обучения для решения бизнес-задач
-Обучение, тестирование и оптимизация моделей с учетом специфики задачи.
-Работа с различными типами данных, включая текст, изображения и временные ряды.
-Проведение глубокой очистки и предобработки данных, включая работу с пропусками, выбросами и аномальными значениями.
-Применение различных методов трансформации данных
- Разработка инструментов для автоматизации процессов обучения, тестирования и деплоя моделей.

Требования:
-Опыт работы в роли ML (Python) Developer от 3 х лет.
-Опыт работы с библиотеками машинного обучения (pandas, numpy, scikit-learn и др.).
-Понимание основных алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения.
-Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB SQL, NoSQL).
-Опыт работы с облачными платформами (AWS, GCP).
- Опыт работы с контейнеризацией (Docker).
-Опыт работы с Git.
-Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
-Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
-Английский язык B2

Условия:
-Оплата по итогам собеседования
-Оформление по законодательству ОАЭ
-Покрытие расходов в ОАЭ на оформление (оплачивается проезд, проживание с завтраками, виза)
-Испытательный срок 6 мес
-Выплаты в дирхамах

Контакт: @lusi0013