#вакансия #python #fulltime #СПб #DataScience #Junior #Middle


🎯 Вакансия для начинающих Data Science
💰 ЗП 150-250

О компании и команде:
Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе

Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка

Функциональные обязанности:
- Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка
- Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей
- Написание документации о результатах моделирования
- Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик
- Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных

Ожидания от кандидата:
- Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года
- Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг
- Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса
- Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом
- Желателен опыт в банковской сфере или финтехе

Условия работы:
- Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке
- ДМС со стоматологией
- Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров)
- Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое
- Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы)
- Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции
- А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода

пишите @KEKatarina
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #remotely #abroad #удаленка #DataScientist
Вакансия: Senior Data Scientist
Локация: Рассматриваются кандидаты за пределами России и Белоруссии
Занятость: Полная
График работы: Гибкий
Зарплата: $4000 – 4500 на руки
Для связи: https://yangx.top/Tary_bird, [email protected]

Описание:
Ищем опытного Senior Data Scientist для участия в проекте крупного американского маркетингового агентства. Оформление в штат в Армении. Требуется владение английским не ниже уровня B2.

Responsibilities:
• Develop real-time prediction systems using geospatial machine learning algorithms.
• Mine and extract usable data from valuable sources.
• Advanced visualization of geo-temporal algorithms.
• Use machine learning tools to select features, create and optimize classifiers.
• Conduct preprocessing of structured and unstructured data.
• Enhance systems using LLM AI models.
• Improve data collection procedures for comprehensive analytic system development.

Key Skills:
• Programming: Knowledge of statistical programming languages like R, Python, and database query languages like SQL, Hive, Pig is desirable. Familiarity with Scala, Java, or C++ is an added advantage.
• Statistics: Good applied statistical skills, including knowledge of statistical tests, distributions, regression, maximum likelihood estimators, etc.
• Machine Learning: Good knowledge of machine learning methods like k-Nearest Neighbors, Naive Bayes, SVM, Decision Forests.
• Strong Math Skills: Understanding the fundamentals of Multivariable Calculus and Linear Algebra is important.
• Data Wrangling: Proficiency in handling imperfections in data.
• Data Visualization: Experience with tools like Matplotlib, ggplot, d3.js., Tableau for visually encoding data.
• Communication Skills: Ability to describe findings to both technical and non-technical audiences.
• Software Engineering Background: Strong background in software engineering.
• Hands-on Experience: With data science tools and a problem-solving aptitude.
• Analytical Mind: Strong analytical skills and great business sense.
• Degree: In Computer Science, Data Science, Mathematics, Statistics

Preferred Additional Skills:
• Experience with geospatial analysis and GIS.
• Knowledge of H3 hierarchical geospatial indexing or other geospatial indexes.
• Familiarity with open-source geographical datasets.
• Experience or familiarity with advertising technology concepts.
• Experience with artificial intelligence, especially with LLM and other generative technologies.

#ищу #вакансия #CTO #Cofounder #AI #ИИ #стартап

CTO/Co-founder в AI проект.
Full Stack Developer.

⚡️Компания: Alluxe.one
⚡️Формат работы: удалённо
⚡️Занятость: частичная
⚡️ЗП вилка: 175 - 250тр + опционы

Задачи:
- Создание проекта с нуля.
Будете отвечать за создание архитектуры проекта;
- Работа с языковыми моделями по распознаванию речи (готовое решение);
- Создание Web интерфеса и backend для работы сервиса;
- Подбор команды на проект;

Контакт для связи: @lebed_88

🔥#vacancy

🌏Location: 𝐁𝐚𝐤𝐮 (𝐨𝐧-𝐬𝐢𝐭𝐞). 𝐇𝐞𝐥𝐩 𝐰𝐢𝐭𝐡 𝐫𝐞𝐥𝐨𝐜𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧.

Position: #𝐇𝐞𝐚𝐝_𝐨𝐟_𝐃𝐚𝐭𝐚_𝐚𝐧𝐝_𝐀𝐧𝐚𝐥𝐲𝐭𝐢𝐜𝐬

𝐂𝐨𝐦𝐩𝐚𝐧𝐲: #Andersen_Lab

📌𝐓𝐡𝐞 𝐭𝐚𝐬𝐤 is to build data and analytics capabilities in retail (including data roadmap development and execution, team formation and prioritized use cases delivery).

𝐑𝐞𝐬𝐩𝐨𝐧𝐬𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐢𝐞𝐬:
🧷 Building the company's Data and Analytics department.
🧷 Managing and developing the department of the company.
🧷Managing the development of new approaches, workflows, and technologies.
🧷Proactively developing and implementing performance measures to improve the efficiency of the Data and Analytics department's processes.
🧷 Identifying new business opportunities and developing corresponding solutions.
🧷Developing technology business cases and budgets.

𝐌𝐮𝐬𝐭-𝐡𝐚𝐯𝐞𝐬:
📌Experience in data analytics, with significant experience in a leadership role, preferably within the retail sector or a similar dynamic environment, for 10+ years.
📌Bachelor’s or Master’s degree in Data Science, Statistics, Computer Science, Business Analytics, or a related field.
📌Proven track record in developing and implementing data strategies and leading data-driven business transformation.
📌Level of English – from Intermediate+ and above.

🔔𝐒𝐚𝐥𝐚𝐫𝐲: we're ready to consider all candidates who match job requirements

𝐏𝐥𝐞𝐚𝐬𝐞, 𝐜𝐨𝐧𝐭𝐚𝐜𝐭 𝐦𝐞 𝐟𝐨𝐫 𝐦𝐨𝐫𝐞 𝐢𝐧𝐟𝐨𝐫𝐦𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧:

📩Email: [email protected]
📩Telegram: @‌olga_jarskaya
Don't forget to clarify that you are from @datasciencejobs

Тимлид команды дата-инженеров в Яндекс Маркет
Москва, гибрид/офис
team lead

Мы команда инженеров данных Яндекс Маркета, и наш продукт — хранилище данных, которое мы строим для нужд бизнес-подразделений. Сейчас мы ищем тимлида, который будет:
- руководить командой дата-инженеров
- формировать пакет технических инициатив и управлять им
- проектировать структуру хранения данных
- участвовать в развитии фреймворка поставки данных
- сопровождать разработанные процессы ETL

Мы ждём, что вы
- Уверенно знаете Python на уровне написания собственного фреймворка и SQL на уровне оптимизации запросов
- Знаете основные алгоритмы и структуры данных, особенно используемые в работе с большими данными
- Проектировали DWH: слои, модели хранения данных, процессы ETL

Будет плюсом, если вы
- Понимаете принципы работы хотя бы одной технологии распределённой обработки данных: Hadoop, MapReduce, ClickHouse, Greenplum, MPP
- Имеете опыт промышленной разработки на одном из языков высокого уровня: Java или C++
- Умеете работать в командной строке систем Unix-like: Linux, macOS

Для связи в тг @vadimkovylin

#Москва #офис #fulltime #Lead #NLP #ML #вакансия
Вакансия: Lead ML Engineer
Уровень: Lead, Senior
Компания: Brand Analytics

Brand Analytics — лидирующая система анализа социальных медиа для бизнеса. Это SaaS-продукт в области Data Mining, который обрабатывает более миллиарда объектов в режиме реального времени с использованием алгоритмов искусственного интеллекта.

Формат работы: фуллтайм офис (м. Библиотека Имени Ленина/м. Арбатская/м. Александровский сад/м. Боровицкая)
ЗП: до 450 000 р. net

Основной стек технологий: классический ML (CatBoost, Sklearn), нейронки (Torch, Hugging Face, TensorRT, DeepSeed), FastAPI, MLFlow

✅ Чем предстоит заниматься:

— Работа с потоковыми данными: анализ, языковое моделирование, классификация, кластеризация, анализ тональности и прочего: много текста, много медиа;
— Реализовывать новый функционал системы: продуктовые и технические фичи;
— Проверка и генерация гипотез для решения задач: поиск нестандартных подходов, совершенствование существующей архитектуры;
— Принятие участия в выборе нового инструментария;
— Структурирование, планирование и менеджмент: начиная с себя до всего отдела;
— Разработка и обучение собственных LLM

❤️ Мы:

— Много пишем, изучаем и еще больше экспериментируем;
— Самостоятельно разрабатывает обвязки вокруг полученных артефактов: сервисы, инференс и т.д.;
— Собственный отдел разметки данных;
— Следим за тех.долгом. Умеем и поддерживаем legacy;
— Прозрачность: открыто говорим и умеем слушать. Обратная связь, рост, возможность напрямую влиять на продукт и видеть результат своей работы;
— Даем технику, комфортный офис, кофе, чай и даже фрукты;
— Предлагаем работу из офиса в центре Москве (м. Библиотека им. Ленина, м. Арбатская, м. Александровский сад)
— Оформляем в штат IT аккредитованной компании с первого рабочего дня согласно ТК РФ и платим полностью белую заработную плату.

✏️ Чего мы от тебя ждем:

— Продуктового опыта: от ресерча до запуска в прод;
— Знания классических ML алгоритмов (TF-IDF, кластеризация, классификация и т.п.);
— Понимания трансформерных архитектур (MLM, LM), а также методы их обучения;
— Умения писать на чистом Python;
— Опыта работы с PyTorch;
— Опыта работы с FastAPI, MLFlow, AirFlow, Docker;
— Желания изучать новое и находить нетипичные решения;
— Умения разбираться в чужом коде, оптимизировать и улучшать.

✨ Будет плюсом:

— MLOps;
— GoLang;
— Знание SQL, noSQL;
— Автоматизация ML-пайплайнов

✍️ Telegram: @musit
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Title: Senior Computer Vision Engineer
Компания: Mimesis inc.
Формат: удаленно
Вилка до 5000 USD

Дополнительные бенефиты:
Оплата занятий спортом;
компенсация покупки необходимой техники;
оплата посещений ко-воркингов.

О нас
Mimesis inc. - американский стартап по разработке технологий создания нового образа человека (включая модификации тела и наложение одежды) и интеграции этих технологий в различные продукты.

Nufa - инновационное мобильное приложение, предназначенное для редактирования фотографий и создания удивительных визуальных эффектов. С помощью Nufa вы можете производить творческие изменения в фотографиях, чтобы преобразить внешний вид объектов и сцен.


Полезные ссылки:
https://www.linkedin.com/company/nufapp/
Наше приложение Nufa:
https://apps.apple.com/us/app/nufa-body-photo-editor/id1633718757


Что нужно делать:
Работать с алгоритмами генерации и модификации изображений (GAN, Diffusion). В процессе выполнения задач необходимо будет проходить весь процесс от задумки до ресерча и интеграции в продукт. Нужно будет писать эффективный и поддерживаемый код, следить за последними трендами в CV с последующим внедрением новых технологий в продукт.


Требования
⁃ Опыт работы в CV более 3-ух лет
⁃ Опыт работы с Gan и Stable Difussion
⁃ Умение хорошо работать с данными: сбор, предобработка, анализ
⁃ Хорошее знание основных инструментов: Python, PyTorch, git, Docker и т.д.

Дополнительные плюсы:
⁃ Наличие опыта с оптимизацией моделей (ускорение работы и уменьшение веса)
⁃ Наличие дополнительного опыта в других областях CV

Контакт: telegram @malika_baigubenova
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия Business Data Engineer

СДЭК — уже не только доставка.
Мы — набор современных сервисов. Мы создаем программные продукты, обеспечивающие функционирование всех блоков компании: заказ, прогнозирование сроков доставки, движение машин, работа склада, управление финансовыми потоками, работа колл-центра и пр. Команда Больших данных собирает и обрабатывает данные о работе CDEK: выручка, доставка, качество сервиса, эффективность работы подразделений. На основе этих данных создаются инструменты для принятия управленческих решений для всех направлений бизнеса.

Обязанности:
• Загружать данные в хранилище
• Aнализировать и исправлять ошибки ETL процессов и DQ инцидентов
• Добавлять проверки, искать аномалии в данных
• Исследовать данные отвечать на вопросы по данным и падениям тестов
• Участвовать в автоматизации DQ процессов
• Подготавливать и тестировать витрины данных.

Требования:
• Опыт программирования на Python, ETL, MPP базами данных, продвинутое знание SQL
• Желательно: опыт работы с Airflow, Clickhouse, Greenplum, оптимизация запросов, тестирование данных
С чем предстоит работать: PostgreSQL, Clickhouse, Greenplum, REST API, Python, S3 MinIO, Airflow, Superset, CI/CD, gitlab

Условия работы:
• Гибкий график, возможность работать удаленно при необходимости
• ДМС, корпоративный английский и пр.
• Посещение профильных конференций и курсов за счет компании, корпоративный университет
• Высокую самостоятельность в работе - возможность предлагать идеи, изменять процессы, пробовать и прокачиваться за счет этого
• Демократичную культуру, минимум бюрократии, большое внутреннее общение, постоянный обмен опытом и идеями

Отправляйте резюме: [email protected]
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

#вакансия #vacancy #ищу #job #dataengineer #senior #remote #удаленно

Компания: Sotex Solution
Локация: Москва
Должность: Data Engineer
Формат работы: Part - time, Удалённая работа
Вилка: от 2000 рублей / час (обсуждается индивидуально).

О нас:
Мы —it компания " Sotex Solution ", занимающаяся разработкой озера данных для небольшой телекоммуникационной компании.
Ищем в команду Data Engineer'а преимущественно Senior уровня, для усиления команды проекта.

Обязанности:
- Разрабатывать ETL-процессы поставки данных;
- Находить и устранять неэффективность в существующих процессах и оптимизировать их;
- Разрабатывать структуры хранения данных;
- Создавать витрины данных.


Чего ждём от кандидата:
— Опыт промышленной разработки на Python/ Java от 2-х лет;
— Уверенное знание SQL;
- Знание основных алгоритмов и структур данных
- Опыт работы: Hadoop, Apache Kafka, Apache Spark, Clickhouse, Metabase Open Source (или Яндекс Datalens), airflow.

Условия работы:
- Неполная занятость с гибким графиком.
- Удалённый формат.
- Конкурентоспособная заработная плата: от 2000 рублей / час (обсуждается индивидуально).
- Возможности для профессионального роста и развития.
- Работа в дружной команде профессионалов.

Если вы амбициозны, увлечены новыми технологиями и готовы присоединиться к нашей команде, отправляйте ваше резюме. Мы ждем талантливых специалистов, таких как вы!

Отправляйте ваше резюме в Телеграм: telegram @ryabov_ov или в WhatsApp +79119013650

#вакансия #machinelearning #yandex #ml

ML-разработчик в Яндекс Учебник
Москва, Сакнт-Петербург
офис/гибрид
middle, middle+, senior

Яндекс Учебник — это платформа, которая помогает проще и эффективнее осваивать школьную программу. Мы разрабатываем GPT в Учебнике — инструмент, который упростит процесс обучения как для ребёнка, так и для учителя.

Вам предстоит:
- Участвовать в построении практики машинного обучения в Учебнике для улучшения образовательного процесса
- Строить модели рекомендаций обучающего материала и поиска оптимального маршрута обучения
- Обучать GPT и совместно с командой растить из него полноценного помощника для учителей и учеников

Мы ждём, что вы:
- Имеете опыт от 3-х лет в ML-разработке
- Отлично понимаете принципы классического машинного обучения
- Хорошо знаете Python и SQL
- Опыт в рекомендациях и аплифтах будет плюсом

Контакты: @ber_maria

#вакансия #vacancy #job #senior #data #DB #database #engineer #architect #administrator #blockchain #crypto #fulltime #удаленка #Match_Systems

Вакансия: Senior Database Administrator
Компания: Match Systems — продукты в сфере blockchain. Работа удаленно, с перспективами релокации или без перемещения (по выбору сотрудника)
Продукт связан с разработкой программного комплекса для анализа и отслеживания блокчейн-транзакций для различных криптовалют (AML - anti money laundering); создание экосистем для принятия платежей и обмена криптовалют
Локация компании: Сингапур, Дубай, Москва, Казахстан
Зарплатная вилка: от 3000$ (определяется по результатам собеседования)
Занятость: полная (на протяжении стажировки возможна частичная)

Задачи:
— Проектирование структуры хранения данных из сети блокчейн;
— Оптимизации запросов к данным, консультации разработчиков;
— Поддержка заданного уровня производительности при росте объемов данных.
— Создание\мониторинг\поддержание ETL\ELT процессов для данных различных сетей блокчейн;

Стек: PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, Debezium, Airflow.

Требования:
I. Обязательно:
- Уверенные знания SQL;
- Понимание физической логики исполнения запросов к БД (планы запросов);
- Опыт проектирования БД;
- Опыт работы с нагруженными БД, опыт решения проблем производительности;
- Знание как реляционных так и NoSQL СУБД.
- Опыт разработки промышленных ETL\ELT решений;
II. Желательно:
- Общее понимание технологий Blockchain;
- Опыт промышленной эксплуатации ClickHouse;
- Владение хотя бы одним языком разработки;
- Будет плюсом — опыт промышленной эксплуатации Neo4j и знание языка Cypher.

Условия:
- Работа удаленно ;
- Фиксация зарплаты в долларе ;
- Конкурентный уровень ЗП ;
- Интересные задачи, обмен опытом в востребованной сфере с более опытными специалистами.

Для связи :
@lex_kertis

Вакансия: Junior NLP Developer
Компания: Pine Forest AI
Контакты: @pine_forest_ai_support
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
Формат работы: full-time, удалённая работа
Компенсация: обсуждаем индивидуально

Наш стартап 🚀 занимается разработкой образовательной платформы на основе ИИ 🤖. Функционал, который мы планируем реализовать на платформе, не имеет аналогов среди существующих EdTech-решений. Еще один наш проект – система для автоматического определения диагнозов по описанию симптомов и результатам анализов. Вам предстоит обучать и тестировать различные LLMs и заниматься разработкой микросервисов на основе LLMs.
Наша команда состоит из профессионалов с опытом в крупных компаниях и успешных стартапах.

✅ Требования к разработчику:
- знание библиотек PyTorch, Transformers, LangChain;
- опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs);
- креативность, нестандартный подход к решению задач.

🔥 Плюсы работы у нас:
- удаленный график работы;
- возможность окунуться в атмосферу быстрорастущего стартапа;
- для студентов – возможность по результатам проведенных экспериментов написать дипломную работу;
- у нас есть свой онлайн-курс по NLP;
- отсутствие бюрократии.

#вакансия #удаленка #аналитик #mobile

Всем привет! Ищем аналитика в крутой международный проект.

Вакансия: продуктовый аналитик
Локация: Удаленно
Компания: Cosmic Vibrations Inc.
Занятость: полная
Зарплатная вилка: от $2500

TO DO ✨

- Создавать и дорабатывать дашборды для контроля текущих метрики продукта
- Анализировать воронки и пути пользователей в продукте, поиск точек роста
- Участвовать в подготовке и оценке продуктовых и ценовых А/Б тестов
- Оценивать экономический потенциал запуска новых функций продукта
- Оценивать результаты запуска новых функций продукта
- Готовить ТЗ для команды разработки на передачу событий аналитики

SKILLS 🙌🏽

- Знания и опыт работы с продуктовыми метриками
- Знание статистики (прежде всего, понимать, как теоретически и методологически оценивать A/B-тесты)
- Глубокое знание SQL (сложные запросы, аналитические функции)
- Опыт в ML-задачах (регрессия, классификация, сегментация, обработка текстов и т.п.)
- Опыт анализа реальных данных на Python (обработка, визуализация, стат. пакеты);
- Опыт работы с системами продуктовой аналитики Amplitude/Posthog
- Аналитическое мышление и умение систематизировать информацию
- Проактивность и самостоятельность в решении задач

SUPER POWER 💉

- Опыт работы в аналитике мобильных проектов
- Опыт работы с маркетинговой аналитикой Appsflyer/Singular/GAv4 (многоканальность, атрибуция, user based аналитика)

Offer 🌖

- удаленка, full-time
- работа в быстрорастущем и очень востребованном проекте
- минимум legacy, тк проект очень молодой
- конкурентная зарплата в USD по результатам собеседования
- test-and-learn ориентированная команда
- возможность подключаться к другим проектам фаундеров

» по всем вопросам пишите @vikkie_wonder

Md+/Sn DATA ENGINEER
🏬Компания: AERO e-Comm Agency
💰З/п: по результатам собеседования
🕐Формат работы: Удаленка/Офис (Мск/Яр)/ Гибрид
Опыт работы: От 3х лет.

🔷Задачи:
- Автоматизация дата-пайплайнов;
- Участие в построении хранилищ данных;
- Разработка и оптимизация процессов выгрузки данных из различных источников.

📌Обязательные требования:
- Greenplum/Python/Spark/Airflow/dbt/Kafka;
- опыт создания динамического генератора дагов или dag factory;
- Опыт с потоковой обработкой данных (streaming/real-time) и с пакетной обработкой данных (batch).

🏡Мы предлагаем:
- Оформление ТК РФ, белая ЗП, прозрачная система бонусов;
- Крутые корпоративы, ДМС, английский, винишко в твоем бокале 🍷

📲Контакт для связи: @sunny_alejandra

Компания: KIMIMO SYSTEMHAUS GmbH
Должность: Senior Computer vision Engineer/MLOps
Вилка: 3000-5000 евро на руки
Город: удаленный режим работы +-5 часов от CET, после возможен релокейт
Занятость: full time
Контакты: @impopov

💥Возможность присоединиться к инновационному проекту в качестве Senior Computer Vision Engineer в ведущей немецкой технологической компании!

Мы ищем талантливого специалиста, который готов работать над передовыми разработками в области компьютерного зрения и машинного обучения. Это уникальный шанс стать ключевой фигурой в создании революционных технологий, работая удаленно из любой точки мира с учетом временного сдвига до ±5 часов от Центральноевропейского времени (СЕТ).

💻 Технологический стек включает:

• BentoML
• YOLO, OpenCV, OpticalFlow, OCR
• Обработка видео
• Linux (Ubuntu)
• Docker
• AWS

🔍 Ваши задачи и обязанности:

• Участие в разработке систем обнаружения объектов в сложных условиях
• Работа с данными и алгоритмическая обработка результатов, полученных с помощью нейронных сетей
• Выстраивайте MLOps пайплайна

📌 Требования к кандидату:

• Профессиональный опыт в области компьютерного зрения и программирования на Python
• Опыт работы с AWS, Docker и MLOps services
• Знания в области нейронных сетей, в частности YOLO
• Опыт работы с видеообработкой
• Знания Linux (Ubuntu)
• Математический или физ.тех бекграунд будет плюсом

💼 Мы предлагаем:

• Конкурентоспособную заработную плату от 3000 до 5000 евро "на руки" в месяц по результатам собеседования
• Гибкий формат работы
• Отличные возможности для профессионального роста и развития
• Шанс быть частью динамичной и инновационной команды, работающей над прорывными проектами в сфере компьютерного зрения

🚀 Присоединяйтесь к нам, чтобы вместе творить будущее в области высоких технологий!

Data scientist команду внедерния GPT, Crowd
Москва/Санкт-Петербург/Минск - офис или гибрид
middle, senior, team lead

Crowd — это сервис, который решает бизнес-задачи продуктов и B2B-клиентов Яндекса с помощью десятков тысяч удалённых исполнителей. Наши исполнители помогают Яндексу создавать продукты, способные понимать сложные, непредсказуемые и неопределённые запросы пользователей и находить нужные ответы. Вам предстоит участвовать в стратегическом проекте автоматизации сервиса Crowd с помощью генеративных текстовых моделей, напрямую влиять на увеличение производительности исполнителей, внедрять модели на стыке NLP и компьютерного зрения, полностью и частично заменять ручную разметку.

Какие задачи вас ждут:
- Обучать нейронные сети, адаптировать GPT к специфике краудсорсинга
- Внедрять модели в конечный продукт и проекты разметки
- Искать баланс между качеством, размером и скоростью моделей для запуска
- Исследовать новейшие ML-подходы и предлагать идеи для улучшения качества генерации и классификации
- Проводить A/B-эксперименты и анализировать результаты
- Экспериментировать с новыми архитектурами и подходами
- Настраивать процессы сбора обучающих данных

Для связи в тг: @alinchauu

Вакансия: Data Scientist (Middle+) в промышленности
Локация: г. Москва
Компания: АО «Промышленные инновации» ГК «Росатом»
Формат работы: офис\гибрид
Заработная плата: ~ 290 000 ₽
Контакты: @Most_0Juice
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

В дружный коллектив, занимающийся цифровизацией промышленных предприятий «Росатома», требуется аналитик данных (data scientist) уровня middle / middle+, готовый брать ответственность за блок задач создания, оценки, и эксплуатации моделей предиктивной аналитики.
У нас ты получишь достойную компенсацию и интересные рабочие задачи, если:
- имеешь опыт работы с полным циклом разработки моделей;
- знаком с MLOps;
- имеешь опыт работы с производственными данными (заполнение пропусков, фильтрация «плохих значений» и т.п.);
- умеешь конструировать признаки для ML-моделей (feature engineering);
- можешь обосновать выбор модели для решения бизнес-задач;
- не боишься участвовать в написании соответствующих разделов технических заданий;
- не постесняешься консультировать пользователей системы предиктивного анализа в части работы с моделями.
В идеале нам нужен человек понимающий специфику работы с промышленными данными и опыт практического использования time-series, gradient boosting (CatBoost/XGBoost), random forest, autoencoder и пр. (опыт в банковской сфере и ритейле малоприменим к нашим задачам).
Предполагается, что ты знаешь алгоритмы и библиотеки классического ML, знаете Python, умеешь работать с Jupyter notebook/IDE, AirFlow, TensorFlow/PyTorch, используешься git, docker, Linux (bash).
Мы предлагаем:
- график работы с 8 до 17 (можно с 9 до 18) , в пятницу – с 8 до 15.45;
- после испытательного срока (3 мес.): оформляется медстраховка ДМС, и возможен гибридный график работы.
- премии по результатам выполненных проектов и по году;
- все прочие плюсы работы в «Росатоме» - регулярная индексация и пересмотр заработной платы, специальные программы для сотрудников (ДМС, ипотека, фитнес);
- работа в аккредитованной ИТ-компании.

Data Scientist and ML Engineer
3000-4000 USD

The three founders of the startup have launched two successful, profitable projects and are currently developing a startup in the field of computer vision, backed by investment. They possess expertise in product development, marketing, IT technology development, and the application of machine learning and artificial intelligence to solve real-world problems.

About us:

We are an AI-based startup that provides constant monitoring of sport horses, instantly recognizes incidents (such as colic and other situations that threaten the health and life of the horse) and sends an alert to the horse owner or another user of the system.

AI is also capable of "learning" the characteristics of each horse, noticing negative trends in the horse's behaviour, and informing users about them, which can prevent the emergence or worsening of diseases. AI tracks the conditions of the horse's environment and notifies the user of any violations.

We're offering a unique opportunity to join our founding team, where you'll be instrumental in shaping the future of AI in business application.


Data scientist

- Design algorithms based on classical computer vision as well as machine and deep learning
- Quickly launch and adapt open source code
- Candidate should be familiar with at least several models listed below: pose estimation models, classification models based on video sequences, anomaly detection models
- Dataset generalisation based on proprietary data, open source datasets, etc.
- BsC./MsC in Computer Science\Electrical Engineering\Physics\Mathematics or related fields. M.Sc. or Ph.D. is a strong advantage
- At least 3 years of experience in machine vision algorithm development.
- A strong foundation of understanding statistical concepts and algorithms in machine learning.
- Proficiency in Python and ML frameworks (PyTorch\Tensorflow\Keras etc) preferably in Visual studio

ML engineer

Key Responsibilities:
- ML infrastructure (incl. Dockers and GPU configurations)
- Computer Vision experience
- Data organisation
- Assistance in open source code launch
- Work closely with data scientists to understand their research and findings, converting these into practical, scalable solutions
- Advanced knowledge in machine learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow) and experience in adapting these for modern computing environments (including GPU and distributed computing).
- Expertise in working with specialised machine learning databases and ensuring the high performance of ML applications.
- Proficiency in Python (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) and data processing libraries (e.g., Numpy, Pandas).
- Understanding of statistical concepts and algorithms used in machine learning.

What do we offer
A chance to be part of the founding team of an innovative startup.
Flexible remote work arrangement.
Opportunity to work on groundbreaking AI technology.
Competitive salary and benefits.
Career development and growth opportunities in a fast-paced startup environment.
Any location worldwide

@oxanabroverman

Вакансия: Product/Web Analyst
Компания: Alpha Affiliates
Формат работы: удалённо/релокация на Кипр

Мы - международная цифровая маркетинговая компания и один из лидеров в индустрии iGaming. С 2012 года мы динамично расширяемся и увеличиваем cвое присутствие на рынке, успешно работая в топовых гео Tier 1-2.
Мы постоянно совершенствуем наши продукты и конкурируем с лидерами рынка на равных условиях. Наша долгосрочная цель - стабильный рост всех ключевых показателей и увеличение нашей доли на рынке. Наши корпоративные ценности - прозрачность, точность и прогресс. Мы приветствуем каждого нового члена команды, который разделяет те же фундаментальные ценности и обладает предпринимательским и активным подходом к работе.

Задачи:

• Анализ данных о поведении пользователей, воронок, путей, сегментов, нахождение проблемных мест и точек роста
• Генерировать и проверять гипотезы, проводить A/B-тесты и заниматься оценкой результатов изменений продукта
• Разрабатывать и вести систему метрик для оценки бизнес-показателей и качества взаимодействия пользователей с ресурсом
• Мониторить ключевые метрики, искать причины изменений и аномалий
• Проводить LTV оценку пользователя

Требования:

• Есть опыт работы продуктовым аналитиком от 3-х лет
• Имеешь большой опыт дизайна, мониторинга и подведения итогов A/B-тестов
• Знаешь и понимаешь математическую статистику
• Отлично знаешь SQL (написание скриптов, их рефакторинг и оптимизация)
• Знаешь Python на достаточном уровне для работы с данными
• Отлично понимаешь продуктовые метрики
• Опыт работы аналитиком в iGaming, СРА сети

Условия:

• Интересные проекты и возможности для профессионального роста
• Хороший компенсационный пакет
• Медицинская страховка
• Компенсация обедов
• Работа в дружеской и профессиональной атмосфере
• Комфортный офис в г. Лимассол, Кипр
• Безлимитные снеки, фрукты и напитки в офисе
• Помощь с релокацией при необходимости


📩Отправляй CV: @A_Affiliates

#DS #вакансия #fulltime #DataScientist
Лаборатория Наносемантика (https://nanosemantics.ai/) — ведущий разработчик технологий искусственного интеллекта.

Мы являемся крупнейшим игроком российского рынка ИИ-решений.

Наши компетенции: нейронные сети, голосовые роботы и системы анализа больших данных.

Мы разрабатываем гибридные решения, использующие как нейросетевые архитектуры, так и классические алгоритмы машинного обучения и анализа данных.

В нашу дружную команду ищем Team Lead DS🔥
Чем предстоит заниматься:

✔️На основе требований заказчиков разрабатывать общий вид решения по заданной задаче и составлять план его получения;
✔️Распределять задачи между людьми, ставить чёткие цели для команды и направлять её при решении сложных задач;
✔️Следить за тем, чтобы команда была в курсе лучших отраслевых практик, использовала эффективные и современные подходы и инструменты;
✔️Руководить внедрением лучших практик и инструментов для оптимизации процессов разметки данных и обучения DL-моделей;
✔️Участвовать в найме и развитии команды.
Мы ожидаем:

🔹Опыт работы в области Data Science: от 5 лет;
🔹Опыт работы в области компьютерного зрения: от 2 лет;
🔹Опыт управления командой: от 2 лет;
🔹Опыт доведения проектов/продуктов на основе машинного обучения от замысла до production;
🔹Знание современных подходов, технологий и инструментов в области компьютерного зрения. Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей;
🔹Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы;
🔹Глубокие знания Python, DL-фреймворков (в компании используется PyTorch) и OpenCV;
🔹Способность быстрого погружения в незнакомый домен - понадобится для того, чтобы определять пути достижения MVP по нему;
🔹Хорошее знание Git и Linux - много работы на удалённых серверах;
Умение писать читаемый и поддерживаемый код и способность добиваться того же от подчинённых.
➕Будет плюсом:

⚡️Опыт накатки DL-решений на embed-устройства типа Raspberry Pi;
⚡️Знание принципов и инструментов оптимизации нейронных сетей, их применение на практике: квантизация, прунинг, дистилляция;
⚡️Знание инструментов по организации полного цикла обучения и деплоя DL-моделей (MLOps);
⚡️Широкий кругозор в области технологий машинного обучения;
⚡️Знание C++ и опыт написания высокопроизводительных DL-систем на нём.

✨Мы предлагаем:

Гибридный формат работы-офис в Москве (м. Славянский бульвар);
З/п- от 400-500 руб на руки;
Оформление в аккредитованную IT- компанию по ТК РФ с первого рабочего дня;
Полностью официальная заработная плата;
ДМС для сотрудников (включая бизнес стоматологию);
Испытательный срок - 3 месяца;
Соблюдение норм ТК РФ.
А так же:

Отличный коллектив, интересная и динамичная работа;
Возможности для профессионального роста.

✉️По любым вопросам @NanoViktoriya
Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs