#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #аватар #цифровойдвойник #datascience #ComputerVision
Вакансия - ML Engineer (deep fake)
Относительно этики продукта - мы не делаем дипфейк, мы не про такой контент. Мы лишь используем эти технологии для переноса изображения самого человека в кадре на его же изображение в другом видео. Обычно наши заказчики- создатели онлайн курсов, которые нужно перевести на другой язык (английский, китайский, индийский и пр.)
Компания : AI CLONE
Формат работы: удаленно
Работа как постоянно, так и проектно
Вилка : до 10 000 $ (для уровня Senior)
Локация: любая
Обязанности:
- Применение подходов при создании deepfake для обработки видеоматериалов;
- Оценка текущей скорости производства по параметрам и текущей себестоимости готового видео;
- Предложения по оптимизации скорости/цены/качества производства контента;
- Работа по устранению артефактов на видео, внедрение полезных фич.
Необходимые навыки:
- Опыт в создании моделей Deep fake (если вы занимались только обнаружением Deep fake,то нам это не подходит) и наличие примеров в портфолио;
- Навыки работы с артефактами (устранение артефактов на видео).
Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо на почту [email protected]
Вакансия - ML Engineer (deep fake)
Относительно этики продукта - мы не делаем дипфейк, мы не про такой контент. Мы лишь используем эти технологии для переноса изображения самого человека в кадре на его же изображение в другом видео. Обычно наши заказчики- создатели онлайн курсов, которые нужно перевести на другой язык (английский, китайский, индийский и пр.)
Компания : AI CLONE
Формат работы: удаленно
Работа как постоянно, так и проектно
Вилка : до 10 000 $ (для уровня Senior)
Локация: любая
Обязанности:
- Применение подходов при создании deepfake для обработки видеоматериалов;
- Оценка текущей скорости производства по параметрам и текущей себестоимости готового видео;
- Предложения по оптимизации скорости/цены/качества производства контента;
- Работа по устранению артефактов на видео, внедрение полезных фич.
Необходимые навыки:
- Опыт в создании моделей Deep fake (если вы занимались только обнаружением Deep fake,то нам это не подходит) и наличие примеров в портфолио;
- Навыки работы с артефактами (устранение артефактов на видео).
Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо на почту [email protected]
#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #аватар #цифровойдвойник #datascience #ComputerVision #TTS #Text-To-Speech #VoiceCloning #AutomaticSpeechRecognition
Вакансия: Senior Machine Learning/Deep Learning Engineer – Speech
Компания : AI CLONE
Вилка: 5-10 к $
Описание: Мы ищем талантливого Senior ML/DL Engineer с опытом работы в задачах обработки речи (Text-To-Speech, Voice Cloning/Conversion, Automatic Speech Recognition), готового участвовать в создании лучшего цифрового двойника с клоном голоса и дубляжем видео на любом языке.
Обязанности:
- Реализовывать идеи по улучшению Text-to-Speech и других задач
- Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Упаковывать решения в сервис
- Оптимизировать и поддерживать модели машинного обучения в продакшене
Требования:
- Знание базовых алгоритмов и структур данных
- Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL
- Практический опыт в Audio/Speech: TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее
- Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.)
- Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи
Будет плюсом
- Наличие ML проектов и/или реализация статей на гитхабе
- Понимание последних исследований речевых конференций (ICASSP, InterSpeech и т. д.)
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо почту [email protected]
Вакансия: Senior Machine Learning/Deep Learning Engineer – Speech
Компания : AI CLONE
Вилка: 5-10 к $
Описание: Мы ищем талантливого Senior ML/DL Engineer с опытом работы в задачах обработки речи (Text-To-Speech, Voice Cloning/Conversion, Automatic Speech Recognition), готового участвовать в создании лучшего цифрового двойника с клоном голоса и дубляжем видео на любом языке.
Обязанности:
- Реализовывать идеи по улучшению Text-to-Speech и других задач
- Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы
- Упаковывать решения в сервис
- Оптимизировать и поддерживать модели машинного обучения в продакшене
Требования:
- Знание базовых алгоритмов и структур данных
- Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL
- Практический опыт в Audio/Speech: TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее
- Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.)
- Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи
Будет плюсом
- Наличие ML проектов и/или реализация статей на гитхабе
- Понимание последних исследований речевых конференций (ICASSP, InterSpeech и т. д.)
- Наличие публикаций на топовых ML конференциях
Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо почту [email protected]
Аккредитованная IT-компания "Платформа больших данных" – разрабатываем IT-продукты для бизнеса на основе big data. Наша компания объединила данные и компетенции крупнейших игроков рынка, ВТБ, Ростелекома и множества других партнеров. Мы обладаем одной из самых передовых технологических экспертиз и в течение ближайших лет мы планируем стать лидером рынка больших данных в России.
Сейчас мы находимся в поисках разработчика/Дата-инженера
Если ты любишь решать нетривиальные задачи, тебе важно работать над созданием востребованного продукта, решать крупные кейсы, ты именно тот, кого мы ищем!
Наши преимущества:
- Работа в одной из высокотехнологичных аккредитованных российских IT-компаний
- Участник Сколково
- Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 140 человек)
- Полис ДМС со стоматологией
- Гибкое начало дня - 9-11, 8-часовой рабочий день
- Можно работать полностью удаленно либо гибридно (по вашему усмотрению, шаговая доступность от м. Маяковская)
- Официальное оформление с 1-ого рабочего дня
- Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы)
- Современное оборудование для работы
Что ждем от тебя:
∙ Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive;
∙ Хорошее знание Python;
∙ Отличное знание SQL;
∙ Понимание и интерес к области больших данных;
∙ Понимание и интерес к data science решениям и ML;
∙ Опыт работы с NiFi и Airflow;
∙ Опыт разработки от 2 лет;
Будет плюсом:
∙ Знаете как работает ClickHouse и понимаете его преимущества
∙ Умеете работать с Docker
∙ Опыт работы с Kafka
∙ Строили CI/CD в gitlab или в других системах
∙ Опыт работы с noSQL базами данных
∙ Опыт работы с Yandex.Cloud
∙ Опыт работы с пространственными БД (PostGIS, Oracle Spatial и др)
Твоими задачами станут:
∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер;
∙ Интеграция систем обмена данным с различными источниками;
∙ Оптимизация вычислений и работа с узкими местами платформы;
∙ Реализация витрин данных на Spark;
∙ Разработка и оптимизация ETL пайплайнов;
∙ Перенос моделей машинного обучения в прод.;
∙ Refactoring, code review.
Мы ценим:
Партнерство и честные отношения
Энергию и смелость действовать
Гибкость в подходах и коммуникациях
Ориентацию на результат
ТГ для связи - @pbdteam
Сейчас мы находимся в поисках разработчика/Дата-инженера
Если ты любишь решать нетривиальные задачи, тебе важно работать над созданием востребованного продукта, решать крупные кейсы, ты именно тот, кого мы ищем!
Наши преимущества:
- Работа в одной из высокотехнологичных аккредитованных российских IT-компаний
- Участник Сколково
- Работу с командой настоящих профессионалов (в компании более 140 человек)
- Полис ДМС со стоматологией
- Гибкое начало дня - 9-11, 8-часовой рабочий день
- Можно работать полностью удаленно либо гибридно (по вашему усмотрению, шаговая доступность от м. Маяковская)
- Официальное оформление с 1-ого рабочего дня
- Мероприятия для поддержания хорошего настроения (корпоративы, презентации новых IT-продуктов, сюрпризы)
- Современное оборудование для работы
Что ждем от тебя:
∙ Опыт работы c Spark, Hadoop, Hive;
∙ Хорошее знание Python;
∙ Отличное знание SQL;
∙ Понимание и интерес к области больших данных;
∙ Понимание и интерес к data science решениям и ML;
∙ Опыт работы с NiFi и Airflow;
∙ Опыт разработки от 2 лет;
Будет плюсом:
∙ Знаете как работает ClickHouse и понимаете его преимущества
∙ Умеете работать с Docker
∙ Опыт работы с Kafka
∙ Строили CI/CD в gitlab или в других системах
∙ Опыт работы с noSQL базами данных
∙ Опыт работы с Yandex.Cloud
∙ Опыт работы с пространственными БД (PostGIS, Oracle Spatial и др)
Твоими задачами станут:
∙ Разработка архитектуры решений по загрузке данных в кластер;
∙ Интеграция систем обмена данным с различными источниками;
∙ Оптимизация вычислений и работа с узкими местами платформы;
∙ Реализация витрин данных на Spark;
∙ Разработка и оптимизация ETL пайплайнов;
∙ Перенос моделей машинного обучения в прод.;
∙ Refactoring, code review.
Мы ценим:
Партнерство и честные отношения
Энергию и смелость действовать
Гибкость в подходах и коммуникациях
Ориентацию на результат
ТГ для связи - @pbdteam
#вакансия #удаленка #DWH #кхд #системныйаналитик
Всем доброго дня! 🙂
Вакансия: Системный аналитик DWH
(Senior)
Компания: GlobalCareer (IBS)
Город: Москва (удаленный формат)
Формат: удаленный
Занятость: полная занятость
ЗП: от 250 000 руб net.
Амбициозный проект в сфере недвижимости. Для эффективного планирования и управления нам необходимо развивать управление данными, поэтому очень нуждаемся в аналитике.
🔗О задачах:
• Сбор требований с внутренних и внешних заказчиков;
• Формирование требований к поставкам данных, интеграциям, доработкам витрин данных;
• Анализ качества данных, формирование требований к механизмам контроля;
• Анализ возникающих проблем в витринах и поставках, формирование требований к улучшениям;
• Тестирование новых доработок и сопровождение релизов;
• Ведение и актуализация документации.
• Разработка витрин данных.
🔔Требования:
Ком.опыт работы с DWH от 3х лет
опыт построения витрин данных
хороший уровень владения SQL.
🖊Мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ
• В пакет компенсации входит ДМС, страхование от несчастных случае и болезней;
• В компании действует корпоративная пенсионная программа;
• Ипотечная субсидия для сотрудников
• Годовая премия.
Буду рада ответить на ваши вопросы и пообщаться более детально по позиции @SelivanovaP 🙂🤝
Всем доброго дня! 🙂
Вакансия: Системный аналитик DWH
(Senior)
Компания: GlobalCareer (IBS)
Город: Москва (удаленный формат)
Формат: удаленный
Занятость: полная занятость
ЗП: от 250 000 руб net.
Амбициозный проект в сфере недвижимости. Для эффективного планирования и управления нам необходимо развивать управление данными, поэтому очень нуждаемся в аналитике.
🔗О задачах:
• Сбор требований с внутренних и внешних заказчиков;
• Формирование требований к поставкам данных, интеграциям, доработкам витрин данных;
• Анализ качества данных, формирование требований к механизмам контроля;
• Анализ возникающих проблем в витринах и поставках, формирование требований к улучшениям;
• Тестирование новых доработок и сопровождение релизов;
• Ведение и актуализация документации.
• Разработка витрин данных.
🔔Требования:
Ком.опыт работы с DWH от 3х лет
опыт построения витрин данных
хороший уровень владения SQL.
🖊Мы предлагаем:
• Оформление по ТК РФ
• В пакет компенсации входит ДМС, страхование от несчастных случае и болезней;
• В компании действует корпоративная пенсионная программа;
• Ипотечная субсидия для сотрудников
• Годовая премия.
Буду рада ответить на ваши вопросы и пообщаться более детально по позиции @SelivanovaP 🙂🤝
#job #senior #ml #meteorology #remote from EU #relocate #Poland #EU
Senior Machine Learning Engineer at Rainbow.AI
At Rainbow.AI, we are building the game-changing weather predictions with ambitious to create a company that provides you with all kind of the climate data in a fast and accurate manner. Our plan is to predict weather much more accurately them game players do it now.
Our goal for 2023 is transformation weather data forms radars (satellites) to predict the weather in less then 3 minutes.
We are not suitable for scientists whose goal is to publish an article and try new technologies. We are looking for practical engineers who are able to deepen their skills in the field and thereby bring the quality of the product to a higher level.
Our goal is to do better than our companies and there for we need engineers who share our approach.
Responsibilities
Independent organization of the work in the tasks of the product
Participation in large meetings once a week and daily stand-ups
The manifestation of initiative and its argumentation
Finding the best solutions for continuous product improvement
Development of state-of-the-art deep learning based weather predictions models
*From early prototype to production
*On the goal scale
*In automated manner, utilizing AutoML approaches, so each region have their best model
*From nowcasting (3 minutes) to hours and days.
Successful collaboration with other team members
Requirements
Deep knowledge of convolutional neural networks: architectures, losses, typical tasks (segmentation, classification, object detection)
Basic understanding of recurrent neural networks (LSTM, GRU, Transformers) and time series analysis
Basic understanding of GANs
Hands-on experience with modern frameworks -PyTorch, TrensFlow
Experience in delivery of production-readly ML solutions
Basic knowledge of statistics
Ability and openings to learn, fail, reflect and apply learning moving forward
High level of self-organization
Ability to complex engineering problems in favor of business problems
High degree of involvement in the product
The ability to develop the product in depth
Would be nice to have
Experience working with satellitart imagery
Experience working with RADAR\LiDAR data (or any other sparse types of data)
Experience with AutoML approaches
Experience with anomaly detection techniques
What we offer
We offer solid stock options compensation for the result. It's a chance earn much more then regular salary
We can help with relocation to EU if you need it
We have comfortable office in center Warsaw to offline meeting, the company will cover all transportation cost for this meeting
Please contact @gera7799 for details!
Senior Machine Learning Engineer at Rainbow.AI
At Rainbow.AI, we are building the game-changing weather predictions with ambitious to create a company that provides you with all kind of the climate data in a fast and accurate manner. Our plan is to predict weather much more accurately them game players do it now.
Our goal for 2023 is transformation weather data forms radars (satellites) to predict the weather in less then 3 minutes.
We are not suitable for scientists whose goal is to publish an article and try new technologies. We are looking for practical engineers who are able to deepen their skills in the field and thereby bring the quality of the product to a higher level.
Our goal is to do better than our companies and there for we need engineers who share our approach.
Responsibilities
Independent organization of the work in the tasks of the product
Participation in large meetings once a week and daily stand-ups
The manifestation of initiative and its argumentation
Finding the best solutions for continuous product improvement
Development of state-of-the-art deep learning based weather predictions models
*From early prototype to production
*On the goal scale
*In automated manner, utilizing AutoML approaches, so each region have their best model
*From nowcasting (3 minutes) to hours and days.
Successful collaboration with other team members
Requirements
Deep knowledge of convolutional neural networks: architectures, losses, typical tasks (segmentation, classification, object detection)
Basic understanding of recurrent neural networks (LSTM, GRU, Transformers) and time series analysis
Basic understanding of GANs
Hands-on experience with modern frameworks -PyTorch, TrensFlow
Experience in delivery of production-readly ML solutions
Basic knowledge of statistics
Ability and openings to learn, fail, reflect and apply learning moving forward
High level of self-organization
Ability to complex engineering problems in favor of business problems
High degree of involvement in the product
The ability to develop the product in depth
Would be nice to have
Experience working with satellitart imagery
Experience working with RADAR\LiDAR data (or any other sparse types of data)
Experience with AutoML approaches
Experience with anomaly detection techniques
What we offer
We offer solid stock options compensation for the result. It's a chance earn much more then regular salary
We can help with relocation to EU if you need it
We have comfortable office in center Warsaw to offline meeting, the company will cover all transportation cost for this meeting
Please contact @gera7799 for details!
#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #аватар #цифровойдвойник #datascience #ComputerVision #RnD
✔️Вакансия - RnD Engineer / Researcher (CV)
Компания: AI CLONE
Формат работы: удаленно
Работа: временно (2 недели), с последующей пролонгацией по результатам работы
💰Вилка : $2-3 k за 2 недели
Локация: любая
Обязанности:
- Реализовывать идеи по улучшению CV в области lip-sync и других задач;
- Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы.
📌Необходимые навыки:
- Знание базовых алгоритмов и структур данных;
- Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL;
- Практический опыт в CV;
- Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch;
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
- Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи.
📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
📲 Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо на почту [email protected]
✔️Вакансия - RnD Engineer / Researcher (CV)
Компания: AI CLONE
Формат работы: удаленно
Работа: временно (2 недели), с последующей пролонгацией по результатам работы
💰Вилка : $2-3 k за 2 недели
Локация: любая
Обязанности:
- Реализовывать идеи по улучшению CV в области lip-sync и других задач;
- Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы.
📌Необходимые навыки:
- Знание базовых алгоритмов и структур данных;
- Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL;
- Практический опыт в CV;
- Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch;
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
- Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи.
📌Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
📲 Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо на почту [email protected]
#developer #вакансия #удаленка #работа #ML #deepfake #аватар #цифровойдвойник #datascience #ComputerVision #TTS #Text-To-Speech #VoiceCloning #AutomaticSpeechRecognition #RnD #Researcher
✅Вакансия: RnD Engineer / Researcher (TTS)
Компания : AI CLONE
Формат работы: удаленно
Работа : временно (2 недели), с последующей пролонгацией по результатам работы
💰Вилка : $2-3k за 2 недели
Локация: любая
✏️Обязанности:
- Реализовывать идеи по улучшению Text-to-Speech и других задач;
- Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы.
✏️Требования:
- Знание базовых алгоритмов и структур данных;
- Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL;
- Практический опыт в Audio/Speech: TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее;
- Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch;
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
- Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи.
✏️Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
📲 Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо почту [email protected]
✅Вакансия: RnD Engineer / Researcher (TTS)
Компания : AI CLONE
Формат работы: удаленно
Работа : временно (2 недели), с последующей пролонгацией по результатам работы
💰Вилка : $2-3k за 2 недели
Локация: любая
✏️Обязанности:
- Реализовывать идеи по улучшению Text-to-Speech и других задач;
- Экспериментировать, получать понятные и воспроизводимые результаты, достоверно подтверждать гипотезы.
✏️Требования:
- Знание базовых алгоритмов и структур данных;
- Понимание современных архитектур и подходов в ML/DL;
- Практический опыт в Audio/Speech: TTS, Voice Cloning/Conversion и прочее;
- Навыки реализации, тренировки и отладки моделей на PyTorch;
- Умение работать в команде над большим техническим проектом (GitHub, Docker, etc.);
- Умение быстро изучать новые технологии и решать сложные задачи.
✏️Что мы предлагаем:
- Полностью удаленный формат работы, в любом часовом поясе, из любой точки мира;
- Возможность выплат в криптовалюте;
- Возможность быть у истоков быстрорастущей, перспективной IT компании;
- Любой удобный формат трудоустройства;
- Комфортные условия работы, не токсичная команда;
- Применение лучших практик и современный стек технологий, получение опыта в передовых направлениях ML и CV.
📲 Присылайте ваше CV в телеграм @Nadezhda120288 , либо почту [email protected]
#JavaSE #Java #C++ #Senior #Senior+ #Middle #статистическийанализ #удаленка
Компания: BrainShells
Должность: Java Developer (Senior/ Middle)
Вилка: 3000-5000$ (middle);
5000-10000$ (Senior +)
Город: удалённо из любой точки мира
Занятость: Полный рабочий день
Контакты: @Ksenia_mvl
Чем предстоит заниматься:
• Писать надежный код;
• Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
• Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
• Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
• Делать статистический анализ и обработку данных;
• Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
• Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 3-х лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации.
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы в области ML (machine learning);
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.
Компания: BrainShells
Должность: Java Developer (Senior/ Middle)
Вилка: 3000-5000$ (middle);
5000-10000$ (Senior +)
Город: удалённо из любой точки мира
Занятость: Полный рабочий день
Контакты: @Ksenia_mvl
Чем предстоит заниматься:
• Писать надежный код;
• Оптимизировать существующие алгоритмы по быстродействию и потреблению памяти;
• Прототипировать идеи и проводить эксперименты с целью определения слабых и сильных мест в существующих алгоритмах;
• Собирать и подготавливать данные для обучения предиктивных моделей;
• Делать статистический анализ и обработку данных;
• Разрабатывать алгоритмы искусственного интеллекта;
• Читать научные статьи и применять идеи, предложенные там в разработке АИ.
Что мы предлагаем:
• Участие в разработке динамично развивающегося продукта, работающего на рынке в реальном времени;
• Возможность прокачивать свою экспертизу за счет работы с топовыми коллегами и обучения в моменте;
• Проверенный и постоянно обновляемый набор обучающих материалов: развитие сотрудников - наш фокус;
• Атмосфера стартапа из Кремниевой Долины;
• Классный молодой коллектив профессионалов, заряженных на результат. Ценим порядочность, честность и открытость;
• Возможность реализовывать смелые и амбициозные инициативы;
• Горизонтальную структуру, отсюда отсутствие бюрократии, микроменеджмента и синдромов «больших начальников»;
• Мы за результат, а не процесс. У всех наших сотрудников удобный график и удаленная работа;
• Реферальную программу: мы уверены, что лучшие сотрудники приходят к нам по рекомендации тех, кто уже с нами;
• Рост вознаграждения за счет роста квалификации и обучения.
Что мы ждем от кандидатов:
• Java SE от 3-х лет. Фреймворки не нужны. Нужны структуры данных, многопоточность, алгоритмы;
• Умение программировать: быстро разбираться в уже написанном коде, пользоваться дебаггером, читать логи, искать проблемы, делать фиксы, интегрировать новый код в уже существующую кодовую базу, писать новый код, прототипировать идеи;
• Высшее математическое/физическое образование в профильном университете;
• Хороший алгоритмический бэкграунд: опыт создания алгоритмов, их оптимизации по быстродействию и потреблению памяти, применение многопоточности;
• Английский язык для чтения технической документации.
Будет плюсом:
• Математический бэкграунд. Умение применить математический аппарат для решения задач, прочитать и понять теорему или формулу, применить ее в коде для решения задачи. Особенно интересны теория вероятностей и математическая статистика;
• Опыт программирования на С++;
• Опыт работы в области ML (machine learning);
• Опыт работы с текстовой информацией: RegExp, bash, grep, эффективный поиск по файлам.
#вакансия #fulltime #Питер #офис #удаленно
🗺 Город: СПб
Формат работы: офис / гибрид / удаленка
Занятость: полная
ЗП: до 300к гросс
💥 Привет! Мы - monopoly.online, платформа для всех участников рынка грузоперевозок. Сейчас ищем в команду Data Engeener🔥
🔵 Наш стек: Airflow, nifi, dbt, Object storage, greenplum, dataproc, datalens, Analysis Services
🔶Мы предлагаем:
⁃ комфортный офис или полную удаленку
⁃ белую ЗП, 3 dayoff в год, ДМС с первого дня, атмосферу поддержки и наставничества
⁃ работу в аккредитованной ИТ-компании
🙋🏼♀️По всем вопросам к @MKupriyanova
🗺 Город: СПб
Формат работы: офис / гибрид / удаленка
Занятость: полная
ЗП: до 300к гросс
💥 Привет! Мы - monopoly.online, платформа для всех участников рынка грузоперевозок. Сейчас ищем в команду Data Engeener🔥
🔵 Наш стек: Airflow, nifi, dbt, Object storage, greenplum, dataproc, datalens, Analysis Services
🔶Мы предлагаем:
⁃ комфортный офис или полную удаленку
⁃ белую ЗП, 3 dayoff в год, ДМС с первого дня, атмосферу поддержки и наставничества
⁃ работу в аккредитованной ИТ-компании
🙋🏼♀️По всем вопросам к @MKupriyanova
#Вакансия
Senior Data Engineer, удалёнка, от $5k
🦸Superdao — стартап из Кремниевой Долины с русскоязычными корнями. На платформе каждый может запустить свою крипто-компанию в формате DAO (decentralized autonomous organization) за один клик, организовать каталог участников, управлять финансами, раздавать и оплачивать задачи, отправлять NFT и размещать секретный контент только для участников + делать еще больше с помощью приложений от внешних разработчиков.
Superdao привлек $1m в октябре 2021 года, а затем $10,5m в январе 2022 года, во главе с SignalFire.
Что мы ищем:
— Опыт от 5 лет
— Опыт с ETL-решениями для хранения данных и архитектурой конвейера данных
— Знание SQL
— Опыт работы с AirFlow, ClickHouse
— Опыт работы с REST API
— Опыт настройки производительности длительных SQL-запросов
— Базовые знания статистики (средние, медианы)
— Английский - B2+
Bonus points
— Есть желание глубоко погрузиться в Web3
— Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом
— Навык разработки моделей данных
— Владение Python
— Опыт работы с ML-моделями
Какие задачи предстоит решать?
— Перемещать пайплайны данных в Airflow с конечным пунктом назначения в PostgreSQL
— Создавать ETL для передачи данных в DWH
— Создавать и поддерживать новые пайплайны под запросы проектов компании
— Содействовать и изучать способы повышения качества и надежности данных (мониторинг ETL и др.)
Наш технический стек
— ClickHouse и Postgres (as DWH solution)
— Airflow ETL (for monitoring and ETL management)
Что предлагаем?
— Интенсивную, но добрую внутреннюю культуру
— Конкурентоспособную оплату
— Много отпусков и гибкий график работы
— Удалённую работу или офис в одном из наших хабов
— Поддержку ментального здоровья, компенсацию за хобби
— Оплату обучения и конференций
Откликнуться: @superdao_jobs
Senior Data Engineer, удалёнка, от $5k
🦸Superdao — стартап из Кремниевой Долины с русскоязычными корнями. На платформе каждый может запустить свою крипто-компанию в формате DAO (decentralized autonomous organization) за один клик, организовать каталог участников, управлять финансами, раздавать и оплачивать задачи, отправлять NFT и размещать секретный контент только для участников + делать еще больше с помощью приложений от внешних разработчиков.
Superdao привлек $1m в октябре 2021 года, а затем $10,5m в январе 2022 года, во главе с SignalFire.
Что мы ищем:
— Опыт от 5 лет
— Опыт с ETL-решениями для хранения данных и архитектурой конвейера данных
— Знание SQL
— Опыт работы с AirFlow, ClickHouse
— Опыт работы с REST API
— Опыт настройки производительности длительных SQL-запросов
— Базовые знания статистики (средние, медианы)
— Английский - B2+
Bonus points
— Есть желание глубоко погрузиться в Web3
— Опыт работы с BI-инструментами будет преимуществом
— Навык разработки моделей данных
— Владение Python
— Опыт работы с ML-моделями
Какие задачи предстоит решать?
— Перемещать пайплайны данных в Airflow с конечным пунктом назначения в PostgreSQL
— Создавать ETL для передачи данных в DWH
— Создавать и поддерживать новые пайплайны под запросы проектов компании
— Содействовать и изучать способы повышения качества и надежности данных (мониторинг ETL и др.)
Наш технический стек
— ClickHouse и Postgres (as DWH solution)
— Airflow ETL (for monitoring and ETL management)
Что предлагаем?
— Интенсивную, но добрую внутреннюю культуру
— Конкурентоспособную оплату
— Много отпусков и гибкий график работы
— Удалённую работу или офис в одном из наших хабов
— Поддержку ментального здоровья, компенсацию за хобби
— Оплату обучения и конференций
Откликнуться: @superdao_jobs
Продуктовый аналитик в БКС
Уровень кандидата: middle
Уровень з/п: 200 плюс квартальный бонус
Работа в Москве, 3 дня офис/2 удаленка
Контакт для связи: @agonnov
Ищу продуктового аналитику в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.
Какие задачи предстоит решать:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, расчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)
Кого ищу в команду:
⁃ Знаешь продуктовые метрики;
⁃ Мыслишь гипотезами и проверяешь их данными;
⁃ Задачи в работу берешь по их ценности для бизнеса;
⁃ Работаешь с SQL, можешь создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Постоянно развиваешься;
⁃ Работаешь продуктовым аналитиком более 2-х лет;
Уровень кандидата: middle
Уровень з/п: 200 плюс квартальный бонус
Работа в Москве, 3 дня офис/2 удаленка
Контакт для связи: @agonnov
Ищу продуктового аналитику в команду продукта Персональный брокер. Мы консультируем состоятельных клиентов по рынку акций и облигаций.
Какие задачи предстоит решать:
1. Погрузиться в данные, погрузиться в модель бизнеса и основные метрики. На основе данных предлагать гипотезы по улучшению ключевых продуктовых метрик. В этом блоке есть возможность напрямую влиять на работу продукта от гипотезы до business value внедрения успешной гипотезы; (этот стрим занимает около 60% времени)
2. Отчетность. Мы работаем в Tableau, надо поддерживать работоспособность текущих отчетов, расчитывать новые метрики и визуализировать их; (этот стрим занимает около 15% времени)
3. Ad hock запросы (этот стрим занимает около 25% времени)
Кого ищу в команду:
⁃ Знаешь продуктовые метрики;
⁃ Мыслишь гипотезами и проверяешь их данными;
⁃ Задачи в работу берешь по их ценности для бизнеса;
⁃ Работаешь с SQL, можешь создать витрину данных и визуализировать ее;
⁃ Постоянно развиваешься;
⁃ Работаешь продуктовым аналитиком более 2-х лет;
#vacancy #ml #mldl #ds #python #fulltime #job #вакансия
Всем привет!
Ищу Senior ML engineer с опытом от 4 лет.
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид
💵 ЗП: до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Cтабильная продуктовая компания, которая разрабатывает сервисы для онлайн-общения. В команде создается ML-практика, сейчас ищем сильного ML инженера, который будет заниматься улучшением качества звука и работать с видео.
Основные задачи:
✔️ Заниматься разработкой ML/DL-моделей для развития существующих алгоритмов скрытия фонового звука и шумов.
✔️ Разрабатывать ML/DL-модели для развития алгоритмов по размытию и замене фона в видеопотоке.
✔️ Улучшать качество передачи видео и аудио за счет применения алгоритмов без увеличения нагрузки на сеть.
✔️ Выводить в продакшн топовые модели.
✔️ Работать с продуктовой, бэкенд и клиентскими командами для улучшения продукта.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Работа с видео/аудио, желание разобраться в этих доменах.
❗️ Знание современного ML/DL стека.
❗️ Опыт обучения DL моделей.
❗️ Уметь писать чистый, понятный, корректный код.
Условия:
✅ Сильная команда с отлаженными внутренними процессами, гибкое начало рабочего дня, возможность удаленной работы.
✅ ДМС, английский и др. плюшки.
✅ Неформальная обстановка внутри команды, возможность профессионального роста.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
Всем привет!
Ищу Senior ML engineer с опытом от 4 лет.
💻 Формат работы: fulltime
🌍 Локация: удаленка/офис/гибрид
💵 ЗП: до 350 000 рублей (net) оплата в рублях
📱 Для быстрой связи: @mrkudr
Cтабильная продуктовая компания, которая разрабатывает сервисы для онлайн-общения. В команде создается ML-практика, сейчас ищем сильного ML инженера, который будет заниматься улучшением качества звука и работать с видео.
Основные задачи:
✔️ Заниматься разработкой ML/DL-моделей для развития существующих алгоритмов скрытия фонового звука и шумов.
✔️ Разрабатывать ML/DL-модели для развития алгоритмов по размытию и замене фона в видеопотоке.
✔️ Улучшать качество передачи видео и аудио за счет применения алгоритмов без увеличения нагрузки на сеть.
✔️ Выводить в продакшн топовые модели.
✔️ Работать с продуктовой, бэкенд и клиентскими командами для улучшения продукта.
Ожидания от нового сотрудника:
❗️ Работа с видео/аудио, желание разобраться в этих доменах.
❗️ Знание современного ML/DL стека.
❗️ Опыт обучения DL моделей.
❗️ Уметь писать чистый, понятный, корректный код.
Условия:
✅ Сильная команда с отлаженными внутренними процессами, гибкое начало рабочего дня, возможность удаленной работы.
✅ ДМС, английский и др. плюшки.
✅ Неформальная обстановка внутри команды, возможность профессионального роста.
Буду рад рекомендациям, пишите @mrkudr
🔎 Позиция: Data Engineer (ML)
💻Формат работы: полный день
📌Условия: Оформление по ТК РФ, первые 3 месяца офис в г.Москва, затем гибрид
💰 ЗП: 200 000 - 330 000 gross
📍 Компания: IBS — ведущая российская аккредитованная IT-компания (https://ibs.ru). Одна из первых IT‑компаний России, рынок IT формировался вместе с нами. Команда IBS успешно работает в этом бизнесе почти 30 лет.
📌 Проект:
Наша agile-команда создает информационную платформу в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР) одного из крупнейших Банков.
ДГР – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса – Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:
• поддержки регулярных бизнес-операций
• проведения Ad hoc анализа
• подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности
• разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т.д.
Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Текущий инструментальный стек платформы:
Python, Java, Informatica PowerCenter, Kafka, AirFlow, InfluxDB, kdb+, OneTick, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK, OpenShift, Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow
📌 Задачи:
• Проектирование и разработка потоков для загрузки данных в хранилище
• Проектирование и разработка слоев детальных данных
• Проектирование и разработка корпоративной аналитической платформы (ПКАП)
• Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов
• Применение и ансамблирование ML моделей
• Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений
• Поддержание технической документации в актуальном состоянии
📌 Требуемые компетенции:
• Опыт работы с любой промышленной ETL-системой
• Опыт применения и ансамблирование ML моделей от 1 года
• Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostrgeSQL)
• Знание SQL, PL/SQL или PL/pgSQL
• Знакомство с экосистемой Hadoop
✅ Мы предлагаем:
• Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
• Система ДМС
• Собственный учебный центр с тренингами по языкам программирования, soft skills, карьерному росту и другие
• Участие в крупных отраслевых мероприятиях
• Корпоративные скидки от компаний-заказчиков и многое другое
📬 Контакт: @it_sannna
💻Формат работы: полный день
📌Условия: Оформление по ТК РФ, первые 3 месяца офис в г.Москва, затем гибрид
💰 ЗП: 200 000 - 330 000 gross
📍 Компания: IBS — ведущая российская аккредитованная IT-компания (https://ibs.ru). Одна из первых IT‑компаний России, рынок IT формировался вместе с нами. Команда IBS успешно работает в этом бизнесе почти 30 лет.
📌 Проект:
Наша agile-команда создает информационную платформу в интересах Департамента Глобальных Рынков (ДГР) одного из крупнейших Банков.
ДГР – предоставляет корпоративным и розничным клиентам широкий спектр продуктов и услуг на локальных и зарубежных финансовых рынках. Ключевые направления бизнеса – Fx trading, Commodities, Equity, Founding, Fixed Income, Rates, Credit Valuation Adjustment, Structured Products, Investment Banking.
Этот бизнес потребляет и порождает огромное количество данных, которые должны обрабатываться c целью:
• поддержки регулярных бизнес-операций
• проведения Ad hoc анализа
• подготовки регулярной аналитической / управленческой отчетности
• разработки моделей машинного обучения, направленных на решение широкого спектра прикладных задач прогнозирования, классификации, кластеризации, выявления поведенческих паттернов и отклонений от них, сентимент-анализ и т.д.
Разрабатываемая нами информационная платформа – высоконагруженное решение, призванное обеспечить достижение всех этих целей.
Текущий инструментальный стек платформы:
Python, Java, Informatica PowerCenter, Kafka, AirFlow, InfluxDB, kdb+, OneTick, MS SQL, PostgreSQL, MongoDB, Grafana, Qlik Sense, Kibana, ELK, OpenShift, Python ML/DL libraries, PySpark, TensorFlow
📌 Задачи:
• Проектирование и разработка потоков для загрузки данных в хранилище
• Проектирование и разработка слоев детальных данных
• Проектирование и разработка корпоративной аналитической платформы (ПКАП)
• Системная разработка, поддержка и оптимизация ETL-процессов
• Применение и ансамблирование ML моделей
• Поддержка промышленной эксплуатации разработанных решений
• Поддержание технической документации в актуальном состоянии
📌 Требуемые компетенции:
• Опыт работы с любой промышленной ETL-системой
• Опыт применения и ансамблирование ML моделей от 1 года
• Опыт работы с популярными РСУБД (Greenplum, Teradata, Oracle, PostrgeSQL)
• Знание SQL, PL/SQL или PL/pgSQL
• Знакомство с экосистемой Hadoop
✅ Мы предлагаем:
• Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
• Система ДМС
• Собственный учебный центр с тренингами по языкам программирования, soft skills, карьерному росту и другие
• Участие в крупных отраслевых мероприятиях
• Корпоративные скидки от компаний-заказчиков и многое другое
📬 Контакт: @it_sannna
#job #datascientist #senior #remote #fulltime
Senior Data Scientist
Company: PitchMe
Format: permanent, full-time, remote
Salary: $4500-6000/month
Description: PitchMe is looking for a data scientist who will combine software engineering skills with a strong understanding of data-driven problem-solving to join our team which is driving innovation in hiring. This job is all about coming to grips with the ways to convert big data into measured and validated professional and personal skills. We’re looking for people who have the technical skills and an interest in solving problems like what are the best ways to extract professional skills from GitHub; how to calculate leadership skills based on social media presence; or how to process 12.000.000 job postings and load them into Elasticsearch effectively.
About PitchMe:
PitchMe is a London-based HR Tech startup building b2b solutions focused on reengineering the recruitment life cycle and solving the biggest challenges in talent acquisition. Our product applies a data-driven approach to candidate profiling to build the most complete, real-time and dynamic profile of each candidate. We use hundreds of data points to build a true reflection of each person’s experience and enrich clients' candidate databases with up-to-date employment and education history, skills and experience in a matter of seconds. Our mission is to give recruiters the data they need so that they can make the right hires at the perfect time.
Responsibilities:
- Take ownership of the process and work directly to the head of R&D and CTO
- Be responsible for the skills map creation and building the taxonomy of skills
- Implement and optimize existing methodology of big data conversion into measured and validated skills
- Choose applicable tech stack
- Constantly look for new data sources applicable for data extraction for skills assessment purposes
- Plus: transition into machine learning workflow, implement best practices for retraining models as well as monitoring the performance of models in production (MLops)
- Deployment of ML models in production environment
- Collaborate with engineering and product development teams to create requirements for the deployment of new machine learning models
About you:
- 3+ years experience in a professional setting
- Experience with NLP problems: NER, sentence embeddings, unsupervised learning, SOTA models
- Proficiency with Python and machine learning frameworks
- Experience with lean/agile development and test-driven development practices preferred
- AWS ecosystem for ML
- Experience with deployment and building APIs
- Experience with OCR, CV models and techniques
What we offer:
- Competitive salary + stock options
- Work in a remote-friendly environment with a flexible schedule
- Relocation opportunity (Portugal or UK)
- Geo-distributed team of experienced professionals and a collaborative work environment where employees are respected, supported and engaged
- Career development opportunities, including on-the-job training, attendance at international conferences and meetups, and networking
If you are interested, please, feel free to text Anastasia via telegram @anastasiapavlov
Senior Data Scientist
Company: PitchMe
Format: permanent, full-time, remote
Salary: $4500-6000/month
Description: PitchMe is looking for a data scientist who will combine software engineering skills with a strong understanding of data-driven problem-solving to join our team which is driving innovation in hiring. This job is all about coming to grips with the ways to convert big data into measured and validated professional and personal skills. We’re looking for people who have the technical skills and an interest in solving problems like what are the best ways to extract professional skills from GitHub; how to calculate leadership skills based on social media presence; or how to process 12.000.000 job postings and load them into Elasticsearch effectively.
About PitchMe:
PitchMe is a London-based HR Tech startup building b2b solutions focused on reengineering the recruitment life cycle and solving the biggest challenges in talent acquisition. Our product applies a data-driven approach to candidate profiling to build the most complete, real-time and dynamic profile of each candidate. We use hundreds of data points to build a true reflection of each person’s experience and enrich clients' candidate databases with up-to-date employment and education history, skills and experience in a matter of seconds. Our mission is to give recruiters the data they need so that they can make the right hires at the perfect time.
Responsibilities:
- Take ownership of the process and work directly to the head of R&D and CTO
- Be responsible for the skills map creation and building the taxonomy of skills
- Implement and optimize existing methodology of big data conversion into measured and validated skills
- Choose applicable tech stack
- Constantly look for new data sources applicable for data extraction for skills assessment purposes
- Plus: transition into machine learning workflow, implement best practices for retraining models as well as monitoring the performance of models in production (MLops)
- Deployment of ML models in production environment
- Collaborate with engineering and product development teams to create requirements for the deployment of new machine learning models
About you:
- 3+ years experience in a professional setting
- Experience with NLP problems: NER, sentence embeddings, unsupervised learning, SOTA models
- Proficiency with Python and machine learning frameworks
- Experience with lean/agile development and test-driven development practices preferred
- AWS ecosystem for ML
- Experience with deployment and building APIs
- Experience with OCR, CV models and techniques
What we offer:
- Competitive salary + stock options
- Work in a remote-friendly environment with a flexible schedule
- Relocation opportunity (Portugal or UK)
- Geo-distributed team of experienced professionals and a collaborative work environment where employees are respected, supported and engaged
- Career development opportunities, including on-the-job training, attendance at international conferences and meetups, and networking
If you are interested, please, feel free to text Anastasia via telegram @anastasiapavlov
pitchme.co
Data Intelligence for Recruiters
PitchMe is a data intelligence partner for recruiters who want to improve their performance.
#вакансия #vacancy #devops #k8s #kubernetes #remote #relocate #Highload #fulltime #remote #relocation
Всем привет!😊
В Wisebits открыта вакансия Data Engineer (GoLang Developer) в связи с ростом и целью усилить команду ML.
Локация: Кипр
Формат: удаленка/релокейт, 5/2
Вилка: 4000 - 4500 eur net (обсуждаемо)
Wisebits - Международный ИТ - холдинг с головным офисом в солнечном Лимассоле (Кипр).
Одна из наших команд создаёт высоко нагруженный продукт в области видео развлечений. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов. Это возможно только благодаря слаженной работе в команде профессиональных, опытных и инициативных людей.
💡Новому члену команды предстоит работать над высоконагруженными сервисами и заниматься следующими задачами:
⁃ Выполнять эпизодические задачи на анализ данных;
⁃ ETL, разработка сервисов сбора, хранения и доступа к статистике и данным;
⁃ Оптимизация/создание pipeline для запуска ML решений в production;
⁃ Обработка и агрегация данных для отчетов.
💡Чего мы ждем:
⁃ Хорошие знания и опыт работы с Golang и ClickHouse;
⁃ Опыт разработки от 3-х лет;
⁃ Опыт работы с NoSql;
⁃ TCP/HTTP стек;
⁃ Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
😉🔝Условия:
⁃ Полная занятость (удаленная работа или релокация);
⁃ Мы готовы помогать с РЕЛОКАЦИЕЙ из РФ и готовы обсуждать не только Кипр, но и другие страны🕊
⁃ «Белая» заработная плата;
⁃ Зарплата в EUR;
⁃ ДМС
⁃ Помощь с обучением и ростом (предоставление возможностей для прохождения курсов/тренингов и тп);
⁃ Интернациональная, драйвовая команда💃🏻🕺🏼
⁃ Продуктовый подход и четко выстроенные процессы⚖️ без лишней бюрократии
⁃ Есть возможность профессионального и финансового роста📈
⁃ Мы всегда открыты к обсуждению идей🖊
Все вопросы и резюме, пожалуйста —> @Ullallaa
Всем привет!😊
В Wisebits открыта вакансия Data Engineer (GoLang Developer) в связи с ростом и целью усилить команду ML.
Локация: Кипр
Формат: удаленка/релокейт, 5/2
Вилка: 4000 - 4500 eur net (обсуждаемо)
Wisebits - Международный ИТ - холдинг с головным офисом в солнечном Лимассоле (Кипр).
Одна из наших команд создаёт высоко нагруженный продукт в области видео развлечений. Каждый месяц мы успешно обслуживаем миллиарды пользовательских визитов. Это возможно только благодаря слаженной работе в команде профессиональных, опытных и инициативных людей.
💡Новому члену команды предстоит работать над высоконагруженными сервисами и заниматься следующими задачами:
⁃ Выполнять эпизодические задачи на анализ данных;
⁃ ETL, разработка сервисов сбора, хранения и доступа к статистике и данным;
⁃ Оптимизация/создание pipeline для запуска ML решений в production;
⁃ Обработка и агрегация данных для отчетов.
💡Чего мы ждем:
⁃ Хорошие знания и опыт работы с Golang и ClickHouse;
⁃ Опыт разработки от 3-х лет;
⁃ Опыт работы с NoSql;
⁃ TCP/HTTP стек;
⁃ Хорошее знание алгоритмов и структур данных.
😉🔝Условия:
⁃ Полная занятость (удаленная работа или релокация);
⁃ Мы готовы помогать с РЕЛОКАЦИЕЙ из РФ и готовы обсуждать не только Кипр, но и другие страны🕊
⁃ «Белая» заработная плата;
⁃ Зарплата в EUR;
⁃ ДМС
⁃ Помощь с обучением и ростом (предоставление возможностей для прохождения курсов/тренингов и тп);
⁃ Интернациональная, драйвовая команда💃🏻🕺🏼
⁃ Продуктовый подход и четко выстроенные процессы⚖️ без лишней бюрократии
⁃ Есть возможность профессионального и финансового роста📈
⁃ Мы всегда открыты к обсуждению идей🖊
Все вопросы и резюме, пожалуйста —> @Ullallaa
🎮 Небольшой стабильный геймдев проект ищет Дата Аналитика для работы фулл тайм в офисе Белграда 🌤
🎖Основные задачи:
• Изучение паттернов данных для улучшения продукта
• Разработка моделей и методологии
• Аналитика данных, репорты и дашборды
• Построение статистических моделей для монетизации
🧩 Пожелания к опыту и навыкам:
• 2+ лет работы Дата Аналитиком на Python
• Образование: Прикладная математика / Экономика
• Базовое понимание/опыт в облачных сервисах AWS / GCP
• Опыт с решениям для визуализации данных (Tableau, Power BI)
• Опыт техники causal inference, experimental design, А/Б тест
• Опыт с ML фреймворками
🥁 Условия:
• Фулл тайм в оифсе Белграда
• Релокация и поддержка по всем вопросам
• Уровень Дохода – в рынке (обсуждаемо)
• Бенефиты (спорт, английский, страховка, компансации)
• Корпоративная жизнь :)
• Вилка от $3к
📲 Связь в л.с @evgenshang
🎖Основные задачи:
• Изучение паттернов данных для улучшения продукта
• Разработка моделей и методологии
• Аналитика данных, репорты и дашборды
• Построение статистических моделей для монетизации
🧩 Пожелания к опыту и навыкам:
• 2+ лет работы Дата Аналитиком на Python
• Образование: Прикладная математика / Экономика
• Базовое понимание/опыт в облачных сервисах AWS / GCP
• Опыт с решениям для визуализации данных (Tableau, Power BI)
• Опыт техники causal inference, experimental design, А/Б тест
• Опыт с ML фреймворками
🥁 Условия:
• Фулл тайм в оифсе Белграда
• Релокация и поддержка по всем вопросам
• Уровень Дохода – в рынке (обсуждаемо)
• Бенефиты (спорт, английский, страховка, компансации)
• Корпоративная жизнь :)
• Вилка от $3к
📲 Связь в л.с @evgenshang
#вакансия #job #ML #datascience #deeplearning #MLOps #MLEngineer #remote
Role: ML Engineer at Data Monsters
Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K
Contact: @mipt_nz
We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.
Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.
Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.
As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.
If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻
please DM @mipt_nz
Role: ML Engineer at Data Monsters
Fully remote, flexible work hours
Remuneration: $1,1-2,5K
Contact: @mipt_nz
We are seeking a highly motivated Machine Learning Developer to join our team. The successful candidate will be responsible for developing and deploying ML models to solve complex business problems. In particular, the new colleague will work on an algorithm for predicting the cost of services based on a set of factors that influence the price. The ideal candidate should be familiar with handling large datasets, have strong knowledge of Python, SQL, and experience working with NN and classical ML algorithms.
Responsibilities:
- Develop, test, and deploy ML models to solve complex business problems.
- Collect and preprocess large datasets to ensure data quality.
- Use SQL to extract data from databases, manipulate data, and perform data analysis.
- Develop and implement NN models to improve the accuracy of predictions.
- Develop, test, and implement classical ML algorithms such as linear regression, decision trees, and k-means clustering.
- Collaborate with cross-functional teams to understand business requirements and provide insights.
- Monitor and evaluate model performance and make adjustments as necessary.
- Stay up-to-date with the latest ML and data science techniques.
Requirements:
- At least 2 years of experience in ML development.
- Strong knowledge of SQL, and experience working with databases such as PostgreSQL, MySQL.
- Python and popular data science libraries such (NumPy, Pandas, Scikit-learn, etc.)
- Knowledge of NN architectures such as Convolutional NN, Recurrent NN, and Deep NN.
- Strong knowledge of basic ML algorithms (linear regression, decision trees, and k-means clustering, etc.).
- Experience with data visualization tools such as Matplotlib and Seaborn
- English speaking equivalent to at least B2.
As a plus:
- Experience with cloud-based ML platforms such as AWS or GCP and MLOps.
If you are a passionate ML developer willing to work with cutting-edge technology, and looking for a new challenge, we would love to hear from you 👍🏻
please DM @mipt_nz
Datamonsters
Data Monsters - AI Development services, Elite NVIDIA Partner
We help corporations and funded startups research, design and develop real-time intelligent software.
#офис #вакансия #работа #ETL #DWH #DataEngineer #middle
Вилка: от 150 000 руб. до 200 000 руб. gross
Офис - Красная Поляна
Full-time
Наша знакомая - HR Маша (@mashasaiman) находится в поиске Data Engineer уровня middle, который подхватит унаследованную систему (MS стек) ,аккумулирующую информацию в DWH из 10 систем отелей с визуализацией в Power BI.
На этом базисе закроем текущие\горящие потребности бизнеса и начнем строить свою систему обработки данных на Industry Standard стеке.
Пожелания к кандидату:
- Опыт работы DE от 2-х лет;
- Знание Python и SQL;
- Опыт проектирования и разработки промышленной DWH;
- Опыт оркестрации ETL на Airflow или аналогах;
- Знания MySQL/PostgreSQL/MSSQL;
Будет преимуществом:
- Навыки в работе с аналитическими BD;
- Понимание принципов потоковой обработки данных;
- Облачные технологии.
- Навыки работы с BI-системами.
Мы предлагаем:
- Работу на территории уникальной природной зоны в Красной поляне
- Корпоративный трансфер, питание;
- Скидки на услуги курорта в кафе/ресторанах/магазинах и развлекательных объектах на территории курорта;
- Обучение, тренинги и возможности для профессионального и карьерного роста;
- Проживание на льготных условиях в 5 минутах от рабочего места;
- Бесплатный ски-пасс на все канатные дороги курорта;
- До 200 000 руб. гросс + квартальные премии;
- Походы в горы, катание на сноуборде, горных лыжах.
Если тебе интересно присоединиться к команде, напиши, обсудим подробности - @mashasaiman
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
Вилка: от 150 000 руб. до 200 000 руб. gross
Офис - Красная Поляна
Full-time
Наша знакомая - HR Маша (@mashasaiman) находится в поиске Data Engineer уровня middle, который подхватит унаследованную систему (MS стек) ,аккумулирующую информацию в DWH из 10 систем отелей с визуализацией в Power BI.
На этом базисе закроем текущие\горящие потребности бизнеса и начнем строить свою систему обработки данных на Industry Standard стеке.
Пожелания к кандидату:
- Опыт работы DE от 2-х лет;
- Знание Python и SQL;
- Опыт проектирования и разработки промышленной DWH;
- Опыт оркестрации ETL на Airflow или аналогах;
- Знания MySQL/PostgreSQL/MSSQL;
Будет преимуществом:
- Навыки в работе с аналитическими BD;
- Понимание принципов потоковой обработки данных;
- Облачные технологии.
- Навыки работы с BI-системами.
Мы предлагаем:
- Работу на территории уникальной природной зоны в Красной поляне
- Корпоративный трансфер, питание;
- Скидки на услуги курорта в кафе/ресторанах/магазинах и развлекательных объектах на территории курорта;
- Обучение, тренинги и возможности для профессионального и карьерного роста;
- Проживание на льготных условиях в 5 минутах от рабочего места;
- Бесплатный ски-пасс на все канатные дороги курорта;
- До 200 000 руб. гросс + квартальные премии;
- Походы в горы, катание на сноуборде, горных лыжах.
Если тебе интересно присоединиться к команде, напиши, обсудим подробности - @mashasaiman
Не забудь уточнить, что ты из @datasciencejobs
ML инженер / DS в направление R&D
Локация: Россия, полная удаленка
Вилка : от 250.000 nett
Меня зовут Настя, и я - рекрутер в банке Хоум Кредит. Мы ищем талантливого ML инженера / DS в направление R&D.
Как часть нашей команды, ты будешь иметь возможность работать над уникальными проектами, связанными с нейронными сетями, моделями выживаемости, causal inference / uplift моделями и многим другим. Твои задачи будут включать построение скоринговых карт, реализацию ML-алгоритмов на Python, автоматизацию обучения и применения ML-моделей с помощью MLOps инструментов и многое другое.
ЧТО НУЖНО БУДЕТ ДЕЛАТЬ:
-R&D нестандартных финтех ML-моделей на табличных данных (например, causal inference, анализ выживаемости, разновидности регрессии, обучение с подкреплением)
- R&D deep learning моделей на поведенческих данных
- Реализация под ключ DS-проектов по запросу бизнес-подразделений банка
- Программная реализация новых методов и алгоритмов во внутренние библиотеки и фреймворки банка
ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:
-Законченное высшее образование либо обучение на старших курсах по направлению прикладная математика и информатика
-Глубокое понимание методов прикладной математической статистики и классического машинного обучения, профессиональный или академический опыт применения от 2 лет
-Понимание основ глубокого обучения, профессиональный или академический опыт применения от 1 года
-Общая культура разработки при проведении R&D (написание понятного программного кода, использование git, знание основ linux)
-Умение писать аналитические запросы на SQL
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-Фиксированный оклад + система премирования
-Социальный пакет
-Команда, открытая самым смелым идеям
-Внутренние программы обучения и развития
-Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
-Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода
@kapustinaanastasia
Локация: Россия, полная удаленка
Вилка : от 250.000 nett
Меня зовут Настя, и я - рекрутер в банке Хоум Кредит. Мы ищем талантливого ML инженера / DS в направление R&D.
Как часть нашей команды, ты будешь иметь возможность работать над уникальными проектами, связанными с нейронными сетями, моделями выживаемости, causal inference / uplift моделями и многим другим. Твои задачи будут включать построение скоринговых карт, реализацию ML-алгоритмов на Python, автоматизацию обучения и применения ML-моделей с помощью MLOps инструментов и многое другое.
ЧТО НУЖНО БУДЕТ ДЕЛАТЬ:
-R&D нестандартных финтех ML-моделей на табличных данных (например, causal inference, анализ выживаемости, разновидности регрессии, обучение с подкреплением)
- R&D deep learning моделей на поведенческих данных
- Реализация под ключ DS-проектов по запросу бизнес-подразделений банка
- Программная реализация новых методов и алгоритмов во внутренние библиотеки и фреймворки банка
ЧТО ВАМ ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:
-Законченное высшее образование либо обучение на старших курсах по направлению прикладная математика и информатика
-Глубокое понимание методов прикладной математической статистики и классического машинного обучения, профессиональный или академический опыт применения от 2 лет
-Понимание основ глубокого обучения, профессиональный или академический опыт применения от 1 года
-Общая культура разработки при проведении R&D (написание понятного программного кода, использование git, знание основ linux)
-Умение писать аналитические запросы на SQL
МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
-Фиксированный оклад + система премирования
-Социальный пакет
-Команда, открытая самым смелым идеям
-Внутренние программы обучения и развития
-Высокий уровень ответственности и возможность самостоятельно принимать решения
-Атмосфера, где легко оставаться собой: минимум формализма, открытые коммуникации и отсутствие дресс-кода
@kapustinaanastasia
#lead #datascience #ds #remote #удаленно
Продуктовая IT компания в сфере B2B и образования. Сейчас в поиске Lead Data Science.
Зарплата 350к Net, удаленка или офис по желанию)
Задачи:
Технические:
- Принятие решения о выборе технологического решения ;
- Контроль качества разработки в проектах;
- Оценка трудозатрат для реализации проектов / задач. Возможна оценка совместно с командой или валидация оценки;
- Консультации команды по разработке.
Управленческие:
- Подбор и найм сотрудников в команду проекта / отдел;
- Построение ИПР для команды / отдела;
- Развитие отдела;
- Принятие участия в запуске проектов;
- Участие в продажах в роли эксперта;
- Помощь в проработке решений для продажи;
- Участие во встречах с заказчиками при необходимости в роли эксперта;
- Верхнеуровневая оценка потенциальных проектов.
Ожидания:
- Знание Machine Learning процессов, ML моделей и принципов их работы;
- Умение работать с Deep Learning (tensorflow, pytorch);
- Умение развертывать и поддерживать работу DL моделей в проде;
- Знание Deep Learning теории;
- Знание подходов по оптимизации моделей;
- Умение работать с большими объемами данных;
- Понимание концепции MLOPS;
- Опыт управления командой
Взамен:
- Удаленная работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Челябинске с зонами отдыха, настольными играми и теннисом, PSP;
- Заработная плата 350к net, пересмотр зарплат не чаще 1 раз в полгода
- Оплата профильных online конференций (HighLoad/Podlodka/Mobius и пр.)
- Компенсация языковых курсов (возможность обучения offline (офис в г. Челябинске) или online).
- Доступ к курсам: ML, QA, iOS/Android Development, основы Frontend и IT-recruiting
- Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы для развития hard и soft skills, личного и профессионального роста
- Индивидуальный план развития для каждого сотрудника, с учетом твоих пожеланий в освоении новых технологий
- Корпоративные выплаты на торжественные мероприятия: свадьба, рождение ребенка, а также потерю близких родственников
- Корпоративные мероприятия на любой вкус: интеллектуальные, спортивные и творческие и тимбилдинги
- Гибкий рабочий день при условии синхронизации с командой
- Трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата
- IT-отсрочка
Для связи: @IskraDem
Продуктовая IT компания в сфере B2B и образования. Сейчас в поиске Lead Data Science.
Зарплата 350к Net, удаленка или офис по желанию)
Задачи:
Технические:
- Принятие решения о выборе технологического решения ;
- Контроль качества разработки в проектах;
- Оценка трудозатрат для реализации проектов / задач. Возможна оценка совместно с командой или валидация оценки;
- Консультации команды по разработке.
Управленческие:
- Подбор и найм сотрудников в команду проекта / отдел;
- Построение ИПР для команды / отдела;
- Развитие отдела;
- Принятие участия в запуске проектов;
- Участие в продажах в роли эксперта;
- Помощь в проработке решений для продажи;
- Участие во встречах с заказчиками при необходимости в роли эксперта;
- Верхнеуровневая оценка потенциальных проектов.
Ожидания:
- Знание Machine Learning процессов, ML моделей и принципов их работы;
- Умение работать с Deep Learning (tensorflow, pytorch);
- Умение развертывать и поддерживать работу DL моделей в проде;
- Знание Deep Learning теории;
- Знание подходов по оптимизации моделей;
- Умение работать с большими объемами данных;
- Понимание концепции MLOPS;
- Опыт управления командой
Взамен:
- Удаленная работа или офис в Москве, Санкт-Петербурге, Челябинске с зонами отдыха, настольными играми и теннисом, PSP;
- Заработная плата 350к net, пересмотр зарплат не чаще 1 раз в полгода
- Оплата профильных online конференций (HighLoad/Podlodka/Mobius и пр.)
- Компенсация языковых курсов (возможность обучения offline (офис в г. Челябинске) или online).
- Доступ к курсам: ML, QA, iOS/Android Development, основы Frontend и IT-recruiting
- Компенсация расходов на покупку профессиональной литературы для развития hard и soft skills, личного и профессионального роста
- Индивидуальный план развития для каждого сотрудника, с учетом твоих пожеланий в освоении новых технологий
- Корпоративные выплаты на торжественные мероприятия: свадьба, рождение ребенка, а также потерю близких родственников
- Корпоративные мероприятия на любой вкус: интеллектуальные, спортивные и творческие и тимбилдинги
- Гибкий рабочий день при условии синхронизации с командой
- Трудоустройство по ТК РФ, «белая» заработная плата
- IT-отсрочка
Для связи: @IskraDem
В компанию «Нейрометрикс» на проект по компьютерному зрению ищем Middle DS с опытом в CV-проектах.
В компании есть два больших направления: аналитика по веб-камере смартфона (определения вектора направления взгляда человека относительно экрана смартфона) и аналитика по камерам безопасности в оффлайн магазинах.
Стек: python, pytorch, numpy, cv2
В приоритете разработчики с опытом в deepstream
Стек задач: распознавание направления взгляда покупателей оффлайн-магазина и веб камеры телефона.
Задачи:
• ускорение нейросетей (batch fp16 tensorrt inference)
• детекция лиц, определение вектора взгляда людей
• распознование пола и возраста людей
• постобработка результатов и автоматизация построения аналитики
Оформление сотрудничества по договору ГПХ или ТД, Full time загрузка, от 140 тыс. руб./мес.
Контакт для связи @korolevanastasia
В компании есть два больших направления: аналитика по веб-камере смартфона (определения вектора направления взгляда человека относительно экрана смартфона) и аналитика по камерам безопасности в оффлайн магазинах.
Стек: python, pytorch, numpy, cv2
В приоритете разработчики с опытом в deepstream
Стек задач: распознавание направления взгляда покупателей оффлайн-магазина и веб камеры телефона.
Задачи:
• ускорение нейросетей (batch fp16 tensorrt inference)
• детекция лиц, определение вектора взгляда людей
• распознование пола и возраста людей
• постобработка результатов и автоматизация построения аналитики
Оформление сотрудничества по договору ГПХ или ТД, Full time загрузка, от 140 тыс. руб./мес.
Контакт для связи @korolevanastasia