#вакансия #удаленка #python #backend #remote #vacancy #django
Вакансия: Middle/Senior Python Developer
Компания: Karpov. courses
Формат работы: Удаленная работа, полная занятость
ЗП: 250 000 - 300 000 net
Karpov. courses — молодой EdTech стартап в сфере Data Science, который уже 2 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса.
Сейчас отдел разработки ищет backend разработчика, который присоединится к команде LMS – нашей платформы, в которой студенты проходят курсы.
Большая часть кода написана на Django и на кастомных надстройках над Django для API, сейчас постепенно все переписываем на Django Rest Framework.
✅ Что мы ждем от тебя:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет;
- Знакомы с Django, Django Rest Framework, Pytest, Linux;
- Умеете оптимизировать медленные эндпоинты API;
- Понимаете принципы разработки ПО, ООП, паттернов проектирования;
- Умеете работать с Git (у нас GitLab);
- Понимаете базовых принципы работы сети интернет и веб-сервисов (HTTP, REST);
- Docker
✅ Будет плюсом
- Знание Kubernetes, Ansible или Terraform, React;
- Опыт работы или понимание EdTech;
- Опыт работы с DigitalOcean, Hetzner;
- Опыт менторства junior разработчиков.
✅ Чем предстоит заниматься:
- Разработка систем, позволяющих преподавателям редактировать курсы и задания;
- Рефакторинг существующего кода;
- Осуществлять постепенный переезд наших сервисов в kubernetes (сам kubernetes можно будет освоить по ходу дела);
- Поддержка сервисов, которые мы предоставляем студентам: Airflow, Redash, PostgreSQL, Tabix, Clickhouse, Greenplum, MLFlow. JupyterLab. (Опыт работы и поддержки этих сервисов не требуется, но будет плюсом)
✅ Наш стек: Python 3.8, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, Redis.
✅ Что мы готовы предложить:
- Удаленную работу и возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы с плавающим началом рабочего дня;
- Партнерские программы по английскому языку и занятий с психологом;
- Компенсацию работы в коворкинге;
- Мы не только учим, но и сами любим учиться: любой курс – в том числе и наш, – можно пройти бесплатно;
✅ Как откликнуться:
Пиши в лс @nportnyh
или на почту [email protected]
Вакансия: Middle/Senior Python Developer
Компания: Karpov. courses
Формат работы: Удаленная работа, полная занятость
ЗП: 250 000 - 300 000 net
Karpov. courses — молодой EdTech стартап в сфере Data Science, который уже 2 года помогает людям любого возраста осваивать современные профессии, а компаниям — находить классных специалистов, способных повысить эффективность бизнеса.
Сейчас отдел разработки ищет backend разработчика, который присоединится к команде LMS – нашей платформы, в которой студенты проходят курсы.
Большая часть кода написана на Django и на кастомных надстройках над Django для API, сейчас постепенно все переписываем на Django Rest Framework.
✅ Что мы ждем от тебя:
- Опыт коммерческой разработки на Python от 2-х лет;
- Знакомы с Django, Django Rest Framework, Pytest, Linux;
- Умеете оптимизировать медленные эндпоинты API;
- Понимаете принципы разработки ПО, ООП, паттернов проектирования;
- Умеете работать с Git (у нас GitLab);
- Понимаете базовых принципы работы сети интернет и веб-сервисов (HTTP, REST);
- Docker
✅ Будет плюсом
- Знание Kubernetes, Ansible или Terraform, React;
- Опыт работы или понимание EdTech;
- Опыт работы с DigitalOcean, Hetzner;
- Опыт менторства junior разработчиков.
✅ Чем предстоит заниматься:
- Разработка систем, позволяющих преподавателям редактировать курсы и задания;
- Рефакторинг существующего кода;
- Осуществлять постепенный переезд наших сервисов в kubernetes (сам kubernetes можно будет освоить по ходу дела);
- Поддержка сервисов, которые мы предоставляем студентам: Airflow, Redash, PostgreSQL, Tabix, Clickhouse, Greenplum, MLFlow. JupyterLab. (Опыт работы и поддержки этих сервисов не требуется, но будет плюсом)
✅ Наш стек: Python 3.8, Django, Django Rest Framework, PostgreSQL, Redis.
✅ Что мы готовы предложить:
- Удаленную работу и возможность работать из любой точки мира;
- Гибкий график работы с плавающим началом рабочего дня;
- Партнерские программы по английскому языку и занятий с психологом;
- Компенсацию работы в коворкинге;
- Мы не только учим, но и сами любим учиться: любой курс – в том числе и наш, – можно пройти бесплатно;
✅ Как откликнуться:
Пиши в лс @nportnyh
или на почту [email protected]
Формат: #удаленка
Локация: #город_москва
Занятость: Проектная
Опыт: от 1 года
Название вакансии: Middle Data Scientist
Вилка: от 50 до 120 тысяч в зависимости от занятости
Требования:
Необходим специалист, который будет с нами работать над качеством определения ML c опытом работы над датасетами Kaggle. Можно уделять дополнительное время проекту.
Обязанности:
🔸 Сбор, анализ, очистка и подготовка данных,
🔸 Обучение моделей (нейронные сети, SVM),
🔸 Автоматизация вычислений,
🔸 Подготовка и вывод результатов по нейронной сети.
Пример ближайших задач: найти дубли товаров в e-commerce; просмотреть текущий датасет и провести обучение на нём.
Условия:
🔸 Стартап, который поможет вырасти, и может стать хорошим pet-проектом;
🔸 Корпоративные мероприятия;
🔸 Оплата обучения от компании.
Откликнуться: @margarita_free
Локация: #город_москва
Занятость: Проектная
Опыт: от 1 года
Название вакансии: Middle Data Scientist
Вилка: от 50 до 120 тысяч в зависимости от занятости
Требования:
Необходим специалист, который будет с нами работать над качеством определения ML c опытом работы над датасетами Kaggle. Можно уделять дополнительное время проекту.
Обязанности:
🔸 Сбор, анализ, очистка и подготовка данных,
🔸 Обучение моделей (нейронные сети, SVM),
🔸 Автоматизация вычислений,
🔸 Подготовка и вывод результатов по нейронной сети.
Пример ближайших задач: найти дубли товаров в e-commerce; просмотреть текущий датасет и провести обучение на нём.
Условия:
🔸 Стартап, который поможет вырасти, и может стать хорошим pet-проектом;
🔸 Корпоративные мероприятия;
🔸 Оплата обучения от компании.
Откликнуться: @margarita_free
#Екатеринбург #офис #вакансия #DS #ML #временныеряды
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Формат: офис (локация Екатеринбург)
Должность: Руководитель направления по исследованию данных
Заработная плата: от 200 000 ₽ на руки + бонусы
Задачи:
• Исследовать логику бизнес-процессов, выделять базовые составляющие и взаимосвязи между ними
• Формулировать постановку предиктивных задач и контролировать сроки их выполнения командой исследователей данных.
• Выдвигать гипотезы и проверять их при помощи инструментов графического и статистического анализа данных
• Разрабатывать предиктивные модели, используя эконометрические методы, статистические методы и методы машинного обучения
• Презентовать и защищать логику и метрики качества моделей перед проектной командой и заказчиками предиктивных моделей
• Контролировать качество реализации предиктивных моделей на этапе внедрения модели
• Проводить исследования в области прикладных математических алгоритмов и методов, используемых в задачах машинного обучения.
Ожидания от соискателя:
• Опыт применения методов машинного обучения для решения задач прогнозирования, реализованные проекты
• Понимание логики работы банковских продуктов
• Опыт управления командой разработки предиктивных решений
• Уверенные знания в области математической статистики, теории вероятностей, методов машинного обучения и анализа данных
• Умение грамотно структурировать и презентовать информацию
• Стек: Python, SQL
• Опыт работы с библиотеками: Sklearn, Pandas, Statsmodels, Xgboost/Lightgbm/Catboost, RandomForest.
Работа у нас это:
• Работа в команде экспертов и профессионалов своего дела
• Официально оформление по ТК РФ
• Возможность работы с новыми технологиями
• Обучение за счёт компании
• Расширенный ДМС со стоматологией
• Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры
Контакт: @lightelen
Позиция: Middle Data Scientist
Куда: Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики, Хаб Риски, ЮЛ.
Формат работы: Гибрид: Москва, м. Технопарк + удаленно.
Вилка гросс: 180-250k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Что нужно делать?
• Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, LGD, EAD).
• Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей.
• Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop.
• Проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами к моделированию.
• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях.
Требования:
• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов.
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
• Опыт в разработке моделей машинного обучения от 1 года.
• Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc).
• Опыт работы с git.
• Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели и как можно применять для анализа компаний.
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Hadoop + внешние источники по api. История 2017+. Данные доступны из среды разработки моделей.
2. Железо: Разработка моделей: kuber до 64 ядер + 512 ГБ оперативы. Продакшн: cистема исполнения моделей + выделенная команда MLOps. Для работы: МакБук + удалённое рабочее место.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро процесса поточного кредитования юрлиц, без них бизнес невозможен.
4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL.
5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи, совместно с командой рисков, прорабатывают генерацию фичей на условно подготовленных данных, обучают и документируют модель, подготавливают код для внедрения в прод, выполняют функцию аналитического сопровождения моделей после внедрения в прод.
6. Бэкграунд у вашего руководителя https://www.linkedin.com/in/aleksandr-volkov-b66844127
7. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа организационных встреч в неделю.
8. Карьерный рост: круглый стол раз в квартал + формализованная матрица компетенций для каждой роли.
9. Prod/Research: Prod. От моделей требуется польза и эффективность.
10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.
Контакты для связи:
📧 [email protected] 🖍@Johnotanovna
Куда: Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики, Хаб Риски, ЮЛ.
Формат работы: Гибрид: Москва, м. Технопарк + удаленно.
Вилка гросс: 180-250k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Что нужно делать?
• Разрабатывать и поддерживать модели кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, LGD, EAD).
• Развивать и поддерживать внутренний фреймворк для разработки моделей.
• Генерировать и применять в моделях новые фичи на основе слабоструктурированных данных из Hadoop.
• Проводить эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами к моделированию.
• Анализировать эффективность новых источников данных и применять их в моделях.
Требования:
• Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов.
• Хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и методов машинного обучения.
• Опыт в разработке моделей машинного обучения от 1 года.
• Опыт работы c пакетами для анализа данных на Python3 (numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, catboost, etc).
• Опыт работы с git.
• Желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели и как можно применять для анализа компаний.
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Hadoop + внешние источники по api. История 2017+. Данные доступны из среды разработки моделей.
2. Железо: Разработка моделей: kuber до 64 ядер + 512 ГБ оперативы. Продакшн: cистема исполнения моделей + выделенная команда MLOps. Для работы: МакБук + удалённое рабочее место.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро процесса поточного кредитования юрлиц, без них бизнес невозможен.
4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL.
5. Роль дата сайентиста: ДС-ы участвуют в постановке задачи, совместно с командой рисков, прорабатывают генерацию фичей на условно подготовленных данных, обучают и документируют модель, подготавливают код для внедрения в прод, выполняют функцию аналитического сопровождения моделей после внедрения в прод.
6. Бэкграунд у вашего руководителя https://www.linkedin.com/in/aleksandr-volkov-b66844127
7. Как часто вам будут мешать работать? 2 часа организационных встреч в неделю.
8. Карьерный рост: круглый стол раз в квартал + формализованная матрица компетенций для каждой роли.
9. Prod/Research: Prod. От моделей требуется польза и эффективность.
10. Функция сервиса или лидера? На данном этапе сервисных функций больше.
Контакты для связи:
📧 [email protected] 🖍@Johnotanovna
#вакансия #job #Руководитель #аналитики
В связи с развитием команды Аналитики Интернет-Магазина Hoff.ru мы в поиске проактивного и амбициозного сотрудника на следующую позицию:
Руководитель группы продуктовой аналитики
Мы предлагаем:
• Работу в крутой команде;
• Интересные, амбициозные задачи;
• Различные плюшки;
• Возможность удаленной работы и многое другое
Если интересно пиши: @t_groshik
В связи с развитием команды Аналитики Интернет-Магазина Hoff.ru мы в поиске проактивного и амбициозного сотрудника на следующую позицию:
Руководитель группы продуктовой аналитики
Мы предлагаем:
• Работу в крутой команде;
• Интересные, амбициозные задачи;
• Различные плюшки;
• Возможность удаленной работы и многое другое
Если интересно пиши: @t_groshik
Data Scientist
ЗП : 300 000руб
Формат работы : Удаленный с любой точки мира ( Полный день )
Международная IT компания Macron ТМ Цифровые Системы, приглашает в свои ряды Data Scientist для работы над собственными высоко нагруженными проектами.
Мы – это большая команда frontend и backend разработчиков, тестировщиков различного уровня, системных администраторов и других высококлассных профессионалов. Наш современный подход к разработке, позволяет совмещать максимально продуктивную работу с различными бонусами для отдыха и развития каждого специалиста.
Нам нужен сотрудник готовый реализовывать новую функциональность максимально быстро и эффективно, способный к задачам по масштабированию сервиса, его оптимизации и ускорению.
Обязанности :
- Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных бизнес-процессов розничной компании ;
- Анализ и обработка больших массивов структурированных и неструктурированных данных ;
- Создание и развитие batch/real-time моделей персональных товарных предложений и рекомендаций для покупателей; развитие моделей сегментации и прогнозирования оттока; поиск структур в данных, прогнозирование спроса, оптимизация цен, распознавание изображений товаров, анализ тональности откликов, выявление мошенничества и пр. ;
- Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации ;
- Еxperiment и code-review .
Требования :
- Опыт работы на позиции data scientist от 2ух лет ;
- Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения ;
- Ключевые навыки: Python, SQL, ML ;
- Практические навыки работы с рекомендательными системами: знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems ;
- Аналитические способности и логическое мышление ;
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов ;
- Умение работать в команде на результат ;
- Внимательность ;
- Ответственность .
Условия :
- Оформление по ТК РФ ;
- График работы - гибкий, с учетом часовых поясов ;
- Перспективы профессионального роста (рост в зарплате и по карьерной лестнице) ;
- Возможна удаленная работа из-за границы, в том числе из Турции, Грузии, Армении, Казахстан, Узбекистан и др.
Заинтересовала вакансия? Рассмотрение в телеграмме @A22121992 и на платформе
ЗП : 300 000руб
Формат работы : Удаленный с любой точки мира ( Полный день )
Международная IT компания Macron ТМ Цифровые Системы, приглашает в свои ряды Data Scientist для работы над собственными высоко нагруженными проектами.
Мы – это большая команда frontend и backend разработчиков, тестировщиков различного уровня, системных администраторов и других высококлассных профессионалов. Наш современный подход к разработке, позволяет совмещать максимально продуктивную работу с различными бонусами для отдыха и развития каждого специалиста.
Нам нужен сотрудник готовый реализовывать новую функциональность максимально быстро и эффективно, способный к задачам по масштабированию сервиса, его оптимизации и ускорению.
Обязанности :
- Работа в команде по созданию модуля Data Science & AI, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных бизнес-процессов розничной компании ;
- Анализ и обработка больших массивов структурированных и неструктурированных данных ;
- Создание и развитие batch/real-time моделей персональных товарных предложений и рекомендаций для покупателей; развитие моделей сегментации и прогнозирования оттока; поиск структур в данных, прогнозирование спроса, оптимизация цен, распознавание изображений товаров, анализ тональности откликов, выявление мошенничества и пр. ;
- Полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации ;
- Еxperiment и code-review .
Требования :
- Опыт работы на позиции data scientist от 2ух лет ;
- Знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения ;
- Ключевые навыки: Python, SQL, ML ;
- Практические навыки работы с рекомендательными системами: знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems ;
- Аналитические способности и логическое мышление ;
- Умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов ;
- Умение работать в команде на результат ;
- Внимательность ;
- Ответственность .
Условия :
- Оформление по ТК РФ ;
- График работы - гибкий, с учетом часовых поясов ;
- Перспективы профессионального роста (рост в зарплате и по карьерной лестнице) ;
- Возможна удаленная работа из-за границы, в том числе из Турции, Грузии, Армении, Казахстан, Узбекистан и др.
Заинтересовала вакансия? Рассмотрение в телеграмме @A22121992 и на платформе
#Россия #РФ #удаленка #вакансия #DS #CV #компьютерноезрение #CVEngineer
Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.
Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
Ожидания от соискателя:
Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей
Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка
Работа у нас это:
Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.
Контакт: @Nastya_Lukashina
Формат: удаленка из любой точки России (есть офисы в Москве и СПБ, при желании, можно из них работать)
Должность: CV Engineer
Куда: JSA-Group (IT-дочка Металлоинвеста)
Заработная плата: от 230 000 ₽ на руки + Годовой бонус - 18% от совокупного годового дохода.
Наши основные проекты связаны с анализом данных на крупных металлургических предприятиях, с текущим акцентом на видеоаналитику и табличные данные.
Площадки большие, проектов много, данные находятся, вычислительные мощности в наличии ;)
Чем предстоит заниматься:
- Поддерживать масштабный проект по видеоаналитике средств индивидуальной защиты и опасных зон
- Планировать эксперименты, обучать модели, проводить оценку их качества и встраивать в пайплайны обработки видео
- Писать алгоритмы пред- и пост- обработки изображений и видео
- Добавлять новые фичи в уже работающие проекты
Ожидания от соискателя:
Опыт работы на Python и базовом инструментарии DS от 3 лет
- Опыт разработки систем Computer Vision, использование OpenCV, DL-фреймворков (Pytorch, PyTorch Lightning) от 1,5 лет
- Опыт решения задач object detection, classification, segmentation
- Практический опыт в сборе, разметке и препроцессинге данных для CV
- Искренняя любовь к архитектуре YOLO
- Опыт работы с ОС Linux, Git, Docker, Postgres, системами контроля экспериментов
- Понимание матана — линейная алгебра, теория вероятностей
- Написание читаемого и поддерживаемого кода
- Понимание принципов работы актуальных архитектур нейронных сетей
Будет плюсом:
- Умение реализовать полный цикл разработки модели от постановки эксперимента до выкатывания в прод
- Успешный опыт в соревнованиях по анализу данных и машинному обучению, пет-проект
- Умение понимать научные публикации по DL и реализовывать описанные в них подходы
- Хорошая алгоритмическая подготовка
Работа у нас это:
Работа в команде опытных профессионалов
ДМС со стоматологией, полис для выезжающих за рубеж, доплата по больничному листу до 100% оклада;
Корпоративная мобильная связь;
Гибкое начало рабочего дня;
Возможности для профессионального и карьерного развития.
Контакт: @Nastya_Lukashina
#вакансия #аналитик #продуктовый
В связи с развитием команды Аналитики Интернет-Магазина Hoff.ru мы в поиске проактивного и амбициозного сотрудника на следующую позицию:
👉 Продуктовый аналитик
Мы предлагаем:
• Работу в крутой команде;
• Интересные, амбициозные задачи;
• Различные плюшки;
• Возможность удаленной работы и многое другое
Если интересно пиши: @t_groshik
В связи с развитием команды Аналитики Интернет-Магазина Hoff.ru мы в поиске проактивного и амбициозного сотрудника на следующую позицию:
👉 Продуктовый аналитик
Мы предлагаем:
• Работу в крутой команде;
• Интересные, амбициозные задачи;
• Различные плюшки;
• Возможность удаленной работы и многое другое
Если интересно пиши: @t_groshik
#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #remote #dataengineer# datascience #ComputerVision
📍Вакансия - Middle/middle+ data engineer
Merline Clone - IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка.
Компания: Merline Clone
Формат работы: удаленно, из любой точки мира, в удобном графике
Работа: полная занятость
Вилка : 2 000- 4 000 $
Локация: любая
📌Обязанности:
- Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео;
- Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, подготавливать датасеты для дальнейшего использования в ML
📌Необходимые навыки:
- опыт работы дата-инженером от 2 лет;
- опыт работы c Hadoop, Hive, Spark;
- хорошее знание python;
- отличное знание SQL;
- понимание и интерес к области больших данных;
- понимание и интерес к data science решениям и ML;
- желателен опыт работы с NiFi и Airflow;
- умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
📲 Если вакансия вас заинтересовала пишите в личные сообщения @Nadezhda120288
📍Вакансия - Middle/middle+ data engineer
Merline Clone - IT стартап в области ML. Это уникальный искусственный интеллект, позволяющий автоматически озвучивать и переводить видео на английский язык (китайский, хинди и многие другие) с любого языка мира, сохраняя индивидуальный голос, тембр, мимику. Теперь каждый может говорить как носитель языка.
Компания: Merline Clone
Формат работы: удаленно, из любой точки мира, в удобном графике
Работа: полная занятость
Вилка : 2 000- 4 000 $
Локация: любая
📌Обязанности:
- Работать с данными разной модальности - табличными, графовыми, текстовыми, аудио, изображениями и видео;
- Самостоятельно формулировать гипотезы и проверять их, конструировать фичи, подготавливать датасеты для дальнейшего использования в ML
📌Необходимые навыки:
- опыт работы дата-инженером от 2 лет;
- опыт работы c Hadoop, Hive, Spark;
- хорошее знание python;
- отличное знание SQL;
- понимание и интерес к области больших данных;
- понимание и интерес к data science решениям и ML;
- желателен опыт работы с NiFi и Airflow;
- умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
📲 Если вакансия вас заинтересовала пишите в личные сообщения @Nadezhda120288
Всем привет!
Мы в Okko расширяем департамент анализа данных. Сейчас в команде больше 50 человек, мы продолжаем расти, совершенствуя работу с данными, в т.ч. рекомендательную систему. Поэтому ищем близких по духу людей, вместе с которыми создадим принципиально новый подход к зрительскому опыту.
Мы ждем Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Python Developers и т.д. уровня middle+/senior. Можно выбрать направление – «Платформа экспериментов», «Рекомендации», «Поиск», «Монетизация», «Growth», «Контент», «Техническая команда».
Сделали страничку со всеми подробностями, там же можно откликнуться на понравившуюся вакансию: https://analytics.okko.tv/
Ждем твой отклик
#data #datascientists #dataanalysts #dataengineers #ds #da #de #ml #recsys #recommendations #search #datadriven #AB #growth #okko
Мы в Okko расширяем департамент анализа данных. Сейчас в команде больше 50 человек, мы продолжаем расти, совершенствуя работу с данными, в т.ч. рекомендательную систему. Поэтому ищем близких по духу людей, вместе с которыми создадим принципиально новый подход к зрительскому опыту.
Мы ждем Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, Python Developers и т.д. уровня middle+/senior. Можно выбрать направление – «Платформа экспериментов», «Рекомендации», «Поиск», «Монетизация», «Growth», «Контент», «Техническая команда».
Сделали страничку со всеми подробностями, там же можно откликнуться на понравившуюся вакансию: https://analytics.okko.tv/
Ждем твой отклик
#data #datascientists #dataanalysts #dataengineers #ds #da #de #ml #recsys #recommendations #search #datadriven #AB #growth #okko
analytics.okko.tv
Okko Analytics
Стань частью команды Okko
ML engineer Team Lead
#vacancy #вакансия #remote #удаленно #MLTeam Lead #NLP #RecSys #fulltime
Role: ML Team Lead
Company: http://Whisk.com
Location: Remote
Compensation: from 8k usd monthly
About us:
Whisk is the thriving cooking community available on iOS/Android, Web and Samsung hardware (Whisk was acquired by Samsung in 2019). Today we reach millions of users across many markets and languages.
Our stack:
Python, PyTorch, CatBoost, Pytorch Lightning, Transformers, Nvidia Triton, ClickHouse, Mongo, MySQL, Elasticsearch, MLFlow, DVC, KubeFlow, Kubernetes, GCP
Required Qualifications:
Type of Work:
Contract-based (Long-term project), full-time (40 hours per week), 100% remotely.
If you interested in this opportunity you can text me in telegram @polina_whisk.
❗️Please note that currently we only can hire people who located outside of Russia or Belarus.
#vacancy #вакансия #remote #удаленно #MLTeam Lead #NLP #RecSys #fulltime
Role: ML Team Lead
Company: http://Whisk.com
Location: Remote
Compensation: from 8k usd monthly
About us:
Whisk is the thriving cooking community available on iOS/Android, Web and Samsung hardware (Whisk was acquired by Samsung in 2019). Today we reach millions of users across many markets and languages.
Our stack:
Python, PyTorch, CatBoost, Pytorch Lightning, Transformers, Nvidia Triton, ClickHouse, Mongo, MySQL, Elasticsearch, MLFlow, DVC, KubeFlow, Kubernetes, GCP
Required Qualifications:
• 6+ years working in a software/machine learning engineering role with NLP and/or RecSys technologies. • Strong machine learning background, and experience in building and productionizing machine learning models. • Experience leading a team of machine learning engineers and managing project roadmap with data, product, and other engineering teams. • A history of mentoring other machine learning engineers, if not being a direct manager and scaling a team successfully. • Strong communication skills and the ability to lead and work with others in a closely collaborative team environment. • Strong leadership, problem-solving, and relationship-building skills. • Working proficiency in English.Type of Work:
Contract-based (Long-term project), full-time (40 hours per week), 100% remotely.
If you interested in this opportunity you can text me in telegram @polina_whisk.
❗️Please note that currently we only can hire people who located outside of Russia or Belarus.
Samsung Food
Samsung Food - The Ultimate Cooking App
Samsung Food is the ultimate cooking app that helps you organize your recipes, meal plan, grocery shop, and more. Get our free award-winning app!
#вакансия #удаленка #senior
Вакансия: Business Intelligence Director
Формат работы: удаленка, гражданство не важно
Занятость: Полная
Опыт: senior
Язык: знание английского обязательно
Контакты: @ambitionlabs
Наш партнер, успешное американское агентство руководителя BI департамента:
The Business Intelligence Director is responsible for providing strategic and tactical leadership in the areas of Business Intelligence Analytics, Data Warehousing, Enterprise Integration, and Data Governance, while working closely with operators and affiliates within the online gambling industry. The Director will oversee the implementation of the strategic roadmap for BI areas, as well as day-to-day support, maintenance, and fulfilling business requests. The ideal candidate will have extensive experience in managing data-driven teams, implementing best practices and methodologies, and an understanding of the online gambling industry, specifically related to operators and affiliates.
Key Responsibilities:
Supervise, train, coach, direct, coordinate, and discipline personnel while adhering to organizational human resource policies and procedures as well as related employment laws.
Recommend hire and termination personnel actions for positions supervised.
Assist in developing the Strategic Roadmap for BI and Advanced Analytics.
Execute the roadmap and strategic vision for BI as agreed upon by the CTO, CEO, and stakeholders of the company..
Establish processes to meet the requirements of the strategic vision for BI, including methodologies, practices, and Service Level Agreements.
Supervise Managers and teams of Data Governance, Business Intelligence, Enterprise Integration, and Data Warehousing.
Required Knowledge:
High level of knowledge and competency in current BI software tools, including Informatica, Domo, SQL Server, and Workday.
High level of knowledge and competency in overall data management.
Knowledge of the principles of business intelligence and data analytics.
Knowledge of the principles of enterprise integration and data hubs.
Knowledge of data modeling, cloud storage, big data, and logical data warehousing.
Required Skills:
Maintaining an established work schedule.
Effectively using interpersonal and communications skills, including tact and diplomacy.
Effectively using organizational and planning skills, with attention to detail and follow-through.
Creating roadmaps, high-level plans, Gantt charts, and strategy documents.
Technology Skills:
Use a variety of spreadsheet, word processing, database, and presentation software.
Use query and control languages, program, create complex reports, work with reporting software tools, deal with database management systems, and provide technical support.
Required Work Experience:
Five years related work experience and three years supervisory experience.
Completion a Supervisor Certificate Series Program will satisfy the supervisory experience required for this position.
Experience working with operators and affiliates within the online gambling industry.
Preferred Work Experience:
Ten years related work experience in Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture/Modeling, Data Governance
Experience with at least 2 Leading Business Intelligence platforms such as Domo, Power BI, Tableau, Cognos, or Oracle OBIE, or Business Objects.
Experience with Entrinsik Informer, Crystal Reports, SAS, and/or SQL Server Reporting Services (SSRS).
Other Preferred Qualifications:
Data Governance Experience.
Informatica IICS Experience.
Enterprise Information Management Experience (EIM).
DMBOK Experience.
Experience with Dimensional Modeling.
Вопросы и резюме - в личку.
Вакансия: Business Intelligence Director
Формат работы: удаленка, гражданство не важно
Занятость: Полная
Опыт: senior
Язык: знание английского обязательно
Контакты: @ambitionlabs
Наш партнер, успешное американское агентство руководителя BI департамента:
The Business Intelligence Director is responsible for providing strategic and tactical leadership in the areas of Business Intelligence Analytics, Data Warehousing, Enterprise Integration, and Data Governance, while working closely with operators and affiliates within the online gambling industry. The Director will oversee the implementation of the strategic roadmap for BI areas, as well as day-to-day support, maintenance, and fulfilling business requests. The ideal candidate will have extensive experience in managing data-driven teams, implementing best practices and methodologies, and an understanding of the online gambling industry, specifically related to operators and affiliates.
Key Responsibilities:
Supervise, train, coach, direct, coordinate, and discipline personnel while adhering to organizational human resource policies and procedures as well as related employment laws.
Recommend hire and termination personnel actions for positions supervised.
Assist in developing the Strategic Roadmap for BI and Advanced Analytics.
Execute the roadmap and strategic vision for BI as agreed upon by the CTO, CEO, and stakeholders of the company..
Establish processes to meet the requirements of the strategic vision for BI, including methodologies, practices, and Service Level Agreements.
Supervise Managers and teams of Data Governance, Business Intelligence, Enterprise Integration, and Data Warehousing.
Required Knowledge:
High level of knowledge and competency in current BI software tools, including Informatica, Domo, SQL Server, and Workday.
High level of knowledge and competency in overall data management.
Knowledge of the principles of business intelligence and data analytics.
Knowledge of the principles of enterprise integration and data hubs.
Knowledge of data modeling, cloud storage, big data, and logical data warehousing.
Required Skills:
Maintaining an established work schedule.
Effectively using interpersonal and communications skills, including tact and diplomacy.
Effectively using organizational and planning skills, with attention to detail and follow-through.
Creating roadmaps, high-level plans, Gantt charts, and strategy documents.
Technology Skills:
Use a variety of spreadsheet, word processing, database, and presentation software.
Use query and control languages, program, create complex reports, work with reporting software tools, deal with database management systems, and provide technical support.
Required Work Experience:
Five years related work experience and three years supervisory experience.
Completion a Supervisor Certificate Series Program will satisfy the supervisory experience required for this position.
Experience working with operators and affiliates within the online gambling industry.
Preferred Work Experience:
Ten years related work experience in Business Intelligence, Data Warehousing, Data Architecture/Modeling, Data Governance
Experience with at least 2 Leading Business Intelligence platforms such as Domo, Power BI, Tableau, Cognos, or Oracle OBIE, or Business Objects.
Experience with Entrinsik Informer, Crystal Reports, SAS, and/or SQL Server Reporting Services (SSRS).
Other Preferred Qualifications:
Data Governance Experience.
Informatica IICS Experience.
Enterprise Information Management Experience (EIM).
DMBOK Experience.
Experience with Dimensional Modeling.
Вопросы и резюме - в личку.
#вакансия #ML #senior #fulltime #remote
Добрый день! Меня зовут Даша, я рекрутер команды WindyApp
Наши фаундеры постоянно генерят новые идеи, и недавно у нас появился MVP платформы генерации контента при помощи нейронных сетей.
Сейчас на проекте задействован один Senior разработчик, и я ищу ему коллегу в помощь.
Что важно:
- Python Flask/Pytorch
- Google Cloud Platform/Hetzner/Grafana devops
- опыт запуска нейронных сетей, tensorRT, Triton
Большим плюсом будет: Kotlin Multiplatform/Ktor/Exposed
Условия:
- Работа по контракту (оформляем по ИП любой страны)
- Возможность работать из любой точки мира
- Зп от 4000$
- Работа по задачам, график определяете сами
- Никакой бюрократии, только разработка в атмосфере стартапа
По всем вопросам писать @d_shteynardt
Добрый день! Меня зовут Даша, я рекрутер команды WindyApp
Наши фаундеры постоянно генерят новые идеи, и недавно у нас появился MVP платформы генерации контента при помощи нейронных сетей.
Сейчас на проекте задействован один Senior разработчик, и я ищу ему коллегу в помощь.
Что важно:
- Python Flask/Pytorch
- Google Cloud Platform/Hetzner/Grafana devops
- опыт запуска нейронных сетей, tensorRT, Triton
Большим плюсом будет: Kotlin Multiplatform/Ktor/Exposed
Условия:
- Работа по контракту (оформляем по ИП любой страны)
- Возможность работать из любой точки мира
- Зп от 4000$
- Работа по задачам, график определяете сами
- Никакой бюрократии, только разработка в атмосфере стартапа
По всем вопросам писать @d_shteynardt
Всем привет! Меня зовут Слава Солоницын, я инвестирую в новый стартап, который пересоберет индустрию music production & streaming.
Ищу СТО для AI сервиса в музыкальной индустрии.
• Бэкграунд команды:
В команде проекта — люди из индустрии, которые понимают глубоко боли и прокачались в продуктовой логике. Я активно менторю команду.
• Мой бекграунд: Serial YC founder — raised $150M for my previous top YC company Mighty Buildings, just raised another round for a new YC W23 company I co-founded Intently.
Команда ищет СТО \ co-founder, кто глубоко разбирается в AI, machine learning и умеет строить платформенные архитектуры. Passion к музыке - обязателен.
В первую очередь важно будет оценить продуктовые гипотезы на техническую реализуемость, помочь определить образ MVP и далее системно работать над продуктом и масштабированием команды.
В общем, вы можете присоединиться на самой драйвовой стадии стартапа и помочь определить его видение.
Условия:
Мы заинтересованы в привлечении самых классных специалистов, поэтому готовы обсудить условия работы индивидуально в зависимости от твоих профессиональных навыков и потребностей.
Буду благодарен за репост.
✈️ Пишите Даше @darim_impresario
Ищу СТО для AI сервиса в музыкальной индустрии.
• Бэкграунд команды:
В команде проекта — люди из индустрии, которые понимают глубоко боли и прокачались в продуктовой логике. Я активно менторю команду.
• Мой бекграунд: Serial YC founder — raised $150M for my previous top YC company Mighty Buildings, just raised another round for a new YC W23 company I co-founded Intently.
Команда ищет СТО \ co-founder, кто глубоко разбирается в AI, machine learning и умеет строить платформенные архитектуры. Passion к музыке - обязателен.
В первую очередь важно будет оценить продуктовые гипотезы на техническую реализуемость, помочь определить образ MVP и далее системно работать над продуктом и масштабированием команды.
В общем, вы можете присоединиться на самой драйвовой стадии стартапа и помочь определить его видение.
Условия:
Мы заинтересованы в привлечении самых классных специалистов, поэтому готовы обсудить условия работы индивидуально в зависимости от твоих профессиональных навыков и потребностей.
Буду благодарен за репост.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#вакансия #Москва #fulltime #BigData #DS
Позиция: A/B-tests Team Lead (сейчас команда – 0 человек).
Куда: Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики
Формат работы: Гибрид - Москва, м. Технопарк + удаленно.
Что нужно делать?
1. Общаться (много!) с владельцами процессов, определять методологию проведения тестов, запускать тесты самостоятельно (или контролировать процесс запуска), анализировать данные и формировать аналитические отчёты, описывать всё это в Confuence, помогать бизнес-заказчикам принимать правильные решения.
2. Создавать с нуля и описывать обобщённую методологию проведения сплит-тестов, которую смогут переиспользовать другие; выстраивать формализованные процессы; распространять и пропагандировать лучшие практики по механикам проведения экспериментов (как в Альфе, так и вовне).
3. Растить функцию на основе череды успехов – с фактами в руках защищать планы роста, быть руководителем и лидером для будущей команды.
4. Принимать участие в создании архитектурных решений для платформ проведения сплит-тестов, в идеале - создания единого контура тестирования моделей машинного обучения.
5. Первоочередные задачи – поддержка экспериментов команды Центра компетенций по NLP Лаборатории машинного обучения.
Мы ожидаем от вас:
1. Опыт руководства функцией сплит-тестирования. Общий опыт работы в этом направлении – от 2 лет.
2. Лидерский опыт (начинать придётся одному), опыт руководства командой (будут успехи – будет команда), проактивность и умение самостоятельно достигать результат.
3. Hard skills: Python, bash, SQL, Hadoop; Tableau/ClickView/PowerBI; BitBucket (Git), JIRA и Confluence.
4. Образование: физ.-мат., техническое, ИТ; хорошая база в мат.стате и теор.вере; чёрный пояс по пакетам для стат. анализа и визуализации в Python (statsmodels, seaborn и т.п.). У нас нет и не будет R 😈
5. Развитые коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами, некоторые из которых могут быть (ошибочно) уверены, что и так всё понятно, и так всё хорошо работает. Умение писать понятную и грамотную документацию, аналитические записки. Грамотная устная и письменная речь, структурированное изложение мыслей. Время от времени придётся делать презентации на понятном для конкретного заказчика языке - это тоже надо уметь.
6. Идеально, если есть ещё и опыт создания, сопровождения и развития единого фреймворка сплит-тестирования в организации.
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Обычно - Hadoop (все данные Альфа-Банка) + внешние источники по API. Могут быть эзотерические источники – локальные БД (Vertica, MongoDB и т.п.).
2. Железо: Потенциально – 2 TB RAM, 96 cores. Будем отталкиваться от необходимости и можем расширять аллокацию ресурсов. Для работы: MacBook + удалённое рабочее место.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро большинства банковских процессов. Амбиция – ответственность за все тестирование моделей (или процессов, с ними связанных) в Альфа-Банке.
4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL.
5. Роль: см. что нужно делать (выше).
6. Бэкграунд у вашего руководителя? https://www.linkedin.com/in/vadimayuyev/
7. Как часто вам будут мешать работать? Пока непонятно. Минимум, 1 час организационных встреч в неделю. Остальное будет зависеть от конкретных заказчиков и операционного ритма с ними.
8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций не создана – придётся разрабатывать.
9. Prod/Research: на начальном этапе Prod – 80% (надо проводить тестирование в боевых процессах), Research – 20% (инвестиция в развитие методологии). В целевом сценарии, после создания и роста команды, пропорция обратная.
10. Функция сервиса или лидера? 50/50. Функция создаётся с 0. Задача – обеспечивать качественный аналитический сервис.
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании.
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @nellismo или на почту [email protected]
Позиция: A/B-tests Team Lead (сейчас команда – 0 человек).
Куда: Альфа-Банк, Департамент продвинутой аналитики
Формат работы: Гибрид - Москва, м. Технопарк + удаленно.
Что нужно делать?
1. Общаться (много!) с владельцами процессов, определять методологию проведения тестов, запускать тесты самостоятельно (или контролировать процесс запуска), анализировать данные и формировать аналитические отчёты, описывать всё это в Confuence, помогать бизнес-заказчикам принимать правильные решения.
2. Создавать с нуля и описывать обобщённую методологию проведения сплит-тестов, которую смогут переиспользовать другие; выстраивать формализованные процессы; распространять и пропагандировать лучшие практики по механикам проведения экспериментов (как в Альфе, так и вовне).
3. Растить функцию на основе череды успехов – с фактами в руках защищать планы роста, быть руководителем и лидером для будущей команды.
4. Принимать участие в создании архитектурных решений для платформ проведения сплит-тестов, в идеале - создания единого контура тестирования моделей машинного обучения.
5. Первоочередные задачи – поддержка экспериментов команды Центра компетенций по NLP Лаборатории машинного обучения.
Мы ожидаем от вас:
1. Опыт руководства функцией сплит-тестирования. Общий опыт работы в этом направлении – от 2 лет.
2. Лидерский опыт (начинать придётся одному), опыт руководства командой (будут успехи – будет команда), проактивность и умение самостоятельно достигать результат.
3. Hard skills: Python, bash, SQL, Hadoop; Tableau/ClickView/PowerBI; BitBucket (Git), JIRA и Confluence.
4. Образование: физ.-мат., техническое, ИТ; хорошая база в мат.стате и теор.вере; чёрный пояс по пакетам для стат. анализа и визуализации в Python (statsmodels, seaborn и т.п.). У нас нет и не будет R 😈
5. Развитые коммуникативные навыки для ведения переговоров с внутренними и внешними контрагентами, некоторые из которых могут быть (ошибочно) уверены, что и так всё понятно, и так всё хорошо работает. Умение писать понятную и грамотную документацию, аналитические записки. Грамотная устная и письменная речь, структурированное изложение мыслей. Время от времени придётся делать презентации на понятном для конкретного заказчика языке - это тоже надо уметь.
6. Идеально, если есть ещё и опыт создания, сопровождения и развития единого фреймворка сплит-тестирования в организации.
Ответы на 10 важных вопросов:
1. Данные: Обычно - Hadoop (все данные Альфа-Банка) + внешние источники по API. Могут быть эзотерические источники – локальные БД (Vertica, MongoDB и т.п.).
2. Железо: Потенциально – 2 TB RAM, 96 cores. Будем отталкиваться от необходимости и можем расширять аллокацию ресурсов. Для работы: MacBook + удалённое рабочее место.
3. Масштаб влияния на core-бизнес? Модели - ядро большинства банковских процессов. Амбиция – ответственность за все тестирование моделей (или процессов, с ними связанных) в Альфа-Банке.
4. Уровень развития Data Science в компании? Все линии бизнеса покрыты ML моделями, где необходимо - успешно внедрен DL.
5. Роль: см. что нужно делать (выше).
6. Бэкграунд у вашего руководителя? https://www.linkedin.com/in/vadimayuyev/
7. Как часто вам будут мешать работать? Пока непонятно. Минимум, 1 час организационных встреч в неделю. Остальное будет зависеть от конкретных заказчиков и операционного ритма с ними.
8. Карьерный рост: формализованная матрица компетенций не создана – придётся разрабатывать.
9. Prod/Research: на начальном этапе Prod – 80% (надо проводить тестирование в боевых процессах), Research – 20% (инвестиция в развитие методологии). В целевом сценарии, после создания и роста команды, пропорция обратная.
10. Функция сервиса или лидера? 50/50. Функция создаётся с 0. Задача – обеспечивать качественный аналитический сервис.
Буду рада познакомиться лично и рассказать подробнее о задачах и компании.
Направить резюме и задать вопросы можно в ТГ @nellismo или на почту [email protected]
🔊 Ищу к себе в Лабораторию
Позиция: NLP Team Lead+
Куда? Альфа-банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: Удаленно в РФ или Москва, м. Технопарк. Возможна полная удаленка.
Вилка гросс: 500-700k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Задачи команды:
Команда улучшает сервис для клиентов, одновременно автоматизируя процесс обслуживания клиентов.
Основные ml-продукты команды:
⁃ Чат-боты для ФЛ и ЮЛ
⁃ Voice-боты для ФЛ и ЮЛ
⁃ Ассистенты оператора
⁃ Классификация и семантический анализ обратной связи клиентов
⁃ Классификация всех входящих обращений
⁃ Структуризация чеков ОФД
⁃ Голосовая аналитика оффлайн и онлайн [NEW]
⁃ другие некрупные задачи
Состав команды:
Сейчас в команде 6 DS = 4 Middle + 2 Jun. Параллельно будет производитmся набор еще 6 DS различного уровня. Каждый продукт курируется одним из DS, который выполняет полный жизненный цикл моделей (перевод задачи в ml-термины, постановка задач смежным командам: mlops, de, разметка, разработка, внедрение, обновление ). Роль NLP Team Lead+ подразумевает формирование ролей NLP Team Lead в подчинение.
Ключевые задачи на этой позиции:
⁃ Улучшение клиентского опыта и повышения автоматизации в обслуживании
⁃ Помощь команде в построении стратегии развития развитии ml-компонентов продукта
⁃ Построение аналитического self-сервиса для решение некрупных задач
⁃ Найм сильной команды и ее развитие
⁃ Построение эффективных процессов работы внутри команды и взаимодействия с внешними командами
Ожидание от кандидата:
⁃ Бывший Senior NLP с опытом реализации масштабных проектов
⁃ Успешный опыт построения крупных nlp-based продуктов
⁃ Отсутствие боязни к бюрократии в крупных компаниях и желание ее оптимизировать для своей команды
Подробнее о минимальных требованиях.
Ответы на 10 важных вопросов.
Присылать резюме на [email protected] с темой письма: "NLP Team Lead в Лабораторию".
Позиция: NLP Team Lead+
Куда? Альфа-банк, Лаборатория машинного обучения
Формат работы: Удаленно в РФ или Москва, м. Технопарк. Возможна полная удаленка.
Вилка гросс: 500-700k + ежеквартальный бонус ~ 15% (от дохода за квартал).
Задачи команды:
Команда улучшает сервис для клиентов, одновременно автоматизируя процесс обслуживания клиентов.
Основные ml-продукты команды:
⁃ Чат-боты для ФЛ и ЮЛ
⁃ Voice-боты для ФЛ и ЮЛ
⁃ Ассистенты оператора
⁃ Классификация и семантический анализ обратной связи клиентов
⁃ Классификация всех входящих обращений
⁃ Структуризация чеков ОФД
⁃ Голосовая аналитика оффлайн и онлайн [NEW]
⁃ другие некрупные задачи
Состав команды:
Сейчас в команде 6 DS = 4 Middle + 2 Jun. Параллельно будет производитmся набор еще 6 DS различного уровня. Каждый продукт курируется одним из DS, который выполняет полный жизненный цикл моделей (перевод задачи в ml-термины, постановка задач смежным командам: mlops, de, разметка, разработка, внедрение, обновление ). Роль NLP Team Lead+ подразумевает формирование ролей NLP Team Lead в подчинение.
Ключевые задачи на этой позиции:
⁃ Улучшение клиентского опыта и повышения автоматизации в обслуживании
⁃ Помощь команде в построении стратегии развития развитии ml-компонентов продукта
⁃ Построение аналитического self-сервиса для решение некрупных задач
⁃ Найм сильной команды и ее развитие
⁃ Построение эффективных процессов работы внутри команды и взаимодействия с внешними командами
Ожидание от кандидата:
⁃ Бывший Senior NLP с опытом реализации масштабных проектов
⁃ Успешный опыт построения крупных nlp-based продуктов
⁃ Отсутствие боязни к бюрократии в крупных компаниях и желание ее оптимизировать для своей команды
Подробнее о минимальных требованиях.
Ответы на 10 важных вопросов.
Присылать резюме на [email protected] с темой письма: "NLP Team Lead в Лабораторию".
Team Lead LLM
Компания: Сбер
Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, LLM
Формат работы: офис/гибрид
Вилка: 350 000 – 500 000р gross, годовой бонус до 6 окладов
Контакты: @TNemkovskaya
[email protected]
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Наши ожидания:
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на GitHub
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах с LLM
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)
Наше недавнее выступление по одному из направлений:
https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4
Компания: Сбер
Вакансия: Team Lead LLM Engineer в трайб Intelligent Content, SberDevices
Локация: Москва
Стек: DL, NLP, LLM
Формат работы: офис/гибрид
Вилка: 350 000 – 500 000р gross, годовой бонус до 6 окладов
Контакты: @TNemkovskaya
[email protected]
Наша NLP команда занимается задачами, связанными с извлечением информации из документов, диалогов, текстов различной природы.
Главной задачей для нас является создание готовых продуктов с LLM под капотом, а также создание self-service для бизнеса, где каждый может создать нужный ему сценарий (скилл) в режиме No-code.
Мы ждем заинтересованных в NLP коллег, которым интересно не только RnD, но и создание E2E систем которые могут постоянно дообучаться на фидбеке пользователя и повышать свое качество для целевых бизнес задач.
Задачи:
• Руководство командой ML-Engineer’ов (до 7 человек)
• Развитие LLM для задач QA, Conditional summation via instruction, Generative Search и Agent for Action (для композциии базовых навыков в более сложные)
• Предобучение мультимодальных языков моделей на русском
• Организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой)
• Релизы новых моделей в среды исполнения для наших пользователей
Наши ожидания:
• Опыт работы с LLM, prompt engineering, дообучение GPT-like моделей
• Отличное знание PyTorch, Numpy, Sklearn, Pandas
• Опыт классической ML разработки одной или нескольких типов моделей: Text classification, NER, QA
• Хорошее знание алгоритмов и структур данных
• Python3, ООП, SOLID
• MLOps: Git, Docker, MLFlow/DVC/ClearML, Airflow
• LLMOps: LangChain, LlamaIndex, опыт работы с Plugins для LLM
• Желание изучать новые подходы, модели и технологии
Плюсом будет:
- Хороший профиль на GitHub
- Медальки на Kaggle
- Участие в open-source проектах с LLM
- Опыт оптимизации и ускорения моделей для прода (прунинг, квантование, ONNX/TensorRT)
Наше недавнее выступление по одному из направлений:
https://www.youtube.com/watch?v=3IN4hLSYVJ4
YouTube
RusDocVQA - QA на документах - Salute Al Day 21.12.2022
Мультимодальные вопросно-ответные системы в задаче извлечения информации из документов — DocVQA
Спикер - Галицкий Игорь, Executive director of data science и Даниил Водолазский, Ведущий исследователь данных
Ведущий - Александр Абрамов, Lead ML Engineer, SberDevices…
Спикер - Галицкий Игорь, Executive director of data science и Даниил Водолазский, Ведущий исследователь данных
Ведущий - Александр Абрамов, Lead ML Engineer, SberDevices…
#вакансия #удаленка #middle
Вакансия: AI SEO Content Specialist
Формат работы: удаленка, гражданство не важно
Занятость: Полная
Вилка: $1,600 - $2,400, фикс в USD, прямой контракт с американской компанией
Опыт: middle
Язык: отличное знание английского обязательно
Контакты: @ambitionlabs
Наш партнер, успешное американское агентство-лидогенератор ищет контент-менеджера для работы над AI генерацией SEO контента:
We are seeking an innovative and dedicated AI SEO Content Specialist to join our team. The ideal candidate will have a deep understanding of AI technologies, specifically ChatGPT, Bing AI, Google's Bard, and other AI tools, and a passion for automating content generation processes with a focus on search engine optimization. This role will be instrumental in enhancing our content strategy and driving the efficient creation of high-quality, SEO-optimized content for our digital platforms.
To be successful in this role, you should have:
A bachelor’s degree in computer science, data science, journalism, or a related field
Experience in using ChatGPT, Bing AI, Google's Bard, and other AI tools to generate SEO-optimized content
Ability to program AI to replicate SEO content and optimize for apps and social media
Familiarity with SEO tools like Jasper, Rytr, and SurferSEO
Familiarity with AI imaging tools like DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Looka
Experience generating video content with AI
Knowledge of natural language processing, machine learning, and data analytics
Excellent writing, editing, and communication skills in English
Ability to work independently and collaboratively with a team
High standards in formatting and styling content
As an AI SEO Content Specialist, you will:
Automate the process of generating SEO-optimized content using ChatGPT, Bing AI, Google's Bard, and other AI tools
Make recommendations to improve efficiency and reduce costs by implementing new technologies or updating existing systems
Stay updated on the latest developments and trends in AI and SEO
Leverage cutting-edge AI tools, such as ChatGPT, Bing AI, and Google's Bard, to optimize content creation and maximize efficiency
Collaborate closely with the content and marketing teams to ensure the automated content aligns with brand guidelines, tone, and voice
Regularly evaluate AI content generation tools and SEO best practices to stay up-to-date on industry advancements and adopt the latest technologies to improve our content strategy
Conduct continuous testing and analysis of automated content to measure its effectiveness and make data-driven improvements
Develop and maintain clear documentation on AI content generation processes, SEO best practices, and ethical AI standards
Ensure compliance with relevant data protection regulations and ethical AI guidelines
Вопросы и резюме/портфолио - в личку.
Вакансия: AI SEO Content Specialist
Формат работы: удаленка, гражданство не важно
Занятость: Полная
Вилка: $1,600 - $2,400, фикс в USD, прямой контракт с американской компанией
Опыт: middle
Язык: отличное знание английского обязательно
Контакты: @ambitionlabs
Наш партнер, успешное американское агентство-лидогенератор ищет контент-менеджера для работы над AI генерацией SEO контента:
We are seeking an innovative and dedicated AI SEO Content Specialist to join our team. The ideal candidate will have a deep understanding of AI technologies, specifically ChatGPT, Bing AI, Google's Bard, and other AI tools, and a passion for automating content generation processes with a focus on search engine optimization. This role will be instrumental in enhancing our content strategy and driving the efficient creation of high-quality, SEO-optimized content for our digital platforms.
To be successful in this role, you should have:
A bachelor’s degree in computer science, data science, journalism, or a related field
Experience in using ChatGPT, Bing AI, Google's Bard, and other AI tools to generate SEO-optimized content
Ability to program AI to replicate SEO content and optimize for apps and social media
Familiarity with SEO tools like Jasper, Rytr, and SurferSEO
Familiarity with AI imaging tools like DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Looka
Experience generating video content with AI
Knowledge of natural language processing, machine learning, and data analytics
Excellent writing, editing, and communication skills in English
Ability to work independently and collaboratively with a team
High standards in formatting and styling content
As an AI SEO Content Specialist, you will:
Automate the process of generating SEO-optimized content using ChatGPT, Bing AI, Google's Bard, and other AI tools
Make recommendations to improve efficiency and reduce costs by implementing new technologies or updating existing systems
Stay updated on the latest developments and trends in AI and SEO
Leverage cutting-edge AI tools, such as ChatGPT, Bing AI, and Google's Bard, to optimize content creation and maximize efficiency
Collaborate closely with the content and marketing teams to ensure the automated content aligns with brand guidelines, tone, and voice
Regularly evaluate AI content generation tools and SEO best practices to stay up-to-date on industry advancements and adopt the latest technologies to improve our content strategy
Conduct continuous testing and analysis of automated content to measure its effectiveness and make data-driven improvements
Develop and maintain clear documentation on AI content generation processes, SEO best practices, and ethical AI standards
Ensure compliance with relevant data protection regulations and ethical AI guidelines
Вопросы и резюме/портфолио - в личку.
#Работа #Удаленка #BigData
Team lead Data Platform в Актион-Технологии
📍 Расположение: Москва
📌 Формат: full-time, гибридный формат или полная удалёнка (можно работать за пределами РФ)
💸 Зарплатная вилка: до 400 тысяч net + годовой KPI
Кто мы? 🤔
Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей, миллиардной выручкой, и гигантскими планами по развитию компании!
Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий.
И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому сможем доверить направление Data Platform 🦾
Что уже успели поделать:
✔️Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных
✔️Описали и загрузили данные ряда продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих
✔️Запилили более 100 pipelines по загрузке данных
✔️Сделали систему статистики с 40 миллионами событий в день
✔️Создали набор стандартных библиотек для загрузки данных из стандартных источников
Что планируем сделать 🔜
📌Загрузить ещё десяток новых источников
📌Создать Data Catalog
📌Осуществить переход на Airflow2
📌Выделять типовые задачи и удешевлять их разработку
А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML 🤖🦿
📌подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов)
📌написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга
Что для нас важно в тебе 🤝
📌Уверенные знания SQL
📌Знание любого ЯП (у нас используется Python, Spark, Go)
📌Знание основ ООП, умение делать поддерживаемые решения
📌Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
📌Высокий уровень самообучения
📌Навыки решения бизнес-задач на основе большого количества данных
📌Желание мотивировать и развивать команду
📌Умение оптимизировать процессы разработки
Не обязательно, но будет очень здорово, если 🤘
📌Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka)
📌Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow
Что есть у нас и чем готовы делиться 🎁🍪
📌Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
📌ДМС (включая стоматологию)
📌Удобное место для работы и современное “железо”
📌Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
📌Удалёнка из-за границы, но продолжаем взаимодействовать по ТК РФ
📌Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
📌Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
📌Может быть важно: мы аккредитованная ИТ-компания
Звучит здорово? Откликается?)
Напиши нам обязательно, давай обсудим)
Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone
Team lead Data Platform в Актион-Технологии
📍 Расположение: Москва
📌 Формат: full-time, гибридный формат или полная удалёнка (можно работать за пределами РФ)
💸 Зарплатная вилка: до 400 тысяч net + годовой KPI
Кто мы? 🤔
Мы большой медиахолдинг с более, чем 25-летней историей, миллиардной выручкой, и гигантскими планами по развитию компании!
Мы разрабатываем полезные сервисы и продукты для 15 профессиональных аудиторий.
И для этого нам не хватает только тебя - человека, которому сможем доверить направление Data Platform 🦾
Что уже успели поделать:
✔️Мы подготовили инфраструктуру на базе Hadoop и GreenPlum для загрузки, обработки и построения витрин данных
✔️Описали и загрузили данные ряда продуктов холдинга и приступили к описанию и загрузке следующих
✔️Запилили более 100 pipelines по загрузке данных
✔️Сделали систему статистики с 40 миллионами событий в день
✔️Создали набор стандартных библиотек для загрузки данных из стандартных источников
Что планируем сделать 🔜
📌Загрузить ещё десяток новых источников
📌Создать Data Catalog
📌Осуществить переход на Airflow2
📌Выделять типовые задачи и удешевлять их разработку
А еще у нас есть задачи на стыке DWH и ML 🤖🦿
📌подготовка данных для обучения разнообразных моделей (у нас тут громадьё планов)
📌написание веб-сервисов для интеграции данных, полученных от ML с продуктами холдинга
Что для нас важно в тебе 🤝
📌Уверенные знания SQL
📌Знание любого ЯП (у нас используется Python, Spark, Go)
📌Знание основ ООП, умение делать поддерживаемые решения
📌Умение организовать процесс загрузки, обработки и доставки обработанных данных конечным потребителям
📌Высокий уровень самообучения
📌Навыки решения бизнес-задач на основе большого количества данных
📌Желание мотивировать и развивать команду
📌Умение оптимизировать процессы разработки
Не обязательно, но будет очень здорово, если 🤘
📌Знаешь Open Source фреймворки Big Data: (Hadoop, MapReduce, Spark & Spark Streaming, Hive, Kafka)
📌Знаком с Apache Nifi и Apache Airflow
Что есть у нас и чем готовы делиться 🎁🍪
📌Белая, своевременная и конкурентоспособная заработная плата
📌ДМС (включая стоматологию)
📌Удобное место для работы и современное “железо”
📌Гибкий график. Начало работы с 8 до 11
📌Удалёнка из-за границы, но продолжаем взаимодействовать по ТК РФ
📌Профессиональный рост (у нас есть внутреннее обучение, возможность посещать конференции и митапы, мы спонсируем))
📌Корпоративная библиотека (огромное количество профессиональной литературы - бери, читай, наслаждайся)
📌Может быть важно: мы аккредитованная ИТ-компания
Звучит здорово? Откликается?)
Напиши нам обязательно, давай обсудим)
Для этого нам всего-то нужно твое CV, а начать коммуникацию можем тут, Telegram - @brauerone
#Вакансия
Senior Data Engineer, удалёнка, от $5k
🦸Superdao — стартап из Кремниевой Долины с русскоязычными корнями. На платформе каждый может запустить свою крипто-компанию в формате DAO за один клик. В рамках нового направления разрабатываем плтформу с набором инструментов для web3 маркетинга, помогающим компаниям привлекать пользователей, собирать и анализировать аудитории, настраивать рекламные кампании с помощью web3 технологий.
Superdao привлек $1m в октябре 2021 года, а затем $10,5m в январе 2022 года, во главе с SignalFire.
Что мы ищем:
— Опыт от 5 лет
— Опыт с ETL-решениями для хранения данных и архитектурой конвейера данных
— Знание SQL
— Опыт работы с AirFlow, ClickHouse
— Опыт работы с REST API
— Опыт настройки производительности длительных SQL-запросов
— Базовые знания статистики (средние, медианы)
— Английский - B2+
Bonus points
— Есть желание глубоко погрузиться в Web3
— Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом
— Навык разработки моделей данных
— Владение Python
— Опыт работы с ML-моделями
Какие задачи предстоит решать?
— Перемещать пайплайны данных в Airflow с конечным пунктом назначения в PostgreSQL
— Создавать ETL для передачи данных в DWH
— Создавать и поддерживать новые пайплайны под запросы проектов компании
— Содействовать и изучать способы повышения качества и надежности данных (мониторинг ETL и др.)
Наш технический стек
— ClickHouse и Postgres (as DWH solution)
— Airflow ETL (for monitoring and ETL management)
Что предлагаем?
— Интенсивную, но добрую внутреннюю культуру
— Конкурентоспособную оплату
— Много отпусков и гибкий график работы
— Удалённую работу или офис в одном из наших хабов
— Поддержку ментального здоровья, компенсацию за хобби
— Оплату обучения и конференций
Откликнуться: @superdao_jobs
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Senior Data Engineer, удалёнка, от $5k
🦸Superdao — стартап из Кремниевой Долины с русскоязычными корнями. На платформе каждый может запустить свою крипто-компанию в формате DAO за один клик. В рамках нового направления разрабатываем плтформу с набором инструментов для web3 маркетинга, помогающим компаниям привлекать пользователей, собирать и анализировать аудитории, настраивать рекламные кампании с помощью web3 технологий.
Superdao привлек $1m в октябре 2021 года, а затем $10,5m в январе 2022 года, во главе с SignalFire.
Что мы ищем:
— Опыт от 5 лет
— Опыт с ETL-решениями для хранения данных и архитектурой конвейера данных
— Знание SQL
— Опыт работы с AirFlow, ClickHouse
— Опыт работы с REST API
— Опыт настройки производительности длительных SQL-запросов
— Базовые знания статистики (средние, медианы)
— Английский - B2+
Bonus points
— Есть желание глубоко погрузиться в Web3
— Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом
— Навык разработки моделей данных
— Владение Python
— Опыт работы с ML-моделями
Какие задачи предстоит решать?
— Перемещать пайплайны данных в Airflow с конечным пунктом назначения в PostgreSQL
— Создавать ETL для передачи данных в DWH
— Создавать и поддерживать новые пайплайны под запросы проектов компании
— Содействовать и изучать способы повышения качества и надежности данных (мониторинг ETL и др.)
Наш технический стек
— ClickHouse и Postgres (as DWH solution)
— Airflow ETL (for monitoring and ETL management)
Что предлагаем?
— Интенсивную, но добрую внутреннюю культуру
— Конкурентоспособную оплату
— Много отпусков и гибкий график работы
— Удалённую работу или офис в одном из наших хабов
— Поддержку ментального здоровья, компенсацию за хобби
— Оплату обучения и конференций
Откликнуться: @superdao_jobs
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
#вакансия #middle #senior #bigdata #Analyst #Datascientist #senior #ABtests #digital #digitalреклама #аналитик
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
📍Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Ведущий Аналитик данных (Python)
Локация: Москва
Занятость: полная
Формат работы: обсуждается
Зарплата: 250000 на руки, ДМС, компенсация бизнес-ланчей
Московский офис международной независимой big-data компании (технологический вендор). Компания продолжает работать в полном объеме на российском рынке и развивает технологии и алгоритмы сбора, сегментации и активации данных о поведении интернет-пользователей, располагает наиболее полным набором технологических решений и широкой экспертизой в области использования аудиторных данных в маркетинге.
🔎Ищем опытного Аналитика данных, который хочет участвовать в комплексном развитие аналитических продуктов компании.
📍Задачи и обязанности
Создание новых и развитие текущих аналитических продуктов для решения задач клиентов и рынка.
Ежедневная работа собственными технологиями компании.
Коммуникация с глобальной командой по развитию и продвижению аналитических продуктов.
Проведение аудиторных исследований (для лидирующих FMCG, Tech, Entertainment компаний): A/B тесты, кластеризация, презентация клиентам.
Проведение исследований на базе семантического анализа (для лидирующих FMCG, Development компаний): Web scraping, WordClouds, Sentiment analysis, презентация клиентам.
Проведение исследований по динамике роста знаний о продукте клиента - BrandLift (Для лидирующих FMCG, Tech, Pharma компаний): A/B тесты.
Создание кастомных аудиторных сегментов.
Выведение годовых бенчмарков по показателям эффективности рекламных кампаний.
Участие в пре-сейле и защите проекта перед клиентом.
🔎Условия работы
•Возможность профессионального и карьерного роста
•Полностью белая заработная плата
•Премии
•Компенсация обедов
•ДМС
•Оформление только в штат компании
🔎Требования к кандидату
•Опытный специалист (не ниже уровня middle)
•Владение одним из языков программирования: R (tidyverse) / Python (pandas) - опыт использования в работе
•SQL - опыт использования в работе
•Опыт работы на рынке digital-рекламы будет плюсом
•Опыт проведения маркетинговых исследований
•Опыт создания дашбордов в Data Studio будет плюсом
•Уверенное владение Excel, Keynote/PowerPoint
•Английский язык – не ниже intermediate (придется постоянно взаимодействовать с коллегами головного офиса в Европе)
📨Пожалуйста, присылайте резюме @olganikolova
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs