#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 200 000 net
🔹 Ваши будущие задачи:
• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana
🔹 Требования:
• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.
🔹 Будет плюсом:
• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.
🔹 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить
💬 Контакты: @Marina_Niko
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 200 000 net
🔹 Ваши будущие задачи:
• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana
🔹 Требования:
• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.
🔹 Будет плюсом:
• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.
🔹 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить
💬 Контакты: @Marina_Niko
#вакансия #vacancy #job #python #AI #ML #datascientist
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Всем привет!) Меня зовут Анна. Я являюсь партнером компании AI Consult, и сейчас ищу ML-специалиста в проект. Мой контакт для связи: @anna_muratova1998
Из-за того, что мы еще малый бизнес, у нас нет большого объема работы, мы работаем с IT-специалистами проектно. На днях мы подписали договор на написание ТЗ для большого проекта и теперь нам нужны профессионалы, особенно - Middle+ ML инженер. Чаще мы работаем со своими знакомыми, но в этот раз мы вынуждены искать профессионала в группах
Вот наши пожелания к кандидату, но мы готовы посмотреть на стек и портфолио, даже если не хватает компетенций! Возможно нам будет этого достаточно:
+ 3+ года опыта в computer vision проектах
+ Глубокие знания алгоритмов компьютерного зрения и нейросетей
+ Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch
+ Понимание принципов оптимизации ML-моделей
+ Опыт развертывания ML-моделей в production
+ Знание методов обработки и аугментации изображений
Что предстоит делать:
+ Определение требований к ML-компонентам системы + Оценка возможностей и ограничений ML-технологий
+ Консультирование по вопросам компьютерного зрения
+ Анализ потребностей в данных для обучения моделей + Рекомендации по оптимизации ML
Также у нас есть обратная связь со специалистами, с которыми мы работали проектно.
Если Вы думаете, что можете подходить под работу, напишите мне: @anna_muratova1998. Если считаете, что у Вас есть знакомый или друг, который имеет схожие компетенции - я буду благодарна контакту!
Из-за того, что мы еще малый бизнес, у нас нет большого объема работы, мы работаем с IT-специалистами проектно. На днях мы подписали договор на написание ТЗ для большого проекта и теперь нам нужны профессионалы, особенно - Middle+ ML инженер. Чаще мы работаем со своими знакомыми, но в этот раз мы вынуждены искать профессионала в группах
Вот наши пожелания к кандидату, но мы готовы посмотреть на стек и портфолио, даже если не хватает компетенций! Возможно нам будет этого достаточно:
+ 3+ года опыта в computer vision проектах
+ Глубокие знания алгоритмов компьютерного зрения и нейросетей
+ Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch
+ Понимание принципов оптимизации ML-моделей
+ Опыт развертывания ML-моделей в production
+ Знание методов обработки и аугментации изображений
Что предстоит делать:
+ Определение требований к ML-компонентам системы + Оценка возможностей и ограничений ML-технологий
+ Консультирование по вопросам компьютерного зрения
+ Анализ потребностей в данных для обучения моделей + Рекомендации по оптимизации ML
Также у нас есть обратная связь со специалистами, с которыми мы работали проектно.
Если Вы думаете, что можете подходить под работу, напишите мне: @anna_muratova1998. Если считаете, что у Вас есть знакомый или друг, который имеет схожие компетенции - я буду благодарна контакту!
#vacancy #вакансия #fulltime #remote #Cyprus #relocation #dataanalyst #data #SQL
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)
#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning
Позиция: Senior ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-12,000$ net
Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект Senior Machine Learning Engineer.
Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д..
Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Выпускники Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте.
• При достижении результатов премии и бонусы.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию.
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
Позиция: Senior ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-12,000$ net
Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект Senior Machine Learning Engineer.
Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д..
Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Выпускники Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте.
• При достижении результатов премии и бонусы.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию.
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark #MLOps
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- MLOps
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- MLOps
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
👉🏻Senior Python Data Scientist (NLP/ML)
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊
Разработчик решений на основе ИИ (уровень junior, смотрим без требований к опыту работы)
Юнион Холдинг - быстроразвивающиеся медиабаинговое агенство в сфере интернет-маркетинга. Мы занимаемся созданием рекламных кампаний, проектов для наших заказчиков.
Мы строим нашу компанию на принципах открытости и прозрачности. Обмен опытом, поощрение инициативы, гарантированный карьерный рост и поддержка в любой ситуации - на все это вы смело можете рассчитывать, присоединившись к нам!:)
Основные задачи:
- Разработка и внедрение решений на основе ИИ: Участие в создании продуктов, таких как voice cloning, lip-sync, и собственные GPT-модели.
- Проектная деятельность: Ведение и координация проектов, связанных с разработкой ИИ-решений, от начальной стадии до запуска.
- Обучение нейросетей: Создание и настройка моделей машинного обучения, особенно языковых моделей. Оптимизация моделей для повышения их эффективности и точности.
- Техническая поддержка: Обеспечение бесперебойной работы решений и консультирование по техническим вопросам. Решение возникающих проблем и настройка оборудования.
- Оптимизация и настройка оборудования: Работа с высокопроизводительными вычислительными системами и оптимизация их для эффективной работы с ИИ-моделями.
Что мы ждем от вас:
- знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения.
- понимание области разработки ИИ-решений, методов машинного обучения, обучении нейросетей, включая собственные языковые модели
- понимание работы с языковыми моделями и их обучение (например, GPT).
- понимание работы с фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- навыки работы с инструментами для обработки голоса и видео, такими как Tacotron, Wavenet, или OpenAI API для lip-sync.
- понимание оптимизации и настройки оборудования для работы с высоконагруженными задачами.
- желание находить и внедрять новые подходы в разработку и оптимизацию ИИ-решений.
Формат работы: удаленный 5/2, плавающий график по часам
Условия: оклад + премии за проекты
Контакт для связи: @uniaffhr
Юнион Холдинг - быстроразвивающиеся медиабаинговое агенство в сфере интернет-маркетинга. Мы занимаемся созданием рекламных кампаний, проектов для наших заказчиков.
Мы строим нашу компанию на принципах открытости и прозрачности. Обмен опытом, поощрение инициативы, гарантированный карьерный рост и поддержка в любой ситуации - на все это вы смело можете рассчитывать, присоединившись к нам!:)
Основные задачи:
- Разработка и внедрение решений на основе ИИ: Участие в создании продуктов, таких как voice cloning, lip-sync, и собственные GPT-модели.
- Проектная деятельность: Ведение и координация проектов, связанных с разработкой ИИ-решений, от начальной стадии до запуска.
- Обучение нейросетей: Создание и настройка моделей машинного обучения, особенно языковых моделей. Оптимизация моделей для повышения их эффективности и точности.
- Техническая поддержка: Обеспечение бесперебойной работы решений и консультирование по техническим вопросам. Решение возникающих проблем и настройка оборудования.
- Оптимизация и настройка оборудования: Работа с высокопроизводительными вычислительными системами и оптимизация их для эффективной работы с ИИ-моделями.
Что мы ждем от вас:
- знание Python и основных библиотек для анализа данных и машинного обучения.
- понимание области разработки ИИ-решений, методов машинного обучения, обучении нейросетей, включая собственные языковые модели
- понимание работы с языковыми моделями и их обучение (например, GPT).
- понимание работы с фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch).
- навыки работы с инструментами для обработки голоса и видео, такими как Tacotron, Wavenet, или OpenAI API для lip-sync.
- понимание оптимизации и настройки оборудования для работы с высоконагруженными задачами.
- желание находить и внедрять новые подходы в разработку и оптимизацию ИИ-решений.
Формат работы: удаленный 5/2, плавающий график по часам
Условия: оклад + премии за проекты
Контакт для связи: @uniaffhr
Ищу студентов или просто молодых (по крайней мере духом) ребят с горящими глазами и интересом к алгоритмам, работе с данными и разному machine learning. У меня есть несколько проектов с ML-задачами, где можно реализовать себя и получить интересный опыт:
Работа с числовыми данными, временным рядами, поиск закономерностей, корреляций, аномалий. От вас требуется понимать, какие алгоритмы тут могут быть применимы, попробовать их на реальных данных, оценить результаты как численно, так и своими глазами/мозгом.
Работа с текстом – от задач NLP типа классификации отзывов, группировки вопросов, выявления ключевых смыслов, до LLM и диалоговых ботов. Я ожидаю, что вы понимаете, как это работает, можете выбрать подходящую модель для векторизации текста, подобрать оптимальный размер чанка для RAG, запустить LLama на GPU и составить правильные промпты и т.п.
Есть еще computer vision – от прикрутить YOLO или PoseNet до сбора своих датасетов и тренировки кастомных моделей под узкие задачи.
Если вы всем этим интересуетесь, пробуете, но у вас нет опыта реальной работы – это не беда, тут как раз его можно получить. Но обязательно хотя бы что-то делать и пробовать, что можно показать. Также обязательно желание и готовность учиться и развиваться, как самостоятельно, так и с моей помощью.
Подразумеваю, что это part-time занятость с оплатой по затраченным часам, интенсивность можно регулировать по желанию. И если все сложится, она перерастет в результативное и очень выгодное многолетнее сотрудничество!
Контакт – телеграм @smartynov
Работа с числовыми данными, временным рядами, поиск закономерностей, корреляций, аномалий. От вас требуется понимать, какие алгоритмы тут могут быть применимы, попробовать их на реальных данных, оценить результаты как численно, так и своими глазами/мозгом.
Работа с текстом – от задач NLP типа классификации отзывов, группировки вопросов, выявления ключевых смыслов, до LLM и диалоговых ботов. Я ожидаю, что вы понимаете, как это работает, можете выбрать подходящую модель для векторизации текста, подобрать оптимальный размер чанка для RAG, запустить LLama на GPU и составить правильные промпты и т.п.
Есть еще computer vision – от прикрутить YOLO или PoseNet до сбора своих датасетов и тренировки кастомных моделей под узкие задачи.
Если вы всем этим интересуетесь, пробуете, но у вас нет опыта реальной работы – это не беда, тут как раз его можно получить. Но обязательно хотя бы что-то делать и пробовать, что можно показать. Также обязательно желание и готовность учиться и развиваться, как самостоятельно, так и с моей помощью.
Подразумеваю, что это part-time занятость с оплатой по затраченным часам, интенсивность можно регулировать по желанию. И если все сложится, она перерастет в результативное и очень выгодное многолетнее сотрудничество!
Контакт – телеграм @smartynov
Позиция: LLM engineer
Компания: Flunmen
Локация и формат работы: полная удалёнка (в том числе вне РФ), полная занятость.
Вилка: 400-500 тыс. руб. на руки + 0.25-1.5 % доля.
О нас
Мы — flumen.tech, занимаемся AI-first текстовым редактором. Работа с текстом - это очень важная часть жизни людей, и у нас есть шанс сделать так, чтобы она вся протекала через Flumen.
Чем нужно будет заниматься
• Заниматься разработкой агентов, промпт-инжинирингом, оптимизацией запросов по API, функциональностью чата, безопасной обработкой промтов, fine-tuning LLM.
• Строить и оценивать качество системы Retrieval-Augmented Generation (RAG), экспериментировать с различными подходами.
• Писать качественный, поддерживаемый код с использованием AI-решений для написания кода (такие как Cursor, Aider, Canvas от OpenAI и др.) в условиях высоких темпов разработки.
• Работать в режиме частых релизов и проверок гипотез для улучшения продукта.
Требования
• Опыт разработки RAG-систем и их оценка, понимание различных подходов (таких как knowledge mapping), их преимуществ и недостатков.
• Опыт работы с API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini): оптимизация запросов и уменьшение задержек, понимание, какие модели более подходящие для тех или иных задач.
• Опыт работы с prompt engineering и fine-tuning LLM.
• Знание стека LLMOps (LangChain, LLamaIndex, LLMLite, Langfuse), векторных баз данных.
• Опыт работы с локальными моделями LLM.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с Docker.
• Умение придумывать элегантные решения для сложных комплексных задач.
Будет плюсом
• Продуктовое мышление: умение принимать решения с учетом потребностей пользователей, понимание сильных и слабых сторон приложений.
• Опыт работы с OCR.
Этапы отбора
• Интервью-знакомство.
• Техническое интервью.
• Продуктовое интервью и на совместимость с командой
Условия
• Формат работы: удаленная работа, полная занятость.
• График работы: с 9:00 до 18:00 (по МСК).
• Оформление в соответствии с ТК РФ, как ИП или как самозанятый, возможна оплата по крипте.
• Работа по методологиям Agile и Lean Startup, быстрые темпы разработки.
Вы можете прислать CV на почту [email protected] или мне в личку - @pronomous
Компания: Flunmen
Локация и формат работы: полная удалёнка (в том числе вне РФ), полная занятость.
Вилка: 400-500 тыс. руб. на руки + 0.25-1.5 % доля.
О нас
Мы — flumen.tech, занимаемся AI-first текстовым редактором. Работа с текстом - это очень важная часть жизни людей, и у нас есть шанс сделать так, чтобы она вся протекала через Flumen.
Чем нужно будет заниматься
• Заниматься разработкой агентов, промпт-инжинирингом, оптимизацией запросов по API, функциональностью чата, безопасной обработкой промтов, fine-tuning LLM.
• Строить и оценивать качество системы Retrieval-Augmented Generation (RAG), экспериментировать с различными подходами.
• Писать качественный, поддерживаемый код с использованием AI-решений для написания кода (такие как Cursor, Aider, Canvas от OpenAI и др.) в условиях высоких темпов разработки.
• Работать в режиме частых релизов и проверок гипотез для улучшения продукта.
Требования
• Опыт разработки RAG-систем и их оценка, понимание различных подходов (таких как knowledge mapping), их преимуществ и недостатков.
• Опыт работы с API LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini): оптимизация запросов и уменьшение задержек, понимание, какие модели более подходящие для тех или иных задач.
• Опыт работы с prompt engineering и fine-tuning LLM.
• Знание стека LLMOps (LangChain, LLamaIndex, LLMLite, Langfuse), векторных баз данных.
• Опыт работы с локальными моделями LLM.
• Уверенное владение Python.
• Практический опыт работы с Docker.
• Умение придумывать элегантные решения для сложных комплексных задач.
Будет плюсом
• Продуктовое мышление: умение принимать решения с учетом потребностей пользователей, понимание сильных и слабых сторон приложений.
• Опыт работы с OCR.
Этапы отбора
• Интервью-знакомство.
• Техническое интервью.
• Продуктовое интервью и на совместимость с командой
Условия
• Формат работы: удаленная работа, полная занятость.
• График работы: с 9:00 до 18:00 (по МСК).
• Оформление в соответствии с ТК РФ, как ИП или как самозанятый, возможна оплата по крипте.
• Работа по методологиям Agile и Lean Startup, быстрые темпы разработки.
Вы можете прислать CV на почту [email protected] или мне в личку - @pronomous
#вакансия #edtech #nlp #llm #dataenginering
Наша команда проектирует и реализует образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере: ИИ, дата инжиниринга и разработки на Java, React.
Сейчас находимся в поиске Преподавателя в команду курса по большим языковым моделям. Человека с опытом в NLP и LLM.
Подробнее: Проведение занятий по выбранным темам. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Студенты - уровня jun и jun+.
Оплата – до 30 000 руб. за проведение 1 занятия, по итогу собеседования.
Интересно, свяжитесь со мной, и все обсудим) t.me/KaterinkaGl или [email protected]
Наша команда проектирует и реализует образовательные решения под заказ крупных компаний в сфере: ИИ, дата инжиниринга и разработки на Java, React.
Сейчас находимся в поиске Преподавателя в команду курса по большим языковым моделям. Человека с опытом в NLP и LLM.
Подробнее: Проведение занятий по выбранным темам. Занятия в формате вебинаров 2 раза в неделю по 2 часа. Студенты - уровня jun и jun+.
Оплата – до 30 000 руб. за проведение 1 занятия, по итогу собеседования.
Интересно, свяжитесь со мной, и все обсудим) t.me/KaterinkaGl или [email protected]
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк💻
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах, обязателен опыт доставки предсказаний и моделей до прода).
- Опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы в РФ.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Всем привет!
Для сотрудничества на проектной основе, ищу ИИ СПЕЦИАЛИСТА который сможет выполнить следующее тестовое задание:
Необходимо настроить минимальную LLMOS, которая включает ответы на простые вопросы (диалог с LLM), а так же выполнение функций - котировки акций конкретной компании (американский рынок) и последние новости с краткой выжимкой по заданной теме.
Готовый пример есть в Phidata. Достаточно ее установить, найти нужный пример и предоставить в виде Telegram-бота или web-интерфейса.
В отклике прошу рассказать, что необходимо для запуска такого сетапа, какую LLM выбрали, во сколько часов оцениваете задачу?
Тестовое оплачивается.
Для откликов @NikaFromSL
#работа
Для сотрудничества на проектной основе, ищу ИИ СПЕЦИАЛИСТА который сможет выполнить следующее тестовое задание:
Необходимо настроить минимальную LLMOS, которая включает ответы на простые вопросы (диалог с LLM), а так же выполнение функций - котировки акций конкретной компании (американский рынок) и последние новости с краткой выжимкой по заданной теме.
Готовый пример есть в Phidata. Достаточно ее установить, найти нужный пример и предоставить в виде Telegram-бота или web-интерфейса.
В отклике прошу рассказать, что необходимо для запуска такого сетапа, какую LLM выбрали, во сколько часов оцениваете задачу?
Тестовое оплачивается.
Для откликов @NikaFromSL
#работа
#вакансия #работа #DWH #Analyst
☁️Позиция: Middle DWH Analys
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 180 - 300 net
📅формат работы: удаленный
📲Контакты: @Natali_HRit
📌Что предстоит делать:
- Разработка нового и доработки существующего функционала в КХД;
- Анализ процессов и разработка на их основе алгоритмов преобразования данных;
- Оптимизация алгоритмов загрузки данных.
📌Проекты:
- Команда занимается подготовкой данных для отчетности розничного направления.
- Предстоит развивать и сопровождать загрузку данные из систем-источников в слои ODS (оперативные данные), DDS (детальные данные), витрины данных с использованием ETL и sql функций.
- Мы предоставляем инструмент для оперативного и стратегического анализа для развития бизнеса.
📌Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH (опыт работы с промышленными ETL средством InfORMatica PowerCenter как плюс);
- Знание sql на высоком уровне (разработка PL/sql функций и процедур, оптимизация сложных запросов);
- Опыт работы с БД большого объема;
- Понимание общей специфики банковской деятельности;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет;
🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit
☁️Позиция: Middle DWH Analys
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 180 - 300 net
📅формат работы: удаленный
📲Контакты: @Natali_HRit
📌Что предстоит делать:
- Разработка нового и доработки существующего функционала в КХД;
- Анализ процессов и разработка на их основе алгоритмов преобразования данных;
- Оптимизация алгоритмов загрузки данных.
📌Проекты:
- Команда занимается подготовкой данных для отчетности розничного направления.
- Предстоит развивать и сопровождать загрузку данные из систем-источников в слои ODS (оперативные данные), DDS (детальные данные), витрины данных с использованием ETL и sql функций.
- Мы предоставляем инструмент для оперативного и стратегического анализа для развития бизнеса.
📌Ты нам подходишь, если у тебя есть:
- Опыт проектирования потоков загрузки данных в хранилища DWH (опыт работы с промышленными ETL средством InfORMatica PowerCenter как плюс);
- Знание sql на высоком уровне (разработка PL/sql функций и процедур, оптимизация сложных запросов);
- Опыт работы с БД большого объема;
- Понимание общей специфики банковской деятельности;
- Опыт работы на проектах внедрения/развития хранилищ данных от 3-х лет;
🔥Если все нравится - пиши @Natali_HRit
#вакансия #ML #remote
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
Быстроразвивающаяся FinTech компания, которая предоставляет финансовые услуги, пишет собственные ПО, работает над проектом по блокчейну и развивает банковскую сферу Узбекистана, Таджикистана и Пакистана в поиске Senior ML Engineer.
Мы ищем ML Engineer уровня Senior, который будет вместе с нами развивать и улучшать чатбот и компоненты на базе генеративного AI.
Чем предстоит заниматься:
Как ML Engineer, вы будете заниматься
- продуктивизацией ML-моделей, разработкой backend-сервисов и ETL-процессов;
- развертыванием моделей в Kubernetes-кластере и настройкой мониторинга, логгирования и алертинга;
- разработкой и поддержкой backend чатбота, а также обучением новых NLP моделей;
- внедрением моделей на базе генеративного AI в широкий пул производственных процессов компании;
- настройкой процессов оценки метрик качества моделей.
Как Senior, вы:
- возглавите разработку по проектам, связанным с чатботом и генеративным AI;
- выстроите процессы разработки, тестирования, документации на этих проектах;
- будете участвовать в формировании и приоритизации беклога;
- отвечать за качество ML-решений.
Что мы ждём от кандидата:
- отлично владеете python, SQL, пишете чистый код;
- владеете практиками командной разработки (git, документация);
- знакомы с алгоритмами классического ML;
- владеете русским и английским языками;
- имеете опыт работы от 2 лет в data sciense;
- продуктивизировали ML-модели, писали микросервисы и ETL процессы;
- обучали NLP модели и экспериментировали с генеративными моделями.
Будет хорошо, если вы имеете опыт с:
- kubernetes, airflow, clickhouse, grafana, sentry, opensearch;
- управления командой из 1-3 человек
Что мы предлагаем:
- удаленная работа или офис в Ташкенте;
- помощь в релокации при желании;
- культура, где можно расти и чувствовать себя комфортно;
- график 5/2 с 9.00 до 18.00;
- бесплатное обучение: IT-конференции, митапы, хакатоны и курсы;
- насыщенная корпоративная жизнь: спортивные марафоны, креативные мастер классы, настольные игры и многое другое;
- скидки на абонементы в различные спортзалы;
- уроки английского языка с носителями;
- индивидуальный план адаптации;
- 28 отпускных дней в году.
- Зп от 4000$
Резюме присылать: @viktoria_kolina
#Lead #MLEngineer #DataScientist #relocation #remote
Job title: Lead ML Engineer
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps
- Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable)
- Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow)
- Experience with SQL
- Proficiency in programming languages such as Python
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
- Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain
- Experience with RESTful APIs and web services
- Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Excellent problem-solving and analytical skills
- Strong communication and collaboration skills
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
Job title: Lead ML Engineer
Company: Clain
Location: Limassol, Cyprus or remotely
Job type: Full-time, hybrid working week (for Cyprus) or full remote (not from Russia)
We are expanding our DS team again and are looking for a talented Lead ML Engineer to join our international team and take part in groundbreaking projects that define the blockchain industry. Clain is building sophisticated analysis software that provides regulatory compliance for crypto related businesses and empowers forensic investigators with ingenious tools to detect and explore crypto-enabled crimes. We offer an ideal workplace for those who want to have a real impact on the growth of an organization and are craving responsibilities.
What we offer:
- A chance to work with cool crypto compliance products and make a real impact on the business
- Powerful server hardware (from 32 CPUs and 256Gb RAM) for work and experiments
- Petabytes of on-chain data and gigabytes of off-chain data: tabular data, json, texts and even pictures
- Relocation to Cyprus (Limassol) with employment and social guarantees in accordance with Cypriot law
- Flexible start of the working day and optionally hybrid working week
- Collaborative and supportive team atmosphere
Key Responsibilities:
- Research, design, develop, and deploy machine learning models
- Implement and maintain MLOps infrastructure, including CI/CD pipelines for ML
- Provide technical guidance and mentorship to team members
Requirements:
- Proven experience of at least 5 years in machine learning engineering and/or MLOps
- Proven experience with ML frameworks and libraries (e.g., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Proven experience as ML researcher (publications on argxiv are preferable)
- Strong understanding of MLOps practices and tools (e.g., Kubeflow, Airflow, MLflow)
- Experience with SQL
- Proficiency in programming languages such as Python
- Strong knowledge of data structures, algorithms, and software design principles
- Experience with containerization and orchestration tools (e.g., Docker, Kubernetes)
- Experience with NLP: transformers, LLM, NLU, Langchain
- Experience with RESTful APIs and web services
- Familiarity with version control systems (e.g., Git) and CI/CD pipelines
- Excellent problem-solving and analytical skills
- Strong communication and collaboration skills
- Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Engineering, Mathematics, or a related field
- Intermediate English for communication in the international team
It will be a plus:
- Familiar with the principles of Blockchain technology
- PhD degree and publications
Contact us: Elena, Talent Acquisition Manager - tg @elena_yank
#datascientist #ai #engineer #ml #remote #удаленка #parttime
Senior/Middle AI Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект
Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес
🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах
🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML
🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума
💭CV сюда:
- @hr_aisors
Senior/Middle AI Engineer
📍Удалённо, парт-тайм
Занятость: проектная почасовая
Оплата: 2000 - 2500₽ /час
или фикс до 350 000₽ за проект
Компания AINNOVATOR — занимается разработкой и внедрением AI/ML решений в бизнес
🔷 Задачи:
- Работа с RAG цепочками на LangChain
- ML моделей на корпоративных датасетах заказчиков
- Работа с опен-сорс и апи LLM, настройка LLM функций
- Деплой кода на локальных и облачных серверах
🔷 Кого мы хотим видеть:
- амбициозных, инициативных и талантливых разработчиков, желающих браться за интересные заказные проекты в сфере AI и ML
🔷 Ключевой фактор:
- гибкость навыков и ума
💭CV сюда:
- @hr_aisors
Привет!
AI стартап поиска лучших цен на маркет плейсах - YoloPrice
ищет senior DS с коммерческим опытом в LLM
в обязанности входит:
-полный цикл продакшна моделей
-R&D в части повышения baseline алгоритмов
-разработка новых и улучшение текущих алгоритмов: поиска, фильтрации, объединения
требования:
- коммерческий опыт с LLM
- опыт полного цикла решения ML-задачи
условия:
-удаленка
-почасовая ставка (2300-2700₽)
Контакты нанимающего и все подробности: @mashanozh
AI стартап поиска лучших цен на маркет плейсах - YoloPrice
ищет senior DS с коммерческим опытом в LLM
в обязанности входит:
-полный цикл продакшна моделей
-R&D в части повышения baseline алгоритмов
-разработка новых и улучшение текущих алгоритмов: поиска, фильтрации, объединения
требования:
- коммерческий опыт с LLM
- опыт полного цикла решения ML-задачи
условия:
-удаленка
-почасовая ставка (2300-2700₽)
Контакты нанимающего и все подробности: @mashanozh
Привет! 👋🏼 На связи Яндекс
У нас открыта роль инженера по данным, который вместе с командой будет строить эффективные пайплайны обработки данных, развивать продуктовое DWH, следить за качеством и сроками поставки данных. Ежемесячно наше хранилище прирастает более чем на 3 Пб только за счёт новых логов.
Формат работы: офис (города: Москва и Питер, с релокацией)
Вилка: 300 000 - 490 000 р/мес
Уровень: middle, senior
Контакт ITHR: @FVS3339 ✨
Будем рады твоему отклику!
У нас открыта роль инженера по данным, который вместе с командой будет строить эффективные пайплайны обработки данных, развивать продуктовое DWH, следить за качеством и сроками поставки данных. Ежемесячно наше хранилище прирастает более чем на 3 Пб только за счёт новых логов.
Формат работы: офис (города: Москва и Питер, с релокацией)
Вилка: 300 000 - 490 000 р/мес
Уровень: middle, senior
Контакт ITHR: @FVS3339 ✨
Будем рады твоему отклику!
#вакансия #data #senior
Ищу Data Engineer
🌎Мы команда Cryptology
✔️Международная криптовалютная биржа
✔️7 лет опыта
✔️160+ стран
✔️5+ млн пользователей
Локация: Кипр, Лимасол 🌍
Вилка € 4000-5500 net
✅ В рамках расширения функционала корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством мы ищем талантливого Data Engineer, который станет ключевым звеном в построении и реализации подхода, основанного на данных.
✅ Цель роли:
Вы будете работать над внедрением и развитием data-driven подхода для корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством, а также присоединитесь к текущему проекту по разработке Data Warehouse и систем обработки данных для операций безопасности.
✅ Основные обязанности:
Управление и развитие Data Platform на базе таких компонентов, как:
Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Kafka, Airbyte, AWS S3, AWS SQS, AWS RDS, AWS Redshift, AWS Glue, GX, dbt, Retool и др.
Разработка интеграций данных, процессов обработки, пайплайнов, аналитических моделей и алгоритмов для обнаружения мошенничества и вредоносной активности.
Представление данных на уровне UI.
Анализ существующих процессов обработки данных и их улучшение с использованием современных технологий.
Документирование разработанных решений и процессов обработки данных.
Продвижение культуры Data Engineering в компании.
✅ Квалификации:
Опыт работы в Data Engineering не менее 3 лет, общий инженерный опыт (Software Development, System Engineering, Cloud Engineering и др.) — от 5 лет (обязательно).
Знание современных фреймворков, решений и инструментов для Data Engineering (обязательно).
Сильное логическое мышление и аналитические способности (обязательно).
Умение работать с большими объемами информации и структурировать их (обязательно).
Опыт в AI Engineering — будет плюсом.
Понимание индустрии криптовалют/финтеха — будет плюсом.
✅ Что мы предлагаем?
Конкурентоспособное вознаграждение.
Участие в масштабных проектах с применением современных технологий.
Возможности профессионального роста и обучения.
Работа в дружной и амбициозной команде с открытой и креативной культурой.
Виза, трудовой контракт, релокейт
😎Обсудим?)
@kerk_av
Анастасия
Ищу Data Engineer
🌎Мы команда Cryptology
✔️Международная криптовалютная биржа
✔️7 лет опыта
✔️160+ стран
✔️5+ млн пользователей
Локация: Кипр, Лимасол 🌍
Вилка € 4000-5500 net
✅ В рамках расширения функционала корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством мы ищем талантливого Data Engineer, который станет ключевым звеном в построении и реализации подхода, основанного на данных.
✅ Цель роли:
Вы будете работать над внедрением и развитием data-driven подхода для корпоративной безопасности и борьбы с мошенничеством, а также присоединитесь к текущему проекту по разработке Data Warehouse и систем обработки данных для операций безопасности.
✅ Основные обязанности:
Управление и развитие Data Platform на базе таких компонентов, как:
Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Kafka, Airbyte, AWS S3, AWS SQS, AWS RDS, AWS Redshift, AWS Glue, GX, dbt, Retool и др.
Разработка интеграций данных, процессов обработки, пайплайнов, аналитических моделей и алгоритмов для обнаружения мошенничества и вредоносной активности.
Представление данных на уровне UI.
Анализ существующих процессов обработки данных и их улучшение с использованием современных технологий.
Документирование разработанных решений и процессов обработки данных.
Продвижение культуры Data Engineering в компании.
✅ Квалификации:
Опыт работы в Data Engineering не менее 3 лет, общий инженерный опыт (Software Development, System Engineering, Cloud Engineering и др.) — от 5 лет (обязательно).
Знание современных фреймворков, решений и инструментов для Data Engineering (обязательно).
Сильное логическое мышление и аналитические способности (обязательно).
Умение работать с большими объемами информации и структурировать их (обязательно).
Опыт в AI Engineering — будет плюсом.
Понимание индустрии криптовалют/финтеха — будет плюсом.
✅ Что мы предлагаем?
Конкурентоспособное вознаграждение.
Участие в масштабных проектах с применением современных технологий.
Возможности профессионального роста и обучения.
Работа в дружной и амбициозной команде с открытой и креативной культурой.
Виза, трудовой контракт, релокейт
😎Обсудим?)
@kerk_av
Анастасия
🔍 Data Analyst / Аналитик данных
🏢 Компания: Цифровая Трансформация
💻 Формат: Удаленная работа
📍 Локация: РФ
💰 Зарплата: 180 000 - 300 000 ₽ (net)
🎯 Ключевые навыки и компетенции:
1️⃣ Знание 1С:
- Уверенное владение 1С для извлечения, анализа и подготовки отчетов
- Интеграция и автоматизация потоков данных
- Опыт анализа финансовых и складских данных
2️⃣ Работа с данными и анализ:
- Работа с большими объемами данных
- Экспертное владение SQL
- Excel, Python/R для глубокого анализа
- BI-инструменты (Apache Superset, Tableau, Power BI)
3️⃣ Проведение ad-hoc исследований:
- Разовые анализы для бизнес-решений
- Генерация практических инсайтов
- Презентация данных для нетехнической аудитории
📋 Обязанности:
- Анализ данных и отчетность
- Интеграция с бизнес-процессами
- Поддержка принятия решений
- Визуализация и коммуникация
- Кросс-функциональное взаимодействие
💼 Желательный опыт:
- Опыт в розничной торговле электроникой
- Проекты по динамическому ценообразованию
- Оптимизация управления запасами
- Персонализация и удержание клиентов
🛠 Технические инструменты:
- Основные: 1С, SQL, Excel
- Дополнительные: Apache Superset, Python/R
👤 Личные качества:
- Аналитическое мышление
- Эффективная коммуникация
- Проактивность
📱 Контакт для связи: @sakutepov
#вакансия #аналитик #удаленка #data
🏢 Компания: Цифровая Трансформация
💻 Формат: Удаленная работа
📍 Локация: РФ
💰 Зарплата: 180 000 - 300 000 ₽ (net)
🎯 Ключевые навыки и компетенции:
1️⃣ Знание 1С:
- Уверенное владение 1С для извлечения, анализа и подготовки отчетов
- Интеграция и автоматизация потоков данных
- Опыт анализа финансовых и складских данных
2️⃣ Работа с данными и анализ:
- Работа с большими объемами данных
- Экспертное владение SQL
- Excel, Python/R для глубокого анализа
- BI-инструменты (Apache Superset, Tableau, Power BI)
3️⃣ Проведение ad-hoc исследований:
- Разовые анализы для бизнес-решений
- Генерация практических инсайтов
- Презентация данных для нетехнической аудитории
📋 Обязанности:
- Анализ данных и отчетность
- Интеграция с бизнес-процессами
- Поддержка принятия решений
- Визуализация и коммуникация
- Кросс-функциональное взаимодействие
💼 Желательный опыт:
- Опыт в розничной торговле электроникой
- Проекты по динамическому ценообразованию
- Оптимизация управления запасами
- Персонализация и удержание клиентов
🛠 Технические инструменты:
- Основные: 1С, SQL, Excel
- Дополнительные: Apache Superset, Python/R
👤 Личные качества:
- Аналитическое мышление
- Эффективная коммуникация
- Проактивность
📱 Контакт для связи: @sakutepov
#вакансия #аналитик #удаленка #data