Data-инженер на проектную или частичную занятость🧠
Компания: Absolut POS
Формат: remote

Проект:
Система для аналитики данных ресторанов, использующих платформы IIKO и Absolut. В процессе разработки будет создана Data Warehouse (DWH) на базе Clickhouse для агрегации данных из тысяч заведений.

Цели проекта:
- Отделить аналитические и операционные данные для обеспечения надежности, стабильности и скорости работы с данными;
- Обеспечить возможность хранить, обрабатывать данные из различных источников;
- Обеспечить возможность работать с новыми источниками данных без постоянного участия разработки;
- Возможность формировать новые отчеты по клиентам средствами BI-инструментов без участия разработки.

Ожидаемый результат:
- Данные из платформ IIKO и Absolut загружены и хранятся в Clickhouse DWH.
- Данные из внешних источников (погода, праздники, мероприятия) обогащаются и доступны для анализа.
- Данные из собственных источников (статистика из социальных сетей, рекламных платформ) подключены и доступны для анализа.
- Разработаны и настроены процессы ETL для загрузки и обработки данных.
- Автоматизированы процессы ETL с использованием Airflow.

План-минимум:
- Установить и настроить Clickhouse.
- Создать структуру базы данных в Clickhouse.
- Разработать процессы ETL для загрузки данных из платформ IIKO и Absolut в Clickhouse DWH.

🗒 Полное описание со схемой модуля - ссылка
💸 Оплату предлагаем обсуждать индивидуально, т.к. ставка зависит от формата/часов занятости.
📞 Для отклика просьба направить резюме @yacamillla

#vacancy #вакансия #ML #LLM

Vacancy: ML Engineer (LLM)
Location: Netherlands / Serbia / UK

We are currently extending an invitation to accomplished Machine Learning Engineers who are prepared to embark on a significant undertaking at the forefront of technological advancement. Our distinguished client, a visionary leader in the technology sector, is dedicated to redefining the boundaries of Large Language Models (LLM). As a prospective member of their esteemed team, you will be deeply engrossed in the exploration of cutting-edge LLM technology, encompassing various aspects, including:

🔵 Foundational model training
🔵 Extensive data collection from the web
🔵 Efficient inference strategies
🔵 Model alignment techniques
🔵 Rigorous model evaluation methodologies

At the core of these endeavors, our client is driven by an impactful mission: the creation of language generation technology that is groundbreaking not only for internal innovation but also for propelling the next wave of customer-centric applications and AI-powered products. Your contributions will serve as the driving force behind the evolution of AI as we currently understand it.

🌟 The Opportunity 🌟
For those with a profound passion for advancing the boundaries of language models, this presents a remarkable opportunity. By joining our client's visionary team, you will play a pivotal role in shaping the state-of-the-art Large Language Models (LLM) framework.

In this role, your responsibilities will include:
🔷 Architecting and developing distributed training and data processing infrastructure
🔷 Employing advanced deep learning techniques to enhance model quality
🔷 Investigating innovative methodologies to enhance the quality and quantity of training data
🔷 Optimizing training and inference infrastructure for optimal hardware performance

🎯 Qualifications 🎯
To excel in this role, you should possess the following qualifications:
🔹 Profound expertise in deep learning, acquired through either academia or industry experience
🔹 A strong grasp of machine learning theory
🔹 Familiarity with contemporary deep learning frameworks (TensorFlow, PyTorch, JAX)
🔹 Proficiency in modern software engineering practices (CI/CD, version control, unit testing)
🔹 Genuine enthusiasm for large language models and generative AI
🔹 Unwavering dedication to precision and thoroughness in your work

🌟 Ready to Shape the Future? 🌟
If you are eager to be a driving force behind Large Language Model technology and thrive in an environment of innovation, we encourage you to consider this opportunity earnestly.

Contact: @ithr_alex

#вакансия#ml#nlp#remote

Middle/Senior ML developer (NLP)

Компания: Kalina Soft

Kalina Soft - это команда, состоящая из профессионалов с большим опытом работы в сфере разработки, дизайна, тестирования и внедрения программного обеспечения. Мы стремимся к тому, чтобы наши клиенты были уверены в нашей способности предоставить им решения, которые отвечают их требованиям и позволяют им реализовать свой потенциал.

Компания Kalina-Soft существует с 2021 года. Наша команда постоянно расширяется и сейчас с нами уже более 40 сотрудников, локальный офис находится в Москве.

Локация: удаленка с любой точки мира
ЗП вилка: 200 000 - 350 000 на руки

Чем предстоит заниматься:
- Разработка моделей ML, до-обучение, оптимизация
- Работа с текстовыми и речь в текст направлениями
- Проработка задач от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде

Что ждем от кандидата:
- Опыт работы с NLP: NER, dependency parsing, question answering
- Опыт внедрения NLP/ML решений
- Хорошее владение Python
- Отличное знание трансформенных моделей

контакт - @yuliasilko

Привет! Меня зовут Лейсан, я рекрутер в международной FMCG компании.
Мы ищем Data Scientist с опытом работы с классическим ML и опытом запуска моделей в
production в команду Data Monetization дата-офиса одного из направлений бизнеса.
#вакансия #vacancy #datascientist #datascience #ml #machinelearning #dl #мск #спб #гибрид #hybrid
Цель команды Data Monetization - повышение эффективности компании за счет применения современных инструментов и технологий анализа данных. В команде есть специалисты DS/DA, MLE/MLOps и DE, которые полностью закрывают задачи проверки: от data-гипотез до разработки data/ml-продуктов. Результат работы команды - драйверы роста компании, изменения в процессах и инструментах, снижение затрат и рисков.
Мы используем современные подходы и технологический стек: Python, SQL, YCP, Airflow, Power BI, Yandex DataLens.
ЗП: 270 000 – 400 000т гросс (с успешным кандидатом готовы обсуждать)
Формат работы: предпочтительно гибрид (офисы в Мск и Спб)
🔷Обязанности: end-to-end процесс от сбора датасета до вывода моделей в продакшн.
🔷Требования:
• Уверенное знание SQL, Python, алгоритмов машинного обучения и статистики
• Подтвержденный опыт создания пайплайнов машинного обучения, работающих в
продуктивной среде разработки (обучение, оценка, использование в системах реального
времени)
• Опыт использования облачных платформ (Azure ML, Google Cloud Platform ML, AWS
SageMaker, Yandex Cloud Platform) и развертывания аналитики в продуктивной среде;
• Высокие навыки коммуникации, решения проблем, стремление к обучению;
• Самостоятельного специалиста, с высокой ответственностью, готового привносить
структуру в неструктурированные ситуации;
• Средний или выше среднего уровень знания английского языка (разговорный и
письменный).
🔹Будет плюсом:
• Опыт визуализации данных с использованием Power BI/ggplot/plotly
• Опыт работы со стеком Azure (Data Lake, Database, Data Factory, Data Brick и т. д.) и/или
Yandex Cloud (Data Proc, Data Sphere и т. д.)
🔷Условия:
• Конкурентная зарплата, система бонусов, ДМС и страхование жизни с первого рабочего дня
• Ежегодный пересмотр заработной платы (с учетом рыночной ситуации и индивидуальной результативности сотрудника)
• Корпоративная пенсионная программа
• Компенсация питания
• Оплата мобильной связи
• Гибкий рабочий график
• Дополнительный оплачиваемый отпуск при стаже работы от 5 лет
• Насыщенная образовательная программа, которую формируете вы

Если позиция интересна, пиши в личку https://yangx.top/leysanakch 😊

Всем привет!
Роль: Middle+ / Senior Data Scientist (Machine Learning for Tabular Data)
Компания: BIA Technologies
Оформление: ТК РФ
Формат: офис / гибрид / удаленка из РФ
Вилка: 200 – 420k net + регулярный пересмотр зп на ревью

Что предстоит делать:
Флагманской задачей команды является прогнозирование спроса для in-house заказчика - компании Деловые Линии, крупнейшего в РФ перевозчика сборных грузов. Наш прогноз используется для финансового планирования, ценообразования и планирования операций (S&OP).

За время работы накоплена экспертиза и проделан путь от классических моделей временных рядов до градиентного бустинга. Постоянно работая над повышением качества прогноза, мы изучаем современные подходы и видим, что будущее прогнозирования за глубоким обучением.

Задачи:
- Сбор и обработка данных из корпоративных информационных хранилищ;
- Обучение предиктивных моделей;
- Прогнозирование временных рядов;
- A/B тестирование;
- Участие во внедрении ML-решений;
- Спектр задач — от разовых R&D исследований до проектного создания решений и последующей эксплуатацией.

Необходимый опыт и знания:
- Знание ML методов;
- Отличное знание Python;
- Знание SQL;
- Знание математической статистики;
- Опыт работы data scientist от 3 лет;
- Будет преимуществом успешный опыт: прогнозирования спроса, применения глубоких нейронных сетей к табличным данным.

Мы предлагаем:
- Сильная команда. Ценим людей с сильным математическим бэкграундом.
- Официальное оформление в аккредитованной ИТ компании, социальные гарантии;
- Гибкий график и формат работы.
- ДМС + Программа «Кафетерий льгот»: сотрудники за счет компании могут частично компенсировать расходы на хобби, страхование, обучение, спорт, спортивный инвентарь;
- Оплата внешних тренингов, обучений семинаров и конференций.

Присылайте резюме, задавайте вопросы Лене в tg @BIAelena

✔️Data scientist (NLP)

🏙Сбер, Кутузовский 32к3 (гибридный формат)

💵150-250 тыс net

Всем привет! Сейчас мы ищем коллегу уровня middle в команду сервиса “Новостной мониторинг”.

Задача сервиса - сбор и обработка информации из новостных источников для мониторинга состояния заемщиков банка.

Команда решает end-to-end задачу: занимается как парсингом/скрапингом источников (около 30 тыс штук), так и разработкой моделей для обработки полученной информации в реальном времени. За счет моделей решаются вспомогательные (фильтрация источников, перевод, суммаризация) и бизнес-задачи (поиск в новостях компаний-заемщиков банка и событий, которые с ними произошли).

Для мониторинга состояния некоторых заемщиков более актуальны не текстовые данные, а изображения со спутников, поэтому команда также начинает проект по сбору таких данных и их обработке с помощью CV моделей.

👷🏻‍♂️Основные задачи:

Разработка и улучшение моделей для анализа текстовых данных из новостного потока (NER, entity linking, классификация, дедубликация, перевод, суммаризация новостей);
Участие в разработке MVP по анализу спутниковых снимков (классификация/сегментация).

🧙🏻‍♂️Требования:

Python/Pytorch/Tensorrt/Docker/PostgreSql/ELK;
Хорошее понимание области NLP (знание классических и SOTA архитектур моделей);
Понимание основных принципов и алгоритмов классического ML;
Опыт перевода бизнес-задач в термины ML;
Опыт full-stack DS: при разработке моделей DS’ы в команде самостоятельно проводят как research, так и вывод модели в продакшен, поэтому от кандидатов требуются как аналитические навыки, так и навыки написания production-ready кода.

🍪Условия:

Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования;
Бесплатная подписка СберПрайм+;
Скидки на продукты компаний-партнеров;
ДМС с первого дня и льготное страхование для близких;
Корпоративная пенсионная программа;
Крупнейшее DS&AI community - более 600 DS банка;
Регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практикам;
Интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний;
Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира;
Регулярные внутренние митапы.

Вопросы и резюме направлять @AlenaGrt

#ищу #мск #аналитик

BitRiver - лидер на рынке майнинга, ищет крутого АНАЛИТИКА.

Задачи Инвестиционного аналитика с функционалом Бизнес-аналитика:
• Создание инвестиционных моделей
• Анализ рынка/конкурентов
• Формирование прайса
• Работа с источниками данных
• Оценка эффективности каналов продаж
• Подготовка отчетов, пояснительных записок, аналитических справок и презентационных материалов

Требования:
• Опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях, где задачи и функционал адаптировались под новые потребности бизнеса
• Отличное владение MS Excel

Условия:
• График работы 5/2 с 09:00 до 18:00;
• Стабильная выплата ЗП (уровень дохода обсуждается с успешными кандидатами);
• ДМС после испытательного срока;
• Возможность карьерного роста;
• Работа в современном офисе Москвы – ул. Анненская,17, отдельное здание, своя парковка;

У вас есть нужный опыт - пишите в личку слово АНАЛИТИК
@belkina_viktoria

#вакансия #job #аналитик #удаленка #remote

🏢Компания: Web-bee
🌍Формат работы: full time, remote (в пределах РФ)
💰Вилка: от 180 т.р. на руки

Привет! Мы Web-bee - современный ИТ-интегратор, эксперт в разработке сложных высоконагруженных информационных систем.

Сейчас мы в поиске опытного Системного аналитика, который примет активное участие в разработке внутрибанковской системы - кредитного конвейера для юридических лиц (разработка с нуля, без легаси)

✅Наши преимущества:
- трудоустройство по ТК РФ со 100% белой зарплатой;
- полностью удаленную работу на территории РФ;
- ЗП от 180 тыс. на руки;
- ДМС или оплата занятий спортом;
- корпоративные скидки на обучение английскому языку;
- возможность участия в хакатонах;
- работу в аккредитованной ит-компании;
- работу в команде высококлассных экспертов, возможность профессионально развиваться и создавать востребованные продукты.

✅ Задачи:
- сбор и формализация требований;
- формулировать задачи разработки с описанием всех методов и спецификаций;
- сопровождать процесс разработки/тестирования, участвовать в приемочном тестировании функционала;
- разрабатывать и согласовывать техническую документацию;
- взаимодействовать с бизнесом и командой разработки.


✅ Требования:
- опыт работы на аналогичной позиции от 3х лет;
- понимание и опыт работы с нотациями BPMN, UML, владение соответствующими средствами моделирования;
- опыт проектирования и описания REST API;
- понимание форматов обмена данными: JSON/XML;
- опыт работы с очередями сообщений Kafka, RabbitMQ;
- опыт работы с Swagger;
- опыт проектирования реляционных баз данных;
- способность внятно и наглядно формулировать и визуализировать цели, задачи, результаты деятельности ИТ заказчику;
- навыки составления простых SQL запросов, опыт работы с DBeaver или другими клиентами БД.

👍 Будет плюсом:
- опыт проектирования микросервисной архитектуры и понимание принципов DDD

✉️Контакты:
@Elvira_Gorina

Junior+, Middle CV Engineer

ℹ️ Компания: MLStation (http://mlstation.ru)
Локация компании: Мск

Мы в MLStation разрабатываем различные решения на базе компьютерного зрения для наших заказчиков и партнеров. Работаем в различных доменных областях, например, анализируем действия бойцов MMA или оцениваем аномальные действия людей в различных индустриях.

🎯 Задачи:
- Собирать данные для разметки данных (ручным/полуручным способом)
- Формировать требования к разметке данных
- Запускать и фиксировать результаты обучения новых моделей (детекции, сегментации и классификации изображений)
- Разрабатывать алгоритмы пре-и постпроцессинга изображения и видео
- Собирать в MVP для демо
- Собирать модель и катить в прод
- Находить и реализовывать стандартные / нестандартные подходы при работе в видеопотоком

✅Требования:
- Опыт разработки на Python от 3-х лет
- Опыт в СV не менее 1 года
- Знание классического CV, Deep Learning и принципов архитектур нейронных сетей
- Практическое использование инструментов и подходов к продуктивизации CV моделей
- Регулярное применение инструментов разработки: Linux, Git, VSCode / PyCharm, Docker, S3 like storage
- Высшее техническое образование

⌨️Наш стек: PyTorch, ClearML, TensorRT, ONNX, OpenCV, Gstreamer, Docker и т.д.

🪟Условия:
- Полная удаленка
- Гибкое время начала и окончания рабочего дня
- ЗП по рынку (обсуждаем с успешными кандидатами)
Для связи @tarrapid

Друзья, привет!

У меня необычное предложение для разработчиков с опытом работы от трех лет, кто горит желанием запустить свой проект и построить на базе него дивидендный или капитализируемый бизнес. Я набираю группу из 5-10 человек, кому в течение трех месяцев помогу сделать запуск собственной компании. Интересны IT проекты, которые можно масштабировать до годовой выручки от $10М в течение трех лет.

Коротко обо мне: до 2015 года руководил инвестиционной стратегией Фонда Prostor Capital. В 2013 году основал один из первых в мире платежных шлюзов для покупки крипты с помощью Visa & Mastercard, работали в США/Англии/Европе/Азии. В Лондоне в числе первых 100 компаний получили лицензию от местного регулятора на крипто деятельность. Сейчас занимаюсь инвестициями в Green Tech и консультирую ряд технологических компаний, менторю предпринимателей в Сколково.

В общем, если вы давно хотели изменений и думал про запуск своего проекта, готовы рисковать, менять себя, чтобы построить интересный бизнес, то с удовольствием в этом помогу. Присылайте в личку @STK2ed720 ваше CV и 2 абзаца про идею проекта (если нет, не критично). Участие в группе на платной основе.

В чем именно помогу:
1. Поиск Product Market Fit
2. Первоначальный маркетинг
3. Формирование команды
4. Поднятие инвестиций от $150К
5. Проработка страхов/ресурсного состояния, чтобы три месяца фигачить нон стопом могли )

p.s. бонусом окуну в мир яхтинга при желании ))

Добрый день! Ищем в команду Data Scientist’ов.
Компания: Газпромнефть-Цифровые решения
Позиция: Middle/Senior Data Scientist
Локация: Санкт-Петербург, метро Площадь Восстания/метро Садовая
График работы: Гибрид/дистанционный из СПБ/офис.
Вилка: 150-300 тыс. руб. gross + годовой бонус (от 20-30%) + квартальное премирование

Мы – команда «Газпромнефть – Цифровые решения», часть ИТ-функции «Газпром нефти». Мы переводим в «цифру» каждый этап работы современного нефтяника: от геологической разведки и бурения скважин до процесса переработки нефти и момента, когда она в виде топлива попадает в баки автомобиля, самолета или, например, становится битумом для строительства дорог. Мы стремимся повысить эффективность многих производственных и бизнес процессов, создавая модели на основе данных, и нам нужны аналитики данных.

Чем предстоит заниматься:
• Решением ML-задач от идеи до production: изучать материалы, искать и обрабатывать данные, обучать и валидировать модели, автоматизировать расчёты
• Формированием математической постановки задачи на основе бизнес-требований заказчика
• Разработкой математических моделей на основе методов машинного обучения, анализа данных, методов оптимизации, а также численного моделирования нефтегазовых процессов и его объединения с моделями на основе данных
• Упаковкой в сервисы и контейнеризацией разработанных моделей
• Поддержкой и развитием разработанных и внедряемых решений
• Проведением анализа соответствия между метриками качества модели и целевыми технико-экономическими показателями проекта
• Защитой результатов перед заказчиками

Требования:
• Высшее техническое образование
• Хорошее знание линейной алгебры, теории вероятности, математической статистики, методов решений дифференциальных уравнений, численных методов, методов оптимизации
• Знание принципов построения основных типов моделей машинного обучения (линейные модели, деревья решений, SVM и пр.), а также современных архитектур и принципов работы нейронных сетей
• Опыт работы с основными фреймворковами для машинного обучения (PyTorch, Tensorflow и пр.)
• Уверенное понимание метрик качества
• Опыт в написании production кода на Python
• Знание ООП
• Знание основ SQL
• Умение работать с DS кодом не только в Jupyter Notebook, но и в среде разработки, например PyCharm
• Хорошее владение с командной строкой Linux, опыт работы с docker/docker-compose, git, MlFlow

Будет плюсом:
• Опыт в нефтегазовой отрасли в области разработки месторождений
• Знания в геологическом и гидродинамическом моделировании
• Опыт использования ПО для гидродинамического моделирования tNavigator или аналогов

Мы предлагаем:
• Работа в аккредитованной IT компании
• Качественную программу ДМС со стоматологией с первого месяца работы
• Неограниченный доступ к образовательному контенту на портале знаний от корпоративного университета
• Собственный центр профессионального развития, в котором проводятся комплексные программы обучения hard skills
• Внутренние демодни, коуч-дни, питчи – то, что поможет продвигать и совершенствовать проекты и собственные идеи
• Программу софинансирования спорта
• Комфортные офисы со спортзалами, игровыми зонами и пр.

#вакансия

Контакт для резюме: @Vikktz

ML Engineer (NLP) Контур — экосистема для бизнеса. Каждая четвертая компания в стране решает бизнес-задачи, используя наши сервисы. Мы автоматизируем документооборот, бухгалтерию и отчетность. Делаем эти процессы простыми и быстрыми, а сервисы — удобными для клиента.

Центр искусственного интеллекта в Контуре помогает зарабатывать деньги за счет технологий машинного обучения и больших данных. Например, чат-бот Сирена экономит около 25% времени консультантов техподдержки в чатах, а технология распознавания речи обрабатывает тысячи лет записей каждый год. Мы постоянно следим за прогрессом в технологиях и разрабатываем новые методы и алгоритмы, чтобы сделать инновации доступными для использования в продуктах и процессах компании.
В Центре искусственного интеллекта представлены разные роли: есть Data Scientist, разработчики и аналитики данных, DevOps-инженеры, QA-специалисты, системные аналитики, product- и project-менеджеры. Свое железо (V100/A100) и асессорская служба позволяют нам не ограничивать себя при работе с чувствительными данными. А крутая инфраструктурная команда создает, улучшает и развивает инструменты MLOps на любой вкус от ресерча до прода. Ищем эксперта, чтобы реализовывать и внедрять SOTA-подходы в наши сервисы.

В лаборатории «Speech&NLP» Центра искусственного интеллекта команда (7 ML Research Engineer) запустила с нуля и масштабировала на всю компанию собственный ASR, сэкономив сотни миллионов рублей в год. Сейчас, например, мы хотим аналогично создать и внедрить Text To Speech.

Чем предстоит заниматься
Концептуально
• Взять на себя определенное направление технологий (или несколько).
• Сформулировать видение его развития и актуализировать его своевременно, исходя из внутренних или внешних изменений.
• Планировать последовательность задач и помогать другим участникам лаборатории участвовать в его развитии, т. е. делать задачки и привносить что-то от себя в планы.
• Участвовать в разработке других технологий, помимо своего направления: ревью, небольшие задачи, обсуждения.

На испытательный срок поставим цели
• Погрузиться в одну из технологий.
• Понять, где мы сейчас.
• Уточнить, куда идем.
• Подготовить план развития с перспективой примерно на год.

Примеры задач (могут меняться в зависимости от вашего опыта и новостей мира технологий)
• Разделение аудио на нескольких говорящих.
• Voice cloning.
• Улучшение текущего решения ASR.
• Поддержка и расширение набора NLP технологий: NER, sentiment analysis, spelling correction и другие.

Наши ожидания
• Отличное понимание текущего состояния области Speech/NLP: следите за свежими статьями и SOTA по технологиям и делитесь с командой.
• Глубокое понимание PyTorch: сможете при необходимости быстро провести эксперименты, править архитектуру и разобраться в коде коллег.
• Умение рассказывать сложные вещи простым языком: кроме Data Scientist, в команде есть product- и project-менеджеры, разработчики, аналитики.

Дополнительным плюсом будет
• Знание и практический опыт с transformers, fairseq, Nemo, SpeechBrain, ONNX/TorchScript.
• Знание методов обработки сигналов.
• Опыт оптимизации / дистилляции DL-моделей для продакшена.
• Публикации или блогпосты в области Speech/NLP.

Мы предлагаем
• Зарплата зависит от ваших технических знаний и навыков. Пересматриваем ее два раза в год.
• Нам важно, чтобы вам было комфортно: непринципиально, где вы находитесь и во сколько начинаете рабочий день, главное — выполненные задачи. Умеем работать в команде, находясь в разных точках мира (Таллин, Ташкент, Астана, Лимассол, Екатеринбург, Москва и т.д.).
• Мы поддерживаем участие в конференциях, митапах и обучающих проектах. Наши деврелы помогут написать статью на Хабр, снять видео или подготовиться к выступлению на конференции.
• У нас сильное инженерное сообщество: регулярно проводим техническую конференцию КонфУР, обмениваемся опытом между командами, проводим дизайн-ревью с экспертами в разных технологиях. Всегда найдется, с кем посоветоваться. А еще у нас есть инженерный совет. Он придумывает и реализует проекты, которые улучшают жизнь инженеров в компании.

• Максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• 100% белая зарплата и все по Трудовому кодексу. Плюс отпуск от компании для важных семейных событий и помощь в сложные времена.
• Забота о здоровье. Доступ к качественной медицине через дополнительное страхование. Частичная компенсация занятий спортом и корпоративный психолог.
• Частичная оплата питания в кафе. Праздники и онлайн-активности для всех сотрудников.

Резюме и сопроводительные письма отправлять @Alina_GLBV

Хочешь работать в стабильной компании с корпоративным обучением и ДМС? Приходи в МегаФон. Мы ищем опытных специалистов сразу на пять вакансий в Москве.

💚 Системный аналитик 👉
https://clck.ru/35U2oW 

💚 Senior Java-разработчик 👉 
https://clck.ru/35U2rV 

💚  ETL-разработчик 👉 
https://clck.ru/35U2rz 

💚 Старший бизнес-аналитик по машинному обучению и Big Data 👉  https://clck.ru/35U2sC  

💚 Data Engineer 👉
https://clck.ru/35U2sP  

💜 Мы предлагаем:

— Оформление по ТК РФ с первого дня.
— Достойную официальную зарплату.
— Митапы, тренинги, мастер-классы и конференции с экспертами.
— ДМС.
— Удаленка или гибридный график. 

Присоединяйся!

#vacancy #вакансия #аналитик #продуктовыйаналитик #BI #Wildberries

Компания: Wildberries — это крупнейший маркетплейс, 30 млн активных пользователей и масштабные технологические задачи
Вакансия: BI-Аналитик \ Продуктовый аналитик
Формат работы: гибрид, Москва
Опыт: от 1 года
Вилка: 100 000 - 300 000 рублей на руки (зависит от грейда и технических навыков)

Наш стек: Postgres\Clickhouse + Redash\Superset. Опыт работы с ними будет плюсом

🟪Обязанности:
- Погружение в бизнес процессы направления
- Структурирование данных и построение отчетности/дашбордов
- Валидация существующих дашбордов
- Выполнение AdHoc запросов
- Взаимодействие с продуктовой командой и стейкхолдерами

🟪Требования:
- Опыт построения BI-отчетности от 1 года;
- Уверенное владение SQL (на уровне написания сложных запросов)
- Техническое/математическое образование (обязательно)

🟪Мы предлагаем:
- Крутая команда (возможность развить сеть профессиональных контактов);
- Достойная заработная плата;
- ДМС со стоматологией;
- Просторные современные офисы;
- Гибридный формат работы;
- Скидка на приобретение техники 40%

➡️Заинтересовала вакансия и хочешь попасть на техническое интервью? Пиши в тг @Anastasiya_Semykina

🔹 ML engineer / ML researcher, #FinTech
🔹 Middle+ /Senior
🔹 ₽250 000- 300 000 net
🔹 REMOTE
🔹 full-time, контракт на 6-9 месяцев
🔹 Компания РЕСТАДВАЙЗЕР, СПб

📩 Контакты: @olga_restadviser

Проект - квантовый Хедж Фонд, AUM $266M под управлением каскада торговых стратегий на базе NN.

Ищем талантливого ML разработчика для дальнейших исследований применения нейросетей в торговле на фондовом рынке.

Рассматриваем кандидатов только уровня Middle+ и выше.

Твоим ментором будет опытный идеолог-ML разработчик, который создал и запустил ряд успешно торгующих стратегий в нашем проекте.

У тебе появится доступ к бесценным практическим знаниям, накопленным командой, и возможность реально влиять на развитие проекта.

Плюс к этому ты получаешь
– отсутствие бюрократии,
– вовлеченную, нацеленную на результат команду,
– удаленную работу,
– достойную оценку твоего труда и вклада.

🔸 Что будешь делать:

– Реализовать различные нейросети в готовом фреймворке,
– Проводить эксперименты,
– Анализировать полученные результаты и формулировать выводы,
– Создавать отчеты по проведённым исследованиям,
– Изучать литературы, предлагать дальнейшие направления исследований.

🔸 Обязательные компетенции:

- опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning,
- Python, PyTorch, Optune,
- GitLab, Jira

➡️ Пиши сюда: @olga_restadviser

#вакансия #инженер #engineer #DataEngineer #middle #machinelearning #Python #PostgreSQL #SQL #Redis #gitlab #работа #job #удаленно

Компания: Sever X
Формат: удаленно
Занятость: полная, 5/2
💵: от 250 000 руб.

🚀Отличная возможность для опытного Data Engineer реализовать и развить как технические компетенции, так и навыки коммуникации с бизнесом, лидерские качества, навыки формирования команды. С развитием проекта предполагается создание команды под себя, сейчас необходимо возглавить текущие задачи и реализовать их.

🗝задача: поддержка и развитие Data Lake и связанных с ним проектов

📍Основные обязанности

•Интеграция с источниками данных и построение ETL-процессов
•Разработка и поддержка аналитической отчётности системами и API
•Выявление и устранение аномалий в данных
•Взаимодействие с другими членами команды

🛠Стек:
Основной язык разработки – Python 3.8
Платформа разработки – Яндекс.Облако (Managed Services + виртуальные машины)
Хранилища данных – GreenPlum 6.2, PostgreSQL 14, Redis
Оркестратор процессов – Apache Airflow 2.0
Система управления версиями – GitLab
Контейнеризация приложений – Docker + k8s

📍Обязательные требования

•Уверенное владение SQL: базовый синтаксис, транзакции, представления, хранимые процедуры
•Опыт интеграции с различными источниками данных: файловые системы (локальные/ftp/sftp), API, SQL и NoSQL базы данных
•Понимание принципа работы распределённых баз данных
•Знание Python 3: модули pandas, pyodbc (либо другие модули, имплементирующие ODBC), paramiko, requests
•Базовые навыки использования Linux

🔥Преимуществом при отборе будет:
•Опыт работы с распределёнными хранилищами данных: Hadoop (Hive/Impala), GreenPlum, ClickHouse
•Опыт разработки пайплайнов на Apache Airflow
•Навыки оптимизации процессов SQL
•Опыт реализации RestAPI

⚖️ Условия работы и что мы можем предложить взамен:
•Место работы: удаленно
•Возможны различные варианты оформления
•Рассматриваются кандидаты в часовом поясе максимум +5 часов к МСК
•Обязательно наличие гражданства РФ
•Квартальные премии в размере 30% от квартального оклада
•ДМС со стоматологией
•Профессиональная и амбициозная команда
•Открытая корпоративная культура, атмосфера доверия и сотрудничества
•Драйв, высокие скорости, непосредственное влияние на результат

📲контакт: @Oskar17

Департамент цифровых технологий города Москвы ищет аналитика Data Science с опытом работы с большими массивами данных, уверенными знаниями Python и навыками обработки естественного языка (NLP).

У нас: задачи городского масштаба, конкурентная зарплата и премии, обучение и профессиональный рост!

Направляй свое резюме @sergey_job и присоединяйся к команде Департамента информационных технологий, чтобы сделать город еще комфортнее.

🔹 ML engineer / ML researcher, #FinTech
🔹 Middle+ /Senior
🔹 ₽250 000- 300 000 net
🔹 REMOTE
🔹 full-time, контракт на 6-9 месяцев
🔹 Компания РЕСТАДВАЙЗЕР, СПб

📩 Контакты: @olga_restadviser

Проект - квантовый Хедж Фонд, AUM $266M под управлением каскада торговых стратегий на базе NN.

Ищем талантливого ML разработчика для дальнейших исследований применения нейросетей в торговле на фондовом рынке.

Рассматриваем кандидатов только уровня Middle+ и выше.

Твоим ментором будет опытный идеолог-ML разработчик, который создал и запустил ряд успешно торгующих стратегий в нашем проекте.

У тебе появится доступ к бесценным практическим знаниям, накопленным командой, и возможность реально влиять на развитие проекта.

Плюс к этому ты получаешь
– отсутствие бюрократии,
– вовлеченную, нацеленную на результат команду,
– удаленную работу,
– достойную оценку твоего труда и вклада.

🔸 Что будешь делать:

– Реализовать различные нейросети в готовом фреймворке,
– Проводить эксперименты,
– Анализировать полученные результаты и формулировать выводы,
– Создавать отчеты по проведённым исследованиям,
– Изучать литературы, предлагать дальнейшие направления исследований.

🔸 Обязательные компетенции:

- опыт работы с цифровыми рядами, semi-supervised learning,
- Python, PyTorch, Optune,
- GitLab, Jira

➡️ Пиши сюда: @olga_restadviser