#вакансия #удаленка #python #graphics
IT-компания из Риги, Spacer.World, ориентированная на разработку утилитных и развлекательных продуктов дополненной реальности для оффлайн/онлайн коммерции, 18+, промышленность, знакомства, социальные сети.
Ищем AI-специалиста в области компьютерного зрения и графики. Разработка алгоритмов генерации аватара (3Д лица) на базе фотографии
ЗП: от 150000-180000 руб
Ваши задачи
Мы ожидаем от вас:
Контакты
Резюме, портфолио и вообще всё что есть кидайте на телеграм @alisher_akb
IT-компания из Риги, Spacer.World, ориентированная на разработку утилитных и развлекательных продуктов дополненной реальности для оффлайн/онлайн коммерции, 18+, промышленность, знакомства, социальные сети.
Ищем AI-специалиста в области компьютерного зрения и графики. Разработка алгоритмов генерации аватара (3Д лица) на базе фотографии
ЗП: от 150000-180000 руб
Ваши задачи
• Имплементация алгоритмов распознавания лиц и ключей лица на основе нейросетей • Решение задач анализа данных (регрессия, поиск аномалий, PCA и т.д.)Мы ожидаем от вас:
• Знание и опыт работы в сфере ML, CV (методы, модели, способы их реализации); • Знание алгоритмов и структур данных; • Математическая подготовка (линейная алгебра, теория вероятностей численные методы); • Опыт программирования на C++ или Python; • Опыт работы с Matlab; • Знание фрэймворков глубокого обучения (PyTorch/Tensorflow) и опыт сбора и подготовки данных для обучения нейросетей; • Знание английского языка (чтение документаций и статей) • Энтузиазм и страсть к работе с воссозданию виртуального Я😊Контакты
Резюме, портфолио и вообще всё что есть кидайте на телеграм @alisher_akb
#вакансия #middle #senior #python #nlp #Москва
В Tinkoff NLP ищем 2x Middle/Senior NLP Engineer
Локация: Москва, м. Водный стадион (пока удаленно)
Вилка:
- middle: 150-250 net
- senior: 200-350к net
Чем предстоит заниматься:
- помогать людям решать банковские/инвестиционные вопросы в чатах
- развивать Олега - финансового ассистента с характером и экспертизой
- улучшать чатбот платформу
Что ожидаем:
- знание ML: regression, knn, clustering
- знание NLP: tf-idf, w2v, fasttext, bpe, transformers
- dl practices: fp16, distributed training, model tracing
- se practices: flask/grpc, docker, docker-compose, microservices
Будет плюсом, если знаете:
- continuous integration
- slurm
- kubernetes
- conversational design
- или есть open source проекты, kaggle, статьи, посты, выступления и прочие активности
Что еще есть:
- Колмогоров (10 x 8 x V100) под эксперименты
- собственная платформа разметки
- (пока удаленно, выходим по желанию) Tinkoff.Cafe & Tinkoff.Sport
- ML семинары и прочие soft-активности больших компаний
Писать @scitator
В Tinkoff NLP ищем 2x Middle/Senior NLP Engineer
Локация: Москва, м. Водный стадион (пока удаленно)
Вилка:
- middle: 150-250 net
- senior: 200-350к net
Чем предстоит заниматься:
- помогать людям решать банковские/инвестиционные вопросы в чатах
- развивать Олега - финансового ассистента с характером и экспертизой
- улучшать чатбот платформу
Что ожидаем:
- знание ML: regression, knn, clustering
- знание NLP: tf-idf, w2v, fasttext, bpe, transformers
- dl practices: fp16, distributed training, model tracing
- se practices: flask/grpc, docker, docker-compose, microservices
Будет плюсом, если знаете:
- continuous integration
- slurm
- kubernetes
- conversational design
- или есть open source проекты, kaggle, статьи, посты, выступления и прочие активности
Что еще есть:
- Колмогоров (10 x 8 x V100) под эксперименты
- собственная платформа разметки
- (пока удаленно, выходим по желанию) Tinkoff.Cafe & Tinkoff.Sport
- ML семинары и прочие soft-активности больших компаний
Писать @scitator
#вакансия #middle #senior #python #backend #Москва
В Tinkoff NLP ищем 2x Middle/Senior Backend
Локация: Москва, м. Водный стадион (пока удаленно)
Вилка:
- middle: 150-200к
- senior: 200-250к
Чем предстоит заниматься:
- улучшать и поддерживать ML микросервисы
- проектировать архитектуру и разрабатывать новые сервисы
- интегрироваться с другими сервисами и системами
Что ожидаем:
- python, async/flask/grpc
- умение в профилирование кода и поиск bottlenecks
- docker, docker-compose, microservices
- опыт проектирования нагруженных сервисов
- опыт с sql/nosql базами - напр., postgresql, redis
- алгоритмический бэкграунд
Будет плюсом:
- devops бэкграунд
- опыт работы с картинками/видео
- ml опыт
- опыт выведения ml в прод
- знание go
- есть другие social активности
Что еще есть:
- (пока удаленно, выходим по желанию) Tinkoff.Cafe & Tinkoff.Sport
- ML/backend семинары и прочие soft-активности больших компаний
Писать @scitator
В Tinkoff NLP ищем 2x Middle/Senior Backend
Локация: Москва, м. Водный стадион (пока удаленно)
Вилка:
- middle: 150-200к
- senior: 200-250к
Чем предстоит заниматься:
- улучшать и поддерживать ML микросервисы
- проектировать архитектуру и разрабатывать новые сервисы
- интегрироваться с другими сервисами и системами
Что ожидаем:
- python, async/flask/grpc
- умение в профилирование кода и поиск bottlenecks
- docker, docker-compose, microservices
- опыт проектирования нагруженных сервисов
- опыт с sql/nosql базами - напр., postgresql, redis
- алгоритмический бэкграунд
Будет плюсом:
- devops бэкграунд
- опыт работы с картинками/видео
- ml опыт
- опыт выведения ml в прод
- знание go
- есть другие social активности
Что еще есть:
- (пока удаленно, выходим по желанию) Tinkoff.Cafe & Tinkoff.Sport
- ML/backend семинары и прочие soft-активности больших компаний
Писать @scitator
#Python #Senior #Remote #вакансия #backend #работа
Форма работы: удаленка
Вилка: от $2.8к до $3.6к
Company: PeakData AG
Do you like working with data? Do you like the challenge of building high-performance systems
with elegant architecture? Are you passionate about code quality (PEP, unit tests, code reviews
within Merge Requests)? Do you bloom in an environment, where every developer is encouraged to critique solutions (in a kind/non-personal way!) to strive for excellence of the product rather than staying silent and looking the other way?
Our stack is: Many CSV’s that mostly fit into RAM, MongoDB, Python3.7, Docker + Swarms (everything is dockerized), GitLab, Skype for comm (always with video for calls). You must already have extensive experience in Python, the rest can easily be learned on-the-job
What we offer:
* Very interesting and innovative data product which includes real-world web data at scale (Tera to Petabytes)
* Salary range: 2.8K - 3.6K USD (depending on the skills and experience)
* Highly professional and innovative team (most of our team members have either Masters or PhD)
* Flexible work environment with opportunity to work remotely at pajamas from your kitchen and still be part of interesting and innovative project 🙂
If you feel like you might be a good fit please drop us a message at [email protected]
Форма работы: удаленка
Вилка: от $2.8к до $3.6к
Company: PeakData AG
Do you like working with data? Do you like the challenge of building high-performance systems
with elegant architecture? Are you passionate about code quality (PEP, unit tests, code reviews
within Merge Requests)? Do you bloom in an environment, where every developer is encouraged to critique solutions (in a kind/non-personal way!) to strive for excellence of the product rather than staying silent and looking the other way?
Our stack is: Many CSV’s that mostly fit into RAM, MongoDB, Python3.7, Docker + Swarms (everything is dockerized), GitLab, Skype for comm (always with video for calls). You must already have extensive experience in Python, the rest can easily be learned on-the-job
What we offer:
* Very interesting and innovative data product which includes real-world web data at scale (Tera to Petabytes)
* Salary range: 2.8K - 3.6K USD (depending on the skills and experience)
* Highly professional and innovative team (most of our team members have either Masters or PhD)
* Flexible work environment with opportunity to work remotely at pajamas from your kitchen and still be part of interesting and innovative project 🙂
If you feel like you might be a good fit please drop us a message at [email protected]
Университет 20.35 ищет специалиста по работе с данными (не только Senior, но и Middle Data Scientist), имеющего опыт создания моделей машинного обучения, которые добрались до продакшна и принесли ценность бизнесу.
Мы разрабатываем амбициозный продукт в области образовательных технологий, в основе которого лежат методы рекомендательных систем и анализа текстов на естественном языке.
Что мы ожидаем от вас:
— Уверенную работу в Python и основными аналитическими и научными библиотеками (numpy, scipy, pandas, scikit-learn, tensorflow/keras или pytorch и другими)
— Уверенную работу с Git
— Опыт работы с типовыми задачами NLP (классификация предложений по содержимому, анализ тональности текста, поиск связей между сущностями в тексте, выделение ключевых слов и др.)
— Опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем (content-based filtering, collaborative filtering, гибридные модели и т.п.) или с алгоритмами информационного поиска
— Опыт работы с глубокими нейронными сетями, в частности, контекстуальными языковыми моделями (ELMo, BERT, GPT-2, USE и т.п.)
— Мы также приветствуем научную активность: выступления на конференциях и публикации статей и т.п.
Преимуществами кандидата станут:
Применения концепций TDD и CI на практике
Участие в Kaggle, наличие публикаций в области машинного обучения
Работа над продуктом в области образования
Работа с Kafka и с Data Lake
Работа с версионированием данных, DVC
Работа c высоконагруженными системами,
Создание эффективной визуализации (Tableau, QlikView, Power BI, Shiny).
Наши условия и преимущества:
200-250к+ в зависимости от уровня кандидата
Возможности профессионального и карьерного развития. Оформление согласно ТК РФ, отпуск 28 календарных дней, ДМС. Полная занятость, полный рабочий день (пока что полностью удаленный формат).
Если вам интересно сделать онлайн-образование по-настоящему умным, то приглашаем вас в команду! Резюме присылать @angelinapirs или на почту: [email protected]
Мы разрабатываем амбициозный продукт в области образовательных технологий, в основе которого лежат методы рекомендательных систем и анализа текстов на естественном языке.
Что мы ожидаем от вас:
— Уверенную работу в Python и основными аналитическими и научными библиотеками (numpy, scipy, pandas, scikit-learn, tensorflow/keras или pytorch и другими)
— Уверенную работу с Git
— Опыт работы с типовыми задачами NLP (классификация предложений по содержимому, анализ тональности текста, поиск связей между сущностями в тексте, выделение ключевых слов и др.)
— Опыт работы с алгоритмами рекомендательных систем (content-based filtering, collaborative filtering, гибридные модели и т.п.) или с алгоритмами информационного поиска
— Опыт работы с глубокими нейронными сетями, в частности, контекстуальными языковыми моделями (ELMo, BERT, GPT-2, USE и т.п.)
— Мы также приветствуем научную активность: выступления на конференциях и публикации статей и т.п.
Преимуществами кандидата станут:
Применения концепций TDD и CI на практике
Участие в Kaggle, наличие публикаций в области машинного обучения
Работа над продуктом в области образования
Работа с Kafka и с Data Lake
Работа с версионированием данных, DVC
Работа c высоконагруженными системами,
Создание эффективной визуализации (Tableau, QlikView, Power BI, Shiny).
Наши условия и преимущества:
200-250к+ в зависимости от уровня кандидата
Возможности профессионального и карьерного развития. Оформление согласно ТК РФ, отпуск 28 календарных дней, ДМС. Полная занятость, полный рабочий день (пока что полностью удаленный формат).
Если вам интересно сделать онлайн-образование по-настоящему умным, то приглашаем вас в команду! Резюме присылать @angelinapirs или на почту: [email protected]
www.2035.university
Университет 2035
Официальный сайт «Университета НТИ 2035»
#vacancy #python #numpy #pandas #moscow
Senior Python developer (RiskEngine)
в Deutsche Bank Technology Center, Москва
вилка: от 220к+
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Background
The role is within the Front Office Strats dev team that is responsible for building and maintaining the current Risk and P&L platform used globally by a number of business units (Rates, Credit, Emerging Markets, Wealth Management etc.) and is also working on the new strategic platform that will replace it. The team is geographically split mainly across Moscow and London, with team management, project management, development, analysis and testing being undertaken in both locations.
Overall Purpose of the Role
We are looking for experienced (3+ years) Python developer to work on risk calculation platform within global Strats Team.
Main Responsibilities
As a team member you will be:
• Working in cross-functional agile team on the whole stack of the system;
• Communicating with stakeholders (Strats Team) to understand their needs;
• Architecting and designing solutions to evolve existing components and functionality;
• Maintaining system in production;
• Participating in product delivery process alignment and improvement;
Experience/Background
• Python 3 language core concepts and features;
• Data structures and algorithms;
• Data manipulation Python libraries: NumPy, Pandas;
• Persistence integration & data manipulation (SQL, ORM frameworks);
• Agile development methodologies (Scrum, TDD);
• Software development lifecycle and DevOps utilities;
• Verbal/written communication in English on technical topics.
Experience / Requirements (will be a plus)
• Java language 8+
• Distributed caching solutions (Hazelcast, Apache Ignite, Oracle Coherence);
• Front-end technologies: JavaScript, GWT, Thymeleaf, Bootstrap, HTML, CSS;
• Container technologies (Docker, OpenShift)
• C/C++ experience
Environment & Technologies
• Team of around 30 members located in Moscow, London
• OS: Linux
• Language: Java 8, Spring 4-5, Python 3, C++
• UI: JQuery, GWT, JSP, Bootstrap, Thymeleaf
• Database: Oracle
• Connectivity: JMS, REST API, Kafka
• Caches: Oracle Coherence, Hazelcast, Apache Ignite,
• Build/Deploy: Jenkins, Artifactory, Maven
• VCS: Git
Контакты
телефон: +7 (495) 644 1111
email: [email protected]
Senior Python developer (RiskEngine)
в Deutsche Bank Technology Center, Москва
вилка: от 220к+
Требуемый опыт работы: 1–3 года
Полная занятость, полный день
Background
The role is within the Front Office Strats dev team that is responsible for building and maintaining the current Risk and P&L platform used globally by a number of business units (Rates, Credit, Emerging Markets, Wealth Management etc.) and is also working on the new strategic platform that will replace it. The team is geographically split mainly across Moscow and London, with team management, project management, development, analysis and testing being undertaken in both locations.
Overall Purpose of the Role
We are looking for experienced (3+ years) Python developer to work on risk calculation platform within global Strats Team.
Main Responsibilities
As a team member you will be:
• Working in cross-functional agile team on the whole stack of the system;
• Communicating with stakeholders (Strats Team) to understand their needs;
• Architecting and designing solutions to evolve existing components and functionality;
• Maintaining system in production;
• Participating in product delivery process alignment and improvement;
Experience/Background
• Python 3 language core concepts and features;
• Data structures and algorithms;
• Data manipulation Python libraries: NumPy, Pandas;
• Persistence integration & data manipulation (SQL, ORM frameworks);
• Agile development methodologies (Scrum, TDD);
• Software development lifecycle and DevOps utilities;
• Verbal/written communication in English on technical topics.
Experience / Requirements (will be a plus)
• Java language 8+
• Distributed caching solutions (Hazelcast, Apache Ignite, Oracle Coherence);
• Front-end technologies: JavaScript, GWT, Thymeleaf, Bootstrap, HTML, CSS;
• Container technologies (Docker, OpenShift)
• C/C++ experience
Environment & Technologies
• Team of around 30 members located in Moscow, London
• OS: Linux
• Language: Java 8, Spring 4-5, Python 3, C++
• UI: JQuery, GWT, JSP, Bootstrap, Thymeleaf
• Database: Oracle
• Connectivity: JMS, REST API, Kafka
• Caches: Oracle Coherence, Hazelcast, Apache Ignite,
• Build/Deploy: Jenkins, Artifactory, Maven
• VCS: Git
Контакты
телефон: +7 (495) 644 1111
email: [email protected]
#internship #datascience #python #джунам
Позиция: Data Science Intern в Watchout!AI
Watchout!AI — стартап-победитель акселератора 500 startups, разрабатывающий ИИ-алгоритмы для защиты репутации брендов (brand safety).
Нужен падаван, который:
- понимает принципы ООП
- умеет работать с python 3.6+
- работает с git (actions — плюс)
- хочет развиваться в сфере natural language processing
- готов ботать!
- не плодит сущности без необходимости
Отдельные плюсы:
- работа с docker
- signal processing
- склонен к оптимизации и автоматизации процессов
От нас:
- длительность стажировки 3 месяца
- по результатам стажировки стипендия до 150к рублей и джуниорская позиция
- удаленка, всегда
- кайфовая команда, бирюзовая оргструктура
- четкие и понятные ТЗ
- менторство
- возможность ОЧЕНЬ быстро расти вместе со стартапом
- удобный рабочий график
Скрининг на данную вакансию через тестовое задание
Для участия напиши нам на [email protected]
Позиция: Data Science Intern в Watchout!AI
Watchout!AI — стартап-победитель акселератора 500 startups, разрабатывающий ИИ-алгоритмы для защиты репутации брендов (brand safety).
Нужен падаван, который:
- понимает принципы ООП
- умеет работать с python 3.6+
- работает с git (actions — плюс)
- хочет развиваться в сфере natural language processing
- готов ботать!
- не плодит сущности без необходимости
Отдельные плюсы:
- работа с docker
- signal processing
- склонен к оптимизации и автоматизации процессов
От нас:
- длительность стажировки 3 месяца
- по результатам стажировки стипендия до 150к рублей и джуниорская позиция
- удаленка, всегда
- кайфовая команда, бирюзовая оргструктура
- четкие и понятные ТЗ
- менторство
- возможность ОЧЕНЬ быстро расти вместе со стартапом
- удобный рабочий график
Скрининг на данную вакансию через тестовое задание
Для участия напиши нам на [email protected]
#вакансия #datascience #москва #senior
Senior Data Scientist @ Ситимобил, Москва
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Москва, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $50-100M
Размер компании: 501-1000
Ситимобил — сервис онлайн-заказа такси и один из быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день). Компания ищет Senior Data Scientist, который будет участвовать в разработке математической модели Динамического Ценообразования (это может быть и “классическая” модель из теории систем массового обслуживания или предиктивная ML модель либо комбинация), построении прототипов на Python, анализе результаты работы.
Технологии/инструменты: Python, SQL.
Руководители: Head of Marketplace.
Почему рекомендуем:
— Один из самых быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день), что дает возможность быстро вырасти в компании.
— Возможность совместить лучшее от двух миров: гибкие процессы стартапа и стабильность крупной компании (инвестиции от Сбербанка и Mail.ru Group $26M.+).
Чем предстоит заниматься?
Задача Динамического Ценообразования (ДЦ, тот самый повышенный спрос) в сервисе одна из центральных и является самым важным компонентом Ситимобил. Перед командой стоит задача создания концептуально-нового алгоритма, который повысит качество сервиса на принципиально новый уровень. Быстрый рост компании накладывает большую сложность в решении проблем ДЦ, как с технической стороны (реалтаймовый сбор статистик для модели, быстрый расчет), так и со стороны разработки модели (разные характеристики городов: дорожный граф, эластичность спроса по цене, поведение водителей и.т.д.)
Кого ищут:
— У вас есть техническое образование (математика, исследование операций, экономика, компьютерные науки и т.п).
— Вы отлично владеете математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации, графические модели).
— Знаете алгоритмы машинного обучения.
— Знаете Python (+основные библиотеки для анализа данных) и SQL на хорошем уровне.
Будет плюсом:
— Академический опыт (умеете структурировать знания и описывать работу модели).
— Опыт построения математических моделей динамического ценообразования.
Что предлагают:
— Бесплатная парковка.
— Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
— Чай, кофе, снеки и фрукты в течение дня.
— Корпоративная скидка на сервис Ситимобил.
— Профессиональное развитие: в офисе регулярно проходят семинары, тренинги, мероприятия и участие во внешних профессиональных мероприятиях.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 3 этапа: 2 этапа интервью с Head of Marketplace и HR, между этапами будет тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/7lBa6i3Q
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Scientist @ Ситимобил, Москва
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Москва, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $50-100M
Размер компании: 501-1000
Ситимобил — сервис онлайн-заказа такси и один из быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день). Компания ищет Senior Data Scientist, который будет участвовать в разработке математической модели Динамического Ценообразования (это может быть и “классическая” модель из теории систем массового обслуживания или предиктивная ML модель либо комбинация), построении прототипов на Python, анализе результаты работы.
Технологии/инструменты: Python, SQL.
Руководители: Head of Marketplace.
Почему рекомендуем:
— Один из самых быстрорастущих интернет проектов в России (ежегодный рост x4, 500,000 поездок в день), что дает возможность быстро вырасти в компании.
— Возможность совместить лучшее от двух миров: гибкие процессы стартапа и стабильность крупной компании (инвестиции от Сбербанка и Mail.ru Group $26M.+).
Чем предстоит заниматься?
Задача Динамического Ценообразования (ДЦ, тот самый повышенный спрос) в сервисе одна из центральных и является самым важным компонентом Ситимобил. Перед командой стоит задача создания концептуально-нового алгоритма, который повысит качество сервиса на принципиально новый уровень. Быстрый рост компании накладывает большую сложность в решении проблем ДЦ, как с технической стороны (реалтаймовый сбор статистик для модели, быстрый расчет), так и со стороны разработки модели (разные характеристики городов: дорожный граф, эластичность спроса по цене, поведение водителей и.т.д.)
Кого ищут:
— У вас есть техническое образование (математика, исследование операций, экономика, компьютерные науки и т.п).
— Вы отлично владеете математическим аппаратом (теория вероятностей, математическая статистика, методы оптимизации, графические модели).
— Знаете алгоритмы машинного обучения.
— Знаете Python (+основные библиотеки для анализа данных) и SQL на хорошем уровне.
Будет плюсом:
— Академический опыт (умеете структурировать знания и описывать работу модели).
— Опыт построения математических моделей динамического ценообразования.
Что предлагают:
— Бесплатная парковка.
— Дополнительные оплачиваемые дни к отпуску.
— Чай, кофе, снеки и фрукты в течение дня.
— Корпоративная скидка на сервис Ситимобил.
— Профессиональное развитие: в офисе регулярно проходят семинары, тренинги, мероприятия и участие во внешних профессиональных мероприятиях.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 3 этапа: 2 этапа интервью с Head of Marketplace и HR, между этапами будет тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/7lBa6i3Q
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #machinelearning #mlengineer #санктпетербург #удалёнка #senior
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Machine Learning Engineer @ VOIR, Санкт-Петербург
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Санкт-Петербург, Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $1-5М
Размер компании: 11 - 50
VOIR - приложение реалистичного диджитал мейкапа с самым большим количеством качественно оцифрованной продукции реальных брендов. Компания использует компьютерное зрение, нейронные сети и запатентованный 3D рендеринг, чтобы обеспечить реалистичную примерку в дополненной реальности. Открыта вакансия Senior ML Engineer для развития продукта.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Руководитель: ML Team Lead.
Технологии/инструменты: Python, OpenCV, 2d/3d rendering, Open GL, Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost, Dlib.
Почему рекомендуем:
— Аудитория приложения составляет сотни тысяч пользователей.
— Инвесторы компании: Юрий Гурский (кофаундер Flo, ранний инвестор и ментор MSQRD, Prisma, Maps.me) и супермодель Наталья Водянова.
Чем предстоит заниматься?
— Анализ статей по Computer Vision и Machine Learning, поиск перспективных решений.
— Разработка Computer Vision алгоритмов как классическими методами цифровой обработки изображений, так и методами Deep Learning.
— Работа с 3D реконструкцией лица, AR моделью.
— Проверка гипотез, создание прототипов на python для Proof of Сoncept, оценка результата.
— Активное участие в развитии проекта, общение с командой, поиск крутых решений.
— Работа с командой разработчиков, тестировщиков, дизайнеров и специалистов по machine learning.
Кого ищут:
— Опыт разработки от 3-х лет.
— Опыт разработки на Python.
— Опыт работы с одним из пакетов: PyTorch, Keras, TensorFlow, Caffe.
— Отличная математическая подготовка.
— Умение аргументированно излагать свою точку зрения.
Будет плюсом:
— Опыт работы с OpenCV и Dlib.
— Опыт работы с библиотеками Machine Learning: Scikit-Learn, XGBoost, СatBoost.
— Опыт участия в соревнованиях по Machine Learning (Kaggle и аналоги).
— Опыт работы с генеративными и рекуррентными нейронными сетями.
— Интерес к visual arts, digital arts, computer graphics, beauty industry.
— Ученая степень в области Computer Science, Computer Vision или Machine Learning.
Что предлагают:
Интересные задачи на активно развивающемся проекте с использованием технологий machine learning.
Возможность непосредственно влиять на продукт и видеть результат.
Гибкий график работы.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа: HR, техническое собеседование, технический директор, генеральный директор.
Контакты: https://your.gms.tech/v/dlaNzH2R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #dataengineering #teamlead #москва #skyeng #удалёнка
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Data Engineering Team Lead @ Skyeng , Москва
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Удаленная работа, Москва
Специализация: Data Science
Уровень: Lead
Размер команды: 1 - 5
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Skyeng — это интерактивная онлайн-школа изучения английского языка. Продукты компаниии: онлайн-платформа Vimbox, Android и iOS-приложения, словари, браузерные расширения, внутренние CRM и финансовые системы. Ищут Data Engineering Team Lead, который поможем гильдии аналитики стать еще продуктивнее.
Временная зона команды: (GMT+3), Москва.
Технологии/инструменты: ETL, Airflow, OLTP, OLAP, Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse.
Руководитель: Chief Analytics Officer.
Почему рекомендуем:
— Skyeng входит в топ 15 IT-компаний России.
Вам предстоит сформировать структуру отдела под команду дата-инженеров, которая сможет полностью взять на себя все ETL-процессы школы.
— Можно работать удаленно из любой точки мира или в офисе в Москве.
Чем предстоит заниматься?
— Поддержка и развитие аналитических инструментов и хранилищ.
— Организация ETL-процессов.
— Планирование бюджета аналитической инфраструктуры.
— Менеджмент дата-инженеров.
Кого ищут:
— Опыт проектирования и реализации ETL-процессов (опыт с Airflow будет плюсом).
— Опыт проектирования и реализации инфраструктуры под событийную аналитику.
— Опыт работы и администрирования OLTP и OLAP баз данных (знание Amazon Redshift, Greenplum, Clickhouse будет плюсом).
— Базовые навыки разработки на каком-либо из языков программирования, желательно Python.
— Базовые навыки системного администрирования (будет плюсом опыт работы с Linux, nginx, Haproxy, AWS, Docker и т.п.).
— Опыт управления небольшой командой.
Что предлагают:
— Хакатоны и командные сборы в разных уголках мира — каждая команда выезжает на 2 недели вместе работать и отдыхать, хакатон объединяет всю команду IT.
— Скидка 50% на уроки английского каждому сотруднику и другу.
— Конференции, профессиональные курсы с оплатой от компании.
— Оплачиваемые отпуск и больничный.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: беседа с Chief Analytics Officer, беседа с командой, возможно тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/aQNpYsDR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #dataengineering #Лимассол #релокейт #senior
Senior Data Engineer @ Exness, Лимассол
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Лимассол)
Специализация: Data Science
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Банки/Финтех
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 201 - 500
Международная финтех компания Exness ищет Data Engineer в BI команду. Переезд в Лимассол.
Технологии/инструменты: Python, Vertica, BigQuery, PostgreSQL, ETL.
Руководитель: Data Operations Team Lead.
Чем предстоит заниматься?
— Разрабатывать, конструировать и поддерживать архитектуру для управления данными.
— Создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из широкого спектра источников данных с использованием пакетной и потоковой обработки.
— Сбор больших, сложных наборов данных, которые соответствуют функциональным / нефункциональным бизнес-требованиям (бизнес-кейсам).
Кого ищут:
— Проектирование базы данных с использованием параллельных устройств обработки: Vertica, BigQuery, PostgreSQL и аналогичных.
— Экспертные знания языка структурированных запросов (SQL).
— Опыт работы с Python, Java, с ETL и обработкой данных.
— Разработка базы данных СУБД в контексте хранилища данных (SQL Server, Oracle, Postgres) и оптимизация запросов.
— Опыт создания систем потоковой обработки с использованием таких решений, как Flink, является плюсом.
— Английский на уровне С1.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа интервью и тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/MRX0EH3R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Engineer @ Exness, Лимассол
≈ 250,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Лимассол)
Специализация: Data Science
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Банки/Финтех
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 201 - 500
Международная финтех компания Exness ищет Data Engineer в BI команду. Переезд в Лимассол.
Технологии/инструменты: Python, Vertica, BigQuery, PostgreSQL, ETL.
Руководитель: Data Operations Team Lead.
Чем предстоит заниматься?
— Разрабатывать, конструировать и поддерживать архитектуру для управления данными.
— Создание инфраструктуры, необходимой для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из широкого спектра источников данных с использованием пакетной и потоковой обработки.
— Сбор больших, сложных наборов данных, которые соответствуют функциональным / нефункциональным бизнес-требованиям (бизнес-кейсам).
Кого ищут:
— Проектирование базы данных с использованием параллельных устройств обработки: Vertica, BigQuery, PostgreSQL и аналогичных.
— Экспертные знания языка структурированных запросов (SQL).
— Опыт работы с Python, Java, с ETL и обработкой данных.
— Разработка базы данных СУБД в контексте хранилища данных (SQL Server, Oracle, Postgres) и оптимизация запросов.
— Опыт создания систем потоковой обработки с использованием таких решений, как Flink, является плюсом.
— Английский на уровне С1.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 этапа интервью и тестовое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/MRX0EH3R
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #datascience #senior #Минск #релокейт
Senior Data Scientist @ FLO, Минск
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Релокейт (Минск)
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Data Scientist, который будет участвовать в создании продвинутой AI экосистемы диагностики здоровья. Она дает пользователям простое и персонализированное понимание на основе проверенных с медицинской точки зрения алгоритмов.
Технологии/инструменты: Python, Neural networks, RNNs, ML algorithms (SVM, trees, clustering, etc.), Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis.
Руководитель: Director of Engineering.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Глобальный продукт с аудиторией по всему миру.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка алгоритмов ML.
— Развертывание для миллионов пользователей.
Кого ищут:
— Хорошее понимание neural networks, особенно RNNs, классических ML алгоритмов ( SVM, trees, clustering).
— Хорошие навыки программирования (Python в приоритете).
— Опыт работы с большими дата сетами (≥ 1Tb).
Будет плюсом:
— Опыт деплоя ML моделей в продакшн.
— Опыт с визуализацией данных.
— Знание big data технологий (Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis).
— Опыт в области med tech.
Что предлагают:
— Гибкий график работы.
— 60$ в месяц на спорт, ДМС для сотрудника и семьи или английский.
— Корпоративная библиотека, конференции и тренинги.
— Зарплата пересматривается раз в год.
— Performance review проводится раз в полгода и влияет на количество опционов, которые получает сотрудник.
— Дополнительные дни к отпуску.
Как устроен процесс найма?
Возможно тестовое задание.
3 этапа интервью HR (1) , Director of Engineering (2), Data science team (3).
Контакты: https://your.gms.tech/v/8l8eKUyR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Scientist @ FLO, Минск
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Релокейт (Минск)
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Data Scientist, который будет участвовать в создании продвинутой AI экосистемы диагностики здоровья. Она дает пользователям простое и персонализированное понимание на основе проверенных с медицинской точки зрения алгоритмов.
Технологии/инструменты: Python, Neural networks, RNNs, ML algorithms (SVM, trees, clustering, etc.), Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis.
Руководитель: Director of Engineering.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Глобальный продукт с аудиторией по всему миру.
Чем предстоит заниматься:
— Разработка алгоритмов ML.
— Развертывание для миллионов пользователей.
Кого ищут:
— Хорошее понимание neural networks, особенно RNNs, классических ML алгоритмов ( SVM, trees, clustering).
— Хорошие навыки программирования (Python в приоритете).
— Опыт работы с большими дата сетами (≥ 1Tb).
Будет плюсом:
— Опыт деплоя ML моделей в продакшн.
— Опыт с визуализацией данных.
— Знание big data технологий (Redshift, HDFS/S3, Spark, Kafka/Kinesis).
— Опыт в области med tech.
Что предлагают:
— Гибкий график работы.
— 60$ в месяц на спорт, ДМС для сотрудника и семьи или английский.
— Корпоративная библиотека, конференции и тренинги.
— Зарплата пересматривается раз в год.
— Performance review проводится раз в полгода и влияет на количество опционов, которые получает сотрудник.
— Дополнительные дни к отпуску.
Как устроен процесс найма?
Возможно тестовое задание.
3 этапа интервью HR (1) , Director of Engineering (2), Data science team (3).
Контакты: https://your.gms.tech/v/8l8eKUyR
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#vacancy #datascientist #moscow #world #remotework
Data Scientist Career
❗️Telegram: @MikhailM
📞 Телефон: +7 (965) 155-0711
В опытную команду по разработке перспективного проекта в сфере здравоохранения ищем специалиста по Data Science. В настоящий момент идет разработка прототипа.
Занятость:
Наш стек:
Основной бэкенд на Rust, наличие опыта приветствуется (не обязательно).
Задачи:
Вилка:
Data Scientist Career
❗️Telegram: @MikhailM
📞 Телефон: +7 (965) 155-0711
В опытную команду по разработке перспективного проекта в сфере здравоохранения ищем специалиста по Data Science. В настоящий момент идет разработка прототипа.
Занятость:
• На время разработки прототипа (1 месяц) 5-10 часов в неделю • На время разработки MVP (4-6 месяцев) 20-30 часов в неделюНаш стек:
• Python • Grpc ( для общения с другим бэкенд-сервисами)Основной бэкенд на Rust, наличие опыта приветствуется (не обязательно).
Задачи:
• Разработка и внедрение ML алгоритмов по анализу медицинских данныхВилка:
• $20-$30 / час (обсуждаемо)#вакансия #datascience #москва #lead
Senior Data Scientist @ CM Ventures, Москва
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Электронная коммерция
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1- 10
Международный венчурный фонд ищет талантливого Senior Data Scientist для решения совместных амбициозных задач. Проект посвящен созданию предиктивной системы аналитики для поиска «скрытых звезд» среди стартапов из США и Европы (на базе анализа публичных данных из интернета / непубличных аналитических данных), которая поможет фонду быстро реагировать на рост перспективных проектов.
Технологии/инструменты: Будут выбраны совместно.
Руководитель: CTO.
Почему рекомендуем:
— Полное погружение в предметную область и прямое взаимодействие с технической и инвест-командой.
— Инвест-процесс выстроен вокруг data-платформы, data-driven подход by design.
— Возможность выбрать стэк разработки и создать продукт мирового уровня.
Чем предстоит заниматься?
— Предстоит поработать над анализом эффективности и прогнозом развития стартапов и выстроить экспертизу Data Science внутри компании с нуля (аналогичный опыт приветствуется).
— Предполагается достаточная свобода в принятии решений и широкий круг задач (ML, DL, NLP, поиск аномалий и анализ временных рядов).
Кого ищут:
— 5+ лет опыта в Data Science (в разных направлениях бизнеса).
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения.
— Опыт построения аналитических моделей в Python.
— Базовые знания по NLP.
— Опыт в роли Лида небольшой команды, а также опыт работы с финансовыми продуктами будут плюсом.
Что предлагают:
Компания предлагает оклад, бонусы и ДМС.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: 1-2 интервью с CТО и интервью с CEO.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLEMIzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Senior Data Scientist @ CM Ventures, Москва
≈ 250,000 — 400,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Электронная коммерция
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1- 10
Международный венчурный фонд ищет талантливого Senior Data Scientist для решения совместных амбициозных задач. Проект посвящен созданию предиктивной системы аналитики для поиска «скрытых звезд» среди стартапов из США и Европы (на базе анализа публичных данных из интернета / непубличных аналитических данных), которая поможет фонду быстро реагировать на рост перспективных проектов.
Технологии/инструменты: Будут выбраны совместно.
Руководитель: CTO.
Почему рекомендуем:
— Полное погружение в предметную область и прямое взаимодействие с технической и инвест-командой.
— Инвест-процесс выстроен вокруг data-платформы, data-driven подход by design.
— Возможность выбрать стэк разработки и создать продукт мирового уровня.
Чем предстоит заниматься?
— Предстоит поработать над анализом эффективности и прогнозом развития стартапов и выстроить экспертизу Data Science внутри компании с нуля (аналогичный опыт приветствуется).
— Предполагается достаточная свобода в принятии решений и широкий круг задач (ML, DL, NLP, поиск аномалий и анализ временных рядов).
Кого ищут:
— 5+ лет опыта в Data Science (в разных направлениях бизнеса).
— Понимание основных алгоритмов машинного обучения.
— Опыт построения аналитических моделей в Python.
— Базовые знания по NLP.
— Опыт в роли Лида небольшой команды, а также опыт работы с финансовыми продуктами будут плюсом.
Что предлагают:
Компания предлагает оклад, бонусы и ДМС.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 2-3 этапа: 1-2 интервью с CТО и интервью с CEO.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLEMIzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
AI Team Lab Leader
International company, St.-Petersburg Salary range: 500 000 - 800 000
Main Responsibilities
• Design the plan and strategy for the team basing on the tech trend in academic and industry;
• Build strong connection with HQ and give tech and business strategy to guide HQ;
• Build the core competitiveness of multi-language voice and semantics (смысловое значение слова)
• Build the core competitiveness of on-device key AI algorithms.
• Develop teams and personnel, continuously improve the software business capabilities of teams, and build high-performance teams that have the fighting capacity, sense of pride, and sense of belonging.
• Manage all the projects and ensure each project reach the goal.
Experience/Background
• Have experience in managing large ASR (Automatic speech), TTS (text to speech synthesis) or AI R&D team (more than 30 members) and be proficient in full-stack technical architecture of AI Technology.
• At least 10 years’ project experience, with strong management and communication skill;
• Familiar with AI algorithms, such as CNN, DNN, RNN, Seq2Seq model and so on;
• Experience with modern AI framework, such as TensorFlow, PyTorch, or Caffe to build AI model.
• Familiar with programming skills such as Java, Python, C/C++.
Contacts
Phone: +7 987 5300148
email: [email protected]
International company, St.-Petersburg Salary range: 500 000 - 800 000
Main Responsibilities
• Design the plan and strategy for the team basing on the tech trend in academic and industry;
• Build strong connection with HQ and give tech and business strategy to guide HQ;
• Build the core competitiveness of multi-language voice and semantics (смысловое значение слова)
• Build the core competitiveness of on-device key AI algorithms.
• Develop teams and personnel, continuously improve the software business capabilities of teams, and build high-performance teams that have the fighting capacity, sense of pride, and sense of belonging.
• Manage all the projects and ensure each project reach the goal.
Experience/Background
• Have experience in managing large ASR (Automatic speech), TTS (text to speech synthesis) or AI R&D team (more than 30 members) and be proficient in full-stack technical architecture of AI Technology.
• At least 10 years’ project experience, with strong management and communication skill;
• Familiar with AI algorithms, such as CNN, DNN, RNN, Seq2Seq model and so on;
• Experience with modern AI framework, such as TensorFlow, PyTorch, or Caffe to build AI model.
• Familiar with programming skills such as Java, Python, C/C++.
Contacts
Phone: +7 987 5300148
email: [email protected]
#вакансия #datascience #machinelearning #москва #senior
Lead Data Scientist @ Jet Infosystems, Москва, м. Савёловская
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Заказная разработка / Аутсорсинг
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Jet Infosystems — одна из крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ, системный интегратор в сфере информационных технологий. Открыта вакансия Lead Data Scientist в команду отдела интеллектуального анализа, которая занимается реализацией проектов по машинному обучению и анализу данных для крупных компаний различных отраслей: промышленность, банковский сектор, ритейл, сельское хозяйство.
Технологии/инструменты: Python, линейная и логистическая регрессия, техники классификации (LightGBM, CatBoost, Random Forest, SVM), анализ временных рядов, кластеризация, выбор признаков, проверка статистических гипотез, нейронные сети, глубокое обучение, обучение с подкреплением, классическое компьютерное зрение.
Руководитель: Начальник отдела интеллектуального анализа.
Почему рекомендуем:
— Jet Infosystems — крупнейшая ИТ-компания в России и СНГ, ТОП-5 в сфере защиты информации, ТОП-3 поставщиков в области комплексных проектов построения инфраструктуры ЦОД.
— Возможности профессионального роста: работа с крупнейшими компаниями, доступ к десятку демолабораторий, изучение технологических новинок и экспертизы мирового класса.
Чем предстоит заниматься?
— Работа с ML командой: распределение задач, ответственность за эффективность группы и рост, развитие и мотивация сотрудников.
— Реализация ML проектов в индустрии: перевод задач бизнеса на язык математики, планирование и декомпозиция задач, анализ и валидация сырых данных, реализация и оценка моделей, проведение экспериментов и интерпретация результатов, внедрение моделей, описание и представление результатов заказчикам.
Кого ищут:
— Опыт руководства ML командой.
— Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
— Знание базовых алгоритмов и структур данных.
— Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики, опыт полного цикла разработки.
Что предлагают:
— Оплата обучения и сертификации за рубежом.
— ДМС.
— Английский язык в офисе или удалённо.
— Компенсация за фитнес-клуб.
— Бесплатные завтраки.
— Медицинский и массажный кабинеты.
Как устроен процесс найма?
Собеседование с техническим директором и Директором центра. Техническое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLBeTzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Lead Data Scientist @ Jet Infosystems, Москва, м. Савёловская
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Москва
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Lead
Размер команды: 11 - 20
Сфера: Заказная разработка / Аутсорсинг
Инвестиции: Приватное финансирование
Размер компании: 1001+
Jet Infosystems — одна из крупнейших ИТ-компаний в России и СНГ, системный интегратор в сфере информационных технологий. Открыта вакансия Lead Data Scientist в команду отдела интеллектуального анализа, которая занимается реализацией проектов по машинному обучению и анализу данных для крупных компаний различных отраслей: промышленность, банковский сектор, ритейл, сельское хозяйство.
Технологии/инструменты: Python, линейная и логистическая регрессия, техники классификации (LightGBM, CatBoost, Random Forest, SVM), анализ временных рядов, кластеризация, выбор признаков, проверка статистических гипотез, нейронные сети, глубокое обучение, обучение с подкреплением, классическое компьютерное зрение.
Руководитель: Начальник отдела интеллектуального анализа.
Почему рекомендуем:
— Jet Infosystems — крупнейшая ИТ-компания в России и СНГ, ТОП-5 в сфере защиты информации, ТОП-3 поставщиков в области комплексных проектов построения инфраструктуры ЦОД.
— Возможности профессионального роста: работа с крупнейшими компаниями, доступ к десятку демолабораторий, изучение технологических новинок и экспертизы мирового класса.
Чем предстоит заниматься?
— Работа с ML командой: распределение задач, ответственность за эффективность группы и рост, развитие и мотивация сотрудников.
— Реализация ML проектов в индустрии: перевод задач бизнеса на язык математики, планирование и декомпозиция задач, анализ и валидация сырых данных, реализация и оценка моделей, проведение экспериментов и интерпретация результатов, внедрение моделей, описание и представление результатов заказчикам.
Кого ищут:
— Опыт руководства ML командой.
— Опыт разработки в области машинного обучения от 3 лет (Python).
— Знание базовых алгоритмов и структур данных.
— Промышленный опыт в Machine Learning: знание основных подходов к моделированию и обучению, статистики, опыт полного цикла разработки.
Что предлагают:
— Оплата обучения и сертификации за рубежом.
— ДМС.
— Английский язык в офисе или удалённо.
— Компенсация за фитнес-клуб.
— Бесплатные завтраки.
— Медицинский и массажный кабинеты.
Как устроен процесс найма?
Собеседование с техническим директором и Директором центра. Техническое задание.
Контакты: https://your.gms.tech/v/RLBeTzG7
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
#вакансия #datascience #machinelearning #productanalyst #Минск #релокейт #удалёнка
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Product Analyst @ FLO, Минск
≈ 200,000 — 300,000 ₽
Релокейт (Минск), Удаленная работа
Специализация: Data Science / Machine Learning
Уровень: Senior
Размер команды: 6 - 10
Сфера: Продуктовая компания
Инвестиции: $25-50М
Размер компании: 101 - 1000
Flo, самое скачиваемое health-приложение в Европе и США в 2019, более 120М пользователей, ищет Product Analyst в 2 направления: health или commercial. Первое - про основные продукты (трекер и режим беременности), второе - про монетизацию и дискавери.
Временная зона команды: (GMT+3), Минск.
Технологии/инструменты: SQL, Python, R.
Руководители: руководитель одного из направлений. Например, Андрей Михайлюк, Product Director.
Почему рекомендуем:
— Отличные перспективы профессионального и карьерного роста. Flo очень быстро растет: самое скачиваемое health-приложение в США и Европе в 2019г, 120М пользователей.
— Текущая оценка компании $300 млн.
Чем предстоит заниматься?
— Поиск информации о поведении пользователей и превращение их в рекомендации по продукту.
— Разрабатывать и оценивать эксперименты для определения UX и бизнес-показателей.
— Проверка данных исследований и результатов исследований.
— Анализ бизнес-кейсов, оценка влияния новых функций на пользователей.
Кого ищут:
— Опыт работы аналитиком данных / продуктов не менее 3 лет.
— Знать, как измерить то, что имеет значение.
— Навыки визуализации и анализа данных.
— Хорошее понимание статистики.
— Сильное знание SQL.
— Опыт работы с большими платформами данных (например, Redshift, Presto, BigQuery).
Будет плюсом:
— Знание Python.
— Опыт работы с инструментами панели инструментов будет преимуществом.
— Знание сервиса мобильной аналитики и инструментов A / B-тестирования.
Как устроен процесс найма?
У вас будет 4 интервью: HR, Head of analytics, техническое с 2 Senior analytics, 2 Product Directors.
Контакты: https://your.gms.tech/v/lg8xtNYw
Бот вакансий 🤖 g-mate: @g_jobbot
Разработчик С++
/ Computer Vision г.Казань
от 70 000-120 000 руб./мес. на руки
#Задачи
Разработка точного и надежного трекинга, подходящего для работы в условиях стройки. В этом направлении очень много теоретической работы, так как готовые (подходящие) решения в принципе не существуют, либо не выходят за пределы разработавших их компаний,
Работа с такими технологиями как SLAM (подход как позиционированию, которому не нужна “карта” для работы) и, в перспективе, Spatial Mapping (оцифровка пространства вокруг в 3д модель), обе из которых считаются передовыми и не являются окончательно решенными,
Оптимизация существующего кода, приближение к вычислениям в реальном времени, снижение потребляемых ресурсов,
После освоения в проекте ожидается, что кандидат сможет самостоятельно определять возможности улучшения того или иного аспекта трекинга. Это включает как ознакомление с научными статьями на эту тему, так и самостоятельные исследования.
#Возможности
Участие в уникальном проекте,
Работа над несколькими подпроектами в профессиональной команде, где ваши идеи будут быстро находить реализацию,
Работа с крупными заказчиками по всей России,
Официальная заработная плата,
Гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 10.00),
Уютный и удобный офис, наличие парковки,
В офисе есть: настольный теннис, бильярдный стол (12 футов), тренажеры, йога, кинозал для корпоративного просмотра спортивных матчей и фильмов.
#Пожелания к опыту
Хороший уровень знания С++ (14 стандарт и выше),
Опыт программирования от 3 лет, опыт коммерческой разработки,
Знание CMake,
Опыт написания кода под Windows и Linux,
Умение писать потоко-безопасный код, знание основных алгоритмов,
ООП, SOLID, GRASP, паттерны, TDD,
Хорошая база в области вычислительной геометрии и линейной алгебры,
Опыт работы с системами контроля версий (Git).
#Будет плюсом
Владение методами обработки изображений и облаков точек, знание SLAM,
Знание OpenCV,
Опыт работы со стереокамерами и видео потоками,
Знание CUDA,
Разговорный английский,
Опыт применения алгоритмов машинного обучения на С++ в Windows,
Демонстрация кода, например, ссылка на github.
Если интересны наши задачи, предлагаю созвониться и обсудить вакансию более детально.
Мои контакты: +79503164645 Ксения, IT-рекрутер, Tg: @kprohorova, Email: [email protected]
/ Computer Vision г.Казань
от 70 000-120 000 руб./мес. на руки
#Задачи
Разработка точного и надежного трекинга, подходящего для работы в условиях стройки. В этом направлении очень много теоретической работы, так как готовые (подходящие) решения в принципе не существуют, либо не выходят за пределы разработавших их компаний,
Работа с такими технологиями как SLAM (подход как позиционированию, которому не нужна “карта” для работы) и, в перспективе, Spatial Mapping (оцифровка пространства вокруг в 3д модель), обе из которых считаются передовыми и не являются окончательно решенными,
Оптимизация существующего кода, приближение к вычислениям в реальном времени, снижение потребляемых ресурсов,
После освоения в проекте ожидается, что кандидат сможет самостоятельно определять возможности улучшения того или иного аспекта трекинга. Это включает как ознакомление с научными статьями на эту тему, так и самостоятельные исследования.
#Возможности
Участие в уникальном проекте,
Работа над несколькими подпроектами в профессиональной команде, где ваши идеи будут быстро находить реализацию,
Работа с крупными заказчиками по всей России,
Официальная заработная плата,
Гибкое начало рабочего дня (с 8.00 до 10.00),
Уютный и удобный офис, наличие парковки,
В офисе есть: настольный теннис, бильярдный стол (12 футов), тренажеры, йога, кинозал для корпоративного просмотра спортивных матчей и фильмов.
#Пожелания к опыту
Хороший уровень знания С++ (14 стандарт и выше),
Опыт программирования от 3 лет, опыт коммерческой разработки,
Знание CMake,
Опыт написания кода под Windows и Linux,
Умение писать потоко-безопасный код, знание основных алгоритмов,
ООП, SOLID, GRASP, паттерны, TDD,
Хорошая база в области вычислительной геометрии и линейной алгебры,
Опыт работы с системами контроля версий (Git).
#Будет плюсом
Владение методами обработки изображений и облаков точек, знание SLAM,
Знание OpenCV,
Опыт работы со стереокамерами и видео потоками,
Знание CUDA,
Разговорный английский,
Опыт применения алгоритмов машинного обучения на С++ в Windows,
Демонстрация кода, например, ссылка на github.
Если интересны наши задачи, предлагаю созвониться и обсудить вакансию более детально.
Мои контакты: +79503164645 Ксения, IT-рекрутер, Tg: @kprohorova, Email: [email protected]
#вакансия #Москва #офис #руководитель #ML
Город и адрес офиса: Москва, м.Динамо
Формат работы: офис, возможно частичная удаленка
Занятость: полная
IT компания, разрабатывающая проекты для дорожных камер
Зарплатная вилка: 300 – 350 тыс. на руки
Мы ищем руководителя направления по машинному обучению/нейронным сетям:
• у вас есть знания принципов работы нейросетей, математических теорий, алгоритмов и методов, применимых в компьютерном зрении;
• опыт работы в области машинного обучения/нейросетей (особенно по компьютерному зрению – будет 100% попадание);
• опыт работы с одной из библиотек компьютерного зрения и машинного обучения (OpenCV, Caffe, TensorFlow, Keras);
• SQL, Python, CUDA, Git, Linux;
• опыт работы с аппаратными платформами Nvidia (Jetson/Jetson Nano/Xavier) и Raspberry/Orange Pi.
Данная позиция хорошо подойдет тем, кому близко выстраивание процессов «с нуля», так как компания только открывает собственное направление машинного обучения и ищет лидера, способного реализовать эту непростую, но интересную задачу совместно с текущей командой)
telegram: @Khamitskaya
Город и адрес офиса: Москва, м.Динамо
Формат работы: офис, возможно частичная удаленка
Занятость: полная
IT компания, разрабатывающая проекты для дорожных камер
Зарплатная вилка: 300 – 350 тыс. на руки
Мы ищем руководителя направления по машинному обучению/нейронным сетям:
• у вас есть знания принципов работы нейросетей, математических теорий, алгоритмов и методов, применимых в компьютерном зрении;
• опыт работы в области машинного обучения/нейросетей (особенно по компьютерному зрению – будет 100% попадание);
• опыт работы с одной из библиотек компьютерного зрения и машинного обучения (OpenCV, Caffe, TensorFlow, Keras);
• SQL, Python, CUDA, Git, Linux;
• опыт работы с аппаратными платформами Nvidia (Jetson/Jetson Nano/Xavier) и Raspberry/Orange Pi.
Данная позиция хорошо подойдет тем, кому близко выстраивание процессов «с нуля», так как компания только открывает собственное направление машинного обучения и ищет лидера, способного реализовать эту непростую, но интересную задачу совместно с текущей командой)
telegram: @Khamitskaya
#вакансия #удалёнка #datascience #machinelearning
У компании 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Занимаются заказной разработкой. Сейчас ищут Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи)
Оклад: до $6k
Мы запускаем инновационные продукты для ритейла с целью улучшать эффективность взаимодействия потребителей и производителей. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных.
Что предстоит делать:
Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
Улучшать качество Keyword Spotting;
Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
Уверенные знания Python;
Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
опыт работы с методами синтеза речи; наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
Создание ASR системы под ключ.
1. распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектограммы)
Контакт: @emardanshina
У компании 3 офиса - USA, Новосибирск и Алма Аты. Занимаются заказной разработкой. Сейчас ищут Senior ML-инженер Speech-to-Text (распознавание речи)
Оклад: до $6k
Мы запускаем инновационные продукты для ритейла с целью улучшать эффективность взаимодействия потребителей и производителей. Используются технологии в области CV & Speech-to-Text с последующей обработкой и визуализацией данных.
Что предстоит делать:
Создавать архитектуру и алгоритмы обработки для акустической и языковой моделей распознавания речи;
Ресерчить алгоритмы, которые помогут улучшить качество распознавания в шумной среде;
Экспериментировать с параметрическими моделями для синтеза речи;
Улучшать качество Keyword Spotting;
Генерировать гипотезы, ставить эксперименты и доносить результаты;
Изучать и реализовывать SOTA алгоритмы.
Что мы ждем от вас:
Практический опыт работы Data Scientist'ом не менее 1 года;
Уверенные знания Python;
Понимание базовых структур данных и алгоритмов работы с ними;
Знание принципов работы современных ML и DL алгоритмов;
Хорошая математическая подготовка и знание прикладной статистики;
Опыт использования DL фреймворков: Tensorflow, Pytorch, Keras;
Желание самостоятельно изучать научные статьи и ставить эксперименты на их основе.
Будет плюсом:
опыт работы с известными фреймворками для распознавания речи, такими, как Kaldi, sphinx, deepspeech, wavenet, espnet и подобными;
опыт работы с методами синтеза речи; наличие статей, патентов.
Подробнее о задачах:
Создание ASR системы под ключ.
1. распознавание речи на необходимом для нас уровне (учитывая шумы и посторонние звуки)
2. Детализация собеседников. Разметка в части говорения
3. Задача по детализации - сколько было собеседников, какое время они говорили.
4. Реализация ASR системы на наших данных.
Готовые решения нам не совсем подходят, т.к. у них более идеальные условия - отсутствие шума и других голосов
У нас данные специфичные (шум, нечеткость голоса, разная громкость, меняется амплитуда для спектограммы)
Контакт: @emardanshina
#вакансия #HeadOfDataScience #DataScienceLead
Позиция: Head Of Data Science
Город: Санкт-Петербург
Формат: удаленный или офис-по желанию
Заработная плата: 490.000-590.000 рублей на руки
🚀 Современная IT-компания, которая занимается разработкой цифровых продуктов для автоматизации непубличного трейдинга на финансовых биржах находится в поиске Head Of Data Science с опытом анализа рыночных данных , руководства и высокой самоорганизации .
⭕️Сейчас у ребят амбициозные планы по развитию целого отдела Data Science, поэтому в команду требуется Head Of Data Science, который поможет компании оптимизировать торговые стратегии, сделать алгоритмы еще более эффективными, а также самостоятельно сформировать и возглавить команду DS.
Уровень задач будет по-настоящему высоким, а задачи сложными, поэтому скучать не придется :)
✳️Требования:
-опыт применения DS в трейдинге
-опыт анализа рыночных данных
-опыт руководства командой
-высокая самоорганизация
-готовность к высокоуровневым бизнес-целям
-английский язык, позволяющий свободно общаться с иностранными коллегами
♦️Что хорошего есть у ребят:
-Возможность устройства любым удобным способом (ТК РФ/ИП)
-Стабильная высокая заработная плата+Любая успешная техническая инициатива всегда охотно вознаграждается премиями от компании (чаще всего + 1 оклад), з/п в валюте
-Комфортный режим работы: в офисе в Санкт-Петербурге или удаленно из любой точки мира
-При необходимости, релокационный пакет
Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.
Позиция: Head Of Data Science
Город: Санкт-Петербург
Формат: удаленный или офис-по желанию
Заработная плата: 490.000-590.000 рублей на руки
🚀 Современная IT-компания, которая занимается разработкой цифровых продуктов для автоматизации непубличного трейдинга на финансовых биржах находится в поиске Head Of Data Science с опытом анализа рыночных данных , руководства и высокой самоорганизации .
⭕️Сейчас у ребят амбициозные планы по развитию целого отдела Data Science, поэтому в команду требуется Head Of Data Science, который поможет компании оптимизировать торговые стратегии, сделать алгоритмы еще более эффективными, а также самостоятельно сформировать и возглавить команду DS.
Уровень задач будет по-настоящему высоким, а задачи сложными, поэтому скучать не придется :)
✳️Требования:
-опыт применения DS в трейдинге
-опыт анализа рыночных данных
-опыт руководства командой
-высокая самоорганизация
-готовность к высокоуровневым бизнес-целям
-английский язык, позволяющий свободно общаться с иностранными коллегами
♦️Что хорошего есть у ребят:
-Возможность устройства любым удобным способом (ТК РФ/ИП)
-Стабильная высокая заработная плата+Любая успешная техническая инициатива всегда охотно вознаграждается премиями от компании (чаще всего + 1 оклад), з/п в валюте
-Комфортный режим работы: в офисе в Санкт-Петербурге или удаленно из любой точки мира
-При необходимости, релокационный пакет
Контакты:
KA: Lucky Hunter
Tg: @mashaselina
Пишите, буду рада рассказать подробнее о компании и вакансии.