Lead Data Labeling
Формат работы: Офис в Москве
Компания: X-Labs
Зарплата(net): 200к - 250к
Мы — международная компания, лаборатория продуктов. Мы стремимся стать лидерами в области машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в сфере информационных технологий.
Что предстоит делать?
- Координировать работу команды разметки, распределять задачи и контролировать их выполнение;
- Разрабатывать и ставить задачи для разметки данных, необходимых для обучения ML моделей (LLM, audio, text-image и не только);
- Обеспечивать высокое качество разметки данных, проводить проверки и
корректировки;
- Общаться с командой DE и ML, уточнять критерии для данных;
- Развивать инфраструктуру для разметки, предлагать идеи для улучшения процессов.
Мы ждем, что ты:
- Понимаешь процессы разметки данных, имеешь опыт работы с инструментами для разметки данных;
- Имеешь опыт работы с краудсорсинговыми платформами;
- Знаешь основы машинного обучения, разбираешься в трендах в этой сфере;
- Можешь мотивировать команду, принимать решения и решать конфликты;
- Имеешь хорошие навыки общения и взаимодействия с различными отделами компании.
Будет плюсом, если ты:
- Умеешь разрабатывать на Python или другом ЯП;
- Умеешь писать ETL пайплайны;
- Имеешь опыт работы с labelstudio;
- Имеешь опыт работы в области управления командами, предпочтительно в сфере AI или ML.
Что мы предлагаем:
- Комфортный офис в Москва-Сити с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.
Чтобы оставить резюме: @nika_vikitina
Формат работы: Офис в Москве
Компания: X-Labs
Зарплата(net): 200к - 250к
Мы — международная компания, лаборатория продуктов. Мы стремимся стать лидерами в области машинного обучения и нейронных сетей. Компания разрабатывает и внедряет революционные решения, устанавливая новые стандарты и вдохновляя на достижение невозможного в сфере информационных технологий.
Что предстоит делать?
- Координировать работу команды разметки, распределять задачи и контролировать их выполнение;
- Разрабатывать и ставить задачи для разметки данных, необходимых для обучения ML моделей (LLM, audio, text-image и не только);
- Обеспечивать высокое качество разметки данных, проводить проверки и
корректировки;
- Общаться с командой DE и ML, уточнять критерии для данных;
- Развивать инфраструктуру для разметки, предлагать идеи для улучшения процессов.
Мы ждем, что ты:
- Понимаешь процессы разметки данных, имеешь опыт работы с инструментами для разметки данных;
- Имеешь опыт работы с краудсорсинговыми платформами;
- Знаешь основы машинного обучения, разбираешься в трендах в этой сфере;
- Можешь мотивировать команду, принимать решения и решать конфликты;
- Имеешь хорошие навыки общения и взаимодействия с различными отделами компании.
Будет плюсом, если ты:
- Умеешь разрабатывать на Python или другом ЯП;
- Умеешь писать ETL пайплайны;
- Имеешь опыт работы с labelstudio;
- Имеешь опыт работы в области управления командами, предпочтительно в сфере AI или ML.
Что мы предлагаем:
- Комфортный офис в Москва-Сити с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.
Чтобы оставить резюме: @nika_vikitina
#vacancy #вакансия #dataScience #senior #fulltime #Cyprus
🔎 Ищем Data Scientist в инвестиционную компанию🔍
КИПР (релокация)
💰ЗП: EUR 5000 - 10000
Частный европейский инвестиционный проект с офисом на Кипре, специализирующийся на управлении инвестиционными портфелями.
Мы разрабатываем приватные торговые алгоритмы для узкого круга инвесторов.
📍На данный момент ищем сеньора Data Scientist
Большим плюсом будет опыт работы с торговыми алгоритмами или в трейниге в целом.
☑️ Наш напарник:
* Работал на должности Data Scientist/Quantitative Analyst в финтех-компании от 3х лет и более;
* Имеешь опыт работы с данными и их применением в реальной торговле;
* Имеешь сильные аналитические навыки и умеешь работать с количественными данными;
* Имеешь английский на уровне В2 и выше.
📌 Чем предстоит заниматься:
* Тестировать и применять торговые модели, алгоритмы и сигналы на практике в условиях реальной торговли;
* Анализировать данные для разработки улучшений торговых систем;
* Участвовать в командных исследовательских проектах.
🔥Взамен приготовили для вас:
* Официальное оформление;
* Релокационный пакет для всей семьи, помощь в получении визы;
* Частная медицинская страховка для всех членов семьи;
* Конкурентоспособный компенсационный пакет, основанный на навыках и опыте;
* Бонусы по итогам работы, индексация зп;
* Неограниченный финансовый рост.
——————
Обсудим? @x_senya
🔎 Ищем Data Scientist в инвестиционную компанию🔍
КИПР (релокация)
💰ЗП: EUR 5000 - 10000
Частный европейский инвестиционный проект с офисом на Кипре, специализирующийся на управлении инвестиционными портфелями.
Мы разрабатываем приватные торговые алгоритмы для узкого круга инвесторов.
📍На данный момент ищем сеньора Data Scientist
Большим плюсом будет опыт работы с торговыми алгоритмами или в трейниге в целом.
☑️ Наш напарник:
* Работал на должности Data Scientist/Quantitative Analyst в финтех-компании от 3х лет и более;
* Имеешь опыт работы с данными и их применением в реальной торговле;
* Имеешь сильные аналитические навыки и умеешь работать с количественными данными;
* Имеешь английский на уровне В2 и выше.
📌 Чем предстоит заниматься:
* Тестировать и применять торговые модели, алгоритмы и сигналы на практике в условиях реальной торговли;
* Анализировать данные для разработки улучшений торговых систем;
* Участвовать в командных исследовательских проектах.
🔥Взамен приготовили для вас:
* Официальное оформление;
* Релокационный пакет для всей семьи, помощь в получении визы;
* Частная медицинская страховка для всех членов семьи;
* Конкурентоспособный компенсационный пакет, основанный на навыках и опыте;
* Бонусы по итогам работы, индексация зп;
* Неограниченный финансовый рост.
——————
Обсудим? @x_senya
#vacancy #вакансия #удаленно #ML #datascience #NLP
Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)
Вилка 6-15К$
Формат: удаленно
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.
⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz
Senior ML-Engineer / Senior Data Scientist (NLP)
Вилка 6-15К$
Формат: удаленно
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске ML/DL Engineer в нашу команду.
⚡️Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений.
⚡️Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в областях NLP и TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
⚡️Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
⚡️Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации в вилке 6-15К$;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Если увидел в этом описании себя - скорее откликайся, чтобы стать частью нашей команды!
Контакт: @easezzzz
#вакансия #Senior #HFT #удаленка #DataScientist
🧡Ищем Senior Data Scientist
🚀 направления HFT = High Frequency Trading
🚀зп: 6000 - 8000 $ net
🔸формат работы: полная удаленка
🔸Проект по алгоритмическому трейдингу в крипте, DeFi(децентрализованные биржи). ML-модели + робот, который совершает сделки по их рекомендациям.
У нас небольшая, но мощная команда из Senior специалистов. Есть очень много интересных инженерных, аналитических и технических задач и челленджей. Проект прибыльный, деньги на работу и развитие есть. Никакой бюрократии и работы в стол.
🔸 С чем предстоит работать:
- Пайплайн сбор данных уже есть, есть много данных и параметров, поэтому нужно будет находить инсайты, которые оптимизируют процесс трейдинга
- Создавать различные аналитические симуляции
-Проводить исследования новых технологий для улучшения управления данными и эффективного поиска.
- Формализовать и визуализировать новые показатели (состояние инфраструктуры, оценка эффективности торговли и т. д.).
- Поиск аномалий и скрытых корреляций в больших объемах данных из различных источников.
- Исследуйте новые торговые идеи, анализируя рыночные данные и оптимизируя модели в тесном сотрудничестве с другими аналитиками.
🔸 Требования к экспертизе:
- Расширенный коммерческий опыт и подтвержденная репутация в качестве аналитика данных/специалиста по данным. ( от 5 лет)
- Знание Python, Linux, SQL, инструментов визуализации данных и инструментов конвейеризации данных (например, Airflow, Redshift) на уровне Senior или выше.
- Твердые математические основы, а также глубокое понимание различных статистических методов и рабочих процессов экспериментального анализа.
- Сильные навыки межличностного общения, способность справляться с несколькими задачами и добиваться успеха.
🔸Твоим преимуществом будет:
- Любовь к крипте
- Большой опыт в качестве Data Scientist в крипто трейдинге (HFT).
🔸Условия сотрудничества:
- Интересная работа в прибыльном крипто стартапе;
- Удалённая работ ;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Открытая и дружелюбная атмосфера.
- Международные проекты
- Высокий уровень экспертизы, которым можем делиться и обучать, в том числе и в мире крипта трейдинга.
🔸По всем вопросам и на подачу резюме обращаться по телеграмму : @rec_egor_it
🧡Ищем Senior Data Scientist
🚀 направления HFT = High Frequency Trading
🚀зп: 6000 - 8000 $ net
🔸формат работы: полная удаленка
🔸Проект по алгоритмическому трейдингу в крипте, DeFi(децентрализованные биржи). ML-модели + робот, который совершает сделки по их рекомендациям.
У нас небольшая, но мощная команда из Senior специалистов. Есть очень много интересных инженерных, аналитических и технических задач и челленджей. Проект прибыльный, деньги на работу и развитие есть. Никакой бюрократии и работы в стол.
🔸 С чем предстоит работать:
- Пайплайн сбор данных уже есть, есть много данных и параметров, поэтому нужно будет находить инсайты, которые оптимизируют процесс трейдинга
- Создавать различные аналитические симуляции
-Проводить исследования новых технологий для улучшения управления данными и эффективного поиска.
- Формализовать и визуализировать новые показатели (состояние инфраструктуры, оценка эффективности торговли и т. д.).
- Поиск аномалий и скрытых корреляций в больших объемах данных из различных источников.
- Исследуйте новые торговые идеи, анализируя рыночные данные и оптимизируя модели в тесном сотрудничестве с другими аналитиками.
🔸 Требования к экспертизе:
- Расширенный коммерческий опыт и подтвержденная репутация в качестве аналитика данных/специалиста по данным. ( от 5 лет)
- Знание Python, Linux, SQL, инструментов визуализации данных и инструментов конвейеризации данных (например, Airflow, Redshift) на уровне Senior или выше.
- Твердые математические основы, а также глубокое понимание различных статистических методов и рабочих процессов экспериментального анализа.
- Сильные навыки межличностного общения, способность справляться с несколькими задачами и добиваться успеха.
🔸Твоим преимуществом будет:
- Любовь к крипте
- Большой опыт в качестве Data Scientist в крипто трейдинге (HFT).
🔸Условия сотрудничества:
- Интересная работа в прибыльном крипто стартапе;
- Удалённая работ ;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Открытая и дружелюбная атмосфера.
- Международные проекты
- Высокий уровень экспертизы, которым можем делиться и обучать, в том числе и в мире крипта трейдинга.
🔸По всем вопросам и на подачу резюме обращаться по телеграмму : @rec_egor_it
Компания: Glam AI. Вакансия: Computer Vision Lead Мы команда профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex. Предлагаем вам стать частью быстро растущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы. Предлагаем вам участвовать в инновационных проектах, основанных на искусственном интеллекте, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов. 📍Обязанности:
- Руководить и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
- Руководить разработкой моделей машинного обучения, которые улучшают генерацию контента и визуальные эффекты.
- Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты,ориентированные на пользователя. 📍От вас:
1. - Минимум 5 лет
опыта работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
- Подтвержденный опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
- Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
- Опыт предоставления функций обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
- Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
- Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и генерации контента.
- Владение Python.
- Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительно:
- Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
- Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
- Работа с большими наборами данных и приложениями реального времени. 📍Работая у нас:
- Конкурентоспособная заработная плата 💰 6000-8000$ и бонусы за результативность.
- Возможность удаленной работы.
- Предоставляется все необходимое оборудование.
✉️@elenassse
- Руководить и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
- Руководить разработкой моделей машинного обучения, которые улучшают генерацию контента и визуальные эффекты.
- Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
- Сотрудничать с кросс-функциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты,ориентированные на пользователя. 📍От вас:
1. - Минимум 5 лет
опыта работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
- Подтвержденный опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
- Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
- Опыт предоставления функций обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
- Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
- Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и генерации контента.
- Владение Python.
- Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительно:
- Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
- Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
- Работа с большими наборами данных и приложениями реального времени. 📍Работая у нас:
- Конкурентоспособная заработная плата 💰 6000-8000$ и бонусы за результативность.
- Возможность удаленной работы.
- Предоставляется все необходимое оборудование.
✉️@elenassse
#вакансия #работа #DWH
☁️Позиция: Senior DWH Analyst
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 150 - 293 тр
📅формат работы: удаленка
Локация/Гражданство: РФ
📅занятость: Full-time
Контакт: @Hash_Pub
📌Что предстоит делать:
- Проектирование и разработка ПО: разработка потоков данных в корпоративном хранилище данных на Системе Greenplum для проекта
🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на позиции DWH минимум 3 года
- Реляционные БД:
- Первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Типы объектов: view, table, external table.
- Знание sql: все виды join'ов;
- Операция группировки, фильтрации по агрегатам;
- Вложенные запросы.
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется;
Kimball.
🔥Если все нравится - пиши @Hash_Pub
☁️Позиция: Senior DWH Analyst
🏙Компания: IT Pearls
💰зп: вилка: 150 - 293 тр
📅формат работы: удаленка
Локация/Гражданство: РФ
📅занятость: Full-time
Контакт: @Hash_Pub
📌Что предстоит делать:
- Проектирование и разработка ПО: разработка потоков данных в корпоративном хранилище данных на Системе Greenplum для проекта
🔺Мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на позиции DWH минимум 3 года
- Реляционные БД:
- Первичный/внешний ключ;
- DDL/DML;
- Типы объектов: view, table, external table.
- Знание sql: все виды join'ов;
- Операция группировки, фильтрации по агрегатам;
- Вложенные запросы.
- Знание хранилищ данных: задачи, решаемые хранилищем (зачем оно нужно?);
- Аббревиатуры DWH, BI, ETL и то, что за ними кроется;
Kimball.
🔥Если все нравится - пиши @Hash_Pub
#Russia #remote #вакансия #ML #Грузия #Сербия
ML engineer
Формат работы: гибрид или удаленка
Уровень: senior
Оформление: официальное по ТК РФ/Грузии/Армении/Казахстана/Сербии
Занятость:полная
ЗП: от 300 000
xStack - финтех-компания, которая занимается разработкой платежных решений на международном рынке и осуществляет проектную деятельность в сфере платежных решений для среднего и крупного бизнеса.
Мы ищем ML Engineer в команду, которая создает сервисы для детекции аномалий, задачами антифрода и обработки финансовых транзакций.
Стек: python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow.
✔️Чем предстоит заниматься:
•развивать и улучшать текущий стек технологий на основе python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow;
•активно участвовать в генерации и проверке гипотез по улучшению качества текущих алгоритмов и экспериментов с новыми подходами;
•обогащать принятые в команде практики MLOps (Code Review, CI/CD, deployment, monitoring, alerting).
✔️Наши ожидания от кандидата:
•опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
•опыт работы над проектами с классическим ML библиотеками (sklearn, catboot, prophet, xgboost);
•опыт работы с нейронными сетями (pytorch, keras);
•опыт работы с git;
•умение делать не только анализ в jupyter - ноутбуке, но и писать production-код;
•умение работать в команде.
•Будет плюсом: опыт работы с детекцией аномалий.
✅Что мы предлагаем:
•программы обучения;
•частичная компенсация занятий в фитнес зале;
•внутренняя программа поддержки сотрудников: психологическая поддержка, юридические консультации, коучинг, консультации по здоровому образу жизни;
•программа ДМС со стоматологией;
•литрес профессиональная литература.
Контакты: @StasySu4
ML engineer
Формат работы: гибрид или удаленка
Уровень: senior
Оформление: официальное по ТК РФ/Грузии/Армении/Казахстана/Сербии
Занятость:полная
ЗП: от 300 000
xStack - финтех-компания, которая занимается разработкой платежных решений на международном рынке и осуществляет проектную деятельность в сфере платежных решений для среднего и крупного бизнеса.
Мы ищем ML Engineer в команду, которая создает сервисы для детекции аномалий, задачами антифрода и обработки финансовых транзакций.
Стек: python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow.
✔️Чем предстоит заниматься:
•развивать и улучшать текущий стек технологий на основе python, prophet, catboost, fast api, Docker, Airflow;
•активно участвовать в генерации и проверке гипотез по улучшению качества текущих алгоритмов и экспериментов с новыми подходами;
•обогащать принятые в команде практики MLOps (Code Review, CI/CD, deployment, monitoring, alerting).
✔️Наши ожидания от кандидата:
•опыт работы на аналогичной должности от 3-х лет;
•опыт работы над проектами с классическим ML библиотеками (sklearn, catboot, prophet, xgboost);
•опыт работы с нейронными сетями (pytorch, keras);
•опыт работы с git;
•умение делать не только анализ в jupyter - ноутбуке, но и писать production-код;
•умение работать в команде.
•Будет плюсом: опыт работы с детекцией аномалий.
✅Что мы предлагаем:
•программы обучения;
•частичная компенсация занятий в фитнес зале;
•внутренняя программа поддержки сотрудников: психологическая поддержка, юридические консультации, коучинг, консультации по здоровому образу жизни;
•программа ДМС со стоматологией;
•литрес профессиональная литература.
Контакты: @StasySu4
Ментор для проведения консультаций по CV проекту
Мы — Университет Искусственного Интеллекта: лидер по созданию курсов по AI и разработке AI проектов на заказ.
На данный момент в УИИ открыт отбор на позицию Ментор для проведения консультаций по CV проекту.
О проекте:
Разработка системы CV для завода, который выпускает продукцию определенного размера с целью оптимизации работы службы безопасности при проверке рабочих на входе/выходе с завода.
Работа с Yolo8.
Обязанности Ментора:
• Спланировать вместе со студентом проект(составить карту проекта по месяцам).
• Проведение консультаций по проекту.
• Оценить проведенные работы по проекту и дать рекомендации.
Должен уметь:
• Подобрать архитектуру сети.
• Установить Ubuntu на Jetson Nano.
• Подключить к Jetson Nano камеры (стереокамеру, дальномерную камеру).
• Разместить и запустить на Jetson Nano нейросети.
• Дать рекомендации по Raspberry PI 5.
• Дать рекомендации по интеграции в приложение.
Требования:
• Опыт работы с NVIDIA Jetson Nano.
• Опыт работы с Yolo8.
• Опыт работы с Ubuntu на Jetson Nano.
• Знание Raspberry PI 5.
Условия:
• Удаленный формат работы.
• Частичная занятость.
• Оплата почасовая
Если вы заинтересованы в данной позиции, напишите нам в телеграм - @HR_UAI , приложив актуальное резюме
Мы — Университет Искусственного Интеллекта: лидер по созданию курсов по AI и разработке AI проектов на заказ.
На данный момент в УИИ открыт отбор на позицию Ментор для проведения консультаций по CV проекту.
О проекте:
Разработка системы CV для завода, который выпускает продукцию определенного размера с целью оптимизации работы службы безопасности при проверке рабочих на входе/выходе с завода.
Работа с Yolo8.
Обязанности Ментора:
• Спланировать вместе со студентом проект(составить карту проекта по месяцам).
• Проведение консультаций по проекту.
• Оценить проведенные работы по проекту и дать рекомендации.
Должен уметь:
• Подобрать архитектуру сети.
• Установить Ubuntu на Jetson Nano.
• Подключить к Jetson Nano камеры (стереокамеру, дальномерную камеру).
• Разместить и запустить на Jetson Nano нейросети.
• Дать рекомендации по Raspberry PI 5.
• Дать рекомендации по интеграции в приложение.
Требования:
• Опыт работы с NVIDIA Jetson Nano.
• Опыт работы с Yolo8.
• Опыт работы с Ubuntu на Jetson Nano.
• Знание Raspberry PI 5.
Условия:
• Удаленный формат работы.
• Частичная занятость.
• Оплата почасовая
Если вы заинтересованы в данной позиции, напишите нам в телеграм - @HR_UAI , приложив актуальное резюме
Мы в Циан ищем Team Lead Data Scientist - в команду оптимизации прайсинга.
Главная задача команды - оптимизация ценообразования платных продуктов Циан (размещение и продвижение объявлений).
Вакансия идеально подойдет, если у тебя есть прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач оптимизации ценообразования на позиции Senior Data Scientist и есть желание начать развиваться в сторону управления небольшой командой.
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 550 гросс, готовы обсуждать.
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
● Airflow
Задачи
● Оптимизация ценообразования платных продуктов для мелких b-клиентов (динамический прайсинг, бандиты, восстановление кривой спрос/цена)
● Оптимизация ценообразования платных продуктов для крупных b-клиентов (есть свои тонкости, здесь цены можно менять не так часто, важно по максимуму использовать исторические данные)
● Дифференциация и углубление тарифной сетки
● Управление командой из 3х человек
Требования к кандидату
Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. В идеале - опыт оптимизации ценообразования для b-клиентов
Очень желательно иметь опыт применения байесовских методов в машинном обучении, Thompson sampling
Python: умение писать легко читаемый и поддерживаемый код
SQL: оконные функции, оптимизация запросов
Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
Классический ML: бустинги, линейные модели.
Плюшки
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Скинуть резюме или задать вопрос можно напрямую мне в тг: https://yangx.top/AlekseyAlexander
Главная задача команды - оптимизация ценообразования платных продуктов Циан (размещение и продвижение объявлений).
Вакансия идеально подойдет, если у тебя есть прикладной опыт и подтвержденные успехи в решении задач оптимизации ценообразования на позиции Senior Data Scientist и есть желание начать развиваться в сторону управления небольшой командой.
Локация - Полная удаленка внутри РФ. Если есть желание ходить в офис, у нас есть замечательные современные офисы в Москве, Питере и Новосибе.
Вилка - от 350 до 550 гросс, готовы обсуждать.
О нас
В Циан большая команда ML. В команде настроены процессы перфоманс ревью, регулярного обмена опытом, выделяем время на исследовательскую работу!
Наш стек
● Python (Numpy, SciPy, Pandas, sklearn, PyTorch).
● Экосистема Hadoop (PySpark, Hive, Kafka)
● Airflow
Задачи
● Оптимизация ценообразования платных продуктов для мелких b-клиентов (динамический прайсинг, бандиты, восстановление кривой спрос/цена)
● Оптимизация ценообразования платных продуктов для крупных b-клиентов (есть свои тонкости, здесь цены можно менять не так часто, важно по максимуму использовать исторические данные)
● Дифференциация и углубление тарифной сетки
● Управление командой из 3х человек
Требования к кандидату
Опыт: Не менее 3х лет релевантного опыта на позиции DS в продуктовой компании. В идеале - опыт оптимизации ценообразования для b-клиентов
Очень желательно иметь опыт применения байесовских методов в машинном обучении, Thompson sampling
Python: умение писать легко читаемый и поддерживаемый код
SQL: оконные функции, оптимизация запросов
Apache стек: HDFS/Kafka/Spark (DF API)
Классический ML: бустинги, линейные модели.
Плюшки
ДМС с первого дня (стоматология, госпитализация, полис ВЗР), Кафетерий льгот Benefactory, 5 day off в год, помимо основного отпуска.
Скинуть резюме или задать вопрос можно напрямую мне в тг: https://yangx.top/AlekseyAlexander
#вакансия #ml #fulltime #удаленно
ML Engineer
Формат работы: удаленный
Занятость: полная
Зп вилка: до 250 к на руки
😍 Всем привет! Компания Outlines Tech срочно ищет к себе в команду ML инженера!
Команда занимается развитием инвестиционного бизнеса, для лучшего клиентского опыта и финансового результата взаимодействуем с каждым клиентом по-особенному, а в этом деле не обойтись без сильной AI- команды.
✨Зона ответственности:
* Разработка и внедрение производственных ML-моделей, включая SOTA модели на основе трансформеров.
* Оптимизация и поддержка инфраструктуры для развертывания ML-моделей и их масштабирования.
* Участие в создании и поддержке CI/CD процессов для автоматизации развертывания ML-решений.
* Работа над архитектурой систем, включая интеграцию с существующими решениями и выбор технологий.
* Проведение код-ревью и тестирования для обеспечения качества кода и решений.
* Поддержка производительности и мониторинг ML-моделей в реальных условиях эксплуатации.
✨Необходимые навыки:
* Опыт работы в роли ML Engineer или аналогичной от 3х лет.
* Продвинутые знания Python и SQL; опыт работы с фреймворками для разработки ML (PyTorch, TensorFlow).
* Уверенные знания Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark для обработки больших объемов данных.
* Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и CI/CD (Jenkins, GitLab).
* Высшее техническое образование в области информатики или смежной области.
🤩 Outlines Tech — аккредитованная IT-компания.
Ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы).
ДМС со стоматологией, техника, оплачиваем обучение и подписки.
У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!
🤗По всем вопросам к @sveta_romanovs
ML Engineer
Формат работы: удаленный
Занятость: полная
Зп вилка: до 250 к на руки
😍 Всем привет! Компания Outlines Tech срочно ищет к себе в команду ML инженера!
Команда занимается развитием инвестиционного бизнеса, для лучшего клиентского опыта и финансового результата взаимодействуем с каждым клиентом по-особенному, а в этом деле не обойтись без сильной AI- команды.
✨Зона ответственности:
* Разработка и внедрение производственных ML-моделей, включая SOTA модели на основе трансформеров.
* Оптимизация и поддержка инфраструктуры для развертывания ML-моделей и их масштабирования.
* Участие в создании и поддержке CI/CD процессов для автоматизации развертывания ML-решений.
* Работа над архитектурой систем, включая интеграцию с существующими решениями и выбор технологий.
* Проведение код-ревью и тестирования для обеспечения качества кода и решений.
* Поддержка производительности и мониторинг ML-моделей в реальных условиях эксплуатации.
✨Необходимые навыки:
* Опыт работы в роли ML Engineer или аналогичной от 3х лет.
* Продвинутые знания Python и SQL; опыт работы с фреймворками для разработки ML (PyTorch, TensorFlow).
* Уверенные знания Apache Hadoop и опыт работы с Apache Spark для обработки больших объемов данных.
* Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) и CI/CD (Jenkins, GitLab).
* Высшее техническое образование в области информатики или смежной области.
🤩 Outlines Tech — аккредитованная IT-компания.
Ежегодная индексация зарплаты, 28 дней отпуска и 5 relax days (бесплатные отгулы).
ДМС со стоматологией, техника, оплачиваем обучение и подписки.
У нас драйвовая и заботливая корпоративная культура.
Откликайтесь скорее – порадуйте наших рекрутеров!
🤗По всем вопросам к @sveta_romanovs
Привет! 👋🏼 На связи Яндекс.
У нас открыта роль инженера по данным, который вместе с командой будет строить эффективные пайплайны обработки данных, развивать продуктовое DWH, следить за качеством и сроками поставки данных. Ежемесячно наше хранилище прирастает более чем на 3 Пб только за счёт новых логов.
Формат работы: офис
Города: Москва или Питер (оплата релокации)
Вилка: 300 000- 490 000 р/мес
Уровень: middle, senior
Контакт ITHR: @FVS3339 ✨
Будем рады твоему отклику!
У нас открыта роль инженера по данным, который вместе с командой будет строить эффективные пайплайны обработки данных, развивать продуктовое DWH, следить за качеством и сроками поставки данных. Ежемесячно наше хранилище прирастает более чем на 3 Пб только за счёт новых логов.
Формат работы: офис
Города: Москва или Питер (оплата релокации)
Вилка: 300 000- 490 000 р/мес
Уровень: middle, senior
Контакт ITHR: @FVS3339 ✨
Будем рады твоему отклику!
#Python #ML #machinelearning #DL #Senior #developer
Позиция: Python-ML Developer
Компания: BrainShells
Заработная плата : от $5000 (готовы обсуждать по результатам собеседования)
Формат работы: удаленный по всему миру
🔸Мы — команда специалистов, работающая с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Наша цель — разработка, поддержка и мониторинг высококачественных AI-решений.
В связи с расширением штата ищем Python-разработчика с опытом работы в ML-технологиях в нашу команду.
🔸Требования:
-Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет.
-Уверенные знания и опыт в deep learning, анализе данных и машинном обучении.
-Понимание и опыт в одной или нескольких областях: NLP, CV, TTS.
-Хорошие знания классических ML-алгоритмов и современных SOTA-решений и архитектур.
-Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики или информатики.
-Английский язык на уровне B2 и выше.
🔸Чем предстоит заниматься:
-Применение SOTA deep learning-решений для конкретных задач в области искусственного интеллекта.
-Настройка и дообучение существующих моделей (NN), улучшение алгоритмов и оптимизация производительности.
-Анализ и доработка внешних фреймворков, исправление багов.
-Масштабирование существующих решений для повышения эффективности.
🔸Будет плюсом:
-Участие в соревнованиях на Kaggle.
-Опыт работы с одним из языков: Go, C, C++, C#, Java.
-Опыт работы с текстовыми моделями, такими как Hugging Face или OpenAI API.
-Знание и работа с asyncio, threads, subprocesses, pytest/unittest, pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, keras.
🔸Что мы предлагаем:
-Участие в разработке динамичного продукта, работающего в реальном времени.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Полностью удаленный формат работы и гибкий график, ориентированный на результат, а не на процесс.
-Молодая команда профессионалов, ценящая честность, открытость и ориентированность на результат.
-Простая структура без бюрократии и «синдрома большого начальника».
Если ты увидел себя в этом описании, не упусти шанс стать частью нашей команды — откликайся!
Контакты @Victoriia_Gol
Позиция: Python-ML Developer
Компания: BrainShells
Заработная плата : от $5000 (готовы обсуждать по результатам собеседования)
Формат работы: удаленный по всему миру
🔸Мы — команда специалистов, работающая с передовыми технологиями в области искусственного интеллекта. Наша цель — разработка, поддержка и мониторинг высококачественных AI-решений.
В связи с расширением штата ищем Python-разработчика с опытом работы в ML-технологиях в нашу команду.
🔸Требования:
-Коммерческий опыт разработки на Python от 5 лет.
-Уверенные знания и опыт в deep learning, анализе данных и машинном обучении.
-Понимание и опыт в одной или нескольких областях: NLP, CV, TTS.
-Хорошие знания классических ML-алгоритмов и современных SOTA-решений и архитектур.
-Высшее образование в области компьютерных технологий, прикладной математики или информатики.
-Английский язык на уровне B2 и выше.
🔸Чем предстоит заниматься:
-Применение SOTA deep learning-решений для конкретных задач в области искусственного интеллекта.
-Настройка и дообучение существующих моделей (NN), улучшение алгоритмов и оптимизация производительности.
-Анализ и доработка внешних фреймворков, исправление багов.
-Масштабирование существующих решений для повышения эффективности.
🔸Будет плюсом:
-Участие в соревнованиях на Kaggle.
-Опыт работы с одним из языков: Go, C, C++, C#, Java.
-Опыт работы с текстовыми моделями, такими как Hugging Face или OpenAI API.
-Знание и работа с asyncio, threads, subprocesses, pytest/unittest, pandas, sklearn, pytorch, tensorflow, keras.
🔸Что мы предлагаем:
-Участие в разработке динамичного продукта, работающего в реальном времени.
-Конкурентная заработная плата по результатам собеседования.
-Полностью удаленный формат работы и гибкий график, ориентированный на результат, а не на процесс.
-Молодая команда профессионалов, ценящая честность, открытость и ориентированность на результат.
-Простая структура без бюрократии и «синдрома большого начальника».
Если ты увидел себя в этом описании, не упусти шанс стать частью нашей команды — откликайся!
Контакты @Victoriia_Gol
#вакансия #удаленно #parttime #Al #Ml #разметкаданных
Компания: ГБУ Мосстройинформ
Вилка: от 10 руб./фото
Локация: Москва
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем разметчика данных
Проект по мониторингу техники и объектов на строительной площадке
✔️Обязанности:
- Подготовка, разметка и аннотирование данных для обучающих моделей.
- Проверка и корректировка существующих наборов данных.
- Сотрудничество с командой для обеспечения качества и точности размеченных данных.
✔️Что предстоит размечать:
- фотографии автомобили (ГРЗ, фары, стекло, решетку, общий контур кабины, вид а/м сверху, сбоку, фронтальную часть)
- фотографии грузов
Формат работы: удаленный
Планируемый объем фото для разметки: 20 000
Контакт: @romanova_l
Компания: ГБУ Мосстройинформ
Вилка: от 10 руб./фото
Локация: Москва
Формат работы: удаленный
Занятость: part-time
⚡️ Ищем разметчика данных
Проект по мониторингу техники и объектов на строительной площадке
✔️Обязанности:
- Подготовка, разметка и аннотирование данных для обучающих моделей.
- Проверка и корректировка существующих наборов данных.
- Сотрудничество с командой для обеспечения качества и точности размеченных данных.
✔️Что предстоит размечать:
- фотографии автомобили (ГРЗ, фары, стекло, решетку, общий контур кабины, вид а/м сверху, сбоку, фронтальную часть)
- фотографии грузов
Формат работы: удаленный
Планируемый объем фото для разметки: 20 000
Контакт: @romanova_l
В Газпромбанке открыта вакансия продуктового аналитика/аналитика данных.
Чем нужно будет заниматься:
- исследовательская аналитика по составляющим корпоративного бизнеса Газпромбанка (клиентская база, ДБО сервисы и daily-продукты для юридических лиц) и презентация результатов исследования заказчику
- управление метриками: описание методологии и составление технических заданий на построение дашбордов
- отбор лидов для маркетинговых кампаний, выполнение ad-hoc запросов бизнеса
Требования:
- от 2х лет опыта работы продуктовым аналитиком, аналитиком данных или продакт-менеджером
- уверенное знание SQL (оконные функции, группировка, коррелированные подзапросы, временные таблицы)
- уверенное знание Excel (пересечение множеств, сводные таблицы)
- опыт работы с метриками: методология, сбор данных для метрик и понимание, как повлиять на тот или иной показатель
- опыт визуализации данных в MS Power Point, умение выделить главное и вынести на слайды
- умение говорить просто о сложном, чтобы объяснять бизнес-заказчику результаты исследований
Как преимущество:
- Python, библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib
- навык публичных выступлений
Условия:
гибрид Москва / возможна полная удаленка из РФ
ЗП до 300 тыс. на руки
Резюме направлять в ТГ @jkozyrkova
Чем нужно будет заниматься:
- исследовательская аналитика по составляющим корпоративного бизнеса Газпромбанка (клиентская база, ДБО сервисы и daily-продукты для юридических лиц) и презентация результатов исследования заказчику
- управление метриками: описание методологии и составление технических заданий на построение дашбордов
- отбор лидов для маркетинговых кампаний, выполнение ad-hoc запросов бизнеса
Требования:
- от 2х лет опыта работы продуктовым аналитиком, аналитиком данных или продакт-менеджером
- уверенное знание SQL (оконные функции, группировка, коррелированные подзапросы, временные таблицы)
- уверенное знание Excel (пересечение множеств, сводные таблицы)
- опыт работы с метриками: методология, сбор данных для метрик и понимание, как повлиять на тот или иной показатель
- опыт визуализации данных в MS Power Point, умение выделить главное и вынести на слайды
- умение говорить просто о сложном, чтобы объяснять бизнес-заказчику результаты исследований
Как преимущество:
- Python, библиотеки: pandas, numpy, scipy, matplotlib
- навык публичных выступлений
Условия:
гибрид Москва / возможна полная удаленка из РФ
ЗП до 300 тыс. на руки
Резюме направлять в ТГ @jkozyrkova
#работа #вакансия #DS #Москва #офис #фуллтайм #ML #ComputerVision
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 200 000 net
🔹 Ваши будущие задачи:
• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana
🔹 Требования:
• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.
🔹 Будет плюсом:
• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.
🔹 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить
💬 Контакты: @Marina_Niko
Всем привет!
BND - консалтинговая компания, специализирующаяся на предоставлении услуг в области бизнес-аналитики (BI, Business Intelligence), риск-менеджмента, управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), финансовой консолидации и электронного бизнес
Сейчас в компании активно развивается направление DS. Мы решаем задачи в области computer vision и прогнозирования, связанными с промышленностью.
Поэтому очень ищем специалиста Data Science (уровень middle)
📎Город: Москва, метро Новокузнецкая
📎Формат работы: гибрид (1-2 в неделю офис)
📎Занятость: Full time, гибкий подход к рабочему времени
📎Заработная плата: до 200 000 net
🔹 Ваши будущие задачи:
• Сбор и подготовка данных для использования в моделях обучения (Deep Learning);
• Разработка и поддержка микросервисов на Python, основанных на моделях компьютерного зрения, и их интеграция с другими компонентами систем;
• Тестирование, оценка и оптимизация производительности и качества моделей и сервисов, созданных на их основе, а также сборка ML-пайплайнов.
Стек технологий: Python (OpenCV, NumPy, Pandas, PyTorch), SQL, Triton Inference Server, TensorRT, Docker, Kubernetes, Helm, Prometheus, Grafana
🔹 Требования:
• Высшее образование (математическое, техническое)
• Возможность работать полную рабочую неделю
• Понимание современных архитектур нейросетей, а также классических алгоритмов машинного обучения и принципов их работы.;
• Опыт коммерческой разработки на Python не менее 1,5 лет;
• Опыт обучения, тестирования и применения CV моделей детекции, классификации, сегментации, а также применение алгоритмов multiple object tracking (MOT);
• Знание SQL;
• Владение английским языком на уровне, достаточном для чтения технической документации и статей.
🔹 Будет плюсом:
• Знаете С++ и CUDA;
• Конвертировали модели на другие бэкенды
• Применяли модели на онлайн-видеопотоки;
• Работали с облаками точек.
🔹 Что мы готовы вам предложить:
• Работу в интересном проекте крупного заказчика;
• Перспективы роста и развития в компании;
• Достойный уровень компенсации;
• Оформление по ТК РФ;
• График 5/2;
• ДМС, после прохождения испытательного срока;
• Офис в центре Москвы 5 минут от м. Новокузнецкая / м. Третьяковская
❗️Для данной позиции предусмотрено тестовое задание, если откликаетесь, то будте готовы его выполнить
💬 Контакты: @Marina_Niko
#вакансия #vacancy #job #python #AI #ML #datascientist
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Вакансия: Senior Python Data Scientist (FinTech)
Компания: Paynocchio
Занятость: Фулл-тайм/Парт-тайм
Локация: Удаленно
Вознаграждение: От 500 000 рублей
Уровень компетенций: Senior
Контакты для связи: @YuliaValiulina
Paynocchio — FinTech стартап. Наш продукт — это сложная технологическая платформа на базе AI, которая включает в себя платежный шлюз, кошелёк, карты лояльности, карты кешбэка и многое другое.
На текущий момент мы на стадии финального тестирования и запуска продукта на рынок Сингапура в сегменте B2B.
Сейчас перед нами стоит стратегически важная миссия — разработать внутреннюю платформу на базе искусственного интеллекта для генерации документов и решения различных продуктовых и аналитических задач.
📌С чем предстоит работать:
- Определить платформу и реализовать скрипт взаимодействия с этой системой, используя наш веб-шлюз и наши серверные мощности.
- Разработать авторизационную панель для работы с системой внутри компании Paynocchio.
- Описать скрипт для взаимодействия с искусственным интеллектом.
- Загрузка критериев модели поведения и работы с нашими решениями, а также всей информации для качественного ответа и сгенерированных документов.
- Реализация ролевой системы для выполнения узконаправленных запросов на генерацию документа, текста, схемы или иного решения.
- Обеспечить безопасность входных и выходных данных.
- Реализация методов загрузки datasets для дальнейшего обучения модели.
📌Что мы ждем от тебя:
- Опыт работы на позиции не менее 4 лет.
- Глубокие знания Python, включая современные подходы к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например: TensorFlow, PyTorch или Hugging Face Transformers).
- Опыт работы с API для интеграции моделей ИИ (OpenAI API, OpenAI SDK или Copilot API).
- Опыт в разработке систем обработки естественного языка (NLP).
- Понимание работы языковых моделей (LLM), принципов их обучения и применения.
- Опыт предобработки текста, извлечения данных и анализа текстовой информации.
- Умение работать с различными источниками данных и форматами документов (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство РФ.
- Уровень английского не ниже B2.
📌Что мы предлагаем:
- Конкурентоспособная заработная плата (ориентируемся на твои зарплатные ожидания).
- Полностью удаленный формат работы. Можешь выбрать любую удобную для себя локацию.
- Рассматриваем как фулл-тайм сотрудничество на постоянной основе, так и парт-тайм.
- Работа по американскому календарю, но по часовому поясу МСК.
- Оформление: ГПХ (РФ), ИП (РФ).
- Полностью оплачиваемые отпуска и больничные.
- Выплата вознаграждения в рублях, на карту любого банка РФ.
Если наш продукт тебе откликается, направляй свое CV мне в Телеграм. Я с радостью с тобой пообщаюсь и отвечу на все интересующие вопросы.
Всем привет!) Меня зовут Анна. Я являюсь партнером компании AI Consult, и сейчас ищу ML-специалиста в проект. Мой контакт для связи: @anna_muratova1998
Из-за того, что мы еще малый бизнес, у нас нет большого объема работы, мы работаем с IT-специалистами проектно. На днях мы подписали договор на написание ТЗ для большого проекта и теперь нам нужны профессионалы, особенно - Middle+ ML инженер. Чаще мы работаем со своими знакомыми, но в этот раз мы вынуждены искать профессионала в группах
Вот наши пожелания к кандидату, но мы готовы посмотреть на стек и портфолио, даже если не хватает компетенций! Возможно нам будет этого достаточно:
+ 3+ года опыта в computer vision проектах
+ Глубокие знания алгоритмов компьютерного зрения и нейросетей
+ Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch
+ Понимание принципов оптимизации ML-моделей
+ Опыт развертывания ML-моделей в production
+ Знание методов обработки и аугментации изображений
Что предстоит делать:
+ Определение требований к ML-компонентам системы + Оценка возможностей и ограничений ML-технологий
+ Консультирование по вопросам компьютерного зрения
+ Анализ потребностей в данных для обучения моделей + Рекомендации по оптимизации ML
Также у нас есть обратная связь со специалистами, с которыми мы работали проектно.
Если Вы думаете, что можете подходить под работу, напишите мне: @anna_muratova1998. Если считаете, что у Вас есть знакомый или друг, который имеет схожие компетенции - я буду благодарна контакту!
Из-за того, что мы еще малый бизнес, у нас нет большого объема работы, мы работаем с IT-специалистами проектно. На днях мы подписали договор на написание ТЗ для большого проекта и теперь нам нужны профессионалы, особенно - Middle+ ML инженер. Чаще мы работаем со своими знакомыми, но в этот раз мы вынуждены искать профессионала в группах
Вот наши пожелания к кандидату, но мы готовы посмотреть на стек и портфолио, даже если не хватает компетенций! Возможно нам будет этого достаточно:
+ 3+ года опыта в computer vision проектах
+ Глубокие знания алгоритмов компьютерного зрения и нейросетей
+ Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch
+ Понимание принципов оптимизации ML-моделей
+ Опыт развертывания ML-моделей в production
+ Знание методов обработки и аугментации изображений
Что предстоит делать:
+ Определение требований к ML-компонентам системы + Оценка возможностей и ограничений ML-технологий
+ Консультирование по вопросам компьютерного зрения
+ Анализ потребностей в данных для обучения моделей + Рекомендации по оптимизации ML
Также у нас есть обратная связь со специалистами, с которыми мы работали проектно.
Если Вы думаете, что можете подходить под работу, напишите мне: @anna_muratova1998. Если считаете, что у Вас есть знакомый или друг, который имеет схожие компетенции - я буду благодарна контакту!
#vacancy #вакансия #fulltime #remote #Cyprus #relocation #dataanalyst #data #SQL
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)
💡Hi! I`m Olia, HR at Ennabl. I`m looking for a Data Analyst (middle/senior).
🔆Company: Ennabl
📍Employment: full-time; remote
🌐Location: Cyprus. If you are outside of Cyprus, Ennabl helps and supports relocation (relocation is mandatory)
💰Salary: EUR 3,300-5,000 net/month
📩Contact: @OlgaBykanova (https://yangx.top/OlgaBykanova)
⚡️We are a product fintech startup with a headquarters in the USA and a diverse team with 45+ people (Russia, USA, Ireland, Georgia, Cyprus, Kyrgyzstan, Serbia, India, Spain). We are developing analytical B2B product for US insurance brokers. We collect their data, enrich it, and then provide analytical tools and recommendations.
🔥What we can offer:
- People are our main asset, we value our employees. We get together online and offline (cafe, games, team-buildings in different countries). This is a truly amazing team, I work here full-time as well :)
- Every employee is granted company's shares (equity)
- We use modern technologies and don`t have legacy
- English language courses
- Equipment for work (MacBook Pro, etc)
🛠 Stack we use:
- databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL); programming (SQL, Python, DAX); visualization (Power BI, Tableau); Amazon (AWS, S3)
⚙️Job responsibilities:
- Explore, collect, organize, and analyze large data sets to provide actionable insights
- Dive into customers’ management systems to create tailored engineering solutions
- Validate and rectify clients’ data to help them produce clean, reliable datasets
- Translate customers’ business requirements into actionable items
- Structure and “clean” data by reviewing reports and performance indicators to correct code problems
- Create custom reports and data solutions to help our clients grow
📌Requirements:
- 3+ years of relevant experience
- Strong communication and analytical skills for effective client interaction
- Proficiency in SQL, reporting packages, databases (PostgreSQL, Oracle, MySQL, etc.)
- Experience with ETL pipelines, data models, database design, data mining and segmentation techniques
- English (B2+)
#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning
Позиция: Senior ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-12,000$ net
Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект Senior Machine Learning Engineer.
Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д..
Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Выпускники Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте.
• При достижении результатов премии и бонусы.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию.
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
Позиция: Senior ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-12,000$ net
Привет! Очень внимательно и тщательно ищем в наш проект Senior Machine Learning Engineer.
Мы динамично развивающийся стартап, решаем различные ML/DL задачи от внешних заказчиков: генерация текста, аудио и видео, распознавание объектов на видео, так же применяем AI-моделей в клинических прогнозах, проводим идентификацию контента, созданного LLM и т.д..
Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения.
Чем предстоит заниматься:
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт в области DS от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Выпускники Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до 12,000$) на старте.
• При достижении результатов премии и бонусы.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию.
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark #MLOps
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- MLOps
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 8 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- MLOps
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
👉🏻Senior Python Data Scientist (NLP/ML)
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊
#vacancy #job #Python #Senior #fintech #startup #data
Компания: Paynocchio
Формат работы: Удаленная работа
Занятость: Полная или частичная
Зарплатная вилка: от 400 000р
Контакт для связи: @Love_suv
Привет! Меня зовут Люба, я HR компании Paynocchio. Мы ищем опытного Python Data Scientist, который поможет нам создать платформу для автоматизированной генерации документов. Наша цель — упростить и автоматизировать сложные процессы, с которыми работают финансовые аналитики, продакт-менеджеры и системные аналитики, и создать внутренний инструмент, способный выполнять эти задачи эффективно.
✨ Твои задачи:
- Определить и настроить платформу для взаимодействия с нашими серверными мощностями и веб-шлюзом.
- Разработать авторизационную панель для безопасной работы с системой внутри компании.
- Создать и описать скрипты взаимодействия с ИИ для обработки и генерации документации.
- Обеспечить безопасность и корректное хранение входных и выходных данных.
- Реализовать ролевую систему для формирования узконаправленных запросов на генерацию документов и отчетов.
- Загрузить и предобработать datasets для дальнейшего обучения модели.
🍀 Наши ожидания:
- Опыт работы от 4 лет в Python, с глубокими знаниями современных подходов к написанию и поддержке кода.
- Опыт работы с библиотеками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, или Hugging Face Transformers).
- Опыт интеграции моделей ИИ с использованием API (например, OpenAI API).
- Навыки разработки систем обработки естественного языка (NLP), предобработки текста, анализа текстовых данных.
- Понимание принципов работы языковых моделей (LLM) и опыт работы с текстовыми форматами (CSV, JSON, XML, PDF).
- Гражданство Российской Федерации для оформления.
🌝 Условия работы:
- Заработную плату, которая отражает твою ценность и ожидания.
- Полностью удалённую работу по графику 9:00 - 18:00 UTC+3.
- Оформление по ГПХ, ИП или как самозанятый.
- Полностью оплачиваемый отпуск на 28 дней.
- Выплаты в рублях на российскую карту.
- Участие в международных проектах и возможность развиваться как профессионал.
- Перспективы профессионального роста.
Готов присоединиться к нашей команде?
Отправляй резюме на @Love_suv — мы ждем тебя в Paynocchio! 😊