Привет! Нахожусь в поиске аналитика данных к себе в команду.

Вакансия: Аналитик данных (middle)
🏙 stone.ru
🔌 до 150 net + квартальные бонусы
Локация: офис (Москва, м. Бауманская)

Подробнее про вакансию (https://stoneru.notion.site/middle-06a85a4e02b84399ae9db9680b487176), плюшки.
Откликнуться можно в личку @BogdanGlebov

О нашей компании
Мы - STONE, девелоперская компания полного цикла, от подбора площадок до управления готовыми проектами.

О нашем отделе
Цель отдела - развитие аналитики во всех подразделениях компании. Это подразумевает получение и обработку данных, подготовку отчётности, развитие и повышение эффективности бизнес-процессов, в том числе с применением машинного обучения.

Об аналитике в компании
Продуктами отдела ежедневно пользуется более четверти сотрудников компании, data driven подход к управлению главенствует в нескольких подразделениях компании и мы стремимся чтобы так было во всех.

Чем предстоит заниматься
* Расширение контура DWH/BI за счёт сбора фактического Data Management и составления ТЗ.
* Анализ эффективности бизнеса на имеющейся отчётности. Предложения по повышению эффективности бизнес-процессов, а также по доработке регулярной отчётности.
* Проведение исследований на основе собственных гипотез и гипотез от бизнеса. Развитие исследовательской отчётности для генерации и проверки гипотез.

Чего ожидаем
Soft'ы важны не меньше hard'ов
* Аналитический склад ума.
* Коммуникабельность.
* Умение систематизировать бизнес-требования.
* Проактивность, инициативность.
* Опыт построения BI отчётности (мы используем Power BI).
* SQL на уровне оптимизированных выборок.
* Навык обработки больших объёмов информации с помощью Python.
* Понимание принципов работы и развития DWH и общения с окружением.
* Общие представления об API, для чего используется, как устроены запросы.

#вакансия #аналитик #москва #офис

МФТИ ищет автора и преподавателя на курс "Задачи генерации в NLP", который проходит в онлайн-магистратуре.

Ищем эксперта, который разбирается в следующих темах:

1. Особенности использования трансформеров для генерации текстов. Расширяем базовые представление об архитектуре трансформер до вида энкодер и декодер. Определяем отличии специфики задач генерации от задач извлечения информации.

2. Задача машинного перевода. Изучаем постановку задачи машинного перевода и основные модели и метрики оценки качества.

3. Задача генерации текстов. Изучаем постановку задачи машинного перевода и основные модели и метрики оценки качества и задач генерации текстов, знакомимся с основными моделями и корпусами для их предобучения.

4. Задача абстрактивной саммаризации. Изучаем постановку задачи абстрактивной саммаризации.

Материал курса состоит из двух частей: асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это маленькие видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части, а также провести семинарские занятия.

Вакансия подразумевает проектную занятость.

Курс идет 5 недель с 29 января по 03 марта 2024 г.

Подготовка материалов асинхронной части курса будет проходить в ноябре 2023 г., съемка лекций и подготовка планов семинарских занятий - в конце ноября-декабре 2023 г. В подготовке материалов преподавателю помогает методист.

Условия:
- Проектная частичная занятость
- Оплата за подготовку асинхронной части курса 120 000 р. на руки
- Оплата за проведение 1 семинарского занятия (80 мин.) 3 000 р. на руки
- Работа по договору авторского заказа и договору ГПХ
- Необходимо иметь диплом о высшем образовании

Чтобы откликнуться, отправьте свое резюме в Телеграм @anti_alice или на почту [email protected]

Вакансия: Senior Computer Vision / Machine Learning Engineer
Город: Москва
Формат: в офисе (2 дня в неделю в красивом офисе в Хамовниках) или удаленная работа. Оформление по ТК РФ
Занятость: Full-time. Гибкий график работы, гарантированный work-life balance
Требуемый опыт работы: 5+ лет
З/п: вилка 140-240к, бонусы по результатам работы
📌 Контакты: @ea_aleshkina, Елизавета (Присылайте CV)

Что нужно делать
Сейчас мы решаем 2 задачи:
- Приоритет 1: разработка алгоритма типизации и анализа лиц. Назначение алгоритма: определять форму лица пользователя и другие параметры, важные для косметологии, при помощи фото или видео.
- Приоритет 2: разработка движка рекомендаций / персонализации контента (текстовые и видеопубликации на тему бьюти). Назначение движка: классифицировать пользователей по интересам и физическим параметрам и подбирать из нашей базы знаний максимально релевантный для них контент.

Ваша роль в качестве инженера распознавания образов и машинного обучения будет заключаться в ведении и сопровождении двух наиболее перспективных и наукоёмких компонентов проекта, заслуживших поддержку Сколково. Это долговременная, многоэтапная задача с поступательным развитием компонентов платформы, включающая:

1. Разработка уникального алгоритма анализа и типизации лиц. Практически неограниченное развитие функционала и применений этого алгоритма
2. Подключение к разработке рекомендательной системы на основе нейронной сети, создание и обучение моделей с нуля
3. Оптимизацию и масштабирование решений на огромную аудиторию пользователей, применение лучших практик и новейших достижений в областях CV и ML
4. Активное сотрудничество с другими членами команды для двусторонней фиксации требований к продукту и эффективной интеграции с остальным приложением

Стек
Вы получаете свободу в определении стека разработки и алгоритма типизации лиц, и движка рекомендаций, т.к. они будут являться независимыми сервисами платформы.

Ожидания от кандидата
- Опыт коммерческой разработки от 3 лет
- Высшее техническое/математическое образование
- Твердые знания Python или других языков, заточенных под CV и/или ML, умение применять популярные библиотеки, глубокое понимание структур данных и алгоритмов
- Широкий профиль практических знаний. Опыт в одной или нескольких областях: классификация изображений, распознавание объектов или анализ видео; разработка рекомендательных систем или поиска
- Опыт внедрения моделей машинного обучения в продакшн, наличие успешно завершенных проектов с подтверждением
- Опыт командной разработки (Git, инструменты таск-треккинга и тд., практики SCRUM, Git Flow)
- Высокие навыки коммуникации и работы в команде, увлеченность в изучении новых технологий и преодолении челленджей

Будет являться преимуществом
- 5+ лет опыта коммерческой разработки
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных проектов
- Работа с AR-библиотеками
- Опыт работы в качестве ментора или руководителя
- Личный вклад в- или интерес к последним публикациям в областях ML и CV

О компании и команде
LUUK — новый формат взаимодействия пользователей со сферой красоты. Приложение объединяет в себе инновационные сервисы в сфере красоты и площадку с уникальным контентом, канал монетизации для авторов и создателей контента, а также эффективный инструмент продвижения для коммерческих игроков в beauty-сфере. Будет запускаться в России, а также на Ближнем Востоке.

Всем привет!

Мы Axenix (ex. Accenture) находимся в поисках Team Lead / Lead Data Engineer (Spark) на проект разработки продукта In.Plan (платформа интегрированного планирования) Почитать о нас и проекте
Наша экспертиза - стратегия и консалтинг, технологии и операции, направленные на цифровизацию бизнеса.

🔎 Мы ищем Team Lead / Lead Data Engineer (Spark)
Формат работы: гибрид (РФ/Армения/Казахстан) /удаленка из любой точки мира
💰 от 350 тыс. руб. net

Чем предстоит заниматься:
🔸Руководство командой разработки процессов обработки данных и алгоритмов в составе платформы интегрированного планирования
🔸Проектирование и прототипирование решений в части обработки данных, участие в разработке архитектурных решений, согласование решений с архитектурным комитетом
🔸Участие в разработке процессов обработки данных, алгоритмов а также общесистемных компонентов
🔸Участие в разработке модели данных
🔸Участи в разработке и оптимизация CI/CD процессов (совместно с командой DevOps)
🔸Участие в планировании задач
🔸Крос-командное взаимодействие (backend, frontend, DevOps, параллельные проекты)
🔸Формирование стандартов разработки процессов обработки данных и алгоритмов
🔸Проверка кода на предмет соответствия согласованному по задаче дизайну и стандартам команды
🔸Сопровождение участников команды в процессе выполнения задач, помощь в решении проблем

Здорово, если ты:
▪️Имеешь минимум 1 успешный завершенный проект в роли старшего разработчика или team lead с аналогичным тех. стеком (Airflow, Spark, PostgreSQL/Greenplum)
▪️Имеешь опыт руководства командой от 2х лет
▪️Имеешь коммерческий опыт разработки на Spark от 2х лет/ c airflow от 2х лет
▪️Имеешь математическое/инженерное образование - как преимущество

Контакт для связи: @masha_axenix

Мы - ООО «Сеть партнерств» – оператор подписки Газпром Бонус.

Находимся в поисках Senior Data Engineer

Обязанности:
​​​​​- Проектировать и разрабатывать ETL-процессы для batch и streaming загрузки данных.
- Участвовать в проектировании DWH слоев и озера данных (data lake).
- Выстраивать систему автоматической кодогенерации для сборки данных на детальном слое согласно модели Data Vault
- Разрабатывать средства мониторинга и проверки качества данных.
- Автоматизация процессов построения моделей и витрин данных.
- Оптимизация существующих процессов обработки и преобразования данных

Требования:
- Понимание концепции хранилищ данных (DWH, Data Lake): модели данных, слои, витрины, агрегаты, Data Quality, полная-инкрементальная загрузка.
- Опыт работы с PostgreSQL, GreenPlum.
- Понимание принципов работы БД: оптимизация запросов, планы выполнения, индексы, join.
- Опыт продуктовой разработки Python, PySpark и Scala от года.
- Опыт написания data pipelines, batch, streaming jobs.
- Опыт работы с Kafka/Spark/Airflow/NiFi

Условия:​​​​​​​
- Аккредитованная ИТ компания
- Удаленная работа
- Белая заработная плата
- Поддержка рыночного уровня заработных плат за счет регулярного пересмотра компенсации
- График работы 5/2 с 9:00 до 18:00

По всем вопросам и резюме пишите: @ShAnna6287

#вакансия #гибрид #senior #middle #офис

Аналитик в службу планирования и отчётности
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior

Какие задачи вас ждут
- анализировать рекламную выручку внутренних сервисов, объяснять её поведение через метрики и изменения в рекламных поверхностях сервисов, развивать аналитику в этом направлении;
- участвовать в оценке и постанализе проектов бизнес-подразделений;
- готовить аналитику по ad-hoc-запросам и заниматься её регуляризацией;
- взаимодействовать с сервисами по вопросам плановой и прогнозной выручки, быть в курсе их повестки и направлений работы;
- участвовать в процессах планирования и постанализа;
- вести маленькие и средние проекты, которые помогут нам лучше анализировать данные, повышать эффективность компании через data-driven-культуру и автоматизацию.

Мы ждем, что вы
- окончили вуз по экономической, математической или технической специальности;
- уверенный пользователь MS Excel и SQL (любой диалект), работали с базами данных;
- работали в области аналитики, планирования или построения отчётности;
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- не боитесь работать с большим объёмом разнообразных данных, можете привести их к единому знаменателю и разобрать отклонения;
- внимательны к деталям, нацелены на результат и готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.

Будет плюсом, если вы
- знаете Python и основные его библиотеки для статистического моделирования.

Откликнуться

#вакансия #гибрид #senior #middle #офис

Аналитик по планированию в Поиск
Яндекс
Москва (гибрид/офис)
middle/senior

Какие задачи вас ждут
- разбираться в устройстве рекламных продуктов;
- анализировать выручку в различных срезах, искать закономерности и точки роста;
- прогнозировать выручку с использованием математических и ML-моделей;
- прогнозировать выручку от амбиций и неденежных метрик;
- создавать и постоянно улучшать аналитические инструменты, позволяющие строить краткосрочные и долгосрочные прогнозы;
- отслеживать динамику ключевых метрик, улучшать прогнозирование в различных срезах (клиенты, менеджеры, инвентарь);
- на основе данных вырабатывать рекомендации для улучшения эффективности бизнеса.

Мы ждем, что вы
- имеете высшее математическое, техническое или экономическое образование;
- уверенный пользователь Python и SQL (альтернативно — DAX или R);
- знаете статистику, теорию вероятностей и эконометрику;
- умеете планировать продажи, ставить KPI;
- имеете опыт подготовки аналитики для бизнес-заказчиков с использованием моделирования данных, создания прогнозных моделей временных рядов;
- умеете в краткие сроки строить понятные отчёты в BI-системах (предпочтительно Yandex DataLens, MS Power BI, Tableau);
- уверенно владеете MS Excel (сложными формулами, сводными отчётами, моделями данных);
- системно и аналитически мыслите, умеете взаимодействовать с людьми и работать в команде;
- внимательны к деталям, нацелены на результат, готовы за него отвечать;
- умеете организовывать своё время и работу, выполняете задачи аккуратно и вовремя.

Откликнуться

🔥🙌 Всем привет! :) Меня зовут Таня, я из ITQ Group.

Мы расширяем команды нескольких проектов и поэтому ищем опытного Data Engineer.

Технологический стек продукта (as-is):
· Хранение: Hbase, Clickhouse, PostgreSQL; · ETL: Java,bash, Phoenix; · Визуализация: Jasperserver
Технологический стек продукта (будущий):
· Хранение: YTsaurus, PostgreSQL; · ETL: Java, YQL; · Визуализация: Superset

🔸Формат работы по желанию: удаленно/офис/гибрид, можно вне РФ
🔸 Занятость: полная занятость
🔸 ЗП: от 250 т.р. до 300 тыс. р. на руки (если по ИП, можно больше)

♦️ Чем надо будет заниматься:
· Разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных (РСУБД, NoSQL) в зависимости от требований бизнеса;
· Проектирование модели данных, построение аналитических витрин для операционной аналитики и интерактивного дашборда;
· Оптимизация существующих процессов обработки данных, решение проблем, связанных с задержками доставки данных Визуализация данных (Superset)
· Оптимизация аналитической отчетности (Superset)

🔺Какой опыт нужен:
· Опыт работы с БД (РСУБД, NoSQL): PostgreSQL, Clickhouse, HBase.
· Опыт разработки процессов загрузки и обработки данных из распределённых хранилищ.
· Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, оптимизация запросов.
· Уверенное знание Java.
· Опыт работы с BI-системами будет плюсом.

🔹 Компания предлагает вам:
- Рабочую технику при необходимости;
- Оплата спорта или мед услуг после испытательного срока;
- Оплачиваемые профильные внешние курсы, а также доступ к внутренним учебным программам;
- Возможности профессионального роста и развития.

telegram: @tatberezka
Буду рада ответить на все вопросы и рассказать про детали :)

#вакансия #data #bi #senior #middle #удаленка #fulltime #remote

#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды

Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + бонусы
Компания: Сбер

Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.

Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.

Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры

Контакт: @lightelen

Руководитель ML-направления в Яндекс Учебник
Москва / гибрид
Team Lead

Яндекс Учебник — это платформа, которая помогает проще и эффективнее осваивать школьную программу. Мы хотим изменить парадигмы образования, чтобы ускорить изучение тем и повысить качество их закрепления. Для этого мы разрабатываем GPT в Учебнике — инструмент, который упростит процесс обучения как для ребёнка, так и для учителя. Мы стремимся, чтобы машинное обучение и GPT в частности помогали выстраивать оптимальный образовательный маршрут, выполнять задания и прорабатывать ошибки.

Какие задачи вас ждут
- руководить процессом разработки нейросети, которая будет учить школьников информатике: анализировать успехи, составлять учебные планы, давать советы и искать проблемные области, и всё это — с индивидуальным подходом;
- налаживать взаимодействие между продуктом и командой ML, которая обучает первые версии моделей, основанных на YaGPT;
- совместно с командой ML разрабатывать методические инструменты, которые будут на основе больших данных о поведении пользователя оценивать, какие его навыки нуждаются в проработке, и помогать совершенствовать их.

Мы ждем, что вы
- знаете Python и SQL, работали с SciPy, Pandas, Torch, TensorFlow;
- хорошо понимаете принципы ML и применяли их на практике;
- можете с нуля построить пайплайн обучения модели: формулирование требований, выбор метрик, выбор алгоритма машинного обучения, сбор данных, обучение алгоритма, оценка качества, развёртка в продакшн;
- понимаете, как модель будет работать в продакшне, с учётом ограничений;
- руководили командой.

Будет плюсом, если вы
- проектировали и разрабатывали высоконагруженные ML-сервисы.

Откликнуться
Контакт в тг: @bachinina_ek

#вакансия #Спб #удаленно #аналитикданных

Вакансия: Аналитик данных
Компания: HRlink
Формат работы: удаленка/гибрид/офис
Вилка: от 150 000 net (индивидуально обсуждается)

Привет! Это HRlink — первая в России платформа кадрового электронного документооборота, КЭДО-система №1 по версии РБК и стратегический партнер HeadHunter. У нас важная миссия — мы помогаем бизнесу и его сотрудникам подписывать все HR-документы в цифровом виде и навсегда забыть про бумажную волокиту.

Мы расширяем команду и ищем Аналитика данных для задач команд продаж и маркетинга.

Что предстоит делать:
- Выстраивание системы сбора данных (анализ рынка, конкурентов, партнерской сети, поведения клиентов), формирование выводов на их основе и определение действий/ рычагов воздействия
- Составление прогнозной финансовой модели
- Определение метрик и формирование стратегии влияния на них, расчет unit-экономики
- Сегментация рынка на основе отчетов по отраслям
Подготовка отчетности и ее визуализация

Мы ждем от тебя:
- Опыт построения системы сбора данных и их анализа в b2b IT продуктах
- Умение и готовность самостоятельно собирать отчеты из разных систем, навыки проверки неконсистентности данных
- Опыт системной работы с юнит-экономикой (определение метрик и их обоснование, построение аналитики в разрезе метрик с учетом источников; анализ динамики, выработка стратегии влияния на метрики)
- Стратегическое мышление

Мы предлагаем тебе:
- Комфортное рабочее место: ты можешь работать в нашем офисе с фруктами, кофе и играми в пешей доступности от метро Приморская (г. Санкт-Петербург) либо удаленно
- Всестороннее развитие: мы организуем для сотрудников внутреннее обучение, интересные мероприятия онлайн и офлайн
- Компенсацию спорта, обучения или ДМС
- Возможность работать с востребованным и современным продуктом российской разработки и влиять на его развитие
- Команду, которая готова делиться экспертизой, поддержкой и позитивом
- Возможность предлагать идеи, которые будут услышаны
- Отсутствие бюрократии и бесполезных действий — мы за быстрое принятие решений

Отправить резюме и задать вопросы можно сюда:
@jeanntaunet
Бердникова Жанна, HRG

#вакансия #senior #python #ai #ml #ии #llm #datasciense

ML-разработчик / Python-разработчик с опытом внедрения ИИ (Senior)

ЗП: договорная, отталкиваемся от пожеланий кандидата
Формат работы: full-time, удаленно, в офисе или гибрид
Контакт: @pstarasov

❤️ О компании Лайк:
Мы EdTech компания, которая обладает уникальным доменным знанием в области бизнеса.

Мы запускаем проект AI практически с нуля, поэтому в нем не будет раздражающего легаси, зато будет готовая инфраструктура и десятки разработчиков, которые могут воплотить в жизнь любые нужные тебе интерфейсы. Твоя задача – помогать в создании AI архитектуры внутри бизнеса, которая изменит рынок образования

🤔 Чем предстоит заниматься:
• Создание архитектуры, на основе которой компания переедет на рельсы AI
• Писать код руками. Мы ищем играющего тренера, который в будущем будет добирать команду, но основы должны быть заложены самостоятельно
• У нас есть несколько направлений, которые мы успешно апробировали в формате MVP:
– Продукт: верификация и генерация нового контента основываясь на базе знаний
– Сервис-менеджмент: Q&A
– Коммерция: технотрипваеры

👨‍💻Требования:
• Опыт в Data Science от 2-х лет
• Опыт работы с Python от 5-ти лет
• Опыт работы с LLM и фреймворками (LangChain или аналоги)
• Опыт дообучения моделей
• Понимание принципов ООП, паттернов проектирования
• Опыт работы с SQL, REST APIs
• Будет плюсом опыт работы на уровне Deep Learning

👍 Мы предлагаем:
• Возможность работать над интересными и сложными задачами в области ИИ
• Удаленную работу из любой страны или работу в офисе в Москва-Сити
• Конкурентоспособную зарплату
• Работу в компании с IT-аккредитацией
• Компенсацию 50% затрат на образовательные программы для сотрудников
• Отпуск 28 календарных дней

#вакансия #vacancy #удаленка #разработчик #dataengineer #etlengineer #sql #датаинженер 

Всем привет! РА HEAAD ищем data инженера в стабильную и современную компанию, которая занимает лидирующие позиции на рынке грузовой и спецтехники. Основная цель - помощь бизнесу в принятии решений на основе имеющихся данных, выявляя в них факты и тенденции.

Вилка: до 160 000р на руки
Формат: удаленно 
Локация: любая
Занятость: полная 

Обязанности:
- Реализация платформы данных и инструментария для работы продуктовых аналитиков, а также построение витрин данных;
- Построение надежных и оптимальных пайплайнов обработки данных;
- Интеграции с новыми источниками данных;
- Оптимизация вычислений.


Требования:
-Умение общаться с бизнес-аналитиками. Говорить просто о сложном;
- Умение предложить свой вариант решения задачи, если такое требуется;
-Умение проверять качество данных во время выполнения задач;
- Стремление понять природу набора данных, а не просто работать с "таблицей из строк и столбцов"


Условия: - Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ; - Аккредитованная IT-компания; - Предоставляется современная техника для работы; - Удаленная работа; - Корпоративная сотовая связь; - Корпоративное обучение английскому языку; - Скидки в популярные фитнес-центры и медицинские учреждения; - Специальные условия обслуживания и кредитования в банках.

Контакты @mvcamus

#вакансия #productanalyst #analyst #job #тимлид #удаленка

❗️Вакансия: Middle+ / Senior product analyst
👋 Компания: LuckyGroup
📍Локация: Офис Санкт-Петербург / удаленка / гибрид
▶️Опыт работы: 1–3 года
⏰Занятость: full-time проект

♦️ Чем предстоит заниматься:

• Анализировать большие объемы данных, выявлять закономерности, тенденции, инсайты и формулировать понятные выводы для команды продукта;
• Искать точки роста и формулировать гипотезы на основе данных;
• Помогать команде оценивать эффективность нового функционала, который планируется внедряться в продукт;
• Сформулировать стратегию развития отдела аналитики в соответствии с бизнес-целями компании;
• Управлять отделом аналитики: внедрять новые инструменты и технологии (уметь аргументировать свой выбор), расширять команду при бизнес-необходимости, развивать компетенции сотрудников и координировать их работу;
• Взаимодействовать с продуктовыми и техническими командами проектов.

♦️С чем работаем:

• Tableau;
• Redash;
• Python;
• AirFlow;
• Jenkins;
• SQL и ClickHouse;
• Gitlab.

♦️Наши ожидания:

• Готовность развивать команду и продолжать работать руками 60-70% рабочего времени;
• Логическое и системное мышление, способность находить взаимосвязи и паттерны в данных;
• Умение разговаривать с бизнесом, структурно и четко доносить свои мысли;
• Умение переигрывать приоритеты в зависимости от того, что происходит в компании, быть в курсе бизнес-контекста;
• Навык решения верхнеуровневых задач: самостоятельная декомпозиция, просчет ресурсов, взаимодействие со смежными подразделениями при необходимости;
• Проактивность, умение находить задачи самостоятельно, двигаться не только от поставленных.

♦️Что мы предлагаем взамен:

• Предлагаем атмосферу молодой компании, гибких процессов и прозрачности;
• Оформляем по ТК РФ и всё, что с этим связано;
• Предоставляем ДМС после испытательного срока, а еще у нас есть корпоративный врач!
• Поддерживаем стремление к развитию: корпоративные скидки на обучение от партнеров;
• Доверяем: есть возможность взять 3 дня в квартал по болезни, без официального подтверждения;
• Работаем 5/2, гибкий старт дня с 09:00 до 11:00;
• Находимся в шаговой доступности от м. Василеостровская или м. Спортивная-2;
• Формат работы: полная удаленка, офис или гибридный график (удаленка/офис);

Будем рады твоему отклику! До связи:)

📩 Telegram @Alena_luckyhr

#Казань #вакансия #ml #работа #job #Россия #Russia #datascientist #гибрид #удаленно

Вакансия: ML инженер
Грейд: Middle
Формат работы: Гибрид/Удаленно
Опыт работы : от 2 лет
Уровень зп: 170 000

Компания, разрабатывающая и внедряющая интеллектуальную транспортную систему для обеспечения безопасности дорожного движения сейчас в поисках ML-инженера.

Обязанности:
- разработка и доработка модулей и глобальных проектов компании связанных с оценкой, контролем и анализом автомобильной дорожной сцены (ML-модели, рекомендательные системы, агрегация и предобработка данных)
подбор и тюнинг ML моделей для компьютерного зрения (распознавания объектов в видеопотоке, сегментация, классификация)
- подготовка и развертывание Docker-контейнеров для разработанных моделей (включая задачи демонстрации моделей заказчикам)
- сбор и постановка задач на разметку данных в CVAT (собственные операторы обработки)
- активное использование legasy-системы для ML-разработки (журнал разработки; GitLab: issue, tasks, wiki, CI/CD; ML DevOps)

Требования:
- python ML разработка (PyTorch, PyCharm, OpenVINO, ONNX models, Streamlit)
- знание основных архитектур нейронных сетей для работы с графическими данными (Deeplab3plus, EfficientNet, Yolo, Mobilenet, Unet) и метрик к ним
- опыт работы с openCV
- опыт использования DevOps практик (юнит-тесты, линтеры, GitLab CI/CD, Gitlab Runners, Docker, main-UAT-DEV структура git проектов)
- понимание работы API и json-объектов
- работа в Linux-системах и знание команд командной строки
- умение оптимизировать ML системы с точки зрения их быстродействия (прунинг, квантизация)
- уверенное использование git

Будет плюсом (и возможно, придется столкнуться в будущем):
- опыт работы с PostgreSQL и SQL запросами
- опыт работы в legacy-инфраструктуре
- знание С++
- знакомство с гео-фреймфорками python и понимание пересчета координат в расстояния (WSG-84 и т.п.)
- знание основ backend и серверной архитектуры

Условия работы:
- аккредитованная IT-компания.
- комфортный офис (возможность работать гибридно или полностью удалённо )
- пятидневная рабочая неделя.
- оформление по ТК РФ, полностью "белая" зарплата
- уровень заработной платы определяется по результатам собеседования.

Вопросы/резюме: @HR_R_K

НИУ ВШЭ ищет ментора на курс "Large Scale Machine Learning", который проходит в онлайн-магистратуре.

Ищем студента/выпускника, знакомого со следующими темами:

- Big Data introduction.
- Hadoop distributed filesystem.
- MapReduce paradigm and Hadoop framework.
- SQL over Big Data.
- Hive framework.
- Apache Spark.
- RDD API. Apache Spark.
- Dataframes and Spark SQL.
- Machine Learning on Spark.:

Курс идет на английском языке (но команда курса русскоязычная).

Вакансия подразумевает проектную занятость в полностью удаленном формате.

Курс идет 6 недель с 4 декабря 2023 года по 22 января 2024 г. (с перерывом на новогодние каникулы)

До курса будут предоставлены все материалы курса для ознакомления.

Условия:
- Проектная частичная занятость, около 10 часов в неделю.
- Необходимо отвечать студентам на вопросы по курсу в чате, помогать настраивать задания преподавателю
- Оплата за весь курс от 60000 (если будут производиться какие-то доработки курса - оплатим отдельно)
- Работа по договору ГПХ

Чтобы откликнуться или задать какие-то вопросы, пишите на почту академическому руководителю Маргарите Буровой, [email protected]

#вакансия #vacancy #удаленка #аутсор
#DataScientist #DataScientistsenior #ML #Oracle #DataScientistудаленно #аутстафф

🔥 Data Scientist (исследователь данных)
Аутсорсинговая компания Top Selection РФ

Сейчас мы в поиске на аутсорс проект
специалиста Data Scientist
Грейд: middle+/senior
Ставка: middle до 230К, senior до 280К
Локация/Гражданство: Только РФ.
Оформление: только ИП ❕


💻 Требования:

- Требуется специалист по data science уровня не ниже midle.
- Построение ML моделей по ключевым направлениям андеррайтинга (КАСКО, ОСАГО, ДМС) и автоматизация пайплайнов с возможностью их запуска по расписанию.
- Работа с линейными моделями ( GLM) и нелинейными (в основном бустинги catboost, xgboost)
- Обработка данных для построения датасетов MS SQL, Oracle

Telegram: @ali00ars

МФТИ ищет автора и преподавателя на курс "Методы искусственного интеллекта в финансовом секторе", который проходит в онлайн-магистратуре.

Ищем эксперта, который разбирается в следующих темах:

1. Введение в искусственный интеллект и машинное обучение
2. Методы машинного обучения.
3. Методы глубокого обучения в финансовой сфере: (обговариваются с экспертом)
4. Методы NLP в финансовой сфере
5. Использование ИИ в рисковом менеджменты и управлении, в банковской деятельности
Сферы применения:
- Анализ кредитного риска.
- Предсказание курса валют.
- Анализ трейдинга.
- Кибербезопасность.
- Рекомендательные системы в финансовых приложениях и сервисах.

Материал курса состоит из двух частей: асинхронной и синхронной. Асинхронная часть включает в себя материалы, которые студенты проходят на платформе в своем темпе - это видео-лекции, конспекты, лонгриды. Синхронная часть - это онлайн-семинары, практические занятия по материалу, изученному в асинхронной части. Мы ищем эксперта, который сможет спроектировать и подготовить материал асинхронной части, а также провести семинарские занятия.

Вакансия подразумевает проектную занятость.

Курс идет 4 недели с 2 по 29 марта 2024 г.

Подготовка материалов асинхронной части курса будет проходить в ноябре и декабре 2023 г., съемка лекций и подготовка планов семинарских занятий - в январе и начале февраля 2023 г. В подготовке материалов преподавателю помогает методист.

Условия:
- Проектная частичная занятость
- Оплата за подготовку асинхронной части курса 100 000 р. на руки
- Оплата за проведение 1 семинарского занятия (80 мин.) 5 000 р. на руки
- Работа по договору авторского заказа и договору ГПХ
- Необходимо иметь диплом о высшем образовании

Чтобы откликнуться, отправьте свое резюме в Телеграм @anti_alice или на почту [email protected]