#вакансия #datascience #москва #senior
Senior Data Scientist @ Ситимобил, Москва
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Москва, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $50-100M
Размер компании: 501-1000
Ситимобил — сервис онлайн-заказа такси и один из быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день). Компания ищет Senior Data Scientist, который будет участвовать в разработке математической модели Динамического Ценообразования (это может быть и “классическая” модель из теории систем массового обслуживания или предиктивная ML модель либо комбинация), построении прототипов на Python, анализе результаты работы.
Технологии/инструменты: Python, SQL.
Руководители: Head of Marketplace.
Почему рекомендуем:
— Один из самых быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день), что дает возможность быстро вырасти в компании.
— Возможность совместить лучшее от двух миров: гибкие процессы стартапа и стабильность крупной компании (инвестиции от Сбербанка и Mail.ru Group $26M.+).
Чем предстоит заниматься?
Задача Динамического Ценообразования (ДЦ, тот самый повышенный спрос) в сервисе одна из центральных и является самым важным компонентом Ситимобил. Перед командой стоит задача создания концептуально-нового алгоритма, который повысит качество сервиса на принципиально новый уровень. Быстрый рост компании накладывает большую сложность в решении проблем ДЦ, как с технической стороны (реалтаймовый сбор статистик для модели, быстрый расчет), так и со стороны разработки модели (разные характеристики городов: дорожный граф, эластичность спроса по цене, поведение водителей и.т.д.)
Кого ищут:
— У вас есть техническое образование (математика, исследование операций, экономика, компьютерные науки и т.п).
— Вы отлично владеете математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации, графические модели).
— Знаете алгоритмы машинного обучения.
— Знаете Python (+основные библиотеки для анализа данных) и SQL на хорошем уровне.
Будет плюсом:
— Академический опыт (умеете структурировать знания и описывать работу модели).
— Опыт построения математических моделей динамического ценообразования.
Что предлагают:
— Бесплатная парковка.
— Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
— Чай, кофе, снеки и фрукты в течение дня.
— Корпоративная скидка на сервис Ситимобил.
— Профессиональное развитие: в офисе регулярно проходят семинары, тренинги, мероприятия и участие во внешних профессиональных мероприятиях.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 3 этапа: 2 этапа интервью с Head of Marketplace и HR, между этапами будет тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/7lBa6i3Q
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Scientist @ Ситимобил, Москва
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Москва, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $50-100M
Размер компании: 501-1000
Ситимобил — сервис онлайн-заказа такси и один из быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день). Компания ищет Senior Data Scientist, который будет участвовать в разработке математической модели Динамического Ценообразования (это может быть и “классическая” модель из теории систем массового обслуживания или предиктивная ML модель либо комбинация), построении прототипов на Python, анализе результаты работы.
Технологии/инструменты: Python, SQL.
Руководители: Head of Marketplace.
Почему рекомендуем:
— Один из самых быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день), что дает возможность быстро вырасти в компании.
— Возможность совместить лучшее от двух миров: гибкие процессы стартапа и стабильность крупной компании (инвестиции от Сбербанка и Mail.ru Group $26M.+).
Чем предстоит заниматься?
Задача Динамического Ценообразования (ДЦ, тот самый повышенный спрос) в сервисе одна из центральных и является самым важным компонентом Ситимобил. Перед командой стоит задача создания концептуально-нового алгоритма, который повысит качество сервиса на принципиально новый уровень. Быстрый рост компании накладывает большую сложность в решении проблем ДЦ, как с технической стороны (реалтаймовый сбор статистик для модели, быстрый расчет), так и со стороны разработки модели (разные характеристики городов: дорожный граф, эластичность спроса по цене, поведение водителей и.т.д.)
Кого ищут:
— У вас есть техническое образование (математика, исследование операций, экономика, компьютерные науки и т.п).
— Вы отлично владеете математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации, графические модели).
— Знаете алгоритмы машинного обучения.
— Знаете Python (+основные библиотеки для анализа данных) и SQL на хорошем уровне.
Будет плюсом:
— Академический опыт (умеете структурировать знания и описывать работу модели).
— Опыт построения математических моделей динамического ценообразования.
Что предлагают:
— Бесплатная парковка.
— Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
— Чай, кофе, снеки и фрукты в течение дня.
— Корпоративная скидка на сервис Ситимобил.
— Профессиональное развитие: в офисе регулярно проходят семинары, тренинги, мероприятия и участие во внешних профессиональных мероприятиях.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 3 этапа: 2 этапа интервью с Head of Marketplace и HR, между этапами будет тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/7lBa6i3Q
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #machinelearning #mlengineer #санктпетербург #удалёнка #senior
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #dataengineering #teamlead #москва #skyeng #удалёнка
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #dataengineering #Лимассол #релокейт #senior
Senior Data Engineer @ Exness, Лимассол
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Лимассол)
Специализация: Data Science
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Банки/Финтех
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 201 - 500
Международная финтех компания Exness ищет Data Engineer в BI команду. Переезд в Лимассол.
Технологии/инструменты: Python, Vertica, BigQuery, PostgreSQL, ETL.
Руководитель: Data Operations Team Lead.
Чем предстоит заниматься?
— Разрабатывать, конструировать и поддерживать архитектуру для управления данными.
— Создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из широкого спектра источников данных с использованием пакетной и потоковой обработки.
— Сбор больших, сложных наборов данных, которые соответствуют функциональным / нефункциональным бизнес-требованиям (бизнес-кейсам).
Кого ищут:
— Проектирование базы данных с использованием параллельных устройств обработки: Vertica, BigQuery, PostgreSQL и аналогичных.
— Экспертные знания языка структурированных запросов (SQL).
— Опыт работы с Python, Java, с ETL и обработкой данных.
— Разработка базы данных СУБД в контексте хранилища данных (SQL Server, Oracle, Postgres) и оптимизация запросов.
— Опыт создания систем потоковой обработки с использованием таких решений, как Flink, является плюсом.
— Английский на уровне С1.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа интервью и тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/MRX0EH3R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Engineer @ Exness, Лимассол
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Лимассол)
Специализация: Data Science
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Банки/Финтех
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 201 - 500
Международная финтех компания Exness ищет Data Engineer в BI команду. Переезд в Лимассол.
Технологии/инструменты: Python, Vertica, BigQuery, PostgreSQL, ETL.
Руководитель: Data Operations Team Lead.
Чем предстоит заниматься?
— Разрабатывать, конструировать и поддерживать архитектуру для управления данными.
— Создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из широкого спектра источников данных с использованием пакетной и потоковой обработки.
— Сбор больших, сложных наборов данных, которые соответствуют функциональным / нефункциональным бизнес-требованиям (бизнес-кейсам).
Кого ищут:
— Проектирование базы данных с использованием параллельных устройств обработки: Vertica, BigQuery, PostgreSQL и аналогичных.
— Экспертные знания языка структурированных запросов (SQL).
— Опыт работы с Python, Java, с ETL и обработкой данных.
— Разработка базы данных СУБД в контексте хранилища данных (SQL Server, Oracle, Postgres) и оптимизация запросов.
— Опыт создания систем потоковой обработки с использованием таких решений, как Flink, является плюсом.
— Английский на уровне С1.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа интервью и тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/MRX0EH3R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #datascience #senior #Минск #релокейт
Senior Data Scientist @ FLO, Минск
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Релокейт (Минск)
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Data Scientist, который будет участвовать в создании продвинутой AI экосистемы диагностики здоровья. Она дает пользователям простое и персонализированное понимание на основе проверенных с медицинской точки зрения алгоритмов.
Технологии/инструменты: Python, Neural networks, RNNs, ML algorithms (SVM, trees, clustering, etc.), Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis.
Руководитель: Director of Engineering.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Глобальный продукт с аудиторией по всему миру.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка алгоритмов ML.
— Развертывание для миллионов пользователей.
Кого ищут:
— Хорошее понимание neural networks, особенно RNNs, классических ML алгоритмов ( SVM, trees, clustering).
— Хорошие навыки программирования (Python в приоритете).
— Опыт работы с большими дата сетами (≥ 1Tb).
Будет плюсом:
— Опыт деплоя ML моделей в продакшн.
— Опыт с визуализацией данных.
— Знание big data технологий (Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis).
— Опыт в области med tech.
Что предлагают:
— Гибкий график работы.
— 60$ в месяц на спорт, ДМС для сотрудника и семьи или английский.
— Корпоративная библиотека, конференции и тренинги.
— Зарплата пересматривается раз в год.
— Performance review проводится раз в полгода и влияет на количество опционов, которые получает сотрудник.
— Дополнительные дни к отпуску.
Как устроен процесс найма?
Возможно тестовое задание.
3 этапа интервью HR (1) , Director of Engineering (2), Data science team (3).
Контакты: https://your.gms.tech/v/8l8eKUyR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Scientist @ FLO, Минск
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Релокейт (Минск)
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Data Scientist, который будет участвовать в создании продвинутой AI экосистемы диагностики здоровья. Она дает пользователям простое и персонализированное понимание на основе проверенных с медицинской точки зрения алгоритмов.
Технологии/инструменты: Python, Neural networks, RNNs, ML algorithms (SVM, trees, clustering, etc.), Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis.
Руководитель: Director of Engineering.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Глобальный продукт с аудиторией по всему миру.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка алгоритмов ML.
— Развертывание для миллионов пользователей.
Кого ищут:
— Хорошее понимание neural networks, особенно RNNs, классических ML алгоритмов ( SVM, trees, clustering).
— Хорошие навыки программирования (Python в приоритете).
— Опыт работы с большими дата сетами (≥ 1Tb).
Будет плюсом:
— Опыт деплоя ML моделей в продакшн.
— Опыт с визуализацией данных.
— Знание big data технологий (Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis).
— Опыт в области med tech.
Что предлагают:
— Гибкий график работы.
— 60$ в месяц на спорт, ДМС для сотрудника и семьи или английский.
— Корпоративная библиотека, конференции и тренинги.
— Зарплата пересматривается раз в год.
— Performance review проводится раз в полгода и влияет на количество опционов, которые получает сотрудник.
— Дополнительные дни к отпуску.
Как устроен процесс найма?
Возможно тестовое задание.
3 этапа интервью HR (1) , Director of Engineering (2), Data science team (3).
Контакты: https://your.gms.tech/v/8l8eKUyR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#vacancy #datascientist #moscow #world #remotework
Data Scientist Career
❗️Telegram: @MikhailM
📞 Телефон: +7 (965) 155-0711
В опытную команду по разработке перспективного проекта в сфере здравоохранения ищем специалиста по Data Science. В настоящий момент идет разработка прототипа.
Занятость:
Наш стек:
Основной бэкенд на Rust, наличие опыта приветствуется (не обязательно).
Задачи:
Вилка:
Data Scientist Career
❗️Telegram: @MikhailM
📞 Телефон: +7 (965) 155-0711
В опытную команду по разработке перспективного проекта в сфере здравоохранения ищем специалиста по Data Science. В настоящий момент идет разработка прототипа.
Занятость:
• На время разработки прототипа (1 месяц) 5-10 часов в неделю • На время разработки MVP (4-6 месяцев) 20-30 часов в неделюНаш стек:
• Python • Grpc ( для общения с другим бэкенд-сервисами)Основной бэкенд на Rust, наличие опыта приветствуется (не обязательно).
Задачи:
• Разработка и внедрение ML алгоритмов по анализу медицинских данныхВилка:
• $20-$30 / час (обсуждаемо)#вакансия #datascience #москва #lead
Senior Data Scientist @ CM Ventures, Москва
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Электронная коммерция
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1- 10
Международный венчурный фонд ищет талантливого Senior Data Scientist для решения совместных амбициозных задач. Проект посвящен созданию предиктивной системы аналитики для поиска «скрытых звезд» среди стартапов из США и Европы (на базе анализа публичных данных из интернета / непубличных аналитических данных), которая поможет фонду быстро реагировать на рост перспективных проектов.
Технологии/инструменты: Будут выбраны совместно.
Руководитель: CTO.
Почему рекомендуем:
— Полное погружение в предметную область и прямое взаимодействие с технической и инвест-командой.
— Инвест-процесс выстроен вокруг data-платформы, data-driven подход by design.
— Возможность выбрать стэк разработки и создать продукт мирового уровня.
Чем предстоит заниматься?
— Предстоит поработать над анализом эффективности и прогнозом развития стартапов и выстроить экспертизу Data Science внутри компании с нуля (аналогичный опыт приветствуется).
— Предполагается достаточная свобода в принятии решений и широкий круг задач (ML, DL, NLP, поиск аномалий и анализ временных рядов).
Кого ищут:
— 5+ лет опыта в Data Science (в разных направлениях бизнеса).
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения.
— Опыт построения аналитических моделей в Python.
— Базовые знания по NLP.
— Опыт в роли Лида небольшой команды, а также опыт работы с финансовыми продуктами будут плюсом.
Что предлагают:
Компания предлагает оклад, бонусы и ДМС.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: 1-2 интервью с CТО и интервью с CEO.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLEMIzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Scientist @ CM Ventures, Москва
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Электронная коммерция
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1- 10
Международный венчурный фонд ищет талантливого Senior Data Scientist для решения совместных амбициозных задач. Проект посвящен созданию предиктивной системы аналитики для поиска «скрытых звезд» среди стартапов из США и Европы (на базе анализа публичных данных из интернета / непубличных аналитических данных), которая поможет фонду быстро реагировать на рост перспективных проектов.
Технологии/инструменты: Будут выбраны совместно.
Руководитель: CTO.
Почему рекомендуем:
— Полное погружение в предметную область и прямое взаимодействие с технической и инвест-командой.
— Инвест-процесс выстроен вокруг data-платформы, data-driven подход by design.
— Возможность выбрать стэк разработки и создать продукт мирового уровня.
Чем предстоит заниматься?
— Предстоит поработать над анализом эффективности и прогнозом развития стартапов и выстроить экспертизу Data Science внутри компании с нуля (аналогичный опыт приветствуется).
— Предполагается достаточная свобода в принятии решений и широкий круг задач (ML, DL, NLP, поиск аномалий и анализ временных рядов).
Кого ищут:
— 5+ лет опыта в Data Science (в разных направлениях бизнеса).
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения.
— Опыт построения аналитических моделей в Python.
— Базовые знания по NLP.
— Опыт в роли Лида небольшой команды, а также опыт работы с финансовыми продуктами будут плюсом.
Что предлагают:
Компания предлагает оклад, бонусы и ДМС.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: 1-2 интервью с CТО и интервью с CEO.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLEMIzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
AI Team Lab Leader
International company, St.-Petersburg Salary range: 500 000 - 800 000
Main Responsibilities
• Design the plan and strategy for the team basing on the tech trend in academic and industry;
• Build strong connection with HQ and give tech and business strategy to guide HQ;
• Build the core competitiveness of multi-language voice and semantics (смысловое значение слова)
• Build the core competitiveness of on-device key AI algorithms.
• Develop teams and personnel, continuously improve the software business capabilities of teams, and build high-performance teams that have the fighting capacity, sense of pride, and sense of belonging.
• Manage all the projects and ensure each project reach the goal.
Experience/Background
• Have experience in managing large ASR (Automatic speech), TTS (text to speech synthesis) or AI R&D team (more than 30 members) and be proficient in full-stack technical architecture of AI Technology.
• At least 10 years’ project experience, with strong management and communication skill;
• Familiar with AI algorithms, such as CNN, DNN, RNN, Seq2Seq model and so on;
• Experience with modern AI framework, such as TensorFlow, PyTorch, or Caffe to build AI model.
• Familiar with programming skills such as Java, Python, C/C++.
Contacts
Phone: +7 987 5300148
email: [email protected]
International company, St.-Petersburg Salary range: 500 000 - 800 000
Main Responsibilities
• Design the plan and strategy for the team basing on the tech trend in academic and industry;
• Build strong connection with HQ and give tech and business strategy to guide HQ;
• Build the core competitiveness of multi-language voice and semantics (смысловое значение слова)
• Build the core competitiveness of on-device key AI algorithms.
• Develop teams and personnel, continuously improve the software business capabilities of teams, and build high-performance teams that have the fighting capacity, sense of pride, and sense of belonging.
• Manage all the projects and ensure each project reach the goal.
Experience/Background
• Have experience in managing large ASR (Automatic speech), TTS (text to speech synthesis) or AI R&D team (more than 30 members) and be proficient in full-stack technical architecture of AI Technology.
• At least 10 years’ project experience, with strong management and communication skill;
• Familiar with AI algorithms, such as CNN, DNN, RNN, Seq2Seq model and so on;
• Experience with modern AI framework, such as TensorFlow, PyTorch, or Caffe to build AI model.
• Familiar with programming skills such as Java, Python, C/C++.
Contacts
Phone: +7 987 5300148
email: [email protected]
#вакансия #datascience #machinelearning #москва #senior
Lead Data Scientist @ Jet Infosystems, Москва, м. Савёловская
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Заказная разработка / Аутсорсинг
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Jet Infosystems — одна из крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ, системный интегратор в сфере информационных технологий. Открыта вакансия Lead Data Scientist в команду отдела интеллектуального анализа, которая занимается реализацией проектов по машинному обучению и анализу данных для крупных компаний различных отраслей: промышленность, банковский сектор, ритейл, сельское хозяйство.
Технологии/инструменты: Python, линейная и логистическая регрессия, техники классификации (LightGBM, CatBoost, Random Forest, SVM), анализ временных рядов, кластеризация, выбор признаков, проверка статистических гипотез, нейронные сети, глубокое обучение, обучение с подкреплением, классическое компьютерное зрение.
Руководитель: Начальник отдела интеллектуального анализа.
Почему рекомендуем:
— Jet Infosystems — крупнейшая ИТ-компания в России и СНГ, ТОП-5 в сфере защиты информации, ТОП-3 поставщиков в области комплексных проектов построения инфраструктуры ЦОД.
— Возможности профессионального роста: работа с крупнейшими компаниями, доступ к десятку демолабораторий, изучение технологических новинок и экспертизы мирового класса.
Чем предстоит заниматься?
— Работа с ML командой: распределение задач, ответственность за эффективность группы и рост, развитие и мотивация сотрудников.
— Реализация ML проектов в индустрии: перевод задач бизнеса на язык математики, планирование и декомпозиция задач, анализ и валидация сырых данных, реализация и оценка моделей, проведение экспериментов и интерпретация результатов, внедрение моделей, описание и представление результатов заказчикам.
Кого ищут:
— Опыт руководства ML командой.
— Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
— Знание базовых алгоритмов и структур данных.
— Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики, опыт полного цикла разработки.
Что предлагают:
— Оплата обучения и сертификации за рубежом.
— ДМС.
— Английский язык в офисе или удалённо.
— Компенсация за фитнес-клуб.
— Бесплатные завтраки.
— Медицинский и массажный кабинеты.
Как устроен процесс найма?
Собеседование с техническим директором и Директором центра. Техническое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLBeTzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Lead Data Scientist @ Jet Infosystems, Москва, м. Савёловская
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Заказная разработка / Аутсорсинг
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Jet Infosystems — одна из крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ, системный интегратор в сфере информационных технологий. Открыта вакансия Lead Data Scientist в команду отдела интеллектуального анализа, которая занимается реализацией проектов по машинному обучению и анализу данных для крупных компаний различных отраслей: промышленность, банковский сектор, ритейл, сельское хозяйство.
Технологии/инструменты: Python, линейная и логистическая регрессия, техники классификации (LightGBM, CatBoost, Random Forest, SVM), анализ временных рядов, кластеризация, выбор признаков, проверка статистических гипотез, нейронные сети, глубокое обучение, обучение с подкреплением, классическое компьютерное зрение.
Руководитель: Начальник отдела интеллектуального анализа.
Почему рекомендуем:
— Jet Infosystems — крупнейшая ИТ-компания в России и СНГ, ТОП-5 в сфере защиты информации, ТОП-3 поставщиков в области комплексных проектов построения инфраструктуры ЦОД.
— Возможности профессионального роста: работа с крупнейшими компаниями, доступ к десятку демолабораторий, изучение технологических новинок и экспертизы мирового класса.
Чем предстоит заниматься?
— Работа с ML командой: распределение задач, ответственность за эффективность группы и рост, развитие и мотивация сотрудников.
— Реализация ML проектов в индустрии: перевод задач бизнеса на язык математики, планирование и декомпозиция задач, анализ и валидация сырых данных, реализация и оценка моделей, проведение экспериментов и интерпретация результатов, внедрение моделей, описание и представление результатов заказчикам.
Кого ищут:
— Опыт руководства ML командой.
— Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
— Знание базовых алгоритмов и структур данных.
— Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики, опыт полного цикла разработки.
Что предлагают:
— Оплата обучения и сертификации за рубежом.
— ДМС.
— Английский язык в офисе или удалённо.
— Компенсация за фитнес-клуб.
— Бесплатные завтраки.
— Медицинский и массажный кабинеты.
Как устроен процесс найма?
Собеседование с техническим директором и Директором центра. Техническое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLBeTzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #datascience #machinelearning #productanalyst #Минск #релокейт #удалёнка
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Разработчик С++
/ Computer Vision г.Казань
от 70 000-120 000 руб./мес. на руки
#Задачи
Разработка точного и надежного трекинга, подходящего для работы в условиях стройки. В этом направлении очень много теоретической работы, так как готовые (подходящие) решения в принципе не существуют, либо не выходят за пределы разработавших их компаний,
Работа с такими технологиями как SLAM (подход как позиционированию, которому не нужна “карта” для работы) и, в перспективе, Spatial Mapping (оцифровка пространства вокруг в 3д модель), обе из которых считаются передовыми и не являются окончательно решенными,
Оптимизация существующего кода, приближение к вычислениям в реальном времени, снижение потребляемых ресурсов,
После освоения в проекте ожидается, что кандидат сможет самостоятельно определять возможности улучшения того или иного аспекта трекинга. Это включает как ознакомление с научными статьями на эту тему, так и самостоятельные исследования.
#Возможности
Участие в уникальном проекте,
Работа над несколькими подпроектами в профессиональной команде, где ваши идеи будут быстро находить реализацию,
Работа с крупными заказчиками по всей России,
Официальная заработная плата,
Гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 10.00),
Уютный и удобный офис, наличие парковки,
В офисе есть: настольный теннис, бильярдный стол (12 футов), тренажеры, йога, кинозал для корпоративного просмотра спортивных матчей и фильмов.
#Пожелания к опыту
Хороший уровень знания С++ (14 стандарт и выше),
Опыт программирования от 3 лет, опыт коммерческой разработки,
Знание CMake,
Опыт написания кода под Windows и Linux,
Умение писать потоко-безопасный код, знание основных алгоритмов,
ООП, SOLID, GRASP, паттерны, TDD,
Хорошая база в области вычислительной геометрии и линейной алгебры,
Опыт работы с системами контроля версий (Git).
#Будет плюсом
Владение методами обработки изображений и облаков точек, знание SLAM,
Знание OpenCV,
Опыт работы со стереокамерами и видео потоками,
Знание CUDA,
Разговорный английский,
Опыт применения алгоритмов машинного обучения на С++ в Windows,
Демонстрация кода, например, ссылка на github.
Если интересны наши задачи, предлагаю созвониться и обсудить вакансию более детально.
Мои контакты: +79503164645 Ксения, IT-рекрутер, Tg: @kprohorova, Email: [email protected]
/ Computer Vision г.Казань
от 70 000-120 000 руб./мес. на руки
#Задачи
Разработка точного и надежного трекинга, подходящего для работы в условиях стройки. В этом направлении очень много теоретической работы, так как готовые (подходящие) решения в принципе не существуют, либо не выходят за пределы разработавших их компаний,
Работа с такими технологиями как SLAM (подход как позиционированию, которому не нужна “карта” для работы) и, в перспективе, Spatial Mapping (оцифровка пространства вокруг в 3д модель), обе из которых считаются передовыми и не являются окончательно решенными,
Оптимизация существующего кода, приближение к вычислениям в реальном времени, снижение потребляемых ресурсов,
После освоения в проекте ожидается, что кандидат сможет самостоятельно определять возможности улучшения того или иного аспекта трекинга. Это включает как ознакомление с научными статьями на эту тему, так и самостоятельные исследования.
#Возможности
Участие в уникальном проекте,
Работа над несколькими подпроектами в профессиональной команде, где ваши идеи будут быстро находить реализацию,
Работа с крупными заказчиками по всей России,
Официальная заработная плата,
Гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 10.00),
Уютный и удобный офис, наличие парковки,
В офисе есть: настольный теннис, бильярдный стол (12 футов), тренажеры, йога, кинозал для корпоративного просмотра спортивных матчей и фильмов.
#Пожелания к опыту
Хороший уровень знания С++ (14 стандарт и выше),
Опыт программирования от 3 лет, опыт коммерческой разработки,
Знание CMake,
Опыт написания кода под Windows и Linux,
Умение писать потоко-безопасный код, знание основных алгоритмов,
ООП, SOLID, GRASP, паттерны, TDD,
Хорошая база в области вычислительной геометрии и линейной алгебры,
Опыт работы с системами контроля версий (Git).
#Будет плюсом
Владение методами обработки изображений и облаков точек, знание SLAM,
Знание OpenCV,
Опыт работы со стереокамерами и видео потоками,
Знание CUDA,
Разговорный английский,
Опыт применения алгоритмов машинного обучения на С++ в Windows,
Демонстрация кода, например, ссылка на github.
Если интересны наши задачи, предлагаю созвониться и обсудить вакансию более детально.
Мои контакты: +79503164645 Ксения, IT-рекрутер, Tg: @kprohorova, Email: [email protected]
#вакансия #Москва #офис #руководитель #ML
Город и адрес офиса: Москва, м.Динамо
Формат работы: офис, возможно частичная удаленка
Занятость: полная
IT компания, разрабатывающая проекты для дорожных камер
Зарплатная вилка: 300 – 350 тыс. на руки
Мы ищем руководителя направления по машинному обучению/нейронным сетям:
• у вас есть знания принципов работы нейросетей, математических теорий, алгоритмов и методов, применимых в компьютерном зрении;
• опыт работы в области машинного обучения/нейросетей (особенно по компьютерному зрению – будет 100% попадание);
• опыт работы с одной из библиотек компьютерного зрения и машинного обучения (OpenCV, Caffe, TensorFlow, Keras);
• SQL, Python, CUDA, Git, Linux;
• опыт работы с аппаратными платформами Nvidia (Jetson/Jetson Nano/Xavier) и Raspberry/Orange Pi.
Данная позиция хорошо подойдет тем, кому близко выстраивание процессов «с нуля», так как компания только открывает собственное направление машинного обучения и ищет лидера, способного реализовать эту непростую, но интересную задачу совместно с текущей командой)
telegram: @Khamitskaya
Город и адрес офиса: Москва, м.Динамо
Формат работы: офис, возможно частичная удаленка
Занятость: полная
IT компания, разрабатывающая проекты для дорожных камер
Зарплатная вилка: 300 – 350 тыс. на руки
Мы ищем руководителя направления по машинному обучению/нейронным сетям:
• у вас есть знания принципов работы нейросетей, математических теорий, алгоритмов и методов, применимых в компьютерном зрении;
• опыт работы в области машинного обучения/нейросетей (особенно по компьютерному зрению – будет 100% попадание);
• опыт работы с одной из библиотек компьютерного зрения и машинного обучения (OpenCV, Caffe, TensorFlow, Keras);
• SQL, Python, CUDA, Git, Linux;
• опыт работы с аппаратными платформами Nvidia (Jetson/Jetson Nano/Xavier) и Raspberry/Orange Pi.
Данная позиция хорошо подойдет тем, кому близко выстраивание процессов «с нуля», так как компания только открывает собственное направление машинного обучения и ищет лидера, способного реализовать эту непростую, но интересную задачу совместно с текущей командой)
telegram: @Khamitskaya
#вакансия #удалёнка #datascience #machinelearning
У компании 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Занимаются заказной разработкой. Сейчас ищут Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи)
Оклад: до $6k
Мы запускаем инновационные продукты для ритейла с целью улучшать эффективность взаимодействия потребителей и производителей. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных.
Что предстоит делать:
Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
Улучшать качество Keyword Spotting;
Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
Уверенные знания Python;
Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
опыт работы с методами синтеза речи; наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
Создание ASR системы под ключ.
1. распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектограммы)
Контакт: @emardanshina
У компании 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Занимаются заказной разработкой. Сейчас ищут Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи)
Оклад: до $6k
Мы запускаем инновационные продукты для ритейла с целью улучшать эффективность взаимодействия потребителей и производителей. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных.
Что предстоит делать:
Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
Улучшать качество Keyword Spotting;
Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
Уверенные знания Python;
Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
опыт работы с методами синтеза речи; наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
Создание ASR системы под ключ.
1. распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектограммы)
Контакт: @emardanshina
#вакансия #HeadOfDataScience #DataScienceLead
Позиция: Head Of Data Science
Город: Санкт-Петербург
Формат: удаленный или офис-по желанию
Заработная плата: 490.000-590.000 рублей на руки
🚀 Современная IT-компания, которая занимается разработкой цифровых продуктов для автоматизации непубличного трейдинга на финансовых биржах находится в поиске Head Of Data Science с опытом анализа рыночных данных , руководства и высокой самоорганизации .
⭕️Сейчас у ребят амбициозные планы по развитию целого отдела Data Science, поэтому в команду требуется Head Of Data Science, который поможет компании оптимизировать торговые стратегии, сделать алгоритмы еще более эффективными, а также самостоятельно сформировать и возглавить команду DS.
Уровень задач будет по-настоящему высоким, а задачи сложными, поэтому скучать не придется :)
✳️Требования:
-опыт применения DS в трейдинге
-опыт анализа рыночных данных
-опыт руководства командой
-высокая самоорганизация
-готовность к высокоуровневым бизнес-целям
-английский язык, позволяющий свободно общаться с иностранными коллегами
♦️Что хорошего есть у ребят:
-Возможность устройства любым удобным способом (ТК РФ/ИП)
-Стабильная высокая заработная плата+Любая успешная техническая инициатива всегда охотно вознаграждается премиями от компании (чаще всего + 1 оклад), з/п в валюте
-Комфортный режим работы: в офисе в Санкт-Петербурге или удаленно из любой точки мира
-При необходимости, релокационный пакет
Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.
Позиция: Head Of Data Science
Город: Санкт-Петербург
Формат: удаленный или офис-по желанию
Заработная плата: 490.000-590.000 рублей на руки
🚀 Современная IT-компания, которая занимается разработкой цифровых продуктов для автоматизации непубличного трейдинга на финансовых биржах находится в поиске Head Of Data Science с опытом анализа рыночных данных , руководства и высокой самоорганизации .
⭕️Сейчас у ребят амбициозные планы по развитию целого отдела Data Science, поэтому в команду требуется Head Of Data Science, который поможет компании оптимизировать торговые стратегии, сделать алгоритмы еще более эффективными, а также самостоятельно сформировать и возглавить команду DS.
Уровень задач будет по-настоящему высоким, а задачи сложными, поэтому скучать не придется :)
✳️Требования:
-опыт применения DS в трейдинге
-опыт анализа рыночных данных
-опыт руководства командой
-высокая самоорганизация
-готовность к высокоуровневым бизнес-целям
-английский язык, позволяющий свободно общаться с иностранными коллегами
♦️Что хорошего есть у ребят:
-Возможность устройства любым удобным способом (ТК РФ/ИП)
-Стабильная высокая заработная плата+Любая успешная техническая инициатива всегда охотно вознаграждается премиями от компании (чаще всего + 1 оклад), з/п в валюте
-Комфортный режим работы: в офисе в Санкт-Петербурге или удаленно из любой точки мира
-При необходимости, релокационный пакет
Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.
#вакансия, BigDataAdmin, #SPb, #250к rub net.
Есть вакансия Big Data Administrator'а в команду Data Platform (удаленно на время карантина, далее в питерский офис компании Quadcode). Команда занимается поддержкой и развитием аналитической платформы.
Задачи:
• проектирование, реализация архитектуры хранилищ для анализа больших данных;
• администрирование различных хранилищ аналитических команд, инфраструктуры для работы аналитической платформы.
Особо интересен опыт c:
• реляционными БД (Greenplum, PostgreSQL); с Hadoop экосистемой (HDFS, Hbase, Hive, Impala, Spark, Flink); OS Linux (на уровне системного администратора); Docker (podman) production опыт; сетевыми протоколами (TCP/UDP, HTTP, ICMP etc.); системами управления конфигурациями (ansible/salt/chef/puppet).
Будет плюсом:
• опыт работы с NoSQL (Cassandra, Redis, Infinispan);
•опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).
Контакты: @OGLogos [email protected] +79254502010
Есть вакансия Big Data Administrator'а в команду Data Platform (удаленно на время карантина, далее в питерский офис компании Quadcode). Команда занимается поддержкой и развитием аналитической платформы.
Задачи:
• проектирование, реализация архитектуры хранилищ для анализа больших данных;
• администрирование различных хранилищ аналитических команд, инфраструктуры для работы аналитической платформы.
Особо интересен опыт c:
• реляционными БД (Greenplum, PostgreSQL); с Hadoop экосистемой (HDFS, Hbase, Hive, Impala, Spark, Flink); OS Linux (на уровне системного администратора); Docker (podman) production опыт; сетевыми протоколами (TCP/UDP, HTTP, ICMP etc.); системами управления конфигурациями (ansible/salt/chef/puppet).
Будет плюсом:
• опыт работы с NoSQL (Cassandra, Redis, Infinispan);
•опыт использования брокеров сообщений (Apache Kafka, Pulsar etc.).
Контакты: @OGLogos [email protected] +79254502010
#вакансия #офис #Москва #удаленка #СПб #BigData
Разыскивается архитектор BigData/ИБ в компанию JTSOFT
JTSOFT - занимается разработкой программного обеспечения и оказанием профессиональных услуг в области информационных технологий. Компания уже 7 лет специализируемся на разработке программных решений в сферах b2b, b2g.
🦾Компания имеет статус IBM Premier Business Partner и работает практически со всей линейкой IBM.
Команды JTSOFT внедряли Универсальную Электронную Карту, разрабатывали приложения и формы для банка «Возрождение», а также реализовали проект по визуализации и контролю системы БД IBM Tivoli.
Что хотят:
1. Понимание подходов к организации ИБ в компании;
2. Опыт работы с Kerberos 5 (Настройка KDC, AD);
3. Понимание принципов шифрования трафика с использованием SSL;
4. Понимание принципов и опыт работы с Active Directory/LDAP/LDAPS;
5. Опыт работы с Hadoop (установка и настройка кластеров HDP,CDH);
6. Опыт развертывания и настройки Kerberos для Hadoop;
7. Опыт настройки групповых политик безопасности с использованием Apache Ranger/Apache Sentry;
8. Опыт настройки ACL для HDFS, YARN, Kafka, HBase, Zookeeper, Hive;
9. Опыт настройки two-way SSL для HDFS и YARN;
10. Опыт настройки Hadoop SSO с использованием Apache Knox;
11. Опыт работы с Hadoop KMS;
Что дают:
Вилка: 300-400к
ТК РФ
Офис Мск/СПб или удаленка, в зависимости от проекта
График достаточно гибкий
Контакты: @reanimatsiya
Разыскивается архитектор BigData/ИБ в компанию JTSOFT
JTSOFT - занимается разработкой программного обеспечения и оказанием профессиональных услуг в области информационных технологий. Компания уже 7 лет специализируемся на разработке программных решений в сферах b2b, b2g.
🦾Компания имеет статус IBM Premier Business Partner и работает практически со всей линейкой IBM.
Команды JTSOFT внедряли Универсальную Электронную Карту, разрабатывали приложения и формы для банка «Возрождение», а также реализовали проект по визуализации и контролю системы БД IBM Tivoli.
Что хотят:
1. Понимание подходов к организации ИБ в компании;
2. Опыт работы с Kerberos 5 (Настройка KDC, AD);
3. Понимание принципов шифрования трафика с использованием SSL;
4. Понимание принципов и опыт работы с Active Directory/LDAP/LDAPS;
5. Опыт работы с Hadoop (установка и настройка кластеров HDP,CDH);
6. Опыт развертывания и настройки Kerberos для Hadoop;
7. Опыт настройки групповых политик безопасности с использованием Apache Ranger/Apache Sentry;
8. Опыт настройки ACL для HDFS, YARN, Kafka, HBase, Zookeeper, Hive;
9. Опыт настройки two-way SSL для HDFS и YARN;
10. Опыт настройки Hadoop SSO с использованием Apache Knox;
11. Опыт работы с Hadoop KMS;
Что дают:
Вилка: 300-400к
ТК РФ
Офис Мск/СПб или удаленка, в зависимости от проекта
График достаточно гибкий
Контакты: @reanimatsiya
Наша компания является пионером на рынке современного финтех-рынка. "Акулы HFT" :)
Сейчас мы в поиске ML-разработчика, с опытом анализа временных рядов (ну или желанием с ними поработать, имея за плечами релевантный опыт с машинным обучением) и желанием поработать с HFT, высокочастотным трейдингом. У нас есть уникальные данные и эти датасеты требуют новых идей по их обработке. У нас можно получить практический опыт в высокочастотной торговле, разобраться как это в действительности работает.
ЗП: от 150000-300000 руб
Задачи
▫️ Исследование и интеграция ML алгоритмов;
▫️ Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
▫️Доработка симулятора;
▫️Визуализация.
На что мы обращаем внимание:
❕Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
❕Владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
❕Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
Наши "плюшки":
▫️Выдадим самую топовую технику для рабочих задач (выдадим вам mac или linux, ноутбук или стационарный компьютер - выбор за вами, количество мониторов - no limit);
▫️Подарки на дни рождения от компании на ваш выбор;
▫️Корпоративные развлечения - пицца-party каждый месяц, дни рождения и корпоративы;
▫️Возможность получать опыт на перспективном и быстро развивающимся рынке;
▫️Максимально гибкий рабочий график;
▫️Комфортный офис с лаунж-зоной, душевой, кухней (в которой всегда есть снэки, фрукты, кофе и чай).
#вакансия #python #fulltime #Питер #офис #Санкт_Петербург
Контакты
@AKWii - welcome
Сейчас мы в поиске ML-разработчика, с опытом анализа временных рядов (ну или желанием с ними поработать, имея за плечами релевантный опыт с машинным обучением) и желанием поработать с HFT, высокочастотным трейдингом. У нас есть уникальные данные и эти датасеты требуют новых идей по их обработке. У нас можно получить практический опыт в высокочастотной торговле, разобраться как это в действительности работает.
ЗП: от 150000-300000 руб
Задачи
▫️ Исследование и интеграция ML алгоритмов;
▫️ Обучение моделей в симуляторе и перенос на реальные среды;
▫️Доработка симулятора;
▫️Визуализация.
На что мы обращаем внимание:
❕Знание статистики, общая ML подготовка, знание методологий машинного обучения (train/test разбиение, кросс-валидация, методы оптимизации);
❕Владение инструментарием ML (python, pytorch/tensorflow, gym interface);
❕Понимание принципов работы градиентного бустинга на решающих деревьях и опыт практического использования.
Наши "плюшки":
▫️Выдадим самую топовую технику для рабочих задач (выдадим вам mac или linux, ноутбук или стационарный компьютер - выбор за вами, количество мониторов - no limit);
▫️Подарки на дни рождения от компании на ваш выбор;
▫️Корпоративные развлечения - пицца-party каждый месяц, дни рождения и корпоративы;
▫️Возможность получать опыт на перспективном и быстро развивающимся рынке;
▫️Максимально гибкий рабочий график;
▫️Комфортный офис с лаунж-зоной, душевой, кухней (в которой всегда есть снэки, фрукты, кофе и чай).
#вакансия #python #fulltime #Питер #офис #Санкт_Петербург
Контакты
@AKWii - welcome
#вакансия #datascience #machinelearning #москва #middle #kaspersky
Data Scientist @ Kaspersky, Москва
От 250к+
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Middle
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $100M+
Размер компании: 1001+
Команда, которая занимается развитием нового проекта из «Innovation Hub» — Antidrone. Она использует нейросети для обнаружения и классификации объектов, которые видит система. Сейчас ищут разработчика-исследователя для изучения и разработки передовых решений в области обработки информации и машинного обучения.
Технологии/инструменты: Python, С++, Computer Vision, Git, CI/CD, Linux.
Почему рекомендуем:
— Отсутствие Legacy кода и регулярные мероприятия по недопущению его появления.
— Возможность экспериментировать и искать оптимальные подходы для решения возникающих задач.
Чем предстоит заниматься?
— Исследованием подходов и методов решения различных задач.
— Разработкой и настройкой математических моделей.
— Составлением требований к сбору информации для формирования обучающих выборок.
— Сбором и разметкой данных.
— Доведением решения до готового продукта.
Кого ищут:
— Опыт работы в сфере от 3 лет.
— Знание Python, С++.
— Знание классических фреймворков и моделей CV.
— Опыт в Computer Vision.
— Умение пользоваться системами контроля версий (в нашем случае — Git).
— Понимание принципов CI/CD.
— Знание Linux на уровне продвинутого пользователя.
Что предлагают:
— ДМС и страхование жизни с первого дня.
— 100% оплата больничного.
— Бесплатное обучение: митапы, конференции, сертификации, 11 иностранных языков.
— Ежемесячный бонус на обеды.
— Оплата сотовой связи.
— Врач и массаж в офисе.
— Помощь при релокации: Компенсация авиа или ж/д билета до Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска или Владивостока для сотрудника и двух близких родственников (муж/жена + ребенок); 1 неделя проживания в гостинице за счет компании; Подъемные; Оплата услуг риелтора.
Контакты: @musit
Data Scientist @ Kaspersky, Москва
От 250к+
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Middle
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $100M+
Размер компании: 1001+
Команда, которая занимается развитием нового проекта из «Innovation Hub» — Antidrone. Она использует нейросети для обнаружения и классификации объектов, которые видит система. Сейчас ищут разработчика-исследователя для изучения и разработки передовых решений в области обработки информации и машинного обучения.
Технологии/инструменты: Python, С++, Computer Vision, Git, CI/CD, Linux.
Почему рекомендуем:
— Отсутствие Legacy кода и регулярные мероприятия по недопущению его появления.
— Возможность экспериментировать и искать оптимальные подходы для решения возникающих задач.
Чем предстоит заниматься?
— Исследованием подходов и методов решения различных задач.
— Разработкой и настройкой математических моделей.
— Составлением требований к сбору информации для формирования обучающих выборок.
— Сбором и разметкой данных.
— Доведением решения до готового продукта.
Кого ищут:
— Опыт работы в сфере от 3 лет.
— Знание Python, С++.
— Знание классических фреймворков и моделей CV.
— Опыт в Computer Vision.
— Умение пользоваться системами контроля версий (в нашем случае — Git).
— Понимание принципов CI/CD.
— Знание Linux на уровне продвинутого пользователя.
Что предлагают:
— ДМС и страхование жизни с первого дня.
— 100% оплата больничного.
— Бесплатное обучение: митапы, конференции, сертификации, 11 иностранных языков.
— Ежемесячный бонус на обеды.
— Оплата сотовой связи.
— Врач и массаж в офисе.
— Помощь при релокации: Компенсация авиа или ж/д билета до Москвы, Санкт-Петербурга, Новосибирска или Владивостока для сотрудника и двух близких родственников (муж/жена + ребенок); 1 неделя проживания в гостинице за счет компании; Подъемные; Оплата услуг риелтора.
Контакты: @musit
#datascience #казахстан #вакансия #удалёнка
Data scientist/Optimization/Algorhitms
Компания – Не разглашается
Что требуется?
• Знание теории оптимизации и мат анализа
• Любовь к алгоритмам
• Опыт работы в команде разработчиков от 1года. Способность работать самостоятельно.
• Python, Tensorflow, OpenCV
• Умение быстро осваивать open source решения и иблиотеки computer vision
Условия
• Зарплата официальная, с четкой градацией и зависит от этапов продвижения в разработке.
• Вилка от 160 000 kzt до 250000 kzt.
• Работа удаленная.
Полный рабочий день
CV сюда [email protected]
звонить сюда +7 777 001 9008
Data scientist/Optimization/Algorhitms
Компания – Не разглашается
Что требуется?
• Знание теории оптимизации и мат анализа
• Любовь к алгоритмам
• Опыт работы в команде разработчиков от 1года. Способность работать самостоятельно.
• Python, Tensorflow, OpenCV
• Умение быстро осваивать open source решения и иблиотеки computer vision
Условия
• Зарплата официальная, с четкой градацией и зависит от этапов продвижения в разработке.
• Вилка от 160 000 kzt до 250000 kzt.
• Работа удаленная.
Полный рабочий день
CV сюда [email protected]
звонить сюда +7 777 001 9008
#datascience #mlresearcher #наука #вакансия #deeplearning
ML Researcher - Audio Denoising
В Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибкий график part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Контакты: @musit
ML Researcher - Audio Denoising
В Лабораторию Машинного Интеллекта МФТИ
Команда MIL проводит прикладные DL исследования в области audio denoising. И сейчас нам нужен человек, который заинтересован и ищет исследовательский проект с высокой прикладной ценностью.
На данный момент у нас есть много исследовательских задач, разработка новых GAN-based подходов, обеспечение online inference, разработка улучшений, training pipelines для повышения качества восприятия в условиях online inference, разработка эффективных методов denoising для сильно зашумленных аудиозаписей, грамотное внедрение attention.
Требования:
• Знание теории вероятности, статистики, линейной алгебры (stft, istft в особенности), математического анализа
• Знание основ Deep Learning
• Творческий подход и желание погружаться в область, генерировать новые идеи
• Опыт программирования на Python
• Опыт работы с аудио (waveform, spectrogram)
• Понимание и опыт реализации генеративных моделей на PyTorch
• Опыт работы с git, PyCharm, удаленным сервером
• Опыт проведения воспроизводимых ML экспериментов
Дополнительными плюсами будут:
• Опыт реализации статей
• Опыт написания научных статей (и соответсвенно, наличие публикаций)
• Культура программирования (читаемый код, опыт программирования в команде)
• Исследовательский background
• Опыт реализаций моделей, работающих в real-time
Задачи:
• Эффективно взаимодействовать с командой
• Быстро разбираться в статьях
• Генерировать, обсуждать, проверять идеи по улучшению существующих подходов
• Имплементировать SotA модели по описанию
• Ставить воспроизводимые вычислительные эксперименты
Условия:
• Зарплата от 40 до 60 т.р.
• Гибкий график part-time
• Удаленный формат работы или в офисе корпуса Физтех.Цифра
• Официальное трудоустройство
• Интересные и реальные задания
• Активная и дружная команда
• Возможность совмещать с основной работой
Контакты: @musit