Junior/Middle Data Analytics в команду Авито
Офис: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 174 до 464 тыс. рублей на руки
Вам предстоит:
— оценка потенциала новых запусков, анализ сегментов и конкурентов с целью поиска новых точек роста;
— анализ и прогнозирование драйверов ключевых показателей;
— разработка новых продуктов, проведение А/В-тестов.
Требования:
— работаете в сфере Data Analysis от полутора лет;
— получили высшее образование в технической сфере IT, математике, экономике или социологии;
— хорошо знаете статистику и теорию вероятностей;
— владеет стеками: SQL, Python или R.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией и дополнительные дни отпуска;
— возможность работать удалённо или из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре или Ереване;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе для прокачки вашего стека — создавайте алгоритмы с нуля и доводите их до прода;
— возможность изучать и пробовать новое — мы предлагаем для этого мощное железо и выделяем бюджет на обучающие курсы или профессиональную литературу;
— сильную команду, которая обожает опенсорс и всегда готова прийти на помощь.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
Офис: Москва, Санкт-Петербург, Самара, Ереван
Формат работы: офис или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 174 до 464 тыс. рублей на руки
Вам предстоит:
— оценка потенциала новых запусков, анализ сегментов и конкурентов с целью поиска новых точек роста;
— анализ и прогнозирование драйверов ключевых показателей;
— разработка новых продуктов, проведение А/В-тестов.
Требования:
— работаете в сфере Data Analysis от полутора лет;
— получили высшее образование в технической сфере IT, математике, экономике или социологии;
— хорошо знаете статистику и теорию вероятностей;
— владеет стеками: SQL, Python или R.
Мы предлагаем:
— конкурентную зарплату, ДМС со стоматологией и дополнительные дни отпуска;
— возможность работать удалённо или из офисов в Москве, Санкт-Петербурге, Самаре или Ереване;
— интересные и сложные задачи на большом масштабе для прокачки вашего стека — создавайте алгоритмы с нуля и доводите их до прода;
— возможность изучать и пробовать новое — мы предлагаем для этого мощное железо и выделяем бюджет на обучающие курсы или профессиональную литературу;
— сильную команду, которая обожает опенсорс и всегда готова прийти на помощь.
Контакт для отклика: @oooozhegovaaaa
YoloPrice – AI ассистент для покупок на самых выгодных условиях из более чем 50 магазинов и маркетплейсов
• Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ru и любого другого сервиса-агрегатора на YML фидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
• Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon;
• Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
• Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exit бизнеса в ML домене (для Fintech и Ecom);
• Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.
Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
• Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез;
• Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты.
Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist
Чем предстоит заниматься:
• Разработкой, развитием и продакшн LLM алгоритмов и моделей:
o data engineering (от сбора, разметки обогащения до валидации данных);
o подбор и проверка качества моделей, библиотек, фреймворков;
o обучение и дообучение моделей;
o совместно с ML инженером осуществление продакшна алгоритма и моделей.
• Совместно со стейкхолдером формировать и вести учет продуктовых метрик, участвовать в формировании roadmap продукта;
• Проводить R&D для текстовых данных и изображений с целью максимизации: точности работы моделей, скорости обработки данных моделями и для решения бизнес задач по развитию продукта.
Какие навыки и знания потребуются:
• Инженерное и/или математическое образование
• Хорошее владение стеком технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, lightgbm, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Опыт полного цикла решения ML-задачи: препроцессинг данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
• Коммерческий опыт работы с текстовыми данными и изображениями, опыт работы с нейронными сетями (NLP, CV, LLM);
• Опыт построения рекомендательных систем в e-com;
• Опыт участия в формировании продукта или желание развиваться в продуктовом направлении аналитического стека.
Что уже есть:
• Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд);
• 136 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах;
• MVP приложения на Android и IOS в 2х странах.
Условия работы:
• Полная занятость в проекте;
• Почасовая оплата работы (ставка от 1800 до 2500₽);
• Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (самозанятость, ИП, ООО);
• Работа из любой точки мира в удобное время;
• Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС.
Как мы работаем:
• Мы смотрим на результат и за результатом;
• Соблюдаем deadline;
• Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения;
• Советуемся, критикуем и предлагаем.
Контакты: @mashanozh
Телефон +7(926)9814021
Почта [email protected]
• Всегда актуальные цены и полный каталог товаров (в отличие от Яндекс Товары, Price.ru и любого другого сервиса-агрегатора на YML фидах) за счёт собственной запатентованной в РФ и других странах технологии метапоиска;
• Поддержка персональных цен на товары для конкретного Пользователя, например в Яндекс Маркет или Ozon;
• Собственный мультимодальный алгоритм ранжирования и данные для его обучения (размеченные 5+ млн поисков);
• Команда 14 человек с опытом создания, масштабирования до годового оборота 2 млдр руб.+ и успешного exit бизнеса в ML домене (для Fintech и Ecom);
• Приложение уже доступно в GooglePlay и Appstore.
Наша миссия – Экономим не только деньги, но и время
Поэтому для нас критически важно:
• Смотреть с тз продукта на DoD еще в процессе формирования аналитических гипотез;
• Эффективно использовать лучшие мировые практики и готовые аналитические инструменты.
Мы ищем для долгосрочного сотрудничества Senior Data Scientist
Чем предстоит заниматься:
• Разработкой, развитием и продакшн LLM алгоритмов и моделей:
o data engineering (от сбора, разметки обогащения до валидации данных);
o подбор и проверка качества моделей, библиотек, фреймворков;
o обучение и дообучение моделей;
o совместно с ML инженером осуществление продакшна алгоритма и моделей.
• Совместно со стейкхолдером формировать и вести учет продуктовых метрик, участвовать в формировании roadmap продукта;
• Проводить R&D для текстовых данных и изображений с целью максимизации: точности работы моделей, скорости обработки данных моделями и для решения бизнес задач по развитию продукта.
Какие навыки и знания потребуются:
• Инженерное и/или математическое образование
• Хорошее владение стеком технологий и библиотек, которые мы используем: python, pandas, pyspark, lightgbm, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras
• Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV
• Опыт полного цикла решения ML-задачи: препроцессинг данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация и анализ полученных результатов;
• Коммерческий опыт работы с текстовыми данными и изображениями, опыт работы с нейронными сетями (NLP, CV, LLM);
• Опыт построения рекомендательных систем в e-com;
• Опыт участия в формировании продукта или желание развиваться в продуктовом направлении аналитического стека.
Что уже есть:
• Полностью рабочая платформа мета-поиска и обученные алгоритмы ранжирования, объединения и фильтрации товаров на основе нейронных сетей (бэкенд);
• 136 магазинов, маркетплейсов и сервисов сравнения цен в 2х странах;
• MVP приложения на Android и IOS в 2х странах.
Условия работы:
• Полная занятость в проекте;
• Почасовая оплата работы (ставка от 1800 до 2500₽);
• Оформление договорных отношений по удобной сторонам схеме сотрудничества (самозанятость, ИП, ООО);
• Работа из любой точки мира в удобное время;
• Обязательное участие в рабочих встречах по ВКС.
Как мы работаем:
• Мы смотрим на результат и за результатом;
• Соблюдаем deadline;
• Ожидаем крутых идей и глубокой проработки задачи, не навязывая своего мнения;
• Советуемся, критикуем и предлагаем.
Контакты: @mashanozh
Телефон +7(926)9814021
Почта [email protected]
Skyeng в поиске R&D Engineer в отдел Academy.
Команда Academy помогает ученикам и родителям достигать поставленных целей, делает обучение осознанным и актуальным. Мы стремимся к тому, чтобы пользователи получали удовольствие от учёбы, видели свой прогресс и гордились результатом.
Формат работы: офис (Москва, м. Таганская) или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 230 000 до 310 000 на руки
Чем предстоит заниматься:
— Генеративными моделями для автоматизации производства контента.
— Моделями анализа видео и аудио.
— Созданием бенчмарков и метрик для оценки применимости той или иной модели к бизнесу.
— Исследованиями и прототипированием решений.
Наш идеальный кандидат:
— Самоходный(-ая) R&D Engineer грейда Middle+/Senior.
— Неравнодушен(-на) к образованию, хочет менять мир.
— В модальности CV чувствует себя как дома.
— Знает, как учить модели с нуля, умеет организовать разметку данных.
— Владеет инструментами прототипирования (Gradio, Flask, FastAPI, Streamlit).
— Имеет навыки работы с популярными интерфейсами для генеративных моделей (ComfyUI/ Automatic).
— Плотно работает с Python и имеет представление об ООП.
Что мы предлагаем:
— Работать можно удалённо — или в уютном офисе в Москве (предпочтительно).
— Работа над социально значимым продуктом — мы меняем образование и делаем его таким, чтобы прямо вау.
— Обучение за наш счёт.
— А ещё у нас клёвая корпоративная культура: говорим на «ты», ищем истину без оглядки на авторитеты, ценим скорость, играем вдолгую и любим удивлять.
Контакт для отклика: @etamila
Команда Academy помогает ученикам и родителям достигать поставленных целей, делает обучение осознанным и актуальным. Мы стремимся к тому, чтобы пользователи получали удовольствие от учёбы, видели свой прогресс и гордились результатом.
Формат работы: офис (Москва, м. Таганская) или удаленка
Занятость: полная
Вилка з/п: от 230 000 до 310 000 на руки
Чем предстоит заниматься:
— Генеративными моделями для автоматизации производства контента.
— Моделями анализа видео и аудио.
— Созданием бенчмарков и метрик для оценки применимости той или иной модели к бизнесу.
— Исследованиями и прототипированием решений.
Наш идеальный кандидат:
— Самоходный(-ая) R&D Engineer грейда Middle+/Senior.
— Неравнодушен(-на) к образованию, хочет менять мир.
— В модальности CV чувствует себя как дома.
— Знает, как учить модели с нуля, умеет организовать разметку данных.
— Владеет инструментами прототипирования (Gradio, Flask, FastAPI, Streamlit).
— Имеет навыки работы с популярными интерфейсами для генеративных моделей (ComfyUI/ Automatic).
— Плотно работает с Python и имеет представление об ООП.
Что мы предлагаем:
— Работать можно удалённо — или в уютном офисе в Москве (предпочтительно).
— Работа над социально значимым продуктом — мы меняем образование и делаем его таким, чтобы прямо вау.
— Обучение за наш счёт.
— А ещё у нас клёвая корпоративная культура: говорим на «ты», ищем истину без оглядки на авторитеты, ценим скорость, играем вдолгую и любим удивлять.
Контакт для отклика: @etamila
#ETL, #data_engineer, #ML, #Highload #BigData #работа #офис
Middle Data Engineer
Формат работы: Офис в Москве/Минске
Компания: X-Labs
ЗП (net): 150 000 – 300 000 руб.
XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам.
Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка собственного Data Catalog;
- Разработка и проектирование хранилища данных для обучения Gen AI моделей (и не только);
- Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием Airflow;
- Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3).
Чего мы от тебя ждем:
- Высоких навыков промышленной разработки на Python;
- Понимания основ ML и нейронных сетей;
- Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio);
- Опыта работы с S3, AirFlow, Git, Docker;
- Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов;
- Готовности брать инициативу;
- Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами.
Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb);
- Опыт работы с изображениями, видео или аудио.
Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Возможность попробовать себя в разных модальностях данных (NLP, Video, Audio);
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.
Скинуть резюме или задать вопрос можно @nika_vikitina
Middle Data Engineer
Формат работы: Офис в Москве/Минске
Компания: X-Labs
ЗП (net): 150 000 – 300 000 руб.
XLabs AI — это команда, которая живет машинным обучением и нейронными сетями. Мы создаем и внедряем крутые решения, которые двигают границы возможного и вдохновляют на новые свершения. У нас уже есть линейка продуктов, которые влияют на развитие генеративного ИИ. Если ты работал с BigData и знаешь, что такое шардинг, то тебе точно к нам.
Стек технологий: Python, MongoDB, Redis, S3, SQL, AirFlow, Git, Docker, K8s, dvc.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка собственного Data Catalog;
- Разработка и проектирование хранилища данных для обучения Gen AI моделей (и не только);
- Разработка и поддержка ETL процессов на Python и Spark с использованием Airflow;
- Работа с различными системами хранения (MongoDB, Redis, S3).
Чего мы от тебя ждем:
- Высоких навыков промышленной разработки на Python;
- Понимания основ ML и нейронных сетей;
- Опыта сбора и фильтрации данных для ML моделей (NLP, Video, Audio);
- Опыта работы с S3, AirFlow, Git, Docker;
- Опыта выстраивания и оптимизации ETL-процессов;
- Готовности брать инициативу;
- Мотивируешься смелыми вызовами и нестандартными задачами.
Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных (>10Tb);
- Опыт работы с изображениями, видео или аудио.
Что мы предлагаем:
- Сильную команду, с которой можно расти;
- Возможность попробовать себя в разных модальностях данных (NLP, Video, Audio);
- Комфортный офис в Москва-Сити или в Минске с бесплатным кофе и снеками;
- Корпоративную технику и все необходимое для работы;
- Гибкое начало рабочего дня;
- Sick days;
- ДМС.
Скинуть резюме или задать вопрос можно @nika_vikitina
(ML Ops) DevOps Big Data
Международный центр разработки технологической платформы (не в РФ) в поисках инженера платформы данных (ML Ops) DevOps Big Data.
Наша команда уже более 4-х лет развивает уникальную передовую технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию.
Статистика платформы:
- Более 15 миллиардов событий в сутки
- Более 45 000 активных каналов взаимодействия с пользователями ежедневно
- 70 + человек в команде
Чем предстоит заниматься:
- Развертывать, обновлять и настроивать системное ПО в стеке Big Data (Data Lake, ML Platform, BI);
- Обеспечивать стабильную работу Data Lake, ML Platform и аналитических инструментов (BI);
- Настраивать ролевую модель доступа к Data Lake (Apache Ranger);
- Разрабатывать и поддерживать конвейер CI/CD;
- Интегрировать инструменты, обеспечивающие работу конвейера CI/CD;
- Вести DevOps-гайды в confluence.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2х лет;
- Опыт администрирования инфраструктуры linux/windows;
- Опыт разработки pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus);
- Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart;
- Опыт администрирования распределенных систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД (PostgreSQL, Clickhouse,Redis, MS SQL Server);
- Опыт инсталляции и настройки инфраструктуры Big Data (Apache Hadoop&Yarn, Apache Spark, Apache Flink, Apache AirFlow, Jupyter Notebook);
- Опыт работы с системами автоматического развёртывания (Ansible или любой другой);
- Опыт работы с Prometheus/Grafana/Elasticsearch (ELK-EFK);
- Опыт работы с Graylog/Opensearch/Loki;
- Опыт работы с S3 (Minio, CEPH);
- Опыт работы с MLFlow/Kubeflow;
- Знание python на базовом уровне;
- Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг);
- Понимание принципов построения системных интеграций (ETL, kafka);
- Понимание микросервисной архитектуры и потоковой обработки данных;
- Понимание процессов сетевого взаимодействия и сетевого стека;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).
Что предлагаем:
- Сильная и сплоченная техническая команда;
- Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации;
- Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово;
- Держим фокус на ценностях для пользователя;
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- Релокация;
- Возможен гибридный формат работы;
- Официальное оформление;
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.
Резюме отправлять: @viktoria_kolina
Международный центр разработки технологической платформы (не в РФ) в поисках инженера платформы данных (ML Ops) DevOps Big Data.
Наша команда уже более 4-х лет развивает уникальную передовую технологию сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов. Наши умные алгоритмы позволяют получать максимально релевантную и полезную информацию.
Статистика платформы:
- Более 15 миллиардов событий в сутки
- Более 45 000 активных каналов взаимодействия с пользователями ежедневно
- 70 + человек в команде
Чем предстоит заниматься:
- Развертывать, обновлять и настроивать системное ПО в стеке Big Data (Data Lake, ML Platform, BI);
- Обеспечивать стабильную работу Data Lake, ML Platform и аналитических инструментов (BI);
- Настраивать ролевую модель доступа к Data Lake (Apache Ranger);
- Разрабатывать и поддерживать конвейер CI/CD;
- Интегрировать инструменты, обеспечивающие работу конвейера CI/CD;
- Вести DevOps-гайды в confluence.
Что мы ждем от кандидата:
- Опыт работы на аналогичной позиции не менее 2х лет;
- Опыт администрирования инфраструктуры linux/windows;
- Опыт разработки pipeline CI/CD (Teamcity/Jenkins/GitLab CI, Bitbucket, Nexus);
- Опыт администрирования средств контейнеризации: Docker, Kubernetes + helm chart;
- Опыт администрирования распределенных систем и веб-серверов, серверов приложений, серверов БД (PostgreSQL, Clickhouse,Redis, MS SQL Server);
- Опыт инсталляции и настройки инфраструктуры Big Data (Apache Hadoop&Yarn, Apache Spark, Apache Flink, Apache AirFlow, Jupyter Notebook);
- Опыт работы с системами автоматического развёртывания (Ansible или любой другой);
- Опыт работы с Prometheus/Grafana/Elasticsearch (ELK-EFK);
- Опыт работы с Graylog/Opensearch/Loki;
- Опыт работы с S3 (Minio, CEPH);
- Опыт работы с MLFlow/Kubeflow;
- Знание python на базовом уровне;
- Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг);
- Понимание принципов построения системных интеграций (ETL, kafka);
- Понимание микросервисной архитектуры и потоковой обработки данных;
- Понимание процессов сетевого взаимодействия и сетевого стека;
- Знание английского языка на техническом уровне;
- Опыт работы в Agile методологии (Scrum/Kanban).
Что предлагаем:
- Сильная и сплоченная техническая команда;
- Двигаемся в сторону дата-ориентированной организации;
- Верим в факты, исследования и метрики, а не на слово;
- Держим фокус на ценностях для пользователя;
- Свобода действий и возможность напрямую влиять на развитие бизнеса;
- Релокация;
- Возможен гибридный формат работы;
- Официальное оформление;
- Развитие личного бренда на конференциях, митапах и внутренних событиях.
Резюме отправлять: @viktoria_kolina
Инновационный центр «Безопасный Транспорт» в Москве ищет Computer Vision Engineer для разработки и внедрения цифровых аналитических продуктов в рамках концепции «Умный город». Мы создаем цифровые сервисы для улучшения транспортной инфраструктуры.
ЗП: 190-290 net
Обязанности:
- Разработка и внедрение программных комплексов для задач компьютерного зрения (CV).
- Поддержка и оптимизация CV моделей.
- Создание API для доступа к моделям ML.
- Обработка данных.
Требования:
- Высшее образование.
- Опыт работы на Python от 3 лет.
- Знания в Numpy, PyTorch, Pandas, scikit-learn.
- Навыки асинхронного программирования.
- Опыты работы с системами инференса (TensorRT, OpenVINO).
- Понимание архитектуры систем и контейнеризации (Docker).
- Опыт с CI/CD и Git.
- Знание линейной алгебры.
Преимущества работы у нас:
- Инновационные проекты для города.
- Команда талантливых профессионалов.
- Возможности для обучения и развития.
- Стабильность и ресурсы ГОСа.
- Гибридный график 5/2, офис в центре Москвы.
- Отпуск 42 дня, бесплатный проезд в метро, корпоративные скидки.
- Гибридный график работы 1 раз в 2 недели в офисе.
Контакты:
tg: @LenaHPro
ЗП: 190-290 net
Обязанности:
- Разработка и внедрение программных комплексов для задач компьютерного зрения (CV).
- Поддержка и оптимизация CV моделей.
- Создание API для доступа к моделям ML.
- Обработка данных.
Требования:
- Высшее образование.
- Опыт работы на Python от 3 лет.
- Знания в Numpy, PyTorch, Pandas, scikit-learn.
- Навыки асинхронного программирования.
- Опыты работы с системами инференса (TensorRT, OpenVINO).
- Понимание архитектуры систем и контейнеризации (Docker).
- Опыт с CI/CD и Git.
- Знание линейной алгебры.
Преимущества работы у нас:
- Инновационные проекты для города.
- Команда талантливых профессионалов.
- Возможности для обучения и развития.
- Стабильность и ресурсы ГОСа.
- Гибридный график 5/2, офис в центре Москвы.
- Отпуск 42 дня, бесплатный проезд в метро, корпоративные скидки.
- Гибридный график работы 1 раз в 2 недели в офисе.
Контакты:
tg: @LenaHPro
#вакансия #remote #fulltime #ML #machinelearning
Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net
Друзья, дата-гении, добрый вечер!
Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
Позиция: ML Engineer
Локация: remote
Формат: full-time
Проект: NDA
Вилка: 6,000-15,000$ net
Друзья, дата-гении, добрый вечер!
Мое предложение будет весьма нестандартным, я нахожусь в поиске Machine Learning Engineer. На данный момент наименование проекта находится под NDA, детали будут доступны на дальнейших этапах общения. Проект подразумевает собой платформу, построенную по принципу Kaggle, где размещаются научно-практические проекты с использованием ИИ. Ваша задача - создавать и оптимизировать решения для этих проектов, конкурируя за лидерство в рейтинге.
Чем предстоит заниматься:
• Разрабатывать и внедрение моделей машинного обучения для решения задач NLP, LLM и генеративных моделей.
• Осуществлять оптимизацию и deploy рекомендательных систем, систем анализа временных рядов.
• Проводить анализ данных и оценку эффективности моделей машинного обучения.
• Участвовать в обсуждении новых технологий и разработке новых решений совместно с project-менеджером.
Стек проекта: Python, Tensorflow, PyTorch, Hugging Face, Github workflow, Docker, asyncio, multiprocessing, Tensorflow, FastAPI, pandas, CI/CD, Opensearch, Elasticsearch, MongoDB, PostgresQL.
Так же, опишу портрет, кого мы ищем:
• Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики.
• Опыт работы в сфере ML-инжиниринга от 3 лет, общий коммерческий опыт от 5 лет.
• Опыт работы с моделями машинного обучения в области NLP, LLM, генеративных моделей, временных рядов, рекомендательных систем.
• Опыт работы с классическими алгоритмами машинного обучения.
• Опыт нахождения в проектах с нуля до продакшна.
Что особенно нас интересует:
• Опыт участия в хакатонах и соревнованиях (Kaggle, например).
• Диплом об окончании Yandex Data School.
Самая приятная часть данного предложения:
• Фиксированный оклад, выплачиваемый дважды в месяц (двумя равными частями).
• Заработная плата по верхней границе рынка (от 6,000 до15,000$) на старте.
• Возможность работать над интересными проектами с применением современных технологий.
• Все необходимое для профессионального развития и роста.
• Оформление в партнерскую компанию (ИП).
• Полностью удаленная работа, гибкий full-time.
Контакты: Алина @tetrisgirl
Готова ответить на ваши вопросы ☺️
#ТБанк #вакансия #ML #NLP #NaturalLanguageProcessing #LLM #RecSys #CV #senior #middle
Ищем ML-engineer в Т-Банк👋
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям💻
Ищем ML-engineer в Т-Банк
Мы создаем и применяем AI-технологии для развития финансовой экосистемы Т-Банка: внедряем в продукты и внутренние процессы компании, делаем решения качественнее, безопаснее и удобнее для пользователей, вкладываемся в долгосрочные исследования.
Кратко про работу в команде:
▪️Делимся опытом во всех областях машинного обучения - рекомендации, компьютерное зрение, голосовые технологии и работа с текстом и языком.
▪️Даем возможность как закидывать наработки в прод на миллионы пользователей, так и проводить исследования в своей области.
▪️Фокусируемся на принципе AI-first и не копим легаси.
▪️Оплачиваем участие в топовых AI-конференциях 2-3 раза в год.
Основные задачи:
- Изучать научные статьи, генерировать гипотезы, ставить на их основе эксперименты и доносить результат до команды.
- Улучшать качество моделей в различных сценариях.
- Ускорять работу моделей, применяя современные методы оптимизации и построения архитектуры.
- Писать воспроизводимый код, оформлять эксперименты в воспроизводимые пайплайны, включающие разметку и обработку данных, обучение моделей и валидацию системы в целом.
Ожидания по опыту:
- Опыт работы от 2-х лет в индустриальных ML проектах (включая этап доставки предсказаний и моделей до прода)
У вас есть опыт разработки моделей с использованием современных DL-фреймворков (Pytorch, Jax/Tensorflow и других) и их применения в продакшене.
- Разбираетесь в принципах работы современных алгоритмов машинного обучения.
- Умеете декомпозировать задачу в переиспользуемые и тестируемые библиотеки и компоненты.
- Знаете теорию в сфере математики, прикладной статистики, алгоритмов и структур данных.
- Готовы изучать научные статьи на английском языке и ставить эксперименты на основе прочитанного.
- Знаете Linux, Git, Bash и Docker.
Мы предлагаем:
▫️Гибридный формат работы.
▫️Платформу обучения и развития «Т-Апгрейд». Курсы, тренинги, вебинары и базы знаний. Поддержку менторов и наставников, помощь в поиске точек роста и карьерном развитии.
▫️Заботу о здоровье. Оформим полис ДМС со стоматологией и страховку от несчастных случаев.
▫️Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании.
▫️Сервисы для поддержки сотрудника по психологическим, юридическим и финансовым вопросам.
▫️Три дополнительных дня отпуска в год.
▫️Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании.
Присылайте резюме и вопросы мне в tg @aetern1tas или на почту [email protected]. Буду рада ответить на вопросы и сориентировать по вакансиям
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Компания: BurnsApp
Должность: Senior ML Engineer / Computer Vision Python
Формат работы: Полный день, Удаленно
Проект: Рестораны доставки еды
Вилка: 300 000 – 500 000 руб.
Наша компания занимается разработкой ERP системы для Ресторанов доставки в странах: Россия, Беларусь, Армения, Казахстан, Дубай
Команда на проекте 15 человек, стек технологий: C#, Angular, CI/CD, Postgresql, Google cloud, Yandex Cloud
Мы начинаем разработку новой функции (Computer Vision) для крупного международного агрегатора доставки.
Ищем Senior ML Разработчика
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение алгоритмов распознавания объектов на основе компьютерного зрения;
- Исследование и применение передовых методов в области Object Recognition;
- Реализация и тестирование алгоритмов на практике;
- Курирование сбора и разметки данных;
- Написание документации.
Что мы ожидаем от вас:
- Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук
- Практические знания python, scipy, opencv, pytorch/tensorflow/mxnet
- Знание классического ML, VLM для OCR: Phi-3 Vision, VLM для распознавания еды: Llama 3.2, GPT-4o, Grounding DINO
- Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV, опыт их использования
- От 3-х лет опыта работы в CV
- Опыт сопровождения моделей от постановки эксперимента до интеграции в прод
- Способность разбираться с SOTA подходами и воспроизводить их
Условия работы
- Фиксированный оклад
- Возможность работать над интересным проектом с нуля
- Оформление по ИП
- Полностью удаленный формат работы, на полный рабочий день
Контакты для связи: Александр @onaxn
Должность: Senior ML Engineer / Computer Vision Python
Формат работы: Полный день, Удаленно
Проект: Рестораны доставки еды
Вилка: 300 000 – 500 000 руб.
Наша компания занимается разработкой ERP системы для Ресторанов доставки в странах: Россия, Беларусь, Армения, Казахстан, Дубай
Команда на проекте 15 человек, стек технологий: C#, Angular, CI/CD, Postgresql, Google cloud, Yandex Cloud
Мы начинаем разработку новой функции (Computer Vision) для крупного международного агрегатора доставки.
Ищем Senior ML Разработчика
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и внедрение алгоритмов распознавания объектов на основе компьютерного зрения;
- Исследование и применение передовых методов в области Object Recognition;
- Реализация и тестирование алгоритмов на практике;
- Курирование сбора и разметки данных;
- Написание документации.
Что мы ожидаем от вас:
- Высшее образование в области ИИ, математики, компьютерных наук
- Практические знания python, scipy, opencv, pytorch/tensorflow/mxnet
- Знание классического ML, VLM для OCR: Phi-3 Vision, VLM для распознавания еды: Llama 3.2, GPT-4o, Grounding DINO
- Знакомство с основными нейросетевыми архитектурами в CV, опыт их использования
- От 3-х лет опыта работы в CV
- Опыт сопровождения моделей от постановки эксперимента до интеграции в прод
- Способность разбираться с SOTA подходами и воспроизводить их
Условия работы
- Фиксированный оклад
- Возможность работать над интересным проектом с нуля
- Оформление по ИП
- Полностью удаленный формат работы, на полный рабочий день
Контакты для связи: Александр @onaxn
#NLP #ML #AI #NaturalLanguageProcessing #DeepLearning #Python #УдаленнаяРабота #ИП #LLM #TextAnalysis
Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸
📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.
📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)
📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями
📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆
📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.
📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering
Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.
Вакансия: ML/NLP разработчик
Грейд: Middle+/Senior
Локация: строго РФ
Формат работы: удалённая, трудоустройство только по ИП
Зарплата: 250-350 тыс. руб. 💸
📌О проекте:
Мы разрабатываем интеллектуальную Систему анализа проектной документации для обработки и анализа текстовых данных. В рамках проекта вы будете участвовать в создании когнитивного поиска, рекомендательных систем и digital-ассистентов, помогая реализовать передовые решения на основе естественного языка.
📌Задачи:
- Разработка моделей для структурирования текстов и понимания запросов на естественном языке 🧠
- Решение NLP задач для когнитивного поиска и рекомендательных систем
- Разработка NLU моделей для digital-ассистентов
- Развитие и оптимизация больших языковых моделей (LLM)
📌Мы предлагаем:
- Удалённую работу с гибким графиком 🏡
- Трудоустройство по ИП с прозрачными условиями
- Участие в интересных проектах по текстовому анализу
- Возможности для профессионального роста 🚀
- Работа с передовыми технологиями и решениями
📌Наши ожидания:
- Опыт работы с NLP задачами от 3 лет
- Глубокие знания машинного обучения и deep learning в NLP
- Практический опыт работы с задачами для русского языка: классификация текста, topic modeling, NER, Text2SQL
- Участие в хакатонах или Kaggle будет плюсом 🏆
📌Технологический стек:
Python, NLTK, DeepPavlov, Hugging Face, LSH, faiss, nmslib, HNSW, Spark, Pandas, Numpy, Sklearn, Keras, PyTorch, Tensorflow, RNN, CNN, Transformer, BERT.
📌Преимуществом будет:
- Опыт работы с LLM, включая RAG, LangChain, LoRA
- Навыки fine-tuning и prompt engineering
Если хотите присоединиться к нашему проекту, пишите в Telegram: @BekhterevaElena.
Компания: Bookda
Ищем промпт-инженера на долгосрочный срок
ЗП: от 20.000 в первое время
Мы — креативная студия, специализирующаяся на создании уникальных иллюстраций для книг.
Наша команда стремится к высоким стандартам качества и оригинальности, и мы ищем талантливого промпт инженера.
Обязанности:
-Создавать много иллюстраций разной сложности с использованием AI-технологий
Требования:
- Опыт работы с AI-инструментами для генерации изображений (например, artflow, Midjourney, leonardo и т.д.)
Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими специалистами.
Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленная работа
- Участие в интересных и разнообразных проектах.
- Дружелюбную атмосферу и поддержку команды
Связь: @elya_sk89
Ищем промпт-инженера на долгосрочный срок
ЗП: от 20.000 в первое время
Мы — креативная студия, специализирующаяся на создании уникальных иллюстраций для книг.
Наша команда стремится к высоким стандартам качества и оригинальности, и мы ищем талантливого промпт инженера.
Обязанности:
-Создавать много иллюстраций разной сложности с использованием AI-технологий
Требования:
- Опыт работы с AI-инструментами для генерации изображений (например, artflow, Midjourney, leonardo и т.д.)
Умение работать в команде и эффективно взаимодействовать с другими специалистами.
Мы предлагаем:
- Гибкий график и удаленная работа
- Участие в интересных и разнообразных проектах.
- Дружелюбную атмосферу и поддержку команды
Связь: @elya_sk89
#вакансия #удалённо #parttime #преподаватель #Kafka #spark #ML #MLOps
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Machine Learning Advanced
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
- MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
Время делиться знаниями!
OTUS – образовательная платформа. У нас авторские курсы разной степени сложности, вступительное тестирование для студентов и преподаватели-практики из крупнейших компаний. 7 лет мы учимся друг у друга, советуемся, помогаем, делимся опытом и обсуждаем новости как в преподавании, так и в IT.
Вакансия преподаватель на онлайн-курсы:
- Machine Learning Advanced
- Apache Kafka
- Data Engineer
- Spark developer
- MLOps
Требуется практический опыт по темам курса. Можно без опыта преподавания, мы поможем вам освоить практики преподавания.
Преподаватель раскрывает тему с помощью теории и примеров из практики. Занятия проводятся c 20:00 до 21:30. Можно выбирать комфортную нагрузку и темы из программы курса. Материалы к занятиям есть.
С нами вы сможете ✅
- структурировать свой опыт и знания;
- прокачать софт-скиллы;
- получать от 4000 до 6000 руб. за один вебинар (полтора часа) + от 300 до 400 руб. за одно проверенное домашнее задание.
Бонусы 🎁
- наши курсы со скидкой/бесплатно;
- можно приглашать лучших выпускников к себе на работу;
- воркшопы и конференции для наших преподавателей.
Обсудить подробнее: @HR_Nikita
#datascience #remote #ML
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
Компания: BrainShells;
Позиция: Senior Data Science;
Вилка: от 6000$ до 12000$;
Формат: удаленная работа;
Занятость: full-time;
Опыт: от 6 лет.
Мы - динамично развивающий стартап, решающими различные задачи deep learning: генерации текста, аудио и видео, а также проводим транскрибацию, распознавание объектов на видео, также решаем задачи по обогащению данных: сбор данных из соцсетей, видеохостингов и тд. Мы сфокусированы на применении SOTA-решений для этих проектов, а также поддержке и мониторинге работающих решений.
Находимся в поиске Senior Data Science в нашу команду
Чем предстоит заниматься:
- Применение SOTA DL-решений для конкретных AI-задач
- Tuning существующих решений: дообучение NN, улучшение используемых алгоритмов, оптимизация производительности;
- Анализ внешних фреймворков и исправление программных багов;
- Масштабирование существующего решений;
Требования к кандидату:
- Опыт работы от 6 лет;
- Опыт коммерческой разработки с нуля;
- Опыт в deep learning и анализе данных или машинном обучении
- Понимание классических ML-алгоритмов, знание SOTA-решений и архитектур в одной из областях: NLP, CV, TTS
- Высшее образование в области компьютерных технологий / прикладной математики и (или) прикладной информатики;
- Английский язык B2 и выше.
Будет плюсом:
- Наличие побед в Kaggle;
- Прохождение ШАД.
Что мы предлагаем:
- Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
- Справедливую заработную плату по результатам собеседования и вашей квалификации;
- Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
- Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
- Горизонтальную структуру, отсутствие бюрократии и синдромов «больших начальников»;
- Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и полностью удаленная работа без привязке к стране.
Для отклика пишите @perovvaa 📩
AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion)
$ 6000-7000
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
❗️Important: Commercial experience training LoRa models is a must❗️
Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
https://yangx.top/levanm
Important: Commercial experience training LoRa models is a must
$ 6000-7000
We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee.
The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call).
The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks
The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc.
In addition to AI related knowledge, following skills are required:
- Linux, advanced CLI commands
- SQL
- Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation)
- Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines)
- English (reading/writing. Speaking is highly welcomed)
❗️Important: Commercial experience training LoRa models is a must❗️
Contact me: @levanm and we will be happy to discuss our project!
We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
https://yangx.top/levanm
Important: Commercial experience training LoRa models is a must
✔️Компания: «ЭФКО Цифровые решения"
✏️ЭФКО Цифровые решения ищет к себе в команду "Разработчика баз данных". Если ты ответственный и хочешь развиваться в IT индустрии - тогда скорее откликайся!
ООО ЭФКО Цифровые решения — аккредитованная IT-компания, которая входит в состав Группы компаний ЭФКО.
✏️Обязанности:
✔️Доработка существующего и разработка нового функционала для аналитических систем, в том числе:
📎ETL\ELT процессов;
📎структуры базы данных;
📎отчетов Power BI.
✏️Требования:
✔️уверенное знание SQL, T-SQL, MSSIS, MSSAS;
✔️умение построения интеграций с MSS поcредством API;
✔️навыки оптимизации запросов;
✔️работа с чужим кодом.
✏️Условия:
✔️Формат: Офис/удаленка/гибрид;
✔️График: 5/2, гибкое начало дня;
✔️Уровень дохода: от 105 000- 250 000k;
✔️оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
✔️профессиональный, карьерный и финансовый рост без ограничений.
🖍Для связи: @Elizaveta_efko
✏️ЭФКО Цифровые решения ищет к себе в команду "Разработчика баз данных". Если ты ответственный и хочешь развиваться в IT индустрии - тогда скорее откликайся!
ООО ЭФКО Цифровые решения — аккредитованная IT-компания, которая входит в состав Группы компаний ЭФКО.
✏️Обязанности:
✔️Доработка существующего и разработка нового функционала для аналитических систем, в том числе:
📎ETL\ELT процессов;
📎структуры базы данных;
📎отчетов Power BI.
✏️Требования:
✔️уверенное знание SQL, T-SQL, MSSIS, MSSAS;
✔️умение построения интеграций с MSS поcредством API;
✔️навыки оптимизации запросов;
✔️работа с чужим кодом.
✏️Условия:
✔️Формат: Офис/удаленка/гибрид;
✔️График: 5/2, гибкое начало дня;
✔️Уровень дохода: от 105 000- 250 000k;
✔️оформление по ТК РФ с первого рабочего дня;
✔️профессиональный, карьерный и финансовый рост без ограничений.
🖍Для связи: @Elizaveta_efko
NLP Engineer (LLM Fine-tuning, RAG, квантизация, транскрибация, диаризация)
▶️ В поисках специалиста для решения задач:
🔸 Установка и работа с моделями:
- open-source (GPT, BERT и другие LLM) с целью выделять заданные сущности из текстов диалогов (например, задачи, сроки) и генерировать заметки по итогу встречи
- транскрибации (whishper)
- диаризации (разделение диалога по спикерам)
- определения настроения (sentiment analysis)
🔸 Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные задачи
🔸 (опционально) Построение системы Retrieval-Augmented Generation (RAG).
🔸 Работа с Python и библиотеками для работы с NLP, NER (Hugging Face, OpenAI)
▶️ Кратко о проекте
🔸 AI ассистент для онлайн встреч, который хорошо понимает тему встречи, делает заметки по итогу встречи, с задачами, сроками и ответственными, назначает последующие встречи по календарю и может записать поддиктовку
Проект на стадии MVP, финалист трех акселераторов, есть пилоты, по итогу принято решение масштабировать решение, в связи с чем нужен соответствующий специалист в команду
▶️ Как работаем
Сейчас мы на самообеспечении, вкладываем свои средства, от кандидата денежных вложений не требуется
🔸 Если ваш интерес принять участие в стартапе, попробовать выйти на формирующийся рынок AI ассистентов и войти в команду, то можем обсудить условия
🔸 Если интерес чисто в деньгах, то сообщите ставку и далее надо будет понять готовы ли решить задачи, а мы готовы ли на оплату
Контакты
@ssp5555
▶️ В поисках специалиста для решения задач:
🔸 Установка и работа с моделями:
- open-source (GPT, BERT и другие LLM) с целью выделять заданные сущности из текстов диалогов (например, задачи, сроки) и генерировать заметки по итогу встречи
- транскрибации (whishper)
- диаризации (разделение диалога по спикерам)
- определения настроения (sentiment analysis)
🔸 Fine-tuning и дообучение моделей под конкретные задачи
🔸 (опционально) Построение системы Retrieval-Augmented Generation (RAG).
🔸 Работа с Python и библиотеками для работы с NLP, NER (Hugging Face, OpenAI)
▶️ Кратко о проекте
🔸 AI ассистент для онлайн встреч, который хорошо понимает тему встречи, делает заметки по итогу встречи, с задачами, сроками и ответственными, назначает последующие встречи по календарю и может записать поддиктовку
Проект на стадии MVP, финалист трех акселераторов, есть пилоты, по итогу принято решение масштабировать решение, в связи с чем нужен соответствующий специалист в команду
▶️ Как работаем
Сейчас мы на самообеспечении, вкладываем свои средства, от кандидата денежных вложений не требуется
🔸 Если ваш интерес принять участие в стартапе, попробовать выйти на формирующийся рынок AI ассистентов и войти в команду, то можем обсудить условия
🔸 Если интерес чисто в деньгах, то сообщите ставку и далее надо будет понять готовы ли решить задачи, а мы готовы ли на оплату
Контакты
@ssp5555
Data Scientist в Газпромбанк
Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Трудоустройство: до Нового Года ГПХ, после Нового Года - в штат
У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями, моделями кластеризации
- Оптимизировать модели для гибридного/семантического поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать модели для патентного анализа на основе графов и Big Data
- Агрегировать и предобрабатывать данные из различных источников
Требования:
- Выпускники ВУЗов 2022 года и ранее
- Работаете в ML более одного года
- Релевантный опыт в NLP
- Есть живой репозиторий на GitHub
Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию [в пределах РФ]
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России
Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov
Город: Москва
Формат работы: офис или удаленка
Трудоустройство: до Нового Года ГПХ, после Нового Года - в штат
У нас вы будете:
- Работать с NLP, LLM, Gen AI, экстрактивными QA моделями, моделями кластеризации
- Оптимизировать модели для гибридного/семантического поиска по стартапам и RnD проектам
- Разрабатывать модели для патентного анализа на основе графов и Big Data
- Агрегировать и предобрабатывать данные из различных источников
Требования:
- Выпускники ВУЗов 2022 года и ранее
- Работаете в ML более одного года
- Релевантный опыт в NLP
- Есть живой репозиторий на GitHub
Мы предлагаем:
- конкурентную зарплату
- премии, ДМС со стоматологией, удаленку по желанию [в пределах РФ]
- дружную команду единомышленников открытых к инновациям и экспериментам
- участие в создании новых продуктов, которые повлияют на развитие инноваций в Банке и в России
Контакт:
По любым вопросам и для отправки резюме @Sergey_Kamenshchikov
Инженер по машинному обучения
Компания: Socksman LLC
Для запуска и адаптации проекта DIRTY под наши цели требуется специалист, обладающий следующими навыками:
Требования:
Знание Python и PyTorch
Опыт работы с декомпиляцией (например, Ghidra, IDA)
Знание трансформеров и глубокого обучения
Опыт работы с большими данными и оптимизацией моделей
Знание C/C++ для анализа и улучшения декомпилированного кода
Задача — адаптировать инструмент под нужды проекта, улучшив его точность и производительность.
Зп: от 1500$
Связь телеграмм: @weqckv
Компания: Socksman LLC
Для запуска и адаптации проекта DIRTY под наши цели требуется специалист, обладающий следующими навыками:
Требования:
Знание Python и PyTorch
Опыт работы с декомпиляцией (например, Ghidra, IDA)
Знание трансформеров и глубокого обучения
Опыт работы с большими данными и оптимизацией моделей
Знание C/C++ для анализа и улучшения декомпилированного кода
Задача — адаптировать инструмент под нужды проекта, улучшив его точность и производительность.
Зп: от 1500$
Связь телеграмм: @weqckv
Вакансия: Data engineer
Компания: Rambler&Co (аккредитованная ИТ компания)
Грейд: junior/middle
Формат: гибрид (м. Тульская, Даниловская мануфактура), возможна удаленка после испытательного срока
Локация: Россия, Москва
Условия оформления, формат: ТК
Вилка: 150-220 тыс. руб на руки
Стек: SQL, Posgresql, Clickhouse, Python, Pandas, Numpy, Kafka, Airflow,
Чем предстоит заниматься:
- Поддержанием работоспособность текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
- выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных веб-аналитики и других внутренних систем Компании (ETL);
- решением задач по Data Mining и структурированию данных;
- Автоматизацией создания регулярных отчетов на основе собранных данных;
- Консультированием сотрудников отдела и смежных отделов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов
Что нам важно:
- Опыт работы от полугода (опыт стажировки в компаниях тоже приветствуется);
- Хорошее знание python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов (Pandas, numpy);
- Хорошее знание SQL (написание хранимых процедур, составление сложных индексов, понимание зачем они нужны);
- Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse.
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство;
- современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
- бесплатная подписка на сервисы партнеров.
По всем вопросам писать @HRmariiachern
Компания: Rambler&Co (аккредитованная ИТ компания)
Грейд: junior/middle
Формат: гибрид (м. Тульская, Даниловская мануфактура), возможна удаленка после испытательного срока
Локация: Россия, Москва
Условия оформления, формат: ТК
Вилка: 150-220 тыс. руб на руки
Стек: SQL, Posgresql, Clickhouse, Python, Pandas, Numpy, Kafka, Airflow,
Чем предстоит заниматься:
- Поддержанием работоспособность текущей структуры баз данных, таблиц и скриптов для обработки данных;
- выстраиванием системы сбора, предобработки и хранения данных веб-аналитики и других внутренних систем Компании (ETL);
- решением задач по Data Mining и структурированию данных;
- Автоматизацией создания регулярных отчетов на основе собранных данных;
- Консультированием сотрудников отдела и смежных отделов по решению аналитических задач с помощью созданной инфраструктуры и скриптов
Что нам важно:
- Опыт работы от полугода (опыт стажировки в компаниях тоже приветствуется);
- Хорошее знание python с точки зрения обработки данных и автоматизации процессов (Pandas, numpy);
- Хорошее знание SQL (написание хранимых процедур, составление сложных индексов, понимание зачем они нужны);
- Опыт автоматизации сбора и составления регулярной отчетности из разных источников;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse.
Мы предлагаем:
- официальное трудоустройство;
- современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
- электронная библиотека издательства МИФ, в которую входят почти 2 тыс. единиц контента по бизнесу, саморазвитию, здоровому образу жизни и другим актуальным темам;
- бесплатная подписка на сервисы партнеров.
По всем вопросам писать @HRmariiachern
Системный аналитик (middle, senior)
Город: Москва
Опыт: 1-3 года
Полная занятость, гибрид, удаленный формат
ДОМ.РФ более 27 лет объединяет направления, которые развивают жилищную сферу. Мы выступаем связующим звеном между государством, гражданами и бизнесом: делаем ипотеку доступной, аренду — цивилизованной, а окружающую среду — благоустроенной.
В роли системного аналитика вы будете:
— формулировать требования и моделировать процессы;
— ставить задачи разработчикам и тестировщикам;
— контролировать качество и тестировать разработанные продукты;
— общаться с бизнес-заказчиками;
— демонстрировать новый функционал заказчикам и клиентам.
Своим сотрудникам мы предлагаем:
— работу в офисе, в гибридном или удаленном формате;
— соцпакет с ДМС, компенсацией спорта и изучением языков;
— масштабные задачи, которые влияют на весь жилищный рынок;
— возможности для развития в разных направлениях, в том числе благодаря внутреннему обучению;
— насыщенную корпоративную жизнь.
Ждем вас, если вы:
— системный аналитик с опытом от 2,5 лет (грейд middle+ или senior);
— владеете необходимым стеком технологий: SQL, BPMN, REST, микросервисная архитектура;
— уже окончили бакалавриат или специалитет.
Для связи: @apodyoppsis
Город: Москва
Опыт: 1-3 года
Полная занятость, гибрид, удаленный формат
ДОМ.РФ более 27 лет объединяет направления, которые развивают жилищную сферу. Мы выступаем связующим звеном между государством, гражданами и бизнесом: делаем ипотеку доступной, аренду — цивилизованной, а окружающую среду — благоустроенной.
В роли системного аналитика вы будете:
— формулировать требования и моделировать процессы;
— ставить задачи разработчикам и тестировщикам;
— контролировать качество и тестировать разработанные продукты;
— общаться с бизнес-заказчиками;
— демонстрировать новый функционал заказчикам и клиентам.
Своим сотрудникам мы предлагаем:
— работу в офисе, в гибридном или удаленном формате;
— соцпакет с ДМС, компенсацией спорта и изучением языков;
— масштабные задачи, которые влияют на весь жилищный рынок;
— возможности для развития в разных направлениях, в том числе благодаря внутреннему обучению;
— насыщенную корпоративную жизнь.
Ждем вас, если вы:
— системный аналитик с опытом от 2,5 лет (грейд middle+ или senior);
— владеете необходимым стеком технологий: SQL, BPMN, REST, микросервисная архитектура;
— уже окончили бакалавриат или специалитет.
Для связи: @apodyoppsis
Computer Vision Lead
Glam AI
🌍 Удалённая работа
Предпочтительная геолокация: Армения, Грузия, Тайланд, Кипр, Сербия, Малайзия, Дубаи
Компания: GLAM, одноименным продуктом которой является фото- и видео- редактор
ЗП: от $ 7k
Почему стоит присоединиться к нам?
1 Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex.
2 Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
3 Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
4 Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.
О роли
Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас.
Основные обязанности:
1 Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
2 Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты.
3 Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
4 Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя.
5 Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы.
6 Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam.
Квалификации
1. Опыт:
От 5 лет опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента.
Владение Python.
Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительные навыки (желательно):
Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени.
Выгоды
Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
Возможность удаленной работы.
Предоставляется все необходимое оборудование.
Контакт
Телеграм: @grigoryeva_mary
Присоединяйтесь к нам, чтобы совершить революцию в области редактирования видео и изображений с помощью искусственного интеллекта!
Подайте заявку сейчас и станьте частью нашей инновационной команды.
💸 Мы предлагаем реферальный бонус в размере 500 долларов за успешный наем.
Glam AI
🌍 Удалённая работа
Предпочтительная геолокация: Армения, Грузия, Тайланд, Кипр, Сербия, Малайзия, Дубаи
Компания: GLAM, одноименным продуктом которой является фото- и видео- редактор
ЗП: от $ 7k
Почему стоит присоединиться к нам?
1 Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex.
2 Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно.
3 Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы.
4 Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов.
О роли
Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас.
Основные обязанности:
1 Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов.
2 Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты.
3 Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов.
4 Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя.
5 Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы.
6 Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam.
Квалификации
1. Опыт:
От 5 лет опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях.
Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме.
Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео.
Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ.
Подтвержденный опыт решения задач генерации.
2. Технические навыки:
Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента.
Владение Python.
Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей.
3. Дополнительные навыки (желательно):
Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными.
Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств.
Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени.
Выгоды
Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность.
Возможность удаленной работы.
Предоставляется все необходимое оборудование.
Контакт
Телеграм: @grigoryeva_mary
Присоединяйтесь к нам, чтобы совершить революцию в области редактирования видео и изображений с помощью искусственного интеллекта!
Подайте заявку сейчас и станьте частью нашей инновационной команды.
💸 Мы предлагаем реферальный бонус в размере 500 долларов за успешный наем.